進(jìn)出口商品檢驗檢測方法培訓(xùn)課件

本資料來源本資料來源進(jìn)出口商品檢驗檢測一、基本框架二、基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識和相關(guān)的理論知識三、抽樣檢驗四、實驗室檢測進(jìn)出口商品檢驗檢測一、基本框架進(jìn)出口商品抽樣與檢測一、基本框架本書共分四章，第一章為進(jìn)出口商品檢驗概述(5%)；第二章為相關(guān)的理論知識(25%)；第三章為抽樣檢驗(30%)；第四章為檢測數(shù)據(jù)處理和檢測質(zhì)量控制(40%)。對于第一章，都是描述性的知識，大家主要參考培訓(xùn)指南的要求進(jìn)行復(fù)習(xí)。簡要了解：世界和我國進(jìn)出口商品檢驗的起源與發(fā)展；各歷史階段我國發(fā)布的進(jìn)出口商品檢驗法律法規(guī)；進(jìn)出口商品檢驗5個方面的作用并理解其具體含義等。進(jìn)出口商品抽樣與檢測一、基本框架進(jìn)出口商品抽樣與檢測一、基本框架要熟悉國家質(zhì)檢總局的職能；進(jìn)出口商品10個方面的檢驗業(yè)務(wù)及其內(nèi)容；檢驗方法的分類、特點、應(yīng)用范圍、基本內(nèi)容和作用；進(jìn)出口商品檢驗的工作程序及其基本內(nèi)容應(yīng)掌握現(xiàn)行的商檢法及其實施條例的主要內(nèi)容和作用；進(jìn)出口商品檢驗依據(jù)的含義；進(jìn)出口商品檢驗中按性質(zhì)不同對檢驗依據(jù)的分類。進(jìn)出口商品抽樣與檢測一、基本框架二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識1、基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識1.1加法原理完成一件事有n類辦法，第一類有m1種辦法，第二類有m2種辦法，…第n類有mn種辦法，那么完成這件事共有N＝m1+m2+…+mn

種不同的辦法二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識1、基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識1.2乘法原理完成一件事要分n個步驟，第一步有m1種辦法，第二步有m2種辦法，…第n步有mn種辦法，那么完成這件事共有：N=m1·m2·…·mn

種辦法1.3排列從m個不同元素中，每次抽出n個（n≤m)不同的元素，按照一定的順序排成一列，叫做排列，用為使m=n時，上述公式有意義，令0！＝1二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識1.2乘法原理二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識1.4組合從m個不同元素中，每次抽出n個（n≤m)不同的元素組成一組，叫做組合，用下式來表示組合的幾個性質(zhì)：二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識1.4組合二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2、概率論基礎(chǔ)2.1隨機(jī)事件及其概率可能發(fā)生，也可能不發(fā)生的事件稱為隨機(jī)事件。個別隨機(jī)現(xiàn)象是無規(guī)則的，但是大量的隨機(jī)現(xiàn)象存在規(guī)律性，叫做出現(xiàn)該隨機(jī)事件的概率。概率的統(tǒng)計定義：在一組不變的條件下，獨(dú)立地重復(fù)做n次實驗，如果事件A在n次實驗中出現(xiàn)k次，稱k/n為A出現(xiàn)的頻率。隨著實驗次數(shù)的增多，若頻率趨于一個穩(wěn)定值p，則稱p為事件A發(fā)生的概率，記作P（A）=p。

二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2、概率論基礎(chǔ)二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2、概率論基礎(chǔ)２.2條件概率事件B已經(jīng)發(fā)生的條件下，另一個事件A發(fā)生的概率，在概率論中稱此概率為B已發(fā)生的條件下，A發(fā)生的條件概率，簡稱A對B的條件概率，記為P（A|B）。條件概率的計算公式為：

二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2、概率論基礎(chǔ)二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2、概率論基礎(chǔ)２.2條件概率例1：有100個球，其中銅球60個，鐵球40個，銅球中黑色的40個，白色的20個，鐵球中黑色的25個，白色的15個。已知抽到的一個球是黑色的，問，它是銅球的概率是多少？

二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2、概率論基礎(chǔ)二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2、概率論基礎(chǔ)２.2條件概率

二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2、概率論基礎(chǔ)二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2、概率論基礎(chǔ)2.３獨(dú)立事件的概率設(shè)有兩個事件A與B，假如其中一個事件的發(fā)生不影響另一個事件的發(fā)生與否，則稱事件A與B相互獨(dú)立。假如兩個事件A與B相互獨(dú)立，則A與B同時發(fā)生的概率為：甲、乙兩門大炮各自同時向一架飛機(jī)射擊，已知甲炮擊中飛機(jī)的概率是0.6，乙炮擊中飛機(jī)的概率是0.5，求飛機(jī)被擊中的概率。

二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2、概率論基礎(chǔ)二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2、概率論基礎(chǔ)2.４隨機(jī)變量及其分布用來描述隨機(jī)現(xiàn)象的變量稱為隨機(jī)變量，一般用來表示，根據(jù)隨機(jī)變量的取值可分為離散型和連續(xù)型變量。二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2、概率論基礎(chǔ)二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.1離散型分布主要講兩個，一個是超幾何分布，一個是二項分布。舉例說明上述基本概念：例：假設(shè)箱中裝有100件產(chǎn)品，其中有次品5件，現(xiàn)在要從箱中任取3件，問1),共有幾種抽法：（組合）2),恰有1件次品：（乘法原理）

其概率為:

二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.1離散型分布例：假設(shè)箱二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.1離散型分布如果寫成通用的公式就是，在批量為N中，有次品D個，任意抽取n個樣本，抽到次品為d的概率為：這就是超幾何分布。如果批量很大，樣本量也大，那么計算量是相當(dāng)龐大的，因此現(xiàn)行的很多抽樣檢驗標(biāo)準(zhǔn)多采取一些條件近似的分布來簡化計算。

二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.1離散型分布如果寫成通二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識現(xiàn)在我們換一種例題例：假設(shè)箱中裝有100件產(chǎn)品，其中有次品5件，那么次品率p=0.05，正品率q=1-p=0.95，現(xiàn)在假設(shè)每次抽一件，在抽下一件之前，均放回原來抽的一件，共抽三次，問：三次中恰有1件次品的概率：答：有三種情況都會抽到1件次品：a,b,c,(加法原理）二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識現(xiàn)在我們換一種例題例：假設(shè)箱中裝二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識現(xiàn)在我們換一種例題如果用通用的公式表達(dá)即為：有N件產(chǎn)品，其中有次品D件，那么次品率p=D/N，正品率q=1-p，現(xiàn)在假設(shè)每次抽一件，在抽下一件之前，均放回原來抽的一件，共抽n次，問：n次中恰有k件次品的概率：這就是二項分布。當(dāng)N較大（一般>250），時，超幾何概率分布就可用二項分布來近似。二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識現(xiàn)在我們換一種例題如果用通用的公二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識現(xiàn)在很多計數(shù)抽樣檢驗的理論都是建立在這兩個數(shù)學(xué)模型中。在現(xiàn)實的抽樣實踐中，實際上二項分布的基礎(chǔ)是很少見的，每次抽一件樣品進(jìn)行檢驗，然后再放回去，再抽下一個樣品，因為不放回去，理論上，檢驗批的不合格率就發(fā)生了變化，二項分布的公式就不能用了。因此，剛才所說的，只有當(dāng)批量很大，樣本量相對很小，不放回去對批不合格率的影響非常小，可以忽略不計，才可以用二項分布進(jìn)行計算。當(dāng)然二項分布的計算量要比超幾何分布的計算量小很多。（尤其是批量大的時候，超幾何分布計算幾乎是不可能的。）離散型分布還有很多，例如兩點分布，泊松分布等。二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識現(xiàn)在很多計數(shù)抽樣檢驗的理論都是建二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.2連續(xù)型分布均勻分布均勻分布在日常的檢驗中經(jīng)常會碰到，例如萬分之一天平稱量樣品，例如滴定管體積讀數(shù)等等，在沒有其他數(shù)據(jù)情況下，都可以按均勻分布進(jìn)行計算。二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.2連續(xù)型分布二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.2連續(xù)型分布正態(tài)分布二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.2連續(xù)型分布二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.2連續(xù)型分布正態(tài)分布在日常的檢驗中是最常碰到，絕大多數(shù)連續(xù)隨機(jī)變量都可以認(rèn)為服從或者近似服從正態(tài)分布。例如，很多計量抽樣標(biāo)準(zhǔn)、絕大多數(shù)化學(xué)檢測等等都是按照正態(tài)分布來計算和數(shù)理統(tǒng)計的。如果＝0，＝1，稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.2連續(xù)型分布二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.2連續(xù)型分布t分布二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.2連續(xù)型分布二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.2連續(xù)型分布分布二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.2連續(xù)型分布二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.2連續(xù)型分布

