數(shù)據(jù)治理行業(yè)分析分析

數(shù)據(jù)治理行業(yè)分析

重點提升數(shù)據(jù)生成、采集、存儲、加工、分析、安全與隱私保護(hù)等通用技術(shù)水平。補(bǔ)齊關(guān)鍵技術(shù)短板，重點強(qiáng)化自主基礎(chǔ)軟硬件的底層支撐能力，推動自主開源框架、組件和工具的研發(fā)，發(fā)展大數(shù)據(jù)開源社區(qū)，培育開源生態(tài)，全面提升技術(shù)攻關(guān)和市場培育能力。促進(jìn)前沿領(lǐng)域技術(shù)融合，推動大數(shù)據(jù)與人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計算等新一代信息技術(shù)集成創(chuàng)新。從國內(nèi)看，我國已成為全球數(shù)據(jù)量最大、數(shù)據(jù)類型最豐富的國家之一，數(shù)據(jù)日益對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會治理、人民生活產(chǎn)生重要影響。近年來，印發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》《數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》等系列重要文件，對大數(shù)據(jù)發(fā)展管理作出全面部署。深入實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，形成新發(fā)展格局中實現(xiàn)更大作為。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨形勢搶抓新時代產(chǎn)業(yè)變革新機(jī)遇的戰(zhàn)略選擇。面對世界百年未有之大變局，各國普遍將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)作為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重點，通過出臺數(shù)字新政、強(qiáng)化機(jī)構(gòu)設(shè)置、加大資金投入等方式，搶占大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點。我國要搶抓數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新機(jī)遇，堅定不移實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的引擎作用，以大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的先發(fā)優(yōu)勢帶動千行百業(yè)整體提升，牢牢把握發(fā)展主動權(quán)。呈現(xiàn)集成創(chuàng)新和泛在賦能的新趨勢。新一輪科技革命蓬勃發(fā)展，大數(shù)據(jù)與5G、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)加速融合，重塑技術(shù)架構(gòu)、產(chǎn)品形態(tài)和服務(wù)模式，推動經(jīng)濟(jì)社會的全面創(chuàng)新。各行業(yè)各領(lǐng)域數(shù)字化進(jìn)程不斷加快，基于大數(shù)據(jù)的管理和決策模式日益成熟，為產(chǎn)業(yè)提質(zhì)降本增效、政府治理體系和治理能力現(xiàn)代化廣泛賦能。構(gòu)建新發(fā)展格局的現(xiàn)實需要。發(fā)揮數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)要素的乘數(shù)效應(yīng)，以數(shù)據(jù)流引領(lǐng)技術(shù)流、物質(zhì)流、資金流、人才流，打通生產(chǎn)、分配、流通、消費各環(huán)節(jié)，促進(jìn)資源要素優(yōu)化配置。發(fā)揮大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的動力變革作用，加速國內(nèi)國際、生產(chǎn)生活、線上線下的全面貫通，驅(qū)動管理機(jī)制、組織形態(tài)、生產(chǎn)方式、商業(yè)模式的深刻變革，為構(gòu)建新發(fā)展格局提供支撐。數(shù)據(jù)治理保障體系（一）數(shù)據(jù)治理組織體系保障建立全方位、跨部門、跨層級的數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)，是實施組織級統(tǒng)一化、專業(yè)化數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)，是數(shù)據(jù)管理責(zé)任落實的保障。一般來說，數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)包括決策層、組織協(xié)調(diào)層、管理層、工作執(zhí)行層四個層級。決策層作為數(shù)據(jù)決策方，由組織CIO或CDO擔(dān)任，負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)治理決策、戰(zhàn)略和考核機(jī)制。組織協(xié)調(diào)層由虛擬的數(shù)據(jù)治理委員會承擔(dān)，負(fù)責(zé)統(tǒng)籌管理和協(xié)調(diào)資源，細(xì)化數(shù)據(jù)治理的考核指標(biāo)。