第七講管理決策沖突

第七講管理決策分析（沖突分析）一、管理決策概述1.基本概念決策是決策者對(duì)系統(tǒng)方案所做決定的過(guò)程和結(jié)果。決策是決策者的行為和職責(zé)。決策者的決策活動(dòng)需要系統(tǒng)分析人員的決策支持。決策分析就是為幫助決策者在多變的環(huán)境條件下進(jìn)行正確決策而提供的一套推理方法、邏輯步驟和具體技術(shù)，以及利用這些方法技術(shù)規(guī)范地選擇滿意的行為方案的過(guò)程。按照H.A.西蒙（H.A.Simon）的觀點(diǎn)，“管理就是決策”。從本課程已有內(nèi)容來(lái)看，決策是系統(tǒng)工程工作的目的，系統(tǒng)分析從某種意義上就是決策分析。2.決策問(wèn)題的基本模式和常見(jiàn)類型

其中，Ai——決策者的第i種策略或第i種方案。屬于決策變量，是決策者可控因素。——決策者和決策對(duì)象（決策問(wèn)題）所處的第j種環(huán)境條件或第j種自然狀態(tài)。屬于狀態(tài)變量，是決策者不可控制的因素。

Wij——決策者在第j種狀態(tài)下選擇第i種方案的結(jié)果，一般叫益損值、效用值。完全把握———確定型決策不完全把握——風(fēng)險(xiǎn)型決策完全不把握——對(duì)自然不確定——不確定決策對(duì)人的不確定——對(duì)抗型決策（對(duì)策）根據(jù)決策問(wèn)題的基本模式，可劃分決策問(wèn)題的類型。其中依照條件的不同所得到四種類型是最基本和最常見(jiàn)的劃分。

決策問(wèn)題的要素

決策問(wèn)題的類型二、風(fēng)險(xiǎn)型決策分析（一）基本方法期望值法、決策樹(shù)法、多級(jí)決策樹(shù)（二）信息的價(jià)值完全信息價(jià)值、抽樣信息價(jià)值（三）效用曲線的應(yīng)用期望值法把所采取的行動(dòng)方案看成是離散的隨機(jī)變量，則m個(gè)方案就有m個(gè)離散隨機(jī)變量，離散隨機(jī)變量所取之值就是行動(dòng)方案相對(duì)應(yīng)的損益值。離散隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望為式中，xi——隨機(jī)離散變量x的第i個(gè)取值，i=1,2,…,m；

pi——x=xi時(shí)的概率。期望值法就是利用上述公式算出每個(gè)行動(dòng)方案的損益期望值并加以比較。價(jià)格上漲θ1價(jià)格不變?chǔ)?價(jià)格下跌θ3期望值0.30.60.1

