自然科學博物館Twitter傳播力研究及啟示

1、自然科學博物館Twitter傳播力研究及啟示【摘要】本文以傳播學理論為基礎，根據(jù)Twitter的社交媒體性質(zhì)和自然科學類博物館特性選擇 維度和指標，構(gòu)建自然科學博物館Twitter傳播力評價指標體系，采用值法確定指標權(quán)重， 并選取國外14家自然科學博物館的Twitter賬號進行實證研究，計算各博物館Twitter傳播力。 根據(jù)結(jié)果，總結(jié)提煉經(jīng)驗，對國內(nèi)自然科學博物館提升社交媒體傳播力提出相應的策略?！娟P鍵詞】自然科學博物館；Twitter;傳播力；值法要“創(chuàng)新方法手段，切實提高 黨的新聞輿論傳播力、引導力、影響力、公信 力”以來，不斷提高自身“傳播力”已成為我 國大眾媒體的重要努力方向。而隨著

2、近年來微 博、微信、抖音等社交媒體的迅猛發(fā)展，在人 人都是傳播節(jié)點的多中心裂變式傳播模式逐步 取代大眾傳媒單向傳播模式、各行各業(yè)紛紛加 入社交媒體傳播行列的大背景下，傳播主體逐 步泛化，追求強傳播力已不僅局限于大眾傳媒， 社交媒體傳播主體在實踐中探索和追求傳播力 提升，以更好實現(xiàn)其利用媒介平臺促發(fā)展的目 標。對博物館而言，除發(fā)展需求外，還承擔著 一定社會責任，本文所研究的自然科學博物館 承擔著提升全民科學素養(yǎng)的重要使命，早在 2016年國務院頒布的全民科學素質(zhì)行動規(guī)劃 綱要實施方案（2016-2020年）就提出要 以科普信息化為核心，大幅提升大眾傳媒的科 技傳播水平等目標任務。為實現(xiàn)這些目標任

3、務， “十三五”以來，越來越多博物館順應時代潮流 加入社交媒體傳播實踐，然而盲目注冊、重形式 輕質(zhì)量的各類官方社交媒體賬戶客觀上形成了一 大批低傳播力的官方社交媒體賬戶，最終導致創(chuàng) 建流于形式，對其履行社會職責、促進發(fā)展貢獻 甚微。對比社交媒體起步較早的西方國家，博物 館利用Twitter、Facebook等社交媒體普及知識、 傳播文化、推廣宣傳、擴大影響力已成為普遍做 法，且探索出了較豐富的經(jīng)驗。放眼世界，探索 評價國際博物館提升傳播力的方式，借鑒其中佼 佼者利用社交媒體助力發(fā)展的有益做法，可以幫 助我國一些博物館，特別是相對影響力較弱的自 然科學類博物館提升傳播力$一、自然科學博物館Twi

4、tter使用現(xiàn)狀Twitter是國外著名社交媒體平臺，用戶可以 通過網(wǎng)頁和手機端登陸的方式使用。注冊成為 平臺用戶后，使用者可以在平臺內(nèi)發(fā)布280字內(nèi) 的短消息（最初為140字），并配以圖片、視 頻、鏈接等，也可以在他人發(fā)布的短消息下進 行點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等操作，同時還可以關注 其他賬戶，從而幫助在海量信息中更便捷收到 關注用戶發(fā)布的新信息。該社交媒體誕生于 2006年3月，目前已經(jīng)在世界范圍內(nèi)被廣泛使 用。早在2012年7月，就有來自巴黎分析公司 的報告數(shù)據(jù)顯示，Twitter當時注冊用戶量達到 5.17億。據(jù)Twitter公司發(fā)布的財報數(shù)據(jù)顯示， 2019年第四季度Twitter日活躍用戶

5、達1. 52 億人。在如此廣闊的平臺上，注冊博物館眾多，以 “natural history museum， “science museum & 等為 關鍵詞搜索，結(jié)果覆蓋世界多國知名自然科學 類博物館，表明眾多博物館均已經(jīng)把借助Twitter 平臺提升博物館傳播力作為手段之一，進行） 極探索。從注冊時間看，多數(shù)博物館注冊時間 較早，2008-2009年英國自然博物館、芝加哥 菲爾德自然博物館、耶魯大學）伯特自然博物 館等一批知名博物館在Twitter注冊，距今持續(xù) 運營時間已十余年，擁有比較豐富的經(jīng)驗。從 現(xiàn)狀看，各自然科學博物館在Twitter上表現(xiàn)參 差不齊，既有英國自然博物館這樣關注用

