基于人工智能的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)

1、基于人工智能的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)基于人工智能的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的飛速開展，先論文聯(lián)盟.Ll.進(jìn)的技術(shù)在教學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，并對教學(xué)過程產(chǎn)生了深入的影響。其中，人工智能技術(shù)產(chǎn)生的影響最為深入。它將先進(jìn)的教學(xué)手段引入教學(xué)過程，在營造理想的學(xué)習(xí)環(huán)境、激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣以及進(jìn)步教學(xué)效率等方面起到了重要作用。一、人工智能1.人工智能的定義人工智能ArtifiialIntelligene，簡稱AI是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相浸透開展起來的一門綜合性的穿插學(xué)科和前沿學(xué)科。其準(zhǔn)確定義是：一個(gè)電腦系統(tǒng)具有人類知識(shí)和行為，并具有學(xué)習(xí)、推斷、判斷來解決問題、記憶知識(shí)

2、和理解人類自然語言的才能。2.人工智能的研究內(nèi)容人工智能作為一門綜合性學(xué)科，其研究內(nèi)容涉及到許多方面，其中與教學(xué)實(shí)際關(guān)系較為親密的是以下四個(gè)方面：1問題解決。問題解決PrbleSlving是人工智能研究初期的主要研究內(nèi)容之一，也是其他內(nèi)容的研究根底，它主要研究計(jì)算機(jī)的知識(shí)表達(dá)和推理技術(shù)。在教育領(lǐng)域中，研究問題解決的實(shí)際意義在于，把人類解決問題的根本過程賦予計(jì)算機(jī)，使其可以按照人類的思維規(guī)律進(jìn)展問題解決，幫助學(xué)生進(jìn)展有效的學(xué)習(xí)。2形式識(shí)別。形式識(shí)別PatternRegnitin是近三十年來在信息科學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)的根底上開展起來的新興科學(xué)，后期它又受到了人工智能科學(xué)的影響，得到了新的開展。因此，常

3、被作為人工智能學(xué)科的一個(gè)分支。簡單地說，形式識(shí)別就是研究用電子計(jì)算機(jī)代替人來識(shí)別事物和環(huán)境的方法。所謂形式是指那些供參照模擬用的理想化的標(biāo)本。因此，詳細(xì)來說，形式識(shí)別的含義就是識(shí)別出給定的事物與哪一個(gè)標(biāo)本一樣或相似。形式識(shí)別有時(shí)可以理解為形式分類，即判別給定的事物應(yīng)該屬于哪一類標(biāo)本。被識(shí)別的給定事物通常是字母、符號(hào)、漢字、圖像、聲音、語言、景物，也可以是統(tǒng)計(jì)數(shù)字、圖表、教授狀態(tài)、學(xué)習(xí)狀態(tài)等，應(yīng)用于教育時(shí)那么稱為教育形式識(shí)別和學(xué)習(xí)形式識(shí)別。3自然語言理解。對自然語言理解NaturalLanguagePressing，簡稱NLP的研究能為實(shí)現(xiàn)人機(jī)自然語言直接通信提供可能，并減少軟件消費(fèi)的負(fù)擔(dān)，從而

4、間接地推動(dòng)計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用，進(jìn)步自動(dòng)化操作效率。因此，它已經(jīng)成為人工智能研究中最為棘手的問題。自然語言是人機(jī)對話的最方便的語言，其開展的最終目的是把自然語言作為程序語言來使用，使計(jì)算機(jī)直接執(zhí)行自然語言，不需要中間的解釋過程。在教育領(lǐng)域中，計(jì)算機(jī)對自然語言的理解有助于人機(jī)對話的實(shí)現(xiàn)，從而可以增進(jìn)計(jì)算機(jī)與學(xué)生之間的交互作用，把原有的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)條件下的計(jì)算機(jī)主動(dòng)變?yōu)橹悄苡?jì)算機(jī)輔助教學(xué)條件下的人機(jī)交互主動(dòng)。4專家系統(tǒng)。所謂專家系統(tǒng)是指一個(gè)或一組能在某特定領(lǐng)域內(nèi)，以人類專家的程度去解決該領(lǐng)域中困難問題的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。其特點(diǎn)在于能把人類專家在解決問題過程中使用的啟發(fā)性知識(shí)、判斷性知識(shí)分成事實(shí)與規(guī)那么，以

