人工智能基礎(chǔ)考試大綱

1、PAGE -PAGE 23-人工智能基基礎(chǔ)（80017）考考試大綱一、課程性性質(zhì)與設(shè)置置目的課程性質(zhì)和和特點“人工智能能”是21世紀(jì)計計算機科學(xué)學(xué)發(fā)展的主主流，為了了培養(yǎng)國家家建設(shè)跨世世紀(jì)的有用用人才，在在計算機專專業(yè)本科開開設(shè)人工工智能基礎(chǔ)礎(chǔ)課程是是十分必要要的。人人工智能基基礎(chǔ)是計計算機專業(yè)業(yè)本科的一一門必修課課程，本課課程中涉及及的理論、原理、方方法和技術(shù)術(shù)有助于學(xué)學(xué)生進(jìn)一步步學(xué)習(xí)其他他專業(yè)課程程。開設(shè)本本課程的目目的是培養(yǎng)養(yǎng)學(xué)生軟件件開發(fā)的“智能”觀念；掌掌握人工智智能的基本本理論、基基本方法和和基本技術(shù)術(shù)；提高解解決“智能”問題的能能力，為今今后的繼續(xù)續(xù)深造和智智能系統(tǒng)研研制，以及及

2、進(jìn)行相關(guān)關(guān)的工作打打下人工智智能方面的的基礎(chǔ)。本課程的基基本要求（課課程總目標(biāo)標(biāo)）人工智能能基礎(chǔ)是是理論性較較強，涉及及知識面較較廣，方法法和技術(shù)較較復(fù)雜的一一門學(xué)科。通過對本本課程的學(xué)學(xué)習(xí)，學(xué)生生應(yīng)掌握人人工智能的的一個問題題和三大技技術(shù)，即通通用問題求求解和知識識表示技術(shù)術(shù)、搜索技技術(shù)、推理理技術(shù)。具具體要求是是：學(xué)生在在較堅實打打好的人工工智能數(shù)學(xué)學(xué)基礎(chǔ)（數(shù)數(shù)理邏輯、概率論、模糊理論論、數(shù)值分分析）上，能能夠利用這這些數(shù)學(xué)手手段對確定定性和不確確定性的知知識完成推推理；在理理解Herrbrannd域概念念和Horrn子句的的基礎(chǔ)上，應(yīng)應(yīng)用Robbinsoon歸結(jié)原原理進(jìn)行定定理證明；應(yīng)掌

3、握問問題求解（GGPS）的的狀態(tài)空間間法，能應(yīng)應(yīng)用幾種主主要的盲目目搜索和啟啟發(fā)式搜索索算法（寬寬度優(yōu)先、深度優(yōu)先先、有代價價的搜索、A算法、A*算法法、博弈數(shù)數(shù)的極大極小法、剪枝枝技術(shù)）完完成問題求求解；并能能熟悉幾種種重要的不不確定推理理方法，如如確定因子子法、主觀觀Bayees方法、DS證據(jù)理理論等，利利用數(shù)值分分析中常用用方法進(jìn)行行正確計算算。另外，學(xué)學(xué)生還應(yīng)該該了解專家家系統(tǒng)的基基本概念、研究歷史史、系統(tǒng)結(jié)結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)統(tǒng)評價和領(lǐng)領(lǐng)域應(yīng)用。學(xué)生還應(yīng)應(yīng)認(rèn)識機器器學(xué)習(xí)對于于智能軟件件研制的重重要性，掌掌握機器學(xué)學(xué)習(xí)的相關(guān)關(guān)概念，機機器學(xué)習(xí)的的方法及其其相應(yīng)的學(xué)學(xué)習(xí)機制，幾幾個典型的的機器學(xué)習(xí)

4、習(xí)系統(tǒng)的學(xué)學(xué)習(xí)方法、功能和領(lǐng)領(lǐng)域應(yīng)用。本課程與相相關(guān)課程的的聯(lián)系、分分工或區(qū)別別與本課程相相關(guān)的課程程有：離散散數(shù)學(xué)、算算法設(shè)計、數(shù)值分析析、程序設(shè)設(shè)計語言等等。離散數(shù)學(xué)中中的命題邏邏輯、謂詞詞邏輯、樹樹/圖、表表等知識是是本課程的的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)礎(chǔ)之一。本本課程中的的知識表示示需要利用用矩陣、表表、樹/圖圖、多元組組等手段，因因此學(xué)生前前期的離散散數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)習(xí)，對于本本課程起到到了基礎(chǔ)作作用。本課程涉及及到許多算算法設(shè)計（尤尤其是問題題求解），算算法分析中中的算法的的可計算性性和計算復(fù)復(fù)雜性、算算法的可納納性等理論論作為本課課程中搜索索算法的理理論支撐。數(shù)值分析中中的曲線插插值方法要要在本課程程中僅

5、作為為數(shù)學(xué)工具具進(jìn)行使用用，本課程程并不象數(shù)數(shù)值分析課課程那樣去去介紹方法法的理論。在本課程中中，研究問問題求解方方法需要從從算法到代代碼的轉(zhuǎn)換換，而這種種轉(zhuǎn)換的工工具是程序序設(shè)計語言言，所以本本課程要求求學(xué)生已經(jīng)經(jīng)掌握了這這方面的知知識。課程內(nèi)容與與考核目標(biāo)標(biāo)緒論學(xué)習(xí)目的與與要求 本本章內(nèi)容是是本課程的的導(dǎo)論。本本章的重點點是：人工工智能研究究目標(biāo)、研研究內(nèi)容、研究的途途徑（方法法）、研究究的領(lǐng)域等等內(nèi)容。通通過對本章章的學(xué)習(xí)，學(xué)學(xué)生應(yīng)理解解什么是智智能、深刻刻理解什么么是人工智智能、人工工智能研究究的目標(biāo)（近近期目標(biāo)和和長遠(yuǎn)目標(biāo)標(biāo)）、人工工智能研究究的內(nèi)容、人工智能能研究的途途徑，要了了解

6、人工智智能研究的的歷史和研研究領(lǐng)域的的大致情況況（不少于于八個領(lǐng)域域）。同時時，學(xué)生要要掌握圖靈測測試的過程程。課程內(nèi)容第一節(jié) 人工智能能概況1、什么是是人工智能能：學(xué)者們們從不同的的研究角度度對人工智智能有多種種不同的定定義，在這這些定義中中學(xué)生應(yīng)掌掌握其定義義的實質(zhì)。2、人工智智能研究的的對象是知知識3、人工智智能研究概概括為一大大問題和三三大技術(shù)4、關(guān)于智智能的定義義5、圖靈測測試6、D.BB.Lennat和EE.A.FFengeenbauum的知識識閾Nillssonn的物理符符號假設(shè)7、日本渡渡邊慧的定定義第二節(jié) 人工智能能研究途徑徑1、以思維維理論和認(rèn)認(rèn)知心理學(xué)學(xué)基礎(chǔ)的符符號主義學(xué)

