Python-常用函數(shù)的內(nèi)容

Python函數(shù)2016年4月14日22:07

1、join（）函數(shù)以下實(shí)例展示了join()的使用方法：#!/usr/bin/pythonstr="-";

seq=("a","b","c");#字符串序列

printstr.join(seq);以上實(shí)例輸出結(jié)果如下：a-b-c

2、str.zfill(width)將字符串str前面補(bǔ)0使得字符串長(zhǎng)度為width

3、lambda函數(shù)（匿名函數(shù)）lambda表達(dá)式返回可調(diào)用的函數(shù)對(duì)象.但不會(huì)把這個(gè)函數(shù)對(duì)象賦給一個(gè)標(biāo)識(shí)符,而def則會(huì)把函數(shù)對(duì)象賦值給一個(gè)變量.lambda它只是一個(gè)表達(dá)式,而def是一個(gè)語(yǔ)句定義一些抽象的，不會(huì)別的地方再?gòu)?fù)用的函數(shù)lambda語(yǔ)句中,冒號(hào)前是參數(shù),可以有多個(gè),用逗號(hào)隔開(kāi),冒號(hào)右邊的返回值定義了一個(gè)lambda表達(dá)式，求三個(gè)數(shù)的和。用lambda表達(dá)式求n的階乘。

這里也可以把def直接寫(xiě)成lambda形式。如下

lambda函數(shù)可以很好和python中內(nèi)建filter(),map(),reduce()函數(shù)的應(yīng)用程序結(jié)合起來(lái),因?yàn)樗鼈兌紟Я艘粋€(gè)可執(zhí)行的函數(shù)對(duì)象.

4、filter(functionorNone,sequence)->list,tuple,orstring給定一個(gè)'過(guò)濾函數(shù)'和一個(gè)對(duì)象的序列,每個(gè)序列元素都通過(guò)這個(gè)過(guò)濾器進(jìn)行篩選,保留函數(shù)返回為真的對(duì)象.filter函數(shù)為已知的序列的每個(gè)元素調(diào)用給定布爾函數(shù).每個(gè)filter返回的非零(true)值元素添加到一個(gè)列表中.1234567#!/usr/bin/python2.5fromrandomimportrandint

allNums=[]foreachNuminrange(10):

allNums.append(randint(1,100))printfilter(lambdax:x%2,allNums)#使用filter()來(lái)移除所有偶數(shù)12root@00:~#./getOdd.py[89,45,41,29,5,29,85]

5、map(...)

map(function,sequence[,sequence,...])->listmap()內(nèi)建函數(shù)與filter()相似,因?yàn)樗材芡ㄟ^(guò)函數(shù)來(lái)處理序列,但map()將函數(shù)調(diào)用'映射'到每個(gè)序列的元素上,并返回一個(gè)含有所有返回值的列表。

例如,映射函數(shù)是給每個(gè)進(jìn)入的數(shù)字加10,并且將這個(gè)函數(shù)和一個(gè)數(shù)字的列表傳給map().

f.readline()讀一行,到文件結(jié)尾,返回空串.f.readlines()讀取全部，返回一個(gè)list.list每個(gè)元素表示一行，包含"\n"\

f.tell()返回當(dāng)前文件讀取位置

f.seek(off,where)定位文件讀寫(xiě)位置.off表示偏移量，正數(shù)向文件尾移動(dòng)，負(fù)數(shù)表示向開(kāi)頭移動(dòng)。

where為0表示從開(kāi)始算起,1表示從當(dāng)前位置算,2表示從結(jié)尾算.

f.flush()刷新緩存

3、關(guān)閉文件

：

f.close()

源文檔</uid-25508301-id-3352833.html>

11、Itertools.groupby()：把迭代器中相鄰的重復(fù)元素挑出來(lái)放在一起：>>>forkey,groupinitertools.groupby('AAABBBCCAAA'):

...print(key,list(group))

...