F分布二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.2連續(xù)型分布二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.3隨機(jī)變量的數(shù)字特征在實際工作中，并不需要都算出隨機(jī)變量的概率分布，一般情況下，我們只要知道該隨機(jī)變量概率分布的平均值和方差就可以了。P.27A,平均值即數(shù)學(xué)期望值離散型隨機(jī)變量連續(xù)型隨機(jī)變量二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.3隨機(jī)變量的數(shù)字特征二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.3隨機(jī)變量的數(shù)字特征B,方差離散型隨機(jī)變量連續(xù)型隨機(jī)變量稱為標(biāo)準(zhǔn)差在日常工作中，最重要的隨機(jī)變量分布是正態(tài)分布，因此，對于正態(tài)分布的數(shù)學(xué)期望和方差要記牢。其他的可以參考書上的。二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.3隨機(jī)變量的數(shù)字特征二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.5標(biāo)準(zhǔn)化工作是描述性的內(nèi)容，請大家參考培訓(xùn)指南，簡要了解標(biāo)準(zhǔn)化工作的管理；標(biāo)準(zhǔn)化的概念和基本原理（統(tǒng)一、簡化、協(xié)調(diào)和最優(yōu)化原理）。應(yīng)熟悉標(biāo)準(zhǔn)化的作用；標(biāo)準(zhǔn)（分析）方法的評定。應(yīng)掌握：標(biāo)準(zhǔn)的概念；標(biāo)準(zhǔn)的級別（國際標(biāo)準(zhǔn)、區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)、國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、地方標(biāo)準(zhǔn)和企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)）；標(biāo)準(zhǔn)的分類（按性質(zhì)分技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)：基礎(chǔ)、產(chǎn)品、方法和安全衛(wèi)生環(huán)保；管理標(biāo)準(zhǔn)和工作標(biāo)準(zhǔn)）；按約束分強(qiáng)制性和推薦性標(biāo)準(zhǔn)。二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.5標(biāo)準(zhǔn)化工作是描述性的內(nèi)容二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.６計量也是描述性的內(nèi)容，請大家參考培訓(xùn)指南，簡要了解量的種類；單位制的組成；量值傳遞的方式；計量基準(zhǔn)和計量標(biāo)準(zhǔn)；量綱法則的作用；標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)的分類。應(yīng)熟悉：量的概念；量值和量值統(tǒng)一；計量的概念和方法；單位和單位制的概念；量值傳遞和計量檢定的概念、必要性；標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)的特性、分級。應(yīng)掌握：國際單位制的基本單位、輔助單位的名稱、符號；導(dǎo)出單位；（p.54-57）。單位的換算方法；中國法定計量單位的組成和正確使用；標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)的分級和作用。二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.６計量也是描述性的內(nèi)容，請三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗1、前言抽樣檢驗是一門“用盡量少的樣本量來盡可能準(zhǔn)確地評判總體”的科學(xué)。MIL-STD-105ISO2859GB2828這是計數(shù)抽樣標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)MIL-STD-414ISO3951GB6378這是計量抽樣標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)按比例抽樣是不科學(xué)的，達(dá)不到上述要求的（大批嚴(yán)小批松；不知道可靠程度；只決定于批量的大小。）三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗1、前言三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗2、基本概念2.1檢驗批檢驗批：實施抽樣檢驗而匯集起來的在一致條件下生產(chǎn)的一定數(shù)量的單位產(chǎn)品。

一致條件（有時稱為同質(zhì)性條件）：同一生產(chǎn)過程，相同的生產(chǎn)條件和相近的一段生產(chǎn)時間。三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗2、基本概念三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗2基本概念2.1檢驗批

根據(jù)批與批之間的質(zhì)量關(guān)系，可分為：

連續(xù)批：批與批之間質(zhì)量關(guān)系密切的連續(xù)提交檢驗的系列批（待檢批可利用最近已檢批提供的質(zhì)量信息）。

孤立批：不能定為連續(xù)批的批。三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗2基本概念三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗2基本概念2.2抽樣方案抽樣方案：為決定樣本量和判斷批能否接收而規(guī)定的一組規(guī)則。計數(shù)抽檢：由樣本量n、接收數(shù)A和拒收數(shù)R組成一個抽樣方案。計量抽檢：一般由樣本量n、接收常數(shù)k組成一個抽樣方案。三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗2基本概念三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗2.3接收概率接收概率：批或過程質(zhì)量水平為一定值時，使用一定抽樣方案驗收時，接收該批或單位產(chǎn)品的概率。（Pa）三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗2.3接收概率三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗2基本概念2.4生產(chǎn)方風(fēng)險通俗的講，合格的批被抽樣方案進(jìn)行抽樣檢驗后，判為不合格的概率，用表示，也稱為錯判風(fēng)險、棄真風(fēng)險、第一類風(fēng)險。2.5使用方風(fēng)險通俗的講，不合格的批被抽樣方案進(jìn)行抽樣檢驗后，判為合格的概率，用表示，也稱為漏判風(fēng)險、存?zhèn)物L(fēng)險、第二類風(fēng)險。三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗2基本概念三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗

這里有一個概念容易混淆，解釋如下：為什么？因為，概念不一樣，定義域不同的函數(shù)是不能相加的。三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗這里有一個概念容易混淆，解釋如三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗2.6抽查特性曲線抽查特性曲線：以質(zhì)量水平為橫坐標(biāo)，Pa為縱坐標(biāo)畫出的曲線，簡稱OC曲線。三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗2.6抽查特性曲線三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗2基本概念抽樣的基本術(shù)語和概念是很重要的，除了上面所講的內(nèi)容之外，書上還有很多基本術(shù)語，請大家要理解和掌握。三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗2基本概念三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)3.1GB/T28283.1.1特點：計數(shù)、調(diào)整型、連續(xù)批、一次，二次，五次三類抽樣方案。3.1.2抽樣方案的檢索確定種類，一次，二次或者五次；確定檢查水平（IL）確定AQL四句話：跟著箭頭走，見數(shù)就停留，同行是方案，千萬莫回頭。（n,Ac,Re）三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)3.1GB/T28283.1.3轉(zhuǎn)移規(guī)則：正常加嚴(yán)（五二規(guī)則）加嚴(yán)正常（連五規(guī)則）加嚴(yán)暫停（累五規(guī)則）放寬正常（三條）正常放寬（四條）三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)3.1GB/T28283.1.4需要強(qiáng)調(diào)的幾點：只適用于連續(xù)批，不適用于孤立批；確定了方案就不能改，符合轉(zhuǎn)移規(guī)則，就一定要轉(zhuǎn)移，不能一個方案用到底AQL是過程平均指標(biāo)，不是單批質(zhì)量指標(biāo)，GB/T2828所起到的作用，不是保證某一批的質(zhì)量是高概率的合格，而是保證連續(xù)批的質(zhì)量。三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)3.1GB/T28283.1.4需要強(qiáng)調(diào)的幾點：GB2828的作用可以這樣描述（這是該標(biāo)準(zhǔn)的精髓）：采用一組抽樣方案和規(guī)則，連續(xù)檢驗了m批（m10）,共接受了k批（km），則以高概率保證所通過的k批的總的質(zhì)量，滿足：三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗其中：Nm(i)表示第i個接受批的批量