7、學(xué)派基本思思想2、符號主主義學(xué)派的的代表人物物3、以閾值值理論為基基礎(chǔ)的聯(lián)結(jié)結(jié)主義學(xué)派派基本思想想4、聯(lián)結(jié)主主義（神經(jīng)經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）研研究不存在在符號運算算5、聯(lián)結(jié)主主義研究的的歷史6、聯(lián)結(jié)主主義研究的的代表任務(wù)務(wù)7、以進(jìn)化化理論為基基礎(chǔ)的行為為主義學(xué)派派基本思想想8、行為主主義學(xué)派的的代表人物物第三節(jié) 人工智能能研究的目目標(biāo)1、人工智智能近期研研究目標(biāo)2、人工智智能遠(yuǎn)期研研究目標(biāo)第四節(jié) 人工智能能研究的內(nèi)內(nèi)容1、機器感感知2、機器思思維3、機器學(xué)學(xué)習(xí)4、機器行行為5、智能系系統(tǒng)及智能能計算機的的構(gòu)造技術(shù)術(shù)第五節(jié) 人工智能能研究領(lǐng)域域1、模式識識別（Paatterrn Reecognnitioon）

8、2、問題求求解（Prrobleem Soolvinng）3、自然語語言理解（NNaturral llangrrage Undeerstaandinng）4、專家系系統(tǒng)（ EExperrt Syystemm）5、機器學(xué)學(xué)習(xí)（Maachinne Leearniing）6、自動定定理證明（AAutommaticc Theeoremm Proovingg）7、自動程程序設(shè)計（AAutommaticc Proogrammmingg）8、機器人人學(xué)（Roobotss）9、博弈（GGame）10 、智智能決策支支持系統(tǒng)（IIntellligeent DDecission Suppport Systtem）1

9、1、人工工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)絡(luò)（Arttificcial natuural nettworkks）第六節(jié) 人工智能能研究的歷歷史回顧及及進(jìn)展1、對人工工智能起到到奠基作用用的幾項工工作2、人工智智能誕生的的時間和地地點3、19557年紐厄厄爾、西慕慕的GPSS4、19660年麥卡卡錫的LIISP語言言5、19664年魯賓賓遜的歸結(jié)結(jié)原理6、70年年代的專家家系統(tǒng)黃金金時代（11977年年費根鮑母母提出知識識工程概念念）7、19887年Coomputtatioonal Inteelliggencee雜志發(fā)表表“純粹理性性批判”的論文，次次年又發(fā)表表“計算機理理解質(zhì)疑”，開展了了對人工智智能發(fā)展的的理性辯論

10、論8、19991年Arrtifiiciall Inttelliigencce雜志發(fā)發(fā)表了人工工智能基礎(chǔ)礎(chǔ)專集，著著名專家們們對人工智智能基礎(chǔ)性性假設(shè)進(jìn)行行了辯論。（三）考核核知識點1、人工智智能定義2、人工智智能研究的的對象3、圖靈測測試4、人工智智能研究的的三大途徑徑5、人工智智能研究的的近期目標(biāo)標(biāo)和遠(yuǎn)期目目標(biāo)6、人工智智能研究的的五大內(nèi)容容7、人工智智能研究的的主要領(lǐng)域域（四）考核核要求1、人工智智能定義（1）識記記：人工智智能的通常常定義（2）領(lǐng)會會：人工智智能的其他他定義2、人工智智能研究的的對象（1）識記記：人工智智能研究的的對象是知知識（2）領(lǐng)會會：與計算算機科學(xué)其其他學(xué)科的的區(qū)別

11、（3）簡單單應(yīng)用：知知識+推理理=智能程程序；數(shù)據(jù)據(jù)+算法=程序3、圖靈測測試（1）識記記：圖靈測測試過程的的描述（2）領(lǐng)會會：圖靈測測試是判斷斷機器是否否是智能機機的一個標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)4、人工智智能研究的的三大途徑徑（1）識記記：人工智智能研究的的三種途徑徑（2）領(lǐng)會會：每種研研究途徑的的理論基礎(chǔ)礎(chǔ)和基本思思想（3）簡單單應(yīng)用：結(jié)結(jié)合系統(tǒng)的的研制，舉舉例說明各各個研究途途徑的實施施方法（4）綜合合應(yīng)用：結(jié)結(jié)合機器人人的研制，說說明三種研研究方法在在其中的應(yīng)應(yīng)用5、人工智智能研究的的近期目標(biāo)標(biāo)和遠(yuǎn)期目目標(biāo)（1）識記記：人工智智能研究的的近期目標(biāo)標(biāo)和遠(yuǎn)期目目標(biāo)的內(nèi)容容（2）領(lǐng)會會：為什么么近期目標(biāo)標(biāo)只能

12、是研研制模擬人人思維的智智能程序6、人工智智能研究的的五大內(nèi)容容（1）識記記：人工智智能研究的的五個內(nèi)容容（2）領(lǐng)會會：每種研研究內(nèi)容的的理論基礎(chǔ)礎(chǔ)和基本方方法（3）簡單單應(yīng)用：利利用機器學(xué)學(xué)習(xí)的概念念，判斷程程序是否是是智能程序序7、人工智智能研究的的主要領(lǐng)域域（1）識記記：至少記記憶人工智智能研究的的八個領(lǐng)域域（2）領(lǐng)會會：每個研研究領(lǐng)域的的研究內(nèi)容容、基本方方法以及應(yīng)應(yīng)用問題求解的的基本原理理（一）學(xué)習(xí)習(xí)目的與要要求本章討論問問題求解的的基本原理理和基本方方法，它直直接關(guān)系到到智能系統(tǒng)統(tǒng)的性能和和效率，因因而它是本本課程的重重點章節(jié)。本章的重重點知識有有：知識的的狀態(tài)空間間表示法、盲目搜

