產(chǎn)品經(jīng)理為什么要做數(shù)據(jù)埋點(diǎn)

1、編輯導(dǎo)語(yǔ)：數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是一種常用的數(shù)據(jù)采集方法，在如今這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，用戶的行為路徑等等都會(huì)被記錄，形成用戶畫像，以此進(jìn)行分析；本文作者分享了關(guān)于數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的定義以及為什么我們要做數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，我們一起來了解一下。產(chǎn)品經(jīng)理小強(qiáng)負(fù)責(zé)的產(chǎn)品，最近上線了 “意外險(xiǎn) ”的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)：用戶在下單時(shí)，可選擇購(gòu)買意外險(xiǎn)，若發(fā)生意外事件，造成了損失，可向保險(xiǎn)公司理賠。上線 1 周后，用戶購(gòu)買意外險(xiǎn)的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)低于預(yù)期；領(lǐng)導(dǎo)詢問相關(guān)頁(yè)面的瀏覽、點(diǎn)擊和轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，以便通過數(shù)據(jù)分析，找到優(yōu)化方向；小強(qiáng)找到開發(fā)，要求導(dǎo)出相關(guān)數(shù)據(jù)，卻被告知只有意外險(xiǎn)訂單信息；由于缺少該數(shù)據(jù)，無法通過漏斗分析計(jì)算轉(zhuǎn)化率，從而找到問題點(diǎn)。用戶在使用產(chǎn)品的過

2、程中，一般會(huì)產(chǎn)生兩種類型的數(shù)據(jù)：過程數(shù)據(jù)、結(jié)果數(shù)據(jù)。過程數(shù)據(jù)是用戶完成某個(gè)目標(biāo)前的操作記錄，結(jié)果數(shù)據(jù)是用戶一系列操作的最后結(jié)果。在意外險(xiǎn)業(yè)務(wù)中，用戶瀏覽保險(xiǎn)介紹頁(yè)面、勾選購(gòu)買保險(xiǎn)等行為，是用戶操作過程的記錄，屬于過程數(shù)據(jù)。用戶完成支付，生成保單，是業(yè)務(wù)執(zhí)行的結(jié)果，屬于結(jié)果數(shù)據(jù)。結(jié)果數(shù)據(jù)是用戶在產(chǎn)品中執(zhí)行某個(gè)操作的結(jié)果，當(dāng)用戶要做某個(gè)任務(wù)時(shí)，需要查看或使用，對(duì)功能使用和業(yè)務(wù)的正常開展有直接關(guān)系。當(dāng)用戶理賠時(shí)，必須要查看用戶購(gòu)買保單信息，作為憑證；產(chǎn)品方需要根據(jù)該數(shù)據(jù)，跟保險(xiǎn)公司結(jié)算費(fèi)用，或考核業(yè)務(wù)發(fā)展情況。為了方便調(diào)用，研發(fā)在開發(fā)功能時(shí)，一般都會(huì)建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表，用于存儲(chǔ)結(jié)果數(shù)據(jù)；為方便回溯，業(yè)務(wù)

3、數(shù)據(jù)表一般會(huì)永久保存，不會(huì)定期清除。一個(gè)結(jié)果數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，可能有多個(gè)操作，產(chǎn)生多條過程數(shù)據(jù)；為了滿足存儲(chǔ)所有過程數(shù)據(jù)的額外需求，研發(fā)就需要開發(fā)更多功能，成本大幅增加。若只保存用戶購(gòu)買保險(xiǎn)的結(jié)果數(shù)據(jù)，研發(fā)只需要?jiǎng)?chuàng)建一張保單信息表；但若要保存購(gòu)買保險(xiǎn)的過程數(shù)據(jù)，研發(fā)需要?jiǎng)?chuàng)建為 “瀏覽保險(xiǎn)記錄、勾選購(gòu)買保險(xiǎn)等多個(gè)操作，創(chuàng)建多張數(shù)據(jù)表，開發(fā)量增加了很多倍。相對(duì)于只存儲(chǔ)必要的結(jié)果數(shù)據(jù)，用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表保存過程數(shù)據(jù)，導(dǎo)致開發(fā)成本大幅增加。因此，大部分過程數(shù)據(jù)，都會(huì)在開發(fā)時(shí)被直接舍棄。然而，過程數(shù)據(jù)雖不會(huì)被接口調(diào)用，也不需要顯示，但過程數(shù)據(jù)依然有很高的分析價(jià)值。通過分析過程數(shù)據(jù)，能更好地了解用戶對(duì)頁(yè)面的瀏覽和功能

