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文檔簡介
1、基于結(jié)構(gòu)方程模型的組織知識聯(lián)系與企業(yè)創(chuàng)新績效研究盧昭菲 李霞 林輝炎(天津工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院,天津 300072)摘要:本文文研究了了組織之之間的知知識聯(lián)系系對于企企業(yè)的創(chuàng)創(chuàng)新績效效的影響響,建立立了以企企業(yè)與供供應(yīng)商、客客戶、大大學(xué)及研研究機構(gòu)構(gòu)、中介介機構(gòu)及及相關(guān)組組織、政政府及相相關(guān)部門門的知識識聯(lián)系質(zhì)質(zhì)量為自自變量,以以企業(yè)所所在知識識網(wǎng)絡(luò)結(jié)結(jié)構(gòu)為中中間變量量,以企企業(yè)技術(shù)術(shù)創(chuàng)新績績效為因因變量的的結(jié)構(gòu)方方程模型型。通過過對744家中國國軟件企企業(yè)一手手調(diào)研數(shù)數(shù)據(jù)的分分析,我我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)組織之之間的知知識聯(lián)系系對于組組織的知知識網(wǎng)絡(luò)絡(luò)結(jié)構(gòu)有有顯著正正向影響響,而知知識網(wǎng)絡(luò)絡(luò)結(jié)構(gòu)對對于企業(yè)業(yè)
2、的技術(shù)術(shù)創(chuàng)新績績效也有有顯著的的正向影影響。關(guān)鍵詞:知知識網(wǎng)絡(luò)絡(luò) 知識識聯(lián)系 網(wǎng)絡(luò)結(jié)結(jié)構(gòu) 創(chuàng)創(chuàng)新績效效為了應(yīng)對日日益復(fù)雜雜和多變變的市場場和技術(shù)術(shù)環(huán)境,越越來越多多的企業(yè)業(yè)開始實實施外源源化戰(zhàn)略略,即通通過各種種企業(yè)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)從外外部獲取取關(guān)鍵的的資源,這這一趨勢勢促成了了企業(yè)技技術(shù)創(chuàng)新新過程從從線性模模型向網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)化模模式的根根本性轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)變。近近年來,對對于企業(yè)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的的研究逐逐漸增多多,并且且開始涉涉及知識識網(wǎng)絡(luò)的的探討。在在我國,關(guān)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)絡(luò)化創(chuàng)新新和知識識網(wǎng)絡(luò)的的研究大大多還處處于理論論探索階階段。本本文在系系統(tǒng)研究究技術(shù)創(chuàng)創(chuàng)新理論論、企業(yè)業(yè)網(wǎng)絡(luò)理理論、知知識網(wǎng)絡(luò)絡(luò)理論等等領(lǐng)域的的先進研研究成
3、果果的基礎(chǔ)礎(chǔ)上,從從實證的的角度,采采用了大大規(guī)模實實證研究究,利用用因子分分析、 結(jié)構(gòu)方方程建模模等現(xiàn)代代統(tǒng)計分分析工具具驗證了了知識網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)與技技術(shù)創(chuàng)新新績效的的內(nèi)在作作用機制制,尋找找出知識識聯(lián)系、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)以及績績效之間間的路徑徑聯(lián)系。這這一機理理模型的的提出有有利于進進一步完完善知識識網(wǎng)絡(luò)理理論,也也為我國國大量的的企業(yè)和和產(chǎn)業(yè)園園區(qū)提升升網(wǎng)絡(luò)化化創(chuàng)新能能力提供供了具有有實踐指指導(dǎo)意義義的參考考框架。概念模型和和理論假假設(shè)知識聯(lián)系在企業(yè)知識識網(wǎng)絡(luò)中中,知識識聯(lián)系是是指知識識主體之之間的知知識交互互聯(lián)系,它它們?yōu)橹R轉(zhuǎn)移移、創(chuàng)造造和擴散散提供了了必要的的渠道。這這些知識識網(wǎng)絡(luò)聯(lián)聯(lián)系從性
4、性質(zhì)上分分有三類類,分別別是基于于信任的的社會聯(lián)聯(lián)系、基基于契約約的市場場聯(lián)系和和基于聯(lián)聯(lián)盟的交交易聯(lián)系系。知識識網(wǎng)絡(luò)的的企業(yè)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)從結(jié)結(jié)構(gòu)上可可以分成成垂直和和水平兩兩種,垂垂直聯(lián)系系是通過過買和賣賣的鏈條條實現(xiàn)的的,水平平的則是是通過互互補產(chǎn)品品和服務(wù)務(wù)、使用用相似的的專業(yè)投投入、技技術(shù)或者者制度等等實現(xiàn)的的。除了了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)內(nèi)部復(fù)雜雜的成員員聯(lián)系以外外,網(wǎng)絡(luò)絡(luò)成員還還要通過過開放的的網(wǎng)絡(luò)邊邊界與外外部環(huán)境境進行物物質(zhì)和能能量的交交換,網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)始終終處在動動態(tài)演化化狀態(tài)之之中。在在企業(yè)的的外部知知識網(wǎng)絡(luò)絡(luò)中,根根據(jù)與企企業(yè)進行行交互的的主體的的性質(zhì)不不同,可可以分為為一下幾幾種聯(lián)系系類型:企業(yè)企
5、企業(yè)企業(yè)是知識識網(wǎng)絡(luò)中中最重要要、也是是數(shù)量最最多的經(jīng)經(jīng)濟活動動主體。從從單個企企業(yè)知識識網(wǎng)絡(luò)的的角度出出發(fā),縱縱向主體體包括供供應(yīng)商和和用戶企企業(yè)。其其中,供供應(yīng)商是是企業(yè)知知識的重重要來源源,設(shè)備備供應(yīng)商商可向企企業(yè)提供供關(guān)于生生產(chǎn)技術(shù)術(shù)的最新新知識,原原材料供供應(yīng)商能能提供原原材料性性能、設(shè)設(shè)計等方方面的知知識。用用戶也是是重要的的知識來來源,提提供關(guān)于于產(chǎn)品質(zhì)質(zhì)量與市市場方面面的知識識。橫向向則包括括競爭對對手和合合作企業(yè)業(yè)。包括括潛在的的競爭對對手,搜搜集、分分析競爭爭對手的的技術(shù)知知識,整整合后進進行模仿仿是企業(yè)業(yè)的一種種技術(shù)創(chuàng)創(chuàng)新方式式,對競競爭者的的基準(zhǔn)化化()是企業(yè)業(yè)重要的的
6、知識管管理活動動,網(wǎng)絡(luò)絡(luò)技術(shù)、群群件技術(shù)術(shù)等工具具有利于于這一目目標(biāo)的實實現(xiàn)。合合作企業(yè)業(yè),包括括產(chǎn)品合合作企業(yè)業(yè)、人力力資源合合作企業(yè)業(yè)、技術(shù)術(shù)合作企企業(yè)等,與與合作者者的互動動是企業(yè)業(yè)創(chuàng)造新新知識的的來源。企業(yè)大大學(xué)及研研究機構(gòu)構(gòu)大學(xué)和研究究機構(gòu)掌掌握著大大量的知知識和信信息,因因此企業(yè)業(yè)要與專專業(yè)的技技術(shù)機構(gòu)構(gòu)建立聯(lián)聯(lián)系,并并挖掘有有關(guān)社會會、市場場、行業(yè)業(yè)技術(shù)前前沿等方方面的知知識。在在較發(fā)達達的創(chuàng)新新區(qū)域,大大學(xué)和研研究機構(gòu)構(gòu)的職能能逐漸從從單純地地側(cè)重于于生產(chǎn)和和傳播知知識、研研究開發(fā)發(fā)新技術(shù)術(shù)成果而而直接轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)向技術(shù)術(shù)成果轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)讓、中中試、衍衍生企業(yè)業(yè)以及企企業(yè)咨詢詢和培訓(xùn)訓(xùn)等方面面