A['A','A','A']

B['B','B','B']

C['C','C']

A['A','A','A']實(shí)際上挑選規(guī)則是通過(guò)函數(shù)完成的，只要作用于函數(shù)的兩個(gè)元素返回的值相等，這兩個(gè)元素就被認(rèn)為是在一組的，而函數(shù)返回值作為組的key。如果我們要忽略大小寫(xiě)分組，就可以讓元素'A'和'a'都返回相同的key：>>>forkey,groupinitertools.groupby('AaaBBbcCAAa',lambdac:c.upper()):

...print(key,list(group))

...

A['A','a','a']

B['B','B','b']

C['c','C']

A['A','A','a']

groupby(things,itemgetter(0))以第0列為排序目標(biāo)groupby(things,itemgetter(1))以第1列為排序目標(biāo)groupby(things)以整行為排序目標(biāo)

fromitertoolsimportgroupby

fromoperatorimportitemgetterthings=[('2009-09-02',11),

('2009-09-02',3),

('2009-09-03',10),

('2009-09-03',4),

('2009-09-03',22),

('2009-09-06',33)]sss=groupby(things,itemgetter(0))

forkey,itemsinsss:

printkey

forsubiteminitems:

printsubitem

print'-'*20結(jié)果12345678910111213>>>2009-09-02('2009-09-02',

11)('2009-09-02',

3)--------------------2009-09-03('2009-09-03',

10)('2009-09-03',

4)('2009-09-03',

22)--------------------2009-09-06('2009-09-06',

33)--------------------

源文檔</kaituorensheng/p/3826114.html>

源文檔</wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/00143200162233153835cfdd1a541a18ddc15059e3ddeec000>

12、itemgetter（dis）返回迭代器的第dis維的數(shù)據(jù)，dis為序號(hào)fromoperatorimportitemgettera=[1,2,3]

>>>b=operator.itemgetter(1)

//定義函數(shù)b，獲取對(duì)象的第1個(gè)域的值>>>b(a)

2

>>>b=operator.itemgetter(1,0)

//定義函數(shù)b，獲取對(duì)象的第1個(gè)域和第0個(gè)的值>>>b(a)

(2,1)源文檔</u014791046/article/details/41648015>

13、format()格式化輸出函數(shù)Print("{0}\t{1}\n".format(qq,cnt))其中"{0}\t{1}\n"是格式化字符串，{0}，{1}是占位符1#使用str.format()函數(shù)

2

3#使用'{}'占位符

4print('I\'m{},{}'.format('Hongten','Welcometomyspace!'))

5

6print('#'*40)

7

8#也可以使用'{0}','{1}'形式的占位符

9print('{0},I\'m{1},myE-mailis{2}'.format('Hello','Hongten','hongtenzone@'))

10#可以改變占位符的位置

11print('{1},I\'m{0},myE-mailis{2}'.format('Hongten','Hello','hongtenzone@'))

12

13print('#'*40)

14

15#使用'{name}'形式的占位符

16print('Hi,{name},{message}'.format(name='Tom',message='Howoldareyou?'))

17

18print('#'*40)

19

20#混合使用'{0}','{name}'形式

21print('{0},I\'m{1},{message}'.format('Hello','Hongten',message='Thisisatestmessage!'))

22

23print('#'*40)

24

25#下面進(jìn)行格式控制

26importmath

27print('ThevalueofPIisapproximately{}.'.format(math.pi))

28print('ThevalueofPIisapproximately{!r}.'.format(math.pi))

29print('ThevalueofPIisapproximately{0:.3f}.'.format(math.pi))

30

31

32table={'Sjoerd':4127,'Jack':4098,'Dcab':7678}

33forname,phoneintable.items():

34print('{0:10}==>{1:10d}'.format(name,phone))

35

36

37table={'Sjoerd':4127,'Jack':4098,'Dcab':8637678}

38print('Jack:{0[Jack]:d};Sjoerd:{0[Sjoerd]:d};''Dcab:{0[Dcab]:d}'.format(table))

14、maketrans()方法語(yǔ)法：fromstringimportmaketrans#引用maketrans函數(shù)。str.maketrans(intab,outtab)參數(shù)intab--字符串中要替代的字符組成的字符串。outtab--相應(yīng)的映射字符的字符串。

