《統(tǒng)計(jì)七大手法》

統(tǒng)計(jì)七大手法整理課件七大手法之一：調(diào)查表調(diào)查表是為了調(diào)查客觀事物、產(chǎn)品和工作質(zhì)量，或?yàn)榱朔謱邮占瘮?shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的圖表。即把產(chǎn)品可能出現(xiàn)的情況及其分類預(yù)先列成調(diào)查表，則檢查產(chǎn)品時(shí)只需在相應(yīng)分類中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

整理課件為了能夠獲得良好的效果、可比性、全面性和準(zhǔn)確性，調(diào)查表格設(shè)計(jì)應(yīng)簡(jiǎn)單明了，突出重點(diǎn)；應(yīng)填寫方便，符號(hào)好記；調(diào)查、加工和檢查的程序與調(diào)查表填寫次序應(yīng)基本一致，填寫好的調(diào)查表要定時(shí)、準(zhǔn)時(shí)更換并保存，數(shù)據(jù)要便于加工整理，分析整理后及時(shí)反饋。

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1.不良項(xiàng)目調(diào)查表質(zhì)量管理中“良”與“不良”，是相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)格、公差而言的。一個(gè)零件和產(chǎn)品不符合標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)格、公差的質(zhì)量項(xiàng)目叫不良項(xiàng)目，也稱不合格項(xiàng)目。

如下表

資生堂D16珠光管廢品調(diào)查日期工序拉管數(shù)量廢品數(shù)量廢品分類口杯拉傷晶點(diǎn)劃傷其他2006-8-1拉管1000168658878整理課件

2.缺陷位置調(diào)查表缺陷位置調(diào)查表宜與措施相聯(lián)系，能充分反映缺陷發(fā)生的位置，便于研究缺陷為什么集中在那里，有助于進(jìn)一步觀察、探討發(fā)生的原因。缺陷位置調(diào)查表可根據(jù)具體情況畫出各種不同的缺陷位置調(diào)查表，圖上可以劃區(qū)，以便進(jìn)行分層研究和對(duì)比分析。。D40壓入式頭管蓋配合泄漏調(diào)查取樣數(shù)量：200測(cè)試人：陳麗娟測(cè)試時(shí)間：06-8-1注頭腔號(hào)泄漏個(gè)數(shù)合格個(gè)數(shù)1＃0252＃2053＃1244＃0255＃0256＃0257＃2418＃223合計(jì)47153整理課件

3.頻數(shù)調(diào)查表

為了做直方圖而需經(jīng)過(guò)收集數(shù)據(jù)、分組、統(tǒng)計(jì)頻數(shù)、計(jì)算、繪圖等步驟。如果運(yùn)用頻數(shù)調(diào)查表，那就在收集數(shù)據(jù)的同時(shí)，直接進(jìn)行分解和統(tǒng)計(jì)頻數(shù)。

寶潔D38下蓋力測(cè)試頻數(shù)調(diào)查表取樣數(shù)量：200測(cè)試人：周麗測(cè)試時(shí)間：06-8-1下蓋力（kgf.cm)頻數(shù)5.0-5.986.0-6.9137.0-7.9178.0-8.9229.0-9.93010.0-10.92911.0-11.92612.0-12.92113.0-13.91614.0-14.91115.0-15.97整理課件

4.檢查確認(rèn)調(diào)查表檢查確認(rèn)調(diào)查表是對(duì)所做工作和加工的質(zhì)量進(jìn)行總的檢查與確認(rèn)。在有限的時(shí)間內(nèi)檢查太多的項(xiàng)目，稍有疏忽，同一項(xiàng)目可能檢查兩次，而有的項(xiàng)目可能漏檢。因此，當(dāng)檢查項(xiàng)目較多時(shí)（100項(xiàng)以上），為了不致弄錯(cuò)或遺漏，預(yù)先把應(yīng)檢查的項(xiàng)目統(tǒng)統(tǒng)列出來(lái)，然后按順序，每檢查一項(xiàng)在相應(yīng)處作記號(hào)，防止遺漏。

5S檢查打分表檢查項(xiàng)目得分拉管辦公桌5拉管文件擺放4拉管測(cè)量工具5拉管機(jī)工裝5拉管原料位置4拉管原料標(biāo)識(shí)3拉管成品位置5拉管成品標(biāo)識(shí)4拉管返工品位置5拉管返工品標(biāo)識(shí)5.

