第4講-方差分析

作業(yè)：08-01numgenderwbeforewafterdw1172.070.02.02166.060.06.0…

51個(gè)人參與一項(xiàng)減肥訓(xùn)練問題1：減肥前后的體重是否有差異？問題2：體重差量在男女之間是否有差異？Data05-07結(jié)果報(bào)告答：方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果F=5.649；p=0.021<0.05（SPSS結(jié)果，Levene'sTest）F=1.682；p=0.100>0.05（Excel結(jié)果，簡(jiǎn)單的F檢驗(yàn)）?兩個(gè)軟件結(jié)果發(fā)生矛盾時(shí)，傾向采用SPSS的結(jié)果例子：教材有差別嗎？現(xiàn)有三種教材，隨機(jī)選取24名被試，將其隨機(jī)分成3組，各組采用一種教材進(jìn)行學(xué)習(xí)。事后進(jìn)行測(cè)試，測(cè)試結(jié)果如下，問3種教材對(duì)于學(xué)習(xí)的效果是否一致？可不可以用T檢驗(yàn)進(jìn)行兩兩教材之間的比較來解決該問題？多個(gè)平均數(shù)的差異檢驗(yàn)不適合用T檢驗(yàn)1、檢驗(yàn)過程煩瑣例如，一實(shí)驗(yàn)中解釋變量包含3個(gè)水平，采用t檢驗(yàn)法要進(jìn)行次兩兩平均數(shù)間的差異檢驗(yàn)；若有k個(gè)處理，則要作k(k-1)/2次類似的檢驗(yàn)。多個(gè)平均數(shù)的差異檢驗(yàn)不適合用T檢驗(yàn)2、無統(tǒng)一的誤差估計(jì)，且檢驗(yàn)的靈敏性低對(duì)同一試驗(yàn)的多個(gè)處理進(jìn)行比較時(shí)，應(yīng)該有一個(gè)統(tǒng)一的誤差的估計(jì)值。若用t檢驗(yàn)法作兩兩比較，由于每次比較需計(jì)算一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)誤來估計(jì)誤差，故使得各次誤差的估計(jì)不統(tǒng)一。同時(shí)由于沒有充分利用資料所提供的信息而使誤差估計(jì)的精確性降低，從而降低檢驗(yàn)的靈敏性。多個(gè)平均數(shù)的差異檢驗(yàn)不適合用T檢驗(yàn)3、推斷的可靠性低，檢驗(yàn)的I型錯(cuò)誤率（α）大用T檢驗(yàn)法進(jìn)行多個(gè)處理平均數(shù)間的差異檢驗(yàn)會(huì)增大犯I型錯(cuò)誤的概率，降低推斷的可靠性。比如用T檢驗(yàn)法進(jìn)行3水平的均數(shù)間的差異檢驗(yàn)，若兩兩比較推斷正確的概率為95%，因?yàn)橐还惨?次比較，則所有比較都正確的概率為0.953=0.86。多個(gè)平均數(shù)差異檢驗(yàn)應(yīng)采用方差分析（analysisofvariance）第5講：方差分析主要內(nèi)容方差分析的基本思想單因素方差分析（軟件應(yīng)用）獨(dú)立樣本相關(guān)樣本兩因素方差分析（軟件應(yīng)用）方差分析的基礎(chǔ)：變異的分解單個(gè)觀察值的變異：總變異：組間變異：組內(nèi)變異：變異分解：離均差平方方差分析的基礎(chǔ)：變異的分解單個(gè)觀察值的變異：離均差平方造成變異的原因有兩個(gè)：1.隨機(jī)因素造成的變異，記為2.教材種類（解釋變量）不同造成的變異，即因?yàn)椴煌傮w的均數(shù)不等造成的變異，記為方差分析的邏輯組內(nèi)變異只是由隨機(jī)因素造成的，即：組間變異即有隨機(jī)因素，也有教材種類不同造成的變異變異分解：造成變異的原因有兩個(gè)：1.隨機(jī)因素造成的變異，記為2.教材種類（解釋變量）不同造成的變異，即因?yàn)椴煌傮w的均數(shù)不等造成的變異，記為方差分析的邏輯怎么比較？因?yàn)槟繕?biāo)：考察教材種類是否影響成績。這個(gè)問題就轉(zhuǎn)化為考察教材種類所引起的變異是否存在，即是否大于0？所以可以比較和的變異來考察是否大于0通過差值比較通過比值比較因?yàn)楸戎捣腇分布方差分析的邏輯所以可以比較和的比值來考察是否大于0這樣比是否合理？組內(nèi)隨機(jī)變異與組間隨機(jī)變異的自由度不一致組內(nèi)隨機(jī)變異的自由度組間隨機(jī)變異的自由度方差分析的邏輯合理做法：比較“組間變異/組間自由度”和“組內(nèi)變異/組內(nèi)自由度”方差分析就是根據(jù)F分布對(duì)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F值是否在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上大于1（單側(cè)檢驗(yàn)）進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)方差分析過程1.提出假設(shè)：2.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：3.計(jì)算拒絕域4.根據(jù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量是否落入拒絕域做出判斷事后多重比較方差分析的F

