CRM系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)客戶(hù)關(guān)系管理

客戶(hù)關(guān)系管理第章系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘理解三種技術(shù)的的應(yīng)用本章主要內(nèi)容：聯(lián)機(jī)分析處理商業(yè)智能的應(yīng)用客戶(hù)智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)第一節(jié)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述客戶(hù)關(guān)系管理第章系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)()是一個(gè)面向主題的()、集成的()、非易失的()隨時(shí)間變化的()數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。面向主題集成性非易失性時(shí)變性商業(yè)智能的應(yīng)用客戶(hù)智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義客戶(hù)關(guān)系管理第章系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)數(shù)據(jù)粒度粒度級(jí)別綜合程度數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)（詳細(xì)度）高高小低低低大高數(shù)據(jù)分割商業(yè)智能的應(yīng)用客戶(hù)智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別客戶(hù)關(guān)系管理第章系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)特性數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)面向業(yè)務(wù)操作數(shù)據(jù)分析存儲(chǔ)讀寫(xiě)操作多為只讀使用頻率高較低數(shù)據(jù)訪問(wèn)量少多要求的響應(yīng)時(shí)間較短可以很長(zhǎng)關(guān)注數(shù)據(jù)輸入信息輸出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別商業(yè)智能的應(yīng)用客戶(hù)智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)客戶(hù)關(guān)系管理第章系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)企業(yè)外部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)

數(shù)據(jù)

元數(shù)據(jù)

業(yè)務(wù)操作型系統(tǒng)數(shù)據(jù)清洗/轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)提取提取倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)/數(shù)據(jù)展現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)圖商業(yè)智能的應(yīng)用客戶(hù)智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)客戶(hù)關(guān)系管理第章系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是用于支持企業(yè)日常的、全局應(yīng)用的數(shù)據(jù)集合。解決的是“日?！毙詥?wèn)題，因而具有引入數(shù)據(jù)是可變的、數(shù)據(jù)是當(dāng)前或近期的兩個(gè)特點(diǎn)。應(yīng)用商業(yè)智能的應(yīng)用客戶(hù)智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)第二節(jié)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的應(yīng)用客戶(hù)關(guān)系管理第章系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)聯(lián)機(jī)分析處理

是共享多維信息的、針對(duì)特定問(wèn)題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問(wèn)和分析的快速軟件技術(shù)。它通過(guò)對(duì)信息的多種可能的觀察形式進(jìn)行快速、穩(wěn)定一致和交互性的存取，允許管理決策人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入觀察。變量維維的層次維成員事實(shí)多維數(shù)據(jù)立方體相關(guān)邏輯概念商業(yè)智能的應(yīng)用客戶(hù)智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多維數(shù)據(jù)模型上的操作客戶(hù)關(guān)系管理第章系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)OLAP的分析動(dòng)作數(shù)據(jù)切片數(shù)據(jù)切塊數(shù)據(jù)鉆取數(shù)據(jù)聚集數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)商業(yè)智能的應(yīng)用客戶(hù)智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)客戶(hù)關(guān)系管理第章系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)20073季20071季20061季20063季20074季20072季20064季20062季a1a2北京上海東京大阪鉆取聚集a2a120062007中國(guó)日本20062007北京上海東京大阪a1a220062007A1200230A2456478A3100120A1A2A320062004561002007230478120數(shù)據(jù)鉆取與聚集數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)商業(yè)智能的應(yīng)用客戶(hù)智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用客戶(hù)關(guān)系管理第章系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)冰箱銷(xiāo)售第季度，冰箱在什么地區(qū)銷(xiāo)售情況最好？第季度，哪個(gè)省份的冰箱銷(xiāo)量處于領(lǐng)先地位？第季度，哪個(gè)城市的冰箱銷(xiāo)售數(shù)量最高？產(chǎn)品地點(diǎn)時(shí)間電視冰箱空調(diào)華東東北西北2006.42007.12007.22007.3冰箱運(yùn)用數(shù)據(jù)切片來(lái)分析商業(yè)智能的應(yīng)用客戶(hù)智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)客戶(hù)關(guān)系系管理第章系系統(tǒng)中的的商業(yè)智智能技術(shù)術(shù)冰箱44899西北79954華東36040東北25309浙江29344江蘇17866吉林18174遼寧西北東北華東冰箱24632陜西20267甘肅25301山東運(yùn)用數(shù)據(jù)據(jù)鉆取來(lái)來(lái)分析商業(yè)智能能的應(yīng)用客戶(hù)智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念念與的算法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)客戶(hù)關(guān)系系管理第章系系統(tǒng)中的的商業(yè)智智能技術(shù)術(shù)年季年季年季電視冰箱空調(diào)數(shù)量數(shù)量數(shù)量西北陜西西安咸陽(yáng)甘肅蘭州天水華東山東濟(jì)南青島浙江杭州寧波江蘇南京蘇州東北吉林長(zhǎng)春四平遼寧沈陽(yáng)大連商業(yè)智能能的應(yīng)用客戶(hù)智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念念與的算法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)第三節(jié)數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)在中中的應(yīng)用用客戶(hù)關(guān)系系管理第章系系統(tǒng)中的的商業(yè)智智能技術(shù)術(shù)用戶(hù)信息實(shí)用者