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5.作業(yè)抽樣調(diào)查表

作業(yè)抽樣是分析作業(yè)時(shí)間的方法。它將全部時(shí)間分為加工、準(zhǔn)備、空閑的時(shí)間，然后通過(guò)任意時(shí)刻，反復(fù)多次瞬間觀測(cè)作業(yè)的內(nèi)容，進(jìn)而調(diào)查各段時(shí)間占全部時(shí)間的百分比。目前，調(diào)查表廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，調(diào)查表的形式也多種多樣。IPQC工作時(shí)間調(diào)查表日期QC簽首樣巡檢處理返工取樣送檢填寫送檢單用餐

整理課件練習(xí)一1.軟管前工序質(zhì)檢員練習(xí)題：需對(duì)廣州寶潔D38細(xì)滑活膚潔面乳軟管的螺紋頂徑、螺紋底徑、管蓋總高、管壁厚的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，要求連續(xù)取樣，每4小時(shí)取樣一次，每次取樣1?；?支，共需30組數(shù)據(jù)，請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)調(diào)查表格并填入實(shí)際測(cè)量的數(shù)據(jù)。2.軟管后工序質(zhì)檢員練習(xí)題：需對(duì)完美AG40軟管的燙金附著力、下蓋力及入庫(kù)檢查時(shí)抽樣的外觀不合格品數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，要求連續(xù)取樣，每4小時(shí)取樣一次，每次取樣5支（抽樣時(shí)按GB2828一般檢查水平2、AQL0.65進(jìn)行抽樣），共需30組數(shù)據(jù)，請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)調(diào)查表格并填入實(shí)際檢測(cè)的數(shù)據(jù)。整理課件七大手法之二：分層法分層就是把所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的分類，把性質(zhì)相同、在同一生產(chǎn)條件下收集的數(shù)據(jù)歸在一起，把劃分的組叫做“層”，通過(guò)數(shù)據(jù)分層把錯(cuò)綜復(fù)雜的影響質(zhì)量因素分析清楚。

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當(dāng)分層分不好時(shí)，會(huì)使圖形的規(guī)律性隱蔽起來(lái)，還會(huì)造成假象。例如：☆作直方圖分層不好時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)雙峰型和平頂型?！钆帕袌D分層不好時(shí)，無(wú)法區(qū)分主要因素和次要因素，也無(wú)法對(duì)主要因素作進(jìn)一步分析?！钌⒉紙D分層不好時(shí)，會(huì)出現(xiàn)幾簇互不關(guān)連的散點(diǎn)群。☆控制圖分層不好時(shí)，無(wú)法反映工序的真實(shí)變化，不能找出數(shù)據(jù)異常的原因，不能作出正確的判斷?！钜蚬麍D分層不好時(shí)，不能搞清大原因、中原因、小原因之間的真實(shí)傳遞途徑。

整理課件例：在拉管工序，資生堂D40的白珠光管經(jīng)常出現(xiàn)口杯拉傷的質(zhì)量缺陷，品控科巡檢QC特此進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，以查找口杯拉傷的原因。(1)收集數(shù)據(jù)：從1＃拉管機(jī)、5＃拉管機(jī)早、中班各抽樣500支管進(jìn)行檢查，口杯拉傷數(shù)量：360支，比例：18%(2)分析原因通過(guò)分析，口杯拉傷可能與使用的拉管機(jī)有關(guān)，作分層表如下。機(jī)臺(tái)口杯拉傷數(shù)1#拉管機(jī)1105＃拉管機(jī)250整理課件從上表中可看出，口杯拉傷與機(jī)器有關(guān)，用1＃拉管機(jī)口杯拉傷比例最低。從實(shí)際生產(chǎn)中，雖然1＃拉管機(jī)的口杯拉傷比例確實(shí)比5＃機(jī)低，但到中班時(shí)，1＃拉管機(jī)的口杯拉傷比例也較高，是否口杯拉傷的問(wèn)題與不同班次之間班長(zhǎng)的調(diào)機(jī)有關(guān)呢？再列表如下進(jìn)行分析：

班次口杯拉傷數(shù)早班150中班210整理課件從上面兩個(gè)表來(lái)看，口杯拉傷的缺陷似乎與機(jī)臺(tái)、班次皆有關(guān)系，因此宜進(jìn)行綜合分層制表進(jìn)一步分析：

