《管理統(tǒng)計(jì)學(xué)》第六章營銷

第五章假設(shè)檢驗(yàn)第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理第二節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的應(yīng)用第三節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)中的其他問題1.假設(shè)檢驗(yàn)的種類參數(shù)非參數(shù)2.假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤存?zhèn)五e(cuò)誤棄真錯(cuò)誤一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念二、假設(shè)檢驗(yàn)的內(nèi)容單一樣本均值的檢驗(yàn)（一個(gè)總體）兩獨(dú)立樣本均值差的檢驗(yàn)兩配對樣本均值的檢驗(yàn)兩個(gè)總體均值方差兩個(gè)總體——方差比一個(gè)總體假設(shè)檢驗(yàn)一個(gè)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)步驟：1.提出假設(shè)：(雙邊檢驗(yàn))(單邊檢驗(yàn))2.找出并計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量3.判斷：若則拒絕則接受(雙邊檢驗(yàn))或或則拒絕則接受(單邊檢驗(yàn))例6.1已知生產(chǎn)線上生產(chǎn)出的零件直徑服從正態(tài)分布,已知方差為0.09(毫米2),現(xiàn)有假設(shè)均值為10毫米。這個(gè)假設(shè)可以是猜出來的,也可以是生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)所要求的?，F(xiàn)在有一組樣本觀察:10.01,10.02,10.02,9.99(在實(shí)際檢驗(yàn)中,樣本容量應(yīng)當(dāng)大一些。這里為理解方便,只列出4個(gè)樣本觀察值)。請判斷假設(shè)是否正確。若,則表明落在由所決定的分界點(diǎn)的外側(cè),應(yīng)當(dāng)拒絕。

若,則表明落在由所決定的分界點(diǎn)的內(nèi)側(cè),應(yīng)當(dāng)接受。

P值：與查表找臨界點(diǎn)的等價(jià)判別法SPSS的實(shí)現(xiàn)過程：Analyze菜單CompareMeans項(xiàng)中選擇One-SampleTTest命令。練習(xí)某進(jìn)出口公司，出口一種名茶，規(guī)定每包規(guī)格重量不低于150克，現(xiàn)抽取1%進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如下：每包重量（克）包數(shù)140——14910149——15020150——15150151——15220合計(jì)100試判斷：（1）以95%的概率檢驗(yàn)這批茶葉是否達(dá)到重量規(guī)格的要求。（2）以同樣的概率檢驗(yàn)這批茶葉包裝的合格率是否為92%？兩獨(dú)立樣本均值差的T檢驗(yàn)未知總體方差,但=，檢驗(yàn)均值差；已知總體方差,檢驗(yàn)均值差；未知總體方差,但≠，檢驗(yàn)均值差；所以引引入一一個(gè)新新的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量量Z：：已知總體方方差，，檢驗(yàn)驗(yàn)均值值差假設(shè)：：未知總體方方差，，但=檢檢驗(yàn)驗(yàn)均值值差假設(shè)：：所以引引入一一個(gè)新新的T統(tǒng)計(jì)計(jì)量在在條件下下=未知總體方方差，，但≠檢驗(yàn)均均值差差假設(shè)：：所以引引入一一個(gè)新新的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量量Z在條件下下進(jìn)行≠兩個(gè)正正態(tài)總總體均均值差差的檢檢驗(yàn)：則拒拒絕絕。。則若～～～～所以以～所以以有有檢檢驗(yàn)驗(yàn)統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)量量：：若兩個(gè)個(gè)總總體體————F分分布布，，檢檢驗(yàn)驗(yàn)方方差差比比例如如：：用兩兩種種激激勵(lì)勵(lì)方方法法對對同同樣樣工工種種的的兩兩個(gè)個(gè)班班組組進(jìn)進(jìn)行行激激勵(lì)勵(lì)，，每每個(gè)個(gè)班班組組都都有有7個(gè)個(gè)人人，，測測得得激激勵(lì)勵(lì)后后的的業(yè)業(yè)績績增增長長率率如如下下表表所所示示，，問問：：兩兩種種激激勵(lì)勵(lì)方方法法的的平平均均激激勵(lì)勵(lì)效效果果有有無無顯顯著著差差異異？