指出下面的變量哪一個(gè)屬于順序變量

指出下面的變量哪一個(gè)屬于順序變量BA.每月的生活費(fèi)支出B.產(chǎn)品質(zhì)量的等級(jí)C.企業(yè)所屬的行業(yè)D.產(chǎn)品的銷售收入指出下面的數(shù)據(jù)哪一個(gè)屬于分類數(shù)據(jù)DA.某種產(chǎn)品的銷售價(jià)格（元）：，，，，B.某汽車生產(chǎn)企業(yè)各季度的產(chǎn)量（萬輛）：，，，C.產(chǎn)品的質(zhì)量等級(jí)：一等品，二等品，三等品D.上網(wǎng)的方式：有線寬帶，無線寬帶一所大學(xué)從全校學(xué)生中隨機(jī)抽取人作為樣本進(jìn)行調(diào)查，其中%的人回答他們的月生活費(fèi)支出在元以上。這里的人是BA.總體B.樣本C.變量D.統(tǒng)計(jì)量.一項(xiàng)調(diào)查表明，在所抽取的個(gè)消費(fèi)者中，他們每月在網(wǎng)上購物的平均花費(fèi)是元，這項(xiàng)調(diào)查的樣本是AA.個(gè)消費(fèi)者B.所有在網(wǎng)上購物的消費(fèi)者C.所有在網(wǎng)上購物的消費(fèi)者的網(wǎng)上購物的平均花費(fèi)金額D.個(gè)消費(fèi)者的網(wǎng)上購物的平均花費(fèi)金額.最近發(fā)表的一項(xiàng)調(diào)查表明，“汽車消費(fèi)稅率調(diào)整后，消費(fèi)者購買大排量汽車的比例顯著下降”。這一結(jié)論屬于DA.對(duì)樣本的描述B.對(duì)樣本的推斷C.對(duì)總體的描述D.對(duì)總體的推斷某研究部門準(zhǔn)備在全市萬個(gè)家庭中抽取個(gè)家庭，以推斷該城市所有職工家庭的年人均收入。這項(xiàng)研究的總體是（B）A．個(gè)家庭B．萬個(gè)家庭C．個(gè)家庭的人均收入D．萬個(gè)家庭的人均收入在年月北京舉辦的第屆奧運(yùn)會(huì)上，中國(guó)體育代表團(tuán)共獲得枚金牌、銀牌枚、銅牌枚，要描述中國(guó)隊(duì)獲得獎(jiǎng)牌的構(gòu)成狀況，適宜的圖形是BA.條形圖B.餅圖C.莖葉圖D.雷達(dá)圖某集團(tuán)公司下屬個(gè)子公司。集團(tuán)公司想比較個(gè)子公司在總生產(chǎn)成本、銷售收入、銷售人員數(shù)、公司所在地的居民收入水平這項(xiàng)指標(biāo)的差異和相似程度，適宜采用的圖形是DA.帕累托圖B.環(huán)形圖C.散點(diǎn)圖D.雷達(dá)圖某大學(xué)的教學(xué)管理人員想分析經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的學(xué)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的考試分?jǐn)?shù)與數(shù)學(xué)考試分?jǐn)?shù)之間是否存在某種關(guān)系，應(yīng)該選擇的描述圖形是AA.散點(diǎn)圖B.條形圖C.餅圖D.箱線圖隨機(jī)抽取個(gè)消費(fèi)者的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，得到他們每月的消費(fèi)支出數(shù)據(jù)。研究者想觀察這個(gè)消費(fèi)者生活費(fèi)支出的分布狀況，應(yīng)該選擇的描述圖形是CA.條形圖B.帕累托圖C.直方圖D.雷達(dá)圖與直方圖相比，莖葉圖（B）A．沒保留原始數(shù)據(jù)的信息B．保留原始數(shù)據(jù)的信息C．不能有效展示數(shù)據(jù)的分布D．更適合描述分類數(shù)據(jù)下面的哪個(gè)圖形不適合描述數(shù)值型數(shù)據(jù)的分布（A）A．帕累托圖B．直方圖C．莖葉圖D．箱線圖一所大學(xué)的法學(xué)院設(shè)有三個(gè)專業(yè)，其中刑法專業(yè)名學(xué)生，民法專業(yè)名學(xué)生，經(jīng)濟(jì)法專業(yè)名學(xué)生。要描述三個(gè)專業(yè)學(xué)生人數(shù)的多少，適宜采用的圖形是CA.雷達(dá)圖B.