問卷信度與效度檢測

1、問卷信度和效度檢測主講：章雪玲問卷信度與效度檢測第1頁我想離開你，到一個很遠地方，那個地方叫“心靈一隅”。我知道那是我應(yīng)該去地方，因為我習(xí)慣于孤獨。其實我舍不得你，所以你會留下來，留在我心中，留在我夢想里。給我一段時間好嗎？讓我走，毫無牽掛地走，即使我不喜歡這么走，但我必須走，是，不甘心，可是那樣生活我不得不走。讓我感到欣慰是你懂我，讓我感到內(nèi)疚也是你懂我。知道嗎？我最勤奮時候，總感覺到你在我身邊，我最懶散時候，總認為你會變心。我記得是你讓我做自己喜歡做事，是你勉勵我這么做。分離是一場相逢必定嗎？我經(jīng)常這么問自己，我不知道你是否心有所屬，但我知道我離開必定孤獨，還有深深寂寞相隨。追求夢想，總會

2、有所犧牲，我希望犧牲不是你，而是我?？傁嘈盼覀儠邢喾昴且惶欤視屇阏驹谖疑磉?，因為這是你一直期待時刻。不論你心在不在我身邊，我也會宣告你是我心靈摯友，也是我走到這里助力。假如你不能站在我身邊，我也會宣告，是因為我不夠真誠，用多少苦楚換來這相聚時刻，竟然是如此凄涼。當(dāng)我離開你時候，我想你不要忘記我夢想。因為這個夢，我才會離開你，為了這個夢，離開你而不是因為另一個男人。掌握研究設(shè)計思緒和統(tǒng)計工作基本步驟，統(tǒng)計學(xué)中總體、樣本、變量、概率等基本概念；掌握研究工具性能檢測：問卷信度、效度檢驗，SPSS統(tǒng)計軟件信度、效度檢驗；熟悉數(shù)據(jù)類型：計量資料、計數(shù)資料與等級資料；學(xué)習(xí)目標(biāo)問卷信度與效度檢測第2頁

3、研究設(shè)計思緒問卷信度與效度檢測第3頁統(tǒng)計工作基本步驟研究設(shè)計(design) ： (開題匯報）包含調(diào)查 問卷設(shè)計檢驗、過程設(shè)計搜集資料(collection of data)：取得準確可 靠原始資料整理資料(sorting data) ：對資料進行清理、 改錯，數(shù)量化分析資料(analysis of data) ：統(tǒng)計描述、統(tǒng) 計推斷問卷信度與效度檢測第4頁統(tǒng)計學(xué)基本概念總體與樣本(population and sample) 總體： 根據(jù)研究目標(biāo)確定研究對象全體（群 體）。 研究一般希望獲得研究群體特征。 樣本：總體中有代表性一部分。 有代表性。 （抽樣方法與樣本量）統(tǒng)計推斷（假設(shè)檢驗等）問

4、卷信度與效度檢測第5頁統(tǒng)計學(xué)基本概念變量（Variable) 在確定了研究總體之后，研究者要對每個觀察單位某項特征進行測量和觀察，這種特征稱為變量（即觀察指標(biāo)）。 變量測得值或觀察值也叫做資料。問卷信度與效度檢測第6頁統(tǒng)計學(xué)基本概念概率(probability) ：隨機事件發(fā)生可能性大小，用大寫P 表示；取值0，1。 必定事件 P = 1 不可能事件 P = 0 隨機事件 0P1 P 0.05或P 0.01，習(xí)慣上稱為小概率事件，在統(tǒng)計學(xué)上解釋為結(jié)果不大可能因為抽樣誤差引發(fā)；拒絕研究中H0假設(shè)，接收備擇假設(shè)H1 。問卷信度與效度檢測第7頁數(shù)據(jù)類型計量資料（measurment data）用儀器

5、、工具等測量(measure) 方法取得數(shù)據(jù)，也叫定量數(shù)據(jù)(quantitative data)；連續(xù)數(shù)據(jù)。特點：有計量單位，如患者身高（cm）、體重（kg）、血壓（mmHg）、脈搏（次/分）、血紅蛋白測定（g/L）等。問卷信度與效度檢測第8頁數(shù)據(jù)類型計數(shù)資料（count data/enumeration data） 按某種屬性分類，然后清點每類數(shù)據(jù)，也叫定性數(shù)據(jù)（qualitative data）， 非連續(xù)數(shù)據(jù)。 特點： 無固有計量單位，如血型（A、B、O）、職業(yè)（工、農(nóng)、兵）、性別（男、女）等。問卷信度與效度檢測第9頁數(shù)據(jù)類型等級資料(rank data)半定性或半定量觀察結(jié)果，有大小次序