Dm(i)表示第i個接受批中包含的不合格品數(shù)

nm(i)表示第i個接受批的樣本量dm(i)表示第i個接受批的樣本中包含的不合格品數(shù)三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗檢查水平（IL）的意義：對于單批而言，是一個判斷精度指標(biāo)，IL水平越低，對單批判斷的精度就越差，誤判的概率就越高，當(dāng)然需要的樣本量也越小，反之亦然。對于接受總體而言，IL是一個質(zhì)量保證程度的指標(biāo)。三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗檢查水平（IL）的意義：三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)3.2GB/T63783.2.1特點：計量、調(diào)整型、連續(xù)批抽樣方案。3.2.2抽樣方案的檢索確定種類，s法或者法；確定檢查水平（IL）確定AQL確定方案：（n,k）三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)3.2GB/T63783.2.3檢驗及計算結(jié)果一般開始時采用“s”法檢驗，只有積累了m批后(m10)，才可以用“”法檢驗。下述公式是第j批的某項質(zhì)量指標(biāo)檢驗平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差。三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)3.2GB/T63783.2.3檢驗及計算結(jié)果三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)3.2GB/T63783.2.3檢驗及計算結(jié)果或或三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)3.2GB/T63783.2.4判斷有兩種辦法，一種是數(shù)值法（分單側(cè)和雙側(cè)）一種是圖解法（單側(cè)和雙側(cè)）數(shù)值法，單側(cè)：或，接受，否則，拒收。雙側(cè)：且，接受，否則，拒收。圖解法：單側(cè)下限接受區(qū)域

L

s三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)s三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3.2、GB/T6378圖解法：單側(cè)上限分立雙側(cè)L

s接受區(qū)域Us接受區(qū)域U三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3.2、GB/T6378s接受區(qū)域三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3.2.5需要強(qiáng)調(diào)的幾點：GB/T6378同樣有轉(zhuǎn)移規(guī)則，與GB/T2828一樣，滿足條件的就需要轉(zhuǎn)移。開始檢驗時，要采用“S”法，只有經(jīng)過連續(xù)多批檢驗合格后，并且樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差S處于受控的情況下，才可以運(yùn)用“”法。GB/T8054與GB/T6378的主要區(qū)別是合格的接受有一個區(qū)域。書上例子闡述得已經(jīng)很明白了。三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3.2.5需要強(qiáng)調(diào)的幾點：三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)3.3散料抽樣標(biāo)準(zhǔn)GB13732關(guān)于散料（可以分成A型和B型）抽樣標(biāo)準(zhǔn)實際上是一個非常難的標(biāo)準(zhǔn)，由于事先并不知道貨批是否均勻，品質(zhì)波動到底有多大，一般都盡量按照品質(zhì)波動大的情況來涉及抽樣方案。散料抽樣的關(guān)鍵在于確定份樣數(shù)和份樣量。一般講，份樣數(shù)與貨批的品質(zhì)波動大小和批量大小有關(guān)，份樣量與貨物的粒度大小有關(guān)。散料和其他計量抽樣標(biāo)準(zhǔn)都要求得出平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差，這在實踐操作中，有些偏離。三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗4抽樣誤差及其分類抽樣和檢測一定會存在誤差。抽樣誤差分為抽樣隨機(jī)誤差和抽樣系統(tǒng)誤差兩類。

抽樣隨機(jī)誤差：在抽樣過程中，由一些無法控制的偶然因素所引起的偏差。是無法避免的，增加重復(fù)抽樣的次數(shù)可以縮小這個誤差。

抽樣系統(tǒng)誤差：由于抽樣方案不完善、抽樣設(shè)備有問題、抽樣人員違反抽樣技術(shù)規(guī)程以及環(huán)境影響等因素所引起的偏差。是起主要作用的誤差，偏差是定向的，不能通過增加重復(fù)抽樣的次數(shù)來縮小。三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗4抽樣誤差及其分類三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗5制樣制樣應(yīng)遵循以下原則：

5.1原始樣品的各部分應(yīng)有相同的概率進(jìn)入最終樣品。

5.2在制樣的過程中，制樣技術(shù)和制樣設(shè)備不破壞樣品的代表性，不改變樣品的組成，不使樣品受到污染和損失。

5.3在檢測所允許的前提下，為了不加大抽樣誤差，應(yīng)在縮減樣品量的同時縮減樣品的粒度。

5.4根據(jù)待檢測商品的質(zhì)量特性、原始樣品量及粒度，以及待抽樣商品的性質(zhì)確定制樣步驟和技術(shù)。

5.5應(yīng)根據(jù)具體情況，對制樣中的各個程序進(jìn)行一次或多次重復(fù)操作，直至獲得最終樣品。三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗5制樣四、進(jìn)出口商品檢測1進(jìn)出口商品檢測的常用方法可分為：感官檢驗方法物理檢驗方法化學(xué)檢驗方法儀器分析方法生物檢驗方法四、進(jìn)出口商品檢測1進(jìn)出口商品檢測的常用方法可分為：四、進(jìn)出口商品檢測2檢測數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基本概念2.1誤差——就是檢測值與真值之間的差異，分為系統(tǒng)誤差和偶然誤差（隨機(jī)誤差）。由于系統(tǒng)誤差的定義就是可以測量預(yù)知的，因此，這部分誤差是可以進(jìn)行定量修正的，因此實際上在后面的數(shù)據(jù)統(tǒng)計中，其實研究的都是隨機(jī)誤差。誤差的兩種表示方法絕對誤差=檢測值－真值相對誤差=絕對誤差/真值由于真值在絕大多數(shù)情況下并不知道，因此誤差實際上也是不知道的，我們用很多的統(tǒng)計方法來估計誤差的大小。四、進(jìn)出口商品檢測2檢測數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基本概念四、進(jìn)出口商品檢測2檢測數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基本概念2.2準(zhǔn)確度是指實驗測值與真值之間的相符合程度。2.3精密度是指在一定條件下進(jìn)行多次測定時，所得結(jié)果之間的符合程度。偏差就是不符合的程度。實際上，在ISO5725中，準(zhǔn)確度（accuracy）包括真實度（trueness）和精密度（precision）兩個方面，與我們的教材有些不一樣，但是原則是一樣的，只是說法不同。四、進(jìn)出口商品檢測2檢測數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基本概念精密度和準(zhǔn)確度的關(guān)系如圖：a:準(zhǔn)確度高精密度好b:準(zhǔn)確度差精密度好c:準(zhǔn)確度高（偶然）精密度差d:準(zhǔn)確度低精密度差精密度和準(zhǔn)確度的關(guān)系如圖：a:準(zhǔn)確度高精密度好b四、進(jìn)出口商品檢測2檢測數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基本概念2.4算術(shù)平均值2.5單次測量值的標(biāo)準(zhǔn)偏差和相對標(biāo)準(zhǔn)偏差四、進(jìn)出口商品檢測2檢測數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基本概念四、進(jìn)出口商品檢測2檢測數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基本概念2.6總體標(biāo)準(zhǔn)偏差2.7平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差四、進(jìn)出口商品檢測2檢測數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基本概念四、進(jìn)出口商品檢測2檢測數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基本概念2.7平均值的置信區(qū)間有限測量次數(shù)的檢測值是服從t分布的，其平均值的置信區(qū)間為：t和測量次數(shù)和置信水平有關(guān)。2.8重復(fù)性允許差r2.9再現(xiàn)性允許差R四、進(jìn)出口商品檢測2檢測數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基本概念四、進(jìn)出口商品檢測3數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本常識3.1異常值的判斷3.1.1測量值的異常值判斷：一組數(shù)據(jù)中某個異常數(shù)據(jù)是否應(yīng)該剔除，一般有很多種判斷辦法，書上介紹了4種（四倍法、Q檢驗法、Grubbs法和萊茵達(dá)法），還有Dixon法等。介紹Grubbs法：一組數(shù)據(jù)從小到大排列，最小的和最大的數(shù)據(jù)是否異常，按照統(tǒng)計量T檢查：然后，查找Grubbs臨界參數(shù)，T統(tǒng)計量大于臨界參數(shù)，該數(shù)據(jù)需要剔除，否則就需要保留。在這里，臨界參數(shù)是與測量次數(shù)和顯著性水平有關(guān)的。四、進(jìn)出口商品檢測3數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本常識四、進(jìn)出口商品檢測3數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理基本常識3.1異常值的判斷3.1.2方差異常值的判斷3.1.2.1k組檢測數(shù)據(jù)（每組的測量次數(shù)可以不一樣，但是為了表述方便，我們假設(shè)測量次數(shù)都是一樣的），每組有一個測量方差，最大的方差是否異常的判斷，一般用Cochran法。介紹如下：然后，查找Cochran臨界參數(shù)，C統(tǒng)計量大于臨界參數(shù)，該數(shù)據(jù)需要剔除，否則就需要保留。在這里，臨界參數(shù)是與測量次數(shù)和顯著性水平有關(guān)的。四、進(jìn)出口商品檢測3數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理基本常識四、進(jìn)出口商品檢測3數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理基本常識3.1異常值的判斷3.1.2方差異常值的判斷3.1.2.22組檢測數(shù)據(jù)（每組的測量次數(shù)可以不一樣，但是為了表述方便，我們假設(shè)測量次數(shù)都是一樣的），每組有一個測量方差，兩個測量方差有無顯著性差異，一般用F法(即F分布）。介紹如下：然后，查找F分布臨界參數(shù)，統(tǒng)計量大于臨界參數(shù)，說明兩組測量數(shù)據(jù)的方差有顯著性差異。在這里，臨界參數(shù)是與測量次數(shù)和顯著性水平有關(guān)的。四、進(jìn)出口商品檢測3數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理基本常識四、進(jìn)出口商品檢測3數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理基本常識3.1異常值的判斷3.1.2方差異常值的判斷3.1.2.31組檢測數(shù)據(jù)有一個測量方差，與一個給定的方差有無顯著性差異，一般用法(即分布）。介紹如下：然后，查找分布臨界參數(shù)，統(tǒng)計量大于臨界參數(shù)，說明該組測量數(shù)據(jù)的方差與給定的方差有顯著性差異。在這里，臨界參數(shù)是與測量次數(shù)（自由度n-1）和顯著性水平有關(guān)的。四、進(jìn)出口商品檢測3數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理基本常識四、進(jìn)出口商品檢測3數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理基本常識3.1異常值的判斷3.1.3平均值與給定值之間異常判斷1組檢測數(shù)據(jù)有一個算術(shù)平均值，與一個給定的參考值（或者標(biāo)準(zhǔn)值）有無顯著性差異，一般用正態(tài)分布。介紹如下：四、進(jìn)出口商品檢測3數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理基本常識四、進(jìn)出口商品檢測3數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理基本常識3.2測量不確定度建立測量模型（數(shù)學(xué)模型）；識別不確定度的來源；不確定度分量的量化；計算合成不確定度；擴(kuò)展不確定度的評定報告方式四、進(jìn)出口商品檢測3數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理基本常識3.2測量不確定度舉例:1000mg/L鎘標(biāo)準(zhǔn)溶液濃度的不確定度評定注:本例引自EURACHEM/CITAC的QuantifyingUncertaintyinAnalyticalMeasurement(SecondEdition)稱100mg高純鎘硝酸溶解后定容100mL高純鎘1000mg/L鎘標(biāo)準(zhǔn)溶液溶液的配制過程3.2測量不確定度舉例:1000mg/L鎘標(biāo)準(zhǔn)溶液濃度測量不確定度第一步:數(shù)學(xué)模型的建立CCd

