高德地圖-2022年度中國(guó)主要城市交通分析報(bào)告

聲明atement本研究報(bào)告由高德地圖智慧交通業(yè)本務(wù)中心數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)撰寫(xiě)，所載全部?jī)?nèi)容僅供參考。報(bào)告是基于高德地圖及行業(yè)浮動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合交通算法及交通理論編制，保證報(bào)告合理性與科學(xué)性。報(bào)告中地面道路交通通行時(shí)間計(jì)算方法，是考慮融合道路交叉口延誤時(shí)間(即信號(hào)燈等待時(shí)間)，從時(shí)間、空間、效率三個(gè)維度客觀、綜合地反映了城市道路交通健康狀況并提出診斷方案的研究。報(bào)告力爭(zhēng)做到精準(zhǔn)、精細(xì)、精確，為公眾出行、機(jī)構(gòu)研究及政府決策提供有價(jià)值的參考依據(jù)。數(shù)據(jù)、圖片及標(biāo)識(shí)等所有內(nèi)容均受到中國(guó)著作權(quán)法、專利法、商標(biāo)法等知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律法規(guī)以及相關(guān)國(guó)際條約的保護(hù)。未經(jīng)高德事先書(shū)面許可，任何組織和個(gè)人不得將本報(bào)告中的任何內(nèi)容用于任何商業(yè)目的。經(jīng)高德事先書(shū)面許可的引用發(fā)布，需明確出處為“高德地圖《2022年度中國(guó)主要城市交通分析報(bào)告》”，不得對(duì)報(bào)告進(jìn)行有悖原意的引用、刪節(jié)和修改，且引用本報(bào)告的文件發(fā)布前應(yīng)當(dāng)經(jīng)高德審核。/diagnosis/index.do?感謝您的關(guān)注，敬請(qǐng)留意后續(xù)研究結(jié)果的發(fā)布概述《中國(guó)主要城市交通分析報(bào)告》以高德交通大數(shù)據(jù)發(fā)布平臺(tái)、大數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)、變規(guī)律、預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，專注擁堵成因及解決對(duì)策的研究。本年度報(bào)告由高德地圖聯(lián)合“國(guó)家信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部”、“清華大學(xué)交通研究所”、“同濟(jì)大學(xué)智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)(ITS)研究中心”、“上海營(yíng)邑城市規(guī)劃設(shè)計(jì)股份有限公司”、“未來(lái)交通與城市計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”等機(jī)構(gòu)共同聯(lián)合發(fā)布，在此一并表示感謝。高概述聯(lián)合發(fā)布清華大學(xué)交通研究所據(jù)智庫(kù)數(shù)據(jù)智庫(kù)，提供城市交通管理政策、措施實(shí)施和改善評(píng)價(jià)，為城市交評(píng)評(píng)通過(guò)30+項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，快速掃描不同場(chǎng)景下城市堵點(diǎn)和資源瓶頸；為城市交通管理部門(mén)診斷交通診診理者、專業(yè)機(jī)構(gòu)和交通“醫(yī)生”，共同對(duì)交通問(wèn)題進(jìn)行診斷治治結(jié)構(gòu)不合理導(dǎo)致的城市擁堵，提供一體化解決方案告訂閱明鏡政府版交通“評(píng)診治”咨詢報(bào)告服務(wù)交通“評(píng)診治”數(shù)據(jù)接口服務(wù)高德交通報(bào)告官網(wǎng)市交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)實(shí)時(shí)擁堵改善監(jiān)測(cè)報(bào)告城市及特定區(qū)域交通評(píng)價(jià)、診體化解決方案評(píng)價(jià)、診斷、治理60+指標(biāo)項(xiàng)據(jù)接口服務(wù)交通實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)及分析報(bào)告集選取選取城市范圍：根據(jù)高德地圖開(kāi)放平臺(tái)人口定位和交通流量大數(shù)據(jù)，通過(guò)算法融合挖掘識(shí)別出城市人車(chē)出行活躍核心區(qū)，該核心區(qū)范圍為本報(bào)告城市道路路網(wǎng)評(píng)價(jià)范圍。