體育統(tǒng)計(jì)學(xué)資料Word版

整理為word格式整理為word格式整理為word格式名詞解釋體育統(tǒng)計(jì)：是運(yùn)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的原理和方法對(duì)體育領(lǐng)域里各種隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律性盡興研究的一門基礎(chǔ)應(yīng)用學(xué)科，屬方法論學(xué)科范疇。體育統(tǒng)計(jì)工作的基本過程：1統(tǒng)計(jì)資料的搜集；2統(tǒng)計(jì)資料的整理；3統(tǒng)計(jì)資料的分析。體育統(tǒng)計(jì)研究對(duì)象的特征：1運(yùn)動(dòng)性；2綜合性；3客觀性。體育統(tǒng)計(jì)在體育活動(dòng)中的作用：1體育統(tǒng)計(jì)是體育教育科研活動(dòng)的基礎(chǔ)；2體育統(tǒng)計(jì)有助于訓(xùn)練工作的科學(xué)化；3體育統(tǒng)計(jì)能幫助研究者制定研究設(shè)計(jì)；4體育統(tǒng)計(jì)能幫助研究者有效地獲取文獻(xiàn)資料?？傮w：根究統(tǒng)計(jì)研究的具體研究目的而確定的同質(zhì)對(duì)象的全體?？傮w可分為假想總體和現(xiàn)存總體。現(xiàn)存總體又分為有限總體和無限總體。有限總體：指基本研究單位的邊界是明晰的，并且基本研究單位的數(shù)量是有限的總體。8.無限總體：指基本研究單位的數(shù)量是無限多的總體。樣本：根據(jù)需要與可能從總體中抽取的部分研究對(duì)象所形成的子集?？煞譃殡S機(jī)樣本和肥隨機(jī)樣本。隨機(jī)樣本：指采用隨機(jī)取樣方法獲得的樣本。非隨機(jī)樣本：指研究者根據(jù)研究的需要，尋找具備一定條件的對(duì)象所形成的樣本。樣本含量用n表示，n大于等于45為大樣本；n小于45為小樣本。等距隨機(jī)抽樣：機(jī)械隨機(jī)抽樣是先將總體中的個(gè)體按照與研究目的無關(guān)的任一特征進(jìn)行排列，然后根據(jù)要求按一定間隔抽取個(gè)體組成樣本的方法。必然事件：事先能夠預(yù)言一定會(huì)發(fā)生的事件。隨機(jī)事件：在一定的實(shí)驗(yàn)條件下，有可能發(fā)生也有可能不發(fā)生的事件。隨機(jī)變量：在統(tǒng)計(jì)研究中隨機(jī)事件需由數(shù)值來表示，我們把隨機(jī)事件的數(shù)量表現(xiàn)成為隨機(jī)變量。隨機(jī)變量分連續(xù)型變量和離散型變量。連續(xù)型變量：在一定的范圍里，變量的所有的可能取值不能一一列舉出來。離散型變量：變量所有的可能取值能一一列舉出來?？傮w參數(shù)：反映總體的一些數(shù)量特征。樣本統(tǒng)計(jì)量：樣本所獲得的一些數(shù)量特征。收集資料的方法：1日常積累；2全面普查；3專題研究。簡單隨機(jī)抽樣的方法:1抽簽法；2隨機(jī)數(shù)表法。整群抽樣：是在總體中先劃分群，然后以集體為抽樣的單位，在按簡單隨機(jī)抽樣取出若干群所組成樣本的一種抽樣方法。頻數(shù)整理：該方法是將數(shù)據(jù)資料按一定順序分成若干組，并數(shù)出各組中所含有的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，制成頻數(shù)分布表。集中位置量數(shù)：反映一群性質(zhì)相同的觀察值的平均水平或集中趨勢的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。中位數(shù)：將樣本的觀察值按其數(shù)值大小順序排列起來，處于中間位置的那個(gè)數(shù)值就是中位數(shù)。眾數(shù)：是樣本觀測值在頻數(shù)分布表中頻數(shù)最多的那一組的組中值。幾何平均數(shù)：是反應(yīng)集中位置量數(shù)的一種方法，它是樣本觀測值的連乘積，并以樣本觀測值的總數(shù)為次數(shù)，開方求得。離中位置量數(shù)：描述一群性質(zhì)相同的觀察值的離散程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)差：方差能全面的反映數(shù)據(jù)的離散程度，可是由于方差的單位與原觀察值的單位不一致，為了統(tǒng)一單位起見，將方差開方，便得到了標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)差，它只能在同一項(xiàng)目的情況下，對(duì)不能夠組的數(shù)據(jù)進(jìn)行離散程度的比較。