雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用

雙活數(shù)據(jù)中心解決方案

發(fā)展趨勢及解決方案集雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第1頁。數(shù)據(jù)中心發(fā)展歷程及趨勢雙活數(shù)據(jù)中心建設(shè)模型雙活數(shù)據(jù)中心解決方案成功案例雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第2頁。自助管理數(shù)據(jù)中心動態(tài)靈活的架構(gòu)基礎(chǔ)資源池共享服務(wù)器整合基礎(chǔ)架構(gòu)優(yōu)化信息孤島豎井式結(jié)構(gòu)應(yīng)用資源池共享應(yīng)用整合應(yīng)用架構(gòu)優(yōu)化內(nèi)部和外部企業(yè)計算云面向服務(wù)的云計算平臺分布式運(yùn)營數(shù)據(jù)大集中雙中心運(yùn)營兩地三中心云擴(kuò)展數(shù)據(jù)中心發(fā)展歷程及趨勢私有云公共云從傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)中心到云計算、可復(fù)用且可擴(kuò)展的服務(wù)平臺第一階段第二階段第三階段第四階段第五階段通過數(shù)據(jù)中心整合和優(yōu)化來節(jié)省能源和場地設(shè)施成本通過虛擬技術(shù)來提升資源利用率，降低管理和能源成本自動化管理，自動化部署，實(shí)時監(jiān)控,動態(tài)伸縮,提高管理效率及服務(wù)質(zhì)量，降低服務(wù)成本階段業(yè)務(wù)目標(biāo)階段業(yè)務(wù)目標(biāo)階段業(yè)務(wù)目標(biāo)階段業(yè)務(wù)目標(biāo)通過增加服務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、自動化,自助式資源的生命周期管理的云計算平臺負(fù)載均衡解決方案多鏈路接入應(yīng)用優(yōu)化多數(shù)據(jù)中心主機(jī)多中心運(yùn)行自動化運(yùn)維精細(xì)管理云計算解決方案雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第3頁。雙活數(shù)據(jù)中心建設(shè)模型應(yīng)用級雙活數(shù)據(jù)中心雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第4頁。業(yè)務(wù)級災(zāi)備業(yè)務(wù)處理邏輯等非系統(tǒng)的冗余應(yīng)用級災(zāi)備應(yīng)用處理系統(tǒng)的冗余備份從數(shù)據(jù)災(zāi)備到應(yīng)用災(zāi)備到業(yè)務(wù)災(zāi)備數(shù)據(jù)級災(zāi)備數(shù)據(jù)備份，保證數(shù)據(jù)完整性雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第5頁。生產(chǎn)數(shù)據(jù)中心1

生產(chǎn)數(shù)據(jù)中心1

生產(chǎn)數(shù)據(jù)中心2生產(chǎn)數(shù)據(jù)中心2應(yīng)用級雙活數(shù)據(jù)中心模型一

分應(yīng)用主備模型

雙生產(chǎn)中心均需要完成生產(chǎn)業(yè)務(wù)通過數(shù)據(jù)復(fù)制技術(shù)將數(shù)據(jù)復(fù)制到對方通過業(yè)務(wù)模塊或用戶的方式將業(yè)務(wù)分配到不同的中心平時主要的處理能力均分配給生產(chǎn)應(yīng)用系統(tǒng)使用出現(xiàn)災(zāi)難時，根據(jù)需要接管的方式，動態(tài)調(diào)度資源給備份系統(tǒng)使用應(yīng)用B備份系統(tǒng)應(yīng)用A應(yīng)用A備份系統(tǒng)應(yīng)用B應(yīng)用A訪問應(yīng)用B訪問Clients雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第6頁。生產(chǎn)數(shù)據(jù)中心1

生產(chǎn)數(shù)據(jù)中心1

生產(chǎn)數(shù)據(jù)中心2生產(chǎn)數(shù)據(jù)中心2應(yīng)用B應(yīng)用A應(yīng)用A應(yīng)用BClients應(yīng)用級雙活數(shù)據(jù)中心模型二

