第4課需求管理

1第4課需求管理2需求管理包括預測、客戶訂單管理和分銷管理需求來源：客戶、其他工廠、分公司倉庫、備用件、促銷、分銷系統(tǒng)庫存、客戶倉庫庫存等高層計劃過程的組成部分目的在于建立滿足未來需求的最合理的計劃，并在發(fā)生變化時及時更新這個計劃銷售與運營規(guī)劃主生產計劃BOMMRP下達生產訂單采購訂單建議信息下達采購訂單采購訂單入庫生產訂單完工入庫訂單成本差異分析應付帳款總賬客戶訂單查詢客戶訂單建議信息庫存記錄預測客戶訂單生產訂單建議信息CRP工作中心車間作業(yè)管理領料、加工采購訂單跟蹤應收帳款工藝路線發(fā)貨經營規(guī)劃4預測系統(tǒng)預測是計劃的前奏。計算機可以在建立和更新預測方面提供有意義的幫助，但最終由人評估和批準預測5為什么需要預測?在此之前必須開始訂單下達訂單發(fā)貨采購制造局部裝配總裝發(fā)運6只有獨立需求需要預測獨立需求通常都是對最終產品的，也可以包括備用件，以及供應給同一公司其他工廠的部件對非獨立需求不需要進行預測，而是從對獨立需求產品的計算中得到

7預測的特征預測通常都會出錯每個預測都應該包含一定的誤差估計對產品族的預測比對單項產品的預測更準確時間越近，預測越準確

8預測技術定性預測技術定量預測技術外部預測技術內部預測技術定性預測和定量預測既可以基于內部信息，也可以基于外部信息9定性預測技術市場調查：一種系統(tǒng)、規(guī)范和有意識的了解和確定客戶觀點和意向的方法。歷史類比方法：將新產品與同類產品的市場導入及成長進行比較分析，希望新產品也走同樣的路德爾菲(Delphi)法：組織一些專家對可能發(fā)生什么發(fā)表各自的意見和看法10定量預測技術過去的需求是未來需求的好的指標依賴于數(shù)學公式分析歷史的需求模式預測未來的需求常用的定量預測技術移動平均指數(shù)平滑回歸分析等技術11外部預測技術根據(jù)對一個公司產品需求相關的外部指標所進行預測從建筑物開工率高，可以預測出建筑材料需求增長從嬰兒出生率高，則可預測出嬰兒用品需求增長從居民可支配收入增加，則可預測出旅游或高檔消費品需求增長汽油的消費量隨著汽車銷售量的增長而增長……12內部預測技術應用公司內部的歷史數(shù)據(jù)進行預測基本假設是，過去發(fā)生的將來還會發(fā)生13移動平均法設1至10周的銷售量是50，60，73，36，40，48，55，70，69，30，10周的銷售總量是540，平均值是54，即作為第11周的預測值。去掉第1周的銷售量，添上第11周的銷售量，計算出新的平均值，作為第12周的預測值。14指數(shù)平滑法Ft+1=αVt+(1-α)Ftα(o<α<1)稱為平滑因子Ft+1=αVt+α(1-α)Vt-1+α(1-α)2

Vt-2+...近期數(shù)據(jù)Vt

在上式中起主要作用歷史數(shù)據(jù)的作用按等比級數(shù)(公比1-α)迅速降低數(shù)據(jù)波動大，則α值應大些，以強調近期數(shù)據(jù)的影響15關于預測的兩種錯誤觀點

通過構造越來越復雜深奧的預測算法可以“算出”正確的數(shù)字可以用一種預測技術對所有物料項目進行預測16調焦預測（FocusForecasting）今天的趨勢是離開數(shù)學上的優(yōu)化而轉向模擬選擇使用計算機模擬不同的預測策略并評估它們的有效性從中選擇最有效的預測技術17調焦預測的概念調焦預測是一個系統(tǒng)可以模擬并評估一系列不同的策略從中選擇已被證明對于最近的過去所作的預測最為有效的預測技術，用來預測未來18調焦預測的概念使用簡單的規(guī)則對所有的規(guī)則進行測試，選擇出對某項物料最為適合的方法使用所選擇的方法預測未來的銷售量19客戶訂單錄入客戶訂單的每個物料行要有5條信息物料代碼客戶訂單號訂購數(shù)量客戶要求的日期承諾日期20客戶訂單錄入

訂單錄入過程要對訂單上的每個物料行進行可承諾量檢查確定根據(jù)當前的主生產計劃，新的客戶訂單何時可以滿足如果在客戶要求的日期不能作出承諾，系統(tǒng)則顯示客戶要求日期和可承諾日期，供人選擇是否修改主生產計劃21預測消耗邏輯

按照預測消耗邏輯，應在客戶訂單所要求的時區(qū)內從預測量中減去客戶訂單量如果在該時區(qū)內客戶需求超過預測，系統(tǒng)可以從該時區(qū)之前或之后的時區(qū)中減去22預測消耗邏輯處理過期未消耗預測的方法刪除（時間嚴格）移到需求時界之后的第1個時區(qū)（時間寬松）時間嚴格的預測消耗FCSTCD位于時段內時間嚴格的預測消耗FCSTCD位于時段內時間嚴格的預測消耗FCSTCD位于時段內時間嚴格的預測消耗FCSTCD位于時段內時間嚴格的預測消耗FCSTCD

丟掉機會Today時間寬松的預測消耗FCSTCD跨入下一時段時間寬松的預測消耗FCS