變異系數(shù)也是反映變量的離散程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，它是一樣本標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的百分?jǐn)?shù)來表示的，沒有單位，記作CV。整理為word格式整理為word格式整理為word格式變異系數(shù)兼顧了標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)兩者，故它不受單位是否相同或所比較的兩個(gè)項(xiàng)目(或指標(biāo))是否相同的條件的限制，即能對(duì)性質(zhì)相同的項(xiàng)目(或指標(biāo))的數(shù)據(jù)進(jìn)行離散程度的比較，又能對(duì)那些性質(zhì)不同的項(xiàng)目(或)的數(shù)據(jù)離散程度進(jìn)行比較。在實(shí)際審核數(shù)據(jù)時(shí)，遇到在[X-3S，X+3S]區(qū)間外的數(shù)據(jù)，一班作為可疑數(shù)據(jù)處理。相對(duì)數(shù)的作用或意義：1可使原來不能直接相比的數(shù)量指標(biāo)成為可比；2是進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析的重要依據(jù)。35相對(duì)數(shù)分為有名數(shù)和無名數(shù)。有名數(shù)是有兩個(gè)性質(zhì)不同但又有聯(lián)系的絕對(duì)數(shù)或平均數(shù)指標(biāo)對(duì)比計(jì)算所等到的相對(duì)數(shù)；無名數(shù)可以根據(jù)不同的情況分別采用倍數(shù)、百分?jǐn)?shù)或千分?jǐn)?shù)等來表示。相對(duì)數(shù)還可以分為結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)、比較相對(duì)數(shù)、強(qiáng)度相對(duì)數(shù)、完成程度相對(duì)數(shù)、動(dòng)態(tài)相對(duì)數(shù)等種類。結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)：是在分組基礎(chǔ)上，以各個(gè)分組合計(jì)數(shù)值與總數(shù)值對(duì)比的相對(duì)數(shù)。比較相對(duì)數(shù):是指不同地區(qū)(部門、單位、事物)的同期、同類指標(biāo)進(jìn)行比較的相對(duì)數(shù)，它可以反映被比較的事物的差異情況及不平衡程度。強(qiáng)度相對(duì)數(shù)：是兩個(gè)性質(zhì)不同但有密切聯(lián)系，又屬于同一時(shí)期或時(shí)點(diǎn)的絕對(duì)數(shù)或平均數(shù)指標(biāo)的對(duì)比36倍數(shù):是將對(duì)比的基數(shù)抽象化為1而計(jì)算出來的相對(duì)數(shù)。百分?jǐn)?shù)(%)：是將對(duì)比的基數(shù)抽象化為100而計(jì)算出來的相對(duì)數(shù)。這種形式一般應(yīng)用于對(duì)比的分子數(shù)值與分母數(shù)值相差不是非常懸殊的場合，若分子過小，如比值為0.06%，則宜用倍數(shù)較好。動(dòng)態(tài)：是指各種現(xiàn)象在不同時(shí)間的發(fā)展過程。39.動(dòng)態(tài)數(shù)列：事物的某一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)隨時(shí)間變化而形成的數(shù)據(jù)序列。動(dòng)態(tài)分析：用動(dòng)態(tài)數(shù)列分析某指標(biāo)隨時(shí)間變化而發(fā)展的趨勢、特征和規(guī)律。動(dòng)態(tài)數(shù)列的種類：1絕對(duì)數(shù)動(dòng)態(tài)數(shù)列：是指某事物在不同時(shí)間上的發(fā)展規(guī)模、水平等的絕對(duì)數(shù)所形成的數(shù)列。