知識(shí)圖譜可視化-Neo4j（windows）

1、知識(shí)圖譜可視化Neo4j（windows）錄1、安裝JDK環(huán)境； 2、安裝neo4j； neo4j帶例；4、導(dǎo)的三元組（csv件）() 安裝JDK環(huán)境【notes】neo4j-4.*版本需要SDK11以及以上版本因?yàn)樯险n需要，我在wins安裝了JDK1.8，不想重新去改JDK版本，上推薦可以安裝neo4j-3.5.5版本。jdk1.8和neo4j-3.5.5下載鏈接：提取碼： 228q下載JDK1.8解壓到 F:Java，然后配置環(huán)境變量】系統(tǒng)變量 - 新建CLASS_PATH 值 為 :,F:Javajdk1.8.0_51lib JAVA_HOME 值為F:Javajdk1.8.0_51系統(tǒng)

2、變量 - 找到Path - 編輯新 建 F:Javajdk1.8.0_51bin到此，JAVA環(huán)境配置完成。3）測(cè)試java：win+R 輸 “cmd” 回車。然后在命令框輸java -version，即可看到版本信息。( ) 安 裝 Neo4j-3.5.5 2）配置neo4j的環(huán)境變量系統(tǒng)變量，新建 NEO4J_HOME 值為 F:neo4j-community-3.5.5 系統(tǒng)變量，找到Path ，編輯，添加 F:neo4j-community-3.5.5bin到此，neo4j和JAVA環(huán)境都配置完成。3）測(cè)試neo4j同時(shí)按win+R鍵，輸“cmd”，從命令框進(jìn)上解壓的neo4j件路徑，

3、輸命令：( 三 ) 使 Neo4j Example Graph - Movie Graph ，然后點(diǎn)擊運(yùn)，即可。提供了相關(guān)教程可以參考。2）導(dǎo)csv數(shù)據(jù)可以命令創(chuàng)建結(jié)點(diǎn)，關(guān)系等等，成圖譜。上有很多命令的教程： 我今天主要是記錄下如何neo4j帶的import功能，批量導(dǎo)csv的三元組。python腳本將其處理成：帶結(jié)點(diǎn)ID標(biāo)識(shí)和結(jié)點(diǎn)標(biāo)簽的entity.csv；結(jié)點(diǎn)與結(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)關(guān)系triples.csv#!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_import pandas as pd import csv# 讀取csv三元組件df = pd.read_c

4、sv(ori_triples.csv) print(()print(df.head()# 或者讀取txt三元組件# df_name = :START_ID, role, :END_ID# df = pd.read_table(ori_triples.txt, decimal=t, names=df_name)# 去除重復(fù)實(shí)體表entity = set()entity_h = df:START_ID.tolist() entity_t = df:END_ID.tolist()for i in entity_h: entity.add(i)for i in entity_t: ent

5、ity.add(i)print(len(entity), entity)# 保存節(jié)點(diǎn)件csvf_entity = open(entity.csv, w, newline=, encoding=utf-8) w_entity = csv.writer(csvf_entity)# 實(shí)體ID，要求唯，名稱，LABEL標(biāo)簽，可不同設(shè)定對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽w_entity.writerow(entity:ID, name, :LABEL) entity = list(entity)entity_dict = for i in range(len(entity):w_entity.writerow(e + str(

6、i), entityi, my_entity) entity_dictentityi = e + str(i)csvf_entity.close()# 成關(guān)系件，起始實(shí)體ID，終點(diǎn)實(shí)體ID，要求與實(shí)體件中ID對(duì)應(yīng)，:TYPE即為關(guān)系df:START_ID = df:START_ID.map(entity_dict) df:END_ID = df:END_ID.map(entity_dict) df:TYPE = dfroledf.pop(role)df.to_csv(triples.csv, index=False)triples.csv內(nèi)容：導(dǎo)件關(guān)閉neo4j運(yùn)的命令窗，然后進(jìn)neo4解壓路

7、徑，刪除下圖路徑中的graph.db件：.neo4j-admin.bat import -database graph.db -id-type string -nodes F:neo4j-community-3.5.5importentity.csv -relationships F:neo4j-community-3.5neo4j安裝的bin路徑下】新版本命令：.neo4j-admin.bat import -database graph.db -id-type string -nodes F:neo4j-community-3.5.5importentity.csv -relationships F:neo4j-community-3.5舊版本命令：.neo4j-import.bat -into F:neo4j-community-3.5.5datadatabasesgraph.db -id-type string -nodes F:neo4j-community-3.5.5importentity.csv -relat.neo4j-import.bat -into F:neo4j-community-3.5.5datadatabasesgraph.db -id-type string