兩種激勵(lì)勵(lì)方法分分別用于于兩個(gè)班班組的效效果（%）激勵(lì)法A16.1017.0016.8016.5017.5018.0017.20激勵(lì)法B17.0016.4015.8016.4016.0017.1016.90SPSS的實(shí)實(shí)現(xiàn)過程：Analyze菜單CompareMeans項(xiàng)中選選擇Independent-SamplesTTest命令。兩配對樣本均值的T檢驗(yàn)配對樣本：每個(gè)個(gè)體都具具有兩個(gè)特征征的數(shù)值，且且不能各自獨(dú)獨(dú)立顛倒順序序，必須按問題的的本來屬性。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：：：配對樣本差值值的均值則拒絕。。雙邊：若一個(gè)總體———分分布，檢驗(yàn)方方差的數(shù)值二、*正態(tài)態(tài)總體方差的檢驗(yàn)或則～～單邊：或有檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量量例已知生產(chǎn)線上上生產(chǎn)出來的的零件直徑服服從正態(tài)分布布,直徑的均均方差=0.3毫米米,現(xiàn)材質(zhì)改改進(jìn),抽出20個(gè)樣本,其樣本方差差。。請判判斷該生產(chǎn)線線的方差是否否改變。解∵統(tǒng)計(jì)量服服從從分布。∴

取,查查表得：所以拒絕。此時(shí),犯錯(cuò)誤的概率率最多只有0.05：。某工業(yè)企業(yè)有有職工10000人，其其中工人8000人，干干部2000人，為了了了解職工家庭庭生活狀況，，在工人和干干部兩個(gè)組均均以5%的比比例抽選職工工進(jìn)行調(diào)查，，結(jié)果如下表表：按家庭人均月收入（元）職工人數(shù)（人）工人干部200以下200——300300——400400——500500以上2060200804051560155合計(jì)400100(0—1分布布參數(shù)的假設(shè)設(shè)檢驗(yàn))(0—1)分分布一個(gè)總體兩個(gè)總體——大樣樣本小樣本大樣本假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)愁悅€(gè)體占總總體數(shù)量的比比例問題，如如高收入的比比重問題等，，類似于拋硬硬幣。一個(gè)0～1分分布總體的小樣本比例值的參數(shù)數(shù)檢驗(yàn)是總體中某類類個(gè)體的比例例。由0～1分布布知：令X是比例的隨機(jī)變量，則X～分布，E(X)=,續(xù)若隨機(jī)變量X～～分分布，則統(tǒng)計(jì)量且,定理一：～定理二：函數(shù)的均值定理三：當(dāng)充分大時(shí),近似地服從均值、的正態(tài)分布,即標(biāo)準(zhǔn)差為按照經(jīng)驗(yàn),只要,同時(shí),,就可以認(rèn)為足夠大了,用正態(tài)分布來近似它。例題解：問題轉(zhuǎn)化為：：聘否？——答答對的題數(shù)，一個(gè)完全瞎猜的應(yīng)聘者者,答對的概概率應(yīng)是0.25,即∴(回答者隨機(jī)機(jī)地猜答案,不聘)(回答者依據(jù)據(jù)知識(shí)選擇答答案)又∵統(tǒng)計(jì)量此時(shí)犯錯(cuò)誤的的概率是，，于是∵計(jì)算結(jié)果如下下表：任一個(gè)應(yīng)聘者者回答10個(gè)個(gè)問題,就相相當(dāng)于得到0～1分布的樣本,進(jìn)而得到均均值函數(shù)。。的分布是二項(xiàng)項(xiàng)分布令K是拒絕的最少答對的題數(shù)，r是答對的題數(shù)要拒絕則應(yīng)有：解：于是應(yīng)有：計(jì)算結(jié)果如下下表：例：某公司要招聘聘若干名工程程師。出了10道選擇題題，每題有4個(gè)備選答案案，其中只有有一個(gè)是正確確的即正確的的比率只有四四分之一。問：應(yīng)當(dāng)答對幾道道題，才能考考慮錄取?（注意：這是是一個(gè)總體））00.05631.00000.056310.18770.94370.24420.28160.75600.525630.25030.44740.775940.14600.22410.921950.05840.07810.980360.01620.01970.996570.00310.00350.999680.00040.00041.000090.00000.00001.0000100.00000.00001.0000累積概率表表答對的題數(shù)數(shù)r向下累計(jì)概概率P(正面：r)向上累計(jì)概概率是依靠自己己知識(shí)回答答的,可以以聘職。此時(shí),犯“棄真”錯(cuò)誤(本來是瞎猜猜的,結(jié)果果也猜對了了6道題)的概率,只只有2%。。此時(shí),r的外側(cè)概概率這就是我們們在考試中中要求60分及格的的理由。的概率之和和)(,認(rèn)為回答答者不是瞎瞎猜的所以拒絕由于=500×0.15=75>25,已經(jīng)足足夠大,故故由中心極極限定理,近似似地服從均均值為、例一一個(gè)賣襯衣衣的郵購店店從過去的的經(jīng)驗(yàn)中得得知有15%的購買買者說襯衣衣的大小不不合身,要要求退貨。