6、戶量 超200萬的博物館賬戶，也有早在2009年就注 冊，但關注者僅有千余人的自然科學類博物館 賬戶；既有每日更新數(shù)條的自然科學博物館， 也有月更新量僅數(shù)條的博物館$二、自然科學博物館Twitter傳播力評 價指標體系構(gòu)建（一）概念界定學界專家學者從不同側(cè)重點對傳播力提出了 定義。劉建明認為傳播力是“媒介傳播能力的 簡稱，指媒介的實力及其收集信息、報道新聞、 對社會產(chǎn)生影響力的能力”?2$孟國鳳等認為， 傳播力是“媒體產(chǎn)生傳播行為后，可以達到某 種傳播能力的衡量標準”?3$郭明全認為傳播力 強調(diào)的是“傳播主體運用傳媒等方式實現(xiàn)自身 目的的運作過程”?4$本文綜合上述學者定義， 認為傳播力是傳播

7、主體運用傳播媒介有效傳播 信息、對目標受眾產(chǎn)生影響的能力，自然科學 博物館Twitter傳播力，即指自然科學博物館作 為傳播主體，利用Twitter平臺有效地將本館信 息或者自然科學知識傳遞給受眾、并通過傳播 對受眾產(chǎn)生一定影響的能力。（二）評價指標體系構(gòu)建結(jié)合本文提出的概念，本研究將從博物館方 和受眾方兩個角度切入構(gòu)建評價指標體系。對 于具體指標，依據(jù)拉斯韋爾提出的5W傳播要 素，考慮可能影響自然科學博物館Twitter傳播 力的因素。最終，從傳播主體、傳播內(nèi)容、受 眾認知、受眾態(tài)度、受眾行為五個維度建立一 級指標體系，其中傳播主體、傳播內(nèi)容基于傳 播者角度反映傳播力，受眾認知、受眾態(tài)度、

8、受眾行為基于受眾角度反映傳播力，在五個一 級指標下，細化二級指標，具體見表1$傳播主體考慮到使用帶有博物館Logo或是（有博物 館名稱字樣的圖片作為用戶頭像較為醒目，可 增強傳播力，同時許多博物館Logo作為其品牌 形象的一部分，已經(jīng)在線下博物館建筑內(nèi)外、 線上官方網(wǎng)站、其他社交平臺同步使用，易產(chǎn) 生關聯(lián)效應，讓受眾更加熟知，增加關注，將 “頭像設置”作為二級指標。另外將關注者數(shù)量 和數(shù)據(jù)收集時間段內(nèi)發(fā)布的tweet總條數(shù)作為二 級指標：關注者數(shù)量是表現(xiàn)Twitter賬戶受眾輻 射范圍大小的最直接指標，用戶選擇關注該 Twitter賬號即代表愿意關注且可以收到該賬號所 發(fā)布的tweet;送，是

9、與該賬號互動的基礎，而 發(fā)布總條數(shù)也直觀表現(xiàn)了賬號的活躍度，發(fā)布 越多曝光量越大，獲得更多關注的可能性越大。表1博物館Twitter傳播力評價模型指標體系及變量類型一級指標二級指標基于博 物館方 的傳播 能力傳播主體頭）設計關注者數(shù)量發(fā)布tweet總條數(shù)傳播內(nèi)容原創(chuàng)tweet數(shù)轉(zhuǎn)發(fā)tweet數(shù)博物館相關tweet數(shù)展覽相關tweet數(shù)社教活動相關tweet數(shù)文創(chuàng)產(chǎn)品相關tweet數(shù)科學知識普及相關tweet數(shù)自然環(huán)境相關tweet數(shù)僅使用文字tweet數(shù)使用圖片tweet數(shù)使用GIF動態(tài)圖tweet數(shù)使用視頻tweet數(shù)使用鏈接tweet數(shù)基于受 眾反饋 的傳播 效果受眾認知反映認知評論數(shù)占比

