大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)公平的挑戰(zhàn)和展望,社會(huì)學(xué)理論論文

大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)公平的挑戰(zhàn)和展望,社會(huì)學(xué)理論論文摘要：大數(shù)據(jù)技術(shù)革命獲得了顯著的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和治理效果，也引發(fā)了深入的社會(huì)公平窘境。大數(shù)據(jù)具有社會(huì)屬性和計(jì)算屬性，二者交織構(gòu)造出不同的大數(shù)據(jù)倫理維度。當(dāng)下的大數(shù)據(jù)倫理研究側(cè)重隱私保衛(wèi)、數(shù)據(jù)安全、減少算法歧視等最低限度的倫理維度，卻忽視了推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的更高層次倫理訴求，導(dǎo)致了區(qū)域和群體間的數(shù)字技術(shù)、資源和時(shí)機(jī)的分配不均。同時(shí)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)生成、采集、分析、應(yīng)用等各個(gè)環(huán)節(jié)疊加所引發(fā)的認(rèn)知缺乏和利益關(guān)系失調(diào)問(wèn)題，加劇了社會(huì)系統(tǒng)的歧視與不公平。為了化解大數(shù)據(jù)技術(shù)與社會(huì)發(fā)展的錯(cuò)位與斷裂的危機(jī)，必須推動(dòng)平衡化的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，減少區(qū)域和群體間發(fā)展不平衡；并且構(gòu)建具有責(zé)任性的數(shù)字化變革，加速社會(huì)融合、協(xié)同與創(chuàng)新發(fā)展。本文關(guān)鍵詞語(yǔ)：大數(shù)據(jù)系統(tǒng);社會(huì)屬性;計(jì)算屬性;大數(shù)據(jù)倫理;社會(huì)公平;責(zé)任性數(shù)字變革;Abstract：Thebigdatarevolutionhascreatedremarkableeconomicvalueandgovernanceimpacts,butitalsofacesdilemmaforsocialjustice.Thebigdatahassocialnatureandcomputingnature,whiletheyinterweavetoconstructdifferentethicaldimensionsofbigdata.Thecurrentbigdataethicalresearchfocusesonprivacyprotection,datasecurity,reducingalgorithmdiscriminationandotherminimumethicaldimensions,butignoresthehigherethicaldemandstopromotesocialdevelopment,resultingintheunevendistributionofdigitaltechnology,resourcesandopportunitiesbetweenregionsandgroups.Meanwhile,bigdatasystems,withachainofflaweddatageneration,datasorting,dataanalysistoinformationdissemination,hasautomaticallydistortedsocialopinionsandinterests,whichwillfurtherexacerbatetheexistinginequityanddiscriminationinsocialsystems.Inordertotacklethemismatchbetweenbigdataandsocialdevelopment,thereisaneedtopromotethebalanceddevelopmentofinformationaltechnicalinfrastructuretoeliminatethedigitalgapsamongsocialgroupsandgeographies.Itisequallyimportanttoleveragearesponsibledatarevolutiontospursocialtransformationincooperationandinnovations.Keyword：bigdatasystem;socialnature;computingnature;bigdataethics;socialequity;responsibledatarevolution;引言大數(shù)據(jù)技術(shù)的綜合利用是治理當(dāng)代化的重要具體表現(xiàn)出，也引發(fā)了大數(shù)據(jù)利用經(jīng)過(guò)的技術(shù)異化、數(shù)據(jù)權(quán)利、信息隱私、信息安全和數(shù)字鴻溝等倫理問(wèn)題。大數(shù)據(jù)倫理是大數(shù)據(jù)技術(shù)在應(yīng)用經(jīng)過(guò)中的利益與道德的關(guān)系問(wèn)題，是更好地推動(dòng)技術(shù)革新的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)倫理研究，主要從個(gè)體角度來(lái)分析數(shù)據(jù)權(quán)利、隱私、權(quán)限、安全與數(shù)字鴻溝等問(wèn)題。它所提出的隱私保衛(wèi)、不損害別人合法權(quán)益的最低限度的倫理要求，具體表現(xiàn)出了對(duì)技術(shù)性變革的風(fēng)險(xiǎn)防控和法律規(guī)制。然而，大數(shù)據(jù)技術(shù)不是通常所以為的純粹工具性的,相反,它首先是人內(nèi)在具有的創(chuàng)造性活動(dòng)能力,是人呈現(xiàn)本身的方式,是人與世界打交道的方式,它內(nèi)在地具有人的價(jià)值屬性。1大數(shù)據(jù)技術(shù)的倫理要求，不僅要保證不損害個(gè)人權(quán)益的技術(shù)之善，也要注重群體價(jià)值和發(fā)展的社會(huì)之善。然而，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)缺乏主動(dòng)推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的倫理意圖，也忽視了其推動(dòng)社會(huì)公平的能力。隨著技術(shù)治理的進(jìn)程加快推進(jìn)，怎樣在數(shù)字化變革中最大程度地實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平，或者化解大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)公平窘境，成為考驗(yàn)政治家和管理者智慧的重大課題。本文從大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與社會(huì)發(fā)展的關(guān)系角度，闡釋大數(shù)據(jù)的生成、采集和分析的綜合運(yùn)作經(jīng)過(guò)怎樣制造社會(huì)公平窘境。大數(shù)據(jù)資源的綜合利用，就是建立一個(gè)全面、開(kāi)放、多元的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，推動(dòng)數(shù)據(jù)流、人流、資金流、社會(huì)關(guān)系等方面的有效運(yùn)轉(zhuǎn)，打破大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用的孤立格局，推動(dòng)跨層級(jí)的發(fā)展與利用，以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)高效、科學(xué)的應(yīng)用。