2相對(duì)數(shù)動(dòng)態(tài)數(shù)列：是由同類事物的相對(duì)指標(biāo)按時(shí)間的順序排列而成的相對(duì)數(shù)值的動(dòng)態(tài)數(shù)組。3平均數(shù)動(dòng)態(tài)數(shù)列：是把不同時(shí)間的同類指標(biāo)的平均數(shù)按照時(shí)間的先后順序排列而組成的動(dòng)態(tài)數(shù)組。U分法：是將原始變量轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的橫軸變量的一種統(tǒng)一單位的方法。Z分法：是根據(jù)正態(tài)分布理論以差值的方式建立的一種統(tǒng)一變量單位的方法。U分法和z分法的共同特征是等距升分。累進(jìn)記分法p7646.百分位數(shù)法：是以某變量分布的百分位數(shù)記錄分?jǐn)?shù)，它要求將觀測值從小到大進(jìn)行排列，并以一定的方式把某變量的值轉(zhuǎn)換成分?jǐn)?shù)。F檢驗(yàn)是一種整體性檢驗(yàn)，當(dāng)經(jīng)方差分析鑒別多個(gè)正態(tài)總體的平均數(shù)有差異顯著時(shí)，并不能說明各組水平之間都存在顯著差異，只是說至少有一對(duì)差異顯著，究竟哪些差異不顯著，則還需進(jìn)行均數(shù)的多種比較。當(dāng)然，若F檢驗(yàn)不顯著時(shí)，則表明被檢驗(yàn)的所有樣本均數(shù)沒有一對(duì)差異是顯著的，此時(shí)無需進(jìn)行均數(shù)的多種比較。多種比較的方法有圖凱法和S法。試驗(yàn)誤差(隨機(jī)誤差)：在方差分析的試驗(yàn)中，即使個(gè)水平的試驗(yàn)條件完全相同，但由于隨機(jī)抽樣或試驗(yàn)過程中隨機(jī)因素的影響，氣試驗(yàn)結(jié)果仍然會(huì)存在偏差。條件誤差：試驗(yàn)條件的不同引起試驗(yàn)結(jié)果的不同。方差分析的目的：要把影響指標(biāo)的條件誤差和隨機(jī)誤差區(qū)別開來，從而判斷條件誤差對(duì)指標(biāo)影響的顯著程度。雙側(cè)檢驗(yàn)：否定域?qū)ΨQ分布于曲線兩側(cè)的檢驗(yàn)。單側(cè)檢驗(yàn)：否定域僅存在于分布曲線一側(cè)的檢驗(yàn)。體育統(tǒng)計(jì)：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)的原理和方法，通過對(duì)體育教學(xué)，訓(xùn)練，科研和管理中隨機(jī)現(xiàn)象的描述，推理和分析，揭示其數(shù)量規(guī)律的一門應(yīng)用科學(xué)。包括描述統(tǒng)計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，參數(shù)估計(jì)，多元統(tǒng)計(jì)分析，非參數(shù)統(tǒng)計(jì)。整理為word格式整理為word格式整理為word格式定類變量：是最低層次的變量，它的取值只有類別屬性之分，而無大小，程度之分。定序變量：它的測度水平高于定類變量，它的取值出了類別屬性之外，還有等級(jí)，次序的差別定距變量：水平高于定類，取值除了類別屬性之外，取值之間的距離還可以用標(biāo)準(zhǔn)化的距離去度量它，但定距變量沒有自然以以下的零點(diǎn)。樣本特征數(shù)：描述樣本數(shù)據(jù)分布特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，主要分為集中量數(shù)和差異量數(shù)。分布參數(shù)：描述樣本數(shù)據(jù)分布形狀的指標(biāo)。集中量數(shù)：是反映一組數(shù)據(jù)集中趨勢的特征數(shù)，主要包括算術(shù)平均數(shù)，中位數(shù)，百分位數(shù)，眾數(shù)。