10、受眾態(tài)度反映態(tài)度評論數(shù)占比受眾行為回復總數(shù)轉(zhuǎn)發(fā)總數(shù)喜歡總數(shù)2.傳播內(nèi)容傳播內(nèi)容主要從傳播內(nèi)容的性質(zhì)、類別、形 式三方面設置二級指標$其中性質(zhì)即指該tweet 屬于博物館原創(chuàng)還是轉(zhuǎn)發(fā)自其他賬號，設置原 創(chuàng)tweet數(shù)量和轉(zhuǎn)發(fā)tweet數(shù)量二級指標$類別二級指標設置根據(jù)自然科學博物館的特性，歸納 為博物館相關、展覽相關、社教活動相關、文 創(chuàng)產(chǎn)品相關、科學知識普及相關、自然環(huán)境相 關六個二級指標。具體操作時，博物館相關包 括博物館歷史、建筑等非業(yè)務介紹，也包括博 物館作為社會主體參與社會活動、在公共紀念 日發(fā)布信息、發(fā)布招聘信息、與其他Twitter賬 戶互動等內(nèi)容；展覽相關包括展覽征求意見、 宣傳

11、、內(nèi)容介紹等；社教活動相關主要包括博 物館線上線下活動預告、宣傳和科普活動指導 視頻等；科學知識普及相關則包括館藏品介紹， 以及更加廣義的自然科學知識、科學精神、科 學文化、科學家等知識普及；此外，因為許多 自然科學博物館由于其性質(zhì)和承擔的社會責任， 除普及科學知識外，還從更加宏觀的角度關注 生態(tài)環(huán)境、氣候變化、人與自然等話題，因此 將自然環(huán)境單獨設為一個二級指標$傳播形式 設定文字、圖片、GIF動圖、視頻、鏈接五種形 式的二級指標。根據(jù)新聞編輯原理，視頻、動 圖、圖片的吸引力和視覺沖擊力強于文字，也 可以呈現(xiàn)出更加豐富、清晰的信息，而插入鏈 接則可以有效擴大信息量，減少發(fā)布字數(shù)限制 的困擾$

12、3.受眾認知、受眾態(tài)度、受眾行為本文所考察的傳播效果是基于受眾反饋的$ 按照傳播學理論，傳播效果可以依其發(fā)生的邏 輯順序或表現(xiàn)階段分為三個層面一認知、態(tài)度 和行為$認知層面是第一層，即外部信息作用 于人們的知覺和記憶系統(tǒng)，引起人們知識量的 增加和知識結(jié)構(gòu)的變化；態(tài)度層面緊隨其后， 即作用于人們的觀念或價值體系而引起情緒或 感情的變化；最后一個層面是行為，即這些變 化通過人們的言行表現(xiàn)出來$對于自然科學博 物館的傳播而言，衡量其傳播效果也可以從上 述三個層面來進行，即在認知層面上，信息接 收者是否通過博物館的傳播增進了對博物館的 了解、對科學知識的掌握、是否提升了科學思 維和科學能力；在態(tài)度層面

13、上，信息接收者是 否增進了對博物館的認同、對科學思想、科學 精神、科學價值觀的認同，形成了情感共鳴； 在行為層面上，信息接收者是否愿意將自己的 態(tài)度表現(xiàn)出來，主動參與到博物館的科學傳播 和宣傳中去。因此，本文也將從上述三個層面 設置指標，對于認知層面和態(tài)度層面，設置反映認知評論數(shù)占比和反映態(tài)度評論數(shù)占比兩個 二級指標，通過采集每條Twitter的評論信息內(nèi) 容進行分析，計算相關內(nèi)容評論數(shù)占評論總數(shù) 的比例。對于行為層面，按照Twitter的社交軟 件特性，設置回復（Reply）總數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā) （Retweet）總數(shù)、喜歡（Like）總數(shù)三個二級 指標。,、基于#值法的自然科學博物館 Twitter

14、傳播力評價實證分析（一）數(shù)據(jù)收集本文分別從自然博物館、科學博物館、行業(yè) 類博物館等較有代表性的自然科學博物館類別 中，選取14家在Twitter上影響力較大、活躍度 較高的博物館作為實證研究對象進行數(shù)據(jù)采集， 分別為英國自然博物館、美國自然博物館、美 國國立自然博物館、牛津大學自然博物館、芝 加哥菲爾德自然博物館、耶魯大學）伯特自然 博物館、洛杉磯州立自然博物館、馬德里國立 自然科學博物館、美國國家地理博物館、羅格 斯地質(zhì)博物館、倫敦科學博物館、牛津科學博 物館、明尼蘇達科學博物館、波士頓科學博物 館。采集的樣本范圍為2021年1月4日至2月3 日期間，為期1個月內(nèi)該博物館Twitter官方賬

