商業(yè)智慧-技術(shù)根基內(nèi)部資料

CHAPTER5商業(yè)智慧的技術(shù)根基從數(shù)據(jù)倉儲到數(shù)據(jù)整合工具第五章內(nèi)容大綱商業(yè)智慧的架構(gòu)和基礎(chǔ)建設(shè)架構(gòu)資料倉儲資料超市營運(yùn)數(shù)據(jù)店元資料擷取/轉(zhuǎn)換/載入工具恩門的企業(yè)信息工廠數(shù)據(jù)源：/cif/扎克曼架構(gòu)美國資料倉儲研究院的商業(yè)智能架構(gòu)數(shù)據(jù)源：美國資料倉儲研究院()Gartner公司的商業(yè)智慧架構(gòu)交易基礎(chǔ)建設(shè)功能

企業(yè)商務(wù)企業(yè)資源規(guī)劃時間上的點(diǎn)即時擷取、轉(zhuǎn)換與加載資料倉儲整合經(jīng)紀(jì)人

營運(yùn)數(shù)據(jù)店商業(yè)智慧平臺,企業(yè)商業(yè)智慧套件,資料采礦資訊技術(shù)部門為中心/用戶驅(qū)動商業(yè)智能軟件:策略型、營運(yùn)型、分析型查詢+報(bào)告:標(biāo)準(zhǔn)的、預(yù)備的、特設(shè)的.用戶驅(qū)動績效管理、前端后端信息文化（包容、排外）、用戶類型、商業(yè)智能方法論、技能與商業(yè)智能組織關(guān)鍵趨勢:全球化、虛擬化、透明化

效率

有效性

可用度競爭力客戶關(guān)系管理供應(yīng)煉管理

既存系統(tǒng)商業(yè)智慧技術(shù)基礎(chǔ)建設(shè)評估1.評估既有平臺2.評估并選擇新的產(chǎn)品3.寫作技術(shù)基礎(chǔ)建設(shè)評估報(bào)告4.擴(kuò)展目前的平臺

商業(yè)智能軟件廠商的架構(gòu)舉例BusinessObjects公司的商業(yè)智慧架構(gòu)MicrosStrategy公司的商業(yè)智慧架構(gòu)BusinessObjects公司的商業(yè)智慧架構(gòu)MicrosStrategy公司的商業(yè)智慧架構(gòu)第五章章內(nèi)內(nèi)容容大綱綱商業(yè)智智慧的的架構(gòu)構(gòu)和基基礎(chǔ)建建設(shè)架架構(gòu)資料倉倉儲資料超超市營運(yùn)數(shù)數(shù)據(jù)店店元資料料擷取/轉(zhuǎn)換/載入工工具數(shù)據(jù)倉倉儲的的定義義數(shù)據(jù)倉倉儲的的概念念是由由比爾爾·恩門和和拉夫夫·金寶兩兩位先先驅(qū)者者最早早界定定的。。1990年，恩恩門是是這樣樣定義義數(shù)據(jù)據(jù)倉儲儲的：：“支支持管管理層層的決決策過過程的的、具具有主主題導(dǎo)導(dǎo)向、、整合合、具具時間間性、、累積積等特特性的的數(shù)據(jù)據(jù)集合合”。。Gartner公司的的資料料倉儲儲架構(gòu)構(gòu)營運(yùn)系統(tǒng)

擷取、轉(zhuǎn)換與載入工具資料倉儲

企業(yè)商業(yè)智慧套件

資料超市時期產(chǎn)品指標(biāo)資料超市

在線交易處理系統(tǒng)在線交易處理系統(tǒng)在線交易處理資料在線交易處理數(shù)據(jù)在線交易處理工具轉(zhuǎn)換、整合與清理主體甲主體乙主體丙邏輯視圖數(shù)據(jù)庫

管理系統(tǒng)

企業(yè)商業(yè)智慧套件終端用戶圖5.8Gartner公司總總結(jié)的的資料料倉儲儲架構(gòu)構(gòu)KenOrrInstitute資料倉倉儲的的架構(gòu)構(gòu)數(shù)據(jù)源：/dwpaper.html資料倉倉儲的的商業(yè)業(yè)利益益（以以制藥藥公司司為例例）推動間接直接資料