現(xiàn)這家郵購購店改進(jìn)了了郵購定單單的設(shè)計(jì),結(jié)果在以以后售出的的500件件襯衣中,有60件件要求退貨貨。問：：在在5%的的a水水平平上上,改改進(jìn)進(jìn)后后的的退退貨貨比比例例(母母體體比比例例)與與原原來來的的退退貨貨比比例例有有無無顯顯著著差差異異?的正正態(tài)態(tài)分分布布。。于是是取顯顯著著性性水水平平,方差差為為解：：：小結(jié)結(jié)：：用用SPSS作假假設(shè)設(shè)檢檢驗(yàn)驗(yàn)單一一樣本本均均值值的的T檢驗(yàn)驗(yàn)（一一個(gè)個(gè)總總體體））Analyze菜菜單單CompareMeans項(xiàng)項(xiàng)中中選選擇擇One-SampleTTest命令。兩獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)（2）Analyze菜單CompareMeans項(xiàng)中選擇擇Independent-SamplesTTest命令。（1）進(jìn)行方差差齊性檢檢驗(yàn)，即即方差是是否相等等的檢驗(yàn)，稱稱為Levene檢驗(yàn)。Analyze菜單CompareMeans項(xiàng)中選擇擇Pared-SamplesTTest命令。兩配對樣本的的T檢驗(yàn)二項(xiàng)分布的的參數(shù)數(shù)檢驗(yàn)驗(yàn)Analyze菜單NonparametricTests項(xiàng)中選選擇Binominal命令。9、靜靜夜夜四四無無鄰鄰，，荒荒居居舊舊業(yè)業(yè)貧貧。。。。1月月-231月月-23Thursday,January5,202310、雨中黃黃葉樹，，燈下白白頭人。。。02:49:3702:49:3702:491/5/20232:49:37AM11、以我獨(dú)沈沈久，愧君君相見頻。。。1月-2302:49:3702:49Jan-2305-Jan-2312、故人江海海別，幾度度隔山川。。。02:49:3702:49:3702:49Thursday,January5,202313、乍見翻翻疑夢，，相悲各各問年。。。1月-231月-2302:49:3702:49:37January5,202314、他鄉(xiāng)生白發(fā)發(fā)，舊國見青青山。。05一月20232:49:37上午02:49:371月-2315、比不不了得得就不不比，，得不不到的的就不不要。。。。一月232:49上上午午1月-2302:49January5,202316、行動(dòng)出成成果，工作作出財(cái)富。。。2023/1/52:49:3702:49:3705January202317、做前，，能夠環(huán)環(huán)視四周周；做時(shí)時(shí)，你只只能或者者最好沿沿著以腳腳為起點(diǎn)點(diǎn)的射線線向前。。。2:49:37上午午2:49上午午02:49:371月-239、沒有失敗敗，只有暫暫時(shí)停止成成功！。1月-231月-23Thursday,January5,202310、很多事情情努力了未未必有結(jié)果果，但是不不努力卻什什么改變也也沒有。。。02:49:3702:49:3702:491/5/20232:49:37AM11、成功功就是是日復(fù)復(fù)一日日那一一點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)小小小努力力的積積累。。。1月-2302:49:3702:49Jan-2305-Jan-2312、世間間成事事，不不求其其絕對對圓滿滿，留留一份份不足足，可可得無無限完完美。。。02:49:3702:49:3702:49Thursday,January5,202313、不知香積寺寺，數(shù)里入云云峰。。1月-231月-2302:49:3702:49:37January5,202314、意意志志堅(jiān)堅(jiān)強(qiáng)強(qiáng)的的人人能能把把世世界界放放在在手手中中像像泥泥塊塊一一樣樣任任意意揉揉捏捏。。05一一月月20232:49:37上上午午02:49:371月月-2315、楚塞三湘湘接，荊門門九派通。。。。一月232:49上上午1月-2302:49January5,202316、少年十十五二十十時(shí)，步步行奪得得胡馬騎騎。。2023/1/52:49:3702:49:3705January202317、空山新雨后后，天氣晚來來秋。。2:49:37上午2:49上上午02:49:371月-239、楊柳柳散和和風(fēng)，，青山山澹吾吾慮。。。1月-231月-23Thursday,January5,202310、閱讀讀一切切好書書如同同和過過去最最杰出出的人人談話話。02:49:3702:49:3702:491/5/20232:49:37AM11、越是沒有本本領(lǐng)的就越加加自命不凡。。1月-2302:49:3702:49Jan-2305-Jan-2312、越是無無能的人人，越喜