7、,從而而影響著著本地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)群的的結(jié)構(gòu)、競競爭和企企業(yè)戰(zhàn)略略。各國國領(lǐng)先全全球的產(chǎn)產(chǎn)業(yè),往往往和專專業(yè)性研研究機構(gòu)構(gòu)或大學(xué)學(xué)研究所所保持聯(lián)聯(lián)系,他他們之間間甚至具具有地緣緣聯(lián)系。正正是大學(xué)學(xué)、研究究機構(gòu)直直接融入入到本區(qū)區(qū)域發(fā)展展中,與與當(dāng)?shù)仄笃髽I(yè)密切切合作,為為知識在在區(qū)內(nèi)的的重新組組合以及及技術(shù)的的不斷擴擴散,提提供了更更多的創(chuàng)創(chuàng)新機會會。據(jù)統(tǒng)統(tǒng)計,硅硅谷的一一半收入入是由斯斯坦福大大學(xué)6000多個個衍生公公司所提提供的。如如美國好好萊塢的的電影學(xué)學(xué)校和荷荷蘭的花花卉種植植與處理理研究所所等。這這些研究究機構(gòu)也也接受政政府或企企業(yè)的捐捐款及專專業(yè)人才才,形成成解決產(chǎn)產(chǎn)業(yè)問題題的智力力庫,產(chǎn)產(chǎn)
8、生出比比個別企企業(yè)獨立立研發(fā)更更快、更更有力的的效果。企業(yè)中中介及服服務(wù)機構(gòu)構(gòu)中介機構(gòu)一一般包括括半官方方性質(zhì)的的企業(yè)聯(lián)聯(lián)盟、行行業(yè)協(xié)會會、商會會、創(chuàng)業(yè)業(yè)中心(孵化器器)、各種種服務(wù)中中心、律律師事務(wù)務(wù)所、會會計師事事務(wù)所等等各種形形式的中中介組織織,還包包括銀行行、保險險等金融融服務(wù)部部門等。中中介機構(gòu)構(gòu)是促進進企業(yè)間間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)聯(lián)系、官官產(chǎn)學(xué)研研結(jié)合的的紐帶,它它尤其在在扶植高高新技術(shù)術(shù)中小企企業(yè)方面面發(fā)揮著著重要的的作用。中中介機構(gòu)構(gòu)的特點點是:專專業(yè)化程程度高、活活動能量量大、組組織形式式先進(多為各各方合作作、股份份制運作作、政府府支持和和參與等等)。由于于集聚了了信息、技技術(shù)、投投資、
9、管管理等各各方面的的專家,為為企業(yè)提提供專業(yè)業(yè)化服務(wù)務(wù),幫助助企業(yè)獲獲得市場場機會和和投資,可可以有效效地降低低中小企企業(yè)成長長初期的的風(fēng)險,使使科技發(fā)發(fā)明盡快快進入到到相關(guān)經(jīng)經(jīng)濟領(lǐng)域域。在眾眾多的專專業(yè)化企企業(yè)中,咨咨詢和中中介服務(wù)務(wù)機構(gòu)尤尤為重要要,它發(fā)發(fā)揮著一一種“黏合劑劑”的作用用。企業(yè)政政府及公公共部門門無論是波特特的“菱形”構(gòu)架,還還是社會會經(jīng)濟網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)理論論中的網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)模型型,政府府及附屬屬公共部部門都是是網(wǎng)絡(luò)中中必不可可少的重重要結(jié)點點。從根根本上說說,政府府影響技技術(shù)創(chuàng)新新活動的的主要機機制,是是通過它它影響技技術(shù)創(chuàng)新新資源的的配置來來改變技技術(shù)創(chuàng)新新的速度度、方向向和規(guī)模模的。
10、但但是,政政府卻增增加了技技術(shù)創(chuàng)新新的不確確定性。按按照埃茲茲科維茨茨和雷德德斯多夫夫提出的的大學(xué)(或研究究機構(gòu))、企業(yè)業(yè)、政府府三位一一體有效效系統(tǒng)整整合后的的三重螺螺旋模式式,政府府的職能能是發(fā)揮揮技術(shù)創(chuàng)創(chuàng)新主體體的自主主性,促促進區(qū)域域內(nèi)大學(xué)學(xué)與產(chǎn)業(yè)業(yè)的聯(lián)系系。如果果是嚴(yán)密密的等級級管制,則則限制了了活躍的的技術(shù)創(chuàng)創(chuàng)新活動動。所以以,政府府干預(yù)技技術(shù)創(chuàng)新新的有效效性體現(xiàn)現(xiàn)在兩方方面,即即技術(shù)創(chuàng)創(chuàng)新障礙礙的排除除譬如,可可以撥款款給大學(xué)學(xué)和實驗驗室,支支持基礎(chǔ)礎(chǔ)研究和和發(fā)明創(chuàng)創(chuàng)造,為為科技和和經(jīng)濟的的發(fā)展提提供源源源不斷的的新思路路、新成成果,也也可以為為新技術(shù)術(shù)中小企企業(yè)提供供擔(dān)保,使使
11、企業(yè)獲獲得貸款款,進行行技術(shù)創(chuàng)創(chuàng)新。另另外,一一些政府府部門擁擁有大量量的知識識資源,提提高政府府對企業(yè)業(yè)的信任任、充分分運用政政府政策策與知識識資源是是低成本本的知識識獲取方方式。總之,在企企業(yè)的知知識網(wǎng)絡(luò)絡(luò)中,由由相關(guān)企企業(yè)、大大學(xué)和研研究機構(gòu)構(gòu)、中介介服務(wù)機機構(gòu)和政政府及公公共部門門組成了了主要結(jié)結(jié)點,中中介服務(wù)務(wù)機構(gòu)和和政府等等公共部部門雖然然沒有或或很少直直接參與與技術(shù)創(chuàng)創(chuàng)新活動動,但是是他們?yōu)闉槠髽I(yè)的的技術(shù)創(chuàng)創(chuàng)新活動動提供資資金支持持或?qū)I(yè)業(yè)化的服服務(wù),為為企業(yè)提提供良好好的技術(shù)術(shù)創(chuàng)新環(huán)環(huán)境。企企業(yè)與相相關(guān)組織織之間的的知識聯(lián)聯(lián)系構(gòu)成成了企業(yè)業(yè)的外部部知識網(wǎng)網(wǎng)絡(luò),因因此知識識聯(lián)系的
12、的屬性對對于網(wǎng)絡(luò)絡(luò)結(jié)構(gòu)具具有直接接的影響響。組織織之間知知識聯(lián)系系的特征征主要表表現(xiàn)在如如下幾個個方面:聯(lián)系的重要要性。聯(lián)系的的重要性性描述了了企業(yè)對對于聯(lián)系系的依賴賴程度,即即對該聯(lián)聯(lián)系所傳傳遞的信信息和知知識的依依賴性。聯(lián)聯(lián)系的重重要性程程度決定定了企業(yè)業(yè)對于構(gòu)構(gòu)建某個個聯(lián)系所所投入的的時間、資資本和精精力。聯(lián)系的頻繁繁性。網(wǎng)絡(luò)聯(lián)聯(lián)系強度度的大小小描述了了行為主主體聯(lián)系系頻率的的高低,是是組織之之間情感感親密度度的衡量量指標(biāo)。自自從 將網(wǎng)絡(luò)絡(luò)聯(lián)系區(qū)區(qū)分為強強連結(jié)與與弱連結(jié)結(jié)以來,關(guān)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)絡(luò)聯(lián)系強強度與企企業(yè)創(chuàng)新新績效的的聯(lián)系一一直是一一個重點點研究課課題。其中,強連連結(jié)的定定義是組組織間
13、連連結(jié)的時時間、情情感投入入和緊密密程度(相相互信任任)都較較強。對對于橫向向聯(lián)盟,我我們一般般用伙伴伴間相互互作用的的頻率和和對聯(lián)系系的資源源投入水水平來測測量連結(jié)結(jié)強度。強強連結(jié)如如股權(quán)安安排、制制造性合合資和合合作研發(fā)發(fā)項目,它它們在投投資和相相互作用用上比起起銷售合合資和技技術(shù)許可可等合作作方式,有有較大的的寬度和和深度。聯(lián)系穩(wěn)定性性。聯(lián)系的的穩(wěn)定性性衡量了了聯(lián)系隨隨時間進進化的特特征。從從投入產(chǎn)產(chǎn)出的角角度理解解,企業(yè)業(yè)培育和和扶植網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系系屬于投投入階段段,而從從網(wǎng)絡(luò)聯(lián)聯(lián)系中攫攫取價值值則屬于于產(chǎn)出階階段,從從投入到到產(chǎn)出是是需要一一定時間間的,所所以在一一定時間間段內(nèi)保保持穩(wěn)定