中位數(shù)：將一組數(shù)據(jù)按大小順序排列后，處于中間位置的數(shù)，用Me表示差異量數(shù)：是反映一組數(shù)據(jù)離散趨勢的特征數(shù)，主要包括極差，四分差，方差，標(biāo)準(zhǔn)差，變異系數(shù)偏度系數(shù)：是反映數(shù)據(jù)分布的偏斜方向和程度的指標(biāo)，用sk表示峰度系數(shù)：是反映數(shù)據(jù)分布尖峰或平峰程度的指標(biāo)，用Ku表示若P(A)《=0.05，則稱事件為小概率事件，小小概率事件在一次實(shí)驗(yàn)中可看作是不可能事件，認(rèn)為不可能發(fā)生，這一原則稱為小概率事件原則相關(guān)關(guān)系：變量之間存在的不確定的數(shù)量關(guān)系線性相關(guān)系數(shù)：對(duì)于兩個(gè)連續(xù)性變量來說，描述兩個(gè)變量之間直線關(guān)系的密切程度和相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)完全無關(guān)：當(dāng)兩個(gè)變量x與y之間，y的變化不受x的影響時(shí)（反之亦然）相對(duì)數(shù)：是兩個(gè)有關(guān)的絕對(duì)數(shù)之比，也可以是兩個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)值比動(dòng)態(tài)分析法:是以客觀現(xiàn)象所顯現(xiàn)出來的數(shù)量特征為標(biāo)準(zhǔn)，判斷被研究現(xiàn)象是否符合正常發(fā)展趨勢的要求，探求其偏離正常發(fā)展趨勢的原因并對(duì)未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。常見的動(dòng)態(tài)分析指標(biāo)有定基比，環(huán)比，增長率，增長速度率=某現(xiàn)象發(fā)生次數(shù)！該現(xiàn)象可能發(fā)生次數(shù)定基比=（報(bào)告期水平！基期水平）*100%環(huán)比=（報(bào)告期水平！前一期水平）*100%組內(nèi)平方和：隨機(jī)誤差成為組內(nèi)差異，反映了隨機(jī)誤差造成的差異大小。用每個(gè)樣本數(shù)據(jù)與其各族平均值利差平方和表示，記作Se又叫組內(nèi)平方和組間平方和：不同的處理造成的差異，稱為組間差異，記作Sr表示小概率事件原則：若P(A)<=0.05,則稱事件A為小概率事件。小概率事件在一次試驗(yàn)中可看作不可能事件，認(rèn)為不可能發(fā)生，這一原則稱為小概率事件原則。隨機(jī)變量：當(dāng)用一個(gè)變量的取值來表示隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果時(shí)，該變量隨著試驗(yàn)的不同結(jié)果而取不同的值，也就是說變量的取值是隨機(jī)的。抽樣誤差：從同一總體中抽取含量相等的若干樣本，由于總體中各個(gè)體存在差異，而樣本只包含總體的一部分個(gè)體，因此每次求得的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)或樣本統(tǒng)計(jì)量之間均存在差異，這種由抽樣引起的差異，稱為抽樣誤差。相關(guān)關(guān)系：當(dāng)研究的兩個(gè)事件或現(xiàn)象之間，既存在著相互影響，相互制約的數(shù)量關(guān)系，又不像函數(shù)關(guān)系那樣，能由一個(gè)變量的數(shù)值精確地求出另一個(gè)變量的數(shù)值來，這類變量間的關(guān)系稱為相關(guān)關(guān)系，簡稱相關(guān)。單項(xiàng)選擇題體育統(tǒng)計(jì)學(xué)中最常用的集中量數(shù)與差異量數(shù)是（x,s）整理為word格式整理為word格式整理為word格式(標(biāo)準(zhǔn)差)是反映同質(zhì)現(xiàn)象觀察值得平局水平與集中趨勢的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)當(dāng)分布基本對(duì)稱時(shí)用（平均數(shù)）反映集中趨勢與平局水平嚴(yán)重偏態(tài)的分布用（中位數(shù)）能比較好地反映資料的集中趨勢樣本特征數(shù)是來自樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，所以又稱（統(tǒng)計(jì)量）a,b兩組身高數(shù)據(jù)均值一樣，單位都是cm,可用（標(biāo)準(zhǔn)差）比較離散程度若幾組數(shù)據(jù)有不同的單位，此時(shí)可用（變異系數(shù)）比較幾組數(shù)據(jù)的離散程度如1500m跑成績與100