樣本說(shuō)明：城市道路公共交通評(píng)價(jià)、地面道路交通評(píng)價(jià)分別進(jìn)行獨(dú)立計(jì)算。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)：地面道路交通評(píng)價(jià)——采用“六宮格”綜合指標(biāo)表示城市交通運(yùn)行健康狀況，多項(xiàng)指標(biāo)兼容GB/T36670-2018《城市道路交通組織設(shè)計(jì)規(guī)范》交通組織方案評(píng)價(jià)。城市道路公共交通評(píng)價(jià)時(shí)間說(shuō)明：全天06:00-22:00早高峰07:00-09:00晚高峰17:00-19:00因時(shí)區(qū)原因，烏魯木齊早晚高峰時(shí)段調(diào)整為09:00-11:00、19:00-21:00，拉薩早晚高峰時(shí)段調(diào)整為08:00-10:00、18:00-20:00。無(wú)其他特殊說(shuō)明，本報(bào)告統(tǒng)計(jì)時(shí)間均為2022年1月1日~2022年12月31日分析范圍：選取選取360城市+全國(guó)高速地面交通50城公共交通20城城市計(jì)算范圍：人車(chē)出行活躍核心區(qū)(“人+車(chē)”大數(shù)據(jù)，全息勾勒城市核心區(qū)邊界)人流高德LBS定位數(shù)據(jù)人車(chē)出行活躍核心區(qū)紫色填充區(qū)域高德地圖駕車(chē)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)公共交通出行幸福指數(shù)延影響力區(qū)常住人口延公共交通出行幸福指數(shù)延影響力區(qū)常住人口延峰行程數(shù)網(wǎng)高延時(shí)運(yùn)時(shí)間占比峰擁堵程比均速度行速度率率城市公共交通：利用“公共交通出行幸福指數(shù)”,對(duì)城市公共交通運(yùn)行進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)城市公城市公通率時(shí)長(zhǎng)距離通與小汽車(chē)時(shí)間比系數(shù)地面道路交通：利用“交通健康指數(shù)”對(duì)城市地面道路交通健康水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)診斷地面道地面道交通交通報(bào)告50主要城市選取標(biāo)準(zhǔn)：體量體量城市取保有量車(chē)流密度2.城市影響力考量標(biāo)準(zhǔn)為：是否省會(huì)、直轄市、區(qū)域中心城市及是否舉辦大型國(guó)際會(huì)議等。?城市公共交通運(yùn)行分析?城市地面道路交通分析?合作研究：城市更新指數(shù)·服務(wù)維度分析歸一化處理，并考慮歸一化處理，并考慮2)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)樣本值占該指標(biāo)的比重標(biāo)信息熵權(quán)重分配數(shù),行數(shù)據(jù)規(guī)范化10.10%長(zhǎng),長(zhǎng),度波動(dòng)率,10.64%3)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值2)利用歐式距離計(jì)算與最優(yōu)最劣目標(biāo)的距離，并乘3)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值3)計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的貼近程度4)計(jì)算信息熵冗余度3)計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的貼近程度4)計(jì)算信息熵冗余度速度比,13.59%5)計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，最終結(jié)果如左圖所示。離,5)計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，最終結(jié)果如左圖所示。