消費者對于電商中服裝設計的態(tài)度實證研究,服裝設計論文

消費者對于電商中服裝設計的態(tài)度實證研究,服裝設計論文本篇論文目錄導航：【題目】【第一章】【第二章】【第三章】【第四章】【第五章】消費者對于電商中服裝設計的態(tài)度實證研究【第六章】【結(jié)論/以下為參考文獻】5實證研究5.1調(diào)查對象及統(tǒng)計方式方法5.1.1調(diào)查對象及方式方法本研究圍繞消費者對于電商中服裝設計的發(fā)展開展調(diào)研，通過文獻檢索初步擬定調(diào)研問卷，設置26項評價指標，華而不實3項人口社會屬性指標、23項消費者對電子商務服裝設計及購買行為指標〔含9項多項選取題〕，通過問卷星進行網(wǎng)絡調(diào)查問卷數(shù)據(jù)采集，共回收有效問卷200份。選擇200份的樣本數(shù)的原因主要是由于時間上的原因減了一半。5.1.2統(tǒng)計方式方法將調(diào)查問卷從網(wǎng)絡調(diào)研平臺導入excel,再次核查問卷完好性及能否存在邏輯錯誤，核對無誤后采用SPSS21.0進行問卷統(tǒng)計。分析前對問卷進行信度、效度檢驗；各問題描繪敘述統(tǒng)計采用頻數(shù)、百分比、累計百分比、餅圖表示；采用spearman秩相關分析對人口屬性指標、消費行為觀點指標相關性進行分析；以性別、年齡、月均收入為分層根據(jù)對消費者針對網(wǎng)絡服裝銷售、設計等觀點及行為指標的差異檢驗；檢驗以p0.05為顯著標準.5.2統(tǒng)計結(jié)果5.2.1問卷信度及效度分析對調(diào)查問卷分析前進行信度分析，檢驗量表觀測的可信度，即穩(wěn)定性、一致性、再現(xiàn)性。本研究采用信度系數(shù)〔CronbachsAlpha〕進行評價，分析顯示問卷的26個題目共69個項目的系數(shù)為0.7950.7,問卷信度好。效度分析衡量問卷放入準確度，本研究采用因子分析進行效度分析，以確定各變量的內(nèi)在構造關系。經(jīng)KMO和Bartlett的檢驗，一般以為KMO大于0.9效果最好，0.7以上能夠接受，0.5下面不宜作因子分析本例KMO抽樣適度測定統(tǒng)計值為0.631Bartlett法圓形統(tǒng)計量有P=0.000,提示各變量將存在顯著的相關性，綜合講明問卷結(jié)果效度尚可。5.2.2調(diào)查樣本基本情況本次問卷調(diào)查共牽涉性別分布中最多的為：女139人〔占69.5%〕，其次為：男61人〔占30.5%〕。年齡分布中最多的為：25----35歲110人〔占55%〕，其次為：15----25歲56人〔占28%〕，35----45歲31人〔占15.5%〕，45歲以上3人〔占1.5%〕。個人平均月收入分布中最多的為：3000----6000元107人〔占53.5%〕，其次為：6000----10000元46人〔占23%〕，1000----3000元21人〔占10.5%〕，1000元下面13人〔占6.5%〕，10000元以上13人〔占6.5%〕。網(wǎng)上買過的最貴衣服的價格分布中最多的為：300---500元87人〔占43.5%〕，其次為：500元以上87人〔占43.5%〕，100----300元26人〔占13%〕。你以為設計獨特的衣服能夠貴一點嗎分布中最多的為：是164人〔占82%〕，其次為：否36人〔占18%〕。對您而言，在電子商務中服裝設計的目的是分布中最多的為：具有一定的風格60人〔占30%〕，其次為：具有獨特造型49人〔占24.5%〕，比擬有看點49人〔占24.5%〕，具有藝術氣息42人〔占21%〕。您在網(wǎng)上購買服裝時，有喜歡的設計師嗎分布中最多的為：有，但只是欣賞，并不一定購買68人〔占34%〕，其次為：沒有，無所謂設計師是誰，不需要設計師的個人風格67人〔占33.5%〕，沒有，根本沒聽過幾個設計師的名字34人〔占17%〕，有，而且非常熱衷購買他設計的衣服31人〔占15.5%〕。