莖葉圖C.條形圖D.箱線圖某地區(qū)的個(gè)人收入不是對(duì)稱分布的，平均數(shù)元，標(biāo)準(zhǔn)差是元。收入在元至元范圍內(nèi)的人口至少占BA.%B.%C.%D.%最近發(fā)表的一份報(bào)告稱，“由輛轎車組成的一個(gè)樣本表明，進(jìn)口轎車的價(jià)格明顯高于本國(guó)生產(chǎn)的轎車”。這一結(jié)論屬于（D）A．對(duì)樣本的描述B．對(duì)樣本的推斷C．對(duì)總體的描述D．對(duì)總體的推斷在對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行分組時(shí)，所分的組數(shù)CA.通常是越多越好B.通常是越少越好C.應(yīng)以能夠適當(dāng)觀察數(shù)據(jù)的分布特征為準(zhǔn)D.應(yīng)使數(shù)據(jù)分布的圖形達(dá)到對(duì)稱某地區(qū)年新生嬰兒中，男性嬰兒為萬，女性嬰兒為萬。男性嬰兒與女性嬰兒的人數(shù)之比為.：，這個(gè)數(shù)值屬于BA.比例B.比率C.頻數(shù)D.平均數(shù)下面的哪個(gè)陳述不屬于鑒別圖形優(yōu)劣的準(zhǔn)則（C）A．使復(fù)雜的觀點(diǎn)得到簡(jiǎn)明、確切、高效的闡述B．能在最短的時(shí)間內(nèi)、以最少的筆墨給讀者提供最大量的信息C．圖形應(yīng)盡可能復(fù)雜D．表述數(shù)據(jù)的真實(shí)情況名大學(xué)生每月的生活費(fèi)支出（單位：元）分別是：，，，，，，，，。生活費(fèi)支出的中位數(shù)是A.B.C.D.在第屆北京奧運(yùn)會(huì)男子米決賽中，進(jìn)入決賽的名百米運(yùn)動(dòng)員的成績(jī)（單位：秒）分別是：.，.，.，.，.，.，.，.，這名運(yùn)動(dòng)員百米成績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)差是A..B..C..D..在某班隨機(jī)抽取名同學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的考試分?jǐn)?shù)分別為：，，，，，，，，，，該班考試分?jǐn)?shù)的%和%位置上的分位數(shù)分別是（）A．.和B．.和C．.和D．.和條形圖與直方圖的主要區(qū)別之一是DA.直方圖不能用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)B.直方圖的矩形通常分開排列，而條形圖的矩形通常連續(xù)排列C.條形圖中矩形的高度沒有實(shí)際意義，而直方圖中矩形的高度則有實(shí)際意義D.條形圖的矩形通常分開排列，而直方圖的矩形通常連續(xù)排列下列敘述中正確的是（A）A．如果計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)與平均數(shù)的離差，則這些離差的和等于零B．如果考試成績(jī)的分布是對(duì)稱的，平均數(shù)為，標(biāo)準(zhǔn)差為，則考試成績(jī)?cè)?分之間的比例大約為%C．平均數(shù)和中位數(shù)相等D．中位數(shù)總是大于平均數(shù)如果一個(gè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是-，表明該數(shù)據(jù)（B）A．比平均數(shù)高出個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差B．比平均數(shù)低出個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差C．等于倍的平均數(shù)D．等于倍的標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)某個(gè)調(diào)整路段行駛過的輛汽車的車速進(jìn)行測(cè)量后發(fā)現(xiàn)，平均車速是公里/小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差是公里/小時(shí)，下列哪個(gè)車速可以看作離群點(diǎn)（D）A．