13、索索的寬度優(yōu)優(yōu)先和深度度優(yōu)先法、啟發(fā)式搜搜索的估價價函數(shù)、與與/或樹、A算法和和A*算法法、博弈樹樹的-剪枝算法法。通過對對本章的學(xué)學(xué)習(xí)，學(xué)生生應(yīng)掌握狀態(tài)及及狀態(tài)空間間表示問題題的幾種主主要方法（矩矩陣法、多多元組法、樹/圖法法等），掌掌握問題通通過等價變變換和分解解，分別形形成或節(jié)點點和與節(jié)點點以及節(jié)點點的可解性性；掌握搜索的的各種算法法；掌握啟發(fā)函函數(shù)的含義義并能根據(jù)據(jù)問題實際際正確構(gòu)造造估價函數(shù)數(shù)；理解OPEEN表和CCLOSEED表的作作用及其特特點；深刻刻理解博弈弈樹節(jié)點值和值的意義義和其倒推推值的計算算，并掌握握-剪枝技術(shù)術(shù)。（二）課程程內(nèi)容第一節(jié) 基本概念念1、什么是是搜索：搜搜

14、索分為盲盲目搜索和和啟發(fā)式搜搜索2、狀態(tài)空空間表示法法：由狀態(tài)態(tài)和算法表表示慰問體體的一種方方法3、與/或或樹表示法法：分解、等價變換換、本原問問題、節(jié)點點的可解性性狀態(tài)空間搜搜索策略1、狀態(tài)空空間的一般般搜索過程程OPEN表表：用來存存放剛生成成的節(jié)點CLOSEED表：用用來存放將將要擴展或或者已擴展展的節(jié)點2、寬度優(yōu)優(yōu)先搜索策策略3、深度優(yōu)優(yōu)先搜索策策略4、有界的的深度優(yōu)先先搜索策略略5、代價樹樹的寬度優(yōu)優(yōu)先搜索策策略6、代價樹樹的深度優(yōu)優(yōu)先搜索策策略啟發(fā)式搜索索1、啟發(fā)信信息和啟發(fā)發(fā)函數(shù)2、局部擇擇優(yōu)搜索3、全局擇擇優(yōu)搜索4、A*算算法與/或樹的的搜索策略略1、與/或或樹的一般般搜索過程

15、程2、與/或或樹的寬度度優(yōu)先搜索索3、與/或或樹的深度度優(yōu)先搜索索4、與/或或樹的有序序搜索博弈樹1、博弈樹樹的啟發(fā)式式搜索2、極大極極小法3、-剪枝技術(shù)術(shù)（三）考核核知識點1、狀態(tài)空空間搜索的的基本概念念2、寬度優(yōu)優(yōu)先搜索算算法的基本本思想3、深度優(yōu)優(yōu)先搜索算算法的基本本思想4、有界的的深度優(yōu)先先搜索算法法的基本思思想5、代價樹樹的寬度優(yōu)優(yōu)先搜索的的基本思想想6、代價樹樹的深度優(yōu)優(yōu)先搜索的的基本思想想7、啟發(fā)式式搜索8、與/或或樹的有序序搜索的基基本思想（四）考核核要求1、狀態(tài)空空間搜索的的基本概念念識記：狀態(tài)態(tài)、狀態(tài)空空間的定義義；本原問問題、可解解節(jié)點、不不可解節(jié)點點、解樹的的定義領(lǐng)會：

16、節(jié)點點的等價變變換和分解解簡單應(yīng)用：對應(yīng)用問問題構(gòu)造狀狀態(tài)空間（樹樹）2、寬度優(yōu)優(yōu)先搜索算算法的基本本思想識記：盲目目搜索與啟啟發(fā)式搜索索的區(qū)別 寬度優(yōu)先先搜索算法法的描述領(lǐng)會：寬度度優(yōu)先搜索索算法OPPEN表的的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)構(gòu)是隊列 寬度優(yōu)先先搜索算法法的優(yōu)缺點點簡單應(yīng)用：寬度優(yōu)先先搜索算法法的程序設(shè)設(shè)計綜合應(yīng)用：八數(shù)碼問問題的寬度度優(yōu)先搜索索3、深度優(yōu)優(yōu)先搜索算算法的基本本思想識記：深度度優(yōu)先搜索索算法的描描述領(lǐng)會：深度度優(yōu)先搜索索算法OPPEN表的的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)構(gòu)是堆棧 深度優(yōu)先先搜索算法法的優(yōu)缺點點簡單應(yīng)用：深度優(yōu)先先搜索算法法的程序設(shè)設(shè)計綜合應(yīng)用：黑白將牌牌問題的深深度優(yōu)先搜搜索4、有界的的

17、深度優(yōu)先先搜索算法法的基本思思想（1） 識識記：有界界的深度優(yōu)優(yōu)先搜索算算法描述狀態(tài)空間節(jié)節(jié)點的深度度定義（2） 領(lǐng)領(lǐng)會：有界界的深度優(yōu)優(yōu)先搜索與與深度優(yōu)先先搜索的區(qū)區(qū)別（3） 簡簡單應(yīng)用：有界的深深度優(yōu)先搜搜索算法的的程序設(shè)計計（4） 綜綜合應(yīng)用：三階漢諾諾塔問題的的有界的深深度優(yōu)先搜搜索5、代價樹樹的寬度優(yōu)優(yōu)先搜索的的基本思想想（1） 識識記：代價價樹的概念念：代價樹的寬寬度優(yōu)先搜搜索的算法法描述（2） 領(lǐng)領(lǐng)會：代價價樹的寬度度優(yōu)先搜索索仍然是一一種盲目搜搜索方法 在在OPENN表中全部部節(jié)點按代代價從小到到大排序（3） 簡簡單應(yīng)用：代價樹的的寬度優(yōu)先先搜索算法法的程序設(shè)設(shè)計6、代價樹樹的

18、深度優(yōu)優(yōu)先搜索的的基本思想想（1） 識識記：代價價樹的深度度優(yōu)先搜索索的算法描描述（2） 領(lǐng)領(lǐng)會：代價價樹的深度度優(yōu)先搜索索與代價樹樹的寬度優(yōu)優(yōu)先搜索 擴擴展的子節(jié)節(jié)點按代價價從小到大大排序，并并存放在OOPEN表表的首部（3） 簡簡單應(yīng)用：代價樹的的深度優(yōu)先先搜索算法法的程序設(shè)設(shè)計7、啟發(fā)式式搜索（1） 識識記：啟發(fā)發(fā)性信息和和估價函數(shù)數(shù)： 估估價函數(shù)各各項的物理理意義（2） 領(lǐng)領(lǐng)會：估價價函數(shù)各項項的物理意意義局部擇優(yōu)搜搜索和全局局擇優(yōu)的基基本思想A*算法的的基本思想想（3） 簡簡單應(yīng)用：寫出黑白白將牌問題題的估價函函數(shù)（4） 綜綜合應(yīng)用：八數(shù)碼問問題的局部部擇優(yōu)和全全局擇優(yōu)算算法8、與/