4、的使用情況，進(jìn)而找出容易出現(xiàn)用戶流失的環(huán)節(jié)，為產(chǎn)品的優(yōu)化和迭代提供重要的決策依據(jù)。因此，為滿足過程數(shù)據(jù)的分析價(jià)值，需要有一個(gè)低成本記錄操作過程的方案。數(shù)據(jù)埋點(diǎn) 就是最常見的解決方案。在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，通常將用戶在產(chǎn)品中的行為稱為事件，如搜索商品、滾動(dòng)商品列表、瀏覽商品詳情頁(yè)、將商品加入購(gòu)物車、支付訂單。用戶在產(chǎn)品中的所有行為，都會(huì)有相關(guān)的代碼運(yùn)行，如用戶打開了一個(gè)頁(yè)面，該頁(yè)面的代碼就會(huì)加載；只要研發(fā)在開發(fā)功能時(shí)，為事件植入一段監(jiān)控代碼，當(dāng)事件被觸發(fā)時(shí)，讓事件的監(jiān)控代碼同步執(zhí)行，就可以按約定的方式和結(jié)構(gòu)，采集該事件的相關(guān)信息，并上報(bào)到服務(wù)器。針對(duì)產(chǎn)品需要關(guān)注的特定事件進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和上報(bào)的解決方案，

5、就是數(shù)據(jù)埋點(diǎn)。在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)方案時(shí)，根據(jù)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)分析的需要，設(shè)計(jì)需要監(jiān)控的若干個(gè)事件，并交由開發(fā)實(shí)現(xiàn)；為方便使用和管理埋點(diǎn)，每一個(gè)事件埋點(diǎn)，都會(huì)定義一個(gè)名稱，稱為 “事件名 ” 。產(chǎn)品想要采集 “保險(xiǎn)介紹頁(yè)曝光”事件的信息，可以讓研發(fā)為該事件植入埋點(diǎn)代碼；當(dāng)該頁(yè)面曝光時(shí)，埋點(diǎn)代碼就就會(huì)同步按要求采集相關(guān)信息，如來源頁(yè)面、點(diǎn)擊時(shí)間等，并上報(bào)服務(wù)器。通過植入到對(duì)應(yīng)位置的監(jiān)控代碼，我們可以準(zhǔn)確地記錄用戶對(duì)應(yīng)行為的相關(guān)信息。這些信息可以用what、who、when、where、how5個(gè)單詞來概括。采集事件的具體內(nèi)容，一般有以下 5 種類型：1）曝光頁(yè)面或元素因?yàn)橛脩舻哪硞€(gè)行為而被展示出來，如用戶點(diǎn)