主主模型業(yè)務(wù)或用戶分配到每個生產(chǎn)數(shù)據(jù)中心每個生產(chǎn)中心都有自己的應(yīng)用集群對外服務(wù)跨雙生產(chǎn)中心建立共用數(shù)據(jù)庫通過數(shù)據(jù)復(fù)制技術(shù)將數(shù)據(jù)鏡像到對方出現(xiàn)災(zāi)難時，正常的生產(chǎn)數(shù)據(jù)中心根據(jù)需要接管所有基于指定應(yīng)用的請求所有的中心、主機(jī)和存儲設(shè)備均處于生產(chǎn)狀態(tài)和實(shí)現(xiàn)負(fù)荷分擔(dān)應(yīng)用A訪問應(yīng)用B訪問應(yīng)用A訪問應(yīng)用B訪問雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第7頁。生產(chǎn)數(shù)據(jù)中心1

生產(chǎn)數(shù)據(jù)中心1

生產(chǎn)數(shù)據(jù)中心2生產(chǎn)數(shù)據(jù)中心2應(yīng)用B應(yīng)用A應(yīng)用A應(yīng)用BClients應(yīng)用級雙活數(shù)據(jù)中心模型三

動態(tài)主主模型雙生產(chǎn)中心均需要完成生產(chǎn)業(yè)務(wù)通過數(shù)據(jù)復(fù)制技術(shù)將數(shù)據(jù)復(fù)制到對方通過業(yè)務(wù)模塊或用戶的方式將業(yè)務(wù)分配到不同的中心平時主要的處理能力均分配給生產(chǎn)應(yīng)用系統(tǒng)使用出現(xiàn)災(zāi)難時，根據(jù)需要接管的方式，動態(tài)調(diào)度資源給備份系統(tǒng)使用應(yīng)用A訪問應(yīng)用B訪問應(yīng)用A訪問應(yīng)用B訪問雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第8頁。雙活數(shù)據(jù)中心解決方案雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第9頁。雙活數(shù)據(jù)中心整體架構(gòu)

業(yè)務(wù)持續(xù)性保證在架構(gòu)層面，多個數(shù)據(jù)中心通過內(nèi)部私有網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，統(tǒng)一對外提供服務(wù)。在多個數(shù)據(jù)中心內(nèi)，應(yīng)用在每個數(shù)據(jù)中心都是處于活動狀態(tài)，在這種運(yùn)行模式下，必須使用應(yīng)用交付設(shè)備來實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的管理。+

()+

()ExternalNetworksISP1ISP2ISP2ISP1

PrimaryDataCenterSecondaryDataCenterL2

智能流量管理互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)移動終端業(yè)務(wù)突發(fā)業(yè)務(wù)流量處理數(shù)據(jù)庫整合動態(tài)數(shù)據(jù)中心自動化運(yùn)維服務(wù)動態(tài)調(diào)整災(zāi)備管理集成數(shù)據(jù)中心快速切換應(yīng)用優(yōu)化和安全應(yīng)用加速應(yīng)用安全Clients傳輸安全與優(yōu)化雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第10頁。智能流量管理雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第11頁。探測本地資源之間共享本地資源狀態(tài)和網(wǎng)絡(luò)距離信息客戶端運(yùn)營商互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)多中心并行運(yùn)行

將客戶端請求發(fā)送到最佳的數(shù)據(jù)中心通過一組來對外提供服務(wù)監(jiān)控服務(wù)的狀態(tài)，并通知同組內(nèi)的其他所有設(shè)備，對于每一個請求返回最佳結(jié)果好的策略選擇和配置方式可以最大幅度提高客戶體驗(yàn)與的實(shí)時通訊，可以獲取更多的應(yīng)用狀況信息，作為流量分發(fā)策略的參考識別最終用戶的位置，進(jìn)行更精確的“就近性”訪問+

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互聯(lián)網(wǎng)ISP1ISP2ISP2ISP1

PrimaryDataCenterSecondaryDataCenterClients雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第12頁。服務(wù)器狀態(tài)

追蹤哪臺服務(wù)器上包含有用戶的狀態(tài)針對系統(tǒng)使用或者作為基礎(chǔ)構(gòu)件大多數(shù)使用單獨(dú)的（因?yàn)榘踩颍o狀態(tài)的服務(wù)器層在區(qū)，另外有單獨(dú)的應(yīng)用服務(wù)器層在內(nèi)部支持的系統(tǒng)會將服務(wù)器的信息加密后包含在狀態(tài)里面可以讀取狀態(tài)的內(nèi)容，并且在首選節(jié)點(diǎn)掉的時候，自動將請求分配到第二備份節(jié)點(diǎn)上在這種設(shè)計中，我們甚至可以替代連接代理層的服務(wù)器，比如代理層服務(wù)器