19、或或樹的有序序搜索的基基本思想（1） 識識記：與/或樹的有有序搜索的的一般過程程與/或樹的的有序搜索索的寬度優(yōu)優(yōu)先算法與/或樹的的有序搜索索的深度優(yōu)優(yōu)先算法與/或樹的的有序搜索索的有序搜搜索算法 博弈樹的啟啟發(fā)式搜索索算法（2） 領(lǐng)領(lǐng)會：博弈弈樹的假設(shè)設(shè)條件大極小法-剪枝枝技術(shù)（3） 簡簡單應(yīng)用：節(jié)點的值、值的計算算；-剪枝技術(shù)術(shù)的應(yīng)用（4） 綜綜合應(yīng)用：博弈樹中中各節(jié)點倒倒推值的計計算以及-剪枝的應(yīng)應(yīng)用第三章 知識與知知識表示（一）學(xué)習(xí)習(xí)目的與要要求人類的智能能活動過程程主要是一一個獲取知知識和應(yīng)用用知識的過過程。因而而，知識表表示構(gòu)成了了人工智能能的一種重重要技術(shù)，它它是研究知知識和智能能

20、系統(tǒng)的基基礎(chǔ)。本章章的重點知知識有：關(guān)關(guān)于知識的的概念以及及特征；知知識表示的的主要模式式。通過對對本章的學(xué)學(xué)習(xí)，學(xué)生生應(yīng)掌握人們社社會活動和和科學(xué)研究究中的知識識表示的形形態(tài)，知識識的特征與與知識的分分類。掌握握一階謂詞詞邏輯的知知識表示、產(chǎn)生式系系統(tǒng)的知識識表示、框框架的知識識表示法、語義網(wǎng)絡(luò)絡(luò)的知識表表示法。理理解腳本的的知識表示示法、Peetri網(wǎng)網(wǎng)的知識表表示法和面面向?qū)ο蟮牡闹R表示示法。（二）課程程內(nèi)容第一節(jié) 基本概念念1、什么是是知識2、知識的的特征3、知識的的分類4、知識的的表示一階謂詞邏邏輯表示方方法1、表示知知識方法2、一階謂謂詞邏輯表表示方法的的特點產(chǎn)生式表示示法1、產(chǎn)

21、生式式的基本形形式2、產(chǎn)生式式系統(tǒng)3、產(chǎn)生式式系統(tǒng)的分分類4、產(chǎn)生式式表示法的的特點框架表示法法1、框架理理論2、框架3、框架網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)4、框架中中槽的設(shè)置置與組織5、框架表表示法的特特點語義網(wǎng)絡(luò)表表示法1、語義網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的概念念2、知識的的語義網(wǎng)絡(luò)絡(luò)表示3、常用的的語義聯(lián)系系4、語義網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中問題題求解的過過程5、語義網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)表示的的特點腳本1、概念依依賴?yán)碚?、腳本過程表示法法1、過程的的知識表示示方法2、過程表表示法的特特點Petrii網(wǎng)表示法法1、Pettri網(wǎng)知知識表示2、Pettri網(wǎng)表表示法的特特點面向?qū)ο蟮牡闹R表示示1、面向?qū)ο蟮幕颈靖拍?、面向?qū)ο笾R表表示（三）考核核知識點1、

22、關(guān)于知知識的基本本概念2、知識的的一階謂詞詞邏輯表示示3、知識的的產(chǎn)生式表表示4、知識的的框架表示示5、知識的的語義網(wǎng)絡(luò)絡(luò)表示（四）考核核要求1、關(guān)于知知識的基本本概念識記：數(shù)據(jù)據(jù)、信息的的定義；知知識的一般般定義領(lǐng)會：知識識的特性；從不同角角度對知識識的分類簡單應(yīng)用：針對不同同類型的知知識，應(yīng)用用不同的知知識表示方方法2、知識的的一階謂詞詞邏輯表示示（1） 識記：一一階謂詞邏邏輯表示知知識的一般般形式（定定義謂詞、連接詞和和量詞的使使用）；（2） 領(lǐng)會：一一階謂詞邏邏輯適合于于表示事物物的狀態(tài)、屬性、概概念（描述述性、確定定性知識）；一階謂詞詞邏輯表示示知識的特特點簡單應(yīng)用：用一階謂謂詞邏輯

23、表表示法表示示數(shù)學(xué)定理理綜合應(yīng)用：用一階謂謂詞邏輯表表示法表示示機器人的的狀態(tài)3、產(chǎn)生式式系統(tǒng)（1） 識記：產(chǎn)產(chǎn)生式的基基本形式：或者，其中中是產(chǎn)生式式前提，是是一組結(jié)論論或操作。產(chǎn)生式系系統(tǒng)的組成成（規(guī)則庫庫、綜合數(shù)數(shù)據(jù)庫、控控制系統(tǒng)）（2） 領(lǐng)會：產(chǎn)產(chǎn)生式系統(tǒng)統(tǒng)把知識表表示成“模式動作”對；產(chǎn)生生式系統(tǒng)分分類；產(chǎn)生生系統(tǒng)知識識表示的特特點簡單應(yīng)用：用產(chǎn)生式式系統(tǒng)表示示動物世界界問題4、知識的的框架表示示（1） 識記：框框架是一種種所論對象象屬性的數(shù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；框架結(jié)構(gòu)構(gòu)組成；框框架表示知知識的特點點（2） 領(lǐng)會：框框架的BNNF描述；框架網(wǎng)絡(luò)絡(luò)；框架網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)重要特特征：繼承承性（3） 簡單應(yīng)用

24、用：系統(tǒng)預(yù)預(yù)定義的槽槽名：ISSA、AKKO、Suubclaass、IInstaance、Partt -off、Inffer、PPossiible- Reaason等等綜合應(yīng)用：框架系統(tǒng)統(tǒng)中求解問問題的基本本過程5、知識的的語義網(wǎng)絡(luò)絡(luò)表示（1） 識記：語語義網(wǎng)絡(luò)是是通過概念念及其關(guān)系系來表達(dá)知知識的一種種網(wǎng)絡(luò)圖；它是一個個帶有標(biāo)識識的有向圖圖；簡單語語義網(wǎng)絡(luò)三三元組表示示（2） 領(lǐng)會：語語義網(wǎng)絡(luò)的的BNF描描述；用語語義網(wǎng)絡(luò)表表示事實；用語義網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)表示事事實之間的的關(guān)系；用用語義網(wǎng)絡(luò)絡(luò)表示復(fù)雜雜的知識；語義網(wǎng)絡(luò)絡(luò)知識表示示的特點（3） 簡單應(yīng)用用：分類關(guān)關(guān)系、聚集集關(guān)系、推推論關(guān)系、時間、位位