6、擊活動(dòng)鏈接，進(jìn)入活動(dòng)詳情頁(yè)，該頁(yè)面就得到了一次曝光。曝光量可以幫助產(chǎn)品經(jīng)理尋找迭代方向，相對(duì)于日曝光量100 的頁(yè)面，曝光量 10w 的頁(yè)面，有更高的用戶價(jià)值或商業(yè)價(jià)值，更值得進(jìn)一步優(yōu)化。2）點(diǎn)擊用戶點(diǎn)擊了某個(gè)元素，如點(diǎn)擊按鈕、鏈接、圖片等。點(diǎn)擊率（點(diǎn)擊量/曝光量）反映了用戶對(duì)元素的興趣，指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員優(yōu)化低點(diǎn)擊率低內(nèi)容的表達(dá)。3）啟動(dòng)用戶通過各種方式啟動(dòng)app,如點(diǎn)擊通知欄消息、點(diǎn)擊app圖標(biāo)、多任務(wù)界 面。結(jié)合日活數(shù)，計(jì)算出每日人均使用次數(shù)（即平均每個(gè)用戶每天打開app 的次數(shù)，日啟動(dòng)數(shù)/日活躍用戶數(shù)），可用于評(píng)估活動(dòng)效果。從某一天開始，每日人均使用次數(shù)從2 次增加到 4 次，而當(dāng)天只上

7、線了一個(gè)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，沒有其他干擾事件，說明該運(yùn)營(yíng)活動(dòng)有效提升了用戶使用頻次。分析不同時(shí)段的啟動(dòng)次數(shù)，得到用戶使用時(shí)段分布，即不同時(shí)間段內(nèi)的使用次數(shù)，如中午12點(diǎn)到 13點(diǎn)使用次數(shù)高，凌晨1 點(diǎn)到 7點(diǎn)使用次數(shù)低?？捎糜诖_定通知最優(yōu)運(yùn)營(yíng)時(shí)間：使用時(shí)段分布反映了用戶集中活躍的時(shí)間段，在這些時(shí)段內(nèi)推送特定的營(yíng)銷信息或開啟運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，更容易獲得更多用戶的關(guān)注，從而得到更好的轉(zhuǎn)化效果。4）退出用戶退出app,如用戶在雙十一活動(dòng)詳情頁(yè)退出了appo退出數(shù)據(jù)能定位用戶操作斷點(diǎn)，即一個(gè)完整的業(yè)務(wù)流程中，用戶在哪些節(jié)點(diǎn)退出 app 的次數(shù)多；如果能優(yōu)化這些節(jié)點(diǎn)，降低退出率，即可提高對(duì)應(yīng)流程節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)化率，從而更好地達(dá)

8、成業(yè)務(wù)目標(biāo)。保險(xiǎn)購(gòu)買業(yè)務(wù)上線后，保險(xiǎn)購(gòu)買量很低。分析退出數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)大量用戶在保險(xiǎn)介紹頁(yè)退出了app。經(jīng)調(diào)研確認(rèn)，原因是保險(xiǎn)介紹頁(yè)中的理賠范圍不夠明確，導(dǎo)致用戶失去耐心后直接退出app；重新整理并上線后，保險(xiǎn)訂單得到了很大的改善。5）報(bào)錯(cuò)app出現(xiàn)了錯(cuò)誤，如崩潰、閃退等。報(bào)錯(cuò)數(shù)據(jù)能幫助研發(fā)定位產(chǎn)品漏洞。對(duì)環(huán)境的依賴很高的偶發(fā)性報(bào)錯(cuò)，往往很難重現(xiàn)；若沒有及時(shí)記錄報(bào)錯(cuò)信息，研發(fā)很難定位到問題，最終可能只能選擇暫不修復(fù)，不利于改善用戶體驗(yàn)；研發(fā)獲得了報(bào)錯(cuò)信息后，能更快定位到問題，大幅提高bug修復(fù)的效率。新版本上線后，有用戶反饋頻繁閃退，但測(cè)試嘗試了所有機(jī)型，都未重現(xiàn)；從報(bào)錯(cuò)數(shù)據(jù)中找到該用戶的報(bào)錯(cuò)信息