倉儲資料采礦試用的資料有效.避免了信息技術(shù)成本參與者

/診所分析下拉&例外建立新的生意更高的命中率資料更加準(zhǔn)確、更加一致改善的決策減少了參與者的選擇時間發(fā)現(xiàn)藥品的新用途根源分析儲存了額外的資料減少了管理的努力數(shù)據(jù)源：Gartner公司敏捷性性資料料倉儲儲的到到來分析型應(yīng)用軟件包外部的合作性資料

合作性的商業(yè)智慧資料倉儲電子商務(wù)資料

（點(diǎn)擊流資料）策略性合作伙伴的資料來自策略性顧客的資料新的“策略性”的應(yīng)用軟件，例如顧客關(guān)系管理用戶壓力!因特網(wǎng)數(shù)據(jù)源：Gartner公司企業(yè)管管理風(fēng)風(fēng)格對對數(shù)據(jù)據(jù)倉儲儲的影影響

策略

戰(zhàn)術(shù)不靈活敏捷信息技術(shù)與商務(wù)策略之間的聯(lián)系資源上的承諾與支持靈活的基礎(chǔ)建設(shè)架構(gòu)

(著眼于未來）動態(tài)與競爭性的市場

跨越業(yè)務(wù)線的相互利用機(jī)會持續(xù)的商務(wù)流程改進(jìn)業(yè)務(wù)線與信息技術(shù)之間的聯(lián)系壓倒性的業(yè)務(wù)線或業(yè)務(wù)需求驅(qū)動執(zhí)行很強(qiáng)的業(yè)務(wù)線信息技術(shù)文化

缺乏機(jī)會主義的愿景

信息技術(shù)與商務(wù)戰(zhàn)略之間缺乏整合信息技術(shù)是必要的“邪惡”致力于戰(zhàn)術(shù)問題單一產(chǎn)品或業(yè)務(wù)線缺乏資源

導(dǎo)向于業(yè)務(wù)線或某一商務(wù)領(lǐng)域缺乏跨越業(yè)務(wù)線的相互利用

不平衡的資源

頻繁的合并與兼并活動市場領(lǐng)導(dǎo)者“政治”領(lǐng)導(dǎo)力“亂中取勝”業(yè)務(wù)線信息技術(shù)“獨(dú)裁”技術(shù)公司愿景數(shù)據(jù)源：Gartner公司數(shù)據(jù)倉倉儲就就緒程程度評評估一一覽表表公司的承諾與支持．負(fù)責(zé)任的、高層的經(jīng)理．各個商業(yè)部門的支持．信息技術(shù)和用戶的分類（進(jìn)取型、隨波逐流型和落伍型）．支持以分析結(jié)果改造商業(yè)流程的文化信息技術(shù)的重要性和信息技術(shù)與公司策略之間的聯(lián)系．有部署信息技術(shù)并獲得好處的歷史．信息部門在用戶中有很好的聲望公司內(nèi)部是否有足夠的技術(shù)．內(nèi)部有專門人才或把業(yè)務(wù)外包．人力資源的全力支持．應(yīng)用軟件提供團(tuán)隊(duì)合作廠商和技術(shù)的生命力．成功也許會偏離“公司的標(biāo)準(zhǔn)”．技術(shù)不能解決所有問題數(shù)據(jù)倉倉儲和和商業(yè)業(yè)智能能的執(zhí)執(zhí)行步步驟發(fā)現(xiàn)和探索監(jiān)視并分析事實(shí)接觸信息識別并收集資料創(chuàng)造模型改變流程分享與合作發(fā)展決策的備選方案終端用戶執(zhí)行分析準(zhǔn)備/

調(diào)整選擇工具終端用戶積極主動信息技術(shù)部門和終端用戶都積極主動

合作商務(wù)流程改造占成本的70%數(shù)據(jù)源：Gartner公司資料倉倉儲的的“拓?fù)浣Y(jié)結(jié)構(gòu)”虛擬數(shù)據(jù)倉儲

（例如，普遍的資料介入）

2.許多資料超市DWDMDMDMDMDM營運(yùn)性來源3.用戶不能直接連結(jié)資料倉儲DWDMDMDMDMDMDMDMDMDWDM4.有限幾個資料超市，用戶可以直接連接資料倉儲DWDMDM中間件對眾多營運(yùn)性來源的動態(tài)查詢數(shù)據(jù)源：Gartner公司數(shù)據(jù)倉倉儲的的整合合類型型例一(多個資料倉儲)?大的持股公司?多樣化的業(yè)務(wù)?兼并與撤資?不確定的市場交叉?模糊的企業(yè)識別和使命例二(跨業(yè)務(wù)線的資料倉儲)