值在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上大于1，表明至少在k個(gè)總體之間至少有一對(duì)存在差異，但并不意味著兩兩總體平均數(shù)間存在差異。因而，有必要進(jìn)行兩兩總體平均數(shù)間的比較，以具體判斷兩兩總體平均數(shù)間是否存在差異。統(tǒng)計(jì)上把在方差分析的F值在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上大于1的前提下，進(jìn)行多個(gè)總體平均數(shù)兩兩間的相互比較稱為事后多重比較(PostHocMultipleComparisons)。事后多重比較的方法很多，常用的有最小顯著差數(shù)法(LSD法)統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用例子：教材有差別嗎？現(xiàn)有三種教材，隨機(jī)選取24名被試，將其隨機(jī)分成3組，各組采用一種教材進(jìn)行學(xué)習(xí)。事后進(jìn)行測(cè)試，測(cè)試結(jié)果如下，問3種教材對(duì)于學(xué)習(xí)的效果是否一致？數(shù)據(jù)輸入textbook是教材變量：“1”表示教材1，“2”表示教材2，“3”表示教材3score是考試成績變量numtextbookscore11702172…Data05-28軟件操作（SPSS）4.在DisplayMeansfor框中放入“textbook”5.勾選“Comparemaineffects”，再選LSD1.在DependentVariable框中放入“score”AnalysisGeneralLinearModelUnivariate3.點(diǎn)擊option2.FixedFactor框中放入“textbook”6.點(diǎn)擊OK方差分析結(jié)果事后比較的結(jié)果軟件操作（Excel）功能加載工具加載宏勾選“分析工具庫”假設(shè)檢驗(yàn)命令調(diào)用工具數(shù)據(jù)分析選定“方差分析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治觥狈讲罘治鼋Y(jié)果，無事后比較結(jié)果結(jié)果報(bào)告答：F=4.07；df1=2，df2=21；p=0.032<0.05根據(jù)這些結(jié)果拒絕H0，接受H1，使用三種教材的學(xué)習(xí)效果不一樣方差分析的結(jié)果假設(shè)檢驗(yàn)：H0：使用三種教材的學(xué)習(xí)效果一樣；H1：使用三種教材的學(xué)習(xí)效果不一樣事后多重比較結(jié)果顯示：使用教材3的學(xué)習(xí)效果最好，其次是教材1和教材2，教材1和教材2沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的差異作業(yè)10-01隨機(jī)選24名被試，分成3組。分別對(duì)“紅”、“綠”和“藍(lán)”三種顏色進(jìn)行喜歡程度的評(píng)價(jià)。最高10分，最低1分。問人們對(duì)這三種顏色喜歡程度是否一樣？紅藍(lán)綠657865856866745976674774用SPSS和Excel軟件計(jì)算作業(yè)09-01，09-0209-01是獨(dú)立樣本；09-02是相關(guān)樣本存在問題沒有軟件計(jì)算（不會(huì)輸入數(shù)據(jù)？）上次課內(nèi)容復(fù)習(xí)方差分析的邏輯組間變異只是由隨機(jī)因素造成的，即：組內(nèi)變異即有隨機(jī)因素，也有教材種類不同造成的變異變異分解：造成變異的原因有兩個(gè)：1.隨機(jī)因素造成的變異，記為2.教材種類（解釋變量）不同造成的變異，即因?yàn)椴煌傮w的均數(shù)不等造成的變異，記為方差分析的邏輯因?yàn)槟繕?biāo)：考察教材種類是否影響成績。這個(gè)問題就轉(zhuǎn)化為考察教材種類所引起的變異是否存在，即是否大于0？合理做法：比較“組間變異/組間自由度”和“組內(nèi)變異/組內(nèi)自由度”方差分析過程1.提出假設(shè)：2.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：3.計(jì)算拒絕域4.根據(jù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量是否落入拒絕域做出判斷事后多重比較方差分析的F