知識(shí)挖掘者

客戶(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的功能動(dòng)態(tài)、整整合的客客戶(hù)數(shù)據(jù)據(jù)管理和和查詢(xún)功功能基于數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)的客客戶(hù)關(guān)系系結(jié)構(gòu)和和忠誠(chéng)客客戶(hù)識(shí)別別功能基于數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的的信息共共享功能能基于數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)支持持的客戶(hù)戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行行為參考考功能基于數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)支持持的客戶(hù)戶(hù)流失警警示功能能商業(yè)智能能的應(yīng)用客戶(hù)智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念念與的算法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)客戶(hù)數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的的系統(tǒng)結(jié)結(jié)構(gòu)客戶(hù)關(guān)系系管理第章系系統(tǒng)中的的商業(yè)智智能技術(shù)術(shù)客戶(hù)數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的的體系結(jié)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ψ治龅慕Y(jié)果進(jìn)行評(píng)估客戶(hù)信息客戶(hù)活動(dòng)清洗、轉(zhuǎn)換外部數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)分析處理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備客戶(hù)數(shù)據(jù)集市商業(yè)智能能的應(yīng)用客戶(hù)智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念念與的算法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)客戶(hù)數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的的設(shè)計(jì)客戶(hù)關(guān)系系管理第章系系統(tǒng)中的的商業(yè)智智能技術(shù)術(shù)客戶(hù)數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的的設(shè)計(jì)分析建立企業(yè)模型

概念模型設(shè)計(jì)

邏輯模型設(shè)計(jì)

物理模型設(shè)計(jì)

確定系統(tǒng)邊界及主題域技術(shù)準(zhǔn)備工作確定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)

確定數(shù)據(jù)存放位置

確定存儲(chǔ)分配

商業(yè)智能能的應(yīng)用客戶(hù)智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念念與的算法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)客戶(hù)數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的的建設(shè)數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)應(yīng)用的效效益分析析客戶(hù)關(guān)系系管理第章系系統(tǒng)中的的商業(yè)智智能技術(shù)術(shù)客戶(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)數(shù)據(jù)信息息的搜集集和集成成確保數(shù)據(jù)據(jù)的質(zhì)量量按規(guī)則更更新數(shù)據(jù)據(jù),保持持對(duì)已有有客戶(hù)的的看法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)統(tǒng)一共共享，以以發(fā)揮最最大效益分析定性分析方法

定量分析方法商業(yè)智能能的應(yīng)用客戶(hù)智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念念與的算法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)第四節(jié)數(shù)數(shù)據(jù)挖挖掘的基基本概念念客戶(hù)關(guān)系系管理第章系系統(tǒng)中的的商業(yè)智智能技術(shù)術(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘數(shù)據(jù)挖掘掘（））是從大大量的、、不完全全的、有有噪聲的、模模糊的、、隨機(jī)的的實(shí)際應(yīng)應(yīng)用數(shù)據(jù)據(jù)中提取取人們感感興趣的的知識(shí)，這些些知識(shí)是是隱含的的、事先先未知的的、潛在在有用的的信息。。它是通過(guò)分分析數(shù)據(jù)據(jù)發(fā)現(xiàn)數(shù)數(shù)據(jù)內(nèi)部部的信息息和知識(shí)識(shí)過(guò)程。。數(shù)據(jù)挖掘掘定義首首先強(qiáng)調(diào)調(diào)了數(shù)據(jù)據(jù)挖掘的的基礎(chǔ)是是大量數(shù)數(shù)據(jù)，所所以數(shù)據(jù)挖挖掘應(yīng)該該具有高高效處理理大量數(shù)數(shù)據(jù)的能能力。這這也是目目前數(shù)據(jù)挖掘技技術(shù)的一一個(gè)難題題，一些些算法在在小數(shù)據(jù)據(jù)集上效效果很好好，但數(shù)據(jù)量增增加到一一定程度度，算法法的實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代價(jià)過(guò)過(guò)大、效效率太低低，甚至無(wú)法實(shí)實(shí)現(xiàn)。商業(yè)智能能的應(yīng)用客戶(hù)智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念念與的算法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘掘的數(shù)據(jù)據(jù)來(lái)源客戶(hù)關(guān)系系管理第章系系統(tǒng)中的的商業(yè)智智能技術(shù)術(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源事務(wù)數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)高級(jí)數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)關(guān)系數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)商業(yè)智能能的應(yīng)用客戶(hù)智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念念與的算法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)中常用的的數(shù)據(jù)挖挖掘算法法客戶(hù)關(guān)系系管理第章系系統(tǒng)中的的商業(yè)智智能技術(shù)術(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法孤立點(diǎn)分分析關(guān)聯(lián)分析析分類(lèi)分析析聚類(lèi)分析析序列模式式分析商業(yè)智能的應(yīng)用客戶(hù)智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)客戶(hù)關(guān)系管理理第章系系統(tǒng)中的商商業(yè)智能技術(shù)術(shù)