25、置關(guān)系、多元關(guān)系系的語義網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)表示（4） 綜合應(yīng)用用：常用的的語義聯(lián)系系：A-MMembeer-off、Commposeed-off、Havve、Beeforee、Aftter、AAt、Loocateed-onn（at,undeer,innsidee,outtsidee）、Siimilaar-too,Neaar-too；語義網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng) 基于一階階謂詞邏輯輯的問題求求解（一）學(xué)習(xí)習(xí)目的與要要求基于一階謂謂詞邏輯的的問題求解解是模擬機機器思維能能力，使之之能運用推推理，完成成問題求解解。本章討討論應(yīng)用有有關(guān)推理的的方法和推推理的控制制策略，特特別是基于于一階謂詞詞邏輯的歸歸結(jié)演繹方方法。作為為本課

26、程的的重點章節(jié)節(jié)，本章的的重點知識識有：關(guān)于于推理的基基本概念、推理的控控制策略、置換與合合一、歸結(jié)結(jié)演繹推理理、歸結(jié)反反演控制策策略、與/或形演繹繹推理等。通過對本本章的學(xué)習(xí)習(xí)，學(xué)生應(yīng)應(yīng)掌握推理理的基本概概念和推理理的控制策策略；掌握握置換與合合一技術(shù)；掌握歸結(jié)結(jié)演繹（反反演）實現(xiàn)現(xiàn)定理證明明方法；掌掌握歸結(jié)反反演的控制制策略；理理解Herrbrannd域和HHorn子子句的概念念和相關(guān)理理論；深刻刻理解Heerbraand域上上的不可滿滿足性與歸歸結(jié)反演中中空子句的的等價性。（二）課程程內(nèi)容第一節(jié) 推理的基基本概念1、什么是是推理2、推理方方式與分類類3、推理的的控制策略略4、置換與與合一

27、第二節(jié) 歸結(jié)演繹繹推理1、子句2、Herrbrannd域3、Robbinsoon歸結(jié)原原理4、歸結(jié)反反演5、歸結(jié)控控制策略第三節(jié) 與/或形形演繹系統(tǒng)統(tǒng)1、與/或或形正向演演繹推理2、與/或或形逆向演演繹推理3、與/或或形雙向演演繹推理（三）考核核知識點1、什么是是推理2、推理的的控制策略略3、置換與與合一4、子句5、歸結(jié)反反演6、歸結(jié)控控制策略7、與/或或形正向演演繹推理8、與/或或形逆向演演繹推理（四）考核核要求1、什么是是推理識記：推理理的定義（2） 領(lǐng)會：推推理的分類類：從推理理途徑對推推理分類（演演繹推理、歸納推理理、默認(rèn)推推理）、從從知識確定定性對推理理分類（確確定性推理理、不確定定

28、性推理）、從推理的的單調(diào)性分分類（單調(diào)調(diào)推理、非非單調(diào)推理理）。2、推理的的控制策略略識記：正向向推理、逆逆向推理、混合推理理、雙向推推理的基本本思想領(lǐng)會：正向向推理、逆逆向推理、混合推理理、雙向推推理四這之之間的區(qū)別別3、置換與與合一識記：置換換表示形式式；最一般般合一的定定義領(lǐng)會：復(fù)合合置換；差差異集簡單應(yīng)用：最一般合合一算法4、子句（1） 識記：合合式公式和和子句的定定義；子句句的不可滿滿足性（2） 領(lǐng)會：合合取范式；Skollem函數(shù)數(shù)；前束范范式（3） 簡單應(yīng)用用：求合式式公式的子子句集5、歸結(jié)反反演（1） 識記：HHerbrrand域域；Horrn子句；歸結(jié)反演演算法步驟驟（2）

29、領(lǐng)會：子子句集不可可滿足性的的充要條件件是Herrbrannd域上一一切解釋為為假；Roobinsson歸結(jié)結(jié)原理（3） 簡單應(yīng)用用：命題邏邏輯中的歸歸結(jié)原理；謂詞邏輯輯中的歸結(jié)結(jié)原理綜合應(yīng)用：應(yīng)用歸結(jié)結(jié)反演證明明G是F的的邏輯結(jié)論論；歸結(jié)反反演樹6、歸結(jié)控控制策略（1） 識記：刪刪除策略、支持集策策略、線性性輸入策略略、單文字字策略、祖祖先過濾策策略的基本本方法（2） 領(lǐng)會：刪刪除策略、支持集策策略、線性性輸入策略略、單文字字策略、祖祖先過濾策策略的基本本思想簡單應(yīng)用：歸結(jié)中應(yīng)應(yīng)用各個控控制策略，比比較歸結(jié)式式產(chǎn)生的深深度綜合應(yīng)用：在定理證證明中綜合合應(yīng)用歸結(jié)結(jié)控制策略略7、與/或或形正向演

30、演繹推理（1） 識記：與與/或形正正向演繹推推理的基本本思想（2） 領(lǐng)會：與與/或形正正向演繹推推理的事實實表達(dá)式；F規(guī)則的的表示形式式；目標(biāo)公公式的表示示形式及推推理過程（3） 簡單應(yīng)用用：把事實實表達(dá)式化化為與/或或形（4） 綜合應(yīng)用用：已知事事實和規(guī)則則，應(yīng)用與與/或形正正向演繹推推理方法，證證明目標(biāo)公公式成立8、與/或或形逆向演演繹推理（1） 識記：與與/或形逆逆向演繹推推理的基本本思想（2） 領(lǐng)會：與與/或形逆逆向演繹推推理的事實實表達(dá)式；B規(guī)則的的表示形式式；事實公公式的表示示形式及推推理過程（3） 簡單應(yīng)用用：把目標(biāo)標(biāo)表達(dá)式化化為與/或或形（4） 綜合應(yīng)用用：已知目目標(biāo)公式和和規(guī)