我們國(guó)家治理能力與治理體系當(dāng)代化，也是社會(huì)治理倫理的發(fā)展。它對(duì)社會(huì)發(fā)展的要求，正從不違背法律和道德要求的舊階段，轉(zhuǎn)向具有責(zé)任感和公平性的高質(zhì)量發(fā)展階段。大數(shù)據(jù)時(shí)代需要以社會(huì)公平為價(jià)值取向，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)技術(shù)的倫理維度。本文是對(duì)大數(shù)據(jù)背景下社會(huì)公平這一重要社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的反思，不僅關(guān)注大數(shù)據(jù)綜合利用的經(jīng)濟(jì)視角，也關(guān)注大數(shù)據(jù)資源利用的倫理取向。大數(shù)據(jù)與社會(huì)發(fā)展〔一〕大數(shù)據(jù)的社會(huì)屬性大數(shù)據(jù)兼具社會(huì)屬性和計(jì)算屬性。華而不實(shí)，社會(huì)屬性是指人利用大數(shù)據(jù)技術(shù)描繪敘述事物的能力，計(jì)算屬性指的是大數(shù)據(jù)技術(shù)分析事物的能力〔詳見(jiàn)圖1〕。分析數(shù)據(jù)的社會(huì)屬性，有助于我們?nèi)胬斫鈹?shù)據(jù)所指代的社會(huì)現(xiàn)實(shí)及其內(nèi)在構(gòu)成。人是社會(huì)的產(chǎn)物，人的生產(chǎn)活動(dòng)具有社會(huì)性，人的生活具有社會(huì)性。數(shù)字化生活延伸了人的社會(huì)屬性，使得人所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也具有社會(huì)性。每個(gè)人并不是同等的數(shù)據(jù)生成者，人們產(chǎn)生數(shù)據(jù)的數(shù)量、質(zhì)量、形式和地理區(qū)域具有顯著區(qū)別。這些不同的方面，代表了數(shù)據(jù)的不同社會(huì)屬性。例如，從地理區(qū)域看，能夠分為擁有監(jiān)控系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、交通系統(tǒng)等大量數(shù)據(jù)的智慧城市和信息化設(shè)施缺乏、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)育延遲緩慢的落后地區(qū)。在發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家、中國(guó)的東中西部地區(qū)之間，呈現(xiàn)出獨(dú)特的數(shù)據(jù)空間分布差異的特征。2在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、信息科技優(yōu)勢(shì)明顯的區(qū)域，生活與工作的數(shù)字化傾向已經(jīng)愈發(fā)明顯。人們通過(guò)網(wǎng)上辦公、網(wǎng)上購(gòu)物、網(wǎng)上訂餐、網(wǎng)上購(gòu)票和網(wǎng)上學(xué)習(xí)等來(lái)知足日常生活的需要，極大地增長(zhǎng)了數(shù)據(jù)生成、收集、錄入的速度、效率和規(guī)模。以大數(shù)據(jù)為依托的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，擴(kuò)大了發(fā)達(dá)地區(qū)與貧困地區(qū)在信息技術(shù)發(fā)展方面的認(rèn)知壕溝。3不同的大數(shù)據(jù)依存形式，展現(xiàn)了地區(qū)的政治、社會(huì)、文化維度，也代表了數(shù)字化程度在地域間的本質(zhì)性差異。大數(shù)據(jù)的社會(huì)屬性，不是數(shù)據(jù)本身的屬性，而是數(shù)據(jù)所牽涉的主體的特點(diǎn)，4包括主體的本身特點(diǎn)、社會(huì)關(guān)系和行為規(guī)律。例如，數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施需要國(guó)家構(gòu)建移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)和固定通信網(wǎng)絡(luò)，而經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、政治權(quán)利與公共政策是影響大數(shù)據(jù)資源與技術(shù)分配的關(guān)鍵。對(duì)大數(shù)據(jù)社會(huì)屬性的關(guān)注，源于大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展經(jīng)過(guò)的權(quán)利不對(duì)稱(chēng)，而權(quán)利必然是數(shù)據(jù)所牽涉的主體之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)主體理論關(guān)注大數(shù)據(jù)的社會(huì)屬性，是批判性數(shù)據(jù)科學(xué)的重要組成部分。5假如缺乏對(duì)數(shù)據(jù)中主體的深入描繪敘述，那么對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)所牽涉的主體是有危害的，也會(huì)影響人們對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的信任。當(dāng)前大數(shù)據(jù)科學(xué)越來(lái)越關(guān)注其所牽涉的主體，尤其關(guān)注大數(shù)據(jù)分析能夠獲得個(gè)體的敏感信息，進(jìn)而引發(fā)的個(gè)體隱私保衛(wèi)的倫理問(wèn)題。之前的倫理問(wèn)題是，什么樣的數(shù)據(jù)能夠獲取，怎樣獲取，而不是數(shù)據(jù)獲取之后該怎樣處理。有學(xué)者指出，將公眾能夠知曉的信息進(jìn)行再次使用，數(shù)據(jù)信息整合之后會(huì)獲得重要的個(gè)人信息，甚至產(chǎn)生我們沒(méi)有預(yù)期到的新知識(shí)。假如對(duì)公眾能夠獲得信息中隱藏的隱私信息不加保衛(wèi)，監(jiān)管缺失將會(huì)直接損害公眾的信任。例如，個(gè)人的繳納稅款信息，能夠被用來(lái)生成一系列的社會(huì)關(guān)系和地域活動(dòng)信息，而金融機(jī)構(gòu)能夠使用社會(huì)關(guān)系信息來(lái)評(píng)估個(gè)體信貸的可信度。而金融機(jī)構(gòu)使用這些信息，極有可能導(dǎo)致對(duì)信貸搜索者的歧視，而相關(guān)機(jī)構(gòu)卻不告知個(gè)體其隱私數(shù)據(jù)被使用，也不關(guān)心個(gè)體對(duì)數(shù)據(jù)使用的預(yù)期。由于國(guó)家法律的空白，各個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)并沒(méi)有讓使用者知道他們的日常數(shù)據(jù)可能被使用來(lái)確定他們的信貸。因而，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用遭到國(guó)家法律原則和社會(huì)因素的共同影響。