計量經(jīng)濟學作業(yè)一(劉傳明)課件

計量經(jīng)濟學10級經(jīng)濟學2班劉傳明練習題1.為了研究深圳市地方預算內財政收入與國內生產總值的關系，得到以下數(shù)據(jù)：年份地方預算內財政收入Y（億元）國內生產總值(GDP)X（億元）199021.7037171.6665199127.3291236.6630199242.9599317.3194199367.2507449.2889199474.3992615.1933199588.0174795.69501996131.7490950.04461997144.77091130.01331998164.90671289.01901999184.79081436.02672000225.02121665.46522001265.65321954.6539。資料來源:《深圳統(tǒng)計年鑒2002》，中國統(tǒng)計出版社(1)建立深圳地方預算內財政收入對GDP的回歸模型；(2)估計所建立模型的參數(shù)，解釋斜率系數(shù)的經(jīng)濟意義；(3)對回歸結果進行檢驗；(4)若是2005年年的國內生產總值為3600億元，確定2005年財政收入的預測值和預測區(qū)間(α=0.05)2）在eviews命令窗口輸入datayx按回車鍵，在出現(xiàn)的表中輸入數(shù)據(jù)或粘貼，再在命令窗口中輸入LSycx按回車，可得出回歸結果如下兩個圖）回歸數(shù)據(jù)如下圖由回歸表我們可以得出其回歸模型即：或者如下操作：在回歸數(shù)據(jù)中點view/representations可得如下（3）從回歸估計的結果看GDP對地方財政收入確實有顯著影響，可決系數(shù)R2=0.991810,模型擬合較好，t=34.80013>則也說明國內生產總值GDP在95%的置信度下顯著，即通過了變量顯著性檢驗。

（2）表明在1990-2001年間，GDP每增加一億元，深圳地方預算內財政收入平均增加0.134582億元。（4）當2005年GDP為3600億元時，地方財政收入的點預測值為：4）將S.E取一個名字，將sample范圍改為19902002點ok在workfile窗口中打開yf對象則有由圖可知Yj個別值置信度95%的預測區(qū)間（億元）即2.表中是16支公益股票某年的每股帳面價值和當年紅利：公司序號帳面價值（元）紅利（元）公司序號帳面價值（元）紅利（元）122.442.4912.140.80220.892.981023.311.94322.092.061116.233.00414.481.09120.560.28520.731.96130.840.8467819.2520.3726.431.552.161.6014151618.0512.4511.331.801.211.07（1）建立每股帳面價值和當年紅利的回歸方程；（2）解釋回歸系數(shù)的經(jīng)濟意義；（3）若序號為6的公司的股票每股帳面價值增加1元，估計當年紅利可能為多少？(1)假設建立每股賬面價值X和當年紅利Y的一元回歸模型Y=β0+β1X+μ采用Eviews軟件進行回歸分析計算結果操作：1）打開eviews窗口，在菜單處點擊因為是截面數(shù)據(jù)所以選擇如下，輸入數(shù)據(jù)點okY=0.479775+0.072876X(2)從回歸估計的結果看，可決系數(shù)R2=0.501189,模型擬合較差,t0.025(14)=2.145<tβ=3.750562,p=0.0022<0.05表明每股紅利對賬面價值有顯著影響公司股票每股賬面價值增加一元，當年紅利將平均增加0.072876元(3)Y=0.479775+0.072876X序號為6的公司股票每股賬面價值增加1元則紅利為：

航空公司名稱航班正點率（%）投訴率（次/10萬名乘客）西南(Southwest)航空公司81．80．21大陸(Continental)航空公司76．60．58西北(Northwest)航空公司76．60．85美國(USAirways)航空公司75．70．68聯(lián)合(United)航空公司73．80．74美洲(American)航空公司72．20．93德爾塔（Delta）航空公司71．20．72美國西部(Americawest)航空公司70．81．22環(huán)球(TWA)航空公司68．51．25(1)畫出這些數(shù)據(jù)的散點圖(2)根據(jù)散點圖。表明二變量之間存在什么關系？(3)求出描述投訴率是如何依賴航班按時到達正點率的估計的回歸方程。(4)對估計的回歸方程的斜率作出解釋。(5)如果航班按時到達的正點率為80%，估計每10萬名乘客投訴的次數(shù)是多少？2）在eviews命令窗口輸入datayx按回車鍵，在出現(xiàn)的表中輸入數(shù)據(jù)或粘貼,在有xy數(shù)據(jù)的窗口中點view/graph/scatter/simplescatter/即可得到散點圖(2)根據(jù)散點圖可以看出航班正點到達率與乘客投訴率呈負相關關系計算線性相關系數(shù)為-0.882607操作：在有散點圖的窗口點view/correlations/即可得到相關系數(shù)R2=0.778996F=24.67361(3)(4)這說明當航班正點到達比率每提高一個百分點，平均每10萬乘客投訴次數(shù)將下降0.07次。(5)如果航班按時到達的正點率為80%，則每10萬名乘客的投訴次數(shù)是：（次）t=（5.718961）（-4.967254）題目年齡歲x遠視視力y對數(shù)視力663.644.153761.064.112838.843.659913.752.6211014.502.674118.072.088124.411.484132.270.82142.090.737151.020.02162.510.92173.121.138182.981.092研究青春發(fā)育與遠視率（對數(shù)視力）的變化關系，測得結果如下表試建立曲線回歸方程并進行計量分析。打開Eviews軟件file根據(jù)題意可以判斷該組數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù):DataXY敲Enter鍵View—Graph-Scatter—