班次機(jī)臺(tái)口杯拉傷數(shù)比例合計(jì)比例早班1＃拉管機(jī)462.30%1507.50%5＃拉管機(jī)1045.20%中班1＃拉管機(jī)643.20%21010.50%5＃拉管機(jī)1467.30%早班1＃拉管機(jī)462.30%1105.50%中班643.20%早班5＃拉管機(jī)1045.20%25012.50%中班1467.30%整理課件從上表可以很明顯看出，口杯拉傷比例最低的情況是：用1＃拉管機(jī)拉管，用早班班長(zhǎng)調(diào)機(jī)的方法因此，通過(guò)分析，我們得出5＃拉管機(jī)比1＃拉管機(jī)的口杯拉傷情況嚴(yán)重，可以進(jìn)一步進(jìn)行原因分析看機(jī)器的不同點(diǎn)在哪里；并且中班班長(zhǎng)的調(diào)機(jī)方法上存在問(wèn)題，可與早班班長(zhǎng)的調(diào)機(jī)方法進(jìn)行比較改正。分層法應(yīng)用得當(dāng)，可進(jìn)行一些較復(fù)雜的分析。整理課件七大手法之三：直方圖直方圖法是適用于對(duì)大量計(jì)量值數(shù)據(jù)進(jìn)行整理加工，找出其統(tǒng)計(jì)規(guī)律，即分析數(shù)據(jù)分布的形態(tài)，以便對(duì)其總體的分布特征進(jìn)行推斷，對(duì)工序或批量產(chǎn)品的質(zhì)量水平及其均勻程度進(jìn)行分析的方法。從樣本中獲取數(shù)據(jù)是認(rèn)識(shí)總體的基礎(chǔ)，樣本的數(shù)量越多，得到的關(guān)于總體的信息越多。信息增多時(shí)，要想一下子了解總體比較困難，那么應(yīng)用直方圖就簡(jiǎn)單了。直方圖是將所收集的數(shù)據(jù)分為幾個(gè)相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)的測(cè)定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積，用柱子排列起來(lái)的圖形。直方圖可顯示數(shù)據(jù)的三種特性：集中的趨勢(shì)、數(shù)據(jù)的范圍、分布的形狀。整理課件1.作直方圖的方法步驟如下

(1)收集數(shù)據(jù)

一般收集數(shù)據(jù)都要隨機(jī)抽取50個(gè)以上質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，最好是100個(gè)以上的數(shù)據(jù)，并按先后順序排列。表3是收集到的某產(chǎn)品數(shù)據(jù)，其樣本大小用n=100表示。

(2)找出數(shù)據(jù)中的最大值，最小值和極差。

數(shù)據(jù)中的最大值用xmax表示，最小值用xmin表示，極差用R表示。整理課件例

某項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為：xmax=14.60，xmin=14.15，極差R=xmax-xmin=14.60-14.15=0.45。區(qū)間[xmax,xmin]稱為數(shù)據(jù)的散布范圍整理課件(3)確定組數(shù)組數(shù)常用符號(hào)k表示。k與數(shù)據(jù)數(shù)多少有關(guān)。數(shù)據(jù)多，多分組；數(shù)據(jù)少，少分組。例中100個(gè)數(shù)據(jù)，常分為10組左右。也有人用這樣一個(gè)經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算組數(shù)：k=1+3.31(logn)例中n=100，故：k=1+3.31(1ogn)=1+3.31(log100)=7.62≈8一般由于正態(tài)分布為對(duì)稱形，故常取k為奇數(shù)。所以例中取k=9。整理課件

(4)求出組距(h)。組距即組與組之間的間隔，等于極差除以組數(shù)，即組距

H=(Xmax-Xmin)/K=(14.60-14.15)/9=0.05整理課件

(5)確定組界為了確定邊界，通常從最小值開始。第一組下組界＝最小值-測(cè)定最小位數(shù)/2=14.15-0.01/2=14.145第一組上組界＝第一組下組界+組距=14.145+0.05=14.195第二組下組界＝第一組上組界=14.195第二組上組界＝第二組下組界+組距=14.195+0.05=14.245第三組下組界＝第二組上組界=14.245第三組上組界＝第三組下組界+組距=14.245+0.05=14.295依此類推，計(jì)算到最大一組的組界。整理課件(6)計(jì)算各組的組中值(wi)。所謂組中值，就是處于各組中心位置的數(shù)值，又叫中心值。某組的中心值(wi)=(某組的上限+某組的下限)/2

組的中心值標(biāo)注在直方圖的橫軸上。整理課件(7)統(tǒng)計(jì)各組頻數(shù)。

統(tǒng)計(jì)頻數(shù)的方法，如下表所示。組號(hào)組界中心值標(biāo)記頻數(shù)114.145-14.19514.17

4214.195-14.24514.22

10314.245-14.29514.27

26414.295-14.34514.32

36514.345-14.39514.37

52614.395-14.44514.42

33714.445-14.49514.47

21814.495-14.54514.52

11914.545-14.59514.57

7整理課件(8)畫直方圖。

以中心值或分組號(hào)為橫坐標(biāo)，以頻數(shù)為高度作縱坐標(biāo)，作成直方圖，如圖用Excel所作。整理課件510152012345678943直方圖22頻數(shù)組號(hào)1618231715整理課件2.直方圖的用途直方圖在生產(chǎn)中是經(jīng)常使用的簡(jiǎn)便且能發(fā)揮很大作用的統(tǒng)計(jì)方法。其主要作用是：(1)觀察與判斷產(chǎn)品質(zhì)量特性分布狀(2)判斷工序是否穩(wěn)定。(3)計(jì)算工序能力，估算并了解工序能力對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量保證情況。整理課件3.直方圖的觀察與分析對(duì)直方圖的觀察，主要有兩個(gè)方面：一是分析直方圖的全圖形狀，能夠發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的一些質(zhì)量問(wèn)題；二是把直方圖和質(zhì)量指標(biāo)比較，觀察質(zhì)量是否滿足要求。直方圖可分為正常型和非正常型,下面分別它們的形狀。整理課件（1）正常型圖形中央有一頂峰，左右大致對(duì)稱，這時(shí)工序處于穩(wěn)定狀態(tài)。其它都屬非正常型。正常型整理課件(2)偏向型圖形有偏左、偏右兩種情形，原因是：(a)一些形位公差要求的特性值是偏向分布。(b)加工者擔(dān)心出現(xiàn)不合格品，在加工孔時(shí)往往偏小，加工軸時(shí)往往偏大造成。