5、適當(dāng)形式存儲(chǔ)到計(jì)算機(jī)中，建立知識(shí)庫，并基于知識(shí)庫采用適宜的產(chǎn)生式系統(tǒng)，按輸入的原始數(shù)據(jù)選擇適宜的規(guī)那么進(jìn)展推理、演繹，作出判斷和決策，可起到專家的作用，因此稱為專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是人工智能中最為重要的研究內(nèi)容，在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用也最為廣泛與活潑。教學(xué)專家系統(tǒng)的任務(wù)是根據(jù)學(xué)生的特點(diǎn)，以最適宜的教案和教學(xué)方法對學(xué)生進(jìn)展教學(xué)輔導(dǎo)。二、計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)1.計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的定義計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)puterAidedInstrutin，簡稱AI是在計(jì)算機(jī)輔助下進(jìn)展的各種教學(xué)活動(dòng)，以對話方式與學(xué)生討論教學(xué)內(nèi)容、安排教學(xué)進(jìn)程、進(jìn)展教學(xué)訓(xùn)練的方法與技術(shù)。AI能為學(xué)生提供一個(gè)良好的個(gè)人化學(xué)習(xí)環(huán)境。通過綜合應(yīng)用多媒體、超

6、文本、人工智能和知識(shí)庫等計(jì)算機(jī)技術(shù)，克制了傳統(tǒng)教學(xué)方式上單一、片面的缺點(diǎn)，有利于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和認(rèn)知主體作用的發(fā)揮。同時(shí)，它所提供外部刺激的多樣性有助于知識(shí)的獲取與保持。因此，使用AI能有效地縮短學(xué)習(xí)時(shí)間、進(jìn)步教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效率，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化的教學(xué)目的。2.計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的現(xiàn)狀盡管計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)要比傳統(tǒng)的教學(xué)形式先進(jìn)不少，但并不是最完善的，它還存在許多缺乏，主要表如今以下幾方面：1缺乏人機(jī)交互才能。論文聯(lián)盟.Ll.在教學(xué)過程中，AI課件的教學(xué)信息是按預(yù)先設(shè)置的教學(xué)流程機(jī)械式地提供，老師只能按預(yù)定的課件流程進(jìn)展操作，學(xué)生的學(xué)習(xí)也是被動(dòng)的，不能很好地參與教學(xué)過程。因此，人機(jī)交互才能沒有很好地表達(dá)

7、出來。2缺乏師生互動(dòng)。學(xué)生在自學(xué)及使用現(xiàn)有的AI課件時(shí)，大多采用的是自主學(xué)習(xí)的方式。使用這種方式時(shí)鮮有師生互動(dòng)，因此課件的效果會(huì)大打折扣。同時(shí)由于缺乏網(wǎng)絡(luò)支持，現(xiàn)有的絕大多數(shù)AI課件都是在單機(jī)環(huán)境下運(yùn)行的，無法使用網(wǎng)絡(luò)來快速更新知識(shí)內(nèi)容，更無法提供便捷的學(xué)習(xí)討論空間、隨時(shí)隨地的師生交流方式以及遠(yuǎn)程教學(xué)實(shí)現(xiàn)的條件。3缺乏智能性。現(xiàn)有的AI系統(tǒng)很多都沒有智能性，無法進(jìn)展有針對性的教育。學(xué)生的學(xué)習(xí)是被動(dòng)的，他們不能根據(jù)自身情況調(diào)整學(xué)習(xí)進(jìn)度。對老師而言，教學(xué)參與度太低，他們不能按照學(xué)生的認(rèn)知模型為其準(zhǔn)備最合適的學(xué)習(xí)內(nèi)容，更不能給予不同的教學(xué)形式與方法。4缺乏廣泛性。AI系統(tǒng)的設(shè)計(jì)都是圍繞某一知識(shí)領(lǐng)域，

