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1、圖像/視頻分割方法分類(lèi)介紹北京航空航天大學(xué)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室問(wèn)題描述研究?jī)?nèi)容圖像和視頻中像素點(diǎn)的聚類(lèi)非監(jiān)督式的學(xué)習(xí),共生模型(Generative)圖像和視頻中像素點(diǎn)的分類(lèi)監(jiān)督式的學(xué)習(xí),判別模型(Discriminative)應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的基礎(chǔ)性問(wèn)題為高層的視覺(jué)應(yīng)用或理解提供支持圖像/視頻編輯多媒體內(nèi)容檢索物體識(shí)別三維重構(gòu)分割方向分類(lèi)圖像分割圖像分割、過(guò)分割、場(chǎng)景解析圖像前景分割物體分割、交互式分割、前景摳圖視頻分割運(yùn)動(dòng)分割、視頻場(chǎng)景解析視頻前景分割視頻物體分割、交互式分割、前景摳圖圖像共分割邊緣檢測(cè)分割方向分類(lèi)圖像分割圖像分割、過(guò)分割、場(chǎng)景解析圖像前景分割物體分割、交互式分
2、割、前景摳圖視頻分割運(yùn)動(dòng)分割、視頻場(chǎng)景解析視頻前景分割視頻物體分割、交互式分割、前景摳圖圖像共分割邊緣檢測(cè)圖像分割圖像分割像素點(diǎn)的聚類(lèi)非監(jiān)督、全自動(dòng)經(jīng)典方法Ncut(Penn,CVPR 2000,CVPR2005)Meanshift(Weizmann,PAMI2002)Graph-Based(Uchicago, IJCV2004)測(cè)試集UC. Berkeley Segmentation Data Set and Benchmarks 500 (BSDS500)圖像分割場(chǎng)景解析像素點(diǎn)的分類(lèi)監(jiān)督式,全自動(dòng)圖像內(nèi)各個(gè)物體的聯(lián)合識(shí)別和分割方法分類(lèi)二階條件隨機(jī)場(chǎng)+過(guò)分割塊Photoup(Cornell,
3、 Siggraph2005, CVPR2006)TextonBoost(Microsoft, ECCV2006)Stair(Stanford, CVPR2008, ICCV2009, NIPS2009)高階條件隨機(jī)場(chǎng)ALE(Oxford,CVPR2008, ECCV2010)過(guò)分割塊選取(整形規(guī)劃問(wèn)題)Stanford, Efficiently Selecting Regions for Scene Understanding. CVPR: 2010.Maryland, Piecing Together the Segmentation Jigsaw using Context. CVPR,
4、2011其他:結(jié)合場(chǎng)景識(shí)別、物體共存性測(cè)試集MSRC, MIT LabelMe, MIT CBCL Scene Parsing, Stanford Stair分割方向分類(lèi)圖像分割圖像分割、過(guò)分割、場(chǎng)景解析圖像前景分割物體分割、交互式分割、前景摳圖視頻分割運(yùn)動(dòng)分割、視頻場(chǎng)景解析視頻前景分割視頻物體分割、交互式分割、前景摳圖圖像共分割邊緣檢測(cè)圖像前景分割交互式分割像素點(diǎn)的分類(lèi)/聚類(lèi)監(jiān)督式?手動(dòng)圖像內(nèi)單個(gè)物體的分割方法分類(lèi):馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)下的優(yōu)化GraphCut(ICCV2001), GrabCut(Siggraph2004), Lazy Snapping(Siggraph2004), Active
5、 Segmentation(CVPR2007)基于譜聚類(lèi)的方法Random Walk(PAMI 2009)Biased Normalized Cuts(CVPR2011)基于Level Set的方法多針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像處理Morphological Snakes(CVPR2010)Segmentation from a Box(ICCV2011)前景摳圖軟分割方法Alpha通道,0=alpha=2)多個(gè)物體(K=2)非監(jiān)督,全自動(dòng)主要方法基于直方圖相似性Cosegmentation of image pairs by histogram matching. CVPR(2006)Half-Integr
6、ality based Algorithms for Cosegmentation of Images., CVPR, 2009基于輪廓相似性LOCUS- Learning Object Classes with Unsupervised Segmentation. ICCV: 2005Detecting and Sketching the Common., CVPR, 2010基于潛在主題挖掘Using Multiple Segmentations to Discover Objects and their Extent in Image Collections. CVPR: 2006Ima
7、ge Segmentation with Topic Random Field., ECCV, 2010基于區(qū)域匹配A Hybrid Graph Model for Unsupervised Object Segmentation., ICCV, 2007Unsupervised Detection and Segmentation of Identical Objects. CVPR: 2010基于突出區(qū)域BiCoS: A Bi-level Co-Segmentation Method for Image Classification., ICCV, 2011Object Cosegment
8、ation., CVPR, 2011測(cè)試集MSRC; Caltech Bird; Cambridge Flower; Weizmann Horse; I-Cosegment Dataset; Pairs-segment分割方向分類(lèi)圖像分割圖像分割、過(guò)分割、場(chǎng)景解析圖像前景分割物體分割、交互式分割、前景摳圖視頻分割運(yùn)動(dòng)分割、視頻場(chǎng)景解析視頻前景分割視頻物體分割、交互式分割、前景摳圖圖像共分割邊緣檢測(cè)邊緣檢測(cè)邊緣檢測(cè)應(yīng)用在基于輪廓的物體識(shí)別、匹配、分割圖像分割的對(duì)偶問(wèn)題?主要方法早期的: Canny, Sobel等基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法Figure/Ground Assignment in Natur
9、al Images., ECCV, 2006Supervised Learning of Edges and Object Boundaries. CVPR: 2006Efficient, High-Quality Image Contour Detection. ICCV: 2009測(cè)試集:UC Berkeley Image Segmentation遮擋邊緣檢測(cè)法Probabilistic Occlusion Boundary Detection on Spatio-Temporal Lattices., ICCV, 2009Local Occlusion Detection Under Deformations Using Topological In
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