管理層由數(shù)據(jù)治理辦公室承擔(dān)，作為數(shù)據(jù)治理的主要實體管理部門，負(fù)責(zé)構(gòu)建和維護(hù)組織級架構(gòu)（包括業(yè)務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、IT架構(gòu)），制定數(shù)據(jù)治理制度體系和長效機(jī)制，定期開展數(shù)據(jù)治理檢查與總結(jié)，并向組織協(xié)調(diào)層和決策層匯報。工作執(zhí)行層由業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門共同承擔(dān)，負(fù)責(zé)在數(shù)據(jù)項目中落實數(shù)據(jù)治理工作，與管理層協(xié)同參與各項活動。（二）數(shù)據(jù)治理制度體系保障為了保障數(shù)據(jù)治理工作和組織架構(gòu)正常運轉(zhuǎn)，需要圍繞數(shù)據(jù)治理流程建立一套覆蓋數(shù)據(jù)引入、加工、使用、服務(wù)等整個數(shù)據(jù)生產(chǎn)運營過程的制度規(guī)范，對數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域各工作環(huán)節(jié)主要活動進(jìn)行說明，為各業(yè)務(wù)部門開展數(shù)據(jù)管理工作提供參考依據(jù)，從制度上保障數(shù)據(jù)治理工作有據(jù)、可行、可控。數(shù)據(jù)治理制度體系通常分層次設(shè)計，依據(jù)管理的顆粒度，制度體系可劃分為總體規(guī)定、管理辦法、實施細(xì)則和操作規(guī)范四個層次。總體規(guī)定從決策層和組織協(xié)調(diào)層視角出發(fā)，包含數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、角色職責(zé)、認(rèn)責(zé)體系等，闡述數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)、組織、責(zé)任等。管理辦法從管理層視角出發(fā)，規(guī)定數(shù)據(jù)治理各活動職能的管理目標(biāo)、管理原則、管理流程、監(jiān)督考核、評估優(yōu)化等。實施細(xì)則從管理層和執(zhí)行層的視角出發(fā)，圍繞管理辦法相關(guān)要求，明確各項活動職能執(zhí)行落實的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、流程等。操作規(guī)范從執(zhí)行層的視角出發(fā)，依據(jù)實施細(xì)則，進(jìn)一步明確各項工作需遵循的工作規(guī)程、操作手冊或模板類文件等。建設(shè)一體化大數(shù)據(jù)資源中心（一）深化基礎(chǔ)平臺建設(shè)深化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫建設(shè)，推進(jìn)法人、自然人、自然資源和空間地理、電子證照、信用、物聯(lián)感知等數(shù)據(jù)歸集。建設(shè)主題數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建重點領(lǐng)域業(yè)務(wù)模型，建立跨領(lǐng)域自動化、語義一致化的主題數(shù)據(jù)庫共建共享架構(gòu)。推動建筑信息模型（BIM）技術(shù)與工程建造技術(shù)深度融合應(yīng)用，構(gòu)建高精度城市信息模型（CIM）平臺。（二）強(qiáng)化數(shù)據(jù)目錄管理構(gòu)建數(shù)據(jù)圖譜，梳理各部門、各行業(yè)非涉密數(shù)據(jù)數(shù)量、類型、更新周期、產(chǎn)生來源、支撐應(yīng)用等情況，分行業(yè)、分地域構(gòu)建覆蓋人、企、事、車、地、物等主體的數(shù)據(jù)圖譜，形成數(shù)據(jù)一張圖。堅持需求導(dǎo)向，深入實施三清單制度，梳理數(shù)據(jù)共享需求，落實數(shù)據(jù)共享責(zé)任，完善數(shù)據(jù)目錄，實現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)享盡享。（三）推進(jìn)公共數(shù)據(jù)開放依法推動公共數(shù)據(jù)最大限度開放，構(gòu)建各部門公共數(shù)據(jù)開放清單，定期更新公共數(shù)據(jù)開放目錄，持續(xù)拓展公共數(shù)據(jù)開放廣度。完善公共數(shù)據(jù)開放系統(tǒng)，擴(kuò)展數(shù)據(jù)服務(wù)功能，支撐數(shù)據(jù)開發(fā)利用。鼓勵和支持利用開放的公共數(shù)據(jù)開展科學(xué)研究、咨詢服務(wù)、產(chǎn)品開發(fā)、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)服務(wù)等活動，引導(dǎo)各類社會力量開展公共數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新，發(fā)揮數(shù)據(jù)資源效益。（四）打造數(shù)據(jù)治理能力中臺持續(xù)提升大數(shù)據(jù)資源中心數(shù)據(jù)處理和治理能力，建成集數(shù)據(jù)可視化、地理信息系統(tǒng)（GIS）集成展現(xiàn)、數(shù)據(jù)疊加、數(shù)據(jù)沙箱、隱私計算、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)脫敏工具等技術(shù)和控件庫、服務(wù)庫的數(shù)據(jù)治理能力平臺，為數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用提供共性技術(shù)、業(yè)務(wù)協(xié)同等支撐。