財(cái)政收入的多元回歸分析

1、財(cái)政收入的多元回歸分析定量分析案例 財(cái)政收入的多元回歸分析財(cái)政收入是指一個(gè)國(guó)家政府憑借政府的特殊權(quán)力，按照有關(guān)的法律和法規(guī)在一定時(shí)期內(nèi)（一般為一年）取得的各種形式的總和，包括稅收、企事業(yè)收入、矩能源交通重點(diǎn)建設(shè)基金收入。債務(wù)收入、規(guī)費(fèi)收入、罰沒(méi)收入等、財(cái)政收入平高低反映一國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的重要標(biāo)志。在一定時(shí)期內(nèi)，財(cái)政收入規(guī)模的大小受許多因素的影響，入國(guó)民生產(chǎn)總值大小、社會(huì)從業(yè)人員數(shù)的多少、稅收規(guī)模的大小、稅率高低等。在本案例中，我們認(rèn)為，一個(gè)國(guó)家的稅收水平的高低、國(guó)民生產(chǎn)總值的大小、其他收入的多少，是決定一個(gè)國(guó)家一定時(shí)期內(nèi)財(cái)政收入規(guī)模的主要影素。因此案例只取這三個(gè)變量作為解釋變量，分析它們對(duì)財(cái)政收入

2、的影響程度。本案例的樣本數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社的有關(guān)年份的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，數(shù)據(jù)時(shí)限為 1978 1995 年，案例數(shù)據(jù)如下（見(jiàn)表1）：財(cái)政收入等四項(xiàng)指標(biāo)觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)T 年份 Y 財(cái)政收入 X1 國(guó)民生產(chǎn)總值X2 稅收 X3 其他收入1978 1132.62 3624.1 519.28 40.991979 1146.38 4038.2 537.82 113.531980 1159.93 4517.8 517.7 152.991981 1175.79 4860.3 629.89 192.221982 1212.33 5301.8 700.02 215.841983 1866.95 5957.1 755.

3、59 257.841984 1642.86 7206.7 947.35 296.291985 2004.82 8989.1 2040.79 280.511986 2122.01 10201.4 2090.73 156.951987 2199.35 11954.5 2140.36 212.381定量分析案例 財(cái)政收入的多元回歸分析1988 2357.24 14922.3 2390.47 176.181989 2664.9 16917.8 2727.4 179.411990 2937.1 18598.4 2821.86 299.531991 3149.48 21662.5 2990.17 240.

4、11992 3483.37 26651.9 3296.91 265.151993 4348.95 34650.5 4255.3 191.041994 5218.1 46532.9 5126.88 280.181995 6242.2 57277.3 6038.04 369.19首先考察數(shù)據(jù)的分布情況，在 EXCEW對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析，得出如下結(jié)果（見(jiàn)表2）：Descriptive statisticsY 財(cái)政收入X1 國(guó)民生產(chǎn)總值X2 稅收 X3 其他收入count 18 18 18 18mean 2,559.1322 16,881.367 2,251.4756 217.7956sample

5、 variance 2,170,506.7863 239,304,226.319 2,754,808.10726,033.6743sample standard deviation 1,473.2640 15,469.461 1,659.7615 77.6767minimum 1132.62 3624.1 517.7 40.99maximum 6242.2 57277.3 6038.04 369.19range 5109.58 53653.2 5520.34 328.2統(tǒng)計(jì)量表明，四個(gè)變量的取值范圍差別較大，從描述統(tǒng)計(jì)量中并不能清楚地看到各個(gè)變量之間的關(guān)系，需要進(jìn)一步的分析。在EXCE葉利用圖

6、形生成工具，可得表示各列數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)的折線(xiàn)圖（見(jiàn)表3）。700006000050000 Y 財(cái)政收入 40000X1 國(guó)民生產(chǎn)總值X2 稅收 30000X3其他收入20000100000 13579111315172定量分析案例 財(cái)政收入的多元回歸分析根據(jù)上圖，可以看出這些變量之間基本上是線(xiàn)性關(guān)系，說(shuō)明可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸分析。在做多元回歸分析之前，首先考察各個(gè)變量之間得相關(guān)性。在EXCE葉禾I用MegaStat工具中可生成相關(guān)矩陣如下（見(jiàn)表 4）:Correlation Matrix稅其他收X2X3 Y 財(cái)政收入X1 國(guó)民生產(chǎn)總值 收入Y財(cái)政收入1.000X1 國(guó)民生產(chǎn)總值.992 1.0