偏向型(左)偏向型(右)整理課件(3)雙峰型圖形出現(xiàn)兩個(gè)頂峰極可能是由于把不同加工者或不同材料、不同加工方法、不同設(shè)備生產(chǎn)的兩批產(chǎn)品混在一起形成的。雙峰型整理課件(4)鋸齒型圖形呈鋸齒狀參差不齊，多半是由于分組不當(dāng)或檢測(cè)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)而造成。

鋸齒型整理課件(5)平頂型無(wú)突出頂峰，通常由于生產(chǎn)過(guò)程中緩慢變化因素影響(如刀具磨損)造成。

平頂型整理課件(6)孤島型由于測(cè)量有誤或生產(chǎn)中出現(xiàn)異常(原材料變化、刀具嚴(yán)重磨損等)。孤島型整理課件4.直方圖與標(biāo)準(zhǔn)界限比較統(tǒng)計(jì)分布符合標(biāo)準(zhǔn)的直方圖有以下幾種情況：（1）理想直方圖：散布范圍B在標(biāo)準(zhǔn)界限T=［Tl，Tu］內(nèi)，兩邊有余量，

TBSLTlTu整理課件(2)B位于T內(nèi)，一邊有余量，一邊重合，分布中心偏移標(biāo)準(zhǔn)中心，應(yīng)采取措施使分布中心與標(biāo)準(zhǔn)中心接近或重合，否則一側(cè)無(wú)余量易出現(xiàn)不合格品。

(S)LTlTuTBS(L)TlTuTB整理課件（3）B與T完全一致，兩邊無(wú)余量，易出現(xiàn)不合格品。

TB(S)(L)TlTu整理課件統(tǒng)計(jì)分布不符合標(biāo)準(zhǔn)的直方圖有以下幾種情況：

1.分布中心偏移標(biāo)準(zhǔn)中心，一側(cè)超出標(biāo)準(zhǔn)界限，出現(xiàn)不合格品。

TBSLTlTu整理課件統(tǒng)計(jì)分布不符合標(biāo)準(zhǔn)的直方圖有以下幾種情況：2.散布范圍B大于T，兩側(cè)超出標(biāo)準(zhǔn)界限，均出現(xiàn)不合格品。

TBSLTlTu整理課件盡管直方圖能夠很好地反映出產(chǎn)品質(zhì)量的分布特征，但由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是樣本的頻數(shù)分布，它不能反映產(chǎn)品隨時(shí)間的過(guò)程特性變化，有時(shí)生產(chǎn)過(guò)程已有趨向性變化，而直方圖卻屬正常型，這也是直方圖的局限性。

整理課件練習(xí)二根據(jù)練習(xí)一記錄的變量數(shù)據(jù)制作直方圖整理課件七大手法之四：散布圖散布圖是通過(guò)分析研究?jī)煞N因素的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，來(lái)控制影響產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)因素的一種有效方法。有些變量之間有關(guān)系，但又不能由一個(gè)變量的數(shù)值精確地求出另一個(gè)變量的數(shù)值。將這兩種有關(guān)的數(shù)據(jù)列出，用點(diǎn)子打在座標(biāo)圖上，然后觀察這兩種因素之間的關(guān)系。這種圖就稱為散布圖。

整理課件如拉管成型溫度與收縮量的關(guān)系；UV光強(qiáng)與油墨附著力的關(guān)系；倉(cāng)庫(kù)環(huán)境濕度與原料含水量的關(guān)系；熱處理時(shí)鋼的淬火溫度與硬度的關(guān)系(如圖)等等。從下圖可見，數(shù)據(jù)的點(diǎn)子近似于一條直線，在這種情況下可以說(shuō)硬度與淬火溫度近似線性關(guān)系。

整理課件散布圖從圖中可見，數(shù)據(jù)的點(diǎn)子近似于一條直線，在這種情況下可以說(shuō)硬度與淬火溫度近似線性關(guān)系。

45505560850900淬火溫度(oC)硬度HRC鋼的淬火溫度與硬度分布圖。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。整理課件1.散布圖的觀察分析根據(jù)測(cè)量的兩種數(shù)據(jù)做出散布圖后，觀察其分布的形狀和密疏程度，來(lái)判斷它們關(guān)系密切程度。