31、則，應(yīng)應(yīng)用與/或或形逆向演演繹推理方方法，證明明終止在事事實公式的的節(jié)點不確定性推推理（一）學(xué)習(xí)習(xí)目的與要要求在現(xiàn)實世界界中，人們們通常是在在信息不精精確、不完完備、模糊糊、隨機的的情況下運運用不確定定性知識進(jìn)進(jìn)行思維、求解問題題的，推理理出的結(jié)論論也并不總總是隨著知知識的增加加而單調(diào)增增加。因而而，對于不不確定性的的研究成為為人工智能能學(xué)科的一一個重要內(nèi)內(nèi)容。本章章基于代數(shù)數(shù)系統(tǒng)的討討論，描述述不確定知知識推理的的總體框架架，隨后論論述了幾種種重要的不不確定性推推理方法。本章的重重點知識有有：不確定定知識推理理的總體框框架、不確確定性推理理的確定因因子法、主主觀貝葉斯斯（Bayyes）法法、

32、D-SS證據(jù)理論論法、可能能性理論等等。通過對對本章的學(xué)學(xué)習(xí)，學(xué)生生應(yīng)掌握不不確定性推推理的總體體框架算法法；理解從從已知不確確定性的證證據(jù)和不確確定性的規(guī)規(guī)則，按不不確定性推推理方法推推出不確定定性的假設(shè)設(shè)。掌握確確定因子法法中MB和和MD的物物理意義和和方法的計計算過程；掌握主觀觀貝葉斯（BBayess）法中LLS和LNN的物理意意義，曲線線插值法以以及該方法法的求解過過程。掌握握D-S證證據(jù)理論方方法中基本本概率賦值值函數(shù)m(A), Bel(A)和PPl(A)的物理意意義，正交交和的計算算以及該方方法的計算算過程。理理解對于知知識模糊性性的可能性性理論的推推理方法，深深刻理解語語言變量的

33、的概念并應(yīng)應(yīng)用于模糊糊推理規(guī)則則中。（二）課程程內(nèi)容不確定性推推理概述1、不確定定性問題的的代數(shù)系統(tǒng)統(tǒng)2、不確定定性推理模模型3、不確定定性推理語語義4、幾種重重要的不確確定性推理理方法確定因子法法1、知識的的不確定性性2、證據(jù)的的不確定性性3、不確定定性推理算算法主觀貝葉斯斯方法1、規(guī)則不不確定性的的描述2、證據(jù)不不確定性的的描述3、舉例D-S證據(jù)據(jù)理論1、證據(jù)的的不確定性性2、證據(jù)的的組合3、D-SS證據(jù)理論論的推理可能性理論論1、幾個基基本概念2、語言變變量3、命題模模糊性的描描述4、模糊命命題的轉(zhuǎn)換換規(guī)則5、模糊推推理規(guī)則粗集理論1、RSTT的概述2、粗集理理論的不確確定性知識識表示（

34、三）考核核知識點1、什么是是不確定性性推理2、不確定定性推理的的模型3、幾種主主要的不確確定性推理理方法4、確定因因子法5、主觀貝貝葉斯方法法6、D-SS證據(jù)理論論的不確定定性推理7、可能性性理論（四）考核核要求1、什么是是不確定性性推理（1） 識記：不不確定性推推理的基本本思想領(lǐng)會：不確確定性推理理的目的2、不確定定性推理的的模型（1） 識記：不不確定性推推理的代數(shù)數(shù)模型 領(lǐng)會：不確確定性知識識的表示簡單應(yīng)用：不確定性性推理的一一般范式綜合應(yīng)用：不確定性性推理的語語義3、幾種主主要的不確確定性推理理方法(1)識記記：不確定定性推理的的幾種主要要方法（確確定因子法法、主觀貝貝葉斯法、D-S證證

35、據(jù)理論）(2)領(lǐng)會會：可能性性理論法4、確定因因子法(1)識記記： 計算算公式及語語義；確定定因子法的的推理算法法(2)領(lǐng)會會：和的性質(zhì)(3)簡單單應(yīng)用：證證據(jù)是多個個條件邏輯輯組合情況況下等價證證據(jù)的確定定性因子的的計算(4)綜合合應(yīng)用：實實例的確定定因子法計計算5、主觀貝貝葉斯方法法(1)識記記：的定義義和語義；三點線性性插值方法法推理算法法(2)領(lǐng)會會：貝葉斯斯公式在該該方法中的的應(yīng)用；幾幾率函數(shù)在在中的語義義(3)簡單單應(yīng)用：分分段線性插插值的應(yīng)用用(4)綜合合應(yīng)用：實實例的主觀觀貝葉斯方方法計算6、D-SS證據(jù)理論論的不確定定性推理(1)識記記：基本概概率賦值函函數(shù)的定義義和語義；信

36、任函數(shù)數(shù)、似然函函數(shù)、類概概率函數(shù)的的定義和語語義以及三三者之間的的關(guān)系(2)領(lǐng)會會：邏輯組組合證據(jù)的的計算和不不同證據(jù)來來源支持同同一個假設(shè)設(shè)的正交和和計算(3)簡單單應(yīng)用：類類概率的計計算；不同同證據(jù)來源源支持同一一個假設(shè)的的正交和計計算(4)綜合合應(yīng)用：推推理網(wǎng)絡(luò)圖圖的設(shè)計；實例的DD-S證據(jù)據(jù)理論推理理7、可能性性理論識記：模糊糊知識的表表示；模糊糊產(chǎn)生式規(guī)規(guī)則的一般般形式領(lǐng)會：語言言變量和模模糊命題的的轉(zhuǎn)換規(guī)則則簡單應(yīng)用：模糊修飾飾語的計算算綜合應(yīng)用：模糊的不不確定性推推理專家系統(tǒng)（一）學(xué)習(xí)習(xí)目的與要要求 專專家系統(tǒng)是是人工智能能學(xué)科研究究最成功的的一個領(lǐng)域域，對它研研究成功有有力推

37、動了了人工智能能，乃至計計算機科學(xué)學(xué)的理論和和技術(shù)的發(fā)發(fā)展。本章章的重點是是：專家系系統(tǒng)的性能能特點、專專家系統(tǒng)的的結(jié)構(gòu)。通通過對本章章的學(xué)習(xí)，學(xué)學(xué)生應(yīng)理解解什么樣的的程序是專專家系統(tǒng)、深刻理解解如何構(gòu)造造和研制專專家系統(tǒng)，要要了解專家家系統(tǒng)研究究的歷史、幾個重要要的專家系系統(tǒng)研制的的理論基礎(chǔ)礎(chǔ)和主要技技術(shù)、重要要的功能、應(yīng)用領(lǐng)域域等主要研研究領(lǐng)域，應(yīng)應(yīng)掌握專家家系統(tǒng)的結(jié)結(jié)構(gòu)和研制制的整個過過程。（二）課程程內(nèi)容第一節(jié) 專家系統(tǒng)統(tǒng)基本概念念1、什么是是專家系統(tǒng)統(tǒng)2、專家系系統(tǒng)的特征征3、專家系系統(tǒng)與常規(guī)規(guī)程序的區(qū)區(qū)別4、專家系系統(tǒng)研究的的歷史第二節(jié) 專家系統(tǒng)統(tǒng)分類1、按專家家系統(tǒng)的特特征分類2