:標(biāo)準(zhǔn)溶液的濃度(mg/L)1000:轉(zhuǎn)換系數(shù)(從mL到L)m:高純鎘標(biāo)準(zhǔn)物的質(zhì)量(mg)P:高純鎘標(biāo)準(zhǔn)物的純度(%)V:定容體積(ml)計算公式測量不確定度第一步:數(shù)學(xué)模型的建立CCd:標(biāo)準(zhǔn)溶液測量不確定度鎘標(biāo)準(zhǔn)溶液濃度不確定度分量因果關(guān)系圖第二步:識別不確定度分量的來源高純鎘標(biāo)準(zhǔn)物的純度定容體積高純鎘標(biāo)準(zhǔn)物的質(zhì)量測量不確定度鎘標(biāo)準(zhǔn)溶液濃度不確定度分量因果關(guān)系圖第二步:識別測量不確定度第三步:各不確定度分量的計算分量Ｐ分量Ｍ分量Ｖ不確定度相對不確定度測量不確定度第三步:各不確定度分量的計算分量Ｐ分量Ｍ分量測量不確定度第四步:合成不確定度的計算先合成相對不確定度再計算合成不確定度測量不確定度第四步:合成不確定度的計算先合成相對不確定度再計測量不確定度第五步:擴(kuò)展不確定度的計算包含因子k=2,置信概率p=95%擴(kuò)展不確定度測量不確定度第五步:擴(kuò)展不確定度的計算包含因子k=2,擴(kuò)展不測量不確定度各不確定度分量對鎘標(biāo)準(zhǔn)溶液濃度總不確定度的貢獻(xiàn)分析：鎘標(biāo)準(zhǔn)溶液的總不確定度主要來自定容體積Ｖ和鎘標(biāo)物的質(zhì)量Ｍ的不確定度．測量不確定度各不確定度分量對鎘標(biāo)準(zhǔn)溶液濃度總不確定度的貢獻(xiàn)分測量不確定度測量不確定度報告有兩種報告方式：一種是直接用未擴(kuò)展的合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度uc

，必要時應(yīng)給出自由度；另一種是使用擴(kuò)展不確定度U，表達(dá)時應(yīng)表明置信概率（例如p為95%或99%），并給出自由度，以便于不確定度傳播到下一級。測量不確定度測量不確定度報告四、進(jìn)出口商品檢測3數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理基本常識3.3有效數(shù)字3.3.1有效數(shù)字的定義：在測量中得到的全部數(shù)字叫做有效數(shù)字，有效數(shù)字不僅表示數(shù)值的大小，同時也反映出測量準(zhǔn)確度，它包括全部準(zhǔn)確值和一位（最后一位）估計值。3.3.2有效數(shù)字的位數(shù)：3.3.2.1對于沒有小數(shù)位且以若干個零結(jié)尾的數(shù)值，從非零數(shù)字最左一位向右數(shù)，得到的位數(shù)減去無效零（即僅為定位用的零）的個數(shù)。例如：35000，若有兩個無效零，則有效位數(shù)是3個，計為350*102或者3.50*104。3.3.2.2對于其他數(shù)值，從非零數(shù)字的最左位向右數(shù)，得到的位數(shù)就是有效位數(shù)。例如：3.20，3.02，0.00320等都是三位有效數(shù)字。四、進(jìn)出口商品檢測3數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理基本常識有效數(shù)字有效數(shù)字的位數(shù)不可隨意增減。例：50mL的滴定管，最小刻度為0.1mL，能估讀至±0.01mL，讀數(shù)的估計值為小數(shù)后第２位，則：記錄為26.55mL，合理。記錄為26.5mL，錯誤，縮小了儀器精密度。記錄為26.556mL，錯誤，夸大了儀器精密度。有效數(shù)字有效數(shù)字的位數(shù)不可隨意增減。有效數(shù)字有效數(shù)字位數(shù)越多，數(shù)值精確度越大，相對誤差越小。例如：

(1.35±0.01)m，是三位有效數(shù)字，相對誤差0.7%。

(1.3500±0.0001)m，是五位有效數(shù)字，相對誤差0.007%。有效數(shù)字有效數(shù)字位數(shù)越多，數(shù)值精確度越大，相對誤差越小。例如有效數(shù)字

變換單位時，有效數(shù)字的位數(shù)必須保持不變。某物的質(zhì)量是12g，為二位有效數(shù)字。若以mg為單位時，12g應(yīng)記為1.2×104mg，而不應(yīng)該記為12000mg；若以kg為單位，12g可記為0.012kg或1.2×10-2kg，保持兩位有效數(shù)字。有效數(shù)字變換單位時，有效數(shù)字的位數(shù)必須保持不變。有效數(shù)字pH、pM、pK等值的有效數(shù)字僅取決于小數(shù)部分?jǐn)?shù)字的位數(shù)，因為整數(shù)只代表原值的冪次。例如：pH=7.00的有效數(shù)字為二位，表示氫離子的濃度[H+]=1.0×10-7mol/L。首位數(shù)大于8的數(shù)字，其有效數(shù)字的位數(shù)可以多記一位。例如9.85和9.79可以認(rèn)為是四位有效數(shù)字。有效數(shù)字pH、pM、pK等值的有效數(shù)字僅取決于小數(shù)部分?jǐn)?shù)字有效數(shù)字多于4個測定值得到的平均值，在有些場合下可以比單次測定值的有效位數(shù)增加一位。在所有計算公式中，常數(shù)（例如π）和乘除因子（例如等），有效位數(shù)可以認(rèn)為是無限制的，在計算中需要幾位就取幾位。有效數(shù)字多于4個測定值得到的平均值，在有些場合下可以比單次測有效數(shù)字

