(8.2.1)-8.2商務(wù)智能與數(shù)據(jù)倉庫

商務(wù)智能與數(shù)據(jù)倉庫商務(wù)智能系統(tǒng)（Businessintelligencesystems）是通過處理業(yè)務(wù)和其他數(shù)據(jù)來分析過去的表現(xiàn)和做預(yù)測的信息系統(tǒng)。哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院2商務(wù)智能系統(tǒng)BI系統(tǒng)的源數(shù)據(jù)可以是公司自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫由社會化媒體信息系統(tǒng)所產(chǎn)生的社會化數(shù)據(jù)公司購買的數(shù)據(jù)員工的知識哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院3商務(wù)智能商務(wù)智能需要強大的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、一系列分析工具，相關(guān)管理團隊可以提出有價值的問題并分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)集市分析平臺商務(wù)智能基礎(chǔ)架構(gòu)來自企業(yè)環(huán)境中的數(shù)據(jù)商業(yè)分析工具集管理者用戶和方法呼叫中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)移動設(shè)備社交媒介數(shù)據(jù)商店供應(yīng)商政府和經(jīng)濟數(shù)據(jù)用戶界面報表儀表板記分卡臺式機移動設(shè)備網(wǎng)絡(luò)門戶社交媒介MISDSSEIS統(tǒng)計模型數(shù)據(jù)挖掘聯(lián)機分析處理報表和查詢工具企業(yè)戰(zhàn)略績效管理平衡計分卡預(yù)測平臺數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫（DataWarehouse）是信息的邏輯集合，這些信息來自于許多不同的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，用來創(chuàng)造商務(wù)智能，以支持商業(yè)分析活動和決策制定。數(shù)據(jù)倉庫是多維的數(shù)據(jù)倉庫支持決策制定，不支持事務(wù)處理數(shù)據(jù)倉庫的特征面向主題，集成，穩(wěn)定，隨時間變化聯(lián)機分析技術(shù)（OLAP）On-LineAnalyticalProcessing，OLAP支持多維度的數(shù)據(jù)分析將數(shù)據(jù)視作多維度的信息的每一個屬性作為一個維度（產(chǎn)品、價格、成本、地區(qū)、時期）比如:六月東部地區(qū)相比于其他地區(qū)銷售了多少臺洗衣機？多維（Multidimensionality）=FlexibleAnalysisTimeseriesanalysisProductcomparisonAreaComparisonSpecialAnalysis多維數(shù)據(jù)模型多維數(shù)據(jù)模型典型的商務(wù)智能（BI）應(yīng)用構(gòu)架示例：某電信運營商的BI應(yīng)用模型構(gòu)建層經(jīng)營分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)挖掘工具（SPSS/SAS/R/…）客戶細分模型服務(wù)應(yīng)用層數(shù)據(jù)層客戶價值模型客戶離網(wǎng)模型客戶偏好模型CPC模