離,% 10北京%16%49.09% 10北京%16%49.09%%14%市 9廈門(mén) 廣州 出行幸福指數(shù)0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%超大城市特大城市大、中型城市深圳市北京市成都市重慶市廣州市上海市天津市南京市青島市東莞市杭州市沈陽(yáng)市蘭州市寧波市廈門(mén)市太原市海口市莊市42.87%42.87%候車(chē)時(shí)長(zhǎng)8.978.979.709.7010.1510.15市京市重慶市成都市市超大城市市廣州市天津市南京市東莞市青島市杭州市沈陽(yáng)市蘭州市寧波市廈門(mén)市石家莊市長(zhǎng)春市特大城市大、中型城市太原市海口市昆明市候車(chē)時(shí)長(zhǎng)(受發(fā)車(chē)頻率影響)候車(chē)時(shí)長(zhǎng)(受交通擾動(dòng)影響)。TOP10城市早/晚高峰公共交通高峰公共交通與小汽車(chē)出行時(shí)間比與小汽車(chē)出行時(shí)間比3.022.90256562.332.422.422.392.332.02082.02超大城市特大城市大、中型城市市市市都市市市早高峰晚高峰1.9581.958小。市市市市都市會(huì)車(chē)輛-公交車(chē)速比1.01.21.41.61.82.02.2市市市都市市市線路運(yùn)營(yíng)速度波動(dòng)率0.00.10.10.2步行距離(1120米、升趨中超大城市特大城市同比變化深圳市廣州市成都市天津市重慶市北京市上海市青島市東莞市沈陽(yáng)市南京市杭州市海口市蘭州市廈門(mén)市大、中型城市石家莊市昆明市0200400600800100012001400進(jìn)出公交系統(tǒng)平均步行距離平均換乘距離1555%31%49%34%48%32%48%30%37%2%37%1%355%31%49%34%48%32%48%30%37%2%37%1%34%62%26%60%29%56%32%34%7%35%73%23%70%26%70%26%33%54%32%34%52%32%津市市市市市市市市市市市市州市市超大城市特大城市市 大、中型城市→平1.355)與去年同期相比(1.527、1.428、1.600同比變化1.600同比變化換乘系數(shù)直達(dá)占比一次換乘占比多次換乘占比16GBT高德地圖公交規(guī)劃數(shù)據(jù)計(jì)算；取起終點(diǎn)均在該城市的公交規(guī)劃數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象市市2022年度度綠色出行意愿指數(shù)TOP102.9182.5622.527北京市上海市深圳市長(zhǎng)沙市昆明市杭州市西安市南京市廣州市廈門(mén)市出行意愿指數(shù)愿指數(shù)出行意愿指數(shù)愿指數(shù)市3.97?隨著城市交通復(fù)雜性增加和智能交通的飛速發(fā)展，單一指標(biāo)的評(píng)價(jià)和診斷已不能滿足我國(guó)交通運(yùn)行的多樣化評(píng)測(cè)。高德運(yùn)用城市交通診斷評(píng)價(jià)模型“交通?交通健康指數(shù)算法沿用國(guó)際通用的信息熵方法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重(該方法在政府權(quán)威部門(mén)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)及學(xué)術(shù)領(lǐng)域報(bào)告中已經(jīng)普遍應(yīng)用)，并采用TOPSIS正信息熵權(quán)重分配-道路運(yùn)行速度偏差率 延時(shí)運(yùn)行時(shí)間占比-道路運(yùn)行速度偏差率14.87%17.06%指數(shù)效率-高峰平均速度指數(shù)14.35%16.90%20.80%16.02%發(fā)擁堵路段里程比 發(fā)擁堵路段里程比定方法——熵值法1)各項(xiàng)指標(biāo)運(yùn)用最大最小值歸一化處理，并考慮正反向進(jìn)行調(diào)整2)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)樣本值占該指標(biāo)的比重3)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值4)計(jì)算信息熵冗余度5)計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重分方法——TOPSIS1)利用歷史數(shù)據(jù)固定TOPSIS的最優(yōu)最劣值2)運(yùn)用固定的最優(yōu)最劣值對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，標(biāo)的正反向進(jìn)行調(diào)整3)利用歐式距離計(jì)算與最優(yōu)最劣目標(biāo)的距離，并權(quán)重4)計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的貼近程度六項(xiàng)分指標(biāo)解釋說(shuō)明詳見(jiàn)附錄A。