6、，所以也叫有序分類資料（ordinal category data）；非連續(xù)數(shù)據(jù)。如： 癌癥分期：早、中、晚。 藥品療效：治愈、好轉(zhuǎn)、無效、死亡。 尿蛋白： ；+；+及以上問卷信度與效度檢測第10頁例：一組2040歲成年人血壓（收縮壓）年紀-年紀分組年紀分組 NameChangeOld and New Values Input Variable - Output Variable框：選入原變量（年紀）Output Variable Name框：鍵入新變量名稱（年紀分組）：單擊Change鈕選中年紀-年紀分組問卷信度與效度檢測第33頁單擊Old and New Values鈕；Range: th

7、rough單項選擇鈕：兩側(cè)分別鍵入分組下、上限值；New Value Value單項選擇鈕：鍵入分組名稱：單擊Add鈕。Range: All other values單項選擇鈕：New Value Value單項選擇鈕：鍵入分組名稱單擊Add鈕。（有下限無上限分組）2021301Add問卷信度與效度檢測第34頁操作（4）：將2組進行獨立樣本 t 檢驗應(yīng)用Analyze菜單 Compare Means功效Independent-Samples T Test過程 進行兩樣本均數(shù)差異顯著性比較，即兩組獨立樣本均數(shù) t 檢驗。首先剔除顯著性檢驗 P（Sig.）0.05項目，然后考慮剔除臨界值（CR值，

8、即數(shù)據(jù)欄中t 值）3（絕對值）項目。問卷信度與效度檢測第35頁操作過程：信度系數(shù)分析Analyze Scale Reliability Analysis 將變量選入默認Cronbach Alpha系數(shù)方法（假如是二分類計數(shù)資料，點擊Statistics選Cronbach chi-square方法）OK在統(tǒng)計方法欄選入Scale if item deleted 可對問卷項目作深入篩選，以確定問卷信度是否有再提升可能。問卷信度與效度檢測第36頁 Scale Scale Corrected Mean Variance Item- Alpha if Item if Item Total if Item

9、 Deleted Deleted Correlation DeletedX1 73.9750 35.7686 .0000 .8511X2 74.9500 35.7923 -.0258 .8520X3 74.9500 35.7923 -.0258 .8520X4 73.9750 35.7686 .0000 .8511X5 75.6250 35.9840 -.0774 .8588X6 75.6250 35.9840 -.0774 .8588X7 75.7500 32.3462 .6743 .8383X8 75.6250 35.9840 -.0774 .8588X9 75.7500 32.3462

10、.6743 .8383X10 75.6250 35.9840 -.0774 .8588X11 73.9750 35.7686 .0000 .8511X12 74.9500 35.7923 -.0258 .8520Reliability CoefficientsN of Cases = 40.0 N of Items = 40Alpha = .8506問卷信度與效度檢測第37頁Alpha系數(shù)結(jié)果解釋： 信度系數(shù)越高越好。 學(xué)者認為，以構(gòu)建量表為目標(biāo)時，信度系數(shù)在0.7以上是能夠接收。 用于群體篩選和判別時，信度系數(shù)在0.85以上是適當(dāng)，但用于個體時在結(jié)果分析時慎重，信度系數(shù)在0.9以上較為適當(dāng)。

11、問卷信度與效度檢測第38頁 操作過程： Independent-Samples T Test彈出Independent- samples T Test對話框。左側(cè)變量列表中選x 點擊鈕使之進入Test Variable(s)框 選group 點擊鈕使之進入Grouping Variable框 點擊Define Groups.鈕彈出Define Groups定義框，在Group 1中輸入1，在Group 2中輸入2，點擊Continue鈕，返回Independent-samples T Test對話框 點擊OK鈕問卷信度與效度檢測第39頁結(jié)果解釋： Number Variable of Case

