大數據時代社會公平的挑戰(zhàn)和展望,社會學理論論文

大數據時代社會公平的挑戰(zhàn)和展望,社會學理論論文摘要：大數據技術革命獲得了顯著的經濟價值和治理效果，也引發(fā)了深入的社會公平窘境。大數據具有社會屬性和計算屬性，二者交織構造出不同的大數據倫理維度。當下的大數據倫理研究側重隱私保衛(wèi)、數據安全、減少算法歧視等最低限度的倫理維度，卻忽視了推動社會發(fā)展的更高層次倫理訴求，導致了區(qū)域和群體間的數字技術、資源和時機的分配不均。同時，大數據系統(tǒng)中數據生成、采集、分析、應用等各個環(huán)節(jié)疊加所引發(fā)的認知缺乏和利益關系失調問題，加劇了社會系統(tǒng)的歧視與不公平。為了化解大數據技術與社會發(fā)展的錯位與斷裂的危機，必須推動平衡化的大數據基礎設施建設，減少區(qū)域和群體間發(fā)展不平衡；并且構建具有責任性的數字化變革，加速社會融合、協(xié)同與創(chuàng)新發(fā)展。本文關鍵詞語：大數據系統(tǒng);社會屬性;計算屬性;大數據倫理;社會公平;責任性數字變革;Abstract：Thebigdatarevolutionhascreatedremarkableeconomicvalueandgovernanceimpacts,butitalsofacesdilemmaforsocialjustice.Thebigdatahassocialnatureandcomputingnature,whiletheyinterweavetoconstructdifferentethicaldimensionsofbigdata.Thecurrentbigdataethicalresearchfocusesonprivacyprotection,datasecurity,reducingalgorithmdiscriminationandotherminimumethicaldimensions,butignoresthehigherethicaldemandstopromotesocialdevelopment,resultingintheunevendistributionofdigitaltechnology,resourcesandopportunitiesbetweenregionsandgroups.Meanwhile,bigdatasystems,withachainofflaweddatageneration,datasorting,dataanalysistoinformationdissemination,hasautomaticallydistortedsocialopinionsandinterests,whichwillfurtherexacerbatetheexistinginequityanddiscriminationinsocialsystems.Inordertotacklethemismatchbetweenbigdataandsocialdevelopment,thereisaneedtopromotethebalanceddevelopmentofinformationaltechnicalinfrastructuretoeliminatethedigitalgapsamongsocialgroupsandgeographies.Itisequallyimportanttoleveragearesponsibledatarevolutiontospursocialtransformationincooperationandinnovations.Keyword：bigdatasystem;socialnature;computingnature;bigdataethics;socialequity;responsibledatarevolution;引言大數據技術的綜合利用是治理當代化的重要具體表現出，也引發(fā)了大數據利用經過的技術異化、數據權利、信息隱私、信息安全和數字鴻溝等倫理問題。