14、定的網(wǎng)絡(luò)絡(luò)結(jié)構(gòu)對對企業(yè)更更有價值值。對于于企業(yè)創(chuàng)創(chuàng)新而言言,穩(wěn)定定的網(wǎng)絡(luò)絡(luò)聯(lián)系可可以幫助助企業(yè)穩(wěn)穩(wěn)定地吸吸收伙伴伴成員的的創(chuàng)新信信息,有有利于企企業(yè)創(chuàng)新新績效的的提升,而而頻繁變變動的網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)可能會會使得企企業(yè)無所所適從。聯(lián)系互惠性性。 和 認(rèn)為網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)資本本是一種種資產(chǎn),有有時采取取各類聯(lián)聯(lián)合的制制度形式式,但一一般地可可以看作作互惠聯(lián)聯(lián)系。聯(lián)聯(lián)系聯(lián)系系的互惠惠性衡量量了聯(lián)系系雙方地地位的平平等性。良良好的互互惠聯(lián)系系能促進進企業(yè)間間知識共共享的培培育,知知識網(wǎng)絡(luò)絡(luò)實質(zhì)上上是一種種知識資資源的共共享機制制,它應(yīng)應(yīng)通過知知識資源源的共享享與轉(zhuǎn)移移,使各各參與組組織從中中獲得收收益。這這是知識
15、識網(wǎng)絡(luò)構(gòu)構(gòu)建的前前提條件件,也是是知識網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)運作作的內(nèi)在在動力。(1990)指出,互惠性強調(diào)組織間合作、聯(lián)合及協(xié)調(diào),而不是命令、權(quán)力與控制。在互惠的基基礎(chǔ)上,組組織間的的成員均均愿為共共同的利利益與目目標(biāo)而努努力,因因此更能能促進合合作創(chuàng)新新的產(chǎn)生生。因此此,我們們認(rèn)為,如如果網(wǎng)絡(luò)絡(luò)成員間間彼此地地位平等等,他們們就更愿愿意相互互交流和和共享信信息,進進而有助助于創(chuàng)新新績效的的提升。知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)結(jié)構(gòu)知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)結(jié)構(gòu)是知知識網(wǎng)絡(luò)絡(luò)的基本本構(gòu)成要要素及其其相互聯(lián)聯(lián)系的結(jié)結(jié)構(gòu)化表表現(xiàn)形式式。完善善的知識識網(wǎng)絡(luò)結(jié)結(jié)構(gòu)能夠夠為網(wǎng)絡(luò)絡(luò)中的組組織提供供更為豐豐富和及及時的信信息和知知識,從從而提升升企業(yè)的的技術(shù)
16、創(chuàng)創(chuàng)新能力力。一般般來說,可可以通過過如下幾幾個方面面來測度度企業(yè)知知識網(wǎng)絡(luò)絡(luò)結(jié)構(gòu)的的特征。網(wǎng)絡(luò)多元化化程度知識網(wǎng)絡(luò)的的多樣性性,即與與企業(yè)聯(lián)聯(lián)系的其其它主體體的性質(zhì)質(zhì)與分散散程度。利利用利用用多樣性性的知識識聯(lián)系,企企業(yè)可以以獲得學(xué)學(xué)習(xí)新技技術(shù)、新新的管理理方式和和其它增增強競爭爭能力的的機會。由由于連結(jié)結(jié)主體的的多樣性性和分散散性,使使他們的的信息和和知識是是高度非非剩余的的,這樣樣使企業(yè)業(yè)能夠獲獲得各種種不同的的信息和和創(chuàng)新機機會。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與與強度網(wǎng)絡(luò)規(guī)模描描述了網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存存在的聯(lián)聯(lián)系的數(shù)數(shù)量。一一般說來來,特定定行動者者凝聚的的聯(lián)系數(shù)數(shù)量越多多,該主主體在網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中就就越重要要。網(wǎng)絡(luò)絡(luò)強
17、度描描述了網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)實實際存在在的聯(lián)系系數(shù)量占占到可能能聯(lián)系數(shù)數(shù)量的比比例,也也可稱為為凝聚性性()根根據(jù)網(wǎng)絡(luò)絡(luò)密度不不同,可可以將網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)分為為密集網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)和稀稀疏網(wǎng)絡(luò)絡(luò)。 認(rèn)為,高高密度網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)會產(chǎn)產(chǎn)生大量量的企業(yè)業(yè)間聯(lián)系系,網(wǎng)絡(luò)絡(luò)內(nèi)信息息和資源源將更快快速地流流動;高高密度的的網(wǎng)絡(luò)更更容易發(fā)發(fā)展出相相互信任任聯(lián)系、共共享準(zhǔn)則則,以及及共同的的行為模模式。從從拓?fù)鋵W(xué)學(xué)角度理理解,高高密度網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)縮短短了信息息傳遞的的平均路路徑,加加快了信信息流動動,有利利于創(chuàng)新新知識和和成果的的迅速傳傳播。高高密度網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)可以以作為社社會控制制機制的的一部分分,規(guī)范范伙伴行行為。組組織間的的戰(zhàn)略聯(lián)聯(lián)盟有一一種潛在在的
18、危機機,因為為企業(yè)間間的合作作沒有一一種控制制和協(xié)調(diào)調(diào)機制,參參與企業(yè)業(yè)總會擔(dān)擔(dān)心受到到機會主主義的威威脅。組組織間連連結(jié)有利利于規(guī)范范在網(wǎng)絡(luò)絡(luò)中擴散散,結(jié)果果嵌入到到高密度度連結(jié)的的網(wǎng)絡(luò)中中的組織織會發(fā)展展出共同同的行為為預(yù)期。假假如一個個產(chǎn)業(yè)中中所有企企業(yè)都保保持相互互關(guān)聯(lián),企企業(yè)間的的信息流流將很快快導(dǎo)致合合作規(guī)范范的產(chǎn)生生。在這這樣密集集的網(wǎng)絡(luò)絡(luò)中,關(guān)關(guān)于錯誤誤行為的的信息會會廣為流流傳,通通過肇事事者聲譽譽的下降降使錯誤誤行為被被懲罰。在在這里,企企業(yè)行為為被聲譽譽所規(guī)范范:如果果兩個企企業(yè)都與與第三者者關(guān)聯(lián),那那么它們們不可能能欺騙其其伙伴,因因為它們們在第三三者的聲聲譽對它它們以
19、后后的經(jīng)營營是很重重要的。企企業(yè)相信信網(wǎng)絡(luò)會會支持共共同的監(jiān)監(jiān)督和懲懲罰,于于是導(dǎo)致致合作的的有效激激勵。這這樣,高高密度網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)使企企業(yè)間保保持相互互信任,而而相互連連結(jié)能夠夠在網(wǎng)絡(luò)絡(luò)中創(chuàng)造造規(guī)范使使合作得得以維持持,這些些便是企企業(yè)賴以以生存的的社會資資本。網(wǎng)絡(luò)居間度度網(wǎng)絡(luò)位置是是指企業(yè)業(yè)通過在在網(wǎng)絡(luò)中中的結(jié)構(gòu)構(gòu)鑲嵌,創(chuàng)創(chuàng)造出有有利于企企業(yè)運用用網(wǎng)絡(luò)中中知識資資源的聯(lián)聯(lián)系,以以利于建建立競爭爭優(yōu)勢。在在知識網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中,知知識主體體所擁有有的知識識連結(jié)以以及由此此所決定定的主體體所能擁擁有的知知識決定定了其在在網(wǎng)絡(luò)中中的地位位和權(quán)力力。例如如,部分分企業(yè)雖雖然在于于集群地地理范圍圍之內(nèi),卻卻不在