15、translate()方法根據(jù)參數(shù)table給出的表(包含256個(gè)字符)轉(zhuǎn)換字符串的字符,要過(guò)濾掉的字符放到del參數(shù)中。str.translate(table[,deletechars]);table--翻譯表，翻譯表是通過(guò)maketrans方法轉(zhuǎn)換而來(lái)。deletechars--字符串中要過(guò)濾的字符列表。

以下實(shí)例展示了translate()函數(shù)的使用方法：#!/usr/bin/pythonfromstringimportmaketrans#引用maketrans函數(shù)。intab="aeiou"

outtab="12345"

trantab=maketrans(intab,outtab)str="thisisstringexample....wow!!!";

printstr.translate(trantab);

以上實(shí)例輸出結(jié)果如下：th3s3sstr3ng2x1mpl2....w4w!!!

以上實(shí)例去除字符串中的'x'和'm'字符：#!/usr/bin/pythonfromstringimportmaketrans#Requiredtocallmaketransab="aeiou"

outtab="12345"

trantab=maketrans(intab,outtab)str="thisisstringexample....wow!!!";

printstr.translate(trantab,'xm');

以上實(shí)例輸出結(jié)果：th3s3sstr3ng21pl2....w4w!!!

源文檔</python/att-string-translate.html>

16、迭代器iterator1）for循環(huán)可以用于Python中的任何類(lèi)型，包括列表、元祖等等。實(shí)際上，for循環(huán)可用于任何“可迭代對(duì)象”，這其實(shí)就是迭代器（實(shí)現(xiàn)了迭代器協(xié)議的對(duì)象）。任何這類(lèi)的對(duì)象在Python中都可以用for循環(huán)或其他遍歷工具迭代，迭代工具內(nèi)部會(huì)在每次迭代時(shí)調(diào)用next方法，并且捕捉StopIteration異常來(lái)確定何時(shí)離開(kāi)。使用迭代器一個(gè)顯而易見(jiàn)的好處就是：每次只從對(duì)象中讀取一條數(shù)據(jù)，不會(huì)造成內(nèi)存的過(guò)大開(kāi)銷(xiāo)。比如要逐行讀取一個(gè)文件的內(nèi)容，利用readlines()方法，我們可以這么寫(xiě)：12forlineinopen("test.txt").readlines():printline這樣雖然可以工作，但不是最好的方法。因?yàn)樗麑?shí)際上是把文件一次加載到內(nèi)存中，然后逐行打印。當(dāng)文件很大時(shí)，這個(gè)方法的內(nèi)存開(kāi)銷(xiāo)就很大了。利用file的迭代器，我們可以這樣寫(xiě)：12forlineinopen("test.txt"):#usefileiteratorsprintline這是最簡(jiǎn)單也是運(yùn)行速度最快的寫(xiě)法，他并沒(méi)顯式的讀取文件，而是利用迭代器每次讀取下一行。17、生產(chǎn)器constructor包含yield語(yǔ)句的函數(shù)會(huì)被特地編譯成生成器。當(dāng)函數(shù)被調(diào)用時(shí)，他們返回一個(gè)生成器對(duì)象，這個(gè)對(duì)象支持迭代器接口。不像一般的函數(shù)會(huì)生成值后退出，生成器函數(shù)在生成值后會(huì)自動(dòng)掛起并暫停他們的執(zhí)行和狀態(tài)，他的本地變量將保存狀態(tài)信息，這些信息在函數(shù)恢復(fù)時(shí)將再度有效【不像return生成值后函數(shù)會(huì)退出，包含yield語(yǔ)句的函數(shù)會(huì)繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)代碼】來(lái)看一個(gè)yield的例子，用生成器生成一個(gè)Fibonacci數(shù)列：12345678910deffab(max):a,b=0,1whilea<max:yielda#返回a值，函數(shù)不退出a,b=b,a+b

>>>foriinfab(20):...printi,",",...0,1,1,2,3,5,8,13,源文檔</tqsummer/archive/2010/12/27/1917927.html>

2，內(nèi)積：np.dot(a,b)就可以來(lái)計(jì)算a，b的內(nèi)積，同樣的np.inner(a,b)也可以，但是它要求最后一維度是要相同的,np.outer(a,b)則是將數(shù)組