大數據倫理是大數據技術在應用經過中的利益與道德的關系問題，是更好地推動技術革新的關鍵環(huán)節(jié)?，F有的大數據倫理研究，主要從個體角度來分析數據權利、隱私、權限、安全與數字鴻溝等問題。它所提出的隱私保衛(wèi)、不損害別人合法權益的最低限度的倫理要求，具體表現出了對技術性變革的風險防控和法律規(guī)制。然而，大數據技術不是通常所以為的純粹工具性的,相反,它首先是人內在具有的創(chuàng)造性活動能力,是人呈現本身的方式,是人與世界打交道的方式,它內在地具有人的價值屬性。1大數據技術的倫理要求，不僅要保證不損害個人權益的技術之善，也要注重群體價值和發(fā)展的社會之善。然而，當前的大數據技術缺乏主動推動社會發(fā)展的倫理意圖，也忽視了其推動社會公平的能力。隨著技術治理的進程加快推進，怎樣在數字化變革中最大程度地實現社會公平，或者化解大數據時代的社會公平窘境，成為考驗政治家和管理者智慧的重大課題。本文從大數據系統(tǒng)與社會發(fā)展的關系角度，闡釋大數據的生成、采集和分析的綜合運作經過怎樣制造社會公平窘境。大數據資源的綜合利用，就是建立一個全面、開放、多元的數據系統(tǒng)，推動數據流、人流、資金流、社會關系等方面的有效運轉，打破大數據開發(fā)利用的孤立格局，推動跨層級的發(fā)展與利用，以實現大數據高效、科學的應用。我們國家治理能力與治理體系當代化，也是社會治理倫理的發(fā)展。它對社會發(fā)展的要求，正從不違背法律和道德要求的舊階段，轉向具有責任感和公平性的高質量發(fā)展階段。大數據時代需要以社會公平為價值取向，強化大數據技術的倫理維度。本文是對大數據背景下社會公平這一重要社會科學領域的反思，不僅關注大數據綜合利用的經濟視角，也關注大數據資源利用的倫理取向。大數據與社會發(fā)展〔一〕大數據的社會屬性大數據兼具社會屬性和計算屬性。華而不實，社會屬性是指人利用大數據技術描繪敘述事物的能力，計算屬性指的是大數據技術分析事物的能力〔詳見圖1〕。分析數據的社會屬性，有助于我們全面理解數據所指代的社會現實及其內在構成。人是社會的產物，人的生產活動具有社會性，人的生活具有社會性。數字化生活延伸了人的社會屬性，使得人所產生的數據也具有社會性。每個人并不是同等的數據生成者，人們產生數據的數量、質量、形式和地理區(qū)域具有顯著區(qū)別。這些不同的方面，代表了數據的不同社會屬性。例如，從地理區(qū)域看，能夠分為擁有監(jiān)控系統(tǒng)、物聯(lián)網、交通系統(tǒng)等大量數據的智慧城市和信息化設施缺乏、數字經濟發(fā)育延遲緩慢的落后地區(qū)。在發(fā)達國家與發(fā)展中國家、中國的東中西部地區(qū)之間，呈現出獨特的數據空間分布差異的特征。2在經濟發(fā)達、信息科技優(yōu)勢明顯的區(qū)域，生活與工作的數字化傾向已經愈發(fā)明顯。人們通過網上辦公、網上購物、網上訂餐、網上購票和網上學習等來知足日常生活的需要，極大地增長了數據生成、收集、錄入的速度、效率和規(guī)模。以大數據為依托的經濟社會發(fā)展，擴大了發(fā)達地區(qū)與貧困地區(qū)在信息技術發(fā)展方面的認知壕溝。3不同的大數據依存形式，展現了地區(qū)的政治、社會、文化維度，也代表了數字化程度在地域間的本質性差異。大數據的社會屬性，不是數據本身的屬性，而是數據所牽涉的主體的特點，4包括主體的本身特點、社會關系和行為規(guī)律。例如，數字化的基礎設施需要國家構建移動通信網絡和固定通信網絡，而經濟基礎、政治權利與公共政策是影響大數據資源與技術分配的關鍵。對大數據社會屬性的關注，源于大數據技術發(fā)展經過的權利不對稱，而權利必然是數據所牽涉的主體之間的關系。數據主體理論關注大數據的社會屬性，是批判性數據科學的重要組成部分。5假如缺乏對數據中主體的深入描繪敘述，那么對數據科學所牽涉的主體是有危害的，也會影響人們對數據科學領域的信任。當前大數據科學越來越關注其所牽涉的主體，尤其關注大數據分析能夠獲得個體的敏感信息，進而引發(fā)的個體隱私保衛(wèi)的倫理問題。