1↑2.38%2↑2.49%3↑9.39%4↑6.40%5↑0.51%6↑0.33%7↑1.08%8↑11.14%9↑2.82%↓0.57%。1%↓0.56%2%↑0.58%3↑9.91%4↑2.23%5↓0.58%6↓1.03%7↑0.59%8↑0.31%9↑1.98%↓1.37%汽車(chē)保有量“超300萬(wàn)輛”名市交通健康指數(shù)↓119%23汽車(chē)保有量“超300萬(wàn)輛”名市交通健康指數(shù)↓119%234516%6789汽車(chē)保有量“超400萬(wàn)輛”排名城市交通健康指數(shù)↓1蘇州市68.11%2鄭州市66.08%3武漢市62.25%4上海市61.68%5北京市60.00%6成都市56.83%7重慶市56.69%8西安市54.74%汽車(chē)保有量“超200萬(wàn)輛”排名城市交通健康指數(shù)↓1南寧市68.09%2無(wú)錫市66.82%3唐山市66.29%4合肥市65.85%5溫州市65.35%6789?衡量及對(duì)比不同城市交通運(yùn)行狀況需充分考慮城市間交通發(fā)展規(guī)模的差異性，為準(zhǔn)確反映城市的真實(shí)交通運(yùn)行體量，報(bào)告采用公安部交通管理局發(fā)布的截至2022年6?結(jié)果顯示：超400萬(wàn)輛的城市中蘇州交通健康指數(shù)最高，西安最低；超300萬(wàn)輛的城市中石家莊得分最高，廣州最低；超200萬(wàn)輛城市中南寧得分最高，長(zhǎng)春最低；汽車(chē)保有量“200萬(wàn)輛以下”排名城市交通健康指數(shù)↓1南通市73.37%2洛陽(yáng)市71.31%3呼和浩特市69.90%4紹興市68.64%5678910拉薩市65.61%%14廈門(mén)市62.91%20大連市57.87%21?？谑?4.90%注：汽車(chē)保有量數(shù)據(jù)來(lái)自：/ttarticle/x/m/show#/id=2309404788286563680815&_wb_client_=12022年全國(guó)50個(gè)主要城市中有70%的城市路網(wǎng)高峰行程延時(shí)指數(shù)下降，28%的城市基本持平，2%的城市擁堵上升。擁堵下降城市中烏魯木齊降幅平市市高峰平均速度(公里/小時(shí))自由流速度(公里/小時(shí))0高峰平均速度(公里/小時(shí))自由流速度(公里/小時(shí))0均速度大于均值，其中TOP10城市分別為南通、呼和浩特、蘇州、太原、鄭州、洛陽(yáng)、石家莊、南昌、天津、唐山，速度方面，汽車(chē)保有量超400萬(wàn)的城市中，蘇州自由流速度最高，達(dá)49.36公里/小時(shí)；汽車(chē)保有量超300萬(wàn)、超200萬(wàn)、200萬(wàn)以下自由流速度最別為天津、唐山、南通。333.3232.0732.0431.8131.4131.2330.8630.5830.54南通市呼和浩特市蘇州市太原市鄭州市洛陽(yáng)市石家莊市南昌市天津市唐山市6049.3647.7147.2851.03出行時(shí)間相對(duì)不可靠；其次是長(zhǎng)春、成都、大連、沈陽(yáng)、西安、烏魯木齊、重慶、武漢、北京。高峰平均速度高峰平均速度(公里/小時(shí))020220104長(zhǎng)春市駕車(chē)活力指數(shù)駕車(chē)活力指數(shù)相駕車(chē)出行量變化率：擁堵延時(shí)指數(shù)1.5±0.05區(qū)間內(nèi)相對(duì)應(yīng)的駕車(chē)出行量作為1/12/13/14/15/16/17/18/19/110/111/112/1123456123451234512345625縱軸-駕車(chē)出行量變化率縱軸-駕車(chē)出行量變化率縱軸-駕車(chē)出行量變化率縱軸-駕車(chē)出行量變化率縱軸-駕車(chē)出行量變化率縱軸-駕車(chē)出行量變化率縱軸-駕車(chē)出行量變化率縱軸-