中包含節(jié)點(diǎn)信息Clients將狀態(tài)復(fù)制到備份節(jié)點(diǎn)，并且在中包含主備節(jié)點(diǎn)信息當(dāng)主節(jié)點(diǎn)掉的時候轉(zhuǎn)發(fā)到備份節(jié)點(diǎn)x雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第13頁。移動終端業(yè)務(wù)多中心并行

用于追蹤當(dāng)前活動的用戶數(shù)據(jù)所歸屬的數(shù)據(jù)中心多中心并行運(yùn)行后，潛在的風(fēng)險是可能是用戶的第一個請求和后續(xù)的請求導(dǎo)向到不同的數(shù)據(jù)中心或者鏈路上大量使用卸載3G網(wǎng)絡(luò)的壓力移動用戶可能在同一個應(yīng)用使用期間在3G網(wǎng)絡(luò)和之間來回切換

ExternalNetworksISP1ISP2ISP2ISP1

PrimaryDataCenterSecondaryDataCenterL2

Clients創(chuàng)建數(shù)據(jù)中心并且插入到服務(wù)器的響應(yīng)中后續(xù)的請求發(fā)送到的另外一個數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)中心2的讀取到了并且發(fā)現(xiàn)用戶的存在于數(shù)據(jù)中心1，則將請求轉(zhuǎn)發(fā)到數(shù)據(jù)中心1雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第14頁。突發(fā)業(yè)務(wù)流量處理

在出現(xiàn)故障或者服務(wù)能力無法支撐的情況下使用另外一個數(shù)據(jù)中心資源當(dāng)本地資源出現(xiàn)故障時使用另外一個數(shù)據(jù)中心資源例如，一個服務(wù)器存儲陣列出現(xiàn)故障的時候，導(dǎo)致多個虛擬服務(wù)器同時無法使用避免本地的服務(wù)能力無法支撐的場景設(shè)置每個應(yīng)用的并發(fā)連接數(shù)限制，每秒新建連接數(shù)設(shè)置優(yōu)先級組，當(dāng)本地資源不足時自動啟用另外一個站點(diǎn)資源如果徹底的由于資源響應(yīng)問題無法服務(wù)（或者同時故障），可以在上直接返回錯誤頁面

ExternalNetworksISP1ISP2ISP2ISP1

PrimaryDataCenterSecondaryDataCenterL2

Clients“對不起，系統(tǒng)忙，請您稍后再試”如果一個數(shù)據(jù)中心的資源不足或者故障，使用另外一個數(shù)據(jù)中心資源xx雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第15頁。

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()通過路由將用戶引導(dǎo)到“最近”的數(shù)據(jù)中心內(nèi)網(wǎng)基于地址發(fā)布的業(yè)務(wù)多中心并行

將連接發(fā)送到最佳的數(shù)據(jù)中心通常情況下這些只能基于訪問的應(yīng)用包括自助終端或者銀行內(nèi)的服務(wù)器到服務(wù)器的應(yīng)用訪問，有以下發(fā)布方式： 1，在大網(wǎng)上發(fā)布一個單一的地址，通過技術(shù)將用戶請求引導(dǎo)到多個數(shù)據(jù)中心 2，在大網(wǎng)上發(fā)布單一地址，通過靜態(tài)路由注入方式將用戶引導(dǎo)到單一數(shù)據(jù)中心，在故障時進(jìn)行自動切換 3，在不同的數(shù)據(jù)中心發(fā)布不同的虛擬地址，并且互為備份這種情況下的最佳選擇取決于應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淝闆r直接在數(shù)據(jù)中心之間進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)？就近的數(shù)據(jù)中心作為客戶訪問接入點(diǎn)？應(yīng)用自身處理狀態(tài)信息？

PrivateNetwork

PrimaryDataCenterSecondaryDataCenter檢測本地的資源狀況發(fā)布的主機(jī)路由通過數(shù)據(jù)中心之間的直接連接實(shí)現(xiàn)發(fā)布同樣的主機(jī)路由雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第16頁。+

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()ExternalNetworksISP1ISP2ISP2ISP1