之前的倫理問題是，什么樣的數據能夠獲取，怎樣獲取，而不是數據獲取之后該怎樣處理。有學者指出，將公眾能夠知曉的信息進行再次使用，數據信息整合之后會獲得重要的個人信息，甚至產生我們沒有預期到的新知識。假如對公眾能夠獲得信息中隱藏的隱私信息不加保衛(wèi)，監(jiān)管缺失將會直接損害公眾的信任。例如，個人的繳納稅款信息，能夠被用來生成一系列的社會關系和地域活動信息，而金融機構能夠使用社會關系信息來評估個體信貸的可信度。而金融機構使用這些信息，極有可能導致對信貸搜索者的歧視，而相關機構卻不告知個體其隱私數據被使用，也不關心個體對數據使用的預期。由于國家法律的空白，各個社交網絡平臺并沒有讓使用者知道他們的日常數據可能被使用來確定他們的信貸。因而，大數據技術的應用遭到國家法律原則和社會因素的共同影響。圖1大數據的社會屬性和計算屬性大數據的計算屬性與社會屬性互相影響。計算是人運用技術的能力，而社會經歷體驗和知識是編寫技術程序的重要基礎。數據計算具體表現出了運用科學知識理解社會的復雜性，數據的計算屬性有助于表征社會的復雜性，并且將復雜性進行數字化的呈現。6大數據的計算屬性只要充分融入大數據的社會屬性，才能深切進入挖掘數據的深層意蘊。大數據的計算屬性與大數據的形式和質量密不可分。同時，影響大數據計算屬性的數據形式和質量，遭到經濟和社會因素的共同影響?！捕炒髷祿夹g與社會公平社會公平具體表現出了人與人之間的一種社會關系，包括個體公平與群體公平兩個尺度。個體公平是指個體的權利和利益得到充分的尊重與保衛(wèi)；群體公平是指不同的性別、年齡、收入水平、地理區(qū)域等群體被對待的方式。社會公平的內涵遭到社會發(fā)展階段和價值觀念的影響。大數據技術導致的社會公平具有雙重性。一方面，技術是影響社會公平的主要因素。新技術產品的不斷問世和應用，提高了人們學習與工作的效率，提高了人類適應自然環(huán)境的能力。但是，大數據引發(fā)的效率差異應該在多大程度上被認可，又應該怎樣推動個體與群體的權利與義務之間的平衡、個體利益與整體利益之間的平衡等，7都是尚未解決的問題。大數據技術增加了人與人之間的互動，使得社會交往變得快速多變，其結果是社會系統(tǒng)的構造和進化呈現出越來越復雜的趨勢。這種復雜性的增加正是造成社會公平窘境的主要原因之一。另一方面，大數據分析能夠借助技術手段高效而便捷地記錄和處理個體或群體的行為信息，為有效、客觀地認識社會現象創(chuàng)造了條件和工具。例如，以大數據為基礎的深度學習，能夠通過模型構造理解社會復雜性，為實現社會公平提供新的方向與可能。換言之，大數據技術既給社會公平帶來了挑戰(zhàn)，又為社會公平提供了新機遇。大數據技術與社會實踐的互動，構成了大數據技術的不同倫理維度和價值關心〔詳見表1〕。大數據技術的倫理維度，表現為其對社會發(fā)展的作用從損害、不損害、維護到提升的演變經過。表1大數據技術的不同倫理維度和價值關心第一個維度，資本與技術以自我增值和本身發(fā)展為核心任務，為經濟利潤而不惜損害社會利益。遭到以商業(yè)利潤為核心的價值觀的影響，大數據技術在社會運用的經過之中面臨著信任與剝削的陷阱。人們創(chuàng)造和分享大數據是一種無防范的行為，而防范性的缺失和制約機制的缺乏使得個體成為被大數據剝削的對象。例如，本以為企業(yè)通過使用大數據能夠愈加了解消費者，進而為消費者提供愈加精到準確化、定制化的產品和服務，有些企業(yè)卻通過大數據摸清了消費者對產品和服務的價格承受力區(qū)間。大數據殺熟引發(fā)人們對企業(yè)大數據使用的信任危機，并且反思和批判大數據權利背后的貪欲。青少年缺乏辨識能力，在網絡上購買游戲裝備等，而一些商家正是利用青少年的弱勢地位斂財，既影響了青少年身心健康，也擾亂了市場秩序。因而，大數據表現出毀壞性，需要企業(yè)加強自律，也需要強化法律建設和頂層設計，未雨綢繆。第二個維度，隨著國家立法的不斷完善，大數據技術遭到法律約束，隱私保衛(wèi)、數據真實等成為最低限度的倫理要求。