新媒體內(nèi)容分發(fā)

新媒體技術(shù)應(yīng)用模塊三：新媒體內(nèi)容運營單元五：新媒體內(nèi)容分發(fā)02內(nèi)容分發(fā)的要素內(nèi)容分發(fā)的過程及效果衡量內(nèi)容分發(fā)概述目

錄030101內(nèi)容分發(fā)概述PARTONE內(nèi)容分發(fā)類型中心人工主導(dǎo)分發(fā)編輯分發(fā)1機器主導(dǎo)分發(fā)算法分發(fā)2離散人工主導(dǎo)分發(fā)社交分發(fā)3內(nèi)容分發(fā)類型優(yōu)勢：編輯分發(fā)主要借由專業(yè)背景知識完成從海量內(nèi)容到有限展示位置的過濾和篩選，經(jīng)過篩選的內(nèi)容，其平均質(zhì)量是相對較高的。弊端：基于人工的判斷難免會出現(xiàn)偏差，為了避免這種情況，內(nèi)容分發(fā)方也會進行相應(yīng)的策略調(diào)整。比如傳統(tǒng)紙媒會設(shè)有編委會投票機制，通過多人判斷選題；又如門戶網(wǎng)站會分時段上首頁，點擊率在一定時間不達標(biāo)的內(nèi)容將會自動下架等。編輯分發(fā)內(nèi)容分發(fā)類型算法分發(fā)最常見的形式就是推薦系統(tǒng)。借助人工智能復(fù)雜的公式，對于特征數(shù)據(jù)進行計算，科學(xué)分析，達到基于事物的詳細(xì)認(rèn)識和個性特征的匹配。在這個信息海量的時代，無論是信息消費者還是信息生產(chǎn)者都遇到很大的挑戰(zhàn)。對于用戶而言，從大量信息中找到自己感興趣的信息是一件非常困難的事情；而對于信息生產(chǎn)者而言，讓自己的信息脫穎而出，受到廣大用戶的關(guān)注，也是一件非常困難的事情。推薦系統(tǒng)就是解決這一矛盾的重要工具。推薦系統(tǒng)的任務(wù)就是聯(lián)系用戶和信息，一方面幫助用戶發(fā)現(xiàn)對自己有價值的信息，另一方面讓信息能夠展現(xiàn)在對它感興趣的用戶面前，從而實現(xiàn)信息消費和信息生產(chǎn)者的雙贏。主要有協(xié)同過濾推薦算法、基于內(nèi)容的推薦算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦等。算法分發(fā)內(nèi)容分發(fā)類型社交，就是在現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)上，通過有效的社交軟件，建立人與人之間弱關(guān)系或強關(guān)系的連接，以人對人、點對點的模式，所構(gòu)建起來的一種圈層聯(lián)系和傳播模式。在互聯(lián)網(wǎng)時代，可以說社交方式最容易讓別人看到，也是最容易取得信賴的核心途徑。同樣，社交分發(fā)模式也形成了微信公眾號的傳播和市場拓展邏輯，也成為了當(dāng)下我們常見的各類互聯(lián)網(wǎng)社群的核心邏輯底層。社交分發(fā)內(nèi)容分發(fā)的表現(xiàn)形式內(nèi)容在不同平臺分發(fā)時，根據(jù)平臺的自身特點，有以下幾種常見的表現(xiàn)形式：內(nèi)容生產(chǎn)者的主動傳播內(nèi)容生產(chǎn)者和內(nèi)容平臺的合作內(nèi)容平臺的主動傳播02內(nèi)容分發(fā)的要素PARTTWO內(nèi)容分發(fā)的要素用戶畫像文章畫像算法模型內(nèi)容分發(fā)的要素在內(nèi)容分發(fā)中用戶畫像的價值：1.精準(zhǔn)分發(fā)精準(zhǔn)分發(fā)是用戶畫像或者標(biāo)簽最直接和有價值的應(yīng)用。當(dāng)我們給各個用戶打上各種“標(biāo)簽”之后，店鋪、商家、內(nèi)容生產(chǎn)者就可以通過我們的標(biāo)簽圈定他們想要觸達的用戶，進行精準(zhǔn)的內(nèi)容或廣告投放。2.助力內(nèi)容或產(chǎn)品推廣運營者需要懂用戶，除了需要知道用戶與產(chǎn)品交互時點擊率、跳失率、停留時間、是否轉(zhuǎn)發(fā)等行為之外，用戶畫像能幫助運營者透過用戶行為表象看到用戶深層的動機與心理。3.行業(yè)報告與用戶研究通過對用戶畫像的分析可以了解行業(yè)動態(tài)，可以指導(dǎo)平臺更好的運營、把握大方向，也能給相關(guān)中小企業(yè)、店鋪、媒體公司等提供細(xì)分領(lǐng)域的深入洞察。內(nèi)容分發(fā)的要素文章畫像這里的文章泛指內(nèi)容，而不是單純的文字概念。文章畫像包括以下幾個方面：內(nèi)容體裁文章是文字還是圖文？是視頻還是音頻？是直播還是問答？是類似微博的短內(nèi)容還是圖集?內(nèi)容作者內(nèi)容創(chuàng)作者的級別、知名度、訂閱數(shù)等。內(nèi)容標(biāo)簽即對于文章所描述領(lǐng)域的認(rèn)知，是相關(guān)性很強的關(guān)鍵字，內(nèi)容標(biāo)簽?zāi)軒椭藗冚p松的描述和分類內(nèi)容，便于檢索和分享。內(nèi)容分發(fā)的要素算法就是在用戶畫像和文章畫像之間，找到一種最優(yōu)的方式來匹配。匹配時，會針對用戶的不同行為方式，啟動不同的策略。最終策略的啟動都來源于細(xì)膩的數(shù)據(jù)觀察，從中復(fù)雜的數(shù)據(jù)中、從用戶對內(nèi)容的點擊、分享、收藏、評論、停留時長等行為中總結(jié)規(guī)律。這都是算法判斷推送哪些內(nèi)容的依據(jù)。一般的算法模型都依賴于大量的數(shù)據(jù)信息，而數(shù)據(jù)信息的獲取，最常用的方式就是通過爬蟲技術(shù)獲得。有了數(shù)據(jù)之后，就可以進行數(shù)據(jù)建模，利用數(shù)據(jù)模型進行數(shù)據(jù)挖掘。評估算法的有效性主要是看CTR。CTR（Click-Through-Rate）即點擊通過率，是常用的網(wǎng)絡(luò)廣告是指在線廣告的點擊率(圖片廣告排名/文本廣告/關(guān)鍵字廣告/廣告/視頻廣告,等等),也就是點擊廣告的實際數(shù)量(嚴(yán)格地說,打到目標(biāo)頁面的數(shù)量)除以廣告(顯示內(nèi)容)的數(shù)量。計算公式為：CTR=實際點擊次數(shù)/展示量。算法模型03數(shù)據(jù)分析方法PARTTHREE內(nèi)容分發(fā)的過程0