圖1大數(shù)據(jù)的社會(huì)屬性和計(jì)算屬性大數(shù)據(jù)的計(jì)算屬性與社會(huì)屬性互相影響。計(jì)算是人運(yùn)用技術(shù)的能力，而社會(huì)經(jīng)歷體驗(yàn)和知識(shí)是編寫(xiě)技術(shù)程序的重要基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)計(jì)算具體表現(xiàn)出了運(yùn)用科學(xué)知識(shí)理解社會(huì)的復(fù)雜性，數(shù)據(jù)的計(jì)算屬性有助于表征社會(huì)的復(fù)雜性，并且將復(fù)雜性進(jìn)行數(shù)字化的呈現(xiàn)。6大數(shù)據(jù)的計(jì)算屬性只要充分融入大數(shù)據(jù)的社會(huì)屬性，才能深切進(jìn)入挖掘數(shù)據(jù)的深層意蘊(yùn)。大數(shù)據(jù)的計(jì)算屬性與大數(shù)據(jù)的形式和質(zhì)量密不可分。同時(shí)，影響大數(shù)據(jù)計(jì)算屬性的數(shù)據(jù)形式和質(zhì)量，遭到經(jīng)濟(jì)和社會(huì)因素的共同影響?！捕炒髷?shù)據(jù)技術(shù)與社會(huì)公平社會(huì)公平具體表現(xiàn)出了人與人之間的一種社會(huì)關(guān)系，包括個(gè)體公平與群體公平兩個(gè)尺度。個(gè)體公平是指?jìng)€(gè)體的權(quán)利和利益得到充分的尊重與保衛(wèi)；群體公平是指不同的性別、年齡、收入水平、地理區(qū)域等群體被對(duì)待的方式。社會(huì)公平的內(nèi)涵遭到社會(huì)發(fā)展階段和價(jià)值觀念的影響。大數(shù)據(jù)技術(shù)導(dǎo)致的社會(huì)公平具有雙重性。一方面，技術(shù)是影響社會(huì)公平的主要因素。新技術(shù)產(chǎn)品的不斷問(wèn)世和應(yīng)用，提高了人們學(xué)習(xí)與工作的效率，提高了人類(lèi)適應(yīng)自然環(huán)境的能力。但是，大數(shù)據(jù)引發(fā)的效率差異應(yīng)該在多大程度上被認(rèn)可，又應(yīng)該怎樣推動(dòng)個(gè)體與群體的權(quán)利與義務(wù)之間的平衡、個(gè)體利益與整體利益之間的平衡等，7都是尚未解決的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)技術(shù)增加了人與人之間的互動(dòng)，使得社會(huì)交往變得快速多變，其結(jié)果是社會(huì)系統(tǒng)的構(gòu)造和進(jìn)化呈現(xiàn)出越來(lái)越復(fù)雜的趨勢(shì)。這種復(fù)雜性的增加正是造成社會(huì)公平窘境的主要原因之一。另一方面，大數(shù)據(jù)分析能夠借助技術(shù)手段高效而便捷地記錄和處理個(gè)體或群體的行為信息，為有效、客觀地認(rèn)識(shí)社會(huì)現(xiàn)象創(chuàng)造了條件和工具。例如，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)，能夠通過(guò)模型構(gòu)造理解社會(huì)復(fù)雜性，為實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平提供新的方向與可能。換言之，大數(shù)據(jù)技術(shù)既給社會(huì)公平帶來(lái)了挑戰(zhàn)，又為社會(huì)公平提供了新機(jī)遇。大數(shù)據(jù)技術(shù)與社會(huì)實(shí)踐的互動(dòng)，構(gòu)成了大數(shù)據(jù)技術(shù)的不同倫理維度和價(jià)值關(guān)心〔詳見(jiàn)表1〕。大數(shù)據(jù)技術(shù)的倫理維度，表現(xiàn)為其對(duì)社會(huì)發(fā)展的作用從損害、不損害、維護(hù)到提升的演變經(jīng)過(guò)。表1大數(shù)據(jù)技術(shù)的不同倫理維度和價(jià)值關(guān)心第一個(gè)維度，資本與技術(shù)以自我增值和本身發(fā)展為核心任務(wù)，為經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)而不惜損害社會(huì)利益。遭到以商業(yè)利潤(rùn)為核心的價(jià)值觀的影響，大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會(huì)運(yùn)用的經(jīng)過(guò)之中面臨著信任與剝削的陷阱。人們創(chuàng)造和分享大數(shù)據(jù)是一種無(wú)防范的行為，而防范性的缺失和制約機(jī)制的缺乏使得個(gè)體成為被大數(shù)據(jù)剝削的對(duì)象。例如，本以為企業(yè)通過(guò)使用大數(shù)據(jù)能夠愈加了解消費(fèi)者，進(jìn)而為消費(fèi)者提供愈加精到準(zhǔn)確化、定制化的產(chǎn)品和服務(wù)，有些企業(yè)卻通過(guò)大數(shù)據(jù)摸清了消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的價(jià)格承受力區(qū)間。大數(shù)據(jù)殺熟引發(fā)人們對(duì)企業(yè)大數(shù)據(jù)使用的信任危機(jī)，并且反思和批判大數(shù)據(jù)權(quán)利背后的貪欲。青少年缺乏辨識(shí)能力，在網(wǎng)絡(luò)上購(gòu)買(mǎi)游戲裝備等，而一些商家正是利用青少年的弱勢(shì)地位斂財(cái)，既影響了青少年身心健康，也擾亂了市場(chǎng)秩序。因而，大數(shù)據(jù)表現(xiàn)出毀壞性，需要企業(yè)加強(qiáng)自律，也需要強(qiáng)化法律建設(shè)和頂層設(shè)計(jì)，未雨綢繆。第二個(gè)維度，隨著國(guó)家立法的不斷完善，大數(shù)據(jù)技術(shù)遭到法律約束，隱私保衛(wèi)、數(shù)據(jù)真實(shí)等成為最低限度的倫理要求。當(dāng)前，各國(guó)在積極探尋求索大數(shù)據(jù)隱私保衛(wèi)的相關(guān)法律，避免大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)人的尊嚴(yán)和權(quán)利的肆意侵犯。例如，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人臉辨別技術(shù)在隱私權(quán)和生物特征信息保衛(wèi)方面存在著爭(zhēng)議，歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家越來(lái)越多地反對(duì)無(wú)差異不同和泛化使用該技術(shù)，非常審慎地尋求用戶隱私、信息安全與未成年人保衛(wèi)之間的平衡。同時(shí)，數(shù)據(jù)真實(shí)是大數(shù)據(jù)治理的另一個(gè)重要方面。例如，面對(duì)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)刷單和數(shù)據(jù)造假行為，我們國(guó)家開(kāi)場(chǎng)根據(jù)數(shù)據(jù)量核定稅收額，希望據(jù)此來(lái)遏制數(shù)據(jù)造假行為，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)空間的健康發(fā)展。第三個(gè)維度，數(shù)字化時(shí)代下，數(shù)據(jù)已成為一個(gè)國(guó)家重要的生產(chǎn)要素和基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域融合應(yīng)用的成熟度和創(chuàng)新能力不斷提升。