m成績這兩組數(shù)據(jù)單位相同，均數(shù)相差較大，此時(shí)可用（變異系數(shù)）比較離散程度標(biāo)準(zhǔn)差是最常用的反映數(shù)據(jù)資料（離散趨勢）的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)若sk=0,ku=0則數(shù)據(jù)分布為（正態(tài)分布）在體育統(tǒng)計(jì)中所謂大樣本是指樣本量在（30個(gè)）以上抽樣誤差是由（抽樣）引起的在抽樣研究中，均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤（比標(biāo)準(zhǔn)差?。┘僭O(shè)檢驗(yàn)的步驟（建立假設(shè)，選擇和計(jì)算統(tǒng)計(jì)量，確定p值和判斷結(jié)果）通?？刹捎茫ㄔ龃髽颖竞浚┓椒▉頊p少抽樣誤差兩樣本均數(shù)比較時(shí)，經(jīng)t檢驗(yàn)p，小于等于，說明（越有理由認(rèn)為兩總體均數(shù)不同）作兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)時(shí)（統(tǒng)計(jì)量t越大，越有理由說明兩總體均數(shù)不相等）18在相關(guān)分析中，若變量x的值增加時(shí)，y的值隨之減少，則兩個(gè)變量間的關(guān)系是（負(fù)相關(guān)）19相關(guān)系數(shù)的取值范圍【-1,1】20直線回歸方程中，若回歸系數(shù)為負(fù)，則（表明現(xiàn)象負(fù)相關(guān)）21對(duì)于回歸直線方程y^=100+9x，若x每增加一個(gè)單位，則y均增加9個(gè)單位22若兩變量完全無關(guān)，則估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤為（0）23回歸系數(shù)和相關(guān)系數(shù)的符號(hào)是一致的，其符號(hào)均可以用來判斷現(xiàn)象（正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)）24下列屬于相對(duì)比的是（體重指數(shù)）25甲投籃80次，進(jìn)球35個(gè)，乙投籃65次，進(jìn)球32個(gè)，則兩人平均投籃命中率為（0.4620）26影響總體估計(jì)的抽樣誤差大小的因素是（總體率和樣本含量）27某市隨機(jī)抽取男女初中生各1000，結(jié)果42%男生沒任何體育活動(dòng)，62%女生沒任何體育活動(dòng)，對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行x方檢驗(yàn)，假設(shè)h.為（）28t檢驗(yàn)和方差分析都可以用于總體平均數(shù)的比較（t檢驗(yàn)和方差分析不能互相替代）29對(duì)k個(gè)組進(jìn)行多個(gè)樣本的方差齊性檢驗(yàn)，得，p《0.05，按@=檢驗(yàn)，可認(rèn)為30在方差分析中（組內(nèi)誤差）反映的是由于隨機(jī)因素而引起的差異31在單因素方差分析中（組間誤差）反映的是由于因素的不同水平而引起的差異32進(jìn)行單因素方差分析的數(shù)據(jù)必須是（連續(xù)型數(shù)據(jù)）三判斷題1相關(guān)系數(shù)R》1說明兩類變量之間一定存在直線相關(guān)關(guān)系。（錯(cuò)）2當(dāng)R=0.00時(shí)表明兩變量不存在相關(guān)關(guān)系（錯(cuò)）3當(dāng)兩變量間的相關(guān)系數(shù)達(dá)到顯著性水平時(shí)，說明兩變量之間存在明顯的相關(guān)關(guān)系（對(duì)）4當(dāng)R不等于0時(shí)，說明兩變量之間錯(cuò)在線性相關(guān)關(guān)系（錯(cuò)）5相關(guān)系數(shù)為負(fù)值時(shí)，說明相關(guān)關(guān)系不密切，反之，相關(guān)關(guān)系密切（錯(cuò)）6樣本含量越大計(jì)算得到的相關(guān)系數(shù)也會(huì)越大（錯(cuò)）四．填空題整理為word格式整理為word格式整理為word格式1.