PrimaryDataCenterSecondaryDataCenterL2

Clients交易一致性保證和數(shù)據(jù)庫快速切換

所有的交易均發(fā)往一個數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)庫通常情況下采用單一數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)庫集群主運(yùn)行方式數(shù)據(jù)一致性考慮另外一個數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)庫運(yùn)行在備份模式，在一些情況下提供查詢服務(wù)在主數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)庫故障時切換到備份數(shù)據(jù)庫xF5在數(shù)據(jù)庫實(shí)例前端可以減小數(shù)據(jù)庫實(shí)例故障切換時間，并支持跨中心數(shù)據(jù)庫快速切換.主動數(shù)據(jù)庫健康檢查

雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第17頁。動態(tài)數(shù)據(jù)中心雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第18頁。+

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()ExternalNetworksISP1ISP2ISP2ISP1

PrimaryDataCenterSecondaryDataCenterL2

Clients動態(tài)數(shù)據(jù)中心

在基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用之間搭建橋梁

自動化部屬工具自動化部署工具整合自動化部署工具用于部署虛機(jī)、自動執(zhí)行變更操作等，F(xiàn)5在其中的作用作為命令的執(zhí)行者，引導(dǎo)對應(yīng)用的訪問流量資源的漸入漸出將當(dāng)前的應(yīng)用狀況匯報給自動化部署工具，以使其獲得更加精確的應(yīng)用資源使用狀況，實(shí)現(xiàn)資源的動態(tài)調(diào)整服務(wù)器連接數(shù)已經(jīng)達(dá)到上限!所有的活動連接已經(jīng)結(jié)束!站點(diǎn)切換整合與一些站點(diǎn)高可用管理工具比如整合，在多個數(shù)據(jù)中心之間實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的流量引導(dǎo)xx使用另外一個站點(diǎn)!雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第19頁。多數(shù)據(jù)中心運(yùn)維的挑戰(zhàn)事件響應(yīng)的及時性和有效性運(yùn)維的可持續(xù)性系統(tǒng)復(fù)雜度很高,關(guān)聯(lián)程度深，新員工難以對問題進(jìn)行快速響應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)化帶來的運(yùn)維影響復(fù)雜的外部環(huán)境帶來的影響應(yīng)用快速增加,新業(yè)務(wù)不斷涌現(xiàn)多數(shù)據(jù)中心運(yùn)維運(yùn)維事件響應(yīng)的及時有效性聯(lián)動操作的快速有效性配置之間的關(guān)聯(lián)性配置的一致性兩個中心如何協(xié)調(diào)聯(lián)動雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第20頁。F5自動化運(yùn)維部署整體架構(gòu)BIGIP

自動化腳本()部署部署延遲性分析安全事件分析自定義報表配置一致性配置合規(guī)性統(tǒng)一視圖性能監(jiān)控策略庫配置自動部署補(bǔ)丁管理性能監(jiān)控配置下發(fā)系統(tǒng)檢查自動事件手動事件雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第21頁。自動化運(yùn)維概貌一鍵信息采集一鍵切換接口接口配置備份以及配置采集云管理員F5一鍵裝機(jī)腳本配置一致性F5應(yīng)用統(tǒng)一視圖配置合規(guī)性自動化管理軟件版本/補(bǔ)丁管理應(yīng)用性能監(jiān)控配置下發(fā)日志分析軟件四層應(yīng)用延遲性分析安全事件分析自定義報表Guest/Host性能監(jiān)控應(yīng)用資源策略庫配置自動部署辦公自動化軟件配置備份以及配置解析外部應(yīng)用分析應(yīng)用部署DNS部署雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第22頁。+

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()ExternalNetworksISP1ISP2ISP2ISP1

PrimaryDataCenterSecondaryDataCenterClient到的一鍵切換適用于已部署數(shù)據(jù)庫負(fù)載均衡的情況本中心連接本中心的數(shù)據(jù)庫負(fù)載均衡F5服務(wù)器出現(xiàn)故障通過F5健康檢查告警及時發(fā)現(xiàn)，修改主中心指向備中心數(shù)據(jù)庫，修改備中心指向備中心上述的維護(hù)腳本可以通過預(yù)定義設(shè)定為新的命令行接口通過等工具協(xié)同操作同一個數(shù)據(jù)中心的和操作雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第23頁。安全與優(yōu)化雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第24頁。全球化應(yīng)用訪問應(yīng)用加速和帶寬節(jié)省