加強(qiáng)元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)交換與共享管理、數(shù)據(jù)安全管理等，提升數(shù)據(jù)治理能力。梳理跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用共性需求，強(qiáng)化集約化、組件化應(yīng)用支撐，持續(xù)豐富數(shù)據(jù)中臺服務(wù)能力。（五）持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量建立數(shù)據(jù)質(zhì)量閉環(huán)管理制度，明確數(shù)據(jù)采集、匯聚、存儲、共享等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)質(zhì)量和職責(zé)要求。開展數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化巡查、清洗、去重、校驗、修復(fù)等質(zhì)量提升工作，推進(jìn)覆蓋公共數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)清洗和比對加工。建立跨部門的數(shù)據(jù)質(zhì)量糾錯反饋機(jī)制，按照一數(shù)一源原則，對各部門共享的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范性檢查、前后一致性比對、綜合校驗。構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標(biāo)體系，開展數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測評估，提升數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、時效性和可用性。數(shù)據(jù)治理保障措施加強(qiáng)規(guī)劃有效實施的各類資源要素保障，著眼數(shù)據(jù)聚通用，著力激活數(shù)據(jù)、深度挖掘數(shù)據(jù)、充分利用數(shù)據(jù)，加快形成數(shù)據(jù)要素高效集聚、互聯(lián)互通、開放共享的良好局面。（一）加強(qiáng)組織協(xié)調(diào)建立健全數(shù)據(jù)治理統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和推進(jìn)機(jī)制，加強(qiáng)跨地域、跨部門、跨層級的協(xié)同聯(lián)動，研究數(shù)據(jù)治理發(fā)展戰(zhàn)略和政策措施，協(xié)調(diào)解決數(shù)據(jù)治理中的重點難點問題，確保相關(guān)工作扎實有效推進(jìn)。（二）強(qiáng)化人才支撐支持和引導(dǎo)高等院校、職業(yè)學(xué)校開設(shè)數(shù)據(jù)治理相關(guān)專業(yè)，優(yōu)化專業(yè)、課程設(shè)置，積極開展校企合作，培養(yǎng)創(chuàng)新型、應(yīng)用型、融合型人才。引進(jìn)高層次、高學(xué)歷、高技能以及緊缺人才，完善人才引進(jìn)、培育、評價、激勵機(jī)制。支持各部門加強(qiáng)對數(shù)據(jù)治理用工服務(wù)的指導(dǎo)，保障從業(yè)人員合法權(quán)益。（三）做好資金保障支持推動數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用、數(shù)據(jù)治理等相關(guān)工作，完善投融資服務(wù)體系，拓寬融資渠道，發(fā)揮政府引導(dǎo)基金作用，重點支持?jǐn)?shù)據(jù)治理領(lǐng)域重大項目建設(shè)和重點企業(yè)發(fā)展。鼓勵金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù)，加大對數(shù)據(jù)要素市場主體提供貸款、融資擔(dān)保等金融服務(wù)的支持力度。培育數(shù)據(jù)要素市場（一）健全數(shù)據(jù)流通制度研究制定數(shù)據(jù)交易管理辦法，建立健全數(shù)據(jù)權(quán)益、交易流通和安全保護(hù)等基礎(chǔ)性制度規(guī)范，明確數(shù)據(jù)主體、數(shù)據(jù)控制方、數(shù)據(jù)使用方權(quán)利義務(wù)，保護(hù)數(shù)據(jù)主體權(quán)益。健全數(shù)據(jù)市場定價機(jī)制，以數(shù)據(jù)應(yīng)用需求為導(dǎo)向，完善數(shù)據(jù)市場流通環(huán)境，精準(zhǔn)對接市場供給。建立數(shù)據(jù)交易協(xié)同監(jiān)管機(jī)制，構(gòu)建數(shù)據(jù)流通監(jiān)管平臺，加強(qiáng)數(shù)據(jù)交易流通全過程安全監(jiān)管，確保數(shù)據(jù)流通過程可追溯、使用范圍可明確、合法合規(guī)可審計、安全風(fēng)險可防范、法律責(zé)任可追訴。（二）營造數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展生態(tài)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，引導(dǎo)和支持科研機(jī)構(gòu)、高等院校、企業(yè)加強(qiáng)協(xié)同攻關(guān)，共同開展數(shù)據(jù)交易流通、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)前沿研究、關(guān)鍵共性技術(shù)研究。支持?jǐn)?shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析等企業(yè)做大做強(qiáng)，帶動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。