機械信號的預處理_第1頁
機械信號的預處理_第2頁
機械信號的預處理_第3頁
機械信號的預處理_第4頁
機械信號的預處理_第5頁
已閱讀5頁,還剩50頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

第5章機械(jīxiè)信號的預處理5.1信號的放大5.2信號的濾波5.3信號的調(diào)制與解調(diào)5.4信號的數(shù)字化方法(fāngfǎ)5.5Matlab編程實驗目前機械信號處理方法主要是基于數(shù)字分析方法,它要求處理的信號是離散時間序列,盡管已經(jīng)采用了一些數(shù)字式傳感器,但大多數(shù)機械系統(tǒng)測量信號仍是連續(xù)的模擬信號,所以總需要有一個離散化,即模數(shù)轉(zhuǎn)換或采樣的過程。本章將介紹機械信號的一些基本預處理方法,如信號放大、濾波、調(diào)制與解調(diào)、信號的數(shù)字化等。

精品資料5.1信號(xìnhào)的放大在機械信號測量中,傳感器或測量電路的輸出信號電壓是很微弱的,一般不能直接(zhíjiē)用于顯示、記錄或模數(shù)轉(zhuǎn)換,需要進行放大。對機械信號測量系統(tǒng)中使用放大器的要求有以下幾點:1)頻帶寬,且能放大直流信號;2)精度高,線性度好;3)高輸入阻抗,低輸出阻抗;4)低漂移,低噪聲;5)強的抗共模干擾的能力。隨著電子技術(shù)的發(fā)展,各種新型高精度的通用與專用放大器大量涌現(xiàn),如測量放大器、可編程放大器及隔離放大器等。精品資料5.1.1運算(yùnsuàn)放大器精品資料反相比例(bǐlì)放大器精品資料差動放大器精品資料積分(jīfēn)放大器精品資料微分(wēifēn)放大器精品資料5.1.3電荷(diànhè)放大器電荷放大器是供壓電式傳感器專用的一種前置放大器。它實際上是一個(yīɡè)帶電容深度負反饋的高增益運算放大器,能將壓電式傳感器的輸出電荷轉(zhuǎn)換成一定比例關(guān)系的低阻抗電壓,并進行放大。其輸入阻抗高達~,而輸出阻抗小于100。精品資料>>精品資料5.2信號(xìnhào)的濾波在對測得的機械(jīxiè)信號進行分析和處理時,經(jīng)常會遇到有用信號疊加上無用噪聲的問題,這些噪聲有些是與信號同時產(chǎn)生的,有些是在信號傳輸時混入的。