最能接受設計師品牌服裝定位在什么范圍分布中最多的為：200-500元85人〔占42.5%〕，其次為：501-800元77人〔占38.5%〕，800元以上34人〔占17%〕，200元下面4人〔占2%〕。您在網(wǎng)上有固定的品牌可供選擇嗎分布中最多的為：沒有固定的品牌107人〔占53.5%〕，其次為：固定去幾個品牌73人〔占36.5%〕，固定的去一個品牌20人〔占10%〕。您以為什么樣的網(wǎng)店是原創(chuàng)的分布中最多的為：產(chǎn)品個性化87人〔占43.5%〕，其次為：已經(jīng)被認可為原創(chuàng)的44人〔占22%〕，產(chǎn)品系列化37人〔占18.5%〕，定期供貨22人〔占11%〕，其他10人〔占5%〕。最感動你的網(wǎng)店是分布中最多的為：產(chǎn)品好113人〔占56.5%〕，其次為：評價好35人〔占17.5%〕，網(wǎng)店視覺效果29人〔占14.5%〕，品牌故事好19人〔占9.5%〕，其他4人〔占2%〕。您在網(wǎng)上購買服裝時，更注重品牌還是更注重產(chǎn)品分布中最多的為：既考慮品牌，又考慮款式和質(zhì)量74人〔占37%〕，其次為：側(cè)重服裝產(chǎn)品，我更偏向服裝產(chǎn)品本身72人〔占36%〕，側(cè)重品牌，我比擬偏向知名品牌36人〔占18%〕，側(cè)重款式，我偏向流行的款式18人〔占9%〕。在網(wǎng)上購買服裝，對于那些喜歡但是沒有經(jīng)常選擇的原因分布中最多的為：產(chǎn)品質(zhì)量有待提高75人〔占37.5%〕，其次為：個性化差異不明顯74人〔占37%〕，樣式種類少32人〔占16%〕，其它19人〔占9.5%〕。在電子商務中，您對于有設計感的服裝能否價格貴點也會買下分布中最多的為：不一定85人〔占42.5%〕，其次為：是的80人〔占40%〕，不是35人〔占17.5%〕。2020年雙11網(wǎng)上服裝活動中，比擬吸引你的主要原因是分布中最多的為：受優(yōu)惠活動力度影響86人〔占43%〕，其次為：有需要51人〔占25.5%〕，受周圍人影響30人〔占15%〕，價格便宜22人〔占11%〕，其它11人〔占5.5%〕。2020年雙11中，銷售排名前幾位的品牌，你比擬喜歡哪個分布中最多的為：其他86人〔占43%〕，其次為：優(yōu)衣庫41人〔占20.5%〕，韓都衣舍24人〔占12%〕，茵曼19人〔占9.5%〕，初語18人〔占9%〕。2020年雙11中，優(yōu)衣庫在服飾類銷售排名第一，您能否也購買了分布中最多的為：否121人〔占60.5%〕，其次為：是79人〔占39.5%〕。您覺得電子商務中服裝設計將來發(fā)展的形式怎樣分布中最多的為：發(fā)展前景很好101人〔占50.5%〕，其次為：會出現(xiàn)各種問題，但能夠克制74人〔占37%〕，有待觀察19人〔占9.5%〕，發(fā)展不容樂觀，會逐步衰退6人〔占3%〕。5.2.3多重響應〔U〕您平常獲取服裝信息的渠道有哪些頻率分布中最多的為：上網(wǎng)141人〔占33.3%〕，其次為：逛街看到的120人〔占28.4%〕，朋友介紹70人〔占16.5%〕，廣告63人〔占14.9%〕，其他渠道29人〔占6.9%〕。選擇網(wǎng)上購買服裝的原因頻率分布中最多的為：商品種類多樣138人〔占31.4%〕，其次為：經(jīng)過方便，快速126人〔占28.7%〕，價格實惠103人〔占23.5%〕，方式時髦，新穎55人〔占12.5%〕，其他17人〔占3.9%〕。在網(wǎng)上購買服裝比擬注重下面哪些因素頻率分布中最多的為：值得信賴的質(zhì)量140人〔占31.5%〕，其次為：出眾的設計風格117人〔占26.3%〕，相當實惠的價格93人〔占20.9%〕，服裝品牌的設計83人〔占18.7%〕，其他12人〔占2.7%〕。在電子商務中服裝設計在購買需要考慮因素頻率分布中最多的為：面料151人〔占33.3%〕，其次為：款式144人〔占31.7%〕，色彩80人〔占17.6%〕，圖案61人〔占13.4%〕，其它18人〔占4%〕。