3.3.3有效數(shù)字的修約規(guī)則（1）在處理檢驗測試數(shù)據(jù)的過程中，應(yīng)保留有效位數(shù)的數(shù)字，舍去其余數(shù)字，遵循“五下舍去五上進(jìn)，偶棄奇取恰五整”（“四舍六進(jìn)五單雙”）的規(guī)則。有效數(shù)字3.3.3有效數(shù)字的修約規(guī)則有效數(shù)字舉例：將下列左邊數(shù)值保留到小數(shù)點后第二位。76.7464→76.7515.6735→15.670.3750→0.380.3650→0.360.36500001→0.37有效數(shù)字舉例：將下列左邊數(shù)值保留到小數(shù)點后第二位。有效數(shù)字（2）只允許一次修約至所需位數(shù)，不能多次連續(xù)修約。例如：將15.4546修約至個位：正確的修約結(jié)果應(yīng)為15。不正確的修約是：15.4546→15.455→15.46→15.5→16。（3）對負(fù)數(shù)的修約，先將它的絕對值按規(guī)定的方法進(jìn)行修約，然后在修約值前加上負(fù)號，即負(fù)號不影響修約。例如：－7.86→－7.9有效數(shù)字（2）只允許一次修約至所需位數(shù)，不能多次連續(xù)修約。有效數(shù)字（4）修約標(biāo)準(zhǔn)偏差時，原則是只進(jìn)不舍，修約的結(jié)果應(yīng)使準(zhǔn)確度變得更差些。多數(shù)情況下，取一位有效數(shù)字，最多二位。例如：0.223→0.23，修約為二位，只進(jìn)不舍。

0.223→0.3，修約為一位，只進(jìn)不舍。（5）修約間隔為0.2單位和0.5單位的修約規(guī)則見參考教材。有效數(shù)字（4）修約標(biāo)準(zhǔn)偏差時，原則是只進(jìn)不舍，修約的結(jié)果應(yīng)使有效數(shù)字3.3.4有效數(shù)字的運(yùn)算法則（1）加減法

幾個數(shù)據(jù)相加減時，以絕對誤差最大的數(shù)據(jù)為準(zhǔn)，修約其它數(shù)據(jù)，使各數(shù)據(jù)的絕對誤差一致后再進(jìn)行加減運(yùn)算。例如：56.38+17.889+21.6≈56.4+17.9+21.6=95.9有效數(shù)字3.3.4有效數(shù)字的運(yùn)算法則有效數(shù)字（2）乘除法以參加運(yùn)算數(shù)據(jù)中相對誤差最大的數(shù)據(jù)為準(zhǔn)進(jìn)行修約后再運(yùn)算。各數(shù)應(yīng)保留的有效數(shù)字位數(shù)，應(yīng)以其中有效數(shù)字位數(shù)最少者為準(zhǔn)。若某數(shù)據(jù)第一位的數(shù)值等于或大于8，有效數(shù)字的總位數(shù)可多算一位。

有效數(shù)字（2）乘除法有效數(shù)字例如：計算1.436×0.020568÷85

85的有效數(shù)字最少，由于首位是8，可以看成三位有效數(shù)字。其余兩個數(shù)值，也應(yīng)保留三位。最后結(jié)果只保留三位有效數(shù)字。修約后計算式為：有效數(shù)字例如：計算1.436×0.020568÷85有效數(shù)字

（3）乘方或開方運(yùn)算乘方運(yùn)算規(guī)則與乘除運(yùn)算規(guī)則類同，運(yùn)算結(jié)果與冪的底數(shù)保留相同的有效數(shù)字；開方運(yùn)算是乘方的逆運(yùn)算，方根值與被開方數(shù)保留相同的有效數(shù)字。例如：(2.46)2=6.0516→6.05

=2.933→2.93注意：8.6認(rèn)為是三位有效數(shù)字。有效數(shù)字（3）乘方或開方運(yùn)算有效數(shù)字（4）對數(shù)運(yùn)算

對數(shù)中的首數(shù)不是有效數(shù)字，對數(shù)的尾數(shù)的位數(shù)，應(yīng)與各數(shù)值的有效數(shù)字相當(dāng)。例如：有效數(shù)字（4）對數(shù)運(yùn)算有效數(shù)字（５）混合運(yùn)算

為防止誤差迅速累加，對參加運(yùn)算的數(shù)據(jù)和中間運(yùn)算結(jié)果可先多保留一位有效數(shù)字，運(yùn)算后再將結(jié)果修約成與最大誤差數(shù)據(jù)相當(dāng)?shù)奈粩?shù)。例：見參考教材

有效數(shù)字（５）混合運(yùn)算3.3有效數(shù)字（3）正確地報告分析結(jié)果。分析結(jié)果的準(zhǔn)確度不應(yīng)優(yōu)于各測定步驟中誤差最大的那一步準(zhǔn)確度。（4）正確掌握對準(zhǔn)確度的要求。對準(zhǔn)確度的要求要根據(jù)需要和客觀可能而定，不合理的過高要求，既浪費(fèi)人力、物力、時間，對結(jié)果也是毫無益處的。請仔細(xì)理解教材中的相關(guān)說明。3.3有效數(shù)字（3）正確地報告分析結(jié)果。3.4分析結(jié)果報告的數(shù)據(jù)處理

一般一個標(biāo)準(zhǔn)的分析測試方法都會提供該方法的重復(fù)性允許差（r）和再現(xiàn)性允許差（R），所謂重復(fù)性允許差（r）是指，同一個實驗室使用該標(biāo)準(zhǔn)測試方法對同一個樣品在重復(fù)性條件下進(jìn)行雙試驗結(jié)果的極差的最大允許值；再現(xiàn)性允許差（R）是指，兩個不同的實驗室使用該標(biāo)準(zhǔn)測試方法對同一個樣品在再現(xiàn)性條件下，兩個實驗室的單次試驗結(jié)果的極差的最大允許值。3.4分析結(jié)果報告的數(shù)據(jù)處理

一般一個標(biāo)準(zhǔn)的分析測試方法都3.4分析結(jié)果報告的數(shù)據(jù)處理

是重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)偏差，是再現(xiàn)性標(biāo)準(zhǔn)偏差。見書上P.127。

多個數(shù)據(jù)極差的臨界值為

3.4分析結(jié)果報告的數(shù)據(jù)處理

是重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)偏差3.4分析結(jié)果報告的數(shù)據(jù)處理

例行分析中一般一個試樣做兩個平行測定。如果兩次檢驗測定結(jié)果之差不超過檢測標(biāo)準(zhǔn)方法中規(guī)定的重復(fù)性允許差（r），則取平均值報告檢驗結(jié)果；如果超過重復(fù)性允許差，一般再作一份檢驗，如果三個檢測結(jié)果的極差不超過CR0.95(3)，則取三個結(jié)果的平均值報告檢驗結(jié)果，否則，再加作第四個檢測，四個檢測結(jié)果的極差如果小于CR0.95(4)，則取四個結(jié)果的平均值作為報告結(jié)果，否則，取中間兩個結(jié)果的平均值作為報告結(jié)果。

3.4分析結(jié)果報告的數(shù)據(jù)處理

例行分析中一般一個試樣做兩四、進(jìn)出口商品檢測3數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理基本常識3.5質(zhì)量控制圖1x控制圖中線（可以是以前測定值的平均值，也可以是標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)的已知值）警戒線（UWL和LWL）±2S（或±2σ）控制限（UCL和LCL）±3S（或±3σ）