ScatterNearestNeighborFit建立一元線性模型LSLOG(Y)CX敲Enter鍵經(jīng)檢驗說明，年齡（歲）和對數(shù)視力Y=lnx響較為顯著，可決系數(shù)R^2=0.794184，說明模型擬合還行，表明對數(shù)視力Y=lnx變化的79.4184 %可由年齡（歲）的變化來解釋。模型斜率項表明年齡（歲）每增加1歲，對數(shù)視力Y=ln平均減少0.31394

題目為研究美國軟飲料公司的廣告費用X與銷售數(shù)量Y的關系,分析七種主要品牌軟飲料公司的有關數(shù)據(jù)(見下表）品牌名稱廣告費用X(百萬美元)銷售數(shù)量Y(百萬箱)Coca-ColaClassic131.31929.2Pepsi-Cola92.41384.6Diet-Coke60.4811.4Sprite55.7541.5Dr.Pepper40.2546.9MoutainDew29.0535.67-Up11.6219.5題目分析廣告費用對美國軟飲料工銷售影響的數(shù)量關系。打開Eviews軟件file根據(jù)題意可以判斷該組數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù):DataXY敲Enter鍵View—Graph-Scatter—

Scatterwithregression

美國軟飲料公司的廣告費用X與銷售數(shù)量Y的散點圖為建立模型說明美國軟飲料公司的廣告費用X與銷售數(shù)量Y正線性相關,可建立線性回歸模型在輸入Lsycx敲Enter鍵得到其參數(shù)估計結果為經(jīng)檢驗,廣告費用X對美國軟飲料公司的銷售數(shù)量Y有顯著影響,廣告費用X每平均增加1百萬美元,軟飲料公司的銷售數(shù)量將平均增加14.40359(百萬箱)。6.從某公司分布在11個地區(qū)的銷售點的銷售量（Y）和銷售價格（X）觀測值得出以下結果：（1）作銷售額對價格的回歸分析，并解釋其結果。（2）回歸直線未解釋的銷售變差部分是多少？

(1)、參數(shù)估計的矩法(2)、題目表中是中國1978年-1997年的財政收入Y和國內生產總值X的數(shù)據(jù)年份國內生產總值X財政收入年份國內生產總值X財政收入Y197819791980108110821983198419851986198719881989199019911992199319941995100619973624.14038.24517.84860.35301.85957.47206.78989.110201.411954.514992.316917.818598.421662.526651.934560.546670.057494.966850.573452.51132.261146.381159.931175.791212.331366.951642.862004.822122.012199.352357.242664.902937.103149.483483.374348.955218.106242.207407.998651.14問題試根據(jù)這些數(shù)據(jù)完成下列問題；(1)建立財政收入對國內生產總值的簡單線性回歸模型，并解釋斜率系數(shù)的經(jīng)濟意義;(2)估計所建立模型的參數(shù)，并對回歸結果進行檢驗；(3)若是1998年的國內生產總值為78017.8億元，確定1998年財政收入的預測值和預測區(qū)間()。建立中國1978年-1997年的財政收入Y和國內生產總值X的線性回歸方程file

由題意知道1978-1997是時間序列所以選擇Annual輸入Dataxy敲擊回車鍵輸入題目中的數(shù)據(jù)估計散點圖（view---Graph---Scattery—scatterwithregression）參數(shù)估計（輸入Lsycx）利用1978年-1997年的數(shù)據(jù)估計其參數(shù)中國1978年-1997年的財政收入Y和國內生產總值X的線性回歸方程經(jīng)檢驗說明，國內生產總值對財政收入有顯著影響，GDP平均每增加1億元，平均說來財政收入將平均增加0.1億元。雙擊range將1997改為1998將題目中1998年的GDP（78017.8）填入表格中對參數(shù)進行估計將1997改為1998單擊Forecast單擊Forecast彈出將1997改為1998得到一張YF的圖表打開YF中的數(shù)據(jù)就得到1998年的財政收入的預測值預測若是1998年的國內生產總值為78017.8億元，確定1998年財政收入的點預測值為預測1998年財政收入平均值預測區(qū)間()為