國(guó)家作為公共利益的倡導(dǎo)者，積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的開(kāi)放分享與高效利用，以實(shí)現(xiàn)社會(huì)層面的大數(shù)據(jù)紅利。隨著我們進(jìn)入信息社會(huì)，每個(gè)人都要與數(shù)據(jù)打交道，要么在生產(chǎn)數(shù)據(jù)，要么在接收數(shù)據(jù)。信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的交匯融合，引發(fā)了數(shù)據(jù)迅猛增長(zhǎng)。由于數(shù)據(jù)開(kāi)放程度和整合程度缺乏，大量的數(shù)據(jù)處于休眠狀態(tài)，海量的數(shù)據(jù)分散在各個(gè)部門(mén)、各個(gè)層級(jí)，相互分割，構(gòu)成一個(gè)個(gè)信息孤島。大數(shù)據(jù)的高效利用，就是要打破信息壁壘和信息孤島，將分散的、跨層級(jí)的、可用性低的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整合，進(jìn)而借助新一代的方式方法和工具，深切進(jìn)入分析、挖掘和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的價(jià)值、規(guī)律和現(xiàn)象，使得無(wú)用、少用的數(shù)據(jù)資源變成有用、多用和社會(huì)分享的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。開(kāi)放和分享的大數(shù)據(jù)是一個(gè)重要的創(chuàng)新工具，也是大數(shù)據(jù)技術(shù)積極維護(hù)社會(huì)發(fā)展的重要具體表現(xiàn)出。第四個(gè)維度，大數(shù)據(jù)技術(shù)積極主動(dòng)地推動(dòng)社會(huì)發(fā)展，具體表現(xiàn)出了科技向善的重大轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)技術(shù)是一把雙刃劍，在發(fā)展初始階段的利益導(dǎo)向式發(fā)展，不僅嚴(yán)重?fù)p害了社會(huì)利益，也損害了大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會(huì)發(fā)展中的合法性，遭到社會(huì)的抵制和廣泛批評(píng)。美國(guó)斯坦福大學(xué)的社會(huì)創(chuàng)新發(fā)展中心初次提出了科技向善的理念，遭到了學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注。騰訊將其責(zé)任愿景變?yōu)橛脩魹楸?，科技向善，將?chuàng)造弱勢(shì)群體分享價(jià)值的企業(yè)社會(huì)責(zé)任融入產(chǎn)品與服務(wù)之中，并且發(fā)起慈善基金會(huì)及開(kāi)發(fā)保衛(wèi)未成年人的成長(zhǎng)守護(hù)平臺(tái)等技術(shù)。盡管科技突破有助于解決社會(huì)問(wèn)題，但是很多學(xué)者提出了對(duì)科技向善這一口號(hào)的質(zhì)疑。一方面，技術(shù)修復(fù)缺乏以促進(jìn)科技善用，而社會(huì)問(wèn)題并不能完全轉(zhuǎn)化為技術(shù)問(wèn)題；另一方面，科技之善的意圖，也并不一定會(huì)導(dǎo)致善的社會(huì)結(jié)果。因而，我們需要超越技術(shù)本身，將考慮的邊界拓展到社會(huì)層面。在這樣的背景下，本文的下面部分探尋求索大數(shù)據(jù)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用的經(jīng)過(guò)中存在的社會(huì)公平挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)公平挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的變革效應(yīng)，即收集數(shù)據(jù)、儲(chǔ)存數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈，不僅對(duì)個(gè)體產(chǎn)生影響，也會(huì)對(duì)社會(huì)系統(tǒng)公平產(chǎn)生不同影響〔見(jiàn)圖2〕。大數(shù)據(jù)資源綜合利用的倫理研究，不僅有個(gè)體層面的倫理問(wèn)題，也有社會(huì)層面的倫理問(wèn)題。只要在個(gè)體層面的隱私和歧視問(wèn)題之外，加上社會(huì)維度大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與社會(huì)發(fā)展的批判性分析，才能愈加全面地認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)的倫理。圖2大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)公平的挑戰(zhàn)與轉(zhuǎn)換〔一〕數(shù)據(jù)生成經(jīng)過(guò)的數(shù)字壕溝大數(shù)據(jù)既是技術(shù)、資源，也是一項(xiàng)信息化基礎(chǔ)設(shè)施?；A(chǔ)設(shè)施的投資與建設(shè)決定了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用程度。大數(shù)據(jù)在不同群體和地區(qū)間的生成并不是均等的。寓居于基礎(chǔ)設(shè)施不完善地區(qū)、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)弱和受教育層次低的群體，往往更少使用移動(dòng)智能終端進(jìn)行交易、交往和交通。固然科技迅猛發(fā)展，但我們國(guó)家使用智能手機(jī)的用戶只要9億。由于科技的普及率和使用者本身的差異性，數(shù)據(jù)壕溝成為一種客觀現(xiàn)象。數(shù)據(jù)供應(yīng)是大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，而數(shù)據(jù)密集供應(yīng)者更容易遭到重視，更多地享受個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)；邊緣群體往往產(chǎn)生更少的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)壕溝將導(dǎo)致其被各種大數(shù)據(jù)研究和政策所忽視，進(jìn)而限制他們將來(lái)獲取高質(zhì)量產(chǎn)品服務(wù)的時(shí)機(jī)和能力。數(shù)據(jù)生成經(jīng)過(guò)的已經(jīng)知道和未知的數(shù)據(jù)壕溝，是全面了解社會(huì)發(fā)展現(xiàn)在狀況的挑戰(zhàn)，也是區(qū)域發(fā)展不平衡、利益驅(qū)動(dòng)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的權(quán)利構(gòu)造等共謀的結(jié)果。首先，隨著區(qū)域之間信息通信技術(shù)為首的信息接入與應(yīng)用不對(duì)稱(chēng)日漸凸顯，8發(fā)達(dá)地區(qū)和落后地區(qū)之間在觀點(diǎn)表示出方面存在顯著差異。