根據(jù)有用信號的不同特性,消除或減弱干擾噪聲,提取有用信號的過程稱為濾波,把實現(xiàn)濾波功能的系統(tǒng)稱之為濾波器。

經(jīng)典濾波器是一種具有選頻特性的電路,當噪聲和有用信號處于不同的頻帶時,噪聲通過濾波器將被極大地衰減或消除,而有用信號得以保留。但是當噪聲和有用信號頻率混疊時,經(jīng)典濾波器就無法實現(xiàn)上述功能。精品資料根據(jù)(gēnjù)濾波器幅頻特性的通帶和阻帶的范圍,可以將其劃分為低通、高通、帶通、帶阻和全通等類型。根據(jù)最佳逼近特性(tèxìng)標準分類可以分為巴特沃斯濾波器、切比雪夫濾波器、貝塞爾濾波器等類型。根據(jù)濾波器處理信號的性質(zhì),又可以分為模擬濾波器和數(shù)字濾波器。模擬濾波器用于處理模擬信號(連續(xù)時間信號),數(shù)字濾波器用于處理離散時間信號。精品資料5.2.1理想(lǐxiǎng)模擬濾波器精品資料精品資料5.2.2實際(shíjì)模擬濾波器及其基本參數(shù)實際的模擬濾波器,其特性曲線沒有明顯(míngxiǎn)的轉(zhuǎn)折點,帶通中不是常數(shù),實際帶通模擬濾波器的基本參數(shù)如圖。需要用更多的特性參數(shù)描述和選擇實際的濾波器,比如:截止頻率、波紋幅度、帶寬、品質(zhì)因數(shù)和倍頻程選擇性等。精品資料5.2.3模擬(mónǐ)濾波器的設計模擬(mónǐ)濾波器的設計包括確定濾波器傳遞函數(shù)和設計實現(xiàn)該傳遞函數(shù)的實際電網(wǎng)絡。實際濾波器的幅頻特性只能是理想特性的逼近,因此解決濾波器傳遞函數(shù)設計的關(guān)鍵是要找到這種逼近的函數(shù),目前已有了多種逼近函數(shù),根據(jù)所用的逼近函數(shù)的不同,就有相應的濾波器名稱。精品資料(1)巴特沃斯濾波器巴特沃斯濾波器是以Butterworth逼近函數(shù)作為濾波器的傳遞函數(shù),該函數(shù)以最高階泰勒級數(shù)(jíshù)形式來逼近,它從幅頻特性提出要求,而不考慮相頻特性。巴特沃斯濾波器具有最大平坦的幅度(fúdù)特性,其低通濾波器頻響函數(shù)表達式為精品資料精品資料精品資料精品資料精品資料精品資料(2)切比雪夫濾波器精品資料精品資料精品資料Matlab編程實驗(shíyàn)n=0:0.01:2;fori=1:4switchicase1N=2;case2N=5;case3N=10;case4N=20;end[z,p,k]=buttap(N)[b,a]=zp2tf(z,p,k[H,w]=freqs(b,a,nmagH2=(abs(H)).^2holdonplot(w,magH2)end精品資料精品資料精品資料模擬濾波器應用(yìngyòng)Simulink仿真給定一個角頻率為1的正弦信號,在該信號上疊加白噪聲信號,送入模擬(mónǐ)低通巴特沃思濾波器進行濾波,濾波器截至角頻率為1.5精品資料5.3信號的調(diào)制(tiáozhì)與解調(diào)1)目的(mùdì)解決微弱緩變信號的放大以及信號的傳輸問題。