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4進行文章畫像，即確定文章類型，是爬取源文章還是自媒體文章。經(jīng)過反垃圾模型過濾，去除一些低質(zhì)軟文、有害政治信息、敏感詞、低俗內(nèi)容、虛假廣告、“標(biāo)題黨”文章。利用算法或者編輯給文章打標(biāo)簽、做分類，將文章聚集在各種如熱點、頻道、精選等的池子里此過程就叫召回。經(jīng)過挑選、排序，競爭，將內(nèi)容先出誰后出誰，擇準(zhǔn)、擇優(yōu)針對某一個用戶分發(fā)。內(nèi)容分發(fā)的效果衡量第一點“準(zhǔn)確”：推的內(nèi)容就是用戶喜歡的。第二點“快速”：好內(nèi)容要第一時間推送。第三點“優(yōu)質(zhì)”：同一領(lǐng)域的文章，一定是先推高品質(zhì)的。讓優(yōu)質(zhì)內(nèi)容獲得更多的流量，得到相應(yīng)的利益和影響力。第四點“寬范”：不讓用戶陷入信息孤島。要有準(zhǔn)確的興趣探測，能預(yù)判你喜歡什么不喜歡什么，保證用戶的更多“知情權(quán)”。01020304內(nèi)容分發(fā)的工具蟻小二是一款免費新媒體內(nèi)容分發(fā)軟件，支持全網(wǎng)自媒體平臺文章、視頻一鍵分發(fā)；多賬號多平臺同時登陸管理，發(fā)文收益數(shù)據(jù)清晰明了；實時掌握團隊發(fā)文進度，提升團隊運營效率。內(nèi)容分發(fā)的工具批量/快速創(chuàng)建導(dǎo)入至專屬云盤，對圖文、橫視頻、豎視頻、音頻等媒介進行統(tǒng)一管理，讓內(nèi)容流轉(zhuǎn)、審核、數(shù)據(jù)表現(xiàn)可控可溯源。運營者擁有專屬的云內(nèi)容管理庫。主要功能:賬號管理單個賬號、批量多賬號添加，實現(xiàn)快速登錄授權(quán)。提高賬號登錄、解決賬號雜亂、清晰對比各賬號數(shù)據(jù)等效率問題。批量設(shè)置支持的40+平臺發(fā)布參數(shù)，模擬人工實現(xiàn)本地IP快速分發(fā)操作。持續(xù)兼容更多的媒體平臺及門戶網(wǎng)站、問答平臺等。一鍵發(fā)布內(nèi)容管理內(nèi)容分發(fā)的工具集發(fā)現(xiàn)熱點、圖文素材、標(biāo)題助手于一體的高效內(nèi)容創(chuàng)作功能模塊。解決文章沒流量、創(chuàng)作沒素材、標(biāo)題不吸引、配圖沒來源的問題，為創(chuàng)作賦能增彩。主要功能:支持按內(nèi)容、按部門員工、按平臺、按賬號多個維度進行數(shù)據(jù)篩選查