整理課件散布圖大致可分為下列情形：

(1)完全正相關(guān)

x增大，y也隨之增大。x與y之間可用直線y=a+bx(b為正數(shù))表示。yx完全正相關(guān)················整理課件散布圖大致可分為下列情形：(2)正相關(guān)

x增大，y基本上隨之增大。此時(shí)除了因素x外，可能還有其它因素影響。

yx正相關(guān)··························整理課件散布圖大致可分為下列情形：(3)負(fù)相關(guān)

x增大，y基本上隨之減小。同樣，此時(shí)可能還有其它因素影響。yx負(fù)相關(guān)······················整理課件散布圖大致可分為下列情形：(4)完全負(fù)相關(guān)

x增大，y隨之減小。x與y之間可用直線y=a+bx(b為負(fù)數(shù))表示。yx(d)完全負(fù)相關(guān)·················整理課件散布圖大致可分為下列情形：(5)無(wú)關(guān)

即x變化不影響y的變化。yx無(wú)關(guān)················整理課件制作與觀察散布圖應(yīng)注意的幾種情況(a)應(yīng)觀察是否有異常點(diǎn)或離群點(diǎn)出現(xiàn)，即有個(gè)別點(diǎn)子脫離總體點(diǎn)子較遠(yuǎn)。如果有不正常點(diǎn)子應(yīng)剔除；如果是原因不明的點(diǎn)子，應(yīng)慎重處理，以防還有其它因素影響。

整理課件制作與觀察散布圖應(yīng)注意的幾種情況(b)散布圖如果處理不當(dāng)也會(huì)造成假象，如圖。若將x的范圍只局限在中間的那一段，則在此范圍內(nèi)看，y與x似乎并不相關(guān)，但從整體看，x與y關(guān)系還比較密切。

○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○

局部與整體的散布圖xy○○整理課件制作與觀察散布圖應(yīng)注意的幾種情況(c)散布圖有時(shí)要分層處理。如圖，x與y的相關(guān)關(guān)系似乎很密切，但若仔細(xì)分析，這些數(shù)據(jù)原是來(lái)自三種不同的條件。如果這些點(diǎn)子分成三個(gè)不同層次A、B、C。從每個(gè)層次中考慮，x與y實(shí)際上并不相關(guān)。

○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○

應(yīng)分層處理的散布圖xy○○ABC整理課件2.散布圖與相關(guān)系數(shù)r變量之間關(guān)系的密切程度，需要用一個(gè)數(shù)量指標(biāo)來(lái)表示，稱為相關(guān)系數(shù)，通常用r表示。不同的散布圖有不同的相關(guān)系數(shù)，r滿足：-1≤r≤1。因此，可根據(jù)相關(guān)系數(shù)r值來(lái)判斷散布圖中兩個(gè)變量之間的關(guān)系。整理課件r值兩變量間的關(guān)系，判斷r=1完全正相關(guān)1＞r＞0正相關(guān)

（越接近于1，越強(qiáng)：

越接近于0，越弱）r=0不相關(guān)0＞r＞-1負(fù)相關(guān)

（越接近于

-1，越強(qiáng)；越接近于0，越弱）r=-1完全負(fù)相關(guān)散布圖與相關(guān)系數(shù)r表整理課件相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式是：

式中

——表示n個(gè)x數(shù)據(jù)的平均值；——表示n個(gè)y數(shù)據(jù)的平均值；——表示x的離差平方之和，即——表示y的離差平方之和，即——表示x的離差與y的離差的乘積之和，即整理課件通常為了避免計(jì)算離差時(shí)的麻煩和誤差，在計(jì)算相關(guān)系數(shù)時(shí)，也可采用下列進(jìn)行：

整理課件注意r所表示線性相關(guān)。當(dāng)r的絕對(duì)值很小甚至等于0時(shí)，并不表示x與y之間就一定不存在任何關(guān)系。如x與y之間雖然是有關(guān)系的，但是經(jīng)過(guò)計(jì)算相關(guān)系數(shù)的結(jié)果卻為0。這是因?yàn)榇藭r(shí)x與y的關(guān)系是曲線關(guān)系，而不是線性關(guān)系造成的。

整理課件七大手法之五：排列圖排列圖是通過(guò)找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要問(wèn)題，以便改進(jìn)關(guān)鍵項(xiàng)目。排列圖最早由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家巴累特(Pareto)用于統(tǒng)計(jì)社會(huì)財(cái)富分布狀況的。他發(fā)現(xiàn)少數(shù)人占有大部分財(cái)富，而大多數(shù)人卻只有少量財(cái)富，即所謂“關(guān)鍵的少數(shù)與次要的多數(shù)”這一相當(dāng)普遍的社會(huì)現(xiàn)象。。