當前，各國在積極探尋求索大數據隱私保衛(wèi)的相關法律，避免大數據技術對人的尊嚴和權利的肆意侵犯。例如，以大數據為基礎的人臉辨別技術在隱私權和生物特征信息保衛(wèi)方面存在著爭議，歐美等發(fā)達國家越來越多地反對無差異不同和泛化使用該技術，非常審慎地尋求用戶隱私、信息安全與未成年人保衛(wèi)之間的平衡。同時，數據真實是大數據治理的另一個重要方面。例如，面對當前的網絡刷單和數據造假行為，我們國家開場根據數據量核定稅收額，希望據此來遏制數據造假行為，維護網絡空間的健康發(fā)展。第三個維度，數字化時代下，數據已成為一個國家重要的生產要素和基礎性戰(zhàn)略資源，與經濟社會各領域融合應用的成熟度和創(chuàng)新能力不斷提升。國家作為公共利益的倡導者，積極推動大數據技術的開放分享與高效利用，以實現社會層面的大數據紅利。隨著我們進入信息社會，每個人都要與數據打交道，要么在生產數據，要么在接收數據。信息技術與經濟社會的交匯融合，引發(fā)了數據迅猛增長。由于數據開放程度和整合程度缺乏，大量的數據處于休眠狀態(tài)，海量的數據分散在各個部門、各個層級，相互分割，構成一個個信息孤島。大數據的高效利用，就是要打破信息壁壘和信息孤島，將分散的、跨層級的、可用性低的數據資源進行整合，進而借助新一代的方式方法和工具，深切進入分析、挖掘和發(fā)現數據中隱藏的價值、規(guī)律和現象，使得無用、少用的數據資源變成有用、多用和社會分享的數據資產。開放和分享的大數據是一個重要的創(chuàng)新工具，也是大數據技術積極維護社會發(fā)展的重要具體表現出。第四個維度，大數據技術積極主動地推動社會發(fā)展，具體表現出了科技向善的重大轉變。大數據技術是一把雙刃劍，在發(fā)展初始階段的利益導向式發(fā)展，不僅嚴重損害了社會利益，也損害了大數據技術在社會發(fā)展中的合法性，遭到社會的抵制和廣泛批評。美國斯坦福大學的社會創(chuàng)新發(fā)展中心初次提出了科技向善的理念，遭到了學術界和產業(yè)界的廣泛關注。騰訊將其責任愿景變?yōu)橛脩魹楸荆萍枷蛏?，將?chuàng)造弱勢群體分享價值的企業(yè)社會責任融入產品與服務之中，并且發(fā)起慈善基金會及開發(fā)保衛(wèi)未成年人的成長守護平臺等技術。盡管科技突破有助于解決社會問題，但是很多學者提出了對科技向善這一口號的質疑。一方面，技術修復缺乏以促進科技善用，而社會問題并不能完全轉化為技術問題；另一方面，科技之善的意圖，也并不一定會導致善的社會結果。因而，我們需要超越技術本身，將考慮的邊界拓展到社會層面。在這樣的背景下，本文的下面部分探尋求索大數據系統(tǒng)在數據生成、數據采集、數據分析和數據應用的經過中存在的社會公平挑戰(zhàn)。大數據時代的社會公平挑戰(zhàn)大數據技術的變革效應，即收集數據、儲存數據、挖掘數據、應用數據的產業(yè)鏈，不僅對個體產生影響，也會對社會系統(tǒng)公平產生不同影響〔見圖2〕。大數據資源綜合利用的倫理研究，不僅有個體層面的倫理問題，也有社會層面的倫理問題。只要在個體層面的隱私和歧視問題之外，加上社會維度大數據系統(tǒng)與社會發(fā)展的批判性分析，才能愈加全面地認識大數據的倫理。圖2大數據時代社會公平的挑戰(zhàn)與轉換〔一〕數據生成經過的數字壕溝大數據既是技術、資源，也是一項信息化基礎設施?；A設施的投資與建設決定了大數據技術的發(fā)展與應用程度。大數據在不同群體和地區(qū)間的生成并不是均等的。寓居于基礎設施不完善地區(qū)、經濟基礎弱和受教育層次低的群體，往往更少使用移動智能終端進行交易、交往和交通。固然科技迅猛發(fā)展，但我們國家使用智能手機的用戶只要9億。由于科技的普及率和使用者本身的差異性，數據壕溝成為一種客觀現象。數據供應是大數據分析的基礎，而數據密集供應者更容易遭到重視，更多地享受個性化產品和服務；邊緣群體往往產生更少的數據，數據壕溝將導致其被各種大數據研究和政策所忽視，進而限制他們將來獲取高質量產品服務的時機和能力。