公里/小時(shí)B．公里/小時(shí)C．公里/小時(shí)D．公里/小時(shí)在多元線性回歸分析中，若F檢驗(yàn)表明回歸方程的線性關(guān)系顯著，則（B）A．表明每個(gè)自變量同因變量的線性關(guān)系顯著B．表明至少有一個(gè)自變量同因變量的線性關(guān)系顯著C．意味著每個(gè)自變量同因變量的線性關(guān)系都不顯著D．意味著至少有一個(gè)自變量同因變量的線性關(guān)系不顯著如果回歸模型中存在多重共線性，則（D）A．整個(gè)回歸模型的線性關(guān)系不顯著B．肯定有一個(gè)回歸系數(shù)通不過顯著性檢驗(yàn)C．肯定導(dǎo)致某個(gè)回歸系數(shù)的符號(hào)與預(yù)期的相反D．可能導(dǎo)致某些回歸系數(shù)通不過顯著性檢驗(yàn).已知某班級(jí)學(xué)生的英語平均考試成績(jī)?yōu)榉?，?biāo)準(zhǔn)差是分。如果一個(gè)學(xué)生考試成績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是-，則該學(xué)生的考試分?jǐn)?shù)為CA.B.C.D..某大學(xué)共有名本科學(xué)生，每月平均生活費(fèi)支出是元，標(biāo)準(zhǔn)差是元。假定該校學(xué)生的生活費(fèi)支出為對(duì)稱分布，月生活費(fèi)支出在元至元之間的學(xué)生人數(shù)大約為AA.B.C.D.在多元線性回歸分析中，如果t檢驗(yàn)表明回歸系數(shù)bi不顯著，則意味著（C）A．整個(gè)回歸方程的線性關(guān)系不顯著B．整個(gè)回歸方程的線性關(guān)系顯著C．自變量xi與因變量之間的線性關(guān)系不顯著D．自變量xi與因變量之間的線性關(guān)系顯著多元線性回歸方程y=b+bx+bx+……+bkxk，若自變量xi的回歸系數(shù)bi的取值等于，則表明（C）A．因變量對(duì)自變量xi的影響不顯著B．因變量對(duì)自變量xi的影響顯著C．自變量xi對(duì)因變量的影響不顯著D．自變量xi對(duì)因變量的影響顯著.市場(chǎng)營(yíng)銷人員的平均月收入為元，標(biāo)準(zhǔn)差為元，大學(xué)教師的平均月收入為元，標(biāo)準(zhǔn)差為元。由此可知CA.市場(chǎng)營(yíng)銷人員收入的離散程度較大B.大學(xué)教師收入的離散程度較大C.大學(xué)教師收入的離散程度較小D.二者收入的離散程度相等在多元回歸分析中，多重共線性是指模型中（A）A．兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量彼此相關(guān)B．兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量彼此無關(guān)C．因變量與一個(gè)自變量相關(guān)D．因變量與兩個(gè)以上的自變量相關(guān)在某行業(yè)中隨機(jī)抽取家企業(yè)，第一季度的利潤(rùn)額分別是（單位：萬元）：，.，.，.，，.，，.，，。該組數(shù)據(jù)的平均數(shù)為（）A．.B．.C．.D．.如果某個(gè)回歸系數(shù)的正負(fù)號(hào)與預(yù)期的相反，則表明（C）A．所建立的回歸模型是錯(cuò)誤的B．該自變量與因變量之間的線性關(guān)系不顯著C．模型中可能存在多重共線性D．模型中肯定不存在多重共線性.在證券投資行業(yè)中隨機(jī)抽取個(gè)從業(yè)者，得到他們的月收入分別為：，，，，，，，，，，他們?cè)率杖氲钠骄鶖?shù)是A.B.C.D.為了調(diào)查某校學(xué)生的購書費(fèi)用支出，從男生中抽取名學(xué)生調(diào)查，從女生中抽取名學(xué)生調(diào)查，這種調(diào)查方法是（D）A．簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B．整群抽樣C．系統(tǒng)抽樣D．分層抽樣.