它有助于進(jìn)一步加深對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)的理解和認(rèn)識(shí)，也會(huì)擴(kuò)大對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的認(rèn)知缺乏。信息技術(shù)在區(qū)域間的不平衡發(fā)展加劇了信息鴻溝。其次，與其他技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域一樣，資本推動(dòng)的大數(shù)據(jù)資源運(yùn)用經(jīng)過(guò)會(huì)最大程度減少數(shù)據(jù)資源的公益性。信息化和數(shù)字化作為一種全新的生產(chǎn)要素被投入到生產(chǎn)各環(huán)節(jié)，推動(dòng)地區(qū)新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新形式的快速興起。9遭到資本和利益的驅(qū)動(dòng)，信息技術(shù)普及落后的國(guó)家和地區(qū)將面臨新的知識(shí)貧困信息貧困危機(jī)，10喪失介入新興技術(shù)發(fā)展的機(jī)遇。同時(shí)，社會(huì)邊緣群體獲取的信息和技術(shù)資源將愈加有限，進(jìn)一步限制他們本身能力發(fā)展和社會(huì)時(shí)機(jī)的獲取。能夠講，大數(shù)據(jù)資本和技術(shù)正在擠壓草根群體的利益空間和觀點(diǎn)表示出，構(gòu)成社會(huì)排擠。最后，除外部環(huán)境的客觀影響外，平臺(tái)內(nèi)部的管理構(gòu)造是大數(shù)據(jù)生成的重要挑戰(zhàn)。平臺(tái)是企業(yè)進(jìn)行社會(huì)治理的一種方式，其內(nèi)部運(yùn)營(yíng)形式呈現(xiàn)出金字塔式構(gòu)造，構(gòu)成了宏大的收益鴻溝。大數(shù)據(jù)時(shí)代的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)是流量經(jīng)濟(jì)，數(shù)據(jù)量相當(dāng)于客流量，它決定了營(yíng)業(yè)額，也推動(dòng)了資金流和物流的高速運(yùn)轉(zhuǎn)。而流量與資本的投入與產(chǎn)出往往呈現(xiàn)出正相關(guān)性，高流量需要宏大的資本投入，也能帶來(lái)宏大的資本效應(yīng)。在這樣的背景下，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的介入者之間構(gòu)成了一種競(jìng)爭(zhēng)性的構(gòu)造與關(guān)系。為了超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，一部分群體會(huì)加大對(duì)資本和技術(shù)的投資，并且依靠信息技術(shù)獲取利益。只要資本與技術(shù)的雙重發(fā)展所帶來(lái)的持續(xù)利益，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)才能構(gòu)成一個(gè)良性運(yùn)作的系統(tǒng)。例如，某個(gè)主播擁有10萬(wàn)的粉絲量，就代表了一筆非?？捎^的銷(xiāo)售額。主播與受眾粉絲之間，能夠通過(guò)手機(jī)這一移動(dòng)數(shù)據(jù)端，進(jìn)行實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)生產(chǎn)、獲取和傳遞，催生各種交易行為、情感溝通和觀點(diǎn)共享等。對(duì)于新晉升的平臺(tái)介入者而言，粉絲量和流量除了靠個(gè)人的努力，也離不開(kāi)資本的運(yùn)作。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的介入者，往往需要數(shù)萬(wàn)元的服務(wù)費(fèi)來(lái)提高粉絲量和流量。大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)各個(gè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)構(gòu)造調(diào)整與營(yíng)銷(xiāo)形式變革，產(chǎn)生利益鴻溝、信息鴻溝和知識(shí)鴻溝，不斷拉大社會(huì)差距。能夠講，大數(shù)據(jù)生成經(jīng)過(guò)的系統(tǒng)性排擠，加劇了邊緣群體的不利地位?！捕硵?shù)據(jù)采集經(jīng)過(guò)的信息缺失大數(shù)據(jù)采集經(jīng)過(guò)的信息缺失，導(dǎo)致了三個(gè)方面的社會(huì)公平問(wèn)題。首先，現(xiàn)有數(shù)據(jù)采集方式獲得的大數(shù)據(jù)，并不是全數(shù)據(jù)。一部分群體由于信息技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施的缺乏，不能獲得互聯(lián)網(wǎng)接入口，因此沒(méi)有被數(shù)據(jù)庫(kù)所記錄，或者不產(chǎn)生數(shù)據(jù)，因此無(wú)法采集到相關(guān)數(shù)據(jù)。同時(shí)，一部分高收入群體則通過(guò)為數(shù)據(jù)隱私付費(fèi)的方式，獲得技術(shù)性的數(shù)據(jù)安全屏障，如購(gòu)買(mǎi)保障數(shù)據(jù)安全性的商務(wù)型或者高端手機(jī)，避免產(chǎn)生重要的個(gè)人數(shù)據(jù)。其次，大數(shù)據(jù)收集方式方法存在代表性缺乏的內(nèi)在缺陷。大數(shù)據(jù)的革命性并不在于數(shù)據(jù)樣本的大小，而是在于它的代表性和全面性，即大數(shù)據(jù)能夠在多大程度上解決表示出不充分、數(shù)據(jù)差距等制約社會(huì)、經(jīng)濟(jì)平等的根本性問(wèn)題。然而，社會(huì)邊緣群體或者少數(shù)群體的數(shù)據(jù)樣本小，非常容易被大數(shù)據(jù)分析所忽視。創(chuàng)造能夠改善生活的大數(shù)據(jù)技術(shù)，需要愈加充分地具體表現(xiàn)出世界的復(fù)雜性和多樣性，幫助那些經(jīng)常無(wú)處發(fā)聲的人有時(shí)機(jī)發(fā)聲。最后，數(shù)據(jù)持有者和數(shù)據(jù)分析者之間存在技術(shù)壁壘為了避免數(shù)據(jù)濫用和隱私保衛(wèi)而構(gòu)筑的壁壘。眾多的數(shù)據(jù)平臺(tái)為用戶使用數(shù)據(jù)制造了壁壘，一些網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商逐步地成為了大數(shù)據(jù)資源的擁有者。數(shù)據(jù)的持有者將數(shù)據(jù)作為企業(yè)或者個(gè)人的獨(dú)占資產(chǎn)，不共享大數(shù)據(jù)。在現(xiàn)有的法律框架之中，大數(shù)據(jù)的財(cái)產(chǎn)權(quán)是一個(gè)存在爭(zhēng)議的問(wèn)題，它也成為數(shù)據(jù)缺失的重要原因?！踩硵?shù)據(jù)分析中的算法風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)中不同的數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)特性，包括構(gòu)造化數(shù)據(jù)、文本、web數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和移動(dòng)數(shù)據(jù)等，主要采用數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘三種數(shù)據(jù)分析方式方法。