數據生成經過的已經知道和未知的數據壕溝，是全面了解社會發(fā)展現在狀況的挑戰(zhàn)，也是區(qū)域發(fā)展不平衡、利益驅動和大數據平臺的權利構造等共謀的結果。首先，隨著區(qū)域之間信息通信技術為首的信息接入與應用不對稱日漸凸顯，8發(fā)達地區(qū)和落后地區(qū)之間在觀點表示出方面存在顯著差異。它有助于進一步加深對發(fā)達地區(qū)的理解和認識，也會擴大對欠發(fā)達地區(qū)的認知缺乏。信息技術在區(qū)域間的不平衡發(fā)展加劇了信息鴻溝。其次，與其他技術和基礎設施建設領域一樣，資本推動的大數據資源運用經過會最大程度減少數據資源的公益性。信息化和數字化作為一種全新的生產要素被投入到生產各環(huán)節(jié)，推動地區(qū)新產業(yè)、新業(yè)態(tài)和新形式的快速興起。9遭到資本和利益的驅動，信息技術普及落后的國家和地區(qū)將面臨新的知識貧困信息貧困危機，10喪失介入新興技術發(fā)展的機遇。同時，社會邊緣群體獲取的信息和技術資源將愈加有限，進一步限制他們本身能力發(fā)展和社會時機的獲取。能夠講，大數據資本和技術正在擠壓草根群體的利益空間和觀點表示出，構成社會排擠。最后，除外部環(huán)境的客觀影響外，平臺內部的管理構造是大數據生成的重要挑戰(zhàn)。平臺是企業(yè)進行社會治理的一種方式，其內部運營形式呈現出金字塔式構造，構成了宏大的收益鴻溝。大數據時代的平臺經濟是流量經濟，數據量相當于客流量，它決定了營業(yè)額，也推動了資金流和物流的高速運轉。而流量與資本的投入與產出往往呈現出正相關性，高流量需要宏大的資本投入，也能帶來宏大的資本效應。在這樣的背景下，網絡平臺的介入者之間構成了一種競爭性的構造與關系。為了超越競爭對手，一部分群體會加大對資本和技術的投資，并且依靠信息技術獲取利益。只要資本與技術的雙重發(fā)展所帶來的持續(xù)利益，平臺經濟才能構成一個良性運作的系統(tǒng)。例如，某個主播擁有10萬的粉絲量，就代表了一筆非?？捎^的銷售額。主播與受眾粉絲之間，能夠通過手機這一移動數據端，進行實時性數據生產、獲取和傳遞，催生各種交易行為、情感溝通和觀點共享等。對于新晉升的平臺介入者而言，粉絲量和流量除了靠個人的努力，也離不開資本的運作。平臺經濟的介入者，往往需要數萬元的服務費來提高粉絲量和流量。大數據技術推動各個行業(yè)的產業(yè)構造調整與營銷形式變革，產生利益鴻溝、信息鴻溝和知識鴻溝，不斷拉大社會差距。能夠講，大數據生成經過的系統(tǒng)性排擠，加劇了邊緣群體的不利地位。〔二〕數據采集經過的信息缺失大數據采集經過的信息缺失，導致了三個方面的社會公平問題。首先，現有數據采集方式獲得的大數據，并不是全數據。一部分群體由于信息技術和基礎設施的缺乏，不能獲得互聯(lián)網接入口，因此沒有被數據庫所記錄，或者不產生數據，因此無法采集到相關數據。同時，一部分高收入群體則通過為數據隱私付費的方式，獲得技術性的數據安全屏障，如購買保障數據安全性的商務型或者高端手機，避免產生重要的個人數據。其次，大數據收集方式方法存在代表性缺乏的內在缺陷。大數據的革命性并不在于數據樣本的大小，而是在于它的代表性和全面性，即大數據能夠在多大程度上解決表示出不充分、數據差距等制約社會、經濟平等的根本性問題。然而，社會邊緣群體或者少數群體的數據樣本小，非常容易被大數據分析所忽視。創(chuàng)造能夠改善生活的大數據技術，需要愈加充分地具體表現出世界的復雜性和多樣性，幫助那些經常無處發(fā)聲的人有時機發(fā)聲。最后，數據持有者和數據分析者之間存在技術壁壘為了避免數據濫用和隱私保衛(wèi)而構筑的壁壘。眾多的數據平臺為用戶使用數據制造了壁壘，一些網絡服務商逐步地成為了大數據資源的擁有者。數據的持有者將數據作為企業(yè)或者個人的獨占資產，不共享大數據。在現有的法律框架之中，大數據的財產權是一個存在爭議的問題，它也成為數據缺失的重要原因?！