38、、按系統(tǒng)統(tǒng)的體系結(jié)結(jié)構(gòu)分類第三節(jié) 專家系統(tǒng)統(tǒng)的一般結(jié)結(jié)構(gòu)1、專家系系統(tǒng)的基本本結(jié)構(gòu)2、專家系系統(tǒng)的理想想結(jié)構(gòu)第四節(jié) 專家系統(tǒng)統(tǒng)的建造與與評價1、專家系系統(tǒng)建造的的原則2、專家系系統(tǒng)的開發(fā)發(fā)過程3、專家系系統(tǒng)的評價價第五節(jié) 專家系統(tǒng)統(tǒng)開發(fā)工具具1、人工智智能語言2、專家系系統(tǒng)外殼3、通用專專家系統(tǒng)工工具專家系統(tǒng)開開發(fā)環(huán)境1、專家系系統(tǒng)開發(fā)硬硬件環(huán)境2、專家系系統(tǒng)開發(fā)軟軟件環(huán)境新一代專家家系統(tǒng)的研研究1、分布協(xié)協(xié)同式的體體系結(jié)構(gòu)2、知識的的自動獲取取3、深層知知識的利用用幾個著名的的專家系統(tǒng)統(tǒng)1、動物識識別系統(tǒng)2、MYCCIN3、PROOSPECCTOR4、AM（三）考核核知識點1、專家系系統(tǒng)的概

39、念念2、專家系系統(tǒng)的特征征3、專家系系統(tǒng)研究的的大致歷史史4、按專家家系統(tǒng)特征征的分類5、專家系系統(tǒng)的基本本結(jié)構(gòu)6、專家系系統(tǒng)建造的的原則7、幾個著著名的專家家系統(tǒng)（四）考核核要求1、專家系系統(tǒng)的概念念識記：專家家系統(tǒng)的定定義領(lǐng)會：專家家系統(tǒng)研制制成功對人人工智能乃乃至計算機機科學(xué)的貢貢獻(xiàn)2、專家系系統(tǒng)的特征征識記：專家家系統(tǒng)的特特征領(lǐng)會：專家家系統(tǒng)與一一般程序的的區(qū)別簡單應(yīng)用：舉例分析析專家系統(tǒng)統(tǒng)與一般程程序的區(qū)別別綜合應(yīng)用：舉例說明明專家系統(tǒng)統(tǒng)的特征3、專家系系統(tǒng)研究的的大致歷史史(1)識記記：世界上上第一個專專家系統(tǒng)和和中國第一一個專家系系統(tǒng)的名稱稱、研制者者、研制時時間(2)領(lǐng)會會：專

40、家系系統(tǒng)發(fā)展的的簡單情況況4、按專家家系統(tǒng)特征征的分類(1)識記記：按專家家系統(tǒng)的特特征分類有有那些專家家系統(tǒng)；按按系統(tǒng)的體體系結(jié)構(gòu)分分類有那些些專家系統(tǒng)統(tǒng)(2)領(lǐng)會會：專家系系統(tǒng)的廣泛泛應(yīng)用5、專家系系統(tǒng)的基本本結(jié)構(gòu)(1)識記記：專家系系統(tǒng)的基本本結(jié)構(gòu)模塊塊圖(2)領(lǐng)會會：專家系系統(tǒng)基本結(jié)結(jié)構(gòu)各模塊塊執(zhí)行的功功能(3)簡單單應(yīng)用：推推理機的程程序設(shè)計(4)綜合合應(yīng)用：專專家系統(tǒng)的的理想結(jié)構(gòu)構(gòu)6、專家系系統(tǒng)建造的的原則(1)識記記：專家系系統(tǒng)建造的的七個原則則(2)領(lǐng)會會：專家系系統(tǒng)的開發(fā)發(fā)過程、專專家系統(tǒng)的的評價(3)簡單單應(yīng)用：專專家系統(tǒng)開開發(fā)工具、專家系統(tǒng)統(tǒng)外殼、通通用專家系系統(tǒng)工具(4

41、)綜合合應(yīng)用：專專家系統(tǒng)的的瓶頸分析析和解決方方案7、幾個著著名的專家家系統(tǒng)(1)識記記：動物識識別系統(tǒng)、MYCIIN、PRROSPEECTORR (2)領(lǐng)會會：分布協(xié)協(xié)同式的體體系結(jié)構(gòu)、知識的自自動獲取、深層知識識的利用(3)簡單單應(yīng)用：分分析動物識識別系統(tǒng)、MYCIIN、PRROSPEECTORR的知識庫庫的構(gòu)造第七章 機器學(xué)習(xí)習(xí)（一）學(xué)習(xí)習(xí)目的與要要求 機機器具有學(xué)學(xué)習(xí)能力是是判斷程序序是否是智智能程序的的唯一標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)，研究機機器學(xué)習(xí)方方法和途徑徑，構(gòu)造機機器學(xué)習(xí)系系統(tǒng)是人工工智能的重重要內(nèi)容。本章的教教學(xué)重點是是：機器學(xué)學(xué)習(xí)的基本本概念、機機器學(xué)習(xí)的的主要方法法和機器學(xué)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的的構(gòu)造。

42、通通過對本章章的學(xué)習(xí)，學(xué)學(xué)生應(yīng)掌握握機器學(xué)習(xí)習(xí)的定義，理理解機器學(xué)學(xué)習(xí)與人類類學(xué)習(xí)的區(qū)區(qū)別、智能能程序與一一般程序的的區(qū)別，深深刻理解機機器學(xué)習(xí)主主要方法的的機制以及及它們之間間的區(qū)別，要要了解機器器學(xué)習(xí)系統(tǒng)統(tǒng)構(gòu)造原則則和步驟。（二）課程程內(nèi)容第一節(jié) 機器學(xué)習(xí)習(xí)的概念1、什么是是機器學(xué)習(xí)習(xí)2、人類學(xué)學(xué)習(xí)與機器器學(xué)習(xí)3、機器學(xué)學(xué)習(xí)系統(tǒng)第二節(jié) 學(xué)習(xí)系統(tǒng)統(tǒng)模型1、環(huán)境2、學(xué)習(xí)環(huán)環(huán)節(jié)3、知識庫庫4、執(zhí)行環(huán)環(huán)節(jié)第三節(jié) 機器學(xué)習(xí)習(xí)方法分類類1、基于推推理策略的的分類2、基于系系統(tǒng)性的分分類第四節(jié) 機器學(xué)習(xí)習(xí)研究歷史史1、神經(jīng)元元模型研究究階段2、符號概概念獲取研研究階段3、符號學(xué)學(xué)習(xí)興旺發(fā)發(fā)達(dá)階段4、聯(lián)結(jié)