發(fā)揮大數(shù)據(jù)特性優(yōu)勢（一）加快數(shù)據(jù)大體量匯聚支持企業(yè)通過升級信息系統(tǒng)、部署物聯(lián)感知設(shè)備等方式，推動研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營、服務(wù)等全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的采集。開展國家數(shù)據(jù)資源調(diào)查，繪制國家數(shù)據(jù)資源圖譜。建立多級聯(lián)動的國家工業(yè)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)庫和原材料、裝備、消費品、電子信息等行業(yè)數(shù)據(jù)庫，推動工業(yè)數(shù)據(jù)全面匯聚。（二）強(qiáng)化數(shù)據(jù)多樣性處理提升數(shù)值、文本、圖形圖像、音頻視頻等多類型數(shù)據(jù)的多樣化處理能力。促進(jìn)多維度異構(gòu)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，創(chuàng)新數(shù)據(jù)融合模式，提升多模態(tài)數(shù)據(jù)的綜合處理水平，通過數(shù)據(jù)的完整性提升認(rèn)知的全面性。建設(shè)行業(yè)數(shù)據(jù)資源目錄，推動跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合和開發(fā)利用。（三）推動數(shù)據(jù)時效性流動建立數(shù)據(jù)資源目錄和數(shù)據(jù)資源動態(tài)更新機(jī)制，適應(yīng)數(shù)據(jù)動態(tài)更新的需要。率先在工業(yè)等領(lǐng)域建設(shè)安全可信的數(shù)據(jù)共享空間，形成供需精準(zhǔn)對接、及時響應(yīng)的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，提升高效共享數(shù)據(jù)的能力。發(fā)展云邊端協(xié)同的大數(shù)據(jù)存算模式，支撐大數(shù)據(jù)高效傳輸與分發(fā)，提升數(shù)據(jù)流動效率。（四）加強(qiáng)數(shù)據(jù)高質(zhì)量治理圍繞數(shù)據(jù)全生命周期，通過質(zhì)量監(jiān)控、診斷評估、清洗修復(fù)、數(shù)據(jù)維護(hù)等方式，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)可用、好用。完善數(shù)據(jù)管理能力評估體系，實施數(shù)據(jù)安全管理認(rèn)證制度，推動《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》（以下簡稱DCMM）、數(shù)據(jù)安全管理等國家標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)，持續(xù)提升企事業(yè)單位數(shù)據(jù)管理水平。強(qiáng)化數(shù)據(jù)分類分級管理，推動數(shù)據(jù)資源規(guī)劃，打造分類科學(xué)、分級準(zhǔn)確、管理有序的數(shù)據(jù)治理體系，促進(jìn)數(shù)據(jù)真實可信。（五）促進(jìn)數(shù)據(jù)高價值轉(zhuǎn)化強(qiáng)化大數(shù)據(jù)在政府治理、社會管理等方面的應(yīng)用，提升態(tài)勢研判、科學(xué)決策、精準(zhǔn)管理水平，降低外部環(huán)境不確定性，提升各類主體風(fēng)險應(yīng)對能力。強(qiáng)化大數(shù)據(jù)在制造業(yè)各環(huán)節(jié)應(yīng)用，持續(xù)優(yōu)化設(shè)計、制造、管理、服務(wù)全過程，推廣數(shù)字樣機(jī)、柔性制造、商業(yè)智能、預(yù)測性維護(hù)等新模式，推動生產(chǎn)方式變革。強(qiáng)化大數(shù)據(jù)在信息消費、金融科技等領(lǐng)域應(yīng)用，推廣精準(zhǔn)畫像、智能推介等新模式，推動商業(yè)模式創(chuàng)新。數(shù)據(jù)治理新模式（一）數(shù)據(jù)治理架構(gòu)隨著世界經(jīng)濟(jì)由工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)逐步成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，企業(yè)開始將數(shù)據(jù)作為一種戰(zhàn)略資產(chǎn)進(jìn)行管理。數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)中產(chǎn)生，在IT系統(tǒng)中承載，要對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效治理，需要業(yè)務(wù)充分參與，IT系統(tǒng)確保遵從，這是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程。實踐證明，企業(yè)只有構(gòu)筑一套企業(yè)級的數(shù)據(jù)治理綜合體系，明確關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)管理責(zé)任，依賴規(guī)范的制度流程機(jī)制，構(gòu)建有效的管理平臺及工具，數(shù)據(jù)的價值才能真正發(fā)揮出來。