15、 號的所有tweet $（二）實證分析研究方法基于本文研究內(nèi)容，選取嫡值法用以確定指 標權(quán)重4 S這一概念最早由德國物理學家克 勞修斯提出，因此嫡值法主要運用物理概念的 思維，其思路是：若指標的信息S越小，則該 指標提供的信息量反而越大，指標包含的信息 量大，則在綜合評價中所起的作用就應當越大， 因此權(quán)重就應該越高，故而計算確定指標權(quán)重。 研究時運用S值法，可以通過客觀賦值有效減 少指標權(quán)重的主觀偏差，其確定評價指標體系 權(quán)重的主要步驟是：（1）數(shù)據(jù)歸一化處理：8 - *i（ 8,;，8混8 max8” ;，8） 一 min （ 8.，8） 其中，）為樣本個數(shù)，6為指標個數(shù)，E為 第.個樣本的

16、第j個指標的數(shù)值（.=1, 2，;， ）；j = 1，2，6）4（2）計算指標的信息嫡值$：E ，,= 寸）# . = 1 8，;，）；j = 1，6$ =-F# Pijln（Pij），j = 1，6.=1（3）計算信息效用值*：d. = 1 e. j = 1，6（4）計算指標的權(quán)重系數(shù)G：d#計算結(jié)果（ 1 ） 權(quán)重系數(shù)按照上述公式，運用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行 歸一化處理后，計算信息嫡值e、信息效用值d 和權(quán)重系數(shù)w，結(jié)果如表2所示（2）14家自然科學博物館Twitter傳播力 根據(jù)指標權(quán)重系數(shù)w，分別計算14家博物 館二級指標傳播力，隨后對各二級指標傳播力 進行求和，計算各館一級指標傳播力

17、和總傳播 力，并將各博物館一級指標傳播力和總傳播力 進行排序，結(jié)果如表3所示$（ 3） 傳播力對比為進一步做好數(shù)據(jù)分析，將基于博物館方的 傳播能力與基于受眾反饋的傳播效果進行對比， 結(jié)果見表4四、結(jié)論與建議（一）結(jié)論傳播力總體不強，不同博物館之間差異 較大從總體看，14家自然科學博物館總傳播力 最高為0.6318，最低僅為0.0053，平均傳播力 0.1994，表明自然科學類博物館整體傳播力不表2 ?值法計算權(quán)重結(jié)果匯總項目信息？值e信息效用值P權(quán)重系數(shù)w頭）設計0.94510. 05491. 00%關注者0.60360. 39647. 24%推送數(shù)0.88610. 11392. 08%原創(chuàng)t

18、weet數(shù)0.87830. 12172. 22%轉(zhuǎn)發(fā)tweet數(shù)0.84290. 15712. 87%博物館相關tweet數(shù)0.83320. 16683. 05%展覽相關tweet數(shù)0.73430. 26574. 85%社教活動相關tweet數(shù)0.86100. 13902. 54%文創(chuàng)產(chǎn)品相關tweet數(shù)0.52660. 47348. 65%科學知識普及相關tweet數(shù)0.84920. 15082. 75%關注自然環(huán)境相關tweet數(shù)0.57610. 42397. 74%僅使用文字tweet數(shù)0.82950. 17053. 11%使用圖片tweet數(shù)0.86630. 13372.44%使用gi

19、f動態(tài)圖tweet數(shù)0.66070. 33936. 20%使用視頻tweet數(shù)0.72560. 27445. 01%使用鏈接tweet數(shù)0.76800. 23204. 24%反映認知評論數(shù)占比0.68420. 31585. 77%反映態(tài)度評論數(shù)占比0.70010. 29995.48%回復數(shù)0.68600. 31405. 74%轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)0.51240. 48768. 91%喜歡數(shù)0.55620. 44388. 11%表3 14家自然科學博物館Twitter傳播力排名博物館名稱傳播 主體排名傳播內(nèi)容排名受眾認知、 態(tài)度、行為排名總傳 播力排名英國自然博物館0. 104610. 436810. 090