20、集集群的知知識網(wǎng)絡(luò)絡(luò)之中,不不能參與與知識網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中知知識的擴擴散和共共享。 認(rèn)為,處處在網(wǎng)絡(luò)絡(luò)中關(guān)鍵鍵位置的的節(jié)點,可可以享有有信息優(yōu)優(yōu)勢和控控制優(yōu)勢勢。在較為稀疏疏網(wǎng)絡(luò)中中,各個個企業(yè)所所能獲得得的知識識存在很很大差別別。其中中,橫跨跨許多結(jié)結(jié)構(gòu)洞(處于未未連結(jié)的的網(wǎng)絡(luò)成成員之間間)的企業(yè)業(yè)具有信信息效率率和對網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的控控制力。這這個企業(yè)業(yè)對所需需要的信信息而言言,很少少有多余余的連結(jié)結(jié)。同時時,處于于結(jié)構(gòu)洞洞中的企企業(yè)往往往是其它它企業(yè)的的信息中中介,能能夠控制制信息的的流動。因因此,網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中許許多企業(yè)業(yè)將依靠靠它來接接受和發(fā)發(fā)送信息息和資源源。“居間性”是 提出的的三個用用于測度度網(wǎng)絡(luò)中
21、中心性( )的指標(biāo)標(biāo)之一,也也是最常常用的指指標(biāo)。它它衡量了了企業(yè)在在所嵌入入的網(wǎng)絡(luò)絡(luò)中的位位置情況況,表示示了節(jié)點點在網(wǎng)絡(luò)絡(luò)中的權(quán)權(quán)力系數(shù)數(shù),即在在多大程程度上可可以通過過阻斷信信息流動動或在信信息傳遞遞中扭曲曲信息的的內(nèi)容,控控制他人人的思想想和行為為。網(wǎng)絡(luò)外向度度一些學(xué)者指指出過度度強調(diào)知知識網(wǎng)絡(luò)絡(luò)內(nèi)企業(yè)業(yè)的根植植性是危危險的。 (1989) 認(rèn)為這種危險來自知識網(wǎng)絡(luò)的路徑依賴和技術(shù)鎖定的問題。對區(qū)域內(nèi)知識資源的過度依賴不利于交互式的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新。知識網(wǎng)絡(luò)內(nèi)企業(yè)的過度內(nèi)視會在一定程度上削弱其學(xué)習(xí)能力,從而喪失創(chuàng)新能力和對于變化的反應(yīng)能力。研究表明,如果知識網(wǎng)絡(luò)內(nèi)企業(yè)之間的聯(lián)系過于緊密可能會
22、表現(xiàn)出過度排外和剛性化,反而會威脅到知識網(wǎng)絡(luò)內(nèi)企業(yè)的市場競爭力。在實證研究中,(1997) 發(fā)現(xiàn)過度嵌入的現(xiàn)象。他指出供應(yīng)商和當(dāng)?shù)仡櫩偷木o密的社會聯(lián)系只有在某種程度上是有利的,許多供應(yīng)商嵌入同一類顧客的強度越大,企業(yè)失敗的可能性越大。越來越多的的人意識識到地理理上的開開放(與與區(qū)域外外部的知知識網(wǎng)絡(luò)絡(luò)連結(jié))是是知識網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)企企業(yè)生存存的前提提。通過過構(gòu)建非非本地的的知識網(wǎng)網(wǎng)絡(luò),獲獲得通往往外部世世界的渠渠道來避避免知識識網(wǎng)絡(luò)內(nèi)內(nèi)的鎖定定。 (19998) 認(rèn)為當(dāng)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)業(yè)應(yīng)當(dāng)與與外部信信息源建建立系統(tǒng)統(tǒng)的聯(lián)系系來以確確保關(guān)于于市場趨趨勢和新新技術(shù)等等方面的的重要信信息持續(xù)續(xù)地進入入,否則則,知
23、識識發(fā)展就就會面臨臨停滯的的風(fēng)險。同同樣的, (1998) 指出當(dāng)?shù)厣a(chǎn)系統(tǒng)的績效取決于恰當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)內(nèi)部和外部的交易的混合,適當(dāng)增強網(wǎng)絡(luò)內(nèi)外部的市場和生產(chǎn)知識網(wǎng)絡(luò)內(nèi)聯(lián)系,有助于企業(yè)的發(fā)展。 (1996) 強調(diào)為了有利于外部信息的流入,網(wǎng)絡(luò)內(nèi)企業(yè)有意識地拓寬網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系,并且對于傳統(tǒng)的解決方法保持某種程度的懷疑,對于避免鎖定是重要的?;谏鲜龇治霰狙芯刻岢黾僭O(shè):假設(shè)H1:企業(yè)知知識網(wǎng)絡(luò)絡(luò)的知識識聯(lián)系的的質(zhì)量(各各類聯(lián)系系的重要要性、頻頻繁性、穩(wěn)穩(wěn)定性、互互惠性)對對完善的的企業(yè)知知識網(wǎng)絡(luò)絡(luò)結(jié)構(gòu)有有正向影影響。假設(shè)H2:企業(yè)知知識網(wǎng)絡(luò)絡(luò)的結(jié)構(gòu)構(gòu)(多元元化程度度、強度度、居間間度、外外向度)對對創(chuàng)新績績效
24、有正正向影響響。根據(jù)上述相相關(guān)理論論的研究究,本研研究組歸歸納出企企業(yè)知識識聯(lián)系對對企業(yè)創(chuàng)創(chuàng)新績效效的概念念模型。如如圖1所示:知識聯(lián)系質(zhì)量重要性頻繁性穩(wěn)定性互惠性知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)多元化強度居間度外向度技術(shù)創(chuàng)新績效圖1 知知識聯(lián)系質(zhì)量重要性頻繁性穩(wěn)定性互惠性知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)多元化強度居間度外向度技術(shù)創(chuàng)新績效數(shù)據(jù)收集與與描述問卷設(shè)計問卷是管理理學(xué)科調(diào)調(diào)查收據(jù)據(jù)數(shù)據(jù)的的最重要要工具。本本研究的的問卷設(shè)設(shè)計,主主要圍繞繞著知識識網(wǎng)絡(luò)的的作用機機制而展展開,要要求問卷卷能為研研究內(nèi)容容提供所所需要的的有效數(shù)數(shù)據(jù),運運用因子子分析、結(jié)結(jié)構(gòu)方程程模型對對這些數(shù)數(shù)據(jù)進行行統(tǒng)計分分析,從從而研究究知識聯(lián)聯(lián)系對于于企業(yè)
25、創(chuàng)創(chuàng)新績效效的影響響。圍繞繞這些研研究目的的和研究究內(nèi)容,所所設(shè)計的的調(diào)研問問卷包括括如下幾幾個方面面的基本本內(nèi)容:(1) 問問卷介紹紹與填寫寫說明;(2) 問問卷填寫寫者與企企業(yè)的基基本信息息;(3) 企企業(yè)知識識聯(lián)系的的實際情情況;(4) 企企業(yè)知識識網(wǎng)絡(luò)結(jié)結(jié)構(gòu)特征征;(5) 企企業(yè)的技技術(shù)創(chuàng)新新績效。變量設(shè)計與與指標(biāo)選選擇被解釋變量量在本研究中中,創(chuàng)新新績效為為被解釋釋變量。對對于創(chuàng)新新績效的的度量,一一般不能能采用單單一的指指標(biāo),因因為單一一指標(biāo)往往往只能能反映企企業(yè)創(chuàng)新新績效的的某一方方面,而而技術(shù)創(chuàng)創(chuàng)新是一一個復(fù)雜雜的系統(tǒng)統(tǒng)工程。技技術(shù)創(chuàng)新新活動的的階段性性、多樣樣性以及及各創(chuàng)新新
26、活動間間的層次次性,決決定了創(chuàng)創(chuàng)新績效效評價指指標(biāo)體系系的多角角度性。因因此,采采用多指指標(biāo)從多多個角度度和層面面來反映映企業(yè)技技術(shù)創(chuàng)新新績效更更加科學(xué)學(xué)。本研研究在 和(19996)、陳陳鈺芬(2007)等人的研究基礎(chǔ)上,用5 個題項對企業(yè)的創(chuàng)新績效進行衡量,要求企業(yè)判斷在過去3 年(或成立以來),與國內(nèi)同行業(yè)的主要競爭對手相比,企業(yè)在新產(chǎn)品開發(fā)速度、新產(chǎn)品數(shù)量、創(chuàng)新項目成功率、專利(軟件著作權(quán))申請數(shù)和新產(chǎn)品銷售收入占銷售總額的比重這5 個方面所處的地位。對每個題項,從1 分到7 分表示非常低到非常高。中間變量本研究設(shè)計計了4個個題項對對企業(yè)知知識網(wǎng)絡(luò)絡(luò)結(jié)構(gòu)的的合理性性進行衡衡量,即即網(wǎng)絡(luò)