2控制圖警戒線（UWL和LWL）控制限（UCL和LCL）3R控制圖

4S控制圖四、進(jìn)出口商品檢測3數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理基本常識四、進(jìn)出口商品檢測3數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理基本常識3.5質(zhì)量控制圖請大家可以關(guān)注p.137-144的質(zhì)量控制圖所代表的是什么意義。3.6實驗室質(zhì)量控制管理要素15個，技術(shù)要素10個,大家要熟悉。應(yīng)掌握實驗室設(shè)備和檢測方法的控制。四、進(jìn)出口商品檢測3數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理基本常識請大家可以關(guān)注演講完畢，謝謝觀看！演講完畢，謝謝觀看！本資料來源本資料來源進(jìn)出口商品檢驗檢測一、基本框架二、基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識和相關(guān)的理論知識三、抽樣檢驗四、實驗室檢測進(jìn)出口商品檢驗檢測一、基本框架進(jìn)出口商品抽樣與檢測一、基本框架本書共分四章，第一章為進(jìn)出口商品檢驗概述(5%)；第二章為相關(guān)的理論知識(25%)；第三章為抽樣檢驗(30%)；第四章為檢測數(shù)據(jù)處理和檢測質(zhì)量控制(40%)。對于第一章，都是描述性的知識，大家主要參考培訓(xùn)指南的要求進(jìn)行復(fù)習(xí)。簡要了解：世界和我國進(jìn)出口商品檢驗的起源與發(fā)展；各歷史階段我國發(fā)布的進(jìn)出口商品檢驗法律法規(guī)；進(jìn)出口商品檢驗5個方面的作用并理解其具體含義等。進(jìn)出口商品抽樣與檢測一、基本框架進(jìn)出口商品抽樣與檢測一、基本框架要熟悉國家質(zhì)檢總局的職能；進(jìn)出口商品10個方面的檢驗業(yè)務(wù)及其內(nèi)容；檢驗方法的分類、特點、應(yīng)用范圍、基本內(nèi)容和作用；進(jìn)出口商品檢驗的工作程序及其基本內(nèi)容應(yīng)掌握現(xiàn)行的商檢法及其實施條例的主要內(nèi)容和作用；進(jìn)出口商品檢驗依據(jù)的含義；進(jìn)出口商品檢驗中按性質(zhì)不同對檢驗依據(jù)的分類。進(jìn)出口商品抽樣與檢測一、基本框架二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識1、基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識1.1加法原理完成一件事有n類辦法，第一類有m1種辦法，第二類有m2種辦法，…第n類有mn種辦法，那么完成這件事共有N＝m1+m2+…+mn

種不同的辦法二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識1、基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識1.2乘法原理完成一件事要分n個步驟，第一步有m1種辦法，第二步有m2種辦法，…第n步有mn種辦法，那么完成這件事共有：N=m1·m2·…·mn

種辦法1.3排列從m個不同元素中，每次抽出n個（n≤m)不同的元素，按照一定的順序排成一列，叫做排列，用為使m=n時，上述公式有意義，令0?。?二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識1.2乘法原理二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識1.4組合從m個不同元素中，每次抽出n個（n≤m)不同的元素組成一組，叫做組合，用下式來表示組合的幾個性質(zhì)：二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識1.4組合二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2、概率論基礎(chǔ)2.1隨機(jī)事件及其概率可能發(fā)生，也可能不發(fā)生的事件稱為隨機(jī)事件。個別隨機(jī)現(xiàn)象是無規(guī)則的，但是大量的隨機(jī)現(xiàn)象存在規(guī)律性，叫做出現(xiàn)該隨機(jī)事件的概率。概率的統(tǒng)計定義：在一組不變的條件下，獨(dú)立地重復(fù)做n次實驗，如果事件A在n次實驗中出現(xiàn)k次，稱k/n為A出現(xiàn)的頻率。隨著實驗次數(shù)的增多，若頻率趨于一個穩(wěn)定值p，則稱p為事件A發(fā)生的概率，記作P（A）=p。

二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2、概率論基礎(chǔ)二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2、概率論基礎(chǔ)２.2條件概率事件B已經(jīng)發(fā)生的條件下，另一個事件A發(fā)生的概率，在概率論中稱此概率為B已發(fā)生的條件下，A發(fā)生的條件概率，簡稱A對B的條件概率，記為P（A|B）。條件概率的計算公式為：

二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2、概率論基礎(chǔ)二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2、概率論基礎(chǔ)２.2條件概率例1：有100個球，其中銅球60個，鐵球40個，銅球中黑色的40個，白色的20個，鐵球中黑色的25個，白色的15個。已知抽到的一個球是黑色的，問，它是銅球的概率是多少？

二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2、概率論基礎(chǔ)二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2、概率論基礎(chǔ)２.2條件概率

二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2、概率論基礎(chǔ)二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2、概率論基礎(chǔ)2.３獨(dú)立事件的概率設(shè)有兩個事件A與B，假如其中一個事件的發(fā)生不影響另一個事件的發(fā)生與否，則稱事件A與B相互獨(dú)立。假如兩個事件A與B相互獨(dú)立，則A與B同時發(fā)生的概率為：甲、乙兩門大炮各自同時向一架飛機(jī)射擊，已知甲炮擊中飛機(jī)的概率是0.6，乙炮擊中飛機(jī)的概率是0.5，求飛機(jī)被擊中的概率。

二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2、概率論基礎(chǔ)二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2、概率論基礎(chǔ)2.４隨機(jī)變量及其分布用來描述隨機(jī)現(xiàn)象的變量稱為隨機(jī)變量，一般用來表示，根據(jù)隨機(jī)變量的取值可分為離散型和連續(xù)型變量。二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2、概率論基礎(chǔ)二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.1離散型分布主要講兩個，一個是超幾何分布，一個是二項分布。舉例說明上述基本概念：例：假設(shè)箱中裝有100件產(chǎn)品，其中有次品5件，現(xiàn)在要從箱中任取3件，問1),共有幾種抽法：（組合）2),恰有1件次品：（乘法原理）

其概率為:

二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.1離散型分布例：假設(shè)箱二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.1離散型分布如果寫成通用的公式就是，在批量為N中，有次品D個，任意抽取n個樣本，抽到次品為d的概率為：這就是超幾何分布。如果批量很大，樣本量也大，那么計算量是相當(dāng)龐大的，因此現(xiàn)行的很多抽樣檢驗標(biāo)準(zhǔn)多采取一些條件近似的分布來簡化計算。

二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.1離散型分布如果寫成通二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識現(xiàn)在我們換一種例題例：假設(shè)箱中裝有100件產(chǎn)品，其中有次品5件，那么次品率p=0.05，正品率q=1-p=0.95，現(xiàn)在假設(shè)每次抽一件，在抽下一件之前，均放回原來抽的一件，共抽三次，問：三次中恰有1件次品的概率：答：有三種情況都會抽到1件次品：a,b,c,(加法原理）二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識現(xiàn)在我們換一種例題例：假設(shè)箱中裝二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識現(xiàn)在我們換一種例題如果用通用的公式表達(dá)即為：有N件產(chǎn)品，其中有次品D件，那么次品率p=D/N，正品率q=1-p，現(xiàn)在假設(shè)每次抽一件，在抽下一件之前，均放回原來抽的一件，共抽n次，問：n次中恰有k件次品的概率：這就是二項分布。當(dāng)N較大（一般>250），時，超幾何概率分布就可用二項分布來近似。二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識現(xiàn)在我們換一種例題如果用通用的公二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識現(xiàn)在很多計數(shù)抽樣檢驗的理論都是建立在這兩個數(shù)學(xué)模型中。在現(xiàn)實的抽樣實踐中，實際上二項分布的基礎(chǔ)是很少見的，每次抽一件樣品進(jìn)行檢驗，然后再放回去，再抽下一個樣品，因為不放回去，理論上，檢驗批的不合格率就發(fā)生了變化，二項分布的公式就不能用了。因此，剛才所說的，只有當(dāng)批量很大，樣本量相對很小，不放回去對批不合格率的影響非常小，可以忽略不計，才可以用二項分布進(jìn)行計算。當(dāng)然二項分布的計算量要比超幾何分布的計算量小很多。（尤其是批量大的時候，超幾何分布計算幾乎是不可能的。）離散型分布還有很多，例如兩點分布，泊松分布等。二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識現(xiàn)在很多計數(shù)抽樣檢驗的理論都是建二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.2連續(xù)型分布均勻分布均勻分布在日常的檢驗中經(jīng)常會碰到，例如萬分之一天平稱量樣品，例如滴定管體積讀數(shù)等等，在沒有其他數(shù)據(jù)情況下，都可以按均勻分布進(jìn)行計算。二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.2連續(xù)型分布二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.2連續(xù)型分布正態(tài)分布二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.2連續(xù)型分布二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.2連續(xù)型分布正態(tài)分布在日常的檢驗中是最常碰到，絕大多數(shù)連續(xù)隨機(jī)變量都可以認(rèn)為服從或者近似服從正態(tài)分布。例如，很多計量抽樣標(biāo)準(zhǔn)、絕大多數(shù)化學(xué)檢測等等都是按照正態(tài)分布來計算和數(shù)理統(tǒng)計的。如果＝0，＝1，稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.2連續(xù)型分布二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.2連續(xù)型分布t分布二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.2連續(xù)型分布二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.2連續(xù)型分布分布二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.2連續(xù)型分布二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.2連續(xù)型分布