12、s Mean SD SE of Mean - X GROUP 1 14 4.3779 1.450 .387 GROUP 2 11 5.5282 1.735 .523 - Mean Difference = -1.1503 Levenes Test for Equality of Variances: F= .440 P= .514兩組資料例數(shù)（Numbers of cases）、均數(shù)（Mean）、標(biāo)準差（SD）和標(biāo)準誤（SE of Mean），顯示兩均數(shù)差值為1.1503，經(jīng)方差齊性檢驗： F= .440 P= .514，即兩方差齊。 問卷信度與效度檢測第40頁t-test for Equal

13、ity of Means 95% Variances t-value df 2-Tail Sig SE of Diff CI for Diff - Equal -1.81 23 .084 .637 (-2.468, .167) Unequal -1.77 19.47 .093 .651 (-2.513, .213) -顯示t檢驗結(jié)果，第一行表示方差齊情況下t檢驗結(jié)果，第二行表示方差不齊情況下t檢驗結(jié)果。依次顯示值（t-value）、自由度（df）、雙側(cè)檢驗概率（2-Tail Sig）、差值標(biāo)準誤（SE of Diff）及其95%可信區(qū)間（Cl for Diff）。因本例屬方差齊性，故采取第一行

14、（即Equal）結(jié)果：t=1.81,P=0.084,差異有顯著性意義 問卷信度與效度檢測第41頁兩組病人疾病相關(guān)知識問卷得分情況分析 Independent-Samples T TestP0.01;檢驗結(jié)果有非常顯著統(tǒng)計學(xué)差異。問卷信度與效度檢測第42頁SPSS軟件結(jié)構(gòu)效度檢驗原因分析操作過程： Analyze Data Reduction Factor 將變量選入點擊descriptives按鈕選Univariate descriptives項要求輸出各變量均數(shù)與標(biāo)準差，在Correlation Matrix欄內(nèi)選Coefficients項要求計算相關(guān)系數(shù)矩陣，并選KMO and Bartl

15、etts test of sphericity項，要求對相關(guān)系數(shù)矩陣進行統(tǒng)計學(xué)檢驗。點擊Continue鈕返回Factor Analysis對話框。 默認Extraction主成份分析法（Principal components)抽取原因，如編制問卷是依據(jù)某種理論以一定數(shù)量層面編制，則在Extract欄下點Nnmb，然后輸入強制抽取因子數(shù)（在探索性原因分析過程開始不應(yīng)使用） 點擊Rotation 在Method欄下點Varimax（正交旋轉(zhuǎn)法） 點擊Scores.鈕，彈出彈出Factor Analysis:Scores對話框，系統(tǒng)提供3種預(yù)計因子得分系數(shù)方法，選Regression（回歸因子得

16、分），之后點擊Continue鈕返回Factor Analysis對話框 OK鈕 問卷信度與效度檢測第43頁 原因分析結(jié)果解釋：KMO是取樣適當(dāng)性度量，0.7為較符合進行原因分析條件，0.6時被認為不宜。Bartletts Test P 0.05 到達顯著性差異，代表母群體相關(guān)矩陣間有共同原因存在，適宜進行原因分析。Extraction Sums of 平方和負荷量抽取結(jié)果（解釋變異量），在非強制條件下，結(jié)果會給出原因分析時抽出共同原因數(shù)，特征值將由大到小排列，并給出累積負荷量。SPSS軟件結(jié)構(gòu)效度檢驗問卷信度與效度檢測第44頁SPSS軟件結(jié)構(gòu)效度檢驗 原因分析結(jié)果解釋：Rotation Su

17、ms Of旋轉(zhuǎn)后平方和負荷量，旋轉(zhuǎn)使各原因負荷量差距縮小，但共同原因特征值總和及整體累積解釋變量不會改變。Rotation Component Matrix（旋轉(zhuǎn)后成份矩陣），旋轉(zhuǎn)使各條目平方和負荷量差異盡可能放大，方便考查和選擇各共同原因（因子）所包含條目。問卷信度與效度檢測第45頁系統(tǒng)首先輸出各變量均數(shù)（Mean）與標(biāo)準差（Std Dev），并顯示觀察單位進入分析；接著輸出相關(guān)系數(shù)矩陣（Correlation Matrix）問卷信度與效度檢測第46頁經(jīng)Bartlett檢驗表明：Bartlett值 =141.243，P0.0001，即相關(guān)矩陣不是一個單位矩陣，故考慮進行因子分析。Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampli