骨科查體基本功課件

骨科查體基本功骨科查體基本功骨科查體基本功運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)理學(xué)檢查法北京大學(xué)人民醫(yī)院骨神經(jīng)科科理學(xué)檢查的意義運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)的檢基本按醫(yī)學(xué)理學(xué)檢查進(jìn)行,結(jié)合運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)區(qū)域性和帶段性的特點(diǎn)而添加和補(bǔ)充特殊的輔助檢查方法使診斷更加明確,有利于合理治療方案的建立。因此,不可忽視一般理學(xué)檢查與先進(jìn)檢查方法的有機(jī)結(jié)合。教育領(lǐng)域積累了大量的學(xué)生信息，例如成績(jī)、文體科技活動(dòng)參加情況以及畢業(yè)發(fā)展?fàn)顩r等信息，這些信息直接反映了學(xué)生在校的學(xué)習(xí)狀態(tài)、性格特點(diǎn)甚至發(fā)展方向。對(duì)學(xué)生信息的分析能夠指導(dǎo)教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生工作者工作的展開，對(duì)學(xué)生的培養(yǎng)和發(fā)展起到一定的輔助作用。目前，對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)的利用主要是對(duì)學(xué)生成績(jī)的簡(jiǎn)單分析，例如：對(duì)學(xué)生成績(jī)計(jì)算平均學(xué)分績(jī)點(diǎn)，排名劃分等級(jí)線；對(duì)修課學(xué)分進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。這類基礎(chǔ)分析主要依賴分析人的經(jīng)驗(yàn)，而缺乏一個(gè)客觀的廣泛的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，在實(shí)際中發(fā)揮的效用有限。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能從大量看似無(wú)聯(lián)系的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)有用的信息。高等大專類院校學(xué)生信息中包含大量有用的信息，對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)、文體科技類競(jìng)賽參加情況以及畢業(yè)后發(fā)展走向進(jìn)行挖掘能得到許多對(duì)學(xué)生工作以及就業(yè)指導(dǎo)決策有價(jià)值的信息。在對(duì)與此相關(guān)的項(xiàng)目進(jìn)行調(diào)研分析之后總結(jié)出，對(duì)于學(xué)生信息的分析，文獻(xiàn)[1-3]只是停留在對(duì)學(xué)生信息某一方面的具體分析，沒(méi)有對(duì)學(xué)生信息進(jìn)行總體整合分析，這就有可能導(dǎo)致分析的不夠全面對(duì)未來(lái)發(fā)展預(yù)測(cè)的不準(zhǔn)確，并且在預(yù)測(cè)之后沒(méi)有對(duì)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率進(jìn)行估計(jì)，這種分析的方法不能確定預(yù)測(cè)的穩(wěn)定性與準(zhǔn)確性。本項(xiàng)目將對(duì)北京某高校計(jì)算機(jī)學(xué)院學(xué)生的各項(xiàng)信息進(jìn)行整合分析，從一個(gè)較為完整的角度通過(guò)學(xué)生的在校信息對(duì)學(xué)生未來(lái)的發(fā)展方向做以預(yù)測(cè)[5][6]，并且對(duì)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率進(jìn)行計(jì)算，以確保估計(jì)的可信度。下面將從學(xué)生信息收集與預(yù)處理、決策樹的應(yīng)用、結(jié)果分析以及結(jié)束語(yǔ)四部分來(lái)進(jìn)行詳細(xì)闡述。1學(xué)生信息收集與預(yù)處理本次研究以北京某高校計(jì)算機(jī)學(xué)院2016、2017屆畢業(yè)生為主要分析對(duì)象，采集學(xué)生姓名、專業(yè)、學(xué)習(xí)成績(jī)、就業(yè)單位以及是否參與過(guò)科研競(jìng)賽和社團(tuán)等信息，該數(shù)據(jù)由學(xué)院畢業(yè)生指導(dǎo)教師、科研管理教師以及社團(tuán)管理教師提供，從根本上保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與可靠性。收集到的數(shù)據(jù)大多是以Excel形式進(jìn)行存儲(chǔ)，這些表格在維度、標(biāo)準(zhǔn)上有較大的差異，因此需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理：1）數(shù)據(jù)清洗：通過(guò)填寫缺失值，光滑噪聲數(shù)據(jù)、刪除重復(fù)數(shù)據(jù)、解決不一致性來(lái)“清理”數(shù)據(jù)；2）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：收集到的數(shù)據(jù)有一部分是和本項(xiàng)目是不相關(guān)，是冗余的，減少不相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的影響是至關(guān)重要的。3）數(shù)據(jù)規(guī)約：數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)前面的步驟之后已經(jīng)基本符合要求，但還需要經(jīng)過(guò)規(guī)約對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行最后一步的規(guī)范，使數(shù)據(jù)量減少，讓挖掘的工作量達(dá)到更高的效率。4）數(shù)據(jù)分類：數(shù)據(jù)的分類是為了算法能夠更好地處理數(shù)據(jù)。學(xué)生的專業(yè)分為三種：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)工程、軟件工程，為了更為方便的表示，將計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)設(shè)為1，軟件工程設(shè)為2，網(wǎng)絡(luò)工程設(shè)為3。成績(jī)按照優(yōu)秀、良好、中等、合格、不合格，對(duì)應(yīng)為1、2、3、4、5五個(gè)等級(jí)。其他數(shù)據(jù)按照類似的方法進(jìn)行整理。按表1的處理規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)處理后，得到如圖1所示的分類圖：從左到右分別表示專業(yè)分類、競(jìng)賽、社團(tuán)、必修課平均成績(jī)、以及就業(yè)單位。2決策樹的應(yīng)用決策樹算法是數(shù)據(jù)挖掘算法中一種典型的分類方法，首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，利用歸納算法生成可讀的規(guī)則和決策樹，然后使用決策對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。決策樹的構(gòu)造可以分為兩部分，第一部分是構(gòu)建決策樹，即通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集產(chǎn)生符合實(shí)際需求的數(shù)據(jù)集，第二部分是通過(guò)對(duì)已經(jīng)產(chǎn)生的決策樹進(jìn)行修剪的過(guò)程。主要是用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對(duì)決策樹進(jìn)行測(cè)試，將對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果平衡性的分枝減掉。在本研究中決策樹的應(yīng)用主要思想是通過(guò)使用決策樹算法對(duì)收集數(shù)據(jù)預(yù)處理后得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析建模，然后利用所見模型對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)的好壞的衡量主要體現(xiàn)是預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確程度，因此在利用決策樹實(shí)現(xiàn)分類預(yù)測(cè)功能的基礎(chǔ)上，我們?cè)黾恿双@得預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率的方法，從而檢驗(yàn)預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確程度。具體實(shí)現(xiàn)分為兩個(gè)步驟，第一步是先將構(gòu)建決策樹的數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入并加載，調(diào)用wekajar包中的決策樹算即i48算法形成決策樹，然后會(huì)根據(jù)決策樹的路徑做出最優(yōu)路徑，遍歷數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到結(jié)果后將預(yù)測(cè)結(jié)果寫到文件中，具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程如圖2所示：第二步是對(duì)決策樹的準(zhǔn)確率進(jìn)行測(cè)試驗(yàn)證，從收集到的北京某高校計(jì)算機(jī)學(xué)院2016、2017屆畢業(yè)生的數(shù)據(jù)即訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中隨機(jī)抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù)，將構(gòu)建決策樹和測(cè)試數(shù)據(jù)導(dǎo)入并加載。通過(guò)i48算法構(gòu)建好決策樹，來(lái)預(yù)測(cè)測(cè)試數(shù)據(jù)結(jié)果，將測(cè)試數(shù)據(jù)結(jié)果和真實(shí)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)和測(cè)試數(shù)據(jù)總個(gè)數(shù)，來(lái)得到準(zhǔn)確率。具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程如圖3所示：3結(jié)果分析經(jīng)過(guò)對(duì)預(yù)處理的數(shù)據(jù)決策樹算法分析之后，得到如?D4的數(shù)據(jù)決策樹，由此圖可得出以下分類規(guī)則：1）成績(jī)>90的同學(xué)，將會(huì)選擇攻讀研究生；2）成績(jī)?cè)?0-90的同學(xué)，專業(yè)在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)且未參加競(jìng)賽的同學(xué)會(huì)選擇科技類公司，參加競(jìng)賽的同學(xué)會(huì)選擇攻讀研究生而專業(yè)在軟工和網(wǎng)工的同學(xué)則將會(huì)選擇在科技類公司工作；3）成績(jī)?cè)?0-80的同學(xué)，專業(yè)在網(wǎng)工的同學(xué)且未參加過(guò)競(jìng)賽的同學(xué)會(huì)選擇科技類公司作為發(fā)展方向，參加過(guò)競(jìng)賽的同學(xué)將會(huì)選擇非科技類公司，而計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)和軟件工程的同學(xué)則更傾向于選擇科技類公司。4）成績(jī)?cè)?0-70的同學(xué)，專業(yè)在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)工程的同學(xué)會(huì)選擇科技類公司，軟件工程的同學(xué)會(huì)選擇非科技類公司。5）成績(jī)?cè)?0以下的同學(xué)，參加過(guò)社團(tuán)的同學(xué)會(huì)選擇非科技類公司，未參加過(guò)社團(tuán)的同學(xué)會(huì)選擇科技類公司。根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中學(xué)生三種工作類型location_l：location_2：10cation3=51：82：199的比例隨機(jī)選取測(cè)試數(shù)據(jù)集26條（如圖4測(cè)試數(shù)據(jù)），使用上述方法，得到預(yù)測(cè)結(jié)果（如圖5），最后一列即為預(yù)測(cè)的學(xué)生工作類型。將得到的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)果（如圖5）與真實(shí)數(shù)據(jù)（如圖6）進(jìn)行準(zhǔn)確率的對(duì)比，準(zhǔn)確率達(dá)到0.846，證明本研究具有較高的準(zhǔn)確率和可信任度。4結(jié)束語(yǔ)本研究利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的決策樹算法對(duì)學(xué)生信息分析之后進(jìn)而得到?jīng)Q策樹模型，通過(guò)對(duì)模型得到的分類規(guī)則，實(shí)現(xiàn)幫助學(xué)工老師指導(dǎo)學(xué)生就業(yè)的同時(shí)，也幫助學(xué)生就業(yè)時(shí)對(duì)自己有一個(gè)較為準(zhǔn)確的定位，幫助學(xué)校和學(xué)生樹立責(zé)任意識(shí)和危機(jī)意識(shí)，實(shí)現(xiàn)各方努力，提高畢業(yè)生的實(shí)際就業(yè)問(wèn)題。通過(guò)實(shí)踐驗(yàn)證，本研究對(duì)學(xué)生就業(yè)具有一定的指導(dǎo)意義和實(shí)用價(jià)值，具有較高的準(zhǔn)確率和可信任度，但由于目前收集到的數(shù)據(jù)有限，數(shù)據(jù)分布不均衡，使得結(jié)果預(yù)測(cè)仍有誤差，提高結(jié)果預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性將是筆者接下來(lái)的研究重點(diǎn)。筆者將收集更多樣化的數(shù)據(jù)集，實(shí)踐更多數(shù)據(jù)挖掘的分析算法，使研究成果更加具有實(shí)用性的價(jià)值。估算是小學(xué)數(shù)學(xué)中不可缺少的一部分，我國(guó)在２００１年制定的《全日制義務(wù)教育數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)（實(shí)驗(yàn)稿）》中便明確指出：“要重視口算，加強(qiáng)估算，提倡算法的多樣化．”那么，在小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中，我們?cè)撊绾稳プ瞿兀吭诮虒W(xué)實(shí)踐中，筆者總結(jié)了一些方法，希望對(duì)學(xué)生的估算學(xué)習(xí)能有一定幫助．一、轉(zhuǎn)變估算行為，增強(qiáng)估算意識(shí)教師要善于尋找日常生活中學(xué)生熟悉的、感興趣的生活方面的題材，教學(xué)時(shí)，結(jié)合實(shí)際創(chuàng)設(shè)情景，使學(xué)生逐步體驗(yàn)估算的樂(lè)趣，讓學(xué)生感受生活中處處有數(shù)學(xué)，感受估算的地位和作用，從而增強(qiáng)估算意識(shí)．例如：自己的身高，比哥哥姐姐矮一點(diǎn)，比弟弟妹妹高一點(diǎn)，比爸爸媽媽矮得多；從年齡的大小看，讓他們知道８比１０少一些，比６大一些；通過(guò)排隊(duì)報(bào)數(shù)，讓學(xué)生知道１７在１０與２０之間，但更接近２０；引導(dǎo)學(xué)生觀察１０本數(shù)學(xué)書大約有多厚；４０分鐘大約有多久，等等．把估算與生活相聯(lián)系，學(xué)生自然會(huì)領(lǐng)悟到估算在生活中隨處都有，隨時(shí)要用．翻開新教材，我們不難發(fā)現(xiàn)，估算已在數(shù)學(xué)教材的許多領(lǐng)域留下深深的足跡，只要我們創(chuàng)造性地處理教材，估算無(wú)處不在．如：４８１２÷１２，學(xué)生在計(jì)算時(shí)容易漏掉商中間的０，如果先估算一下，４８００÷１２＝４００，所以４８１２除以１２的商肯定是４００多，這樣既避免了計(jì)算的錯(cuò)誤，又培養(yǎng)了學(xué)生在計(jì)算前自覺(jué)進(jìn)行估算的意識(shí)．學(xué)生還可以估算一些物體的長(zhǎng)度，估算出給定的長(zhǎng)方形和正方形的面積，估算出給定的立體圖形的表面積和體積，等等．估算教學(xué)，能培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)量關(guān)系和空間形式進(jìn)行合理的判斷和推理，訓(xùn)練學(xué)生思維的正確性、靈活性、縝密性和獨(dú)創(chuàng)性，從而提高學(xué)生處理和解決問(wèn)題的能力．對(duì)問(wèn)題能舉一反三，觸類旁通，能將思路轉(zhuǎn)移到別人不容易想到、比較隱蔽的方向上去．還可以尋找一些新穎的解題方法，更重要的是能引發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，開發(fā)學(xué)生的智力，通過(guò)這種合情合理的估算，促進(jìn)學(xué)生求異思維的快速發(fā)展，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化解題．二、設(shè)置問(wèn)題情景，增強(qiáng)估算樂(lè)趣在估算教學(xué)時(shí)，可以把估算放入情境中，讓學(xué)生根據(jù)具體的事情去分析問(wèn)題，然后再選擇合適的策略解決問(wèn)題．例如，在教學(xué)加法估算時(shí)，我設(shè)計(jì)了這樣的情境：歡歡一家去吃飯，點(diǎn)菜的菜單如下：糖醋排骨１９元；青菜粉絲煲湯９元；香辣肉絲１１元；鹽水河蝦２９元．這么多菜，大概需要多少錢呢？學(xué)生能理解，只需要大致算一下多少錢，而且情境中有４個(gè)數(shù)量，學(xué)生不會(huì)很快得到精算的結(jié)果．可以讓學(xué)生估計(jì)一下，這樣有助于學(xué)生選擇合適的計(jì)算策略．三、歸納估算類型，增強(qiáng)估算能力若要對(duì)計(jì)算結(jié)果的正確性有初步的了解，首先要教會(huì)學(xué)生加、減、乘、除法的估算方法.在加減法的估算中，一般都是取近似數(shù)盡量湊成整十、整百、整千的數(shù)；在乘法中，一個(gè)因數(shù)是一位數(shù)時(shí)，先把另一個(gè)因數(shù)最高位后面的尾數(shù)省略，求出它的近似數(shù)，再和乘數(shù)相乘．除法如：５９１０÷３看作６０００÷３，２４２０÷８看作２４００÷８，除數(shù)是兩位數(shù)時(shí)，先分別求出除數(shù)和被除數(shù)的近似數(shù)，然后求這兩個(gè)近似數(shù)的商．如，教學(xué)筆算４８×３２時(shí)可以先讓學(xué)生按４０×３０估計(jì)得數(shù)一定比１２００大，按５０×４０估計(jì)得數(shù)肯定比２０００小.久而久之，學(xué)生掌握了估算方法，從而形成估算技能．在解決問(wèn)題的過(guò)程中，結(jié)合具體情境選擇合適的估算方法進(jìn)行估算，并能解釋估算過(guò)程，這樣學(xué)生的估算能力和良好的估算習(xí)慣將得到有效的培養(yǎng)．如：老師寫出成績(jī)８９，９９，７５，６４，９０，讓學(xué)生們列出算式后，老師提問(wèn)：不用計(jì)算，你能估計(jì)出這小組的平均成績(jī)大約是多少嗎？學(xué)生們紛紛發(fā)言．老師又問(wèn)平均成績(jī)大概會(huì)是多少呢？會(huì)比６４多，比９９少嗎？然后讓學(xué)生計(jì)算出結(jié)果，進(jìn)行比較，小結(jié)出平均數(shù)只能存在于最大數(shù)和最小數(shù)之間．這樣能培養(yǎng)學(xué)生對(duì)解決實(shí)際問(wèn)題的審題能力．在數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)中明確要求，學(xué)生能估計(jì)一些物體的長(zhǎng)度，能用自選單位估算和測(cè)量圖形的面積，能估計(jì)給定的長(zhǎng)方形、正方形的面積等，那么在教學(xué)中，我們應(yīng)通過(guò)觀察、操作、推理等手段，來(lái)發(fā)展學(xué)生的空間觀念，借助常用的長(zhǎng)度、面積、體積的表象去估計(jì)空間與圖形的長(zhǎng)短、大?。纾涸趶?fù)習(xí)面積和面積單位時(shí)，讓學(xué)生用畫一畫、比一比再一次觀察、感受１平方厘米，１平方分米，１平方米到底有多大后，讓學(xué)生估算一下１平方米能站幾名同學(xué)，一間教室有６３平方米，如果用邊長(zhǎng)是８０厘米的方磚來(lái)鋪，估計(jì)用多少塊方磚，這間教室大約能站多少名同學(xué)．讓學(xué)生自己估算一下，這樣可以有效地培養(yǎng)學(xué)生的估算能力．教師還要尊重學(xué)生的想法，鼓勵(lì)學(xué)生獨(dú)立思考，提倡計(jì)算方法多樣化．例如：在開會(huì)時(shí)，每張長(zhǎng)凳最多坐５人，３３個(gè)人至少需要準(zhǔn)備幾張長(zhǎng)凳？學(xué)生的思考方法可能是多樣的，有的學(xué)生借助學(xué)具，用小棒代表長(zhǎng)凳，用圖片代表人，在操作中得出至少應(yīng)準(zhǔn)備７張長(zhǎng)凳；有的學(xué)生通過(guò)計(jì)算３３÷５，判斷至少準(zhǔn)備７張長(zhǎng)凳；有的學(xué)生則用乘法，５×７＝３５，３５＞３３，而５×６＝３０，３０＜３３，因此至少要準(zhǔn)備７張長(zhǎng)凳.對(duì)于這些方法，教師都應(yīng)該加以鼓勵(lì)，并為學(xué)生提供交流的機(jī)會(huì)，使學(xué)生在相互交流中不斷完善自己的方法．這樣不僅可以幫助教師了解不同學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)，而且有助于促進(jìn)學(xué)生個(gè)性發(fā)展．總之，給學(xué)生創(chuàng)設(shè)一些估算的情境，會(huì)開發(fā)出他們無(wú)盡的創(chuàng)意和智慧，教師也會(huì)從中收獲意外的驚喜．因此，教師要根據(jù)學(xué)生的知識(shí)水平教給一些基本的估算方法，讓他們?cè)趯?shí)際運(yùn)用過(guò)程中感悟內(nèi)化，發(fā)展自己的估算能力．運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)理學(xué)檢查法北京大學(xué)人民醫(yī)院骨神經(jīng)科科理學(xué)檢查的意義運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)的檢基本按醫(yī)學(xué)理學(xué)檢查進(jìn)行,結(jié)合運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)區(qū)域性和帶段性的特點(diǎn)而添加和補(bǔ)充特殊的輔助檢查方法使診斷更加明確,有利于合理治療方案的建立。因此,不可忽視一般理學(xué)檢查與先進(jìn)檢查方法的有機(jī)結(jié)合。常用特殊的檢查除一般檢查的理學(xué)檢查外,應(yīng)按不同疾病和損傷,采用特殊的檢查方法。常用的有影象學(xué)檢查:如X線檢查、CT、MRI等電生理檢查:如神經(jīng)誘發(fā)電位、肌電圖等關(guān)節(jié)內(nèi)窺鏡:實(shí)驗(yàn)室檢查:組織病理切片檢查應(yīng)仔細(xì)詢病史后。得到有關(guān)疾病和損傷的初法印象是出相應(yīng)的特殊檢查,以證實(shí)或否定病史和理學(xué)檢查的結(jié)果,明確病情、病理,做出診斷進(jìn)行治療,推斷預(yù)后。(一)檢查順序按望、