大批生產(chǎn)A14032-630.6中批生產(chǎn)A236342433.6小批生產(chǎn)A320161417.0表7-1例7-1的損益值表（單位：萬(wàn)元）自然狀態(tài)概率損益值行動(dòng)方案40萬(wàn)元32萬(wàn)元-6萬(wàn)元36萬(wàn)元34萬(wàn)元24萬(wàn)元20萬(wàn)元16萬(wàn)元14萬(wàn)元上漲（0.3）不變（0.6）下跌（0.1）上漲（0.3）不變（0.6）下跌（0.1）上漲（0.3）不變（0.6）下跌（0.1）大批生產(chǎn)A1中批生產(chǎn)A2小批生產(chǎn)A3圖7-4例7-1的決策分析過(guò)程及結(jié)果30.6萬(wàn)元33.6萬(wàn)元17.0萬(wàn)元33.6萬(wàn)元跌價(jià)原價(jià)漲價(jià)0.10.50.4按原有工藝生產(chǎn)-1000125引進(jìn)生產(chǎn)線A1（成功率0.8）產(chǎn)量不變B1-25080200產(chǎn)量增加B2-400100300自行設(shè)計(jì)生產(chǎn)線A2（成功率0.6）產(chǎn)量不變B1-2500250產(chǎn)量增加B2-350-250650表7-2例7-2的損益值表（單位：萬(wàn)元）概率損益值狀態(tài)（價(jià)格）方案-250萬(wàn)元80萬(wàn)元200萬(wàn)元-100萬(wàn)元0125萬(wàn)元跌價(jià)（0.1）原價(jià)（0.5）漲價(jià)（0.4）跌價(jià)（0.1）原價(jià)（0.5）漲價(jià)（0.4）引進(jìn)生產(chǎn)線A1自行設(shè)計(jì)生產(chǎn)線A2圖7-5例7-2的多級(jí)決策樹(shù)及分析計(jì)算95萬(wàn)元40萬(wàn)元112萬(wàn)元-400萬(wàn)元100萬(wàn)元300萬(wàn)元跌價(jià)（0.1）原價(jià)（0.5）漲價(jià)（0.4）130萬(wàn)元-250萬(wàn)元0125萬(wàn)元跌價(jià)（0.1）原價(jià)（0.5）漲價(jià)（0.4）75萬(wàn)元-350萬(wàn)元-250萬(wàn)元650萬(wàn)元跌價(jià)（0.1）原價(jià)（0.5）漲價(jià)（0.4）100萬(wàn)元-100萬(wàn)元0125萬(wàn)元跌價(jià)（0.1）原價(jià)（0.5）漲價(jià)（0.4）40萬(wàn)元112萬(wàn)元76萬(wàn)元失?。?.2）成功（0.8）成功（0.6）失?。?.4）130萬(wàn)元100萬(wàn)元產(chǎn)量不變B1產(chǎn)量增加B2產(chǎn)量不變B1產(chǎn)量增加B2S1S2S3S4S50.200.200.100.200.30提純（A1）10001000100010001000不提純（A2）400032002000800-400表7-4例7-3的損益值表表（（單單位：元））純度狀態(tài)（次品率）S1（0.02）S2（0.05）S3（0.10）S4（0.15）S5（0.20）概率0.200.200.100.200.30表7-3五種狀態(tài)及及其概率值值狀態(tài)概率損益值方案檢驗(yàn)不檢驗(yàn)圖7-6完全信息的的多級(jí)決策策樹(shù)及分析析計(jì)算1970元3200元2000元800元S2（0.20）S3（0.10）S4（0.20）1760元2220元-400元S5（0.30）4400元S1（0.20）1000元1000元1000元S2（0.20）S3（0.10）S4（0.20）1000元1000元S5（0.30）1000元S1（0.20）4400元1000元-400元1000元800元1000元2000元1000元3200元1000元S1（0.20）S2（0.20）S3（0.10）S4（0.20）S5（0.30）A1A2A1A2A1A2A1A2A1A2A1A24400元3200元2000元1000元1000元-50元1760元銷路好θ1銷路差θ20.350.65全新設(shè)計(jì)A145-22.5改型設(shè)計(jì)A2184.5表7-5例7-4的損益值表表（（單位位：萬(wàn)元））狀態(tài)概率損益值方案不預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)圖7-7例7-4的多級(jí)決策策樹(shù)及分析析11.505萬(wàn)元18萬(wàn)元4.5萬(wàn)元0.1130.8676.30萬(wàn)元11.505萬(wàn)元6.30萬(wàn)元全新設(shè)設(shè)計(jì)改型設(shè)設(shè)計(jì)45萬(wàn)元-22.5萬(wàn)元P(G/fb)=0.133P(B/fb)=0.867-13.50萬(wàn)元18萬(wàn)元4.5萬(wàn)元0.5890.41112.56萬(wàn)元17.26萬(wàn)元全新設(shè)設(shè)計(jì)改型設(shè)設(shè)計(jì)45萬(wàn)元-22.5萬(wàn)元P(G/fg)=0.589