《神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習 基于TensorFlow框架和Pytho》讀書筆記思維導圖

思維導圖PPT模板《神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習基于TensorFlow框架和Pytho》最新版讀書筆記，下載可以直接修改神經(jīng)網(wǎng)絡實例第章基礎深度人工智能循環(huán)卷積基礎知識模型函數(shù)理論感知機安裝邏輯線性使用方法領域本書關鍵字分析思維導圖01內容簡介第2章Python基礎第4章TensorFlow基礎第1章緒論第3章Python基礎庫第5章神經(jīng)網(wǎng)絡基礎目錄030502040607第6章神經(jīng)網(wǎng)絡基礎應用第8章循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡附錄BTensorFlow主要函數(shù)第7章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡附錄APython主要函數(shù)參考文獻目錄0901108010012內容摘要Python、TensorFlow、神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習因人工智能的流行而成為當下IT領域的熱門關鍵詞。本書首先介紹Python及其常用庫Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介紹TensorFlow的基本知識及使用方法；然后介紹神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎知識以及神經(jīng)網(wǎng)絡基本應用——感知機、線性回歸與邏輯回歸的理論與實現(xiàn)；最后介紹兩種熱門的深度神經(jīng)網(wǎng)絡——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的理論與實現(xiàn)。本書內容由淺入深，循序漸進，實踐性強，包含豐富的仿真實例。內容簡介（2）通用性：程序實例采用通用的數(shù)值優(yōu)化和MNIST手寫字體案例，適合各學科和各領域的人員理解和學習。第1章緒論說實話，我覺得雖然內容很爛，但是確實是用心寫的，推薦初中高中學生看看。1.1人工智能1.2機器學習1.3深度學習1.4實現(xiàn)工具第1章緒論第2章Python基礎2.1Python簡介2.2Python的安裝2.3Spyder編輯器2.4Python基礎知識第2章Python基礎第3章Python基礎庫3.1Numpy庫3.3Scipy庫3.2Matplotlib庫第3章Python基礎庫第4章TensorFlow基礎4.1概述4.2TensorFlow的安裝4.3TensorFlow基本概念4.4MNIST第4章TensorFlow基礎第5章神經(jīng)網(wǎng)絡基礎5.1神經(jīng)網(wǎng)絡概述5.2神經(jīng)元模型5.3激活函數(shù)5.4損失函數(shù)第5章神經(jīng)網(wǎng)絡基礎5.5梯度下降算法5.7仿真實例5.6BP算法第5章神經(jīng)網(wǎng)絡基礎第6章神經(jīng)網(wǎng)絡基礎應用6.1感知機6.3邏輯回歸6.2線性回歸第6章神經(jīng)網(wǎng)絡基礎應用第7章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡7.1概述7.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結構7.3訓練過程7.4卷積神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)典模型7.5仿真實例12345第7章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡第8章循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡8.1循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡概述8.2長短時記憶（LSTM）網(wǎng)絡8.3循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的變種8.4