27、多多元化程程度、網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模模、網(wǎng)絡(luò)絡(luò)外向度度、網(wǎng)絡(luò)絡(luò)居間度度。4個個題項分分別為:與區(qū)域域內(nèi)其他他同行企企業(yè)相比比、與公司司進行信信息和知知識交流流的機構(gòu)構(gòu)種類、與公司司進行信信息和知知識交流流的機構(gòu)構(gòu)的數(shù)量量、公司與與區(qū)域外外相關(guān)機機構(gòu)進行行信息和和知識交交流的次次數(shù)、從公司司獲取信信息和知知識的企企業(yè)和機機構(gòu)。對對每個題題項,從從1分到到7分表表示非常常少到非非常多。解釋變量聯(lián)系的重要要性描述述了企業(yè)業(yè)對于聯(lián)聯(lián)系的依依賴程度度。聯(lián)系系的重要要性程度度決定了了企業(yè)對對于構(gòu)建建某個聯(lián)聯(lián)系所投投入的時時間、資資本和精精力。本本研究利利用7 個題項項衡量了了企業(yè)與與客戶、供供應(yīng)商、其其他相關(guān)關(guān)企業(yè)
28、、大大學(xué)和研研究機構(gòu)構(gòu)、中介介及服務(wù)務(wù)機構(gòu)、政政府部門門7 個相相關(guān)機構(gòu)構(gòu)之間聯(lián)聯(lián)系的重重要性。7 個題項均為:貴公司與下列機構(gòu)進行信息和知識交流,對公司創(chuàng)新的重要性。對每個題項,從1 分到7 分表示非常不重要到非常重要。本研究利用用7 個題題項衡量量了企業(yè)業(yè)與客戶戶、供應(yīng)應(yīng)商、其其他相關(guān)關(guān)企業(yè)、大大學(xué)和研研究機構(gòu)構(gòu)、中介介及服務(wù)務(wù)機構(gòu)、政政府部門門7 個相相關(guān)機構(gòu)構(gòu)之間聯(lián)聯(lián)系的頻頻繁性。7 個題項均為:貴公司與下列機構(gòu)進行信息和知識交流的頻繁性。對每個題項,從1 分到7 分表示非常不頻繁到非常頻繁。本研究利用用6 個題項項衡量了了企業(yè)與與客戶、供供應(yīng)商、其其他相關(guān)關(guān)企業(yè)、大大學(xué)和研研究機構(gòu)構(gòu)
29、、中介介及服務(wù)務(wù)機構(gòu)、政政府部門門6個相關(guān)關(guān)機構(gòu)之之間聯(lián)系系的穩(wěn)定定性。66個題項項均為:貴公司司與下列列機構(gòu)進進行信息息和知識識交流的的穩(wěn)定性性。對每每個題項項,從11 分到到7 分表表示非常常不穩(wěn)定定到非常常穩(wěn)定。本研究利用用6 個題項項衡量了了企業(yè)與與客戶、供供應(yīng)商、其其他相關(guān)關(guān)企業(yè)、大大學(xué)和研研究機構(gòu)構(gòu)、中介介及服務(wù)務(wù)機構(gòu)、政政府部門門6個相關(guān)關(guān)機構(gòu)之之間聯(lián)系系的互惠惠性。66 個題項項均為:貴公司司與下列列機構(gòu)進進行信息息和知識識交流的的互惠性性。對每每個題項項,從11 分到到7 分表表示非常常低到非非常高。問卷回收與與描述性性統(tǒng)計這次調(diào)查共共方法問問卷2333 份份,回收收問卷88
30、9 份份,其中中有效問問卷744 份,回回收和有有效問卷卷分別為為39.9和和31.8。從表3的初初步描述述性統(tǒng)計計可以看看出,除除了擁有有專利及及著作權(quán)權(quán)數(shù)量的的指標(biāo)以以外,其其余各項項指標(biāo)均均超過44,初步步表明樣樣本整體體上的創(chuàng)創(chuàng)新績效效較好,其其中新產(chǎn)產(chǎn)品開發(fā)發(fā)速度和和創(chuàng)新項項目的成成功率的的平均值值接近55,表明明樣本企企業(yè)的創(chuàng)創(chuàng)新績效效在這兩兩項指標(biāo)標(biāo)上高于于行業(yè)平平均水平平。但是是,樣本本企業(yè)擁擁有的專專利及著著作權(quán)數(shù)數(shù)量的平平均值為為3.9905,低低于行業(yè)業(yè)平均水水平,說說明部分分企業(yè)在在專利申申請上不不夠重視視,缺乏乏自主知知識產(chǎn)權(quán)權(quán)??傮w體而言,樣樣本企業(yè)業(yè)的創(chuàng)新新績效較
31、較好。表1變量的的定義與與分類表表知識聯(lián)系質(zhì)質(zhì)量R與客戶聯(lián)系系R1R11企業(yè)與客戶戶知識交交流的重重要性R12企業(yè)與與客客戶知識識交流的的頻繁性性R一三企業(yè)與與客客戶知識識交流的的穩(wěn)定性性R14企業(yè)與與客客戶知識識交流的的互惠性性與供應(yīng)商聯(lián)聯(lián)系R2R21企業(yè)與供應(yīng)應(yīng)商知識識交流的的重要性性R22企業(yè)與與供供應(yīng)商知知識交流流的頻繁繁性R23企業(yè)與與供供應(yīng)商知知識交流流的穩(wěn)定定性R24企業(yè)與與供供應(yīng)商知知識交流流的互惠惠性與其他相關(guān)關(guān)企業(yè)聯(lián)系R31企業(yè)與其他他相關(guān)企企業(yè)知識識交流的的重要性性R32企業(yè)與與其其他相關(guān)關(guān)企業(yè)知知識交流流的頻繁繁性R33企業(yè)與與其其他相關(guān)關(guān)企業(yè)知知識交流流的穩(wěn)定定性R3
32、4企業(yè)與與其其他相關(guān)關(guān)企業(yè)知知識交流流的互惠惠性與大學(xué)和研研究機構(gòu)聯(lián)系R4R41企業(yè)與大學(xué)學(xué)和研究究機構(gòu)知知識交流流的重要要性R42企業(yè)與與大大學(xué)和研研究機構(gòu)構(gòu)知識交交流的頻頻繁性R43企業(yè)與與大大學(xué)和研研究機構(gòu)構(gòu)知識交交流的穩(wěn)穩(wěn)定性R44企業(yè)與與大大學(xué)和研研究機構(gòu)構(gòu)知識交交流的互互惠性與中介及服服務(wù)機構(gòu)聯(lián)系R5R51企業(yè)與中介介及服務(wù)務(wù)機構(gòu)知知識交流流的重要要性R52企業(yè)與與中中介及服服務(wù)機構(gòu)構(gòu)知識交交流的頻頻繁性R53企業(yè)與與中中介及服服務(wù)機構(gòu)構(gòu)知識交交流的穩(wěn)穩(wěn)定性R54企業(yè)與與中中介及服服務(wù)機構(gòu)構(gòu)知識交交流的互互惠性與相關(guān)政府府部門聯(lián)系R6R61企業(yè)與相關(guān)關(guān)政府部部門知識識交流的的重要性
33、性R62企業(yè)與與相相關(guān)政府府部門知知識交流流的頻繁繁性R63企業(yè)與與相相關(guān)政府府部門知知識交流流的穩(wěn)定定性R64企業(yè)與與相相關(guān)政府府部門知知識交流流的互惠惠性網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)SS結(jié)構(gòu)完善度度SS1與貴公司進進行信息息和知識識交流的的機構(gòu)種種類S2與貴公司進進行信息息和知識識交流的的機構(gòu)的的數(shù)量S3貴公司與區(qū)區(qū)域外相相關(guān)機構(gòu)構(gòu)進行信信息和知知識交流流的次數(shù)數(shù)S4從貴公司獲獲取信息息和知識識的企業(yè)業(yè)和機構(gòu)構(gòu)創(chuàng)新績效PP技術(shù)創(chuàng)新績績效PP1P1新產(chǎn)品開發(fā)發(fā)速度P2新產(chǎn)品數(shù)量量新產(chǎn)品數(shù)量量P3創(chuàng)新項目成成功率P4專利(軟件件著作權(quán)權(quán))申請請數(shù)P5新產(chǎn)品銷售售收入占占銷售總總額的比比重表2樣本企企業(yè)的描描述性統(tǒng)
34、統(tǒng)計指標(biāo)標(biāo)表企業(yè)情況樣本數(shù)百分比企業(yè)所在地地區(qū)天津2939.199北京2027.033上海914.866廣東1112.166西安45.41合計73100%企業(yè)規(guī)模(年年銷售收收入)10 億元元人民幣幣以上1114.866110 億元人人民幣79.465000 萬1 億元人人民幣34.05100050000 萬萬元人民民幣1925.688500110000 萬元元人民幣幣1114.866500 萬萬元人民民幣以下下2027.033合計7195.955企業(yè)經(jīng)營年年限10 年以以上2533.788510 年2631.08825 年年一八24.32224.3222 年以內(nèi)內(nèi)56.766.76合計741