踩硵祿治鲋械乃惴L險大數據中不同的數據源和數據特性，包括構造化數據、文本、web數據、多媒體數據、社交網絡數據和移動數據等，主要采用數據可視化、統(tǒng)計分析和數據挖掘三種數據分析方式方法。這些數據分析與算法依靠于用戶設計的數據表示出和輸入特征，數據分析經過產生了三個影響社會公平的因素。第一，大數據技術的社會公平窘境是一個跨學科的研究課題，它需要多學科的知識。在跨學科研究仍然處于邊緣化的狀態(tài)下，大數據研究和社會科學研究融合缺乏，使得大數據分析并不具備處理社會公平的技術和手段。同時，大數據的計算模型造成了技術壁壘，社會科學研究者缺乏理解和運用技術及其算法的知識儲備與能力。即便技術分析人員提供了大數據分析的結果，一部分管理者和決策者也難以真正地理解大數據分析的真實內涵，更難以將大數據分析轉變?yōu)橛幸嬗谏鐣臎Q策。假如沒有大數據分析與社會科學研究的深切進入融合，就無法精準、有效地評估大數據時代的各種新技術、新手段對社會公平的奉獻。例如，如火如荼的直播帶貨怎樣化解偏僻地區(qū)的深度貧困，它們在多大程度上推動了社會公平？這是需要用大數據的精準分析才能獲得的信息，只要在對信息的充分整合基礎上才能獲得真實有效的研究結論。第二，大數據的計算模型，也被稱為算法，包含著各種影響社會公平的算法風險，如算法選擇錯誤、算法被運用在違法行為、人為操縱算法、運用算法進行宣傳、算法與購買行為以及未知的算法風險。11甚至很多分析是包含著長期持有的偏見和歧視，如性別歧視、種族歧視。偏見是一種長期構成的認知慣性，是影響社會公平的重要挑戰(zhàn)。大數據在獲取數據時，往往包含著樣本的偏見和標簽的偏見。例如，少數群體在社會中的數量少，生成的數據少，在統(tǒng)一的大數據分類器中，具有類別的模糊性，往往被計算模型當作雜音或者偏離值而被忽略。在數據分析的經過中，這些算法偏差往往會放大，直接影響了數據分析的可靠性。第三，大數據計算資源的稀缺性導致了大數據分析的缺乏。在數據分析經過中，數據規(guī)模和計算資源是決定數據分析質量的兩大重要影響因素，然而，一些組織無法擁有海量的數據資源和龐大的計算資源，導致無法高效地應用大數據技術。根據相關資料介紹，大數據計算資源具有昂貴的價格，個人和中小企業(yè)都難以負擔運行復雜模型的計算資源。12因而，真正能夠把握大數據并且擁有充分計算資源的組織與企業(yè)，才可能成為大數據分析的介入者與受益者，更多的組織與機構被排擠在大數據分析之外?！菜摹硵祿\用經過的累積效應從數據的生成、采集、分析到數據應用的系統(tǒng)性經過，是從數字化到知識化的經過。由于大數據并不是真正的全數據，大量無用、虛假數據充斥，大數據的分析也是有目的性的分析，最終導致大數據的應用是基于某些特定的利益。尤其是具有資源和智力優(yōu)勢的群體，更能使用大數據資源，發(fā)揮大數據作為一種新資源和新手段的宏大推動氣力。從本質上看，把握數據知識和數據資源意味著能夠獲得更多關聯(lián)性利益的時機，進而在社會競爭中占據優(yōu)勢地位。反之，則被忽視、被邊緣化。例如，數據操控是資本與權利的合謀，帶來了大數據背景下的權利濫用與尋租，給特殊階層帶來實際利益。13由于利用大數據提高社會治理水平的經過往往帶有不確定性，需要具有反思性的視角。正如克萊頓和威廉姆斯指出的那樣，從最廣泛意義上講，社會正義問題事關不同個體或團體間利益和負擔的分配。大數據技術所引發(fā)的倫理危機，不僅在于它會給私人領域帶來史無前例的侵犯，而且在于它有可能對公共社會造成嚴重的威脅。14這一危機正在成為人類面臨的重大考驗。大數據紅利的不平等分配以及大數據的排擠效應，使得邊緣群體處于不利地位，而以特定利益為目的的大數據應用，有可能使得邊緣群體進一步原子化和碎片化。大數據時代的社會公平瞻望大數據時代的社會公平窘境，不是源于數據本身，而是源于大數據所依靠的社會系統(tǒng)的資源分配與能力建設缺乏。15同時，在數據生成、數據存儲、數據分析和數據應用等各個構成部分，可能存在著不公平性和不確定性的逐級疊加，進而導致沒有準確或者有效預知的權利公平、時機公平、規(guī)則公平方面的窘境。