P(B/fg)=0.41117.26萬(wàn)元18萬(wàn)元4.5萬(wàn)元9.225萬(wàn)元全新設(shè)設(shè)計(jì)改型設(shè)設(shè)計(jì)45萬(wàn)元-22.5萬(wàn)元P(G)=0.35P(B)=0.651.125萬(wàn)元9.225萬(wàn)元P(G)=0.35P(B)=0.65P(fg)=0.475P(fb)=0.525-0.5萬(wàn)元決策分分析計(jì)計(jì)算中中有關(guān)關(guān)概率率及其其計(jì)算算G———產(chǎn)品銷銷路好好；fg——預(yù)測(cè)結(jié)結(jié)果為為產(chǎn)品品銷路路好這這一事事件；；B———產(chǎn)品銷銷路差差；fb——預(yù)測(cè)結(jié)果果為產(chǎn)品品銷路差差這一事事件。P(G)———產(chǎn)品銷路路好的概概率，已已知P(G)=0.35；P(B)———產(chǎn)品銷路路差的概概率，已已知P(B)=0.65；P(fg/G)———產(chǎn)品銷路路好，預(yù)預(yù)測(cè)結(jié)果果也好的的概率，，P(fg/G)=0.8；P(fb/G)———產(chǎn)品銷路路好，而而預(yù)測(cè)結(jié)結(jié)果差的的概率，，P(fb/G)=0.2；P(fb/B)———產(chǎn)品銷路路差，預(yù)預(yù)測(cè)結(jié)果果也差的的概率，，P(fb/B)=0.7；P(fg/B)———產(chǎn)品銷路路差，而而預(yù)測(cè)結(jié)結(jié)果好的的概率，，P(fg/B)=0.3；根據(jù)全概概公式，，可求得得如下的的概率：：P(fg)———預(yù)測(cè)結(jié)果果為銷路路好的概概率之和和，P(fg)=P(fg/G)P(G)+P(fb/B)P(B)=0.475；P(fb)———預(yù)測(cè)結(jié)果果為銷路路差的概概率之和和，P(fb)=P(fb/B)P(B)+P(fb/G)P(G)=0.525；根據(jù)貝葉葉斯（Bayes）公式，，可計(jì)算算有關(guān)的的條件概概率：P(G/fg)———預(yù)測(cè)結(jié)果果認(rèn)為產(chǎn)產(chǎn)品銷路路好，而而產(chǎn)品銷銷路確實(shí)實(shí)是好的的概率，，P(G/fg)=P(fg/G)P(G)/P(fg)=0.8*0.35/0.475=0.589P(B/fg)——預(yù)測(cè)結(jié)果認(rèn)認(rèn)為產(chǎn)品銷銷路好，而而產(chǎn)品銷路路實(shí)際卻差差的概率，，P(B/fg)=P(fb/B)P(B)/P(fg)=0.3*0.65/0.475=0.411同理可以計(jì)計(jì)算求得：：P(G/fb)=0.133，P(B/fb)=0.86770萬(wàn)元（1.0）-50萬(wàn)元（0）24萬(wàn)元（0.82）-6萬(wàn)元（0.58）好（0.7）差（0.3）好（0.7）差（0.3）AB圖7-8例7-5的決策樹(shù)及及分析計(jì)算算34萬(wàn)元15萬(wàn)元34萬(wàn)元-50-624700.10.20.30.40.50.60.70.80.91.00效用值損益值/萬(wàn)元圖7-9例7-5的效用曲線線三、其他相相關(guān)問(wèn)題1決策是個(gè)過(guò)過(guò)程選題凝百思而動(dòng)動(dòng)，聚萬(wàn)能能于一togoallout時(shí)機(jī)機(jī)不可失。。但沒(méi)有必必要決策時(shí)時(shí)，就有不不做決策的的必要。要素（概念念）目標(biāo)。沒(méi)有有目標(biāo)就永永遠(yuǎn)找不到到順風(fēng)。顯與隱；1+1？2；多目標(biāo)標(biāo)(非同名名和)約束（可行行域）：可可擴(kuò)；無(wú)界界；變；人人因難有最優(yōu)解解，要的是是滿意解西蒙（H.A.Simon)決策執(zhí)行中中可變更留下下可可行行方方案案，，以以備備隨隨機(jī)機(jī)應(yīng)應(yīng)變變要有有機(jī)機(jī)動(dòng)動(dòng)，，應(yīng)應(yīng)急急方方案案2戰(zhàn)略略決決策策觀觀賭（（初初））《大大決決戰(zhàn)戰(zhàn)》》毛毛。。三三種種信信神神的的人人。。信信念念勝者者為為王王，，敗敗者者寇寇（（終終））某原原廠廠長(zhǎng)長(zhǎng)摸著石頭過(guò)河河（過(guò)程）一塊石頭，兩兩只貓柔性戰(zhàn)略思路，戰(zhàn)略勢(shì)勢(shì)，和諧理論論戰(zhàn)略：DoRightthing：戰(zhàn)術(shù)：DothingRight審時(shí)度勢(shì)，不不斷調(diào)整3其他理性決策vs決策行為參照點(diǎn)效應(yīng)等等決策思維過(guò)程程（高：直感感）信息獲取、加加工、反饋、、輸出群體（群）決決策聯(lián)合、競(jìng)爭(zhēng)、、溝通、談判判過(guò)程、社會(huì)會(huì)選擇四、對(duì)策論與與沖突分析方方法（一）對(duì)策論論與沖突分析析一般決策：Ai

：決策者第i種選擇，（行動(dòng)方案、可控因素、決策變量）：決策對(duì)象所處的第j種環(huán)境條件，（自然狀態(tài)、不可控因素、狀態(tài)變值）Vij:決策系統(tǒng)狀態(tài)的價(jià)值函數(shù)（益損函數(shù)）人為不確定型決策Ai：決策者第i種選擇Bi：競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手第j種選擇：決策者的益損（贏得、支付）函數(shù)對(duì)策：G=<N，A，V>G——GameN——局中人集合A——局中人策略集合V——贏得、支付或益損值罪犯困境（PrisonersDilemma）問(wèn)題—V（A，B）供認(rèn)（C）不供認(rèn)（D）供認(rèn)（C）（5，5）*（0，10）不供認(rèn)（D）（10，0）（1，1）ConflictAnalysis

Metagametheory

GamingGametheory?充分考慮對(duì)手手反應(yīng)?用優(yōu)先序代替替贏得值?用二進(jìn)制數(shù)組組表示結(jié)局?Simulation?PlayingNiallM.Fraser&KeithW.Hipel.ConflictAnalysis:ModelsandResolution,1984（二）沖突分分析的程序和和要素沖突問(wèn)題背景描述建立沖突分析模型穩(wěn)定性分析結(jié)果分析與評(píng)價(jià)決策CA要素沖突分析的要要素（1）時(shí)間點(diǎn)點(diǎn)：是說(shuō)明““沖突”開(kāi)始始發(fā)生時(shí)刻的的標(biāo)志，對(duì)于于建模而言，，則是能夠得得到有用信息息的終點(diǎn)。因因?yàn)闆_突總是是一個(gè)動(dòng)態(tài)的的過(guò)程，各種種要素都在變變化，這樣很很容易使人認(rèn)認(rèn)識(shí)不清，所所以需要確定定一個(gè)瞬間時(shí)時(shí)刻，使問(wèn)題題明朗化，但但時(shí)間不直接接進(jìn)入分析模模型。（2）局中人人（Players）：是指參與沖突突的集團(tuán)或個(gè)個(gè)人（利益主主體），他們們必須有部分分或完全的獨(dú)獨(dú)立決策權(quán)（（行為主體））。沖突分析析要求局中人人至少有兩個(gè)個(gè)或兩個(gè)以上上。局中人集集合記作N，。。（3）選擇或或行動(dòng)（Options）:是各局中人在在沖突事態(tài)中中可能采取的的行為動(dòng)作。。沖突局勢(shì)是是由各方局中中人各自采取取某些行動(dòng)而而形成的。每個(gè)局中人一一組行動(dòng)的某某種組合稱為為該局中人的的一個(gè)策略（（Strategy）。第i個(gè)局中人的行行動(dòng)集合記作作。。（4）結(jié)局（（Outcomes）。各局中人沖突突策略的組合合共同形成沖沖突事態(tài)的結(jié)結(jié)局。全體策策略的組合（（笛卡爾乘積積或直積）為為基本結(jié)局集集合，記作T，。。（5）優(yōu)行序或優(yōu)先先向量（PreferenceVector）。各局中人按照照自己的目標(biāo)標(biāo)要求及好惡惡標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)可可能出現(xiàn)的結(jié)結(jié)局（可行結(jié)結(jié)局）排出優(yōu)優(yōu)劣次序，形形成各自的優(yōu)優(yōu)先序（向量量）。（三）CA基本方法舉例例—CubanMissileCrisis(CMC)1.背景1956年末末至19591961年4月及1961年中1962年10月14日日美蘇蘇①維持現(xiàn)狀狀①①維維持現(xiàn)狀②實(shí)施空襲襲②②撤撤除導(dǎo)彈基基地③設(shè)置封鎖鎖圈③③加加劇局勢(shì)緊張張化本分析的類型型和目的2.建模（1）明確基基本要素時(shí)間點(diǎn)：1962年10月中旬局中人：美、、蘇行動(dòng)：美———①空襲②②封鎖蘇——①撤除②②升級(jí)（2）表達(dá)及綜合合結(jié)局1.空襲010101010101

0101

202.封鎖001100110011

0011

21基本結(jié)局可行結(jié)局美：3.撤除000011110000

1111

224.升級(jí)00000000111

1

1111

23十進(jìn)制數(shù)01234567891011

12131415

蘇：（3）確定優(yōu)優(yōu)先序美：46572130119108

蘇：04625173119108

3.穩(wěn)定性性分析基本假設(shè)：①每個(gè)局中人人都將不斷朝朝著對(duì)自己最最有利的方向向改變其策略略；②局中人人在決定自己己的選擇時(shí)，，都會(huì)考慮到到其他局中人人可能的反應(yīng)應(yīng)及對(duì)本人的的影響；③全全局平穩(wěn)結(jié)局局首先對(duì)每個(gè)個(gè)局中人來(lái)說(shuō)說(shuō)都是個(gè)體平平穩(wěn)的。（1）確定單單方面改進(jìn)結(jié)結(jié)局UI（UnilateralImprovement））（2）確定個(gè)體穩(wěn)定定狀態(tài)①合理穩(wěn)定定（Rationalstable