網(wǎng)上買衣服愿意付出的價格和哪些因素最有關頻率分布中最多的為：品質(zhì)127人〔占25.4%〕，其次為：獨特的風格93人〔占18.6%〕，面料成分好85人〔占17%〕，流行75人〔占15%〕，細節(jié)處理得好73人〔占14.6%〕，顯瘦35人〔占7%〕，其他12人〔占2.4%〕。您喜歡的服裝風格頻率分布中最多的為：休閑風格110人〔占18.2%〕，其次為：簡約風格107人〔占17.7%〕，優(yōu)雅風格81人〔占13.4%〕，都市風格68人〔占11.2%〕，成熟風格61人〔占10.1%〕，前衛(wèi)風格〔百搭，嘻哈，韓版等56人〔占9.3%〕，運動風格44人〔占7.3%〕，田園風格35人〔占5.8%〕，古典風格29人〔占4.8%〕，混搭風格14人〔占2.3%〕。下面哪些因素會影響到您對某服裝品牌的看法頻率分布中最多的為：服裝質(zhì)量142人〔占29.8%〕，其次為：舒適度115人〔占24.2%〕，個人感覺偏好79人〔占16.6%〕，外觀樣式72人〔占15.1%〕，服務好壞60人〔占12.6%〕，其它8人〔占1.7%〕。假如您購買了優(yōu)衣庫的服飾的原因頻率分布中最多的為：實用，易搭配112人〔占26.5%〕，其次為：簡單的款式105人〔占24.8%〕，品種繁多，齊全66人〔占15.6%〕，優(yōu)質(zhì)的面料55人〔占13%〕，性價比35人〔占8.3%〕，創(chuàng)意與文化的設計28人〔占6.6%〕，功能性設計22人〔占5.2%〕。5.2.4調(diào)查樣本指標間相關性將問卷中可量化的等級指標進行相關性分析，采用spearman秩相關分析指標間的內(nèi)部關聯(lián)性。分析顯示多個指標間存在相關性。華而不實性別〔1賦值為女性、2賦值為男性〕同2020年雙11優(yōu)衣庫銷售第一您能否購買相關系數(shù)為-0.269〔p0.05〕，為負相關，相關性顯著，講明女性較男性的購買量大。年齡同收入相關系數(shù)為0.397〔p0.05〕，為正相關，相關性顯著；同以為設計獨特的衣服能夠貴一點相關系數(shù)為-0.141〔p0.05〕，為負相關，相關性顯著；最能接受設計師品牌服裝定位在什么范圍相關系數(shù)為0.307〔p0.05〕，為正相關，相關性顯著；同2020年雙11優(yōu)衣庫銷售第一您能否購買相關系數(shù)為0.309〔p0.05〕，為正相關，相關性顯著；講明年齡越大的，收入越高，其愿意為設計獨特衣服付更高層次加錢的意愿降低，而能夠接受設計師品牌服裝定價范圍越高，同時雙11中在優(yōu)衣庫購買越多。個人平均月收入同網(wǎng)上買過的最貴衣服的價格相關系數(shù)為0.433〔p0.05〕，為正相關，相關性顯著；同最能接受設計師品牌服裝定位在什么范圍相關系數(shù)為0.193〔p0.05〕，為正相關，相關性顯著；講明收入越高的，其在網(wǎng)購衣服和可接收的品牌服裝價格均更高層次。5.2.5分層分析分男女。對電子商務服裝消費行為價格觀點分男女進行卡方檢驗，檢驗顯示男性、女性在4項價格觀點方差異檢驗P0.05,差異不具有顯著性。對電子商務服裝消費、設計的觀點分男女進行卡方檢驗，檢驗顯示男性、女性在您在網(wǎng)上購買服裝時，有喜歡的設計師方面差異檢驗P=0.0000.05,差異具有顯著性，華而不實女性有喜歡的設計師或者知道設計師的比例均高于男性，講明女性對服裝設計師的觀眾度明顯高于男性。其余指標方面男性和女性差異檢驗P0.05,差異不具有顯著性。2020雙11消費情況差異在男性和女性差異檢驗顯示，喜歡的品牌方面差異檢驗p=0.0190.05,差異顯著，男性對品牌的區(qū)分角度，62.3%的沒有選擇品牌，而女性方面僅有34.5%的沒有選擇品牌，華而不實女性最喜歡的品牌排序分別為：優(yōu)衣庫韓都衣舍初語茵曼Artka;同時2020雙十一中女性在優(yōu)衣庫的消費也顯著高于男性。分年齡。