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來源：積累類數(shù)據(jù)，文獻(xiàn)類數(shù)據(jù)，報(bào)表類數(shù)據(jù)，專題調(diào)查類數(shù)據(jù)2.數(shù)據(jù)收集方法：觀察，實(shí)驗(yàn)，問卷調(diào)查，訪問調(diào)查3.變量分類：離散型變量，連續(xù)性變量：如果按變量的測度屬性分為定類變量，定序變量，定距變量，定比變量變量。離散型變量：只能取有限個(gè)或可數(shù)個(gè)數(shù)值，一般為整數(shù)值。連續(xù)型變量：可取任何某一區(qū)間內(nèi)任何數(shù)值4.統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案包括的主要內(nèi)容：調(diào)查的目的和內(nèi)容，調(diào)查對(duì)象和單位，調(diào)查項(xiàng)目，調(diào)查表調(diào)查時(shí)間。5.抽取樣本時(shí)，要要遵守（隨機(jī)抽樣）原則，使所有個(gè)體被抽中的機(jī)會(huì)（均等）6.參數(shù)估計(jì)的方法有（點(diǎn)估計(jì)）和（區(qū)間估計(jì)）7.對(duì)總體參數(shù)提出的假設(shè)可分為原假設(shè)和備擇假設(shè)8,當(dāng)原假設(shè)正確而被拒絕時(shí)所犯錯(cuò)誤為（第一類）；當(dāng)備擇假設(shè)正確而被接收時(shí)所犯錯(cuò)誤為（第二類）9.假設(shè)檢驗(yàn)所依據(jù)的基本原理是（小概率原理）10變量間的關(guān)系包括（函數(shù)關(guān)系）（相關(guān)性關(guān)系）11廣義上說變量間可能存在的相關(guān)關(guān)系包括（線性相關(guān)關(guān)系）（spearman）（復(fù)相關(guān)關(guān)系）（偏相關(guān)關(guān)系）12完全相關(guān)即是（函數(shù)關(guān)系），其相關(guān)系數(shù)為（1）13回歸直線方程y^=a+bx的參數(shù)a是截距，b是回歸系數(shù)。在參數(shù)估計(jì)中待定參數(shù)的常用方法是（最小二乘法）14三組以上總體水平均數(shù)的比較使用的方法是（方差分析法）15總變差，組間平方和，組內(nèi)平方和之間的關(guān)系是總變=組間平方和+組內(nèi)平方和16方差分析是通過對(duì)組間均值變異的分析研究判斷多個(gè)（正態(tài)總體均值）是否符合相等的一種統(tǒng)計(jì)方法17在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，把要考慮的那些可以控制的條件稱為（因素），把因素變化的各個(gè)等級(jí)狀態(tài)稱為（水平或處理）四簡答題1.簡述體育統(tǒng)計(jì)的主要研究過程。2.簡述統(tǒng)計(jì)量與統(tǒng)計(jì)參數(shù)的區(qū)別和聯(lián)系。區(qū)別：（1）定義不同。由樣本分析所得反映樣本特征統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱為統(tǒng)計(jì)量。總體特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱為參數(shù)。（2）字母表示不同。統(tǒng)計(jì)量常用英文字母表示，如樣本平均數(shù)用x^表示，標(biāo)準(zhǔn)差用s表示，樣本中指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)用r表示；參數(shù)常用希臘字母表示。聯(lián)系：參數(shù)要由統(tǒng)計(jì)量來推斷估計(jì)。3.怎樣更全面地把握數(shù)據(jù)分布的形狀和特征？一是分布的集中趨勢，反應(yīng)個(gè)數(shù)據(jù)變化趨向中心位;二是分布的離散程度，反應(yīng)個(gè)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的趨勢；三是分布的偏度和峰度，反應(yīng)數(shù)據(jù)分布的形狀。4.影響抽樣誤差大小的因素有哪些？（1）原總體中個(gè)體的分散性（2）樣本含量的大?。?）抽樣方法和抽樣的組織方式整理為word格式整理為word格式整理為word格式5.區(qū)間估計(jì)的兩個(gè)基本要求（1）置信度。