?跨國性的市場領(lǐng)導(dǎo)者?各事業(yè)部做接近或相關(guān)的業(yè)務(wù)?所有權(quán)和策略穩(wěn)定?有利用顧客的機(jī)會?很強(qiáng)的企業(yè)文化(比如，架構(gòu)上的張力)例三(單一跨資料倉儲)?獨(dú)立的全國性公司?技術(shù)專長集中?信息技術(shù)和業(yè)務(wù)部門聯(lián)系緊密

?整合完好的系統(tǒng)?很少機(jī)會主義式的決定數(shù)據(jù)源：Gartner公司資料倉倉儲項(xiàng)項(xiàng)目失失敗的的三個個原因因缺乏溝溝通缺乏適適當(dāng)?shù)牡膶I(yè)業(yè)技術(shù)術(shù)建議議缺乏適適當(dāng)?shù)牡捻?xiàng)目目計(jì)劃劃創(chuàng)投不不支持持?jǐn)?shù)據(jù)據(jù)倉儲儲的原原因數(shù)據(jù)倉倉儲是是架構(gòu)構(gòu)而不不是技技術(shù)資料倉倉儲傾傾向于于基礎(chǔ)礎(chǔ)建設(shè)設(shè)資料倉倉儲不不是在在硅谷谷發(fā)明明的投資者者很難難從數(shù)數(shù)據(jù)倉倉儲中中獲取取利益益了解數(shù)數(shù)據(jù)倉倉儲能能為公公司做做什么么，了了解整整合的的作用用和歷歷史價價值是是一項(xiàng)項(xiàng)復(fù)雜雜的任任務(wù)資料倉倉儲的的回收收期是是長期期的、、間接接的資料倉倉儲的的益處處是不不易見見的創(chuàng)投喜喜歡“干凈的的方案案”創(chuàng)投喜喜歡追追求流流行選擇數(shù)數(shù)據(jù)倉倉儲的的廠商商和產(chǎn)產(chǎn)品所所面臨臨的挑挑戰(zhàn)挑戰(zhàn)結(jié)果明確要求．全面的評估．潛在的關(guān)鍵性的替換．時間超標(biāo)．資源問題．資金問題．錯誤決定．猶豫不決確定結(jié)構(gòu)與權(quán)數(shù)．合并分散的標(biāo)準(zhǔn)．進(jìn)行適當(dāng)?shù)膬?yōu)先安排了解廠商的表現(xiàn)．客戶參考．同輩網(wǎng)絡(luò)．分析師社群數(shù)據(jù)倉倉儲和和商業(yè)業(yè)智能能產(chǎn)品品選擇擇的基基本標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品與價格問題大約是總問題的60%功能

27%技術(shù)架構(gòu)

19%成本

15%廠商生命力

18%服務(wù)

12%愿景

9%資料倉儲數(shù)據(jù)源：Gartner公司數(shù)據(jù)倉倉儲數(shù)數(shù)據(jù)庫庫的選選擇標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)詳細(xì)資料的數(shù)量資料模型的復(fù)雜性查詢的復(fù)雜性同時使用的用戶的數(shù)量數(shù)據(jù)源：Gartner公司Gartner公司關(guān)關(guān)于用用于數(shù)數(shù)據(jù)倉倉儲的的數(shù)據(jù)據(jù)庫廠廠商的的“神神奇象象限””挑戰(zhàn)者領(lǐng)導(dǎo)者占據(jù)利基者擁有愿景者2003年1月愿景的完整性數(shù)據(jù)源：Gartner公司執(zhí)行能力Gartner公司的的資料料倉儲儲發(fā)展展趨勢勢圖數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)復(fù)雜查詢之優(yōu)化實(shí)時數(shù)據(jù)更新（營運(yùn)性商業(yè)智能與數(shù)據(jù)倉儲之合并）數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)推展的資料采礦數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)混合工作量管理數(shù)據(jù)超市合并可擴(kuò)展的擷取、轉(zhuǎn)換與載入工具聯(lián)邦式的資料倉儲數(shù)據(jù)倉庫儀器企業(yè)資源規(guī)劃之資料倉儲