下表是中國2007年各地區(qū)稅收和國內生產總值GDP的統(tǒng)計資料。地區(qū)YGDP地區(qū)YGDP北京1435.79353.3湖北434.09230.7天津438.45050.4湖南410.79200.0河北618.313709.5廣東2415.531084.4山西430.55733.4廣西282.75955.7內蒙古347.96091.1海南88.01223.3遼寧815.711023.5重慶294.54122.5吉林237.45284.7四川629.010505.3黑龍江335.07065.0貴州211.92741.9上海1975.512188.9云南378.64741.3江蘇1894.825741.2西藏11.7342.2浙江1535.418780.4陜西355.55465.8安徽401.97364.2甘肅142.12702.4福建594.09249.1青海43.3783.6江西281.95500.3寧夏58.8889.2山東1308.425965.9新疆220.63523.2河南625.015012.5問題作出散點圖，建立稅收隨國內生產總值GDP變化的一元線性回歸方程，并解釋斜率的經(jīng)濟意義；對所建立的回歸方程進行檢驗；若2008年某地區(qū)國內生產總值為8500億元，求該地區(qū)稅收收入的預測值及預測區(qū)間。步驟一：建立工作表，并輸入數(shù)據(jù)（1）打開Eviews軟件，進入主界面，界面如下：（2）點擊File

NewWorkfile,得到如下界面：10經(jīng)濟學二班劉傳明（3）由于數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù)，則依次點擊：workfile→frequency

→Undatedorirregular；由于數(shù)據(jù)的個數(shù)為31，則按如下列步驟依次填入：

Startdate→1

Enddate

→31→OK結果如下圖：10經(jīng)濟學二班劉傳明10經(jīng)濟學二班劉傳明輸入數(shù)據(jù):DataXY敲Enter鍵10經(jīng)濟學二班劉傳明10經(jīng)濟學二班劉傳明輸入數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)輸入后得到如下界面：10經(jīng)濟學二班劉傳明步驟二：第一問：作出散點圖，建立稅收隨國內生產總值GDP變化的一元線性回歸方程并解釋斜率的經(jīng)濟意義。10經(jīng)濟學二班劉傳明（1）作散點圖：

在Group窗口：View→Group→Scatter→SimpleScatter如下圖所示：可知，前面的數(shù)據(jù)比較集中，而后面的數(shù)據(jù)比較分散。10經(jīng)濟學二班劉傳明10經(jīng)濟學二班劉傳明對該散點圖進行擬合，更容易比較前后的數(shù)據(jù)集中程度，步驟如下：

在Group窗口：

View→Group→Scatter→ScatterWithRegression→OK擬合后圖形如下：10經(jīng)濟學二班劉傳明10經(jīng)濟學二班劉傳明

在Equation界面，依次點擊：View→Actual,Fitted,Residual得到的界面為：10經(jīng)濟學二班劉傳明10經(jīng)濟學二班劉傳明（2）建立一元線性回歸方程在命令窗口輸入：LSYCX(注意:字母間要留有空格)，按回車鍵，可得到相應的Equation界面如下圖示：10經(jīng)濟學二班劉傳明

在出現(xiàn)的Equation界面，依次點擊：View→Rspresentation即可得到稅收隨國內生產總值GDP變化的一元線性回歸方程：相應界面如下：10經(jīng)濟學二班劉傳明10經(jīng)濟學二班劉傳明（3）斜率的經(jīng)濟意義

斜率約為0.071，即，說明GDP每平均增加一億元，稅收就會平均增加約0.071億元，并且也符合實際中稅收和GDP得關系。10經(jīng)濟學二班劉傳明步驟三：第二問：對所建立的回歸方程進行檢驗。

由Equation界面的Equation表可對回歸方程進行檢驗分析，該Equation表如下圖所示：10經(jīng)濟學二班劉傳明10經(jīng)濟學二班劉傳明從回歸的結果看，可決系數(shù)，模型擬合地比較好，但不是非常的好，它表明各地區(qū)稅收變化的76.03%可由國內生產總值GDP的變化來解釋。

10經(jīng)濟學二班劉傳明假設檢驗：在5%的顯著性水平下，自由度為29的統(tǒng)計量的臨界值，由表可得的統(tǒng)計量檢驗值約為9.59，顯然大于2.05，拒絕原假設，說明GDP對稅收有顯著性影響，由其相應，拒絕原假設，也可得出GDP對稅收有顯著性影響。10經(jīng)濟學二班劉傳明在5%的顯著性水平下，第一自由度為1，第二自由度為29的檢驗的臨界值，該模型的F值為91.99198>4.18，即，拒絕原假設，說明回歸方程顯著成立，也即總體Y與X線性顯著；由其相應的，拒絕原假設，也可得出總體線性顯著。由一元線性回歸F檢驗與T檢驗一致，依然可以得出模型總體線性顯著的結論。10經(jīng)濟學二班劉傳明步驟四：第三問：若2008年某地區(qū)國內生產總值為8500億元，求該地區(qū)稅收收入的預測及預測區(qū)間。

10經(jīng)濟學二班劉傳明預測前先得出兩解釋變量的一些統(tǒng)計信息在Group窗口，依次進行以下操作：

View→DescriptiveStats→CommonSample得到下表：10經(jīng)濟學二班劉傳明10經(jīng)濟學二班劉傳明由表可知：樣本均值：樣本標準差：樣本方差：10經(jīng)濟學二班劉傳明再進行以下操作：①拓展工作空間：打開workfile窗口，點擊Procs→Changework將Enddate的數(shù)據(jù)31→32

→OK②確定預測值的起止日期：