值在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上大于1，表明至少在k個(gè)總體之間至少有一對(duì)存在差異，但并不意味著兩兩總體平均數(shù)間存在差異。因而，有必要進(jìn)行兩兩總體平均數(shù)間的比較，以具體判斷兩兩總體平均數(shù)間是否存在差異。統(tǒng)計(jì)上把在方差分析的F值在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上大于1的前提下，進(jìn)行多個(gè)總體平均數(shù)兩兩間的相互比較稱為事后多重比較(PostHocMultipleComparisons)。事后多重比較的方法很多，常用的有最小顯著差數(shù)法(LSD法)相關(guān)樣本多個(gè)平均數(shù)的差異檢驗(yàn)上次講的教材例子和作業(yè)涉及的是獨(dú)立樣本多個(gè)平均數(shù)的差異檢驗(yàn)方差分析也適合相關(guān)樣本多個(gè)平均數(shù)的差異檢驗(yàn)例子：喜歡哪種顏色？隨機(jī)選擇了8名被試，讓他們分別評(píng)價(jià)自己對(duì)“紅”、“綠”和“藍(lán)”三種顏色的喜歡程度，10分最高，1分最低。問：人們對(duì)三種顏色的喜歡程度一樣嗎？數(shù)據(jù)文件輸入方式不同獨(dú)立樣本（被試間設(shè)計(jì)）相關(guān)樣本（被試內(nèi)設(shè)計(jì)）numcolorevaluate1red82blue73green44red75blue66green6…24green5Data05-16numredbluegreen18652765345447455757676577548965Data05-17被試內(nèi)設(shè)計(jì)：節(jié)省被試，但是一個(gè)被試需要做三次評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)之間可能互相影響被試間設(shè)計(jì)：需較多被試，但是被試只需做一次評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)間不會(huì)有影響SPSS軟件計(jì)算：相關(guān)樣本Data05-17例子：喜歡哪種顏色？隨機(jī)選擇8名被試，分別評(píng)價(jià)對(duì)“紅”、“綠”和“藍(lán)”三種顏色的喜歡程度，10分最高，1分最低。問：人們對(duì)三種顏色的喜歡程度一樣嗎？4.在DisplayMeansfor框中放入“color”5.勾選“Comparemaineffects”，再選LSD2.在withinsubjectvariable框中分別放入“red”、“blue”和“green”AnalysisGeneralLinearModelRepeatmeasure3.點(diǎn)擊option6.點(diǎn)擊OK事后多重比較numredbluegreen18652765…1.Factorname框輸入“color”，numberoflevel框輸入“3”輸出結(jié)果（方差分析）球形檢驗(yàn)結(jié)果方差分析結(jié)果輸出結(jié)果（事后多重比較）結(jié)果報(bào)告答：F=10.62；df1=2，df2=14；p=0.002<0.05根據(jù)這些結(jié)果拒絕H0，接受H1，人們對(duì)三種顏色的喜歡程度不一樣球形假設(shè)滿足情況下，方差分析結(jié)果假設(shè)檢驗(yàn)：H0：人們對(duì)三種顏色的喜歡程度一樣；H1：人們對(duì)三種顏色的喜歡程度不一樣事后多重比較結(jié)果顯示：人們最喜歡紅色，其次是藍(lán)色和綠色球形檢驗(yàn)的結(jié)果χ2

=0.245；df=2；p=0.885>0.05即球形假設(shè)滿足不滿足，則采用Greenhouse校正結(jié)果獨(dú)立和相關(guān)樣本方差分析差別實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)不同獨(dú)立樣本方差分析適合被試間設(shè)計(jì)相關(guān)樣本方差分析適合被試內(nèi)設(shè)計(jì)SPSS軟件中數(shù)據(jù)輸入格式不同是否需要進(jìn)行球形檢驗(yàn)獨(dú)立樣本方差分析不需要相關(guān)樣本方差分析需要方差分析的應(yīng)用單因素（一個(gè)解釋變量）條件多個(gè)平均數(shù)間的差異檢驗(yàn)多因素（多個(gè)解釋變量）條件相關(guān)的概念實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)解釋變量解釋變量的水平結(jié)果變量問題：4種教材對(duì)于學(xué)習(xí)的效果是否有影響？