大數(shù)據(jù)職稱考試知識大綱

經(jīng)典word整理文檔，僅參考，雙擊此處可刪除頁眉頁腳。本資料屬于網(wǎng)絡(luò)整理，如有侵權(quán)，請聯(lián)系刪除，謝謝！大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用-初級大綱目錄113...................................4五、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(SQL+5六、數(shù)據(jù)倉庫.....................................566九、數(shù)據(jù)科學(xué).....................................6第一部分基礎(chǔ)知識模塊1（1）了解隱私權(quán)和個人信息保護(hù)有關(guān)內(nèi)容。2（1）了解數(shù)據(jù)安全制度、數(shù)據(jù)安全保護(hù)義務(wù)、政務(wù)數(shù)據(jù)安全與開放等相關(guān)內(nèi)容。3（1）了解數(shù)據(jù)分類、重要數(shù)據(jù)備份和加密等措施。42019九號（1）了解電子簽名、數(shù)據(jù)電文基本概念。5（1）了解核心密碼、普通密碼、商用密碼之間的區(qū)別。1、GB/T35295-2017信息技術(shù)大數(shù)據(jù)術(shù)語（1）了解本標(biāo)準(zhǔn)的范圍、術(shù)語和定義，以及密切相關(guān)的通用術(shù)語。2、GB/T35589-2017信息技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)參考模型（1了解大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)及其各組成部分。3、GB/T37973-2019信息安全技術(shù)大數(shù)據(jù)安全管理指南（1）了解本標(biāo)準(zhǔn)的范圍、術(shù)語和定義，了解大數(shù)據(jù)安全需求、大數(shù)據(jù)分類分級、大數(shù)據(jù)活動及安全要求、大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估等方面的內(nèi)容。掌握專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)道德的基本要求1、了解面向?qū)ο蟮陌l(fā)展歷史，為什么引入面向?qū)ο?、掌握面向?qū)ο缶幊膛c非面向?qū)ο缶幊痰膬?yōu)缺點(diǎn)3、掌握抽象的5個層次，抽象形式4、了解類和方法5、了解消息、實(shí)例和初始化1、掌握程序性能分析的概念和方法，包括時間復(fù)雜性與空間復(fù)雜性分析。2、掌握線性表的概念，掌握堆棧、隊列、跳表和散列的描述方法與應(yīng)用。3、了解樹的描述方法與應(yīng)用。4、了解圖的描述方法與應(yīng)用。1、掌握操作系統(tǒng)的概念和操作系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。23、了解內(nèi)存管理，包括內(nèi)存管理策略和虛擬內(nèi)存管理。4I/O系統(tǒng)。5、了解系統(tǒng)保護(hù)與安全。1、了解計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在信息時代的核心作用以及計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史；理解計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的分類，網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)化，網(wǎng)絡(luò)參考模型，網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)。2、掌握物理層的基本概念，理解信道極限容量的概念以及信道最大傳輸速率的公式，模擬傳輸和數(shù)字化傳輸?shù)奈锢韺訕?biāo)準(zhǔn)。3、掌握數(shù)據(jù)鏈路層的基本概念，理解停等協(xié)議和連續(xù)ARQ協(xié)議，滑動窗口協(xié)議，檢錯和糾錯機(jī)制。4、掌握介質(zhì)訪問控制子層的基本概念，理解動態(tài)多路訪問控制協(xié)議，以太網(wǎng)，無線局域網(wǎng)，數(shù)據(jù)鏈路層的交換技術(shù)。5、了解網(wǎng)絡(luò)層的基本概念，了解路由協(xié)議，擁塞控制算法，服務(wù)質(zhì)量，網(wǎng)絡(luò)互連，IP協(xié)議，子網(wǎng)掩碼。6、了解傳輸層的基本概念，了解傳輸層路由協(xié)議，TCP，UDP，擁塞控制算法。7、了解應(yīng)用層的基本概念，了解DNS，郵件系統(tǒng)，www，流音頻與視頻。1、電子政務(wù)的概念、內(nèi)容和技術(shù)形式（1）了解電子政務(wù)的概念（2）了解電子政務(wù)的內(nèi)容（3）了解電子政務(wù)的技術(shù)形式2、中國政府信息化的策略和歷程3、電子政務(wù)應(yīng)用模式（1）了解政府對政府（G2G）模式（2）了解政府對企業(yè)（G2B）模式（3）了解政府對公眾（G2C）模式（4）了解政府對公務(wù)員（G2E）模式1、電子商務(wù)的概念及基本特征（1）了解電子商務(wù)的概念（2）了解電子商務(wù)的基本特征2、電子商務(wù)的類型（1）了解企業(yè)與企業(yè)之間的電子商務(wù)（B2B）模式。（2）了解商業(yè)企業(yè)與消費(fèi)者之間的電子商務(wù)（B2C）模式。（3）了解消費(fèi)者與消費(fèi)者之間的電子商務(wù)（C2C）模式。（4）了解電子商務(wù)與線下實(shí)體店有機(jī)結(jié)合向消費(fèi)者提供商品和服務(wù)（O2O）模式。1、物聯(lián)網(wǎng)（1）了解物聯(lián)網(wǎng)的概念（2）了解物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)（3）了解物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用2、云計算（1）了解云計算的概念（2）了解云計算的架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)（3）了解云計算服務(wù)的類型（4）了解發(fā)展云計算的主要任務(wù)3、移動互聯(lián)網(wǎng)（1）了解移動互聯(lián)網(wǎng)的概念（2）了解移動互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)（3）了解移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用4、人工智能（1）了解人工智能的概念（2）了解人工智能研究范疇（3）了解人工智能實(shí)際應(yīng)用5、區(qū)塊鏈（1）了解區(qū)塊鏈的概念（2）了解區(qū)塊鏈的系統(tǒng)架構(gòu)（3）了解區(qū)塊鏈的分類（4）了解區(qū)塊鏈的應(yīng)用6、量子技術(shù)（1）了解量子技術(shù)的概念（2）了解量子技術(shù)的特點(diǎn)（3）了解量子技術(shù)的應(yīng)用1、熟悉網(wǎng)絡(luò)安全的一些基本概念、基本屬性及網(wǎng)絡(luò)安全模型等。