這些數(shù)據(jù)分析與算法依靠于用戶設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)表示出和輸入特征，數(shù)據(jù)分析經(jīng)過(guò)產(chǎn)生了三個(gè)影響社會(huì)公平的因素。第一，大數(shù)據(jù)技術(shù)的社會(huì)公平窘境是一個(gè)跨學(xué)科的研究課題，它需要多學(xué)科的知識(shí)。在跨學(xué)科研究仍然處于邊緣化的狀態(tài)下，大數(shù)據(jù)研究和社會(huì)科學(xué)研究融合缺乏，使得大數(shù)據(jù)分析并不具備處理社會(huì)公平的技術(shù)和手段。同時(shí)，大數(shù)據(jù)的計(jì)算模型造成了技術(shù)壁壘，社會(huì)科學(xué)研究者缺乏理解和運(yùn)用技術(shù)及其算法的知識(shí)儲(chǔ)備與能力。即便技術(shù)分析人員提供了大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，一部分管理者和決策者也難以真正地理解大數(shù)據(jù)分析的真實(shí)內(nèi)涵，更難以將大數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)變?yōu)橛幸嬗谏鐣?huì)的決策。假如沒(méi)有大數(shù)據(jù)分析與社會(huì)科學(xué)研究的深切進(jìn)入融合，就無(wú)法精準(zhǔn)、有效地評(píng)估大數(shù)據(jù)時(shí)代的各種新技術(shù)、新手段對(duì)社會(huì)公平的奉獻(xiàn)。例如，如火如荼的直播帶貨怎樣化解偏僻地區(qū)的深度貧困，它們?cè)诙啻蟪潭壬贤苿?dòng)了社會(huì)公平？這是需要用大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析才能獲得的信息，只要在對(duì)信息的充分整合基礎(chǔ)上才能獲得真實(shí)有效的研究結(jié)論。第二，大數(shù)據(jù)的計(jì)算模型，也被稱(chēng)為算法，包含著各種影響社會(huì)公平的算法風(fēng)險(xiǎn)，如算法選擇錯(cuò)誤、算法被運(yùn)用在違法行為、人為操縱算法、運(yùn)用算法進(jìn)行宣傳、算法與購(gòu)買(mǎi)行為以及未知的算法風(fēng)險(xiǎn)。11甚至很多分析是包含著長(zhǎng)期持有的偏見(jiàn)和歧視，如性別歧視、種族歧視。偏見(jiàn)是一種長(zhǎng)期構(gòu)成的認(rèn)知慣性，是影響社會(huì)公平的重要挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)在獲取數(shù)據(jù)時(shí)，往往包含著樣本的偏見(jiàn)和標(biāo)簽的偏見(jiàn)。例如，少數(shù)群體在社會(huì)中的數(shù)量少，生成的數(shù)據(jù)少，在統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)分類(lèi)器中，具有類(lèi)別的模糊性，往往被計(jì)算模型當(dāng)作雜音或者偏離值而被忽略。在數(shù)據(jù)分析的經(jīng)過(guò)中，這些算法偏差往往會(huì)放大，直接影響了數(shù)據(jù)分析的可靠性。第三，大數(shù)據(jù)計(jì)算資源的稀缺性導(dǎo)致了大數(shù)據(jù)分析的缺乏。在數(shù)據(jù)分析經(jīng)過(guò)中，數(shù)據(jù)規(guī)模和計(jì)算資源是決定數(shù)據(jù)分析質(zhì)量的兩大重要影響因素，然而，一些組織無(wú)法擁有海量的數(shù)據(jù)資源和龐大的計(jì)算資源，導(dǎo)致無(wú)法高效地應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)。根據(jù)相關(guān)資料介紹，大數(shù)據(jù)計(jì)算資源具有昂貴的價(jià)格，個(gè)人和中小企業(yè)都難以負(fù)擔(dān)運(yùn)行復(fù)雜模型的計(jì)算資源。12因而，真正能夠把握大數(shù)據(jù)并且擁有充分計(jì)算資源的組織與企業(yè)，才可能成為大數(shù)據(jù)分析的介入者與受益者，更多的組織與機(jī)構(gòu)被排擠在大數(shù)據(jù)分析之外。〔四〕數(shù)據(jù)運(yùn)用經(jīng)過(guò)的累積效應(yīng)從數(shù)據(jù)的生成、采集、分析到數(shù)據(jù)應(yīng)用的系統(tǒng)性經(jīng)過(guò)，是從數(shù)字化到知識(shí)化的經(jīng)過(guò)。由于大數(shù)據(jù)并不是真正的全數(shù)據(jù)，大量無(wú)用、虛假數(shù)據(jù)充斥，大數(shù)據(jù)的分析也是有目的性的分析，最終導(dǎo)致大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是基于某些特定的利益。尤其是具有資源和智力優(yōu)勢(shì)的群體，更能使用大數(shù)據(jù)資源，發(fā)揮大數(shù)據(jù)作為一種新資源和新手段的宏大推動(dòng)氣力。從本質(zhì)上看，把握數(shù)據(jù)知識(shí)和數(shù)據(jù)資源意味著能夠獲得更多關(guān)聯(lián)性利益的時(shí)機(jī)，進(jìn)而在社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。反之，則被忽視、被邊緣化。例如，數(shù)據(jù)操控是資本與權(quán)利的合謀，帶來(lái)了大數(shù)據(jù)背景下的權(quán)利濫用與尋租，給特殊階層帶來(lái)實(shí)際利益。13由于利用大數(shù)據(jù)提高社會(huì)治理水平的經(jīng)過(guò)往往帶有不確定性，需要具有反思性的視角。正如克萊頓和威廉姆斯指出的那樣，從最廣泛意義上講，社會(huì)正義問(wèn)題事關(guān)不同個(gè)體或團(tuán)體間利益和負(fù)擔(dān)的分配。大數(shù)據(jù)技術(shù)所引發(fā)的倫理危機(jī)，不僅在于它會(huì)給私人領(lǐng)域帶來(lái)史無(wú)前例的侵犯，而且在于它有可能對(duì)公共社會(huì)造成嚴(yán)重的威脅。14這一危機(jī)正在成為人類(lèi)面臨的重大考驗(yàn)。大數(shù)據(jù)紅利的不平等分配以及大數(shù)據(jù)的排擠效應(yīng)，使得邊緣群體處于不利地位，而以特定利益為目的的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，有可能使得邊緣群體進(jìn)一步原子化和碎片化。大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)公平瞻望大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)公平窘境，不是源于數(shù)據(jù)本身，而是源于大數(shù)據(jù)所依靠的社會(huì)系統(tǒng)的資源分配與能力建設(shè)缺乏。15同時(shí)，在數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用等各個(gè)構(gòu)成部分，可能存在著不公平性和不確定性的逐級(jí)疊加，進(jìn)而導(dǎo)致沒(méi)有準(zhǔn)確或者有效預(yù)知的權(quán)利公平、時(shí)機(jī)公平、規(guī)則公平方面的窘境。