35、00%主營業(yè)務(wù)軟件產(chǎn)品行行業(yè)3547.300%系統(tǒng)集成行行業(yè)68.11%軟件技術(shù)服服務(wù)行業(yè)業(yè)2027.033%嵌入式系統(tǒng)統(tǒng)軟件行行業(yè)912.166% 設(shè)計行業(yè)業(yè)34.05%合計7398.566表3 樣本本企業(yè)創(chuàng)創(chuàng)新績效效測度指指標(biāo)的基基本描述述性統(tǒng)計計表指標(biāo)樣本量最小值最大值均值標(biāo)準(zhǔn)差新產(chǎn)品的開開發(fā)速度度74174.60881.3833新產(chǎn)品的數(shù)數(shù)量74174.14991.4499創(chuàng)新項目的的成功率率74174.71661.3199擁有專利及及著作權(quán)權(quán)數(shù)量74173.90551.6733新產(chǎn)品銷售售收入占占銷售總總額的比比重74174.24331.5600模型的求解解和檢驗驗研究方法與與邏輯順
36、順序因子分析基于樣本企企業(yè)的調(diào)調(diào)查問卷卷,借助助16.0 對對問卷的的各個題題項進行行因子分分析,一一方面增增強(或或消弱)測測量結(jié)構(gòu)構(gòu)的效度度的信心心,另一一方面達達到簡化化指標(biāo)的的目的,從從而增強強相關(guān)分分析的針針對性。信度與效度度檢驗信度檢驗是是測量效效果一致致性和穩(wěn)穩(wěn)定性,利利用ss 值來衡衡量。效效度是檢檢驗是測測量工具具能正確確測量出出想要衡衡量的性性質(zhì)的程程度,是是測量正正確性。本本研究的的主要意意圖是驗驗證問卷卷的內(nèi)容容和結(jié)構(gòu)構(gòu)的合理理性,因因此進考考慮內(nèi)容容效度和和構(gòu)建效效度。結(jié)構(gòu)方程分分析用結(jié)構(gòu)方程程模型討討論企業(yè)業(yè)知識網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)要素素、知識識網(wǎng)絡(luò)結(jié)結(jié)構(gòu)與過過程以及及創(chuàng)新績績效
37、三組組變量之之間的聯(lián)聯(lián)系,檢檢驗研究究假設(shè)。擬合優(yōu)度檢檢驗基于上述分分析所獲獲得的研研究數(shù)據(jù)據(jù),進行行結(jié)構(gòu)方方程的驗驗證。因子分析本研究首先先用 軟件進進行因子子分析。因因子分析析可以幫幫助判斷斷同一變變量的不不同題項項之間是是否存在在較強的的相關(guān)性性,是否否可以合合并為幾幾個較少少的因子子,以簡簡化數(shù)據(jù)據(jù)的基本本結(jié)構(gòu)。本本研究共共采用了了33 個題項項來度量量知識聯(lián)系系、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)和創(chuàng)新新績效3 個變量量,通過過因子分分析可以以來判斷斷同一變變量的不不同測度度項是否否比較準(zhǔn)準(zhǔn)確地反反映了這這3個被測測度變量量的特性性,并將將這些題題項合并并為一個個因子。因子檢驗在進行因子子分析之之前,需需要
38、對數(shù)數(shù)據(jù)是否否適合進進行因子子分析進進行檢驗驗,本研研究采用用 樣本充充足度測測量值( )和巴特萊球體檢驗來檢驗。當(dāng) 值小于0.6 時,數(shù)據(jù)不適合進行因子分析;當(dāng) 值在0.6 與0.7 之間,則說明數(shù)據(jù)勉強可以進行因子分析;當(dāng) 值大于0.7 時,說明數(shù)據(jù)可以進行因子分析;當(dāng) 值大于0.8 時,數(shù)據(jù)適合進行因子分析;而當(dāng) 值大于0.9 時,數(shù)據(jù)就非常適合進行因子分析巴特利特球球度檢驗驗以原有有變量的的相聯(lián)系系數(shù)矩陣陣為出發(fā)發(fā)點,給給出零假假設(shè):相相關(guān)系數(shù)數(shù)矩陣是是單位陣陣,即相相聯(lián)系數(shù)矩矩陣為對對角陣且且主對角角線元素素均為11。巴特特利特球球度檢驗驗的檢驗驗統(tǒng)計量量根據(jù)相相聯(lián)系數(shù)矩矩陣的行行列
39、式計計算得到到,且近近似服從從卡方分分布。如如果該統(tǒng)統(tǒng)計量的的觀測值值比較大大,且對對應(yīng)的概概率p 小于給給定的顯顯著水平平 ,應(yīng)拒拒絕零假假設(shè),即即認(rèn)為相相聯(lián)系數(shù)矩矩陣不太太可能是是單位矩矩陣,原原有變量量適合作作因子分分析;反反之,如如果該統(tǒng)統(tǒng)計量的的觀測值值比較小小,且對對應(yīng)的概概率p 大于給給定的顯顯著水平平 ,則不不能拒絕絕零假設(shè)設(shè),即認(rèn)認(rèn)為相聯(lián)聯(lián)系數(shù)矩矩陣與單單位矩陣陣無顯著著差異,原原有變量量不適合合作因子子分析。表4 各子子量表 樣本測測度和巴巴特萊特特球體檢檢驗結(jié)果果聯(lián)系子量表表(R111466) .776s . 1.4922E3276.000網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)子子量表(S1S4) .
40、710s . 144.99026.000創(chuàng)新績效子子量表 .759s . 162.446710.000因子提取因子分析結(jié)結(jié)果顯示示,網(wǎng)絡(luò)絡(luò)結(jié)構(gòu)和和創(chuàng)新績績效2個子量量表具有有單維度度的特點點,各題題項的載載荷系數(shù)數(shù)均大于于0.55,如表表5所示。表5 網(wǎng)絡(luò)絡(luò)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)創(chuàng)新績效效子量表表因子分分析結(jié)果果題項描述性統(tǒng)計計因子載荷系系數(shù)特征值累計方差貢貢獻率()平均值標(biāo)準(zhǔn)差S 網(wǎng)絡(luò)結(jié)結(jié)構(gòu)子量量表S13.881.470.89772.639965.9884S23.891.410.9022S34.051.430.7722S43.991.410.6533P 創(chuàng)新績績效子量量表P14.611.380.77333
41、.一五8863.一五五9P24.一五1.450.8077P34.721.320.8422P43.911.670.7055P54.241.560.8377如表6顯示示知識聯(lián)聯(lián)系子量量表中的的變量可可以歸為為6 個因因子。每每個因子子包含44 個衡衡量企業(yè)業(yè)與某個個特定機機構(gòu)聯(lián)系系質(zhì)量的的題項(分分別為聯(lián)聯(lián)系依賴賴性、頻頻繁性、互互惠性和和穩(wěn)定性性),因因此,可可以將它它們所組組成的66 個因因子分別別命名為為與客戶戶、供應(yīng)應(yīng)商、其其他相關(guān)關(guān)企業(yè)、大大學(xué)和研研究機構(gòu)構(gòu)、中介介服務(wù)機機構(gòu)以及及政府部部門的聯(lián)聯(lián)系質(zhì)量量,6 個因子子的特征征根已經(jīng)經(jīng)累計解解釋了總總體方差差的788.4440%,因因子分
42、析析結(jié)果可可以接受受。表6 知識識聯(lián)系子子量表因因子分析析結(jié)果因子題項旋轉(zhuǎn)后的因因子載荷荷特征值方差貢獻率率()因子命名R1R2R3R4R5R6R1R110.83550.一八55-0.12220.07440.1477-0.02242.982212.4226客戶聯(lián)系R210.78770.09330.一三440.2711-0.0884-0.0332R310.83550.10990.26990.0933-0.0221-0.0999R410.86550.16220.07990.06110.1166-0.0775R2R120.08330.84660.2055-0.03320.1911-0.04423.2
43、644一三.6001供應(yīng)商聯(lián)系系R220.11000.84000.24550.09330.11990.0500R320.20220.76110.26110.2655-0.01190.0566R420.24000.85220.10550.20000.0966-0.0885R3R一三0.00770.14880.83550.0一三三0.12000.04112.835511.8112其他相關(guān)企企業(yè)聯(lián)系系R230.12330.24000.83330.17440.08000.1一五五R330.12440.31660.59660.38660.24000.一五11R430.一三770.19550.71110.