虛擬數(shù)據(jù)倉儲

星型結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)推展的在線分析處理元數(shù)據(jù)工具

加載數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的擷取、轉(zhuǎn)換與加載工具

單一廠商之解決方案與多個廠商之技術(shù)解決方案

2003年5月

標(biāo)示鍵︰到達(dá)平原的時間不到兩年兩到五年在到達(dá)平原之前被淘汰可見度成熟度技術(shù)之誘因期望膨脹之尖峰幻想破滅之低谷啟蒙之斜坡勞動生產(chǎn)率之平臺數(shù)據(jù)源：Gartner公司2002年資料料倉儲儲的十十大發(fā)發(fā)展趨趨勢盈虧問問題隱隱現(xiàn)，，革新新仍在在繼續(xù)續(xù)10.越來越越注重重盈虧虧問題題9.強(qiáng)調(diào)應(yīng)應(yīng)用程程序VS資料倉倉儲8.越來越越了解解如何何對““成功功或失失敗””問題題做出出正確確分析析7.非結(jié)構(gòu)構(gòu)化信信息的的增長長6.快速反反應(yīng)的的決策策支持持5.EAI和ETL工具的整合合4.廠商的整合合3.客戶數(shù)據(jù)整整合2.數(shù)據(jù)超市整整合1.數(shù)據(jù)倉儲規(guī)規(guī)模不斷增增長資料倉儲的的原則1.數(shù)據(jù)倉儲的的其他方案案不能滿足足商業(yè)要求求2.其他備選方方案也面臨臨顯著的技技術(shù)挑戰(zhàn)3.數(shù)據(jù)倉儲的的花費(fèi)并不不一定最多多4.確保從商業(yè)業(yè)智慧中獲獲得最大程程度的好處處第五章內(nèi)內(nèi)容大綱綱商業(yè)智慧的的架構(gòu)和基基礎(chǔ)建設(shè)架架構(gòu)資料倉儲資料超市營運(yùn)數(shù)據(jù)店店元資料擷取/轉(zhuǎn)換/載入工具數(shù)據(jù)超市的的定義數(shù)據(jù)倉儲涵涵蓋整個企企業(yè)的數(shù)據(jù)據(jù)與人員，，而數(shù)據(jù)超超市只包含含特定范圍圍的數(shù)據(jù)。。數(shù)據(jù)倉儲儲的工作是是儲存大量量的數(shù)據(jù)，，很少考慮慮或不考慮慮企業(yè)怎樣樣觀看數(shù)據(jù)據(jù)，而數(shù)據(jù)據(jù)超市的主主要考慮恰恰恰相反，，它聚焦于于易使用性性、敏感數(shù)數(shù)據(jù)的分離離、報(bào)告速速度和數(shù)據(jù)據(jù)的總體展展現(xiàn)。因此此它可以更更快速與低低成本建立立。資料超市的的益處1.遞增式開發(fā)發(fā)2.便于用戶了了解3.便于管理的的片段4.容易操縱5.更好的報(bào)告告效果6.使用分布式式技術(shù)7.能隨時隨地地使用第三三方工具數(shù)據(jù)倉儲與與數(shù)據(jù)超市市的關(guān)系數(shù)據(jù)源：Gartner公司數(shù)據(jù)倉儲與與數(shù)據(jù)超市市間的差異異資料倉儲資料超市范圍．在應(yīng)用軟件方面是中立的．集中的、分享的．跨業(yè)務(wù)/整個企業(yè)的．有架構(gòu)的．有具體的應(yīng)用軟件的要求．業(yè)務(wù)線、部門或用戶領(lǐng)域的．業(yè)務(wù)流程導(dǎo)向的．有重復(fù)數(shù)據(jù)的多個數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)角度．歷史性的、詳盡的資料．有一些總結(jié)性的數(shù)據(jù)．詳盡的（有一定歷史性）．總結(jié)性的資料數(shù)據(jù)主題．多個主題領(lǐng)域．單一主題．多個局部的主題領(lǐng)域．營運(yùn)來源快照數(shù)據(jù)源．多個．營運(yùn)性、外部的資料．來源少．營運(yùn)性、外部資料．在線事務(wù)處理數(shù)據(jù)庫快照建立的時間架構(gòu)．第一階段9~18個月（2~3個主題領(lǐng)域）．多階段的建立過程．4~12個月特征．靈活的．持久的/策略性的．以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的限制性的短暫的/戰(zhàn)術(shù)性的資料超市的的迷思1.資料超市是是小的2.數(shù)據(jù)超市可可以更容易易地建立，，更快速地部部署3.數(shù)據(jù)超市容容易成長為為資料倉儲儲資料超市的的指導(dǎo)原則則為數(shù)據(jù)超市市項(xiàng)目建立立與數(shù)據(jù)倉倉儲項(xiàng)目分分開的人才才團(tuán)隊(duì)把數(shù)據(jù)超市市的計(jì)劃工工作為資料料倉儲項(xiàng)目目所用對急需戰(zhàn)術(shù)術(shù)性方案的的商業(yè)領(lǐng)域域之敏銳感感受力把數(shù)據(jù)源的的數(shù)量限制制在3個以下建立防止資資料超市泛泛濫的政策策資料超市的的成本圖5.21資料超市的的高昂成本本成本資料超市的數(shù)量資料超市機(jī)會損失四到八個資料超市資料倉儲數(shù)據(jù)源：Gartner公司第五章內(nèi)容容大綱商業(yè)智慧的的架構(gòu)和基基礎(chǔ)建設(shè)架架構(gòu)資料倉儲資料超市營運(yùn)數(shù)據(jù)店店元資料擷取/轉(zhuǎn)換/載入工具營運(yùn)數(shù)據(jù)店店的定義營運(yùn)數(shù)據(jù)店店是通常用用做數(shù)據(jù)倉倉儲的暫時時儲存區(qū)的的一種數(shù)據(jù)據(jù)庫。