同時卸載網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器來提高應(yīng)用訪問速度

Clients

F5+

減小客戶端的重復(fù)請求1)通過客戶端緩存減小網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)傳輸，使用技術(shù)使當(dāng)內(nèi)容改變時客戶端始終能下載到最新的內(nèi)容減小發(fā)送到客戶端的數(shù)據(jù)2)壓縮數(shù)據(jù)，去除空白部分，并且縮減圖片的尺寸來減小網(wǎng)絡(luò)帶寬占用，對于移動用戶非常有用內(nèi)容重組3)重組和其他對象的順序，使客戶端能更快的顯示內(nèi)容，提高用戶體驗(yàn)本地對象緩存4)在本地緩存對象，減小對服務(wù)器的請求，或者減小緩存服務(wù)器的數(shù)量動態(tài)內(nèi)容緩存5)對可緩存的動態(tài)生成內(nèi)容進(jìn)行緩存，可以極大的減小應(yīng)用服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫的資源消耗使用壓縮，本地緩存，客戶端緩存和動態(tài)緩存技術(shù)消除重復(fù)的請求這將同時減少網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸和降低服務(wù)器資源消耗內(nèi)容重組和圖片調(diào)整可以使頁面的顯示更快，提高用戶體驗(yàn)線性化瀏覽,提升文件瀏覽速度網(wǎng)關(guān)網(wǎng)關(guān)可以使移動終端接入訪問速度更快，且減少應(yīng)用改動時間成本雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第25頁。F5點(diǎn)對點(diǎn)遠(yuǎn)程優(yōu)化技術(shù)Step3SymmetricAdaptiveCompressionStep4SSLEncryptionStep5TCPOptimizationStep2SymmetricDataDeduplicationRawDataStep6BandwidthAllocationOptimizedDataStep1ApplicationProtocolAcceleration

InternetorWAN

雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第26頁。點(diǎn)對點(diǎn)優(yōu)化技術(shù)-提升性能雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第27頁。

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95x優(yōu)化效果雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第28頁。-

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()ExternalNetworksISP1ISP2ISP2ISP1

PrimaryDataCenterSecondaryDataCenterLDNS服務(wù)安全防護(hù)

保護(hù)數(shù)據(jù)中心的億萬投資

防范攻擊:中毒攻擊請求攻擊

放大和反射 DNSDNSAttackers可擴(kuò)展性支持多個服務(wù)并行運(yùn)行性能增強(qiáng)負(fù)載均衡

安全防護(hù)支持

––雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第29頁。-

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()互聯(lián)網(wǎng)ISP1ISP2ISP2ISP1

PrimaryDataCenterSecondaryDataCenterClients網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層攻擊防護(hù)

智能數(shù)據(jù)庫每5分鐘更新一次F5()監(jiān)測/報警/防護(hù)80多個L34攻擊類型,變形攻擊,基于智能數(shù)據(jù)庫進(jìn)行防護(hù)，并且輸出到統(tǒng)一安全管理日志當(dāng)流量充滿互聯(lián)網(wǎng)鏈路的時候?qū)⒄埱筠D(zhuǎn)發(fā)到其他防攻擊站點(diǎn)F5()監(jiān)測/報警/防護(hù)七層攻擊,并且輸出到統(tǒng)一安全管理日志通過實(shí)現(xiàn)快速攻擊防護(hù)響應(yīng)DNSDNSAttackers/IPintelligenceService雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第30頁。案例介紹雙活數(shù)據(jù)中心解決方案-通用全文共34頁，當(dāng)前為第31頁。

在所有的數(shù)據(jù)中心都提供服務(wù)同時支持部分服務(wù)以主備/災(zāi)備方式運(yùn)行最小化故障單點(diǎn)當(dāng)需要的時候快速水平或者垂直擴(kuò)展加固服務(wù)安全，防護(hù)和緩存中毒攻擊對關(guān)鍵業(yè)務(wù)提供最大化的資源和可用性在統(tǒng)一的架構(gòu)下管理非關(guān)鍵業(yè)務(wù)或者很難在多數(shù)據(jù)中心并行的應(yīng)用（比如數(shù)據(jù)庫）減小運(yùn)營風(fēng)險，最小化停機(jī)時間在現(xiàn)有架構(gòu)的情況下最小化服務(wù)能力提升的影響多數(shù)據(jù)中心并行總體架構(gòu)

(在所有層面上整合應(yīng)用和架構(gòu))

Clients通過跨板卡的端口捆綁避免單個板卡失效帶來的影響ISP