指出下面的變量哪一個屬于順序變量

指出下面的變量哪一個屬于順序變量BA.每月的生活費支出B.產(chǎn)品質(zhì)量的等級C.企業(yè)所屬的行業(yè)D.產(chǎn)品的銷售收入指出下面的數(shù)據(jù)哪一個屬于分類數(shù)據(jù)DA.某種產(chǎn)品的銷售價格（元）：，，，，B.某汽車生產(chǎn)企業(yè)各季度的產(chǎn)量（萬輛）：，，，C.產(chǎn)品的質(zhì)量等級：一等品，二等品，三等品D.上網(wǎng)的方式：有線寬帶，無線寬帶一所大學從全校學生中隨機抽取人作為樣本進行調(diào)查，其中%的人回答他們的月生活費支出在元以上。這里的人是BA.總體B.樣本C.變量D.統(tǒng)計量.一項調(diào)查表明，在所抽取的個消費者中，他們每月在網(wǎng)上購物的平均花費是元，這項調(diào)查的樣本是AA.個消費者B.所有在網(wǎng)上購物的消費者C.所有在網(wǎng)上購物的消費者的網(wǎng)上購物的平均花費金額D.個消費者的網(wǎng)上購物的平均花費金額.最近發(fā)表的一項調(diào)查表明，“汽車消費稅率調(diào)整后，消費者購買大排量汽車的比例顯著下降”。這一結(jié)論屬于DA.對樣本的描述B.對樣本的推斷C.對總體的描述D.對總體的推斷某研究部門準備在全市萬個家庭中抽取個家庭，以推斷該城市所有職工家庭的年人均收入。這項研究的總體是（B）A．個家庭B．萬個家庭C．個家庭的人均收入D．萬個家庭的人均收入在年月北京舉辦的第屆奧運會上，中國體育代表團共獲得枚金牌、銀牌枚、銅牌枚，要描述中國隊獲得獎牌的構(gòu)成狀況，適宜的圖形是BA.條形圖B.餅圖C.莖葉圖D.雷達圖某集團公司下屬個子公司。集團公司想比較個子公司在總生產(chǎn)成本、銷售收入、銷售人員數(shù)、公司所在地的居民收入水平這項指標的差異和相似程度，適宜采用的圖形是DA.帕累托圖B.環(huán)形圖C.散點圖D.雷達圖某大學的教學管理人員想分析經(jīng)濟管理類專業(yè)的學生統(tǒng)計學的考試分數(shù)與數(shù)學考試分數(shù)之間是否存在某種關系，應該選擇的描述圖形是AA.散點圖B.條形圖C.餅圖D.箱線圖隨機抽取個消費者的簡單隨機樣本，得到他們每月的消費支出數(shù)據(jù)。研究者想觀察這個消費者生活費支出的分布狀況，應該選擇的描述圖形是CA.條形圖B.帕累托圖C.直方圖D.雷達圖與直方圖相比，莖葉圖（B）A．沒保留原始數(shù)據(jù)的信息B．保留原始數(shù)據(jù)的信息C．不能有效展示數(shù)據(jù)的分布D．更適合描述分類數(shù)據(jù)下面的哪個圖形不適合描述數(shù)值型數(shù)據(jù)的分布（A）A．帕累托圖B．直方圖C．莖葉圖D．箱線圖一所大學的法學院設有三個專業(yè)，其中刑法專業(yè)名學生，民法專業(yè)名學生，經(jīng)濟法專業(yè)名學生。要描述三個專業(yè)學生人數(shù)的多少，適宜采用的圖形是CA.雷達圖B.莖葉圖C.條形圖D.箱線圖某地區(qū)的個人收入不是對稱分布的，平均數(shù)元，標準差是元。收入在元至元范圍內(nèi)的人口至少占BA.%B.%C.%D.%最近發(fā)表的一份報告稱，“由輛轎車組成的一個樣本表明，進口轎車的價格明顯高于本國生產(chǎn)的轎車”。這一結(jié)論屬于（D）A．對樣本的描述B．對樣本的推斷C．對總體的描述D．對總體的推斷在對數(shù)值型數(shù)據(jù)進行分組時，所分的組數(shù)CA.通常是越多越好B.通常是越少越好C.應以能夠適當觀察數(shù)據(jù)的分布特征為準D.應使數(shù)據(jù)分布的圖形達到對稱某地區(qū)年新生嬰兒中，男性嬰兒為萬，女性嬰兒為萬。男性嬰兒與女性嬰兒的人數(shù)之比為.：，這個數(shù)值屬于BA.比例B.比率C.頻數(shù)D.平均數(shù)下面的哪個陳述不屬于鑒別圖形優(yōu)劣的準則（C）A．使復雜的觀點得到簡明、確切、高效的闡述B．能在最短的時間內(nèi)、以最少的筆墨給讀者提供最大量的信息C．圖形應盡可能復雜D．表述數(shù)據(jù)的真實情況名大學生每月的生活費支出（單位：元）分別是：，，，，，，，，。生活費支出的中位數(shù)是A.B.C.D.在第屆北京奧運會男子米決賽中，進入決賽的名百米運動員的成績（單位：秒）分別是：.，.，.，.，.，.，.，.，這名運動員百米成績的標準差是A..B..C..D..