因而，以大數據變革為契機，推動大數據系統(tǒng)由利益和資本驅動的發(fā)展，轉向以公平性和責任感為核心的發(fā)展，建設平等、合作、賦能的社會系統(tǒng)，是推動大數據時代社會公平的重要途徑?！惨弧骋云胶饣A設施為重點，推動公平性的大數據系統(tǒng)當代技術方式使數據生成變得迅捷且方便，但并沒有讓每個人擁有同等的生成數據的時機，基礎設施建設的不平衡是重要原因。平衡化的基礎設施建設，有助于構建全面的數據集合，超越數據壕溝導致的認知缺陷，避免數據孤島導致的數據價值遺失。16隨著數字經濟到來，落后地區(qū)的數字化基礎設施建設缺乏，導致了數字系統(tǒng)與社會系統(tǒng)的錯位，直接影響到個體、組織、區(qū)域乃至國家的經濟發(fā)展。因而，推動城鄉(xiāng)和區(qū)域之間數字化基礎設施建設的平衡發(fā)展，是推動社會公平的基礎性工程。同時，數據開放分享平臺是大數據基礎設施建設的重要構成部分。它需要將內部數據管理的組織政策與信息技術系統(tǒng)聯(lián)合起來，進而使得原始數據可被公之于眾。數據開放平臺為公眾提供了原始數據，而不是被挑選、過濾和加工之后的信息。綜合性的大數據分享平臺，允許不同領域的科學家和工程師訪問多樣的數據，并應用各自的專業(yè)知識來分析數據，提升知識水平。數據開放平臺縮小了公共管理人員的自由裁量權，他們不再刻意單獨決定哪些數據能夠向公眾公開或者隱瞞，不再單獨決定數據的展示方式。同時，數據開放平臺有助于從不同角度來觀察事物的全貌，減少數據分析中所隱含的固有偏見。它不僅拓展了認知的豐富性和復雜性，更有助于推動跨學科的知識融合和學科邊界的開放性，17為跨團體、跨區(qū)域、跨身份成員之間協(xié)同與合作提供基礎。當然，數據開放平臺是一把雙刃劍，既能夠提高組織的透明度，加強對組織的信任，激發(fā)組織的創(chuàng)新功能，也面臨著濫用公共部門數據進行欺詐，毀壞公民信任的風險?！捕骋陨鐣l(fā)展為目的導向，構建責任性的數字化變革大數據技術發(fā)展，由于側重于大數據技術的工具性，忽視邊緣主體的情感、尊嚴和自由，帶來了大數據技術濫用所造成的倫理沖突。18健康大數據、和企業(yè)大數據等對人的生活進行了全面的透視。一旦用戶的隱私被泄露，就面臨著侵犯個體的情感、尊嚴和自由的嚴重后果。假如沒有制度、法律、文化的支撐，大數據技術本身是對人文、人類生存、社會倫理和正義以及民主的宏大威脅。19因而,我們國家要通過制度建設和法律建設加強對大數據技術的有效制約，更好地實現人的發(fā)展與社會公正。責任性的大數據變革，以一種創(chuàng)造性和批判性的視角，認識到不同主體所具有的能力與資源特殊性，推動契合現實需要又維護社會公正的大數據變革。它肯定了人的創(chuàng)造性和技術、知識的相對性。每一個人都能成為知識的創(chuàng)造者，既能夠在溝通與共享中確認知識，可以以通過溝通與共享打破固有的認知。在溝通共享中，行業(yè)專家不是不可被質疑的權威，他們必須與數據表示出的信息進行博弈，深切進入探尋求索事物的內在特性。責任性的大數據變革需要打破資本與的知識創(chuàng)造主導權，也打破知識確定性的傳統(tǒng)研究框架。以合作、分享、溝通為基本原則，鼓勵介入、包涵、開放的價值理念，20進而不斷改良大數據的構造性問題，減少社會歧視、縮小貧富差距、化解社會矛盾。同時，具有責任性的數字變革，不應該從先驗型的理論出發(fā)，而是從實踐出發(fā)，評估和反思大數據對社會公平的影響，推動不同群體的融合與協(xié)同發(fā)展，進而重塑和革新大數據時代的社會發(fā)展途徑。大數據技術革命對社會發(fā)展和社會公平的作用，正從理念階段轉向實證研究。一個對大數據研究的綜述發(fā)現，大數據研究跨越了零售、健康護理、生態(tài)、教育、、制造業(yè)、服務和科技等不同的領域，研究方式方法正從文獻綜述〔占到63%〕和數據分析〔13%〕轉向實驗方式方法〔10%〕。21盡管實驗方式方法的比例非常小，但它是推動責任性變革的重要方面。