構(gòu)筑數(shù)據(jù)治理體系的過程，即以數(shù)據(jù)應(yīng)用為核心打造良性循環(huán)的閉環(huán)數(shù)據(jù)治理管理體系的過程。各IT系統(tǒng)獲取業(yè)務(wù)活動產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)后，經(jīng)過系統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理、管理，不斷挖掘、變現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，拓展、深入數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策，同時在不斷應(yīng)用數(shù)據(jù)過程中基于發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)問題，通過數(shù)據(jù)治理、管理的過程不斷修訂，推動業(yè)務(wù)系統(tǒng)全面升級，真正優(yōu)化業(yè)務(wù)流程管理機(jī)制及規(guī)范，最終構(gòu)建數(shù)據(jù)獲取→管理→變現(xiàn)→發(fā)現(xiàn)→應(yīng)對→修正的閉環(huán)管理機(jī)制。以數(shù)據(jù)應(yīng)用核心，數(shù)據(jù)治理平臺工具為支撐，在數(shù)據(jù)治理組織/制度保障下，不斷通過數(shù)據(jù)治理手段，推動實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化，實現(xiàn)業(yè)務(wù)、技術(shù)、管理、平臺的有效聯(lián)動。在數(shù)據(jù)治理綜合體系內(nèi)，數(shù)據(jù)治理核心模塊包括數(shù)據(jù)治理規(guī)劃、數(shù)據(jù)治理職能及數(shù)據(jù)治理平臺工具，數(shù)據(jù)治理規(guī)劃是指數(shù)據(jù)治理體系與規(guī)劃、數(shù)據(jù)治理組織與職責(zé)、數(shù)據(jù)治理制度及流程，是數(shù)據(jù)治理規(guī)范化管理的核心模塊；數(shù)據(jù)治理職能包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)架構(gòu)及模型管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)安全管理八大職能，實際過程中，企業(yè)通常會合并管理；數(shù)據(jù)治理平臺工具包括數(shù)據(jù)開發(fā)平臺、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺、數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，通常數(shù)據(jù)治理平臺工具基于數(shù)據(jù)治理的階段功能并不完全一致，實踐中平臺工具通常綜合多方面功能，而不是單平臺功能。三大模塊互為動力，數(shù)據(jù)治理規(guī)劃指導(dǎo)數(shù)據(jù)治理職能的全面發(fā)揮，數(shù)據(jù)治理各項職能通過數(shù)據(jù)治理平臺工具協(xié)助管理，數(shù)據(jù)治理平臺工具支撐數(shù)據(jù)治理規(guī)劃的落地及優(yōu)化，數(shù)據(jù)治理規(guī)劃各層面逐步固化在數(shù)據(jù)治理平臺上，數(shù)據(jù)治理平臺輔助數(shù)據(jù)治理各項職能的管理，通過數(shù)據(jù)治理各項職能不斷落實和完善數(shù)據(jù)治理規(guī)劃，實現(xiàn)組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型，固化管理機(jī)制及流程體系。未來企業(yè)通過構(gòu)筑數(shù)據(jù)治理綜合體系，逐步建立數(shù)據(jù)治理機(jī)制，完成組織轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)治理職能將成為企業(yè)管理的重要組成部分，良性循環(huán)的管理體系將推動企業(yè)實現(xiàn)更廣、更深層次的數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)決策將成為企業(yè)人思考的習(xí)慣，企業(yè)決策將更加科學(xué)、有效。未來企業(yè)數(shù)據(jù)治理藍(lán)圖架構(gòu)中，業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)應(yīng)用互為動力，共同推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)。（二）數(shù)據(jù)治理模式1、數(shù)據(jù)治理基本模式數(shù)據(jù)治理模式是指企業(yè)基于不同的數(shù)據(jù)治理目標(biāo)，根據(jù)企業(yè)組織、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀，以何種數(shù)據(jù)治理策略開展數(shù)據(jù)治理活動。通常數(shù)據(jù)治理模式包括三種基本模式。模式一：自下而上，以數(shù)據(jù)架構(gòu)為重，開展數(shù)據(jù)治理。這種模式重在數(shù)據(jù)架構(gòu)，層層向上治理數(shù)據(jù)，至數(shù)據(jù)應(yīng)用層。