駕車(chē)出行量變化率縱軸-駕車(chē)出行量變化率縱軸-駕車(chē)出行量變化率40%-20%0%20%33%40%60%-40%-20%0%20%40%60%橫軸-擁堵延時(shí)指數(shù)變化率-40%-20%0%20%40%60%橫軸-擁堵延時(shí)指數(shù)變化率-40%-20%0%20%40%60%橫軸-擁堵延時(shí)指數(shù)變化率-40%-20%0%20%40%60%橫軸-擁堵延時(shí)指數(shù)變化率到擁堵200萬(wàn)以下橫軸-擁堵延時(shí)指數(shù)變化率不同汽車(chē)保有量區(qū)間的城市擁堵延時(shí)指數(shù)變化率與駕車(chē)出行量變化率之間的關(guān)0時(shí)，擁堵延時(shí)指數(shù)上升至2.0(較緩行基準(zhǔn)線1.5上升33%)，道路交通達(dá)到擁堵2/5/122/19/2652964/24/94/164/234/306/46/11/18/257/27/97/167/237/308/68/138/208/279/3/10/17/242/5/122/19/2652964/24/94/164/234/306/46/11/18/257/27/97/167/237/308/68/138/208/279/3/10/17/24.12%.14%.09%1.60%初六2初六國(guó)慶0.80%0.62%擁堵里程占比吉林福建河南貴州山東西藏?fù)矶吕锍陶急燃指＝ê幽腺F州山東西藏湖北龍江四川海南寧夏廣西江西遼寧陜西蒙古浙江云南重慶河北湖南山西甘肅安徽天津廣東青海新疆江蘇上海北京2022年31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)高速擁堵里程占比排名......文化教育21%文化教育21%體育商業(yè)養(yǎng)老21%醫(yī)療21%增 2)構(gòu)建判斷(成對(duì)比較)矩陣，其中aii=1，aji=1/aij，3)判斷矩陣一致性校驗(yàn)，計(jì)算一致性指標(biāo)與一致性比1)將研究區(qū)域按照100m*100m的標(biāo)準(zhǔn)劃定為網(wǎng)格，將高德POI數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化為分級(jí)分類的服務(wù)要素點(diǎn)，逐一3)將單項(xiàng)服務(wù)要素評(píng)分進(jìn)行綜合加權(quán)疊加，確定每個(gè)復(fù)合共享加分(bi)服務(wù)基礎(chǔ)評(píng)分(ai)復(fù)合共享加分(bi)服務(wù)基礎(chǔ)評(píng)分(ai)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)處理城市更新指數(shù)·服務(wù)維度分析計(jì)算 (1)綜合服務(wù)水平2)滬閔高架路以北：部分區(qū)域服務(wù)未覆蓋；3)滬閔高架路以南：服務(wù)水平較高的區(qū)域 (2)人地關(guān)系 (3)更新導(dǎo)向公共要素的覆蓋度，逐步完善品質(zhì)提升型要素；3)滬閔高架路以南區(qū)域優(yōu)先補(bǔ)充公共要素，提 (1)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)1)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平 (1)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)1)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平2)更新導(dǎo)向 (2)基礎(chǔ)教育服務(wù)1)基礎(chǔ)教育服務(wù)水平 (2)基礎(chǔ)教育服務(wù)1)基礎(chǔ)教育服務(wù)水平2)更新導(dǎo)向大。J解釋城市主干路碳氧化物(COx)駕車(chē)活力指數(shù)公交全天運(yùn)營(yíng)速度全天線路運(yùn)營(yíng)速度波動(dòng)率換乘系數(shù)站點(diǎn)500米步導(dǎo)可達(dá)性是城市道路網(wǎng)的解釋城市主干路碳氧化物(COx)駕車(chē)活力指數(shù)公交全天運(yùn)營(yíng)速度全天線路運(yùn)營(yíng)速度波動(dòng)率換乘系數(shù)站點(diǎn)500米步導(dǎo)可達(dá)性是城市道路網(wǎng)的骨架，為連接城市各區(qū)的干路，以交通功能為主汽車(chē)尾氣中一氧化碳、二氧化碳等碳氧化合物的統(tǒng)稱駕車(chē)出