因而，以大數(shù)據(jù)變革為契機(jī)，推動(dòng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)由利益和資本驅(qū)動(dòng)的發(fā)展，轉(zhuǎn)向以公平性和責(zé)任感為核心的發(fā)展，建設(shè)平等、合作、賦能的社會(huì)系統(tǒng)，是推動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)公平的重要途徑?！惨弧骋云胶饣A(chǔ)設(shè)施為重點(diǎn)，推動(dòng)公平性的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)當(dāng)代技術(shù)方式使數(shù)據(jù)生成變得迅捷且方便，但并沒(méi)有讓每個(gè)人擁有同等的生成數(shù)據(jù)的時(shí)機(jī)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的不平衡是重要原因。平衡化的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，有助于構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)集合，超越數(shù)據(jù)壕溝導(dǎo)致的認(rèn)知缺陷，避免數(shù)據(jù)孤島導(dǎo)致的數(shù)據(jù)價(jià)值遺失。16隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)到來(lái)，落后地區(qū)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)缺乏，導(dǎo)致了數(shù)字系統(tǒng)與社會(huì)系統(tǒng)的錯(cuò)位，直接影響到個(gè)體、組織、區(qū)域乃至國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因而，推動(dòng)城鄉(xiāng)和區(qū)域之間數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的平衡發(fā)展，是推動(dòng)社會(huì)公平的基礎(chǔ)性工程。同時(shí)，數(shù)據(jù)開(kāi)放分享平臺(tái)是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要構(gòu)成部分。它需要將內(nèi)部數(shù)據(jù)管理的組織政策與信息技術(shù)系統(tǒng)聯(lián)合起來(lái)，進(jìn)而使得原始數(shù)據(jù)可被公之于眾。數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)為公眾提供了原始數(shù)據(jù)，而不是被挑選、過(guò)濾和加工之后的信息。綜合性的大數(shù)據(jù)分享平臺(tái)，允許不同領(lǐng)域的科學(xué)家和工程師訪問(wèn)多樣的數(shù)據(jù)，并應(yīng)用各自的專(zhuān)業(yè)知識(shí)來(lái)分析數(shù)據(jù)，提升知識(shí)水平。數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)縮小了公共管理人員的自由裁量權(quán)，他們不再刻意單獨(dú)決定哪些數(shù)據(jù)能夠向公眾公開(kāi)或者隱瞞，不再單獨(dú)決定數(shù)據(jù)的展示方式。同時(shí)，數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)有助于從不同角度來(lái)觀察事物的全貌，減少數(shù)據(jù)分析中所隱含的固有偏見(jiàn)。它不僅拓展了認(rèn)知的豐富性和復(fù)雜性，更有助于推動(dòng)跨學(xué)科的知識(shí)融合和學(xué)科邊界的開(kāi)放性，17為跨團(tuán)體、跨區(qū)域、跨身份成員之間協(xié)同與合作提供基礎(chǔ)。當(dāng)然，數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)是一把雙刃劍，既能夠提高組織的透明度，加強(qiáng)對(duì)組織的信任，激發(fā)組織的創(chuàng)新功能，也面臨著濫用公共部門(mén)數(shù)據(jù)進(jìn)行欺詐，毀壞公民信任的風(fēng)險(xiǎn)。〔二〕以社會(huì)發(fā)展為目的導(dǎo)向，構(gòu)建責(zé)任性的數(shù)字化變革大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展，由于側(cè)重于大數(shù)據(jù)技術(shù)的工具性，忽視邊緣主體的情感、尊嚴(yán)和自由，帶來(lái)了大數(shù)據(jù)技術(shù)濫用所造成的倫理沖突。18健康大數(shù)據(jù)、和企業(yè)大數(shù)據(jù)等對(duì)人的生活進(jìn)行了全面的透視。一旦用戶的隱私被泄露，就面臨著侵犯?jìng)€(gè)體的情感、尊嚴(yán)和自由的嚴(yán)重后果。假如沒(méi)有制度、法律、文化的支撐，大數(shù)據(jù)技術(shù)本身是對(duì)人文、人類(lèi)生存、社會(huì)倫理和正義以及民主的宏大威脅。19因而,我們國(guó)家要通過(guò)制度建設(shè)和法律建設(shè)加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效制約，更好地實(shí)現(xiàn)人的發(fā)展與社會(huì)公正。責(zé)任性的大數(shù)據(jù)變革，以一種創(chuàng)造性和批判性的視角，認(rèn)識(shí)到不同主體所具有的能力與資源特殊性，推動(dòng)契合現(xiàn)實(shí)需要又維護(hù)社會(huì)公正的大數(shù)據(jù)變革。它肯定了人的創(chuàng)造性和技術(shù)、知識(shí)的相對(duì)性。每一個(gè)人都能成為知識(shí)的創(chuàng)造者，既能夠在溝通與共享中確認(rèn)知識(shí)，可以以通過(guò)溝通與共享打破固有的認(rèn)知。在溝通共享中，行業(yè)專(zhuān)家不是不可被質(zhì)疑的權(quán)威，他們必須與數(shù)據(jù)表示出的信息進(jìn)行博弈，深切進(jìn)入探尋求索事物的內(nèi)在特性。責(zé)任性的大數(shù)據(jù)變革需要打破資本與的知識(shí)創(chuàng)造主導(dǎo)權(quán)，也打破知識(shí)確定性的傳統(tǒng)研究框架。以合作、分享、溝通為基本原則，鼓勵(lì)介入、包涵、開(kāi)放的價(jià)值理念，20進(jìn)而不斷改良大數(shù)據(jù)的構(gòu)造性問(wèn)題，減少社會(huì)歧視、縮小貧富差距、化解社會(huì)矛盾。同時(shí)，具有責(zé)任性的數(shù)字變革，不應(yīng)該從先驗(yàn)型的理論出發(fā)，而是從實(shí)踐出發(fā)，評(píng)估和反思大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)公平的影響，推動(dòng)不同群體的融合與協(xié)同發(fā)展，進(jìn)而重塑和革新大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)發(fā)展途徑。大數(shù)據(jù)技術(shù)革命對(duì)社會(huì)發(fā)展和社會(huì)公平的作用，正從理念階段轉(zhuǎn)向?qū)嵶C研究。一個(gè)對(duì)大數(shù)據(jù)研究的綜述發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)研究跨越了零售、健康護(hù)理、生態(tài)、教育、、制造業(yè)、服務(wù)和科技等不同的領(lǐng)域，研究方式方法正從文獻(xiàn)綜述〔占到63%〕和數(shù)據(jù)分析〔13%〕轉(zhuǎn)向?qū)嶒?yàn)方式方法〔10%〕。