問題：人們對(duì)3種可樂的評(píng)價(jià)是否一致？思考題：在一塊10畝的地做實(shí)驗(yàn)，考察A、B兩種肥料中哪個(gè)效果更好。相關(guān)的概念實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)解釋變量解釋變量的水平結(jié)果變量方差分析因素（factor）因素水平因變量（DependentVariable）相關(guān)的概念多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)因素一：教材種類兩個(gè)水平因素二：學(xué)習(xí)方式兩個(gè)水平實(shí)驗(yàn)處理（Treatment）因素水平的組合：四種處理問題：教材種類和學(xué)習(xí)方式對(duì)于學(xué)習(xí)的效果是否有影響？教材分教材1、教材2兩種，學(xué)習(xí)方式分自學(xué)和老師教授兩種。相關(guān)的概念兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（被試間）隨機(jī)選擇32名被試，分為4組每組接受一種處理期末參與考試，獲得每個(gè)被試的考試成績問題：教材種類和學(xué)習(xí)方式對(duì)于學(xué)習(xí)的效果是否有影響？教材分教材1、教材2兩種，學(xué)習(xí)方式分自學(xué)和老師教授兩種。SPSS軟件計(jì)算：兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)Data05-18例子：教材和學(xué)習(xí)方式的影響教材種類和學(xué)習(xí)方式對(duì)于學(xué)習(xí)的效果是否有影響？教材分教材1、教材2兩種，學(xué)習(xí)方式分自學(xué)和老師教授兩種。nummethodtextbookscore1128522175…4.在DisplayMeansfor框中放入“method”和“textbook”5.勾選“Comparemaineffects”，再選LSD1.在DependentVariable框中放入“score”AnalysisGeneralLinearModelUnivariate3.點(diǎn)擊option2.FixedFactor框中放入“method”和“textbook”6.點(diǎn)擊OK事后多重比較輸出結(jié)果（方差分析）輸出結(jié)果（事后多重比較）根據(jù)上述結(jié)果得出教材和學(xué)習(xí)方式不影響學(xué)習(xí)效果？平均數(shù)的折線圖相關(guān)概念：交互作用（interaction）當(dāng)一個(gè)因素水平的變化導(dǎo)致的因變量變化的趨勢(shì)在另一個(gè)因素的不同水平上不一致時(shí)，則稱兩個(gè)因素之間存在交互作用當(dāng)一個(gè)因素水平的變化導(dǎo)致的因變量變化的趨勢(shì)在另一個(gè)因素的不同水平上一致時(shí)，則稱兩個(gè)因素之間不存在交互作用輸出結(jié)果（方差分析）交互作用的檢驗(yàn)是否存在交互作用的圖形表示兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的假設(shè)建立或主效應(yīng)和簡(jiǎn)單效應(yīng)主效應(yīng)由一個(gè)因素的不同水平引起因變量的變異叫因素的主效應(yīng)主效應(yīng)檢驗(yàn)兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的假設(shè)建立或檢驗(yàn)method主效應(yīng)檢驗(yàn)textbook主效應(yīng)主效應(yīng)和簡(jiǎn)單效應(yīng)簡(jiǎn)單效應(yīng)在另一個(gè)因素某個(gè)水平上，由一個(gè)因素的不同水平引起的因變量的變異叫該因素的簡(jiǎn)單效應(yīng)簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)教材的簡(jiǎn)單效應(yīng)在自學(xué)水平上的簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)等同檢驗(yàn)在受教水平上的簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)等同檢驗(yàn)學(xué)習(xí)方式的簡(jiǎn)單效應(yīng)在教材1水平上的簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