5w2h數(shù)據(jù)分析方法和思維介紹

5w2h數(shù)據(jù)分析方法和思維介紹一、 寫在前面在數(shù)據(jù)分析的面試中，你是否不止一次遇到以下的問題：DAU降低了，怎么分析用戶留存率下降了怎么分析訂單數(shù)量下降了怎么分析像這樣的問題，如果沒有科學的思維框架去梳理你的思路的話，去回答這個問題我們就會有一種想要說很多個點，但不知道先說哪一個點，只會造成回答很亂，沒有條理性，同時有可能會漏斗很多點?；卮疬@種分析的類似的問題的時候，大多數(shù)情況下都可以利用5w2h的方法幫助我們?nèi)ソM織思路，這樣可以在回答這種類似的問題的時候，可以做到邏輯清晰，答得點縝密完善。比如DAU下降了，5w2h分析法會教你如何拆解DAU下降以及歸因以及給出建議。比如用戶留存率下降了，5w2h方法會教你去拆解用戶，歸納不同群體的留存率下跌原因。比如訂單數(shù)量下跌了，5w2h方法助力漏斗分析，快速挖掘流失的關(guān)鍵步驟，關(guān)鍵節(jié)點。二、 什么是5w2h5w2h分析法主要是以五個W開頭的英語單詞和兩個以H開頭的英語單詞組成的，這五個單詞為我們提供了問題的分析框架。5W的內(nèi)容What-發(fā)生了什么？一般用來值得是問題是什么，what的精髓在于告訴我們第一步要認清問題的本質(zhì)是什么。When-何時？在什么時候發(fā)生的？問題發(fā)生的時間，比如dau下降了就是下降的具體時間分析，這個時間是不是節(jié)假日等等。Where-何地？在哪里發(fā)生的？問題發(fā)生的拆解其中一個環(huán)節(jié)，還是dau下降了，是哪一個的地區(qū)的下降了，是哪一個功能的使用的人下降了等等。Who-是誰？比如dau下降了，就是是哪一部分的用戶群體在降，是哪一個的年齡，性別，使用app時長等等。Why-為什么會這樣？dau可能降低的原因猜想，比如某個地區(qū)的dau降低了，其他地方的沒有降低，那可能是這個地區(qū)的app在使用的過程中有什么問題。2H的內(nèi)容LHow-怎樣做？知道了問題是什么以后，就到了策略層了，就是我們要采取什么樣的方法和策略去解決這個dau下降的問題。2.HowMuch-多少？做到什么程度？這個主要是比如dau下降了以后，我們采取對應(yīng)的策略是可能花費的成本是多少，以及我們要解決這個降低的問題解決到什么程度才可以。三、5w2h在實際案例中的應(yīng)用背景:某APP的付費人數(shù)一直在流失，如何通過數(shù)據(jù)分析去幫助產(chǎn)品和業(yè)務(wù)去挖掘?qū)?yīng)的付費的流失原因并給出對應(yīng)的解決策略。分析思路:嘗試用5w2h分析法去拆解這個問題what.when■where.who.why.huw■howmuch；>付羞人裁開 :>不同鞭周::>不淪口；>流虎的用戶 :>流夫歸因苴 >流失用戶干■ >翩需耍*始流失 明的用戶分■不同的目除屬性 !黠和法院暇 預(yù)口院蛔！赍的成本布 ： 村妄狩析 ■和行為展性 :馥略：…一'what:我們的問題是付費人數(shù)開始流失了，這種流失應(yīng)該就是表現(xiàn)出來同比和環(huán)比可能都是下降的。when:整體的流失很難看出問題，所以我們需要去分析不同的流失周期的用戶的占比大概都是多大，從而分析出現(xiàn)在付費用戶的流失周期主要集中在哪里。where:付費的入口和不同付費點的分析，主要是分析哪S一個入口的付費人數(shù)流失嚴重或者哪個功能的付費人數(shù)流失嚴重，挖掘關(guān)鍵位置。who:對用戶的屬性和行為進行分析，分析流失的這部分用戶群體是否具有典型的特征，比如集中在老年群體，集中在某個地區(qū)等等，行為的特征分析表現(xiàn)在流失的用戶的行為活躍表現(xiàn)是怎么樣的，比如是否還在app上活躍，活躍的時長和天數(shù)等等的分析。why:通過上面的分析，就可能大致得出用戶的流失的原因，需要把數(shù)據(jù)結(jié)論和猜想對應(yīng)起來去看，并做好歸納總結(jié)。how:當我們挖掘和分析出付費用戶流失的原因了以后需要采取對應(yīng)的策略去減少流失的速度，同時針對流失的用戶進行挽留和召回。howmuch:在通過數(shù)據(jù)分析給出對應(yīng)的策略的時候，也需要幫助業(yè)務(wù)方去評估我們的策略大概需要的成本，讓業(yè)務(wù)方知道這個策略的可行性以及價值。分析過程:（1）不同用戶的流失周期比例分析，大部分的群體的流失周期還不是很長，說明整體來說用戶的流失是最近剛發(fā)生的，同時流失的周期不長，說明我們有能力可以針對這部分的流失用戶利用策略進行挽留。when-不同流失周期的分布＞通過分析我們可以發(fā)現(xiàn)大部分的用戶流失周期在一個月以內(nèi),挽留的可能性較大占比.1妖以,內(nèi).1?？谖?網(wǎng)-3咦?弧以上（2）不同付費入口的拆解分析對比付費的四個主要的入口，分析每天的付費人數(shù)的走勢，發(fā)現(xiàn)付費人數(shù)的減少主要集中在我的tab入口，我的tab入口的付費降低的可能原因是什么呢。這就需要拉上業(yè)務(wù)方一起去分析對應(yīng)的原因，比如是可能是這個位置的付費功能的具體流失的每一個環(huán)節(jié)的流失情況（結(jié)合漏斗分析一起去看）。分析出我的tab頁面中付費功能具體的流失環(huán)節(jié)，然后再針對性的進行調(diào)整迭代。where-不同付費入口的用戶數(shù)＞主要是我的tab的付費人致減少幅度最大「減少了XX%1BOOO14DDD1ZOOO1BOOO14DDD1ZOOOWDDDSODO5GD04W020DD2021/1/12021/1/22021/1/3我的比b人口■搜索入口■首頁入口■訂閱入口用戶特征分析這里以年齡為例，分析流失的付費用戶的年齡特征，發(fā)現(xiàn)主要集中在18歲以下的未成年群體，這部分的用戶群體為什么流失呢？就需要結(jié)合用戶反饋等一起去看。除了年齡的角度，我們還可以分析流失的用戶的性別特征城市級別特征，活躍時長和活躍天數(shù)，經(jīng)常使用的功能等特征。＞流失用戶的年齡主要集中在18多以下的未成年群體原因，總吉歸納通過分析，付費的用戶群體主要原因是我的tab的付費功能引起的，可能是具體的某個付費轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題。流失的用戶群體主要是18歲以下，男性，三線城市為主(假設(shè))。流失的用戶群體活躍時長，活躍次數(shù)，活躍天數(shù)等沒有明顯下降策略落地這個環(huán)節(jié)需要和業(yè)務(wù)方反饋我們的數(shù)據(jù)分析結(jié)論，然后結(jié)合產(chǎn)品的經(jīng)驗以及用戶反饋以及調(diào)查問卷等方法進一步確定原因如果確定好是我的tab中付費功能的某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，就需要針對的進行改進，同時上線小流量的abtest去驗證我們的策略是否有效四、總結(jié)5W2H分析方法從問題出發(fā)，