購(gòu)買(mǎi)商品{}{}{}{}規(guī)則置信度∧∧∧∧∧∧關(guān)聯(lián)分析{F}25%項(xiàng)集支持度{A}100%{B}100%{C}50%{D}75%{E}50%根據(jù)最小支持度60%得頻繁項(xiàng)集L1連接產(chǎn)生候選集項(xiàng)集支持度{A}100%{B}100%{D}75%項(xiàng)集{A,B}{A,D}集{B,D}計(jì)算支持度項(xiàng)集支持度{A,B}100%{A,D}100%{B,D}75%全部滿(mǎn)足最小支持度連接產(chǎn)生新的候選集項(xiàng)集{A,B,D}支持度75%商業(yè)智能的應(yīng)用客戶(hù)智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)客戶(hù)關(guān)系管理理第章系系統(tǒng)中的商商業(yè)智能技術(shù)術(shù)序列模式分析析C=先購(gòu)買(mǎi)了商品X的組數(shù)先購(gòu)買(mǎi)了商品X在購(gòu)買(mǎi)商品Y的組數(shù)S=總組數(shù)先購(gòu)買(mǎi)了商品X在購(gòu)買(mǎi)商品Y的組數(shù)置信度支持度客戶(hù)號(hào)日期商品號(hào)數(shù)量甲乙時(shí)間分類(lèi)表序列規(guī)則商業(yè)智能的應(yīng)用客戶(hù)智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)客戶(hù)關(guān)系管理理第章系系統(tǒng)中的商商業(yè)智能技術(shù)術(shù)AllCreditRiskGood:3Bad:4Debt=LowCreditRiskGood:3Bad:1Debt=HighCreditRiskGood:0Bad:3EmploymentType=Self-employedCreditRiskGood:0Bad:1EmploymentType=salariedCreditRiskGood:3Bad:0債務(wù)情況收入情況工作類(lèi)型信用風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)分析決策樹(shù)商業(yè)智能的應(yīng)用客戶(hù)智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)客戶(hù)關(guān)系管理理第章系系統(tǒng)中的商商業(yè)智能技術(shù)術(shù)聚類(lèi)分析相異度距離0d(2,1)0d(3,1)d(3,2)0