這種模式從底層數(shù)據(jù)切入，基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，盤點、建設(shè)、治理、應(yīng)用層層展開，對企業(yè)整體的數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)治理水平要求較高，通常適用于數(shù)據(jù)量重、業(yè)務(wù)應(yīng)用輕大型技術(shù)型企業(yè)，或政府機(jī)構(gòu)，或新建、自研系統(tǒng)較多的企業(yè)。模式二：自上而下，以明確的數(shù)據(jù)應(yīng)用為重，開展數(shù)據(jù)治理。這種模式即單點應(yīng)用式，通常以現(xiàn)有應(yīng)用需求為核心開展數(shù)據(jù)治理。聚焦各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)治理需求，在有需求、有資源、有驅(qū)動力的前提下，按需組織推進(jìn)數(shù)據(jù)治理工作。只有業(yè)務(wù)部門的深入?yún)⑴c才能做好數(shù)據(jù)治理，只有針對業(yè)務(wù)自身需求進(jìn)行的治理，才能得到業(yè)務(wù)部門的認(rèn)可和支持。此模式通常圍繞數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，比如升級架構(gòu)、更換平臺等涉及數(shù)據(jù)應(yīng)用遷移時，或聚焦監(jiān)管、上報類等明確數(shù)據(jù)應(yīng)用時，圍繞數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行數(shù)據(jù)治理。此模式通常適用于數(shù)據(jù)應(yīng)用較強(qiáng)、業(yè)務(wù)部門較為強(qiáng)勢、但整體數(shù)據(jù)認(rèn)知較弱的企業(yè)。這種模式的數(shù)據(jù)治理切入相對較為簡單，實踐證明，大部分企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期會這種模式，慢慢探索企業(yè)的數(shù)據(jù)治理道路，這種模式有助于拉齊數(shù)據(jù)部門、業(yè)務(wù)部門的認(rèn)知，提升企業(yè)整體數(shù)據(jù)認(rèn)知，為未來數(shù)據(jù)治理的開展提供基石。模式三：大規(guī)劃模式，從數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃入手，治理現(xiàn)狀，規(guī)劃未來，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的未來開展數(shù)據(jù)治理。這種模式需要企業(yè)全面梳理業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀痛點及業(yè)務(wù)未來暢想，盤現(xiàn)狀、規(guī)劃未來，基于業(yè)務(wù)現(xiàn)在及未來的需求規(guī)劃分析應(yīng)用場景，在應(yīng)用場景藍(lán)圖規(guī)劃的范圍內(nèi)，全面的梳理數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀、規(guī)劃數(shù)據(jù)的未來，針對藍(lán)圖規(guī)劃中的數(shù)據(jù)需求，制定全方位策略。這種模式通常是企業(yè)的戰(zhàn)略項目，由高層推進(jìn)開展，對數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)協(xié)同性要求較高，整個過程涉及系統(tǒng)改造升級、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化再造，是企業(yè)全面升級的過程。組合模式一：模式一&模式二組合，即全域數(shù)據(jù)治理+明確應(yīng)用場景規(guī)劃。這種模式兼顧底層數(shù)據(jù)與上層應(yīng)用，可對沖底層數(shù)倉重建的部分風(fēng)險，同時可有效地闡述數(shù)據(jù)價值，整體可行性較高。組合模式二：模式一&模式三組合，即全域數(shù)據(jù)治理+全面應(yīng)用場景規(guī)劃。這種模式從現(xiàn)在、未來的角度全面開展數(shù)據(jù)治理，業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)全面覆蓋，返工重建風(fēng)險小，同時有助于推動業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)全面升級，業(yè)務(wù)價值較高，但對組織協(xié)同要求高，且成本投入高、耗時久，對執(zhí)行團(tuán)隊要求高，復(fù)合型人才需求大，屬于高風(fēng)險高收益模式，需要企業(yè)高戰(zhàn)略、高執(zhí)行的推進(jìn)落地。2、數(shù)據(jù)治理模式對比三大數(shù)據(jù)治理模式開展方式、適用場景、優(yōu)劣勢、資源投入各不相同。模式一，自下而上，切入方便，成本可控，重架構(gòu)，但脫離應(yīng)用，對執(zhí)行團(tuán)隊架構(gòu)能力要求較高，成效慢。模式二，自上而下，目的明確，切入方便，成本可控，重應(yīng)用，但輕治理，容易造成面子工程，出現(xiàn)重復(fù)治理的風(fēng)險。模式三，大規(guī)劃模式，規(guī)劃的眼光，覆蓋業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)雙層面，重建風(fēng)險小，聚焦業(yè)務(wù)，有利于充分挖掘數(shù)據(jù)價值，但對組織的協(xié)同性要求較高，同時需要高質(zhì)量復(fù)合型人才配合團(tuán)隊執(zhí)行，整體落地風(fēng)險較大，成本較大。三大數(shù)據(jù)治理模式各有優(yōu)劣，而組合模式在某種程度上對沖單一模式的風(fēng)險，可以更好地滿足企業(yè)數(shù)據(jù)治理的需求和目的。