整理課件排列圖的形式

●●●●●●問(wèn)題（項(xiàng)目）B類C類頻數(shù)（件）頻率（%）A類㈠㈡㈢㈣㈥㈤整理課件1.排列圖的作圖步驟

(1)確定分析對(duì)象

一般指不合格項(xiàng)目、廢品件數(shù)、消耗工時(shí)等等。(2)收集與整理數(shù)據(jù)

可按廢品項(xiàng)目、缺陷項(xiàng)目，不同操作者等進(jìn)行分類。列表匯總每個(gè)項(xiàng)目發(fā)生的數(shù)量即頻數(shù)fi，按大小進(jìn)行排列。(3)計(jì)算頻數(shù)fi、頻率Pi%、累計(jì)頻率Fi等。

整理課件(4)畫圖

排列圖由兩個(gè)縱坐標(biāo)，一個(gè)橫坐標(biāo)。左邊的縱坐標(biāo)表示頻數(shù)fi，右邊的縱坐標(biāo)表示頻率Pi；橫坐標(biāo)表示質(zhì)量項(xiàng)目，按其頻數(shù)大小從左向右排列；各矩形的底邊相等，其高度表示對(duì)應(yīng)項(xiàng)目的頻數(shù)。

排列圖的作圖步驟整理課件排列圖的作圖步驟(5)根據(jù)排列圖，確定主要、有影響、次要因素。

主要因素——累計(jì)頻率Fi在0~80%左右的若干因素。它們是影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵原因，又稱為A類因素。其個(gè)數(shù)為1~2個(gè)，最多3個(gè)。

有影響因素——累計(jì)頻率Fi在80~95%左右的若干因素。它們對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量有一定的影響，又稱為B類因素。

次要因素——累計(jì)頻率Fi在95~100%左右的若干因素。它們對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量?jī)H有輕微影響，又稱為C類因素

整理課件

例：6月份軟管各工序的返工次數(shù)統(tǒng)計(jì)分析，如下表：

裝箱注頭拉管印刷上蓋打孔燙金打蓋返工次數(shù)442919129854頻率33.85%22.31%14.62%9.23%6.92%6.15%3.85%3.08%累計(jì)頻率33.85%56.16%70.77%80.00%86.93%93.08%96.93%100.00%整理課件按排列圖作圖步驟，確定裝箱、注頭、拉管、印刷為主要因素；上蓋、打孔為有影響因素，其它為次要因素。以下為用excel制作的排列圖：

整理課件利用SQCPack制作的排列圖：整理課件2.排列圖的用途(1)找出主要因素。排列圖把影響產(chǎn)品質(zhì)量的“關(guān)鍵的少數(shù)與次要的多數(shù)”直觀地表現(xiàn)出來(lái)，使我們明確應(yīng)該從哪里著手來(lái)提高產(chǎn)品質(zhì)量。實(shí)踐證明，集中精力將主要因素的影響減半比消滅次要因素收效顯著，而且容易得多。所以應(yīng)當(dāng)選取排列圖前1~2項(xiàng)主要因素作為質(zhì)量改進(jìn)的目標(biāo)。如果前1~2項(xiàng)難度較大，而第3項(xiàng)簡(jiǎn)易可行，馬上可見效果，也可先對(duì)第3項(xiàng)進(jìn)行改進(jìn)。

整理課件排列圖的用途

(2)解決工作質(zhì)量問(wèn)題也可用排列圖。不僅產(chǎn)品質(zhì)量，其它工作如節(jié)約能源、減少消耗、安全生產(chǎn)等都可用排列圖改進(jìn)工作，提高工作質(zhì)量。檢查質(zhì)量改進(jìn)措施的效果。采取質(zhì)量改進(jìn)措施后，為了檢驗(yàn)其效果，可用排列圖來(lái)核查。如果確有效果，則改進(jìn)后的排列圖中，橫坐標(biāo)上因素排列順序或頻數(shù)矩形高度應(yīng)有變化。

整理課件練習(xí)三從裝箱工序挑選某一產(chǎn)品的裝箱廢品200個(gè)進(jìn)行缺陷類別的分析，將結(jié)果制成排列圖。

整理課件七大手法之六：因果圖因果圖是表示質(zhì)量特性與原因的關(guān)系的圖。收集各種信息，比較原因大小和主次，找出產(chǎn)生問(wèn)題的主要原因；也就是根據(jù)反映出來(lái)的主要問(wèn)題（最終結(jié)果），找出影響它的大原因、中原因、小原因、更小原因等等。整理課件主干箭頭所指的為質(zhì)量問(wèn)題，主干上的大枝表示大原因，中枝、小枝芽表示原因的依此展開。