23、熟悉各種網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的概念，了解物理安全、網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備、系統(tǒng)安全、應(yīng)用安全的基本知識。4、了解網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)維與保障的框架、基本原理等知識。1、了解大數(shù)據(jù)安全管理及安全需求的原則，掌握數(shù)據(jù)安全分類、定級的原則。2、了解數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分發(fā)、刪除等活動的概念，了解相關(guān)安全技術(shù)與安全要求。3、熟悉云存儲安全體系、數(shù)據(jù)生命周期中的安全風(fēng)險、保障云存儲安全的原則及云計算邊界安全相關(guān)的概念。4、了解大數(shù)據(jù)安全與防護(hù)保障機(jī)制。第二部分：專業(yè)知識五、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(SQL+1、掌握關(guān)系模型概念和SQL語言。2、掌握關(guān)系數(shù)據(jù)庫設(shè)計方法。3、了解關(guān)系數(shù)據(jù)庫事務(wù)概念和事務(wù)調(diào)度方法。4、了解數(shù)據(jù)庫并發(fā)控制技術(shù)。5、了解非關(guān)系數(shù)據(jù)庫背景、特點(diǎn)和分類。1、了解數(shù)據(jù)挖掘的定義、功能、常用方法。2、了解數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生與發(fā)展，掌握數(shù)據(jù)倉庫的定義。3、了解數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的聯(lián)系與區(qū)別。4、了解常用數(shù)據(jù)挖掘工具。5、了解聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（OLAP）的概念、特征。6、了解OLAP中的多維分析操作，包括鉆取、切片和切塊、旋轉(zhuǎn)。7、了解數(shù)據(jù)預(yù)處理的原因、數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法。8、了解數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成和變換、數(shù)據(jù)歸約的概念與方法，具有應(yīng)用上述方法進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗的能力。（一）數(shù)據(jù)可視化1具有初步的可視化圖形展示數(shù)據(jù)的能力。（二）大數(shù)據(jù)處理技術(shù)1SPIIaaSPaaS、SaaS2、了解虛擬化技術(shù)的概念、常用虛擬化方法，了解常用虛擬化軟件。3、具有應(yīng)用虛擬化技術(shù)搭建虛擬化平臺的能力。4、了解分布式計算、高性能計算、邊緣計算的概念。5、了解數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)平臺的概念。6、了解數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理過程，掌握數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)脫敏的方法。7、了解大數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)的主要思想：大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲及管理、大數(shù)據(jù)分析及挖掘、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)和應(yīng)用（包括大數(shù)據(jù)檢索、大數(shù)據(jù)8、了解大數(shù)據(jù)處理與分析的代表性流行產(chǎn)品。1、了解常用的大數(shù)據(jù)分析模型，例如行為事件分析模型、點(diǎn)擊分析模型、分析的能力。1、掌握概率、條件概率的概念，并會計算簡單的概率、條件概率。2、理解隨機(jī)事件的獨(dú)立性和隨機(jī)變量的獨(dú)立性。3、掌握乘法公式、全概率公式，并會簡單應(yīng)用。4、掌握隨機(jī)變量分布函數(shù)的概念，掌握連續(xù)型隨機(jī)變量的密度函數(shù)和離散型隨機(jī)變量的分布列。5指數(shù)分布）及其簡單性質(zhì)。67、理解統(tǒng)計量的概念，理解樣本均值、樣本方差（標(biāo)準(zhǔn)差）的概念，并會簡單計算。8、了解點(diǎn)估計的概念。9、了解線性回歸的基本概念。1、掌握感知機(jī)的定義和基本原理。2、掌握Logistic回歸算法原理與特點(diǎn)，能夠使用Logistic回歸進(jìn)行數(shù)據(jù)的分類建模與參數(shù)解釋。3、掌握樸素貝葉斯算法的定義與基本原理。4、掌握k近鄰算法算法定義與原理。5、掌握支持向量機(jī)（SVM）算法的思想與原理。6、掌握決策樹的算法的定義與原理，了解決策樹的剪枝理論。7、了解常見集成方法如boosting、bagging等。8、掌握聚類分析的相關(guān)概念。9、掌握主成分分析的原理。10、了解生成式半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法、半監(jiān)督SVM、圖半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的思想與原理。1、掌握全連接網(wǎng)絡(luò)（MLP）的定義與算法原理、并能夠應(yīng)用。2、掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）基本概念，了解幾種經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet。3、掌握循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）原理與基本概念，了解幾種常見的模型，如長短