對電子商務服裝消費行為價格觀點分年齡進行卡方檢驗，檢驗顯示不同年齡段在最能接受設計師品牌服裝定位在什么范圍、在電子商務中對于有設計感的服裝能否價格貴點也會買下共2項價格觀點方差異檢驗P0.05,差異具有顯著性。對電子商務服裝消費、設計的觀點分年齡進行卡方檢驗，檢驗顯示網(wǎng)上購買服裝時有喜歡的設計師、在網(wǎng)上有固定的品牌可供選擇、最感動你的網(wǎng)店、您覺得電子商務中服裝設計將來發(fā)展的形式怎樣共4項觀點差異檢驗P0.05,差異具有顯著性。2020雙11消費情況差異在不同年齡段差異檢驗顯示，雙11網(wǎng)上服裝活動中，比擬吸引你的主要原因、2020雙11優(yōu)衣庫服飾類銷售第一您能否購買方面差異檢驗p0.05,差異顯著。在2020雙11優(yōu)衣庫購買比例方面25-35歲、35-45歲2個年齡段的購買情況最高。分月收入。對電子商務服裝消費行為價格觀點分月收入進行卡方檢驗，檢驗顯示不同收入人群在網(wǎng)上買過的最貴衣服的價格、最能接受設計師品牌服裝定位在什么范圍方面差異檢驗P0.01,差異具有顯著性。對電子商務服裝消費、設計的觀點分月收入進行卡方檢驗，檢驗顯示網(wǎng)上購買服裝時有喜歡的設計師共1項觀點差異檢驗P0.05,差異具有顯著性，收入越高的其有喜歡的設計師并購買的比例越高。2020雙11消費情況差異在不同收入段差異檢驗顯示，雙11網(wǎng)上服裝活動中，比擬吸引你的主要原因、2020雙11優(yōu)衣庫服飾類銷售第一您能否購買方面差異檢驗p0.05,差異顯著。在2020雙11優(yōu)衣庫購買比例方面1000----3000元、3000----6000元2個年齡段的購買比例最高，均在40%以上，而其他2個年齡段均在40%下面。5.3本章小結(jié)消費者平常獲取服裝信息的渠道最多的是上網(wǎng)〔占33.3%〕，為電子商務平臺的服裝設計銷售提供良好的渠道基礎；網(wǎng)上買過的最貴衣服的價格分布中最多的為：300---500元〔占43.5%〕，最能接受設計師品牌服裝定位在什么范圍分布中最多的為：200-500元〔占42.5%〕;大多數(shù)人以為設計獨特的衣服能夠貴一點〔占82%的人〕；但在電子商務中對于有設計感的服裝假如價格貴點42.5%的人不一定會購買，同顧客對設計與價格接受程度存在差異，提示電子商務和實體銷售存在不同的價格敏感度。根據(jù)調(diào)查客戶選擇在電子商務平臺進行服裝購買更多的看重網(wǎng)站的商品種類多樣〔占31.4%〕，同時是需要具有一定的風格，但是客戶往往沒有指定的設計師或品牌，客戶更多只是欣賞并不一定購買〔占34%〕，沒有固定的品牌〔占53.5%〕，對于網(wǎng)店的認識方面，原創(chuàng)認可度最高的指標是產(chǎn)品需要具有個性化〔占43.5%〕，而能夠真正感動顧客購買的是產(chǎn)品好〔占56.5%〕，同時網(wǎng)上購買服裝時既考慮品牌又考慮款式和質(zhì)量的占多數(shù)〔37%〕。2020年雙11網(wǎng)上服裝活動中，比擬吸引你的主要原因是分布中最多的為：受優(yōu)惠活動力度影響86人〔占43%〕；銷售排名前幾位的品牌顧客比擬喜歡優(yōu)衣庫41人〔占20.5%〕，韓都衣舍24人〔占12%〕，茵曼19人〔占9.5%〕，初語18人〔占9%〕；同時39.5%的人在雙11中購買了優(yōu)衣庫的服飾；客戶選擇優(yōu)衣庫購買服飾的主要原因是實用，易搭配112人〔占26.5%〕，服裝質(zhì)量是影響到顧客對服裝品牌看法最重要的因素〔占29.8%〕，同時顧客在網(wǎng)上購買服裝比擬注重的因素也是值得信賴的質(zhì)量〔占31.5%〕，對于那些喜歡但是沒有經(jīng)常選擇的原因分布中最多的就是產(chǎn)品質(zhì)量有待提高75人〔占37.5%〕；同時假如服裝品質(zhì)能夠更好，顧客愿意付出的價格更多〔占25.4%〕。在電子商務中服裝設計在購買需要考慮因素頻率分布中最多的為：面料151人〔占33.3%〕，其次為：款式144人〔占31.7%〕，色彩80人〔占17.6%〕，圖案61人〔占13.4%