跟含含有靜態(tài)數(shù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)據(jù)倉儲不一一樣，其內(nèi)內(nèi)容在商業(yè)業(yè)營運(yùn)的過過程中不斷斷更新，是是針對快速速、小量數(shù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)礎(chǔ)上進(jìn)行相相對簡單的的查詢而設(shè)設(shè)計(jì)的，與與在數(shù)據(jù)倉倉儲中大量量數(shù)據(jù)的基基礎(chǔ)上進(jìn)行行的復(fù)雜查查詢不同。。營運(yùn)數(shù)據(jù)據(jù)店特別像像人的大腦腦中只儲存存最近信息息的短期記記憶，相反反地，數(shù)據(jù)據(jù)倉儲更像像儲存那些些相對較久久信息的長長期記憶。。營運(yùn)數(shù)據(jù)店店的架構(gòu)營運(yùn)決策支援既存應(yīng)用軟件營運(yùn)數(shù)據(jù)店具有主題導(dǎo)向的、整合的、變動的、當(dāng)前值的只有細(xì)節(jié)的資料倉儲數(shù)據(jù)源：營運(yùn)數(shù)據(jù)店店與資料倉倉儲間的差差異數(shù)據(jù)模型和和使用狀況況上的差異異價值新鮮度度方面的差差異資料移動及及時性的差差異詳盡程度方方面的差異異營運(yùn)數(shù)據(jù)店店的種類一級營運(yùn)數(shù)數(shù)據(jù)店這種營運(yùn)資資料店是同同步更新的的，通常處處于高效能能的、交易易主導(dǎo)的環(huán)環(huán)境中；二級營運(yùn)數(shù)數(shù)據(jù)店這種營運(yùn)資資料店儲存存數(shù)據(jù)并向向前更新；；三級營運(yùn)數(shù)數(shù)據(jù)店非同步地、、分批地、、超過24小時才更新新的營運(yùn)數(shù)數(shù)據(jù)店。營運(yùn)數(shù)據(jù)店店的應(yīng)用適合運(yùn)用營營運(yùn)數(shù)據(jù)店店的情況主題領(lǐng)域報(bào)報(bào)告功能性的整整合不適合運(yùn)用用營運(yùn)數(shù)據(jù)據(jù)店的情況況作為數(shù)據(jù)倉倉儲中所有有數(shù)據(jù)的單單一來源營運(yùn)資料店店只被用做做具體到部部門的應(yīng)用用軟件營運(yùn)數(shù)據(jù)店店與實(shí)時企企業(yè)間的關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)倉儲里里面的高質(zhì)質(zhì)量數(shù)據(jù)適適合進(jìn)行策策略性的決決策，但由由于數(shù)據(jù)延延遲而不適適合進(jìn)行實(shí)實(shí)時的分析析。營運(yùn)數(shù)數(shù)據(jù)店的信信息通常是是最新的，，對于實(shí)時時分析和各各種營運(yùn)性性、戰(zhàn)術(shù)性性的決策來來說是至關(guān)關(guān)重要的。。數(shù)據(jù)倉儲儲和營運(yùn)數(shù)數(shù)據(jù)店都是是實(shí)時企業(yè)業(yè)整體架構(gòu)構(gòu)中重要的的組成元素素。但是，，對于實(shí)時時分析而言言，營運(yùn)數(shù)數(shù)據(jù)店是不不可替代的的。盡管二二者都能夠夠使用戶認(rèn)認(rèn)識到數(shù)據(jù)據(jù)中的意涵涵，但營運(yùn)運(yùn)數(shù)據(jù)店能能夠提供實(shí)實(shí)時性。這這種實(shí)時分分析的能力力促進(jìn)了快快速、符合合時間要求求的決策。。完善營運(yùn)運(yùn)數(shù)據(jù)店的的建設(shè)，為為企業(yè)快速速反應(yīng)機(jī)制制打下堅(jiān)實(shí)實(shí)的基礎(chǔ)。。第五章內(nèi)內(nèi)容大綱綱商業(yè)智慧的的架構(gòu)和基基礎(chǔ)建設(shè)架架構(gòu)資料倉儲資料超市營運(yùn)數(shù)據(jù)店店元資料擷取/轉(zhuǎn)換/載入工具M(jìn)etadata的定義用來描述其其他數(shù)據(jù)的的數(shù)據(jù)，在在數(shù)據(jù)倉儲儲中用來描描述數(shù)據(jù)的的擷取、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換規(guī)則和和自動化、、安全方面面的信息。。Metadata應(yīng)至少具備備兩個特征征才對企業(yè)業(yè)有意義：：被企業(yè)視為為值得追蹤蹤和管理的的一項(xiàng)資產(chǎn)產(chǎn)；是關(guān)于某一一項(xiàng)資產(chǎn)的的抽象層面面的信息，，而不是所所有的細(xì)節(jié)節(jié)信息。Metadata與非Metadata的條件