d(n,1)d(n,2)……0xi1xj12+xi2xj22+…+xipxjp2

（a）（b）（c）平均算法的過(guò)過(guò)程商業(yè)智能的應(yīng)用客戶(hù)智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘與聯(lián)聯(lián)機(jī)分析處理理的比較客戶(hù)關(guān)系管理理第章系系統(tǒng)中的商商業(yè)智能技術(shù)術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘能自自動(dòng)地發(fā)現(xiàn)隱隱藏在大量數(shù)數(shù)據(jù)中的隱含含模式，它與其他分析析型工具最大大的不同在于于它的分析過(guò)過(guò)程是自動(dòng)的的。數(shù)據(jù)挖掘的用用戶(hù)不必提出出確切的問(wèn)題題，而只需挖挖掘工具去挖挖掘隱藏的模式式并預(yù)測(cè)未來(lái)來(lái)的趨勢(shì)，這這樣更有利于于發(fā)現(xiàn)未知的的事實(shí)。與數(shù)據(jù)挖掘相相比，更多地地依靠用戶(hù)輸輸入問(wèn)題和假假設(shè)，但用戶(hù)先入為為主的局限性性可能會(huì)限制制問(wèn)題和假設(shè)設(shè)的范圍，從從而影響最終的的結(jié)論。因此此，作為驗(yàn)證證型分析工具具，更需要對(duì)用戶(hù)需求求有全面而深深入的了解。。商業(yè)智能的應(yīng)用客戶(hù)智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘的基基本步驟客戶(hù)關(guān)系管理理第章系系統(tǒng)中的商商業(yè)智能技術(shù)術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的基基本步驟模型實(shí)施建立數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)分析數(shù)據(jù)建立模型模型評(píng)估與驗(yàn)證確定分析和預(yù)測(cè)目標(biāo)修改模型商業(yè)智能的應(yīng)用客戶(hù)智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)第五節(jié)數(shù)據(jù)據(jù)挖掘在中的的應(yīng)用客戶(hù)關(guān)系管理理第章系系統(tǒng)中的商商業(yè)智能技術(shù)術(shù)數(shù)據(jù)挖掘在中的應(yīng)用客戶(hù)分類(lèi)客戶(hù)識(shí)別和客客戶(hù)保留客戶(hù)忠誠(chéng)度分分析客戶(hù)贏利率分分析個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)商業(yè)智能的應(yīng)用客戶(hù)智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)客戶(hù)關(guān)系管理理第章系系統(tǒng)中的商商業(yè)智能技術(shù)術(shù)數(shù)據(jù)挖掘在工具的選擇公司的數(shù)據(jù)挖挖掘需求是短短期行為還是是長(zhǎng)期使用公司的數(shù)據(jù)挖挖掘經(jīng)驗(yàn)和水水平公司的數(shù)據(jù)狀狀態(tài)公司的預(yù)算工具的性能商業(yè)智能的應(yīng)用客戶(hù)智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)第六節(jié)商業(yè)業(yè)智能客戶(hù)關(guān)系管理理第章系系統(tǒng)中的商商業(yè)智能技術(shù)術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能是從從大量的數(shù)據(jù)據(jù)和信息中發(fā)發(fā)掘有用的知知識(shí)，并用于決策以增增加商業(yè)利潤(rùn)潤(rùn)，是一個(gè)從從數(shù)據(jù)到信息息到知識(shí)的處理過(guò)程。。商業(yè)智能用用來(lái)輔助商業(yè)業(yè)活動(dòng)作出快快速反應(yīng)，加快知識(shí)的獲獲取速度，減減少企業(yè)不確確定性因素的的影響。因此滿(mǎn)足管理理層和決策層層對(duì)信息知識(shí)識(shí)的時(shí)間性和和準(zhǔn)確性的要求。商業(yè)智能是從從大量的數(shù)據(jù)據(jù)和信息中發(fā)發(fā)掘有用的知知識(shí)，并用于決策以增增加商業(yè)利潤(rùn)潤(rùn)，是一個(gè)從從數(shù)據(jù)到信息息到知識(shí)的處理過(guò)程。。商業(yè)智能用用來(lái)輔助商業(yè)業(yè)活動(dòng)作出快快速反應(yīng)，加快知識(shí)的的獲取速度，，減少企業(yè)不不確定性因素素的影響。因此滿(mǎn)足管理理層和決策層層對(duì)信息知識(shí)識(shí)的時(shí)間性和和準(zhǔn)確性的要求。商業(yè)智能的應(yīng)用客戶(hù)智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)客戶(hù)關(guān)系管理理第章系系統(tǒng)中的商商業(yè)智能技術(shù)術(shù)商業(yè)智能系統(tǒng)的的數(shù)據(jù)處理循環(huán)企業(yè)決策層OLAP數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提取、清洗、轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)商業(yè)智能的應(yīng)用客戶(hù)智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)客戶(hù)關(guān)系管理理第章系系統(tǒng)中的商商業(yè)智能技術(shù)術(shù)與、的區(qū)別商業(yè)智能的應(yīng)用客戶(hù)智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)應(yīng)用用基本本概概念念與的算算法法數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)使用用對(duì)對(duì)象象范范圍圍:商業(yè)業(yè)智智能能的的使使用用對(duì)對(duì)象象既既有有企企業(yè)業(yè)經(jīng)經(jīng)理理一一類(lèi)類(lèi)的的企企業(yè)領(lǐng)領(lǐng)導(dǎo)導(dǎo)和和高高層層決決策策者者，，又又有有企企業(yè)業(yè)內(nèi)內(nèi)部部各各部部門(mén)門(mén)的的職職能人人員員，，還還包包括括客客戶(hù)戶(hù)、、供供應(yīng)應(yīng)商商、、合合作作伙伙伴伴等等企企業(yè)業(yè)外部部用用戶(hù)戶(hù)。。具有有的的功功能能:商業(yè)業(yè)智智能能具具有有傳傳統(tǒng)統(tǒng)、、所所不不具具有有的的強(qiáng)強(qiáng)大大的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)管管理理、、數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)分分析析與與知知識(shí)識(shí)發(fā)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)能能力力。。客戶(hù)戶(hù)關(guān)關(guān)系系管管理理第章章系系統(tǒng)統(tǒng)中中的的商商業(yè)業(yè)智智能能技技術(shù)術(shù)與、、的的區(qū)區(qū)別別商業(yè)業(yè)智智能能的應(yīng)應(yīng)用用客戶(hù)戶(hù)智智能能基本本概概念念基本本概概念念數(shù)據(jù)據(jù)挖挖掘掘的應(yīng)應(yīng)用用的應(yīng)應(yīng)用用基本本概概念念與的算算法法數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)知識(shí)識(shí)庫(kù)庫(kù)狀狀態(tài)態(tài):傳統(tǒng)統(tǒng)的的、、中中的的知知識(shí)識(shí)庫(kù)庫(kù)是是在在建建立立的系系統(tǒng)統(tǒng)中中設(shè)設(shè)置置好好的的，，庫(kù)庫(kù)中中的的知知識(shí)識(shí)很很少少發(fā)發(fā)生生變化化。。即即使使發(fā)發(fā)生生變變化化，，也也采采用用定定期期認(rèn)認(rèn)為為更更新的的方方法法修修改改。。而而系系統(tǒng)統(tǒng)是是一一個(gè)個(gè)閉閉合合循循環(huán)環(huán)的動(dòng)動(dòng)態(tài)態(tài)系系統(tǒng)統(tǒng)。?？蛻?hù)戶(hù)關(guān)關(guān)系系管管理理第章章系系統(tǒng)統(tǒng)中中的的商商業(yè)業(yè)智智能能技技術(shù)術(shù)支撐技術(shù)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為平臺(tái)，數(shù)據(jù)挖掘OLAP互補(bǔ)，進(jìn)行分析