大原因小原因中原因更小原因結(jié)果（第一質(zhì)量問(wèn)題）整理課件1.因果圖作圖步驟（1）確定要研究分析的質(zhì)量問(wèn)題和對(duì)象，既確定要解決的質(zhì)量特性是什么。將分析對(duì)象用肯定語(yǔ)氣（不標(biāo)問(wèn)號(hào)）寫在圖的右邊，最好定量表示，以便判斷采取措施后的效果。整理課件因果圖作圖步驟（2）確定造成這個(gè)結(jié)果和質(zhì)量問(wèn)題的因素分類項(xiàng)目。影響工序質(zhì)量的因素分為人員、設(shè)備、材料、工藝方法、環(huán)境等；再依次細(xì)分，畫大枝，箭頭指向主干，箭尾端記上分類項(xiàng)目，并用方框框上。

整理課件因果圖作圖步驟（3）把到會(huì)者發(fā)言、討論、分析的意見歸納起來(lái)，按相互的相依隸屬關(guān)系，由大到小，從粗到細(xì)，逐步深入，直到能夠采取解決問(wèn)題的措施為止。將上述項(xiàng)目分別展開：中枝表示對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目中造成質(zhì)量問(wèn)題的一個(gè)或幾個(gè)原因；一個(gè)原因畫一個(gè)箭頭，使它平行于主干而指向大枝；把討論、意見歸納為短語(yǔ)，應(yīng)言簡(jiǎn)意準(zhǔn)，記在箭干的上面或下面，再展開，畫小枝，小枝是造成中枝的原因。如此展開下去，越具體越細(xì)致，就越好。

整理課件因果圖作圖步驟（4）確定因果圖中的主要、關(guān)鍵原因，并用符號(hào)明顯的標(biāo)出，再去現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查研究，驗(yàn)證所確定的主要、關(guān)鍵原因是否找對(duì)、找準(zhǔn)。以此作為制訂質(zhì)量改進(jìn)措施的重點(diǎn)項(xiàng)目。一般情況下，主要、關(guān)鍵原因不應(yīng)超過(guò)所提出的原因總數(shù)的三分之一。

整理課件因果圖作圖步驟（5）注明本因果圖的名稱、日期、參加分析的人員、繪制人和參考查詢事項(xiàng)。做因果圖的一個(gè)重要內(nèi)容就是要收集大量的信息，而許多信息是靠人們主觀想象和思維得到的。整理課件2.作因果圖的注意事項(xiàng)（1）要充分發(fā)揚(yáng)民主，把各種意見都記錄、整理入圖。一定要請(qǐng)當(dāng)事人、知情人到會(huì)并發(fā)言，介紹情況，發(fā)表意見。（2）主要、關(guān)鍵原因越具體，改進(jìn)措施的針對(duì)性就越強(qiáng)。主要、關(guān)鍵原因初步確定后，應(yīng)到現(xiàn)場(chǎng)去落實(shí)、驗(yàn)證主要原因，在訂出切實(shí)可行的措施去解決。

整理課件作因果圖的注意事項(xiàng)（3）不要過(guò)分的追究個(gè)人責(zé)任，而要注意從組織上、管理上找原因。實(shí)事求是的提供質(zhì)量數(shù)據(jù)和信息，不互相推托責(zé)任。（4）盡可能用數(shù)據(jù)反映、說(shuō)明問(wèn)題。整理課件作因果圖的注意事項(xiàng)（5）作完因果圖后，應(yīng)檢查下列幾項(xiàng)：圖名、應(yīng)標(biāo)明主要原因是哪些等、文字是否簡(jiǎn)便通俗、編譯是否明確、定性是否準(zhǔn)確、應(yīng)盡可能地定量化、改進(jìn)措施不宜畫在圖上。

（6）有必要時(shí)，可再畫出措施表。

整理課件練習(xí)四請(qǐng)取練習(xí)三中的某一關(guān)鍵缺陷進(jìn)行原因分析，將結(jié)果制成因果圖。整理課件統(tǒng)計(jì)手法之七：控制圖

控制圖是判斷和預(yù)報(bào)生產(chǎn)過(guò)程中質(zhì)量狀況是否發(fā)生波動(dòng)的一種有效方法。例如：美國(guó)某電氣公司的一個(gè)工廠有3千人，制定了5千張控制圖；美國(guó)柯達(dá)彩卷公司有5千人，制定控制圖有3萬(wàn)5千張，平均每人7張。我國(guó)某飛機(jī)制造廠中的先進(jìn)質(zhì)量體系(AQS)中，要求一些工序必須作控制圖。

整理課件控制圖原理質(zhì)量具有波動(dòng)性隨機(jī)誤差系統(tǒng)誤差5M1E（工序質(zhì)量因素）人（Man）、機(jī)器（Machine）、方法（Method）、材料（Material）、測(cè)量（Measure）、環(huán)境（Environment）整理課件影響質(zhì)量的9M因素市場(chǎng)（Markets）資金（Money）管理（Management）動(dòng)機(jī)（Motivation）人（Man）、機(jī)器和機(jī)械化（MachinesandMechanization）、現(xiàn)代信息方法(Modeminformationmethods)、材料（Materials）、產(chǎn)品規(guī)格要求（Mountingproductrequirement）整理課件