希望隨機(jī)區(qū)間(Q^1,Q^2）包括Q的概率P越大越好（2）精確度。希望隨機(jī)區(qū)間(Q^1,Q^2）的平均長度（Q^1—Q^2）越短越好6.假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理1．假設(shè)檢驗(yàn)的原理假設(shè)檢驗(yàn)：統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一種推論過程，通過樣本統(tǒng)計(jì)量得出的差異作為一般性結(jié)論，判斷總體參數(shù)之間是否存在差異

假設(shè)檢驗(yàn)的實(shí)質(zhì)是對(duì)可置信性的評(píng)價(jià)，是對(duì)一個(gè)不確定問題的決策過程，其結(jié)果在一定概率上正確的，而不是全部。

（1）兩類假設(shè)對(duì)于任何一種研究而言，其結(jié)果無外乎有兩種可能,即是否符合我們預(yù)期。一般來說證偽一件事情比證實(shí)一件事容易，在行為科學(xué)的研究中，由于我們無法了解總體中除樣本以外的個(gè)體情況，因此嘗試拒絕虛無假設(shè)的方法優(yōu)于證明備擇假設(shè)。

備則假設(shè)：因變量的變化、差異卻是是由于自變量的作用往往是我們對(duì)研究結(jié)果的預(yù)期，用H1表示。虛無假設(shè)：實(shí)際上什么也沒有發(fā)生，我們所預(yù)計(jì)的改變、差異、處理效果都不存在觀察到的差異只是隨機(jī)誤差在起作用，用H0表示。

（2）小概率原理小概率原理：小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎是不可能發(fā)生的

至于什么就算小概率事件，那就是我們?cè)谟?jì)算前明確的決策標(biāo)準(zhǔn)，也就是顯著性水平α。在檢驗(yàn)過程中，我們假設(shè)虛無假設(shè)是真實(shí)的，同時(shí)計(jì)算出觀測到的差異完全是由于隨機(jī)誤差所致的概率。之后將其與我們實(shí)現(xiàn)界定好的顯著性水平比較，從而考慮是否依據(jù)小概率原理來拒絕虛無假設(shè)。

（3）兩類錯(cuò)誤（本部分內(nèi)容請(qǐng)參照實(shí)心信號(hào)檢測論對(duì)照來看。

——MJ注）Ⅰ型錯(cuò)誤：當(dāng)虛無假設(shè)正確時(shí)，我們拒絕了它所犯的錯(cuò)誤，也叫α錯(cuò)誤

研究者得出了處理有效果的結(jié)論，而實(shí)際上并沒有效果，即所謂“無中生有”Ⅱ型錯(cuò)誤：當(dāng)虛無假設(shè)是錯(cuò)誤的時(shí)候，我們沒有拒絕所犯的錯(cuò)誤，也叫β錯(cuò)誤

假設(shè)檢驗(yàn)未能偵查到實(shí)際存在的處理效應(yīng)，即所謂“失之交臂”

兩類檢驗(yàn)的關(guān)系①α+β不一定等于1②在其他條件不變的情況下，α與β不可能同時(shí)減小或增大

（4）檢驗(yàn)的方向性單側(cè)檢驗(yàn)：強(qiáng)調(diào)某一方向的檢驗(yàn)，顯著性的百分等級(jí)為α雙側(cè)檢驗(yàn)：只強(qiáng)調(diào)差異不強(qiáng)調(diào)方向性的檢驗(yàn)，顯著性百分等級(jí)為α/2

對(duì)于同樣的顯著性標(biāo)準(zhǔn)，在某一方向上，單側(cè)檢驗(yàn)的臨界區(qū)域要大于雙側(cè)檢驗(yàn)，因此如果差異發(fā)生在該方向，單側(cè)檢驗(yàn)犯β錯(cuò)誤的概率較小，我們也說它的檢驗(yàn)效力更高。

（5）假設(shè)檢驗(yàn)的步驟①根據(jù)問題要求，提出虛無假設(shè)和備擇假設(shè)整理為word格式整理為word格式整理為word格式②選擇適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量③確定檢驗(yàn)的方向性并規(guī)定顯著性水平④計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值⑤將統(tǒng)計(jì)量的值與臨界值對(duì)比做出決策7.進(jìn)行方差分析要滿足的條件？1.）被檢驗(yàn)的樣本數(shù)據(jù)來自服從正態(tài)分布的總體2）個(gè)總體的方差都相等3）個(gè)樣本是從各總體中隨機(jī)采購去且是相互獨(dú)立的8.