20、440. 63181美國國立自然博物館0. 028540. 121570. 229710. 37972美國自然博物館0. 037930. 215020. 126620. 37943倫敦科學博物館0. 043220. 176530. 020380. 24004芝加哥菲爾德自然博物館0. 019250. 120480. 050250. 18985牛津大學自然博物館0. 017490. 0495110. 114930.18186明尼蘇達科學博物館0. 018860. 144540. 008690.17187馬德里國立自然科學博物館0. 0167100. 134350. 0019100. 15288洛

21、杉磯州立自然博物館0. 017680. 132360. 0018110.15189牛津科學博物館0. 017870. 076190. 027370.121210耶魯大學皮伯特自然博物館0. 0037130. 0358120. 040760.080111波士頓科學博物館0. 0149110. 0557100. 0006130.071312美國國家地理博物館0. 0125120. 0205130. 0015120.034413羅格斯地質(zhì)博物館0. 0000140. 0053140. 0000140.005314表4基于博物館方的傳播能力與基于受眾反饋的傳播效果傳播力對m博物館名稱博物館傳播能力排名

22、受眾反饋傳播效果排名英國自然博物館0.541410.09044美國自然博物館0.252920.12662倫敦科學博物館0.219730.02038明尼蘇達科學博物館0.163240.00869馬德里國立自然科學博物館0.150950.001910美國國立自然博物館0.150060.22971洛杉磯州立自然博物館0.150060.001811芝加哥菲爾德自然博物館0.139680.05025牛津科學博物館0.093990.02737波士頓科學博物館0.0707100.000613牛津大學自然博物館0.0669110.11493耶魯大學皮伯特自然博物館0.0394120.04076美國國家地理博物

23、館0.0329130.001512羅格斯地質(zhì)博物館0.0053140.000014高，在Twitter上的表現(xiàn)一般。英國自然博物館傳 播力整體排名第一，且在傳播主體和傳播內(nèi)容兩 個一級指標方面都排名第一，表現(xiàn)最好?？倐鞑?力僅次于英國自然博物館的是美國國立自然博 物館和美國自然博物館，分別排名第二、第三。 美國自然博物館三個二級指標實力較為平均，均 排名靠前，而美國國立自然博物館傳播效果最 好，在14家博物館中名列首位，但傳播內(nèi)容傳播 力處于中等水平。不同類別博物館傳播力差異明顯在選擇的不同類別自然科學博物館中，自然 博物館整體表現(xiàn)最好，占據(jù)了總傳播力前三位， 傳播力排名前六位的博物館中，有五

24、家為自然博 物館。其次是科學博物館，倫敦科學博物館在科 學類博物館中表現(xiàn)最好，傳播力整體排名第四， 整體傳播力排名集中在七至十名，處于中下游水 平。在此次選取的自然科學類博物館中，行業(yè)類 博物館傳播力相對較差，總傳播力最后兩名均為 地質(zhì)類博物館$需要特別說明的是，本文研究指 標數(shù)據(jù)全部保留小數(shù)點后四位，而羅格斯地質(zhì)博 物館因各項傳播力弱，小數(shù)點后四位無法顯示， 因此出現(xiàn)了多項指標數(shù)據(jù)均為0. 0000的現(xiàn)象，這 也從側(cè)面印證了不同類別博物館傳播力差異的 巨大$多數(shù)博物館傳播能力與傳播效果不匹配從表4中可以看出，一些博物館傳播能力與 受眾反饋傳播效果不一致，具有代表性的如英國 自然博物館雖然傳播

25、能力較強，但是受眾反饋效 果卻不盡如人意，牛津大學自然博物館在此方面 差距更大。美國國立自然博物館、倫敦科學博物 館則相反，傳播能力雖然不夠絕對突出，但受眾 反饋傳播效果較好$此外，也有兩者間比較均衡 的博物館，如美國自然博物館，其傳播能力與受 眾反饋效果均排名第二位$（二）建議相較于上述歐美國家自然科學類博物館，我 國自然科學類博物館在新媒體實踐的路程較短， 上述實證研究中，以上博物館存在的傳播力不 強、傳播力差異明顯、傳播能力與效果不匹配等 問題短板均在我國自然科學類博物館中有不同 程度顯現(xiàn)$為助力我國自然科學類博物館發(fā)展 走上快車道，少走彎路，借鑒上述博物館先進經(jīng) 驗和做法十分必要$立足