F分布二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.2連續(xù)型分布二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.3隨機(jī)變量的數(shù)字特征在實際工作中，并不需要都算出隨機(jī)變量的概率分布，一般情況下，我們只要知道該隨機(jī)變量概率分布的平均值和方差就可以了。P.27A,平均值即數(shù)學(xué)期望值離散型隨機(jī)變量連續(xù)型隨機(jī)變量二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.3隨機(jī)變量的數(shù)字特征二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.3隨機(jī)變量的數(shù)字特征B,方差離散型隨機(jī)變量連續(xù)型隨機(jī)變量稱為標(biāo)準(zhǔn)差在日常工作中，最重要的隨機(jī)變量分布是正態(tài)分布，因此，對于正態(tài)分布的數(shù)學(xué)期望和方差要記牢。其他的可以參考書上的。二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.４.3隨機(jī)變量的數(shù)字特征二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.5標(biāo)準(zhǔn)化工作是描述性的內(nèi)容，請大家參考培訓(xùn)指南，簡要了解標(biāo)準(zhǔn)化工作的管理；標(biāo)準(zhǔn)化的概念和基本原理（統(tǒng)一、簡化、協(xié)調(diào)和最優(yōu)化原理）。應(yīng)熟悉標(biāo)準(zhǔn)化的作用；標(biāo)準(zhǔn)（分析）方法的評定。應(yīng)掌握：標(biāo)準(zhǔn)的概念；標(biāo)準(zhǔn)的級別（國際標(biāo)準(zhǔn)、區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)、國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、地方標(biāo)準(zhǔn)和企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)）；標(biāo)準(zhǔn)的分類（按性質(zhì)分技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)：基礎(chǔ)、產(chǎn)品、方法和安全衛(wèi)生環(huán)保；管理標(biāo)準(zhǔn)和工作標(biāo)準(zhǔn)）；按約束分強(qiáng)制性和推薦性標(biāo)準(zhǔn)。二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.5標(biāo)準(zhǔn)化工作是描述性的內(nèi)容二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.６計量也是描述性的內(nèi)容，請大家參考培訓(xùn)指南，簡要了解量的種類；單位制的組成；量值傳遞的方式；計量基準(zhǔn)和計量標(biāo)準(zhǔn)；量綱法則的作用；標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)的分類。應(yīng)熟悉：量的概念；量值和量值統(tǒng)一；計量的概念和方法；單位和單位制的概念；量值傳遞和計量檢定的概念、必要性；標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)的特性、分級。應(yīng)掌握：國際單位制的基本單位、輔助單位的名稱、符號；導(dǎo)出單位；（p.54-57）。單位的換算方法；中國法定計量單位的組成和正確使用；標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)的分級和作用。二、相關(guān)的理論和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識2.６計量也是描述性的內(nèi)容，請三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗1、前言抽樣檢驗是一門“用盡量少的樣本量來盡可能準(zhǔn)確地評判總體”的科學(xué)。MIL-STD-105ISO2859GB2828這是計數(shù)抽樣標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)MIL-STD-414ISO3951GB6378這是計量抽樣標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)按比例抽樣是不科學(xué)的，達(dá)不到上述要求的（大批嚴(yán)小批松；不知道可靠程度；只決定于批量的大小。）三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗1、前言三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗2、基本概念2.1檢驗批檢驗批：實施抽樣檢驗而匯集起來的在一致條件下生產(chǎn)的一定數(shù)量的單位產(chǎn)品。

一致條件（有時稱為同質(zhì)性條件）：同一生產(chǎn)過程，相同的生產(chǎn)條件和相近的一段生產(chǎn)時間。三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗2、基本概念三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗2基本概念2.1檢驗批

根據(jù)批與批之間的質(zhì)量關(guān)系，可分為：

連續(xù)批：批與批之間質(zhì)量關(guān)系密切的連續(xù)提交檢驗的系列批（待檢批可利用最近已檢批提供的質(zhì)量信息）。

孤立批：不能定為連續(xù)批的批。三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗2基本概念三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗2基本概念2.2抽樣方案抽樣方案：為決定樣本量和判斷批能否接收而規(guī)定的一組規(guī)則。計數(shù)抽檢：由樣本量n、接收數(shù)A和拒收數(shù)R組成一個抽樣方案。計量抽檢：一般由樣本量n、接收常數(shù)k組成一個抽樣方案。三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗2基本概念三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗2.3接收概率接收概率：批或過程質(zhì)量水平為一定值時，使用一定抽樣方案驗收時，接收該批或單位產(chǎn)品的概率。（Pa）三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗2.3接收概率三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗2基本概念2.4生產(chǎn)方風(fēng)險通俗的講，合格的批被抽樣方案進(jìn)行抽樣檢驗后，判為不合格的概率，用表示，也稱為錯判風(fēng)險、棄真風(fēng)險、第一類風(fēng)險。2.5使用方風(fēng)險通俗的講，不合格的批被抽樣方案進(jìn)行抽樣檢驗后，判為合格的概率，用表示，也稱為漏判風(fēng)險、存?zhèn)物L(fēng)險、第二類風(fēng)險。三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗2基本概念三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗

這里有一個概念容易混淆，解釋如下：為什么？因為，概念不一樣，定義域不同的函數(shù)是不能相加的。三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗這里有一個概念容易混淆，解釋如三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗2.6抽查特性曲線抽查特性曲線：以質(zhì)量水平為橫坐標(biāo)，Pa為縱坐標(biāo)畫出的曲線，簡稱OC曲線。三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗2.6抽查特性曲線三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗2基本概念抽樣的基本術(shù)語和概念是很重要的，除了上面所講的內(nèi)容之外，書上還有很多基本術(shù)語，請大家要理解和掌握。三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗2基本概念三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)3.1GB/T28283.1.1特點：計數(shù)、調(diào)整型、連續(xù)批、一次，二次，五次三類抽樣方案。3.1.2抽樣方案的檢索確定種類，一次，二次或者五次；確定檢查水平（IL）確定AQL四句話：跟著箭頭走，見數(shù)就停留，同行是方案，千萬莫回頭。（n,Ac,Re）三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)3.1GB/T28283.1.3轉(zhuǎn)移規(guī)則：正常加嚴(yán)（五二規(guī)則）加嚴(yán)正常（連五規(guī)則）加嚴(yán)暫停（累五規(guī)則）放寬正常（三條）正常放寬（四條）三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)3.1GB/T28283.1.4需要強(qiáng)調(diào)的幾點：只適用于連續(xù)批，不適用于孤立批；確定了方案就不能改，符合轉(zhuǎn)移規(guī)則，就一定要轉(zhuǎn)移，不能一個方案用到底AQL是過程平均指標(biāo)，不是單批質(zhì)量指標(biāo)，GB/T2828所起到的作用，不是保證某一批的質(zhì)量是高概率的合格，而是保證連續(xù)批的質(zhì)量。三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)3.1GB/T28283.1.4需要強(qiáng)調(diào)的幾點：GB2828的作用可以這樣描述（這是該標(biāo)準(zhǔn)的精髓）：采用一組抽樣方案和規(guī)則，連續(xù)檢驗了m批（m10）,共接受了k批（km），則以高概率保證所通過的k批的總的質(zhì)量，滿足：三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗其中：Nm(i)表示第i個接受批的批量

Dm(i)表示第i個接受批中包含的不合格品數(shù)

nm(i)表示第i個接受批的樣本量dm(i)表示第i個接受批的樣本中包含的不合格品數(shù)三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗檢查水平（IL）的意義：對于單批而言，是一個判斷精度指標(biāo)，IL水平越低，對單批判斷的精度就越差，誤判的概率就越高，當(dāng)然需要的樣本量也越小，反之亦然。對于接受總體而言，IL是一個質(zhì)量保證程度的指標(biāo)。三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗檢查水平（IL）的意義：三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)3.2GB/T63783.2.1特點：計量、調(diào)整型、連續(xù)批抽樣方案。3.2.2抽樣方案的檢索確定種類，s法或者法；確定檢查水平（IL）確定AQL確定方案：（n,k）三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)3.2GB/T63783.2.3檢驗及計算結(jié)果一般開始時采用“s”法檢驗，只有積累了m批后(m10)，才可以用“”法檢驗。下述公式是第j批的某項質(zhì)量指標(biāo)檢驗平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差。三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)3.2GB/T63783.2.3檢驗及計算結(jié)果三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)3.2GB/T63783.2.3檢驗及計算結(jié)果或或三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)3.2GB/T63783.2.4判斷有兩種辦法，一種是數(shù)值法（分單側(cè)和雙側(cè)）一種是圖解法（單側(cè)和雙側(cè)）數(shù)值法，單側(cè)：或，接受，否則，拒收。雙側(cè)：且，接受，否則，拒收。圖解法：單側(cè)下限接受區(qū)域

