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文檔簡介
數字信號處理
吳強wuqiang@2012.2—信號和系統(tǒng)概念—什么是DSP?—DSP的理論、實現、應用—關于本課的教學內容:信號定義信號分類典型信號信號處理DSP的優(yōu)點DSP的應用本課程概要緒論掌握離散時間信號與系統(tǒng)的概念和基本理論;掌握離散時間信號的基本分析方法;能夠設計和實現數字濾波器;能夠應用數字信號處理的基本理論和方法,解決一些實際問題;了解數字信號處理技術的最新進展,為今后從事該領域的工作打下良好的基礎。
教學目標教材及參考書數字信號處理教程,程佩青,清華大學出版社數字信號處理——理論、算法與實現(第二版),胡廣書,清華大學出版社數字信號處理(第2版),俞卞章,西北工業(yè)大學出版社A.V.奧本海姆,R.W.謝弗著,黃建國等譯,離散時間信號處理,科學出版社數字信號處理——使用MATLAB,劉樹棠,西安交通大學出版社英文教材:V.K.Ingle,J.G.Porakis,
DigitalSignalProcessingUsingMATLAB,2006SanjitK.Mitra,DIGITALSIGNALPROCESSING---ACONPUTER—BASEDAPPROACH(3rDEDITION),McGraw-HillandTsinghuaUniversityPress,2000DSP(DigitalSignalProcessing)是近幾十年發(fā)展起來的一門新興學科。
DSP是利用計算機或專用設備,以數值計算的方法對信號進行采集、變換、綜合、估值、識別等加工處理,借以達到提取信息和便于應用的目的的一門學科。一、數字信號處理的基本概念信號:信號是一個或多個獨立變量的函數,該函數含有物理系統(tǒng)的信息或表示物理系統(tǒng)狀態(tài)或行為。(e.g.:i(t),v(t),g(x,y)).獨立變量:時間、距離、速度、位置、溫度和壓力等
信號分類(1)按獨立變量(自變量)分;(2)按信號取值定義值域(因變量)分。
按獨立變量個數可分成:1-dimensional(1-D),2-D,toM-D.按獨立變量定義域和信號值域可分成:連續(xù)時間信號、模擬信號、離散時間信號和數字信號——
CTS、AS、DTS和DS(Continuous-TimeSignals→AnalogSignals;Discrete-TimeSignals→DigitalSignals).
1.信號概述
——按獨立變量個數分:1-D信號:單個獨立變量的一維函數,e.g.語音信號。2-D信號:兩個獨立變量的二維函數,e.g.圖象信號。M-D信號:多個獨立變量的多維函數,e.g.彩色視頻信號(RGB)。
波形:信號幅度隨獨立變量變化的函數,通常1-D信號的獨立變量為時間。——周期信號與非周期信號如果x(t)=x(t+kT),k為整數或者x(n)=x(n+kN),N為正整數,n+kN為任意整數,則x(t)和x(n)都為周期信號,周期是T和N,否則是非周期信號——確定信號與非確定信號若信號在任意時刻的取值能精確確定,則稱之為為確定信號,如果信號在任意時刻的取值不能精確確定,或者說取值是隨機的,則稱為隨機信號.——能量信號和功率信號若信號能量E有限,則
稱為能量信號;若信號功率P有限,則稱為功率信號信號類型
——按獨立變量連續(xù)性分:連續(xù)時間信號(CTS)
:獨立時間變量連續(xù)有定義(e.g.,x(t)),信號幅值可以為連續(xù)也可以為離散的。
離散時間信號(DTS)
:獨立時間變量在離散時間點有定義{x(nT)},幅值是連續(xù)的。模擬信號(AS)
:獨立時間變量連續(xù)有定義,且信號幅值連續(xù)有定義,是CTS的一個特例。
數字信號(DS)
:獨立時間變量在離散時間點有定義、信號幅值僅取離散值,且通常用二進制編碼表示。信號類型1.連續(xù)時間信號:CTS(ContinuousTimeSignal/AnalogSignal)—x(t)2.離散時間信號:DTS(DiscreteTimeSignal/Sequence)—