企業(yè)應(yīng)基于面臨的現(xiàn)狀，選擇適合的自己的治理模式。3、數(shù)據(jù)治理模式選擇不同的數(shù)據(jù)治理模式，對企業(yè)的數(shù)據(jù)治理水平、組織協(xié)同程度要求不同。自下而上的模式一是基于底層數(shù)據(jù)治理的，對數(shù)據(jù)治理水平要求較高，數(shù)據(jù)治理水平包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)質(zhì)量等）以及數(shù)據(jù)治理能力，數(shù)據(jù)治理能力主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊專業(yè)度以及數(shù)據(jù)治理體系（組織、制度及流程）完善度。這種模式對組織協(xié)同度要求相對較低，主要靠數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊推動進(jìn)行。自上而下的模式二是基于明確數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行數(shù)據(jù)治理的，相較于自下而上的模式一，組織的協(xié)同性要求會更高，需要業(yè)務(wù)部門、數(shù)據(jù)部門配合實現(xiàn)，但整體以需求為主，對數(shù)據(jù)治理的水平要求一般。大規(guī)劃的模式三既治理現(xiàn)狀，又規(guī)劃未來，對組織協(xié)同性及數(shù)據(jù)治理水平均有極高要求。該模式需要動員企業(yè)的業(yè)務(wù)部門、技術(shù)部門、數(shù)據(jù)部門，同時需要企業(yè)各階層（高層、中層、基層員工）的人員共同配合，全面盤點業(yè)務(wù)的痛點及未來規(guī)劃，同時梳理數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，規(guī)劃數(shù)據(jù)未來，通常為戰(zhàn)略項目、高層領(lǐng)導(dǎo)共同將企業(yè)數(shù)據(jù)治理水平推向一個新水平，同時完成數(shù)字化組織的轉(zhuǎn)型。組合模式在組織協(xié)同性、數(shù)據(jù)治理水平上會疊加單一模式的要求，如模式一&模式三的組合模式對組織協(xié)同性、數(shù)據(jù)治理水平要求最高。各模式對企業(yè)的組織協(xié)同性、數(shù)據(jù)治理水平的要求，基于各模式對企業(yè)組織協(xié)同、數(shù)據(jù)治理水平的要求不同，企業(yè)應(yīng)充分盤點企業(yè)的組織現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)現(xiàn)狀、應(yīng)用現(xiàn)狀，初步評估企業(yè)數(shù)據(jù)治理水平、組織協(xié)同度，結(jié)合數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)，評估可行性，選擇最佳模式。企業(yè)數(shù)據(jù)治理是個復(fù)雜而漫長的過程，通常在不同的發(fā)展階段，企業(yè)選擇數(shù)據(jù)治理模式并不同，基于面對的組織、數(shù)據(jù)、應(yīng)用現(xiàn)狀，企業(yè)需要均衡目標(biāo)與現(xiàn)狀，選擇當(dāng)下最合適的數(shù)據(jù)治理模式。企業(yè)數(shù)據(jù)治理并不是一蹴而就的，它需要企業(yè)不斷地進(jìn)行規(guī)劃、治理、監(jiān)測、優(yōu)化，通過數(shù)據(jù)治理不斷完善企業(yè)的組織、制度、流程管理體系，同時不斷提升企業(yè)數(shù)據(jù)治理管理水平，包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)架構(gòu)及模型、數(shù)據(jù)應(yīng)用等模塊的管理水平提升。數(shù)據(jù)治理是一個持續(xù)循環(huán)的過程，需通過不斷地改進(jìn)提升及完善。PDCA循環(huán)不是在同一水平上循環(huán)，而是呈階梯式推動上升，每次循環(huán)將推進(jìn)企業(yè)的數(shù)據(jù)治理水平及組織協(xié)同性向新的、更高的層級進(jìn)階，最終實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。（三）數(shù)據(jù)治理實施路徑企業(yè)數(shù)據(jù)治理實施路徑通常包含三個階段。第一階段：起步階段，業(yè)務(wù)運營數(shù)字化階段。這個階段主要是梳理企業(yè)面臨的現(xiàn)狀，響應(yīng)痛點，探索業(yè)務(wù)場景化。企業(yè)逐步開始由信息化向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這個階段企業(yè)會重新審視原有的數(shù)據(jù)治理策略，重構(gòu)數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略及實現(xiàn)路徑，逐步開始搭建數(shù)據(jù)治理框架、數(shù)據(jù)治理體系框架，升級原有的數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用模式，搭建大數(shù)據(jù)平臺，構(gòu)建大數(shù)據(jù)采集、匯集、存儲、計算、服務(wù)的基礎(chǔ)能力，逐步整合各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)孤島，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，探索業(yè)務(wù)場景化。