在抽取樣本時(shí)，一個(gè)元素被抽中后不再放回總體，然后再從所剩下的元素中抽取第二個(gè)元素，直到抽取個(gè)元素為止，這樣的抽樣方法稱為BA.重復(fù)抽樣B.不重復(fù)抽樣C.分層抽樣D.系統(tǒng)抽樣.下列數(shù)據(jù)分析方法中，屬于推斷統(tǒng)計(jì)方法的是DA.畫出一個(gè)班考試分?jǐn)?shù)的莖葉圖B.學(xué)生的生活費(fèi)支出分成元以下、元～元、元～元、元以上，列出每一組的人數(shù)C.隨機(jī)抽取個(gè)家庭計(jì)算出它們的平均收入D.隨機(jī)抽取個(gè)家庭，根據(jù)個(gè)家庭的平均收入估計(jì)該地區(qū)家庭的平均收入.在年月北京舉辦的第屆奧運(yùn)會(huì)上，中國(guó)體育代表團(tuán)共獲得枚金牌，占中國(guó)隊(duì)獲得獎(jiǎng)牌總數(shù)的%。這里的“%”是CA.平均數(shù)B.頻數(shù)C.比例D.比率指出下面的變量中哪一個(gè)屬于數(shù)值型變量（A）A．生活費(fèi)支出B．產(chǎn)品的等級(jí)C．企業(yè)類型D．員工對(duì)企業(yè)某項(xiàng)改革措施的態(tài)度.質(zhì)檢部門從某業(yè)生產(chǎn)一天生產(chǎn)的手機(jī)中隨機(jī)抽取部進(jìn)行檢查，推斷該批手機(jī)的合格率。這項(xiàng)研究的總體是BA.部手機(jī)B.一天生產(chǎn)的全部手機(jī)C.部手機(jī)中合格的手機(jī)D.一天生產(chǎn)的手機(jī)中合格的手機(jī).大學(xué)生中每周的上網(wǎng)時(shí)間的偏態(tài)系數(shù)為.，這表明學(xué)生每周上網(wǎng)時(shí)間的分布是CA.對(duì)稱的B.左偏的C.右偏的D.嚴(yán)重左偏的某品牌的汽車在家S店銷售，月份各店的銷售量（單位：輛）分別為：，，，，，，，，，，銷售量%和%位置上的分位數(shù)分別是A.和B.和C.和D.和回歸平方和SSR反映了y的總變差中（A）A．由于x與y之間的線性關(guān)系引起的y的變化部分B．除了x對(duì)y的線性影響之外的其他因素對(duì)y的變差的影響C．由于x與y之間的非線性關(guān)系引起的y的變化部分D．由于x與y之間的函數(shù)關(guān)系引起的y的變化部分離散系數(shù)的主要用途是（C）A．反映一組數(shù)據(jù)的離散程度B．反映一組數(shù)據(jù)的平均水平C．反映多組數(shù)據(jù)離散程度D．比較多組數(shù)據(jù)的平均水平兩組數(shù)據(jù)的平均數(shù)不等，但標(biāo)準(zhǔn)差相等，則（A）A．平均數(shù)小的，離散程度大B．平均數(shù)大的，離散程度大C．平均數(shù)小的，離散程度小D．兩組數(shù)據(jù)的離散程度相同回歸平方和占總平方和的比例為（C）A．相關(guān)系數(shù)B．回歸系數(shù)C．判定系數(shù)D．估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差對(duì)于有線性相關(guān)關(guān)系的兩變量建立的直線回歸方程y=b+bx中，回歸系數(shù)b（B）A．可能為B．可能小于C．只能是正數(shù)D．只能是負(fù)數(shù)在回歸估計(jì)中，給定自變量的取值x，求得的置信區(qū)間與預(yù)測(cè)區(qū)間相比（C）A．二者的區(qū)間寬度是一樣的B．置信區(qū)間比預(yù)測(cè)區(qū)間寬C．置信區(qū)間比預(yù)測(cè)區(qū)間窄D．置信區(qū)間有時(shí)比預(yù)測(cè)區(qū)間寬，有時(shí)比預(yù)測(cè)區(qū)間窄離散系數(shù)（C）A．只能消除一組數(shù)據(jù)的水平對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差的影響B(tài)．只能消除一組數(shù)據(jù)的計(jì)量單位對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差的影響C．