x[n](在離散時間點上取值)信號舉例系統(tǒng)系統(tǒng)定義為處理(或者變換)信號的物理設備,或者進一步說,凡是能將信號加以變換達到人們要求的各種設備都統(tǒng)稱為系統(tǒng)。按所處理的信號種類的不同可將系統(tǒng)分為四類:(l)模擬系統(tǒng):處理模擬信號,系統(tǒng)輸入、輸出均為連續(xù)時間連續(xù)幅度的模擬信號.(2)連續(xù)時間系統(tǒng):處理連續(xù)時間信號.系統(tǒng)輸入、輸出均為連續(xù)時間信號.(3)離散時間系統(tǒng):處理離散時間信號序列.系統(tǒng)輸入、輸出均為離散時間信號.(4)數字系統(tǒng):處理數字信號,系統(tǒng)輸入輸出均為數字信號.系統(tǒng)可以是線性的或非線性的,時(移)不變或時(移)變的.1.信號的采集實現信號的數字化,包括取樣、量化。2.信號的分析信號描述與運算,各種變換,時、頻域分析。3.系統(tǒng)分析線性系統(tǒng)與非~,時變系統(tǒng)與非~,線性時(移)不變系統(tǒng),因果系統(tǒng)與非~,線性時(移)不變因果系統(tǒng)。4.快速算法FFT,快速卷積、相關算法。5.數字濾波技術(1)IIR數字濾波器的分析與設計;(2)FIR數字濾波器的分析與設計。2.數字信號處理的學科概貌(研究內容)6.信號的頻譜分析與估值
確定信號:譜分析;
隨機信號:相關計算、譜估計。7.特殊算法反卷積,信號重構(小波變換、壓縮感知)。8.數字信號處理的實現(1)在通用微機上,用軟件實現;(2)用單片機實現;(3)專用數字信號處理芯片DSP(TI,Xilinx等)。2.數字信號處理的學科概貌(研究內容)3.數字信號處理系統(tǒng)的基本組成前置預濾波器A/D變換器數字信號處理器D/A變換器模擬濾波器y(n)y(t)DSP實現方法:-軟件實現法-硬件實現法-DSP芯片法實例:●時間序列(stockindices,production,measurements)●連續(xù)時間采樣信號(Speech)●ECG(Electrocardiograph心電圖)和EEG(Electroencephalo-graph腦電圖描記器)信號(1-D)●地質勘探信號(3-D)●音樂信號(1-D)●圖像(2-D,3-D)二、實際應用中的DTS信號股票指數:人口統(tǒng)計:DTS例子(I)溫度測量:DTS例子(II)連續(xù)信號的離散化:DTS例子(III)信號處理是研究用系統(tǒng)對含有信息的信號進行處理(變換),以獲得人們所希望的信號,從而達到提取信息、便于利用的一門
學科.信號號處理的內容包括濾波、變換、檢測、譜分析、估計、壓縮、識別等一系列的加工處理.●
信號表示:時域和頻域表示;
●
信號變換:離散時間Fourier變換(DTFT)、離散Fourier變換(DFT)和z變換,以及變換的快速算法(FFT)。
●
信號處理:濾波、壓縮、調制及解調和信號分析。
●
信號運算:延遲、加、減、乘和卷積。三、信號處理LPFHPFBPF典型的DT濾波系統(tǒng)的理想特性:Low-PassFilter低通濾波器High-PassFilter高通濾波器Band-PassFilter帶通濾波器信號處理(II)優(yōu)點:(1)精度高(2)靈活性高(3)可靠性強(4)容易大規(guī)模集成(5)時分復用(6)可獲得高性能指標(7)可以進行二維或者多維處理缺點:(1)增加復雜性(e.g.:A/D和D/A);(2)工作頻率受限。
四、DSP的優(yōu)越性濾波——選頻濾波e.g.:多正弦信號:
五、DSP的應用均衡;編碼與壓縮多聲道模擬、混響效果應用:語音處理應用:說話人識別應用:盲源分離應用:盲源分離應用:人機對話交互應用:腦機交互Holdcupfordrinking應用:信號預測應用:語音傳輸應用:圖象處理(I)邊沿檢測應用:圖象處理(II)圖像復原
應用:DigitalCamera
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