云計(jì)算技術(shù)在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用

1、1Word 參考資料，下載后可編輯在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用 開始借助于云服務(wù)器、后臺數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)資源的虛擬 化處理、分布式計(jì)算、并行計(jì)算處理，以實(shí)現(xiàn)對多源數(shù)據(jù)的高效搜 計(jì)算技術(shù)，應(yīng)用到海量數(shù)據(jù)信息處理中的實(shí)施策略，來為網(wǎng)絡(luò)大數(shù) 移動互聯(lián)時(shí)代下的數(shù)據(jù)處理，面臨著數(shù)據(jù)信息的海量化、實(shí)時(shí) 化、低質(zhì)化，怎樣對多種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行快速篩選、及時(shí)處理與 后臺數(shù)據(jù)庫等硬件設(shè)備，對廣域網(wǎng)或局域網(wǎng)內(nèi)的數(shù)據(jù)資源，進(jìn)行采 集、處理、分析與存儲，將數(shù)據(jù)處理結(jié)果發(fā)送至客戶終端設(shè)備進(jìn)行 “云計(jì)算”是美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院提出的概念，其作為 一種分布式計(jì)算技術(shù)，主要依據(jù)不同客戶的數(shù)據(jù)資源處理需求，通 過網(wǎng)絡(luò)“云

2、”將巨大的數(shù)據(jù)計(jì)算處理任務(wù)，分解為一個(gè)個(gè)小的數(shù)據(jù)2Word 參考資料，下載后可編輯特別隨著虛擬化技術(shù)、并行計(jì)算技術(shù)的快速開展，網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算平臺 也開始將多種軟硬件虛擬化，包括網(wǎng)絡(luò)通信接口、服務(wù)器、存儲模 塊等的虛擬化。之后利用虛擬化計(jì)算機(jī)，進(jìn)行虛擬系統(tǒng)多個(gè)主節(jié) 點(diǎn)、從節(jié)點(diǎn)的任務(wù)分配，來完成數(shù)據(jù)資源的配置、處理與存儲工 資源層、資源虛擬化層、用戶與映像管理層等層級組成，具體如圖 主要為不同應(yīng)用程序的功能服務(wù)，提供相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議、服務(wù) 接口，通常包含服務(wù)接口、服務(wù)注冊、服務(wù)查找、服務(wù)訪問、服務(wù) 工作流等組件。依據(jù)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用組件的粗粒度、調(diào)用需求，對多個(gè)分 布式的服務(wù)模塊進(jìn)行封裝，再通過相應(yīng)面向?qū)ο?/p>

3、的定義接口，提供 限請求、虛擬資源管理的層級，包含用戶管理、映像管理、資源管 理等安全管理等內(nèi)置組件。其中用戶管理負(fù)責(zé)對用戶訪問權(quán)限、數(shù) 據(jù)處理請求等進(jìn)行管理，映像管理層則用于任務(wù)映像建立、映像排 而虛擬資源管理，主要是對虛擬計(jì)算機(jī)負(fù)載狀況的監(jiān)測、統(tǒng)計(jì)，以 源虛擬化層是在物理資源層的根底上，依托網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)、存儲器和 數(shù)據(jù)庫等硬件，建立起存儲資源池、計(jì)算資源池、數(shù)據(jù)資源池等虛 擬模塊，為后臺服務(wù)器中硬件資源的虛擬化提供支持。而硬件資源 虛擬化層，在收到客戶端數(shù)據(jù)處理的任務(wù)請求后，會向其分配相對3Word 參考資料，下載后可編輯應(yīng)的數(shù)據(jù)在云計(jì)算根底架構(gòu)中間的任務(wù)管理層，會在收到用戶相應(yīng) 局域網(wǎng)內(nèi)的