展平為一維數(shù)組

再進(jìn)行計(jì)算。3，求和，平均值，方差：比較簡(jiǎn)單，分別是np.sum(),np.mean(),np.var(),np.std()(這個(gè)是標(biāo)準(zhǔn)差)，關(guān)鍵是在加入axis參數(shù)以后要很好的區(qū)分；看下面的例子應(yīng)該就比較清楚了：4，最值和排序：最值有np.max(),np.min()他們都有axis和out（輸出）參數(shù),而通過(guò)np.argmax(),np.argmin()可以得到取得最大或最小值時(shí)的

下標(biāo)。排序通過(guò)np.sort(),而np.argsort()得到的是排序后的數(shù)據(jù)原來(lái)位置的下標(biāo)。

源文檔</articles/RBzyUv>

18、Zip()zip函數(shù)接受任意多個(gè)（包括0個(gè)和1個(gè)）序列作為參數(shù)，返回一個(gè)tuple列表。1.示例1：x=[1,2,3]y=[4,5,6]z=[7,8,9]xyz=zip(x,y,z)printxyz運(yùn)行的結(jié)果是：[(1,4,7),(2,5,8),(3,6,9)]2.示例2：x=[1,2,3]

y=[4,5,6,7]

xy=zip(x,y)

printxy運(yùn)行的結(jié)果是：[(1,4),(2,5),(3,6)]5.示例5：x=[1,2,3]y=[4,5,6]z=[7,8,9]xyz=zip(x,y,z)u=zip(*xyz)printu運(yùn)行的結(jié)果是：[(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)]一般認(rèn)為這是一個(gè)unzip的過(guò)程，它的運(yùn)行機(jī)制是這樣的：在運(yùn)行zip(*xyz)之前，xyz的值是：[(1,4,7),(2,5,8),(3,6,9)]那么，zip(*xyz)等價(jià)于zip((1,4,7),(2,5,8),(3,6,9))所以，運(yùn)行結(jié)果是：[(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)]源文檔</frydsh/archive/2012/07/10/2585370.html>

19、collections.defaultdict()defaultdict(function_factory)構(gòu)建的是一個(gè)類(lèi)似dictionary的對(duì)象，其中指定了values的類(lèi)型，是function_factory的類(lèi)實(shí)例，而且具有默認(rèn)值。collections.defaultdict(list)使用起來(lái)效果和運(yùn)用dict.setdefault(list)比較相似源文檔</html/2013/pythonjichu_1023/594.html>

20、uniform()函數(shù)uniform()方法將隨機(jī)生成下一個(gè)實(shí)數(shù)，它在[x,y]范圍內(nèi)。以下展示了使用uniform()方法的實(shí)例：#!/usr/bin/python

#-*-coding:UTF-8-*-importrandom

print"uniform(5,10)的隨機(jī)數(shù)為:",random.uniform(5,10)print"uniform(7,14)的隨機(jī)數(shù)為:",random.uniform(7,14)以上實(shí)例運(yùn)行后輸出結(jié)果為：uniform(5,10)的隨機(jī)數(shù)為:6.98774810047

uniform(7,14)的隨機(jī)數(shù)為:12.2243345905

源文檔</python/func-number-uniform.html>

21、id（）檢驗(yàn)對(duì)象標(biāo)識(shí)符（地址）eg：id(a）

21、python中的import，reload，以及__import__reload作用：對(duì)已經(jīng)加載的模塊進(jìn)行重新加載，一般用于原模塊有變化等特殊情況，reload前該模塊必須已經(jīng)import過(guò)。

源文檔</turkeyzhou/article/details/8846527>

22、pythontime模塊/kiki113/article/details/4033017

23.字符串查找：

find()方法：查找子字符串，若找到返回從0開(kāi)始的下標(biāo)值，若找不到返回-1python的index方法是在字符串里查找子串第一次出現(xiàn)的位置，類(lèi)似字符串的find方法，不過(guò)比f(wàn)ind方法更好的是，如果查找不到子串，會(huì)拋出異常，而不是返回-1rfind和rindex方法用法和上面一樣，只是從字符串的末尾開(kāi)始查找。源文檔