9、后，研發(fā)很快就找到了原因，并修復(fù)上線。參與事件的用戶是誰(shuí)，即用戶身份，通常會(huì)從人（用戶 ID ）和設(shè)備（設(shè)備ID ）兩個(gè)角度，來標(biāo)識(shí)用戶身份，即：哪一個(gè)用戶，在哪一臺(tái)設(shè)備上，參與了該事件。準(zhǔn)確識(shí)別參與事件的用戶身份，有兩個(gè)重要價(jià)值：1）統(tǒng)計(jì)去重在做數(shù)據(jù)分析時(shí)，我們不僅想要知道次數(shù)，還想知道人數(shù)（即 UV ），以便計(jì)算功能受眾范圍的大小。通過標(biāo)識(shí)用戶身份，我們能準(zhǔn)確判斷多次操作是同一個(gè)用戶所為，即可實(shí)現(xiàn)去重。去重后的用戶量，可用于評(píng)估功能影響范圍。用戶量越大，越值得投入資源繼續(xù)優(yōu)化。兩個(gè)相同目的的功能， A 的 UV 只有 1000， B 的 UV 是 10萬(wàn)。在團(tuán)隊(duì)資源有限的條件下， B 明顯

10、更值得繼續(xù)優(yōu)化。2）分析留存留存是指某個(gè)周期內(nèi)有使用的用戶，下一個(gè)周期依然有使用的用戶數(shù)量；只有準(zhǔn)確標(biāo)識(shí)用戶身份，才能實(shí)現(xiàn)留存統(tǒng)計(jì)。留存是衡量功能黏性的重要指標(biāo)，當(dāng)新功能上線時(shí)，使用了功能的用戶中，下個(gè)周期繼續(xù)使用的用戶量越大，新功能的用戶粘性越高；而用戶黏性高的功能，商業(yè)價(jià)值更大。為提升用戶活躍，以獲得更多的廣告收入，app上線了兩個(gè)小游戲；上線第一天均獲得了 1000個(gè)用戶， 7 日留存分別是800、 100。很明顯，前者的用戶黏性更好，對(duì)廣告收入的貢獻(xiàn)更高。事件是什么時(shí)候發(fā)生的。一般都統(tǒng)一使用時(shí)間戳來表示。記錄發(fā)生時(shí)間，可按周期對(duì)數(shù)據(jù)作匯總，統(tǒng)計(jì)某段時(shí)間內(nèi)事件發(fā)生的次數(shù)，得到時(shí)間分布情況

11、，了解用戶的行為習(xí)慣，進(jìn)而在用戶活躍高峰期開展特定的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，以提高轉(zhuǎn)化率。對(duì)用戶下單行為的發(fā)生時(shí)間按小時(shí)進(jìn)行匯總后，發(fā)現(xiàn)用戶 8 點(diǎn)后開始活躍， 12點(diǎn)-14 點(diǎn)是高峰，晚上20點(diǎn)到 23點(diǎn)是另一個(gè)高峰；在這兩個(gè)時(shí)間段推送活動(dòng)通知，更容易獲得用戶的關(guān)注，從而更好地達(dá)成活動(dòng)目標(biāo)。事件發(fā)生時(shí)，用戶所在的地理位置。如經(jīng)緯度、所在省市區(qū)。記錄發(fā)生地點(diǎn)，可按所在地的行政單位對(duì)數(shù)據(jù)作匯總，分析活躍用戶的地區(qū)分布情況；結(jié)合時(shí)間周期，可分析出不同地區(qū)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)情況，指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)工作方向。新功能上線后，發(fā)現(xiàn)一線城市的業(yè)務(wù)量遠(yuǎn)超其他線城市，但從最近幾周的數(shù)據(jù)看，三線城市的增幅很高，如投入一定的運(yùn)營(yíng)資源，可能會(huì)獲得更快的增速。用戶使用功能的環(huán)境，包括硬件環(huán)境和軟件環(huán)境，如手機(jī)廠商、型號(hào)、分辨率、網(wǎng)絡(luò)條件、手機(jī)操作系統(tǒng)、app版本等。環(huán)境數(shù)據(jù)提供了用戶使用功能的軟硬件條件，幫助我們選擇與環(huán)境匹配的功能實(shí)現(xiàn)方法來開發(fā)功能，更好地滿足