)等同檢驗(yàn)在教材2水平上的簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)等同檢驗(yàn)兩因素（A、B）方差分析的流程圖進(jìn)行整體方差分析交互作用是否存在檢驗(yàn)主效應(yīng)不存在檢驗(yàn)A因素簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)B因素簡(jiǎn)單效應(yīng)存在分析完成SPSS軟件計(jì)算：兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)例子：藥的種類和給藥方式對(duì)治療效果的影響有A、B兩種藥，口服和注射兩種給藥方式。為了解藥的種類和給藥方式對(duì)于治療效果的影響。隨機(jī)選擇了64名被試，分成四組，每組接受一種處理。一個(gè)月之后，評(píng)價(jià)各組的治療效果。10分最高，1分最低。（數(shù)據(jù)見Data05-19）例子：藥的種類和給藥方式的影響Data05-191.整體方差分析軟件操作numdrugmethodevaluate1128522175…4.在DisplayMeansfor框中放入“method”和“drug”5.勾選“Comparemaineffects”，再選LSD1.在DependentVariable框中放入“evaluate”AnalysisGeneralLinearModelUnivariate3.點(diǎn)擊option2.FixedFactor框中放入“method”和“drug”6.點(diǎn)擊OK事后多重比較例子：藥的種類和給藥方式的影響結(jié)果報(bào)告F=5.68；df1=1，df2=60；p=0.020<0.05這些結(jié)果說明藥的種類存在主效應(yīng)，藥的種類影響療效藥的種類的主效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果事后多重比較結(jié)果顯示：B藥療效好于A藥F=1.28；df1=1，df2=60；p=0.263>0.05這些結(jié)果說明給藥方式不存在主效應(yīng)，給藥方式不影響療效給藥方式的主效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果交互作用的檢驗(yàn)結(jié)果：這些結(jié)果說明不存在交互作用F=0.39；df1=1，df2=60；p=0.533>0.05SPSS軟件計(jì)算：兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)Data05-18例子：教材和學(xué)習(xí)方式的影響教材種類和學(xué)習(xí)方式對(duì)于學(xué)習(xí)的效果是否有影響？教材分教材1、教材2兩種，學(xué)習(xí)方式分自學(xué)和老師教授兩種。nummethodtextbookscore1128522175…例子：教材和學(xué)習(xí)方式的影響1.整體方差分析軟件操作4.在DisplayMeansfor框中放入“method”和“textbook”5.勾選“Comparemaineffects”，再選LSD1.在DependentVariable框中放入“score”AnalysisGeneralLinearModelUnivariate3.點(diǎn)擊option2.FixedFactor框中放入“method”和“textbook”6.點(diǎn)擊OK事后多重比較Data05-18nummethodtextbookscore1128522175…例子：教材和學(xué)習(xí)方式的影響結(jié)果報(bào)告這些結(jié)果說明存在交互作用，需要進(jìn)一步檢驗(yàn)兩因素的簡(jiǎn)單效應(yīng)。F=21.02；df1=1，df2=28；p=0.000<0.05這些結(jié)果說明教學(xué)方式的主效應(yīng)在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上不存在F=1.38；df1=1，df2=28；p=0.250>0.05這些結(jié)果說明教學(xué)方式的主效應(yīng)在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上不存在F=1.03；df1=1，df2=28；p=0.319>0.05教學(xué)方式的主效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果教材的主效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果交互作用的檢驗(yàn)結(jié)果簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)方法一、拆分?jǐn)?shù)據(jù)簡(jiǎn)單對(duì)于誤差項(xiàng)的控制的精確度相對(duì)差一點(diǎn)二、SPSS軟件編程復(fù)雜對(duì)于誤差項(xiàng)的控制的精確度相對(duì)好一點(diǎn)例子：教材和學(xué)習(xí)方式的影響2.