方差分析的基本原理：認(rèn)為不同處理組的均數(shù)間的差別基本來源有兩個(gè)：隨機(jī)誤差和實(shí)驗(yàn)條件6.用X代表跳高成績，則X~N（5，0.42）Z=(X-5)/0.4(則Z~N(0,1)P(x<4.5)=(4.5-5)/0.4=-1.25則p(z<-1.25)=0.1056不及格學(xué)生人數(shù)為280*0.1056=30（人）7．(1)要求10%學(xué)生成績優(yōu)秀，就是求A，是P(X<A)=0.1用X代表100M成績，則X~N（14.7，0.72）查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可得：P(X<-1.28)=0.1由標(biāo)準(zhǔn)化公式可得：（A-14.7）/0.7=-1.28,則A=13.804S(2)要求30%學(xué)生成績良好，就是求B，是P(X<A)=0.1+0.3=0.4查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可得：P(X<-0.25)=0.4由標(biāo)準(zhǔn)化公式可得：（A-14.7）/0.7=-0.25,則B=14.525S(3)要求8%學(xué)生成績不及格，就是求C，是P(X>C)=0.08,則P(X<C)=1-0.08=0.92查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可得：P(X<1.41)=0.92由標(biāo)準(zhǔn)化公式可得：（A-14.7）/0.7=1.14,則C=15.687S8、若跳高成績服從正態(tài)分布，其平均數(shù)為1.5m，標(biāo)準(zhǔn)差為0.08m?，F(xiàn)規(guī)定20%的學(xué)生可評(píng)為優(yōu)秀。問至少跳多高才能獲得優(yōu)秀。解：用X代表跳高成績，則X~N（1.5，0.82）由20%的學(xué)生跳高成績達(dá)到優(yōu)秀，就是求A，可設(shè)成績達(dá)到優(yōu)秀的概率為P(X>A)，即P(X>A)=0.2則P(X<A)=1-P(X>A)=1-0.2=0.8查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可得：P(X<0.84)=0.7995≈0.8由標(biāo)準(zhǔn)化公式可得：（A-1.5）/0.08=0.84則A=0.84*0.08+1.5=1.5672m綜上所述，至少要跳1.57m才能獲得優(yōu)秀。9、測得某年級(jí)學(xué)生跳遠(yuǎn)成績服從正態(tài)分布，其平均數(shù)為5.0m，標(biāo)準(zhǔn)差為0.2m，1)若要求90%的學(xué)生達(dá)到及格，問及格的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)為多少？2)若成績?cè)?.8~5.2m之間有50人，問參加跳遠(yuǎn)的學(xué)生有多少人？解：用X代表跳遠(yuǎn)成績，則X~N（5，0.22）1）由90%的學(xué)生達(dá)到及格，可設(shè)成績達(dá)到及格的概率為P(X>A)，即P(X>A)=0.9則P(X<A)=1-P(X>A)=1-0.9=0.1查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可得：P(X<-1.28)=0.1003≈0.1由標(biāo)準(zhǔn)化公式可得：（A-5.0）/0.2=-1.28,則A=-1.28*0.2+5=4.744m綜上所述，及格的標(biāo)準(zhǔn)為4.74m。2）設(shè)成績?cè)?.8~5.2m之間的概率為P（4.8<X<5.2），參加跳遠(yuǎn)的學(xué)生人數(shù)為U，那么由標(biāo)準(zhǔn)化公式可得：整理為word格式整理為word格式整理為word格式u=x-μ/σP（4.8<X<5.2）=P((4.8-5.0)/0.2<X<(5.2-5.0)/0.2)=P(-1<X<1)則P（4.8<X<5.2）=P(X<1)-P(X<-1)又查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可得：P(X<1)=0.8413，P(X<-1)=0.1587所以P（4.8<X<5.2）=0.8413-0.1587=0