服務(wù)顧客

數(shù)據(jù)庫接入顧客名字

顧客代號

顧客電話

顧客

數(shù)據(jù)庫含有顧客數(shù)據(jù)庫中

的行（資料）(Data)名字=張三

代號=1234567

電話=888-123-4567元資料(Metadata)是=否=數(shù)據(jù)源：Gartner公司全面的Metadata庫商務(wù)架構(gòu)技術(shù)架構(gòu)應(yīng)用軟件架構(gòu)

多重架構(gòu)之框架分類學(xué)/方法商務(wù)流程分析物件導(dǎo)向/統(tǒng)一模型語言/

資料分析和設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)化分析/結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)元資料(Metadata)庫服務(wù)數(shù)據(jù)源：Gartner公司Metadata的9個類別商務(wù)架構(gòu)應(yīng)用軟件架構(gòu)

技術(shù)架構(gòu)

邏輯層次

實(shí)體層次

概念層次

123456789數(shù)據(jù)源：Gartner公司架構(gòu)劃分與與Metadata庫類別矩陣陣Metadata的類別架構(gòu)上的劃分

123456789世界地圖商務(wù)架構(gòu)技術(shù)架構(gòu)

應(yīng)用軟件架構(gòu).服務(wù)導(dǎo)向的軟件開發(fā)

資料架構(gòu)

資料倉儲=架構(gòu)劃分的核心Metadata

=與架構(gòu)劃分相關(guān)的、可有可無的Metadata

數(shù)據(jù)源：Gartner公司莫斯和阿特特瑞對Metadata的分類3規(guī)則和政策1所有權(quán)4實(shí)體特征2描敘性特征

資料擁有者

應(yīng)用軟件擁有者技術(shù)資料特性

應(yīng)用軟件特性商務(wù)規(guī)則商業(yè)智慧商務(wù)資料商務(wù)流程數(shù)據(jù)源：Gartner公司Metadata組成部份按按優(yōu)先性分分3類1.必需的2.重要的（有有益但并不不是必需的的）3.可有可無的的（可以延延遲到未來來的商業(yè)智智能應(yīng)用軟軟件中）Metadata庫的分析活活動2.分析Metadata庫的接口上的要求3.分析Metadata庫的接入和報(bào)告方面的要求分析Metadata庫的要求4.建立邏輯的Meta模型5.創(chuàng)造Metadata-Metadata