8、對于教學(xué)內(nèi)容、問題的設(shè)計(jì)和答案的呈現(xiàn)，都必須在原設(shè)計(jì)系統(tǒng)允許范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn),無法根據(jù)詳細(xì)教學(xué)、學(xué)習(xí)情況提出新的方案。由此可見，傳統(tǒng)的AI系統(tǒng)本身具有無法克制的缺點(diǎn)。隨著人工智能技術(shù)的開展，人工智能技術(shù)將會(huì)越來越多地應(yīng)用在教育領(lǐng)域。把人工智能技術(shù)引入AI系統(tǒng)，使AI系統(tǒng)能合理安排教學(xué)內(nèi)容，變化教學(xué)方法來滿足個(gè)性化教學(xué)的需要，因此就產(chǎn)生了智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)。三、智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能技術(shù)的不斷開展和成熟，將AI引入AI中，使AI系統(tǒng)可以理解教什么、教誰以及如何教，因此也就能合理安排教學(xué)內(nèi)容、改變教學(xué)方法，去滿足個(gè)別教學(xué)的需要，這就是以AI技術(shù)和認(rèn)知科學(xué)理論為根底而形成的智能

9、計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)(IntelligentputerAssistedInstrutin，簡稱IAI)。它是計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的一個(gè)新領(lǐng)域，代表了一種新的教學(xué)思想和教學(xué)方式。智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)的出現(xiàn)，進(jìn)步了教學(xué)質(zhì)量，改善了教學(xué)的效率。1.智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)的根本構(gòu)造IAI系統(tǒng)主要是在知識(shí)表示、推理方法和自然語言理解等三方面應(yīng)用人工智能技術(shù)。其本質(zhì)上是一個(gè)基于知識(shí)的教學(xué)專家系統(tǒng)，通常由專家模塊、學(xué)生模塊、老師模塊和智能接口模塊組成。它的組成構(gòu)造如下列圖所示：1專家模塊知識(shí)庫。專家模塊是由題域知識(shí)構(gòu)成，它包括兩方面的知識(shí)：一是教材內(nèi)容、提問信息、教材重點(diǎn)、難點(diǎn)、評(píng)價(jià)等有關(guān)課程的知識(shí)；二是有關(guān)應(yīng)用

10、這些知識(shí)來生成問題，推理解題的知識(shí)。其功能有：作為系統(tǒng)全部知識(shí)的來源，為系統(tǒng)其他模塊頻繁調(diào)用，以實(shí)時(shí)完成用戶行為響應(yīng)，通過知識(shí)庫知識(shí)，生成相應(yīng)的問題、任務(wù)以及解釋；通過同步問題解答，并通過預(yù)期學(xué)生行為與實(shí)際學(xué)生行為之間的比擬，評(píng)價(jià)學(xué)生知識(shí)掌握程序以及學(xué)習(xí)狀態(tài)、學(xué)習(xí)方式偏好等。這個(gè)局部相當(dāng)于一個(gè)根據(jù)事實(shí)進(jìn)展演繹推理求出解答的專家部件。2學(xué)生模塊。系統(tǒng)通過學(xué)生模塊建立對學(xué)生的理解，通過比擬學(xué)生行為與專家行為，對學(xué)生進(jìn)展智能模擬，包括學(xué)生的知識(shí)狀態(tài)、認(rèn)知特點(diǎn)和個(gè)性特點(diǎn)等。學(xué)生模塊用來表示學(xué)生的學(xué)習(xí)歷史、當(dāng)前知識(shí)程度、解題行為等方面的論文聯(lián)盟.Ll.知識(shí)。其任務(wù)是：表示學(xué)生對所學(xué)知識(shí)的理解程度，反映學(xué)

11、生已掌握和未掌握的局部，通過發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤并作出錯(cuò)誤根源的假設(shè)，為進(jìn)一步指導(dǎo)提供根據(jù)。3老師模塊教學(xué)策略模塊。在AI課件的交互作用中，教學(xué)策略是與教學(xué)內(nèi)容交融在一起，通過教學(xué)的分支來表達(dá)的。這樣做的缺乏是，某一教學(xué)內(nèi)容只能按某一種或幾種固定的教學(xué)策略來教。而在IAI中，教學(xué)策略與教學(xué)內(nèi)容是分開的。這樣在教學(xué)過程中，系統(tǒng)可隨時(shí)根據(jù)教學(xué)的需要，選擇不同的教學(xué)策略。老師模塊的主要任務(wù)是在一定的教學(xué)原理的指導(dǎo)下，選擇適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)內(nèi)容，并通過接口以適當(dāng)?shù)谋磉_(dá)形式，在適當(dāng)?shù)臅r(shí)刻展示給學(xué)生。該模塊的主要功能有：為學(xué)生提供學(xué)習(xí)環(huán)境；指導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí)活動(dòng)；解釋現(xiàn)象、過程和原因；為學(xué)生提供幫助和學(xué)習(xí)材料；監(jiān)視和評(píng)價(jià)學(xué)生學(xué)習(xí)