44、27110.11990.一三00R4R140.12770.一三440.1一五五0.84660.一八000.17223.366614.0225大學(xué)研究機構(gòu)聯(lián)系R240.19220.14220.10990.80660.2一八八0.2744R340.21000.02660.22660.81220.22660.2966R440.08770.25660.22440.7一三三0.30880.1977R5R一五-0.08860.14110.19220.24440.76550.07220.926612.1990中介服務(wù)機機構(gòu)聯(lián)系系R250.08990.10110.19660.一三550.81000.2555R
45、350.1一五五-0.03310.一八220.16770.75880.3277R450.11440.3055-0.12220.36110.73220.1688R6R16-0.1一一八0.01990.10660.30220.09660.8一八八3.453314.3886政府部門聯(lián)聯(lián)系R26-0.0667-0.02200.09880.17330.07880.8900R36-0.0772-0.08820.1一三三0.一三880.26990.8866R46-0.00080.06770.03000.14000.25440.8277信度與效度度檢驗信度和效度度檢驗是是實證研研究中的的一個重重要環(huán)節(jié)節(jié)。只有
46、有滿足信信度和效效度要求求的實證證研究,其其分析和和結(jié)果才才具有說說服力。信度檢驗在因素分析析之后,為為進一步步了解問問卷的可可靠性與與有效性性,要做做信度檢檢驗。信信度就是是研究的的可靠性性,反映映了測度度量表在在測量時時的一致致性和穩(wěn)穩(wěn)定性。信信度所關(guān)關(guān)注的是是研究結(jié)結(jié)果的一一致性( )、穩(wěn)定性()和可復(fù)制性。一個具有信度的研究,不論其重復(fù)多少次,或者研究過程由誰操作,所得到的結(jié)果是準(zhǔn)確的、穩(wěn)定的,經(jīng)得起重復(fù)研究的檢驗。信度越大,說明用于解釋一個潛變量的各觀測變量具有共方差的程度越高。因此,內(nèi)部一致性分析是測度量表信度的方法之一。在李克特態(tài)度量表法中常用的信度檢驗方法為“ ”系數(shù)以及“折半
47、信度”()。本研究以系數(shù)為評判標(biāo)準(zhǔn),的值越大表示該因素內(nèi)部各題項之間的聯(lián)系越大,即該因素的內(nèi)部一致性越高。一般來說,如果系數(shù)大于等于0.9,則認(rèn)為問卷內(nèi)在信度很高,問卷設(shè)計很好;如果系數(shù)大于等于0.8 而小于0.9,則認(rèn)為問卷內(nèi)在信度可接受,問卷設(shè)計較好;如果系數(shù)大于等于0.7 而小于0.8,則認(rèn)為問卷內(nèi)在信度不太高,問卷設(shè)計存在一定問題但仍有參考價值;如果系數(shù)小于0.7,則認(rèn)為問卷內(nèi)在信度很低,問卷應(yīng)重新設(shè)計。問卷各部分內(nèi)容調(diào)查信度檢驗具體下表7所示。表7各子量量表的信信度檢驗驗信度標(biāo)準(zhǔn)潛變量系數(shù)系數(shù)0.99信度很高與供應(yīng)商的的聯(lián)系質(zhì)量量0.9055與大學(xué)及研研究機構(gòu)構(gòu)聯(lián)系質(zhì)量量0.9288
48、與政府部門門聯(lián)系質(zhì)量量0.92220.9系數(shù)數(shù)0.8信度較高與客戶聯(lián)系系質(zhì)量08644與其他相關(guān)關(guān)企業(yè)聯(lián)聯(lián)系質(zhì)量量08544與中介服務(wù)務(wù)機構(gòu)聯(lián)聯(lián)系質(zhì)量量08700網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)08233創(chuàng)新績效08488效度檢驗在問卷調(diào)查查結(jié)束以以后,為為了保證證調(diào)查的的有效性性,需要要對問卷卷采取調(diào)調(diào)查效度度檢驗,本本研究將將借助內(nèi)內(nèi)容效度度方法,即即測量項項目在多多大程度度上表示示了所要要測定的的特征范范疇進行行調(diào)查問問卷效度度檢驗,采采用內(nèi)容容效度比比( ,簡稱稱)指標(biāo)進進行衡量量。在實際考察察內(nèi)容效效度時,我我們向226 位位具有多多年經(jīng)驗驗的企業(yè)業(yè)技術(shù)部部門高管管征詢其其對問卷卷中的各各項問題題是否能能夠
49、涵蓋蓋所要調(diào)調(diào)查要素素的意見見。經(jīng)過過征詢,對對調(diào)查問問卷一持持肯定評評判意見見的人數(shù)數(shù)23 人,即即本次調(diào)調(diào)查的 為0.777,一一般認(rèn)為為在0.77 以上上就屬于于高效度度,可見見調(diào)查問問卷的內(nèi)內(nèi)容效度度較好,所所得數(shù)據(jù)據(jù)可靠有有效,可可以據(jù)此此進行下下一步分分析。結(jié)構(gòu)方程模模型( :)分析析結(jié)構(gòu)方程是是研究社社會、自自然現(xiàn)象象因果聯(lián)聯(lián)系的統(tǒng)統(tǒng)計方法法。結(jié)構(gòu)構(gòu)方程分分析,也也常稱為為結(jié)構(gòu)方方程建模模( ,),是是基于變變量的協(xié)協(xié)方差來來分析變變量之間間聯(lián)系的的一種統(tǒng)統(tǒng)計方法法,是一一種非常常通用的的線型統(tǒng)統(tǒng)計建模模技術(shù)。社社會科學(xué)學(xué)中的許許多變量量(潛在在變量),如如能力、信信任、學(xué)學(xué)習(xí)動
50、機機、家庭庭社會經(jīng)經(jīng)濟地位位等都不不能準(zhǔn)確確、直接接地測量量、只能能找到一一些可觀觀察的變變量作為為這些潛潛在變量量的替代代性標(biāo)識識,然而而這些潛潛在變量量的觀察察標(biāo)識總總會包含含大量的的測量誤誤差。傳傳統(tǒng)的統(tǒng)統(tǒng)計分析析方法由由于要求求不存在在測量誤誤差的可可觀察變變量,難難以妥善善處理社社會科學(xué)學(xué)研究中中存在測測量誤差差的潛在在變量。結(jié)結(jié)構(gòu)方程程模型沒沒有嚴(yán)格格的假定定限制條條件,允允許自變變量和因因變量都都存在測測量誤差差,并且且可以同同時估計計因子結(jié)結(jié)構(gòu)和因因子聯(lián)系系,容許許更大彈彈性的測測量模型型,可以以估計整整個模型型的擬合合優(yōu)度。初始 模模型的確確立本研究應(yīng)用用結(jié)構(gòu)方方程()來來驗
51、證知知識網(wǎng)絡(luò)絡(luò)的構(gòu)建建機制和和運轉(zhuǎn)機機制。是是一種綜綜合運用用多元回回歸分析析、路徑徑分析和和肯證式式因素分分析而形形成的一一種數(shù)據(jù)據(jù)分析工工具。 可以為為每個估估計的參參數(shù)值的的適合程程度進行行顯著性性檢驗,以以及如果果該參數(shù)數(shù)在自由由估計的的情況下下所導(dǎo)致致的顯著著性改變變和模型型整體適適合度的的變化,其其中包括括了對能能夠解釋釋若干組組觀測變變量協(xié)方方差的潛潛變量的的檢驗。在在目前的的管理研研究中,尤尤其是采采用問卷卷法收集集數(shù)據(jù)的的情況下下, 是針對對傳統(tǒng)回回歸分析析的弱點點(變量量觀測性性、多重重共線性性)而開開發(fā)出來來的并已已得到承承認(rèn)的數(shù)數(shù)據(jù)分析析方法。根據(jù)本章因因子分析析的最終
52、終結(jié)果,及及本研究究在概念念模型的的基礎(chǔ)上上,設(shè)計計了針對對17.0 軟件的的初始結(jié)結(jié)構(gòu)方程程模型,圖圖2為初初始結(jié)構(gòu)構(gòu)方程模模型的路路徑圖。初初始模型型有3個個潛變量量,一五五個顯變變量。其其中知識識聯(lián)系為為外生變變量,企企業(yè)網(wǎng)絡(luò)絡(luò)結(jié)構(gòu)機機制和企企業(yè)創(chuàng)新新績效為為內(nèi)生變變量。除除此之外外還存在在一五殘殘差變量量,它們們的路徑徑默認(rèn)值值為1殘殘差變量量的作用用是為了了保證模模型的檢檢驗過程程能夠成成立,因因為從問問卷得出出的指標(biāo)標(biāo)值難免免會存在在一定的的誤差,要要使得指指標(biāo)值完完全地匹匹配于模模型幾乎乎是不可可能的,為為了使路路徑能夠夠驗證,概概念模型型得到證證明,必必須引入入殘差變變量。圖2