Metadata庫在分析過程程中的注意事事項(xiàng)Metadata庫的使用情況況Metadata模型的要求Metadata庫安全性Metadata的擷取Metadata的遞送人員問題Metadata庫的設(shè)計(jì)步驟驟設(shè)計(jì)Metadata庫的數(shù)據(jù)庫2.安裝并測試Metadata庫產(chǎn)品4.設(shè)計(jì)Metadata應(yīng)用3.設(shè)計(jì)Metadata移動流程或Metadata庫在設(shè)計(jì)時的的注意事項(xiàng)已有的Metadata庫Metadata庫產(chǎn)品界面人員Metadata庫開發(fā)的步驟驟4.測試Metadata庫計(jì)劃或產(chǎn)品功能1.建立Metadata庫的數(shù)據(jù)庫2.建立Metadata庫遷移過程并對每一個單位進(jìn)行測試3.建立Metadata運(yùn)用并對每一個單位進(jìn)行測試5.為生產(chǎn)準(zhǔn)備Metadata庫6.提供Metadata庫培訓(xùn)Metadata庫在開發(fā)時的的注意事項(xiàng)Metadata庫產(chǎn)品需要的的是什么樣的的接口定制的Metadata庫人員為生產(chǎn)做準(zhǔn)備備資料倉儲Metadata的整合方式數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)方面的Metadata數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方面的Metadata商業(yè)智慧Metadata1.撘橋2.從實(shí)體上整合3.擷取4.整合檢視Metadata檢視整合器信息技術(shù)Metadata庫

用戶建立的Metadata樣本

數(shù)據(jù)源：Gartner公司第五章內(nèi)內(nèi)容大綱商業(yè)智慧的架架構(gòu)和基礎(chǔ)建建設(shè)架構(gòu)資料倉儲資料超市營運(yùn)數(shù)據(jù)店元資料擷取/轉(zhuǎn)換/載入工具數(shù)據(jù)擷取、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換與加載的的定義擷取、轉(zhuǎn)換與與加載是指整整合源數(shù)據(jù)并并把它加載到到數(shù)據(jù)倉儲的的方法。在通通常情況下，，這三種獨(dú)立立的功能結(jié)合合在單一的工工具中。首先先，“擷取”功能從確定的的源數(shù)據(jù)庫中中讀取數(shù)據(jù)，，并從中擷取取出想要的子子集；然后，，“轉(zhuǎn)換”功能利用規(guī)則則或查閱表把把獲得的數(shù)據(jù)據(jù)轉(zhuǎn)換成理想想的狀態(tài)，或或者先把獲得得的數(shù)據(jù)與其其他數(shù)據(jù)結(jié)合合起來，再把把它們轉(zhuǎn)換成成理想的狀態(tài)態(tài)；最后，“載入”功能把所產(chǎn)生生的數(shù)據(jù)寫進(jìn)進(jìn)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫庫中。擷取、、轉(zhuǎn)換與加載載過程的目的的在于把各個個不同的平臺臺的數(shù)據(jù)；依依標(biāo)準(zhǔn)格式合合并到?jīng)Q策支支持環(huán)境下的的商業(yè)智能數(shù)數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)擷取、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換與加載的的設(shè)計(jì)步驟2.測試資料擷取、轉(zhuǎn)換與載入工具的功能3.設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)擷取、轉(zhuǎn)換與加載的流程

創(chuàng)造來源到目標(biāo)的定義檔4.設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)擷取、轉(zhuǎn)換與載入的軟體5.建立資料擷取、轉(zhuǎn)換與載入的暫存區(qū)域數(shù)據(jù)擷取、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換與加載在在設(shè)計(jì)時的的注意事項(xiàng)工具數(shù)據(jù)擷取、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換與加載的的暫存資料擷取、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換與加載的的流程效能考慮調(diào)解質(zhì)量指針數(shù)據(jù)擷取、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換與加載的的設(shè)計(jì)步驟2.對擷取、轉(zhuǎn)換與加載過程進(jìn)行整合或回歸測試3.對擷取、轉(zhuǎn)換與加載過程進(jìn)行效能測試