21盡管實(shí)驗(yàn)方式方法的比例非常小，但它是推動(dòng)責(zé)任性變革的重要方面。越來(lái)越多的研究者主張，超越對(duì)資本與技術(shù)利益的追求，通過(guò)社會(huì)實(shí)驗(yàn)方式建立數(shù)字責(zé)任小組，推動(dòng)人道主義行動(dòng)和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中利益相關(guān)者的合作，22進(jìn)而修正大數(shù)據(jù)技術(shù)與社會(huì)發(fā)展的錯(cuò)位與斷裂。例如，大數(shù)據(jù)在不同行業(yè)〔如3D打印、智能灌溉〕擁有廣闊的應(yīng)用前景，但是它們對(duì)生產(chǎn)、生活、商業(yè)形式創(chuàng)新的社會(huì)影響及其影響程度存在著眾多不確定性。因而，構(gòu)建責(zé)任性的大數(shù)據(jù)治理，優(yōu)化大數(shù)據(jù)技術(shù)與社會(huì)發(fā)展的互相關(guān)系，有助于數(shù)據(jù)科學(xué)與社會(huì)獲得互惠性的共同發(fā)展?？偨Y(jié)大數(shù)據(jù)時(shí)代是一個(gè)數(shù)字技術(shù)和數(shù)字資源成為重要社會(huì)資源的時(shí)代。大數(shù)據(jù)技術(shù)既要充分挖掘并釋放經(jīng)濟(jì)和治理價(jià)值，也要充分考慮大數(shù)據(jù)應(yīng)用所引發(fā)的社會(huì)公平窘境。大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)公平，具體表現(xiàn)出為把握了技術(shù)的人在新的歷史背景下的道義擔(dān)當(dāng)、責(zé)任意識(shí)與責(zé)任精神。大數(shù)據(jù)是人的技術(shù)，需要維護(hù)人的尊嚴(yán)、自由和平等。大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)公平窘境，是狹隘地關(guān)注數(shù)據(jù)本身的利用和管理，卻忽視了對(duì)數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)主體的觀照的必然結(jié)果。在這樣的背景下，大數(shù)據(jù)時(shí)代的公平窘境或者危機(jī)將愈加凸顯。但是，危機(jī)也代表著機(jī)遇，它給將來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展提供了新的方向和動(dòng)力。一個(gè)追求社會(huì)公平的數(shù)據(jù)技術(shù)，也將愈加有助于解決個(gè)體的數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全問(wèn)題和數(shù)據(jù)造假等倫理性挑戰(zhàn)。本文以一個(gè)整合性的視角，探尋求索大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與社會(huì)發(fā)展之間的互相關(guān)系，不僅提出了大數(shù)據(jù)技術(shù)的不同倫理維度，也探尋求索大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析等方面的社會(huì)公平挑戰(zhàn)。本文發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)公平問(wèn)題，是由大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用等各個(gè)環(huán)節(jié)疊加所引發(fā)的認(rèn)知缺乏和利益關(guān)系失調(diào)問(wèn)題?；獯髷?shù)據(jù)技術(shù)所帶來(lái)的復(fù)雜的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，需要對(duì)科技所引發(fā)的復(fù)雜社會(huì)問(wèn)題的本質(zhì)和機(jī)理有更為全面和系統(tǒng)的洞察，并在這里基礎(chǔ)上構(gòu)建起綜合性的大數(shù)據(jù)治理架構(gòu)。尤其要結(jié)合社會(huì)的實(shí)際情況，了解大數(shù)據(jù)及其相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)，并且推動(dòng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中利益相關(guān)者的合作。因而，推動(dòng)以社會(huì)公平為目的的大數(shù)據(jù)革命，要從社會(huì)創(chuàng)新、治理創(chuàng)新和學(xué)術(shù)創(chuàng)新入手，使群體的生存、生活與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)得到整體性的改良。注釋1高兆明:(數(shù)據(jù)主義的人文批判〕,(江蘇社會(huì)科學(xué)〕2021年第4期。2(1)金春枝、李倫:(我們國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字鴻溝空間分異格局研究〕,(經(jīng)濟(jì)地理〕2021年第8期。3(2)孫杰、苗振龍、陳修穎:(中國(guó)信息化鴻溝對(duì)區(qū)域收入差異的影響〕,(經(jīng)濟(jì)地理〕2022年第12期。4(3)趙超越:(本體性意義與學(xué)科反思:大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)學(xué)研究的回應(yīng)〕,(上海大學(xué)學(xué)報(bào)〕(社會(huì)科學(xué)版)2022年第1期。5(4)JacobMetcalf,KateCrawford,WhereareHumanSubjectsinBigDataResearch?TheEmergingEthicsDivide,BigDataSociety,vol.3,no.3,2021,pp.1-14.6(1)酈全民:(計(jì)算社會(huì)科學(xué)的哲學(xué)透視〕,(河北學(xué)刊〕2022年第5期。7(2)俞可平:(社會(huì)公平和藹慈善治是建設(shè)和諧社會(huì)的兩大基石〕,(中華特點(diǎn)社會(huì)研究〕2005年第1期。8(1)RandyBean,andDavidKiron,OrganizationalAlignmentisKeytoBigDataSuccess,MITSloanManagementReview,vol.54,no.3,2020,pp.1-6.9(1)于文軒:(大數(shù)據(jù)之殤:對(duì)人文、倫理和民主的挑戰(zhàn)〕,(電子政務(wù)〕2021年第11期。10(2)馮登國(guó)、張敏、李昊:(大數(shù)據(jù)安全與隱私保衛(wèi)〕,(計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)〕2020年第1期。11(1)汝緒華:(算法政治:風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)生邏輯與治理〕,(廈門(mén)大學(xué)學(xué)報(bào)〕(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)2021年第6期。12(2)殷波、張?jiān)朴?、房秉毅、馮