可以同時(shí)消除數(shù)據(jù)的水平和計(jì)量單位對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差的影響D．可以準(zhǔn)確反映一組數(shù)據(jù)的離散程度如果一組數(shù)據(jù)的分布是對(duì)稱的，則偏態(tài)系數(shù)為（A）A．等于B．等于C．大于D．大于如果偏態(tài)系數(shù)明顯不等于，則表明數(shù)據(jù)的分布是（A）A．非對(duì)稱的B．對(duì)稱的C．左偏的D．右偏的在某班隨機(jī)抽取名同學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的考試分?jǐn)?shù)分別為：，，，，，，，，，，該班考試分?jǐn)?shù)的中位數(shù)是（）A．.B．.C．.D．.在多元線性回歸分析中，t檢驗(yàn)是用來檢驗(yàn)（B）A．總體線性關(guān)系的顯著性B．各回歸系數(shù)的顯著性C．樣本線性關(guān)系的顯著性D．H:b=b=…..=bk=一組數(shù)據(jù)的離散系數(shù)為.，平均數(shù)為，則標(biāo)準(zhǔn)差為（D）A．B．.C．D．在多元線性回歸模型中，若自變量xi對(duì)因變量y的影響不顯著，那么它的回歸系數(shù)bi的取值（A）A．可能接近B．可能為C．可能小于D．可能大于殘差平方和SSE反映了y的總變差中（B）A．由于x與y之間的線性關(guān)系引起的y的變化部分B．除了x對(duì)y的線性影響之外的其他因素對(duì)y的變差的影響C．由于x與y之間的非線性關(guān)系引起的y的變化部分D．由于x與y之間的函數(shù)關(guān)系引起的y的變化部分如果誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布的假定成立，那么在標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖中，大約有%的標(biāo)準(zhǔn)化殘差落在（A）A．---+之間B．—之間D．-—之間在多元線性回歸方程y=b+bx+bx+……+bkxk中，回歸系數(shù)bi表示（B）A．自變量xi變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，因變量y的平均變動(dòng)數(shù)量為biB．其他變量不變的條件下，自變量xi變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，因變量y變動(dòng)的平均變動(dòng)量為biC．其他變量不變的條件下，自變量xi變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，因變量y變動(dòng)的總量為biD．因變量y變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，自變量xi的平均變動(dòng)數(shù)量為bi如果時(shí)間序列存在自相關(guān)，適合的預(yù)測(cè)模型是（C）A．線性模型B．指數(shù)模型C．自回歸模型D．季節(jié)性多元回歸模型只含有隨機(jī)波動(dòng)的序列稱為（A）A．平穩(wěn)序列B．周期性序列C．季節(jié)性序列D．非平衡序列對(duì)某時(shí)間序列建立的指數(shù)曲線方程為Y=*(.)t,這表明該現(xiàn)象（B）A．每期增長(zhǎng)率為%B．每期增長(zhǎng)率為%C．每期增長(zhǎng)率為.個(gè)單位D．每期的觀測(cè)值為.個(gè)單位對(duì)某時(shí)間序列建立的趨勢(shì)方程為Y=-t，這表明該序列（C）A．沒有趨勢(shì)B．呈現(xiàn)線性上升趨勢(shì)C．呈現(xiàn)線性下降趨勢(shì)D．呈現(xiàn)指數(shù)下降趨勢(shì)平滑法適合于預(yù)測(cè)（A）A．只含有隨機(jī)波動(dòng)的序列B．含有多種成分的序列C．含有趨勢(shì)成分的序列D．含有季節(jié)成分的序列在多元回歸分析中，通常需要計(jì)算調(diào)整的多重判定系數(shù)，這樣可以避免多重判定系數(shù)的值（A）A．