4.對擷取、轉(zhuǎn)換與加載過程進(jìn)行品保測試5.對擷取、轉(zhuǎn)換與加載過程進(jìn)行接受度測試建立擷取、轉(zhuǎn)換與加載過程并對每一個單位進(jìn)行測試數(shù)據(jù)擷取、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換與加載在在設(shè)計(jì)的注注意事項(xiàng)源資料擷取資料擷取、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換與加載工工具資料擷取、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換與加載過過程的依賴性性資料擷取、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換與加載測測試資料擷取、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換與加載的的技術(shù)考慮數(shù)據(jù)補(bǔ)捉與移移動工具的能能力高數(shù)據(jù)源的復(fù)雜性低資料新鮮度復(fù)制管理資料再生數(shù)據(jù)庫復(fù)制擷取轉(zhuǎn)換整合經(jīng)紀(jì)人數(shù)據(jù)庫軟件程序界面與信道

低高數(shù)據(jù)源：Gartner公司整合經(jīng)紀(jì)人和和擷取、轉(zhuǎn)換換與加載工具具之間的異同同整合經(jīng)紀(jì)人擷取、轉(zhuǎn)換與載入工具強(qiáng)變換器轉(zhuǎn)換商務(wù)流程管理管理服務(wù)智慧傳導(dǎo)資訊倉儲Metadata庫運(yùn)輸機(jī)制

開發(fā)語言實(shí)時整合大量數(shù)據(jù)移動弱數(shù)據(jù)源：Gartner公司選擇合適的數(shù)數(shù)據(jù)擷取、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換與加載產(chǎn)產(chǎn)品的考慮因因素?cái)U(kuò)展性容易使用效能價格驗(yàn)證Gartner公司關(guān)于數(shù)據(jù)據(jù)擷取、轉(zhuǎn)換換與加載廠商商的神奇象限限數(shù)據(jù)源：Gartner公司數(shù)據(jù)擷取、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換與加載工工具的市場趨趨勢數(shù)據(jù)擷取、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換與加載產(chǎn)產(chǎn)品的市場曾曾經(jīng)十分輝煌煌，2000年的軟件授權(quán)權(quán)收入比前一一年增長20%。但是，從2001年開始，市場場增長趨于緩緩慢，2002和2003年增長都只是是一位數(shù)。據(jù)據(jù)Dataquest的預(yù)測，該市市場從2003年到2005年的復(fù)合年均均增長率只有有3.3%。數(shù)據(jù)擷取、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換與加載產(chǎn)產(chǎn)品跟整個信信息技術(shù)行業(yè)業(yè)一樣處于高高峰之后的低低谷。但是，，隨著企業(yè)對對資料倉儲和和商業(yè)智能的的投資程度的的提高，在數(shù)數(shù)據(jù)倉儲以外外的信息管理理領(lǐng)域找到使使用需求，數(shù)數(shù)據(jù)擷取、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換與加載技技術(shù)和工具未未來的天空還還是很明朗的的。9、靜靜夜夜四四無無鄰鄰，，荒荒居居舊舊業(yè)業(yè)貧貧。。。。1月月-231月月-23Friday,January6,202310、雨中黃黃葉樹，，燈下白白頭人。。。00:33:1100:33:1100:331/6/202312:33:11AM11、以我獨(dú)沈沈久，愧君君相見頻。。。1月-2300:33:1100:33Jan-2306-Jan-2312、故人江江海別，，幾度隔隔山川。。。00:33:1100:33:1100:33Friday,January6,202313、乍乍見見翻翻疑疑夢夢，，相相悲悲各各問問年年。。。。1月月-231月月-2300:33:1100:33:11January6,202314、他鄉(xiāng)生生白發(fā)，，舊國見見青山。。。06一一月202312:33:11上上午00:33:111月-2315、比不了得就就不比，得不不到的就不要要。。。一月2312:33上上午1月-2300:33January6,202316、行動出成成果，工作作出財(cái)富。。。2023/1/60:33:1100:33:1106January202317、做做前前，，能能夠夠環(huán)環(huán)視視四四周周；；做做時時，，你你只只能能或或者者最最好好沿沿著著以以腳腳為為起起點(diǎn)點(diǎn)的的射射線線向向前前。。。。12:33:11上上午午12:33上上午午00:33:111月月-239、沒有有失敗敗，只只有暫暫時停停止成成功??！。1月-231月-23Friday,January6,202310、很多事情情努力了未未必有結(jié)果果，但是不不努力卻什什么改變也也沒有。。。00:33:1100:33:1100:331/6/202312:33:11AM11、成功就是日日復(fù)一日那一一點(diǎn)點(diǎn)小小努努力的積累。。。1月-2300:33:1100:33Jan-2306-Jan-2312、世間間成事事，不不求其其絕對對圓滿滿，留留一份份不足足，可可得無無限完完美