L

s三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)s三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3.2、GB/T6378圖解法：單側(cè)上限分立雙側(cè)L

s接受區(qū)域Us接受區(qū)域U三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3.2、GB/T6378s接受區(qū)域三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3.2.5需要強(qiáng)調(diào)的幾點：GB/T6378同樣有轉(zhuǎn)移規(guī)則，與GB/T2828一樣，滿足條件的就需要轉(zhuǎn)移。開始檢驗時，要采用“S”法，只有經(jīng)過連續(xù)多批檢驗合格后，并且樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差S處于受控的情況下，才可以運(yùn)用“”法。GB/T8054與GB/T6378的主要區(qū)別是合格的接受有一個區(qū)域。書上例子闡述得已經(jīng)很明白了。三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3.2.5需要強(qiáng)調(diào)的幾點：三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)3.3散料抽樣標(biāo)準(zhǔn)GB13732關(guān)于散料（可以分成A型和B型）抽樣標(biāo)準(zhǔn)實際上是一個非常難的標(biāo)準(zhǔn)，由于事先并不知道貨批是否均勻，品質(zhì)波動到底有多大，一般都盡量按照品質(zhì)波動大的情況來涉及抽樣方案。散料抽樣的關(guān)鍵在于確定份樣數(shù)和份樣量。一般講，份樣數(shù)與貨批的品質(zhì)波動大小和批量大小有關(guān)，份樣量與貨物的粒度大小有關(guān)。散料和其他計量抽樣標(biāo)準(zhǔn)都要求得出平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差，這在實踐操作中，有些偏離。三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗3介紹幾個基礎(chǔ)抽樣標(biāo)準(zhǔn)三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗4抽樣誤差及其分類抽樣和檢測一定會存在誤差。抽樣誤差分為抽樣隨機(jī)誤差和抽樣系統(tǒng)誤差兩類。

抽樣隨機(jī)誤差：在抽樣過程中，由一些無法控制的偶然因素所引起的偏差。是無法避免的，增加重復(fù)抽樣的次數(shù)可以縮小這個誤差。

抽樣系統(tǒng)誤差：由于抽樣方案不完善、抽樣設(shè)備有問題、抽樣人員違反抽樣技術(shù)規(guī)程以及環(huán)境影響等因素所引起的偏差。是起主要作用的誤差，偏差是定向的，不能通過增加重復(fù)抽樣的次數(shù)來縮小。三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗4抽樣誤差及其分類三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗5制樣制樣應(yīng)遵循以下原則：

5.1原始樣品的各部分應(yīng)有相同的概率進(jìn)入最終樣品。

5.2在制樣的過程中，制樣技術(shù)和制樣設(shè)備不破壞樣品的代表性，不改變樣品的組成，不使樣品受到污染和損失。

5.3在檢測所允許的前提下，為了不加大抽樣誤差，應(yīng)在縮減樣品量的同時縮減樣品的粒度。

5.4根據(jù)待檢測商品的質(zhì)量特性、原始樣品量及粒度，以及待抽樣商品的性質(zhì)確定制樣步驟和技術(shù)。

5.5應(yīng)根據(jù)具體情況，對制樣中的各個程序進(jìn)行一次或多次重復(fù)操作，直至獲得最終樣品。三、進(jìn)出口商品抽樣檢驗5制樣四、進(jìn)出口商品檢測1進(jìn)出口商品檢測的常用方法可分為：感官檢驗方法物理檢驗方法化學(xué)檢驗方法儀器分析方法生物檢驗方法四、進(jìn)出口商品檢測1進(jìn)出口商品檢測的常用方法可分為：四、進(jìn)出口商品檢測2檢測數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基本概念2.1誤差——就是檢測值與真值之間的差異，分為系統(tǒng)誤差和偶然誤差（隨機(jī)誤差）。由于系統(tǒng)誤差的定義就是可以測量預(yù)知的，因此，這部分誤差是可以進(jìn)行定量修正的，因此實際上在后面的數(shù)據(jù)統(tǒng)計中，其實研究的都是隨機(jī)誤差。誤差的兩種表示方法絕對誤差=檢測值－真值相對誤差=絕對誤差/真值由于真值在絕大多數(shù)情況下并不知道，因此誤差實際上也是不知道的，我們用很多的統(tǒng)計方法來估計誤差的大小。四、進(jìn)出口商品檢測2檢測數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基本概念四、進(jìn)出口商品檢測2檢測數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基本概念2.2準(zhǔn)確度是指實驗測值與真值之間的相符合程度。2.3精密度是指在一定條件下進(jìn)行多次測定時，所得結(jié)果之間的符合程度。偏差就是不符合的程度。實際上，在ISO5725中，準(zhǔn)確度（accuracy）包括真實度（trueness）和精密度（precision）兩個方面，與我們的教材有些不一樣，但是原則是一樣的，只是說法不同。四、進(jìn)出口商品檢測2檢測數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基本概念精密度和準(zhǔn)確度的關(guān)系如圖：a:準(zhǔn)確度高精密度好b:準(zhǔn)確度差精密度好c:準(zhǔn)確度高（偶然）精密度差d:準(zhǔn)確度低精密度差精密度和準(zhǔn)確度的關(guān)系如圖：a:準(zhǔn)確度高精密度好b四、進(jìn)出口商品檢測2檢測數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基本概念2.4算術(shù)平均值2.5單次測量值的標(biāo)準(zhǔn)偏差和相對標(biāo)準(zhǔn)偏差四、進(jìn)出口商品檢測2檢測數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基本概念四、進(jìn)出口商品檢測2檢測數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基本概念2.6總體標(biāo)準(zhǔn)偏差2.7平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差四、進(jìn)出口商品檢測2檢測數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基本概念四、進(jìn)出口商品檢測2檢測數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基本概念2.7平均值的置信區(qū)間有限測量次數(shù)的檢測值是服從t分布的，其平均值的置信區(qū)間為：t和測量次數(shù)和置信水平有關(guān)。2.8重復(fù)性允許差r2.9再現(xiàn)性允許差R四、進(jìn)出口商品檢測2檢測數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基本概念四、進(jìn)出口商品檢測3數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本常識3.1異常值的判斷3.1.1測量值的異常值判斷：一組數(shù)據(jù)中某個異常數(shù)據(jù)是否應(yīng)該剔除，一般有很多種判斷辦法，書上介紹了4種（四倍法、Q檢驗法、Grubbs法和萊茵達(dá)法），還有Dixon法等。介紹Grubbs法：一組數(shù)據(jù)從小到大排列，最小的和最大的數(shù)據(jù)是否異常，按照統(tǒng)計量T檢查：然后，查找Grubbs臨界參數(shù)，T統(tǒng)計量大于臨界參數(shù)，該數(shù)據(jù)需要剔除，否則就需要保留。在這里，臨界參數(shù)是與測量次數(shù)和顯著性水平有關(guān)的。四、進(jìn)出口商品檢測3數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本常識四、進(jìn)出口商品檢測3數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理基本常識3.1異常值的判斷3.1.2方差異常值的判斷3.1.2.1k組檢測數(shù)據(jù)（每組的測量次數(shù)可以不一樣，但是為了表述方便，我們假設(shè)測量次數(shù)都是一樣的），每組有一個測量方差，最大的方差是否異常的判斷，一般用Cochran法。介紹如下：然后，查找Cochran臨界參數(shù)，C統(tǒng)計量大于臨界參數(shù)，該數(shù)據(jù)需要剔除，否則就需要保留。在這里，臨界參數(shù)是與測量次數(shù)和顯著性水平有關(guān)的。四、進(jìn)出口商品檢測3數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理基本常識四、進(jìn)出口商品檢測3數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理基本常識3.1異常值的判斷3.1.2方差異常值的判斷3.1.2.22組檢測數(shù)據(jù)（每組的測量次數(shù)可以不一樣，但是為了表述方