越來越多的研究者主張，超越對資本與技術利益的追求，通過社會實驗方式建立數字責任小組，推動人道主義行動和大數據系統(tǒng)中利益相關者的合作，22進而修正大數據技術與社會發(fā)展的錯位與斷裂。例如，大數據在不同行業(yè)〔如3D打印、智能灌溉〕擁有廣闊的應用前景，但是它們對生產、生活、商業(yè)形式創(chuàng)新的社會影響及其影響程度存在著眾多不確定性。因而，構建責任性的大數據治理，優(yōu)化大數據技術與社會發(fā)展的互相關系，有助于數據科學與社會獲得互惠性的共同發(fā)展?？偨Y大數據時代是一個數字技術和數字資源成為重要社會資源的時代。大數據技術既要充分挖掘并釋放經濟和治理價值，也要充分考慮大數據應用所引發(fā)的社會公平窘境。大數據時代的社會公平，具體表現出為把握了技術的人在新的歷史背景下的道義擔當、責任意識與責任精神。大數據是人的技術，需要維護人的尊嚴、自由和平等。大數據時代的社會公平窘境，是狹隘地關注數據本身的利用和管理，卻忽視了對數據相關聯(lián)主體的觀照的必然結果。在這樣的背景下，大數據時代的公平窘境或者危機將愈加凸顯。但是，危機也代表著機遇，它給將來大數據技術的發(fā)展提供了新的方向和動力。一個追求社會公平的數據技術，也將愈加有助于解決個體的數據隱私、數據安全問題和數據造假等倫理性挑戰(zhàn)。本文以一個整合性的視角，探尋求索大數據系統(tǒng)與社會發(fā)展之間的互相關系，不僅提出了大數據技術的不同倫理維度，也探尋求索大數據系統(tǒng)中數據生成、數據采集、數據分析等方面的社會公平挑戰(zhàn)。本文發(fā)現，大數據時代的社會公平問題，是由大數據系統(tǒng)中數據生成、數據采集、數據分析和數據應用等各個環(huán)節(jié)疊加所引發(fā)的認知缺乏和利益關系失調問題。化解大數據技術所帶來的復雜的社會風險，需要對科技所引發(fā)的復雜社會問題的本質和機理有更為全面和系統(tǒng)的洞察，并在這里基礎上構建起綜合性的大數據治理架構。尤其要結合社會的實際情況，了解大數據及其相關技術創(chuàng)新的動態(tài)和趨勢，并且推動大數據系統(tǒng)中利益相關者的合作。因而，推動以社會公平為目的的大數據革命，要從社會創(chuàng)新、治理創(chuàng)新和學術創(chuàng)新入手，使群體的生存、生活與大數據系統(tǒng)得到整體性的改良。注釋1高兆明:(數據主義的人文批判〕,(江蘇社會科學〕2021年第4期。2(1)金春枝、李倫:(我們國家互聯(lián)網數字鴻溝空間分異格局研究〕,(經濟地理〕2021年第8期。3(2)孫杰、苗振龍、陳修穎:(中國信息化鴻溝對區(qū)域收入差異的影響〕,(經濟地理〕2022年第12期。4(3)趙超越:(本體性意義與學科反思:大數據時代社會學研究的回應〕,(上海大學學報〕(社會科學版)2022年第1期。5(4)JacobMetcalf,KateCrawford,WhereareHumanSubjectsinBigDataResearch?TheEmergingEthicsDivide,BigDataSociety,vol.3,no.3,2021,pp.1-14.6(1)酈全民:(計算社會科學的哲學透視〕,(河北學刊〕2022年第5期。7(2)俞可平:(社會公平和藹慈善治是建設和諧社會的兩大基石〕,(中華特點社會研究〕2005年第1期。8(1)RandyBean,andDavidKiron,OrganizationalAlignmentisKeytoBigDataSuccess,MITSloanManagementReview,vol.54,no.3,2020,pp.1-6.9(1)于文軒:(大數據之殤:對人文、倫理和民主的挑戰(zhàn)〕,(電子政務〕2021年第11期。10(2)馮登國、張敏、李昊:(大數據安全與隱私保衛(wèi)〕,(計算機學報〕2020年第1期。11(1)汝緒華:(算法政治:風險、發(fā)生邏輯與治理〕,(廈門大學學報〕(哲學社會科學版)2021年第6期。12(2)殷波、張云勇、房秉毅、馮