商業(yè)智能的發(fā)展商業(yè)業(yè)智智能能的應(yīng)應(yīng)用用客戶(hù)戶(hù)智智能能基本本概概念念基本本概概念念數(shù)據(jù)據(jù)挖挖掘掘的應(yīng)應(yīng)用用的應(yīng)應(yīng)用用基本本概概念念與的算算法法數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)體系系結(jié)結(jié)構(gòu)構(gòu)：：以以服服務(wù)務(wù)形形式式提提供，，以以形形式式發(fā)發(fā)放放應(yīng)應(yīng)用用的分析析結(jié)果果是新新的發(fā)發(fā)展趨趨勢(shì)。。應(yīng)用系系統(tǒng)：：系系統(tǒng)將將更具具專(zhuān)業(yè)業(yè)化行行業(yè)化化的特特點(diǎn)，，與與企業(yè)業(yè)門(mén)戶(hù)戶(hù)、企企業(yè)應(yīng)應(yīng)用集集成緊緊密相相連客戶(hù)關(guān)關(guān)系管管理第章系系統(tǒng)中中的商商業(yè)智智能技技術(shù)客戶(hù)智智能客戶(hù)智智能是是創(chuàng)新新和使使用客客戶(hù)知知識(shí)，，幫助助企業(yè)業(yè)提高高優(yōu)化化客戶(hù)戶(hù)關(guān)系系的決決策能能力和和整體體運(yùn)營(yíng)營(yíng)能力力的概概念、、方法法、過(guò)過(guò)程以以及軟軟件的的集合合。商業(yè)智智能的應(yīng)用用客戶(hù)智智能基本概概念基本概概念數(shù)據(jù)挖挖掘的應(yīng)用用的應(yīng)用用基本概概念與的算法法數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)客戶(hù)關(guān)關(guān)系管管理第章系系統(tǒng)中中的商商業(yè)智智能技技術(shù)客戶(hù)智能的理解

理論基礎(chǔ)信息系統(tǒng)層面數(shù)據(jù)分析知識(shí)發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)略商業(yè)智智能的應(yīng)用用客戶(hù)智智能基本概概念基本概概念數(shù)據(jù)挖挖掘的應(yīng)用用的應(yīng)用用基本概概念與的算法法數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)客戶(hù)