26、我國自然科學類博物 館利用新媒體開展工作的現(xiàn)狀，從“借鑒經(jīng)驗促 提升”和“延伸反思補短板”兩方面提出建議 如下：1.借鑒直觀經(jīng)驗，在傳播技巧上用“巧”勁通過上述實證研究，在分析具有高傳播力的 博物館時，發(fā)現(xiàn)了許多值得借鑒的具體傳播技 巧，對于我國自然科學類博物館提升其傳播力很 有借鑒意義：注重聯(lián)動協(xié)作，形成矩陣效應提升全民科學素養(yǎng)需要全國自然科學類博物 館共同努力$在社交媒體平臺中，可以通過共享 話題的方式推進聯(lián)動。如上述實證研究中，博物 館通過共享# Mineral Monday (礦物星期一)、# Wildlife Wednesday (野生動物星期三)、# Fossil Friday(化

27、石星期五)等話題，產(chǎn)生聯(lián)動效應，增加 話題量和話題熱度，做法值得我國自然科學博物 館借鑒，可以探索在微博平臺中建立和使用話 題，利用微信、短視頻平臺為科技周、博物館日等 大型活動搭建聯(lián)動$另外，注重與本館內(nèi)部其他 細分賬號、工作人員賬號聯(lián)動，也是擴大影響力 的方法之一。英國自然博物館除博物館賬號外， 還設有 NHM Learning# Digitising the NHM 等官方 賬號，美國國家地理博物館擁有Nat Geo Education，關注官方賬號的用戶在看到其轉(zhuǎn)發(fā)的 細分賬號tweet時，可以“順藤摸瓜”關注該博物 館細分賬號，反之亦然，類似互動可以達到增加 彼此曝光量的機會。此外，

28、這些博物館的館長、 研究人員等也開設了賬號，通過互動，亦可實現(xiàn) 矩陣效應，增強博物館的傳播力，這對于微博和 短視頻平臺是互通的 $突出內(nèi)容,提高傳播質(zhì)量豐富優(yōu)質(zhì)的傳播內(nèi)容是產(chǎn)生良好傳播效果的 基礎。上述實證研究結(jié)果表明，傳播力較大的博 物館每天均能保持若干條原創(chuàng)tweet發(fā)布和轉(zhuǎn)發(fā) 互動，擁有最大傳播力的英國自然博物館在一個 月內(nèi)發(fā)布了 236條tweet，平均每日發(fā)布7.6條， 其中原創(chuàng)tweet148條，轉(zhuǎn)發(fā)tweet88條，既保持了 長期穩(wěn)定合理的創(chuàng)作輸出，又通過轉(zhuǎn)發(fā)增加了互 動交流，達到了增強傳播力的目的。此外，社交 媒體不同于期刊或傳統(tǒng)媒體，其海量信息的平臺 特性，決定了高傳播力的內(nèi)

29、容必須要通俗易懂、 直觀有趣，平臺發(fā)布信息要注意降低信息表達難 度，以直觀表現(xiàn)方式在短時間內(nèi)吸引受眾注意， 從而進一步獲得閱讀、點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等后續(xù)行 為。具體層面，文字類可以嘗試用比喻、擬人等 修辭手法拉近與受眾距離，視頻類可以探索運用 數(shù)字技術、增加解說、配以字幕、動畫展現(xiàn)等方式 促進知識形象化、具體化、生動化$注重受眾需求，提升傳播效果傳播的最終環(huán)節(jié)是要將信息傳遞給受眾，信 息只有在受眾中得到良好的接納和反饋，博物館 的傳播才是成功的$博物館自傳播過程伊始，就 要從受眾角度出發(fā)，滿足受眾的信息需求、知識 需求和情感需求$ 方面發(fā)布相關信息必不可 少，另一方面及時回復，實現(xiàn)雙向溝通十分必要$ 當前國內(nèi)自然科學博物館信息傳遞過程單項輸 出多，反饋互動不足，導致信息傳遞過程不完整、 不充分，受眾的需求沒有得到較好的滿足，情感 喚起方面稍顯不足$在今后的傳播中，應對于發(fā) 布的信息加強跟蹤，對受眾提出的問題做出解 答,通過積極與受眾互動形成良好交流，進一步 滿足用戶需求，增進受眾心里層面的情感共鳴。探索精細化傳播，提升傳播針對性社交媒體海量受眾中，各個年齡