43、學(xué)學(xué)習(xí)和符號號學(xué)習(xí)共發(fā)發(fā)展階段第五節(jié) 機器學(xué)習(xí)習(xí)的研究目目標(biāo)1、通用學(xué)學(xué)習(xí)算法2、認(rèn)知模模型3、工程目目標(biāo)幾個著名的的機器學(xué)習(xí)習(xí)系統(tǒng)1、BACCON2、INDDUCE系系統(tǒng)3、數(shù)學(xué)方方向系統(tǒng)AAM4、AQ（三）考核核知識點1、機器學(xué)學(xué)習(xí)的概念念2、機器學(xué)學(xué)習(xí)方法分分類3、機器學(xué)學(xué)習(xí)研究歷歷史4、幾個著著名的機器器學(xué)習(xí)系統(tǒng)統(tǒng)（四）考核核要求1、機器學(xué)學(xué)習(xí)的概念念識記：機器器學(xué)習(xí)的定定義、機器器學(xué)習(xí)系統(tǒng)統(tǒng)的定義領(lǐng)會：機器器學(xué)習(xí)與人人類學(xué)習(xí)的的區(qū)別簡單應(yīng)用：利用機器器學(xué)習(xí)來智智能程序的的判斷綜合應(yīng)用：機器學(xué)習(xí)習(xí)模型的建建立2、機器學(xué)學(xué)習(xí)方法分分類(1)識記記：基于推推理策略的的對機器學(xué)學(xué)習(xí)進(jìn)行分分類

44、、基于于系統(tǒng)性對對機器學(xué)習(xí)習(xí)進(jìn)行分類類(2)領(lǐng)會會：機械學(xué)學(xué)習(xí)、講授授學(xué)習(xí)、演演繹學(xué)習(xí)、解釋學(xué)習(xí)習(xí)、類比學(xué)學(xué)習(xí)、歸納納學(xué)習(xí)的基基本思想(3)簡單單應(yīng)用：比比較分析演演繹學(xué)習(xí)與與歸納學(xué)習(xí)習(xí)的區(qū)別，類類比學(xué)習(xí)的的機制(4)綜合合應(yīng)用：舉舉例說明機機械學(xué)習(xí)的的過程3、機器學(xué)學(xué)習(xí)研究歷歷史(1)識記記：機器學(xué)學(xué)習(xí)的三個個研究目標(biāo)標(biāo)(2)領(lǐng)會會： 神經(jīng)經(jīng)元模型研研究階段、符號概念念獲取研究究階段、符符號學(xué)習(xí)興興旺發(fā)達(dá)階階段和聯(lián)結(jié)結(jié)學(xué)習(xí)和符符號學(xué)習(xí)共共發(fā)展階段段的特征(3)簡單單應(yīng)用：舉舉例說明機機器學(xué)習(xí)的的研究對人人工智能的的貢獻(xiàn)(4)綜合合應(yīng)用：敘敘述機器學(xué)學(xué)習(xí)研究的的大致歷史史4、幾個著著名的機器器

45、學(xué)習(xí)系統(tǒng)統(tǒng)識記：BAACON、INDUUCE系統(tǒng)統(tǒng)、AM系系統(tǒng) 領(lǐng)會：BAACON、INDUUCE系統(tǒng)統(tǒng)、AM系系統(tǒng)三個機機器學(xué)習(xí)系系統(tǒng)的基本本功能簡單應(yīng)用：利用BAACON解解釋電學(xué)上上的安培定定理綜合應(yīng)用：利用INNDUCEE系統(tǒng)計算算定積分三、關(guān)于大大綱的說明明與考核實實施要求（一）自學(xué)學(xué)考試大綱綱的目的和和作用課程自學(xué)考考試大綱是是根據(jù)電工工電子與信信息類及相相關(guān)專業(yè)自自學(xué)考試計計劃的要求求，結(jié)合自自學(xué)考試的的特點而確確定，其目目的作用是是對個人自自學(xué)、社會會助學(xué)和課課程考試命命題進(jìn)行指指導(dǎo)和規(guī)定定。課程自學(xué)考考試大綱與與教材的關(guān)關(guān)系課程自學(xué)考考試大綱是是進(jìn)行學(xué)習(xí)習(xí)和考核的的依據(jù)，教教

46、材是學(xué)習(xí)習(xí)掌握課程程知識的基基本內(nèi)容與與范圍，教教材的內(nèi)容容是大綱所所規(guī)定的課課程知識和和內(nèi)容的擴擴展與發(fā)揮揮。關(guān)于自學(xué)教教材與主要要參考書自學(xué)教材：人工智能能基礎(chǔ)，邵邵軍力、張張景、魏長長華主編，電電子工業(yè)出出版社，22000年年3月主要參考書書：人工智智能原理與與方法，王王永慶主編編，西安交交通大學(xué)出出版社，11998年年5月 人人工智能原原理及其應(yīng)應(yīng)用，蔡自自興、徐光光佑主編，清清華大學(xué)出出版社，22003年年9月第三三版關(guān)于自學(xué)要要求和自學(xué)學(xué)方法的指指導(dǎo)本課程共33個學(xué)分。根據(jù)學(xué)習(xí)對對象成人在在職業(yè)余自自學(xué)的實際際以及本課課程所涉及及的知識面面較寬，建建議學(xué)生先先學(xué)習(xí)好本本課程的先先導(dǎo)課程，如如離散數(shù)學(xué)學(xué)、概率論論、數(shù)值分分析和程序序設(shè)計語言言等課程。在此基礎(chǔ)礎(chǔ)上，學(xué)習(xí)習(xí)時應(yīng)注意意課程的重重點知識，區(qū)區(qū)分必須要要掌握的知知識點與一一般性要求求了解的知知識點。學(xué)學(xué)習(xí)方法應(yīng)應(yīng)該是做到到理論與實實際相結(jié)合合，即對課課程中的知知識要自己己動手進(jìn)行行必要的演演算。對社會助學(xué)學(xué)的要求 對對于社會助助