由于模型中自變量個(gè)數(shù)的增加而越來越接近B．由于模型中自變量個(gè)數(shù)的增加而越來越接近C．由于模型中樣本量個(gè)數(shù)的增加而越來越接近D．由于模型中樣本量個(gè)數(shù)的增加而越來越接近自相關(guān)是指不同點(diǎn)的時(shí)間序列（B）A．觀察值之間的相關(guān)B．殘差之間的相關(guān)C．預(yù)測(cè)值之間的相關(guān)D．觀測(cè)值有線性趨勢(shì)在多元線性回歸分析中，如果F檢驗(yàn)表明線性關(guān)系顯著，則意味著（A）A．在多個(gè)自變量中至少有一個(gè)自變量與因變量之間的線性關(guān)系顯著B．所有的自變量與因變量線性關(guān)系顯著C．在多個(gè)自變量中至少有一個(gè)自變量與因變量之間的線性關(guān)系不顯著D．所有的自變量與因變量之間的線性關(guān)系都不顯著虛擬自變量的回歸是指在回歸模型中含有（A）A．分類自變量B．?dāng)?shù)值型自變量C．分類因變量D．?dāng)?shù)值型因變量設(shè)回歸方程的形式為E(y)=b+bx，若x是取值為，的虛擬變量，則b的意義是（D）A．代表與虛擬變量值所對(duì)應(yīng)的那個(gè)分類變量水平的平均值B．代表與虛擬變量值所對(duì)應(yīng)的那個(gè)分類變量水平的平均值C．代表與虛擬變量值所對(duì)應(yīng)的那個(gè)分類變量水平的平均響應(yīng)與虛擬變量值所對(duì)應(yīng)的那個(gè)分類變量水平的平均值D．代表與虛擬變量值所對(duì)應(yīng)的那個(gè)分類變量水平的平均響應(yīng)與虛擬變量值所對(duì)應(yīng)的那個(gè)分類變量水平的平均值的差值在多元線性回歸分析中，利用逐步回歸方法可以（B）A．避免回歸模型的線性關(guān)系不顯著B．避免所建立的回歸模型存在多重共線性C．提高回歸方程的估計(jì)精度D．使預(yù)測(cè)更加可靠時(shí)間序列在長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)呈現(xiàn)出來的某種持續(xù)向上或下降的變動(dòng)稱為（A）A．趨勢(shì)B．季節(jié)變動(dòng)C．循環(huán)波動(dòng)D．不規(guī)則波動(dòng)如果時(shí)間序列的殘差存在自相關(guān)，使用最小二乘法擬合的回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)（B）A．違背了殘差齊性的假定B．違背了殘差獨(dú)立性的假定C．違背了殘差正態(tài)性的假定D．結(jié)果比較準(zhǔn)確下列不屬于描述統(tǒng)計(jì)問題的是（A）根據(jù)樣本信息對(duì)總體進(jìn)行的推斷了解數(shù)據(jù)分布的特征分析感興趣的總體特征利用圖表等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析一項(xiàng)民意調(diào)查的目的是想確定年輕人愿意與其父母討論的話題。調(diào)查結(jié)果表明：%的年輕人愿意與其父母討論家庭財(cái)務(wù)狀況，%的年輕人愿意與其父母討論有關(guān)教育的話題，%的年輕人愿意與其父母討論愛情問題。該調(diào)查所收集的數(shù)據(jù)是（A）A．分類數(shù)據(jù)B．順序數(shù)據(jù)C．?dāng)?shù)值型數(shù)據(jù)D．實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為了解大學(xué)生的上網(wǎng)時(shí)間，從全校所有學(xué)生宿舍中隨機(jī)抽取個(gè)宿舍，然后對(duì)抽中宿舍中的每個(gè)學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，這種抽樣調(diào)查方法是DA.分層抽樣B.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.整群抽樣根據(jù)各季度商品銷售額數(shù)據(jù)計(jì)算的季節(jié)指數(shù)分別為：一季度%，二季度%，三季度%，四季度%。