12、活動(dòng)。4智能接口模塊。智能接口模塊的作用是處理學(xué)生與系統(tǒng)間的信息交流。模塊要完成兩項(xiàng)任務(wù)，一是在教學(xué)模塊作出教學(xué)決策后，智能接口模塊要以一定的形式把教學(xué)內(nèi)容發(fā)送出去；二是建立學(xué)生輸入信息的方式，接收學(xué)生輸入的信息。2.智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)的開展方向IAI系統(tǒng)在開展中不是孤立、單一的，它是伴隨著多種技術(shù)以及人工智能在多種領(lǐng)域應(yīng)用的不斷開展而開展的。其將來的開展方向表現(xiàn)為以下幾方面：1與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合。隨著多媒體技術(shù)和Internet網(wǎng)絡(luò)的飛速開展，多媒體教育應(yīng)用與Internet網(wǎng)進(jìn)一步交融，AI不僅僅只在智能上單一開展，它不可防止地還要向多維的網(wǎng)絡(luò)空間開展。目前，已有不少基于Internet

13、網(wǎng)的多媒體教育系統(tǒng)在使用，它們借助網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢，完成在線學(xué)習(xí)、實(shí)時(shí)討論、網(wǎng)上測試等多種教學(xué)任務(wù)。將網(wǎng)絡(luò)AI與智能AI有機(jī)結(jié)合，互相補(bǔ)充，能構(gòu)建成一個(gè)新的系統(tǒng)工程。2智能代理IntelligentAgent技術(shù)的使用。人工智能AI技術(shù)在IAI中的應(yīng)用，除了表達(dá)在對多媒體教學(xué)系統(tǒng)中引入學(xué)生模塊和知識(shí)推理機(jī)制以外，還可以起到在智能導(dǎo)航閱讀中，使用智能代理技術(shù)代替老師、學(xué)生進(jìn)展指導(dǎo)學(xué)習(xí)和搜索學(xué)習(xí)的作用。在AI中，學(xué)生學(xué)習(xí)查詢有效知識(shí)可以使用代理進(jìn)展搜索、導(dǎo)引，由于它自身具備的學(xué)習(xí)功能，可以主動(dòng)、高效地從Internet中發(fā)現(xiàn)和搜集用戶所需要的信息。因此，它有助于解決使用單一關(guān)鍵字匹配查詢、搜索引擎引起的

14、大量無關(guān)信息的涌現(xiàn)、信息檢索的準(zhǔn)確度不高等問題。將智能代理技術(shù)引入到IAI中，將使得老師和學(xué)生在教與學(xué)的過程中，進(jìn)步知識(shí)選取效率、加強(qiáng)交互學(xué)習(xí)和自主能動(dòng)性學(xué)習(xí)。3遠(yuǎn)程教學(xué)。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)AI、智能AI以及多代理協(xié)作，可以實(shí)現(xiàn)真正意義上的遠(yuǎn)程教學(xué)形式。IAI系統(tǒng)不僅可以作為老師代理，為學(xué)生學(xué)習(xí)提供指導(dǎo)，也可以作為學(xué)生代理，輔助學(xué)生學(xué)習(xí)，還可以成為學(xué)生學(xué)習(xí)、交流、協(xié)作過程中多方面的代理。因此,具有多種特性優(yōu)勢的遠(yuǎn)程教學(xué)具有廣闊的開展前景。4虛擬現(xiàn)實(shí)VirtualReality的應(yīng)用。虛擬現(xiàn)實(shí)也叫人工現(xiàn)實(shí)ArtifiialReality,是由多媒體技術(shù)與仿真技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合而生成的一種交互式人工世界。它的根本目的就是到達(dá)真實(shí)體驗(yàn)和基于自然技能的人機(jī)交互。在教學(xué)輔助中，使用創(chuàng)立的虛擬環(huán)境，在一般人所不能親身體驗(yàn)的情景中，到達(dá)演示、操作的教學(xué)目