4、海量計(jì)算機(jī) 數(shù)據(jù)處理，通常具有數(shù)據(jù)資源海量化、多元化與低質(zhì)化的特征，且 各種數(shù)據(jù)之間存在著緊密的關(guān)聯(lián)性。因而怎樣對不同網(wǎng)絡(luò)平臺的計(jì) 算機(jī)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)服務(wù)等，進(jìn)行更為實(shí)時(shí)高效的采集、分類、預(yù)處 而云計(jì)算作為一種分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)分類管理技術(shù)，其通?？梢越?分析、處理與存儲過程中，負(fù)責(zé)多種虛擬化資源的配置、數(shù)據(jù)任務(wù) 分配、信息處理工作。通常云計(jì)算數(shù)據(jù)信息處理平臺，包括平臺即 服務(wù)、軟件即服務(wù)、根底架構(gòu)即服務(wù)等服務(wù)類型，其中根底架構(gòu)層 為云計(jì)算平臺的最底層，包含大量的云服務(wù)器、存儲器、后臺數(shù)據(jù) 級，主要負(fù)責(zé)明細(xì)數(shù)據(jù)的匯總(Collect)、(Map)、歸約(Reduce)，對某一類型某一數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)則映射

5、、歸約服務(wù)，并動態(tài) 分配虛擬主機(jī)主節(jié)點(diǎn)、從節(jié)點(diǎn)的處理任務(wù)。最后，軟件即服務(wù)層 級，則為面向軟件開發(fā)的服務(wù)類型，通過不同主節(jié)點(diǎn)中虛擬化運(yùn)算 模塊的分配，對相關(guān)的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理任務(wù)，做出按需匹配。來為 4Word 參考資料，下載后可編輯數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是從大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源中，快速找到自身需要的 有效數(shù)據(jù)信息的技術(shù)，這一技術(shù)是對網(wǎng)絡(luò)原有數(shù)據(jù)資源的深度加工 與開發(fā)。當(dāng)下對于局域網(wǎng)中計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息處理，通常圍繞海量 化、復(fù)雜程度高、關(guān)聯(lián)性差的數(shù)據(jù)資源，對其中存在的有價(jià)值、關(guān) 篩選、整合能力，才能從龐大的數(shù)據(jù)庫中查找到有用數(shù)據(jù)資源，將 其提取至相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉庫庫來完成存儲管理。這里數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)處 理技術(shù)，主要采

6、取均值法、平滑法和預(yù)測法等方式，對網(wǎng)絡(luò)中錯(cuò)誤 率、冗余度、重復(fù)率高的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行空值、噪聲等的主動過濾 等，主要將步驟復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理問題，分解為若干個(gè)并行處理應(yīng)用 服務(wù)，在計(jì)算機(jī)虛擬化硬件資源中，完成多種數(shù)據(jù)資源處理任務(wù)的 執(zhí)行工作。這一虛擬化系統(tǒng)的聯(lián)合信息處理過程中，通常存在多個(gè)5Word 參考資料，下載后可編輯節(jié)點(diǎn)，不同節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)不同分布式任務(wù)分配、資源調(diào)度活動，可以將 單個(gè)任務(wù)的數(shù)據(jù)處理分配給多個(gè)虛擬機(jī)，對于數(shù)據(jù)批量處理的效率 儲，該系統(tǒng)囊括多種數(shù)據(jù)管理節(jié)點(diǎn)、存儲節(jié)點(diǎn)。其中HDFS 框架的中 e 儲系統(tǒng)底層，會自動分割已創(chuàng)立的目錄文件，生成便于存儲的 基于云計(jì)算技術(shù)的海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，通常包含數(shù)據(jù)采集、數(shù) 據(jù)判比、數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)分析、信息互通等模塊，具體組成架構(gòu)如 通常涉及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)、商貿(mào)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù) 等，對于大量臨時(shí)文件信息、文檔信息或日志信息的采集，要保證 在完成數(shù)據(jù)信息采集后，對網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)一周內(nèi)存在的數(shù)據(jù)資源 6Word 參考資料，下載后可編輯業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的搜集與處理為例，當(dāng)海量數(shù)據(jù)資源上傳至云服務(wù) 平臺后，其在虛擬化資源池中的處理時(shí)長，分別設(shè)定為一、二、三 化硬件設(shè)施在不同工作時(shí)長下，分別對應(yīng)的負(fù)載系數(shù)W，依次為 依據(jù)不同等級，依次設(shè)置不同數(shù)據(jù)處理過程中，虛擬化資源池使用 的過度使用信號，否則生成正常使用信號，