第二階段：深入拓展階段，數(shù)據(jù)賦能常態(tài)化階段。這個階段數(shù)據(jù)應(yīng)用成為重點，企業(yè)開始深挖數(shù)據(jù)價值，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用覆蓋。數(shù)據(jù)應(yīng)用的范圍，由核心KPI指標(biāo)的實現(xiàn)，逐步覆蓋全部核心業(yè)務(wù)，搭建完善的分析框架和洞察體系，不斷地提升業(yè)務(wù)決策質(zhì)量。大數(shù)據(jù)平臺持續(xù)發(fā)揮大數(shù)據(jù)處理的能力，企業(yè)納入更多、更廣的數(shù)據(jù)內(nèi)容，不斷擴(kuò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣度及深度，初步形成企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系逐步搭建，數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率大大提升，初步完成由經(jīng)驗主義向數(shù)據(jù)主義的轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)決策成為企業(yè)決策主要決策方式。這個階段，企業(yè)開始全面建立數(shù)據(jù)管理權(quán)限體系，完善數(shù)據(jù)治理機(jī)制，優(yōu)化數(shù)據(jù)治理流程及制度體系，由原有的粗放式管理升級為精細(xì)化管理，數(shù)據(jù)質(zhì)量不斷提升，企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力升級，逐步通過數(shù)據(jù)質(zhì)量平臺、數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺、數(shù)據(jù)治理平臺工具等實現(xiàn)智能管理，企業(yè)數(shù)據(jù)思維認(rèn)知全面提升。第三階段：智能應(yīng)用階段，運營決策智慧化階段。這個階段企業(yè)實現(xiàn)洞策合一，智慧場景應(yīng)用成為常態(tài)，全面完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，探索數(shù)字業(yè)務(wù)，開啟新篇章。這個階段以智能應(yīng)用為主，AI賦能成為常態(tài)，企業(yè)不斷地挖掘數(shù)據(jù)的價值、激發(fā)創(chuàng)新，開始為企業(yè)戰(zhàn)略性分析提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)依賴，在這個階段，有些企業(yè)甚至在原有商業(yè)模式上，激發(fā)新的業(yè)務(wù)模式。數(shù)據(jù)管理層面，由數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)逐步向數(shù)據(jù)治理體系優(yōu)化進(jìn)階，完善機(jī)制、流程，進(jìn)一步細(xì)化數(shù)據(jù)管理職責(zé)；數(shù)據(jù)資產(chǎn)層面，完成全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)，構(gòu)建強(qiáng)壯的數(shù)據(jù)模型體系，完成企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，不斷完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系；平臺工具層面，大數(shù)據(jù)平臺能力逐步向算法能力轉(zhuǎn)移，智能推薦算法模型開發(fā)成為常態(tài)化的需求，數(shù)據(jù)治理平臺逐步完善功能，協(xié)助企業(yè)智能化數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)及主數(shù)據(jù)等模塊，企業(yè)真正進(jìn)入運營決策智慧化階段。（四）數(shù)據(jù)治理項目交付步驟1、數(shù)據(jù)治理項目交付組織建議專業(yè)的交付團(tuán)隊，是項目成功的關(guān)鍵，依托于專業(yè)的數(shù)據(jù)治理服務(wù)團(tuán)隊和知識沉淀，開展項目實施工作。首先客戶的CIO或CDO是項目順利進(jìn)行的關(guān)鍵角色，可以更高效地推動實施團(tuán)隊與業(yè)務(wù)的融合。其次是項目的項目經(jīng)理，負(fù)責(zé)項目的管理和資源調(diào)度，各階段人員及工作安排，項目計劃制定、進(jìn)度控制、項目風(fēng)險管理、項目質(zhì)量把關(guān)等；技術(shù)負(fù)責(zé)人、系統(tǒng)架構(gòu)師、項目管理專員是項目團(tuán)隊的智囊團(tuán)和質(zhì)量保障；根據(jù)項目需求，安排不同崗位職能人員開展實施及售后工作，包括但不限于業(yè)務(wù)架構(gòu)師、業(yè)務(wù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、測試工程師、技術(shù)支持、運維工程師、產(chǎn)品專家、產(chǎn)品經(jīng)理、客戶成功專員等。2、數(shù)據(jù)治理項目交付步驟項目交付主要分為4個步驟，以需求調(diào)研為切入點，以方案設(shè)計為規(guī)劃核心，以開發(fā)實施為交付重點，以上線運維為服務(wù)保障，依次穩(wěn)步開展保證項目的順利實施。第一步是需求調(diào)研：通過業(yè)務(wù)調(diào)研切入，以收集資料和訪談?wù){(diào)研為抓手，