1.控制圖的基本格式控制圖的基本格式如圖所示。中心線CL(CentralLine)——用細(xì)實(shí)線表示；上控制界限UCL(UpperCortrolLimit)——用虛線表示；下控制界限LCL(LowerControlLimit)——用虛線表示。

UCL●●●●●●●●●●CLLCL子樣號(hào)重量特性數(shù)據(jù)整理課件所謂控制圖的基本思想就是把要控制的質(zhì)量特性值用點(diǎn)子描在圖上，若點(diǎn)子全部落在上、下控制界限內(nèi)，且沒有什么異常狀況時(shí)，就可判斷生產(chǎn)過(guò)程是處于控制狀態(tài)。否則，就應(yīng)根據(jù)異常情況查明并設(shè)法排除。通常，點(diǎn)子越過(guò)控制線就是報(bào)警的一種方式。

整理課件控制圖作為一種管理圖，在工業(yè)生產(chǎn)中，根據(jù)所要控制的質(zhì)量指標(biāo)的情況和數(shù)據(jù)性質(zhì)分別加以選擇?？刂茍D的計(jì)算公式如表1

整理課件2.常用控制圖的種類常用質(zhì)量控制圖可分為兩大類：（1）計(jì)量值控制圖包括：?jiǎn)沃悼刂茍D（），中位數(shù)控制圖。（2）計(jì)數(shù)值控制圖包括：不良品數(shù)控制圖，不良品率控制圖，缺陷數(shù)控制圖，單位缺陷數(shù)控制圖。

整理課件根據(jù)所要控制的質(zhì)量特性和數(shù)據(jù)的種類、條件等，按圖中得箭頭方向便可作出正確的選用。

數(shù)據(jù)種類樣本容量指標(biāo)中心位置計(jì)量值計(jì)數(shù)值復(fù)數(shù)不良品缺陷平均數(shù)中位數(shù)平均值—極差控制圖(—R)中位數(shù)控制圖()缺陷數(shù)控制圖(C)單位缺陷數(shù)控制圖(u)單值控制圖(x)單數(shù)單值—移動(dòng)極差控制圖(x—RS)樣本容量確定不確定不良品數(shù)控制圖(Pn)不良品率控制圖(P)確定不確定樣本容量圖4—18控制圖的種類及選用流程整理課件計(jì)量值控制圖一般適用于以計(jì)量值為控制對(duì)象的場(chǎng)合。

計(jì)量值控制圖對(duì)工序中存在的系統(tǒng)性原因反應(yīng)敏感，所以具有及時(shí)查明并消除異常的明顯作用，其效果比計(jì)數(shù)值控制圖顯著。計(jì)量值控制圖經(jīng)常用來(lái)預(yù)防、分析和控制工序加工質(zhì)量，特別是幾種控制圖的聯(lián)合使用。整理課件

計(jì)數(shù)值控制圖則用于以計(jì)數(shù)值為控制對(duì)象的場(chǎng)合。離散型的數(shù)值，比如，一個(gè)產(chǎn)品批的不合格品件數(shù)。雖然其取值范圍是確定的，但取值具有隨機(jī)性，只有在檢驗(yàn)之后才能確定下來(lái)。計(jì)數(shù)值控制圖的作用與計(jì)量值控制圖類似，其目的也是為了分析和控制生產(chǎn)工序的穩(wěn)定性，預(yù)防不合格品的發(fā)生，保證產(chǎn)品質(zhì)量。

整理課件3.控制界限的原理控制圖中的上、下控制界限，一般是用“三倍標(biāo)準(zhǔn)偏差法”(又稱3σ法)。而把中心線確定在被控制對(duì)象(如平均值、極差、中位數(shù)等)的平均值上。再以中心線為基準(zhǔn)向上或向下量3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差，就確定了上、下控制界限。另外，在求各種控制圖時(shí)，3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差并不容易求到，故按統(tǒng)計(jì)理論計(jì)算出一些近似系數(shù)用于各種控制圖的計(jì)算信息輸入下表整理課件表4-11計(jì)量值控制圖計(jì)算公式中的系數(shù)值表小組觀察數(shù)目(n)A2D3D4m3A2E21/d221.830/3.2671.8802.6600.88631.023/2.5751.1871.7720.59140.729/2.2320.7961.4570.48650.577/2.1150.6911.2900.43060.483/2.0040.5491.1840.39570.4190.0761.9240.5091.1090.37080.3730.1361.8640.4321.0540.35190.3370.1841.8160.4121.0100.337100.3080.2231.7770.3630.9450.32整理課件例：某廠生產(chǎn)φ10±0.20毫米的塑料管，每隔一定時(shí)間隨機(jī)抽取5個(gè)樣品，共取20組，所得數(shù)據(jù)如表2。

整理課件例解：(1)平均值的中心值（2）根據(jù)計(jì)算公式求出：