7、00X3 其他收入.612 .579 .577 1.00018 sample sizecritical value .05 (two-tail)critical value .01 (two-tail)根據(jù)上圖，可以看出三個(gè)自變量與因變量之間的相關(guān)關(guān)系，自變量國(guó)民生產(chǎn)總值與稅收與因變量財(cái)政收入之間的相關(guān)系數(shù)分別為 0.992 和 0.985 ，可知它們之間的關(guān)系為強(qiáng)相關(guān)；而自變量其他收入與因變量財(cái)政收入之間的相關(guān)系數(shù)為0.612 ，可知它們之間的關(guān)系為中度相關(guān)。下一步將對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸分析，事先假設(shè)顯著性水平為0.05,在EXCEW MegaStat工具中可得分析結(jié)果如下表(見(jiàn)表 5)Reg

8、ression AnalysisR 0.993Adjusted R 0.992R 0.997Std. Error 134.61618 observations3 predictor variablesY 財(cái)政收入is the dependent variableANOVA tableSource SS df MS F p-valueRegression 36,644,915.6635 3 12,214,971.8878 674.06 2.28E-153定量分析案例 財(cái)政收入的多元回歸分析Residual 253,699.7031 14 18,121.4074Total 36,898,615.3

9、665 17confidence interval Regression outputt 95% 95% std.variables coefficients std. error (df=14) p-value lower upper coeff.VIFintercept 656.2662 105.2790 6.234 2.19E-05 430.4653 882.0671 0.000X1 國(guó)民生產(chǎn)總 0.0593 0.0091 6.531 1.33E-05 0.0398 0.0788 0.623 值 18.498X2 稅收 0.3118 0.0844 3.694 .0024 0.1308 0

10、.4929 0.351 18.416 X3 其他收入 0.9179 0.5170 1.776 .0975 -0.1909 2.0268 0.048 1.513檢驗(yàn)結(jié)果表明，雖然方程常數(shù)項(xiàng) (Intercept) 以及自變量X1、 X2 的 t- 檢驗(yàn)的p-值(P-value)和整個(gè)回歸方程的F-檢驗(yàn)的p-值(Significance F) 等統(tǒng)計(jì)量達(dá)到了回歸檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)，但是X3這個(gè)變量沒(méi)有通過(guò)F檢驗(yàn)，因?yàn)槲覀冾A(yù)設(shè)顯著性水平為0.05,而變量X3其他收入的p-value=0.0950.05 ,所以該變量沒(méi)有通過(guò)回歸檢驗(yàn)，因此要對(duì)回歸方程進(jìn)行調(diào)整?？紤]到變量X3沒(méi)有通過(guò)回歸檢驗(yàn)，因此不能將其保留在

11、方程中，我們下一步將該變量X3剔除，再在EXCE葉對(duì)其他變量進(jìn)行多元回歸分析，得分析結(jié)果如下(見(jiàn)表6)：Regression AnalysisAdjusted R 0.990R 0.996Std. Error 143.95018 observations2 predictor variablesY 財(cái)政收入 is the dependent variableANOVA tableSource SS df MS F p-valueRegression 36,587,789.3499 2 18,293,894.6749 882.84 2.76E-16Residual 310,826.0167 15

12、 20,721.7344Total 36,898,615.3665 17confidence interval Regression outputstd. t 95% 95% std.variables coefficients error (df=15) p-value lower upper coeff. VIFintercept 805.9012 67.4702 11.945 4.61E-09 662.0920 949.7105 0.0004定量分析案例 財(cái)政收入的多元回歸分析X1 國(guó)民生產(chǎn)總 0.0609 0.0097 6.2991.43E-05 0.0403 0.0814 0.639 值 18.324X2 稅收 0.3225 0.0900 3.581 .0027 0.1305 0.5144 0.363 18.324檢驗(yàn)結(jié)果表明，回歸方程各個(gè)變量的 F 檢驗(yàn)值和 T 檢驗(yàn)值 (P-value) 等統(tǒng)計(jì)量都達(dá)到了回歸檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)，而且修正的 R達(dá)到0.9