先將微弱的緩變信號加載到高頻交流信號中去,然后利用交流放大器進行放大,最后再從放大器的輸出信號中取出放大了的緩變信號。精品資料例:交流電橋VinVoR1R3R2R4調(diào)幅(diàofú)電路精品資料2)種類(zhǒnglèi)調(diào)制(tiáozhì)信號x(t)載波信號a)幅度凋制(AM)b)頻率調(diào)制(FM)c)相位調(diào)制(PM)精品資料3)幅度(fúdù)調(diào)制調(diào)幅(diàofú)是將一個高頻正弦信號(或稱載波)與測試信號相乘,使載波信號幅值隨測試信號的變化而變化.精品資料幅度調(diào)制與解調(diào)(jiědiào)過程(波形分析)乘法器放大器x(t)z(t)xm(t)乘法器濾波器z(t)x(t)精品資料fs=1000;%采樣頻率(pínlǜ)(要有足夠的采樣頻率(pínlǜ))t=0:1/fs:1%采樣時間點m=0.4;%調(diào)制指數(shù)(原信號振幅)fh=10;%載波信號頻率(pínlǜ)10Hzfl=1;%調(diào)制信號頻率(pínlǜ)1Hzxh=sin(2*pi*fh*t);%構(gòu)建載波信號xl=sin(2*pi*fl*t);%構(gòu)建調(diào)制信號y=(1+m*xl).*xh;%調(diào)幅plot(t,1+m*xl);%顯示調(diào)制信號包絡holdon;plot(t,y);%顯示調(diào)制后信號幅度調(diào)制(tiáozhì)MATLAB程序精品資料t=0:0.00001:1;A0=10;%載波振幅A1=8;%調(diào)制信號振幅fc=30000;%載波頻率(pínlǜ)30kHzf=300;%調(diào)制信號頻率(pínlǜ)300Hzmes=A1*cos(2*pi*f*t);%調(diào)制信號uam=A0*(mes+10).*cos(2*pi*fc*t);%已調(diào)信號subplot(221);%顯示調(diào)制信號plot(t,mes)xlabel(‘t’),title(‘調(diào)制信號')axis([0,0.01,-20,20])subplot(222)%顯示已調(diào)信號plot(t,uam)gridontitle(‘AM已調(diào)信號')axis([0,0.01,-200,200])subplot(223)%顯示調(diào)制信號頻譜Y1=fft(mes);%求頻譜stem(abs(Y1))title(‘調(diào)制信號頻譜')axis([0,500,0,500000])subplot(224)%顯示AM信號頻譜Uam=fft(uam);stem(abs(Uam))title(‘AM信號頻譜')axis([29000,31000,0,5000000])加10的目的(mùdì)是防止過調(diào)失真精品資料幅度調(diào)制(tiáozhì)過程(波形與頻譜分析)乘法器放大器x(t)z(t)xm(t)精品資料解調(diào)過程(波形(bōxínɡ)與頻譜分析)乘法器濾波器z(t)x(t)精品資料幅度調(diào)制過程(guòchéng)(波形與頻譜分析)精品資料幅度解調(diào)(jiědiào)過程(波形與頻譜分析)精品資料幅度調(diào)制與解調(diào)(jiědiào)過程(數(shù)學描述)乘法器放大器x(t)z(t)xm(t)乘法器濾波器z(t)x(t)精品資料非抑制(yìzhì)調(diào)幅若對信號x(t)進行(jìnxíng)偏置,疊加一個直流分量D,使偏置后的信號都具有正電壓。精品資料調(diào)幅(diàofú)精品資料解調(diào)(jiědiào)二極管檢波(jiǎnbō)低通濾波精品資料調(diào)幅(diàofú)波的波形失真a)過調(diào)失真:對于(duìyú)非抑制調(diào)幅,要求其直流偏置必須足夠大,否則x(t)的相位將發(fā)生180。精品資料uam=A0*(mes+2).*cos(2*pi*fc*t);非抑制調(diào)幅(diàofú)的過調(diào)失真精品資料b)重疊失真:調(diào)幅波是由一對每邊為fm的雙邊帶信號組成.當載波頻率(pínlǜ)fz較低時,正頻端的下邊帶將與負頻端的下邊帶相重疊.要求:fz>fm精品資料4)頻率(pínlǜ)調(diào)制調(diào)頻是利用信號x(t)的幅值調(diào)制載波的頻率(pínlǜ),或者說,調(diào)頻波是一種隨信號x(t)的電壓幅值而變化的疏密度不同的等幅波.精品資料精品資料鑒頻(調(diào)頻(diàopín)波的解調(diào)):T1T2T3T4F精品資料優(yōu)點:抗干擾能力強。因為調(diào)頻信號所攜帶(xiédài)的信息包含在頻率變化之中,并非振幅之中,而干擾波的干擾作用則主要表現(xiàn)在振幅之中.缺點:占頻帶寬度大,復雜調(diào)頻(diàopín)波通常要求很寬的頻帶,甚至為調(diào)幅所要求帶寬的20倍;調(diào)頻(diàopín)系統(tǒng)較之調(diào)幅系統(tǒng)復雜,因為頻率調(diào)制是一種非線性調(diào)制。精品資料編程練習(liànxí):自行設計一個(yīɡè)調(diào)幅信號。精品資料作業(yè)(zuòyè):8、產(chǎn)生一個由兩個頻率成分55Hz、79Hz組成的信號,然后設計濾波器濾去7.9Hz的頻率成分。寫出程序,并用圖形(túxíng)解釋處理結(jié)果。精品資料%產(chǎn)生一個(yīɡè)由兩個頻率成分5.5Hz、7.9Hz組成的信號.t=0:0.0001:1f1=55;f2=79;y2=sin(2*pi*f2*t);y1=sin(2*pi*f1*t);y=y1+y2Y=fft(y)subplot(221)plot(t,y1)xlabel('t'),title('sin(2*pi*f1*t)')axis([0,0.1,-3,3])subplot(222)plot(t,y2)axis([0,0.1,-3,3])xlabel('t'),title('sin(2*pi*f2*t)')subplot(223)plot(t,y)axis([0,0.1,-3,3])xlabel('t'),title('sin(2*pi*f2*t)+sin(2*pi*f1*t)')subplot(224)stem(abs(Y))axis([40,100,0,10000])xlabel('f'),title('|Y(jw)|')精品資料%濾波器通帶截止頻率60Hz,阻帶(zǔdài)起始頻率75Hz%設計低通濾波器wp=60*2*pi;ws=75*2*pi;rp=3;as=20;[N,wc]=buttord(wp,ws,rp,as,'s');[b,a]=butter(N,wc,'s');fk=0:1:length(Y)-1wk=2*pi*fk;H=freqs(b,a,wk)figure(2)p

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論