53、 初始始結(jié)構(gòu)方方程模型型路徑圖圖初始檢驗與與修正模型評價的的核心內(nèi)內(nèi)容是模模型擬合合性,即即模型輸輸出的各各種擬合合指標(biāo)需需要滿足足要求。模模型擬合合的內(nèi)容容主要包包括研究究者所提提出的變變量間關(guān)關(guān)聯(lián)的模模式是否否與實際際數(shù)據(jù)擬擬合以及及擬合的的程度如如何。模型整體擬擬合優(yōu)度度指標(biāo)主主要有三三類:絕絕對擬合合優(yōu)度指指標(biāo)(2、2/ .、);增增量擬合合優(yōu)度指指標(biāo)(、);簡簡約擬合合優(yōu)度指指標(biāo)(、)。經(jīng)經(jīng)過166.0 的第一一次計算算過程,可可以得到到 模型估估計的各各個指標(biāo)標(biāo)。從表8可以以看出,只只有少量量指標(biāo)顯顯示可以以接受初初始模型型,大部部分指標(biāo)標(biāo)顯示拒拒絕初始始模型。因因此,初初始模型型
54、的整體體可接受受度不高高,需要要對初始始 模型進進行進一一步的修修改,以以使之更更符合數(shù)數(shù)據(jù)所反反映的變變量聯(lián)系系。 不僅模型型的檢驗驗結(jié)果, 同時還給出了修改指標(biāo)( ),若干變量的修改指標(biāo)比較大,說明原來假設(shè)的模型沒有考慮到這幾個變量的強相關(guān)聯(lián)系,使得路徑分析的條件無法達到,需要對模型做出修改,以承認(rèn)這些變量之間的聯(lián)系,主要是增加殘差間的協(xié)方差聯(lián)系。 的模型調(diào)整不是一次或是二次就能夠完全實現(xiàn)的,每次經(jīng)過 計算之后的模型, 在其其計算結(jié)結(jié)果中都都會給出出相應(yīng)的的調(diào)整參參考,根根據(jù) 的這種種功能,表8 初初始模型型的擬合合檢驗結(jié)結(jié)果模型擬合統(tǒng)統(tǒng)計值測量模型取取值判別標(biāo)準(zhǔn)2216883靠近自由度度
55、.87越大越好顯著性概率率0.00000=0.0052/ .2.4922=0.99調(diào)整擬合優(yōu)優(yōu)度()0.62332=0.88近似誤差均均方根殘殘差()0.1433=0.99比較擬合優(yōu)優(yōu)度指數(shù)數(shù)()0.84336=0.99增值擬合優(yōu)優(yōu)度指數(shù)數(shù)()0.84669=0.99簡約規(guī)范優(yōu)優(yōu)度指數(shù)數(shù)()0.63664=0.55簡約擬合優(yōu)優(yōu)度指數(shù)數(shù)()0.52669=0.55通過建立變變量之間間的相關(guān)關(guān)聯(lián)系來消消除路徑徑的偏差差,最終終得到能能夠跟數(shù)數(shù)據(jù)擬合合的模型型。根據(jù) 運行行結(jié)果中中的 ,在初始始模型中中增加了了如表99所示的的殘差間間的協(xié)方方差聯(lián)系系和變量量間的路路徑聯(lián)系系。表9修改模模型中增增加的
56、殘殘差間協(xié)協(xié)方差關(guān)關(guān)系和變變量路徑徑關(guān)系增加的協(xié)方方差項e6 e1 ee5 e44 ee5e9 e10 e17 e11e114e3 e111 ee9 e17 e112 ee一五 e4 e11 ee5 ee1e14 e6增加的路徑徑聯(lián)系客戶聯(lián)系質(zhì)質(zhì)量 供應(yīng)商商聯(lián)系質(zhì)量量 政府部部門聯(lián)系系質(zhì)量 網(wǎng)絡(luò)居居間度客戶聯(lián)系質(zhì)質(zhì)量 中介服服務(wù)機構(gòu)構(gòu)聯(lián)系質(zhì)量量修正 評評估結(jié)構(gòu)方程模模型的擬擬合效果果評估標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)很多多,較完完整的評評估一般般需要三三個方面面的評估估內(nèi)容:模型總總體擬合合( )、基基本擬合合標(biāo)準(zhǔn)( )、模型內(nèi)在結(jié)構(gòu)擬合( )。模型的整體體擬合情情況反應(yīng)應(yīng)模型結(jié)結(jié)構(gòu)與樣樣本數(shù)據(jù)據(jù)的擬合合程度。絕絕對
57、擬合合優(yōu)度指指標(biāo)(2、2/ .、),是是指通過過將設(shè)定定模型與與飽和模模型比較較來反映映模型擬擬合效果果的指標(biāo)標(biāo)。如表表10所示示,修正正 的2 值為為71.08447,在在自由度度為744條件下下的顯著著性概率率為0.5744,大于于0.005 的的水平;2/ .值為00.966,小于于2; 值為0.00000,小小于0.1;值為00.833,大于于0.88。雖然然的指標(biāo)標(biāo)值略低低于推薦薦標(biāo)準(zhǔn),但但是根據(jù)據(jù)和 的觀點點,當(dāng) 模型比比較復(fù)雜雜時,在在其他指指數(shù)已經(jīng)經(jīng)達到標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)的情情況下,個個別擬合合指標(biāo)與與標(biāo)準(zhǔn)略略有差距距是可以以接受的的,在實實際中,這這樣的情情況并不不少見。因因此,表表明模
58、型型的絕對對擬合效效果總體體符合標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)。增量擬合優(yōu)優(yōu)度指標(biāo)標(biāo)(、),是是通過將將設(shè)定模模型與基基準(zhǔn)模型型比較以以反映設(shè)設(shè)定模型型擬合情情況改進進程度的的指標(biāo)。從從表10可以以看出,反反映修正正模型增增量擬合合情況的的 指標(biāo)值值為1.0055、 指標(biāo)值值為1.00、 指標(biāo)值值為1.0033,均大大于推薦薦標(biāo)準(zhǔn)00.900,表明明修正 的增量量擬合優(yōu)優(yōu)度良好好。簡約擬合優(yōu)優(yōu)度指標(biāo)標(biāo)(、),從從表100可以看看出,反反映修正正的簡約約擬合優(yōu)優(yōu)度指標(biāo)標(biāo) 和 分別為為0.665122 和0.555,均均大于推推薦標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)值0.5,這這表明修修正模型型的簡約約擬合優(yōu)優(yōu)度良好好。模型的基本本擬合標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)包括括的
59、內(nèi)容容主要有有:測量量誤差(.)不能有負(fù)值,因子載荷適中,且達到顯著性水平。 根據(jù)表11修正模型的參數(shù)估計可以看出,所有參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化估計值適中,參數(shù)估計值的標(biāo)準(zhǔn)差都大于零,表明模型滿足基本擬合標(biāo)準(zhǔn)。模型的內(nèi)在在結(jié)構(gòu)擬擬合檢驗驗主要考考察模型型中顯變變量是否否能合適適地反映映對應(yīng)的的潛變量量以及理理論模型型的因果果聯(lián)系是否否成立。通通過前面面的信度度和效度度檢驗已已證明模模型的內(nèi)內(nèi)在擬合合優(yōu)度良良好。表10修正正模型的的擬合檢檢驗結(jié)果果模型擬合統(tǒng)統(tǒng)計值測量模型取取值判別標(biāo)準(zhǔn)271.08847靠近自由度度.74越大越好顯著性概率率0.5744=0.0052/ .0.96=0.99調(diào)整擬合優(yōu)優(yōu)度()
60、0.83=0.88近似誤差均均方根殘殘差()0.00000=0.99比較擬合優(yōu)優(yōu)度指數(shù)數(shù)()1.00=0.99增值擬合優(yōu)優(yōu)度指數(shù)數(shù)()1.0033=0.99簡約規(guī)范優(yōu)優(yōu)度指數(shù)數(shù)()0.65112=0.55簡約擬合優(yōu)優(yōu)度指數(shù)數(shù)()0.55=0.55表11 修修正結(jié)構(gòu)構(gòu)模型中中的參數(shù)數(shù)估計.PSR.265554855.0489969775.422270660*R1R.641116433.1198884885.348817222*PS.479553211.0991120994.837785333*R6R1.000000000R5R1.108848008.1228836999.024400443*R4
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