教材簡(jiǎn)單效應(yīng)的檢驗(yàn)軟件操作Datasplitfiles根據(jù)教學(xué)方式拆分拆分?jǐn)?shù)據(jù)1.在DependentVariable框中放入“score”AnalysisGeneralLinearModelUnivariate2.FixedFactor框中放入“textbook”6.點(diǎn)擊OK1.選擇“comparegroups”2.在“Groupsbaseon”框中放入“method”3.點(diǎn)擊OK在不同教學(xué)方式水平上的教材簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)4.在DisplayMeansfor框中放入“textbook”5.勾選“Comparemaineffects”，再選LSD3.點(diǎn)擊option同樣的方法可以檢驗(yàn)在不同教材水平上的教學(xué)方式的簡(jiǎn)單效應(yīng)3.教學(xué)方式簡(jiǎn)單效應(yīng)結(jié)果報(bào)告F=30.77；df1=1，df2=14；p=0.000<0.05學(xué)習(xí)方式在教材2水平上的簡(jiǎn)單效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果：學(xué)習(xí)方式在教材1水平上的簡(jiǎn)單效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果：這些結(jié)果說明學(xué)習(xí)方式在教材1水平上簡(jiǎn)單效應(yīng)不顯著F=3.98；df1=1，df2=14；p=0.066>0.05這些結(jié)果說明學(xué)習(xí)方式在教材2水平上存在簡(jiǎn)單效應(yīng)事后多重比較結(jié)果顯示：自學(xué)的效果好于教師教授例子：教材和學(xué)習(xí)方式的影響結(jié)果報(bào)告F=12.60；df1=1，df2=24；p=0.003<0.05教材在教師教授水平上的簡(jiǎn)單效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果：教材在自學(xué)水平上的簡(jiǎn)單效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果：這些結(jié)果說明教材在自學(xué)水平上存在簡(jiǎn)單效應(yīng)F=8.44；df1=1，df2=14；p=0.012<0.05事后多重比較結(jié)果顯示：使用教材2的效果好于教材1這些結(jié)果說明教材在教師教授水平上存在簡(jiǎn)單效應(yīng)事后多重比較結(jié)果顯示：使用教材1的效果好于教材2兩因素方差分析小結(jié)主效應(yīng)和交互作用的檢驗(yàn)存在交互作用則需要做簡(jiǎn)單效應(yīng)的檢驗(yàn)簡(jiǎn)單效應(yīng)的檢驗(yàn)拆分?jǐn)?shù)據(jù)SPSS軟件編程作業(yè)10-02：哪種可樂好喝？隨機(jī)選取8名被試，讓其依次對(duì)“百事”，“可口”和“非?！比N牌子可樂進(jìn)行評(píng)價(jià)。10分最好，1分最差。評(píng)價(jià)結(jié)果如下，問人們對(duì)3種可樂的評(píng)價(jià)是否一致？要求：先把數(shù)據(jù)輸入SPSS軟件，然后利用軟件進(jìn)行計(jì)算作業(yè)10-03有兩類化肥，A和B；兩類種子，甲和乙。為了考察化肥類型和種子類型對(duì)于產(chǎn)量的影響，把一塊10畝大小的地平均分成32塊。并隨機(jī)分成4組，每組接受一種處理。收獲之后，記錄每一小塊地的產(chǎn)量，數(shù)據(jù)如下表。請(qǐng)分析化肥類型和種子類型對(duì)于產(chǎn)量的影響，并指出最好的化肥和種子類型的組合。再見！附錄：SPSS軟件編程例子：教材和學(xué)習(xí)方式的影響2.教材簡(jiǎn)單效應(yīng)的檢驗(yàn)軟件操作FileNewSyntax新建編程文件SPSS軟件編程輸入如下內(nèi)容MANOVAscoreBYmethod(1,2)textbook(1,2)/PRINTCELLINFO(MEANS)/CONTRAS