不受季節(jié)因素影響的是（）A．一季度B．二季度C．三季度D．四季度如果某一月份的商品銷售額為萬元，該月的季節(jié)指數(shù)等于.，在消除季節(jié)因素后該月的銷售額為（）A．萬元B．萬元C．.萬元D．.萬元.下面關(guān)于相關(guān)分析的陳述中，不正確的是AA.相關(guān)系數(shù)的數(shù)值越大，說明兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系越強(qiáng)B.相關(guān)系數(shù)是一個(gè)隨機(jī)變量C.相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值不會(huì)大于D.相關(guān)系數(shù)只度量?jī)蓚€(gè)變量之間的線性關(guān)系.在一元回歸模型SSE中，反映的是DA.由于x的變化引起的y的線性變化部分B.由于y的變化引起的x的線性變化部分C.由于x和y的線性關(guān)系對(duì)y的影響D.除x和y的線性關(guān)系之外的隨機(jī)因素對(duì)y的影響.在一元線性回歸模型中，對(duì)誤差項(xiàng)e有三個(gè)基本假定，即正態(tài)性、方差齊性和獨(dú)立性。其中的獨(dú)立性是指AA.對(duì)于一個(gè)特定的x值，它所對(duì)應(yīng)的e與其他x值所對(duì)應(yīng)的不相關(guān)B.對(duì)于一個(gè)特定的y值，它所對(duì)應(yīng)的e與其他y值所對(duì)應(yīng)的不相關(guān)C.對(duì)于所有的x值，e的方差都相同D.對(duì)于所有的y值，e的方差都相同.在回歸分析中，殘差平方和是指BA.各實(shí)際觀測(cè)值與其均值的離差平方和B.各實(shí)際觀測(cè)值與回歸值的離差平方和C.回歸預(yù)測(cè)值與因變量均值的離差平方和D.因變量與自變量的平方和.在一元線性回歸分析中，利用所求得的一元線性回歸方程，對(duì)于自變量x的一個(gè)給定值，求出因變量的平均值的區(qū)間，這一區(qū)間稱為AA.因變量平均值的置信區(qū)間B.因變量個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間C.自變量平均值的置信區(qū)間D.自變量個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間.殘差除以相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差，其結(jié)果稱為CA.殘差平方和B.殘差C.標(biāo)準(zhǔn)化殘差D.估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差.下面陳述中錯(cuò)誤的是（D）A相關(guān)系數(shù)是度量?jī)蓚€(gè)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)量B相關(guān)系數(shù)是一個(gè)隨機(jī)變量C相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值不會(huì)大于D相關(guān)系數(shù)不會(huì)取負(fù)值.下面的相關(guān)系數(shù)取值哪一個(gè)是錯(cuò)誤的（C）A-.B.C.D.下面關(guān)于相關(guān)系數(shù)的陳述中哪一個(gè)是錯(cuò)的AA數(shù)值越大說明兩變量之間的關(guān)系越強(qiáng)B僅僅是兩變量的線性關(guān)系的度量C不一定意味著兩變量間存在因果關(guān)系D絕對(duì)值不會(huì)大于.如果相關(guān)系數(shù)為，則兩變量間（C）A相關(guān)程度低B不存在任何關(guān)系C不存在線性相關(guān)關(guān)系D存在非線性相關(guān)關(guān)系.在回歸分析中，被預(yù)測(cè)或被解釋的變量稱為BA自變量B因變量C隨機(jī)變量D非隨機(jī)變量.在回歸分析中，描述因變