在某班隨機抽取名同學，統(tǒng)計學課程的考試分數(shù)分別為：，，，，，，，，，，該班考試分數(shù)的%和%位置上的分位數(shù)分別是（）A．.和B．.和C．.和D．.和條形圖與直方圖的主要區(qū)別之一是DA.直方圖不能用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)B.直方圖的矩形通常分開排列，而條形圖的矩形通常連續(xù)排列C.條形圖中矩形的高度沒有實際意義，而直方圖中矩形的高度則有實際意義D.條形圖的矩形通常分開排列，而直方圖的矩形通常連續(xù)排列下列敘述中正確的是（A）A．如果計算每個數(shù)據(jù)與平均數(shù)的離差，則這些離差的和等于零B．如果考試成績的分布是對稱的，平均數(shù)為，標準差為，則考試成績在-分之間的比例大約為%C．平均數(shù)和中位數(shù)相等D．中位數(shù)總是大于平均數(shù)如果一個數(shù)據(jù)的標準分數(shù)是-，表明該數(shù)據(jù)（B）A．比平均數(shù)高出個標準差B．比平均數(shù)低出個標準差C．等于倍的平均數(shù)D．等于倍的標準差對某個調(diào)整路段行駛過的輛汽車的車速進行測量后發(fā)現(xiàn)，平均車速是公里/小時，標準差是公里/小時，下列哪個車速可以看作離群點（D）A．公里/小時B．公里/小時C．公里/小時D．公里/小時在多元線性回歸分析中，若F檢驗表明回歸方程的線性關系顯著，則（B）A．表明每個自變量同因變量的線性關系顯著B．表明至少有一個自變量同因變量的線性關系顯著C．意味著每個自變量同因變量的線性關系都不顯著D．意味著至少有一個自變量同因變量的線性關系不顯著如果回歸模型中存在多重共線性，則（D）A．整個回歸模型的線性關系不顯著B．肯定有一個回歸系數(shù)通不過顯著性檢驗C．肯定導致某個回歸系數(shù)的符號與預期的相反D．可能導致某些回歸系數(shù)通不過顯著性檢驗.已知某班級學生的英語平均考試成績?yōu)榉?，標準差是分。如果一個學生考試成績的標準分數(shù)是-，則該學生的考試分數(shù)為CA.B.C.D..某大學共有名本科學生，每月平均生活費支出是元，標準差是元。假定該校學生的生活費支出為對稱分布，月生活費支出在元至元之間的學生人數(shù)大約為AA.B.C.D.在多元線性回歸分析中，如果t檢驗表明回歸系數(shù)bi不顯著，則意味著（C）A．整個回歸方程的線性關系不顯著B．整個回歸方程的線性關系顯著C．自變量xi與因變量之間的線性關系不顯著D．自變量xi與因變量之間的線性關系顯著多元線性回歸方程y=b+bx+bx+……+bkxk，若自變量xi的回歸系數(shù)bi的取值等于，則表明（C）A．因變量對自變量xi的影響不顯著B．因變量對自變量xi的影響顯著C．自變量xi對因變量的影響不顯著D．自變量xi對因變量的影響顯著.市場營銷人員的平均月收入為元，標準差為元，大學教師的平均月收入為元，標準差為元。由此可知CA.市場營銷人員收入的離散程度較大B.大學教師收入的離散程度較大C.大學教師收入的離散程度較小D.二者收入的離散程度相等在多元回歸分析中，多重共線性是指模型中（A）A．兩個或兩個以上的自變量彼此相關B．兩個或兩個以上的自變量彼此無關C．因變量與一個自變量相關D．因變量與兩個以上的自變量相關在某行業(yè)中隨機抽取家企業(yè)，第一季度的利潤額分別是（單位：萬元）：，.，.，.，，.，，.，，。該組數(shù)據(jù)的平均數(shù)為（）A．.B．.C．.D．.如果某個回歸系數(shù)的正負號與預期的相反，則表明（C）A．所建立的回歸模型是錯誤的B．該自變量與因變量之間的線性關系不顯著C．模型中可能存在多重共線性D．模型中肯定不存在多重共線性.在證券投資行業(yè)中隨機抽取個從業(yè)者，得到他們的月收入分別為：，，，，，，，，，，他們月收入的平均數(shù)是A.B.C.D.為了調(diào)查某校學生的購書費用支出，從男生中抽取名學生調(diào)查，從女生中抽取名學生調(diào)查，這種調(diào)查方法是（D）A．簡單隨機抽樣B．整群抽樣C．系統(tǒng)抽樣D．分層抽樣.在抽取樣本時，一個元素被抽中后不再放回總體，然后再從所剩下的元素中抽取第二個元素，直到抽取個元素為止，這樣的抽樣方法稱為BA.重復抽樣B.不重復抽樣C.分層抽樣D.系統(tǒng)抽樣.下列數(shù)據(jù)分析方法中，屬于推斷統(tǒng)計方法的是DA.畫出一個班考試分數(shù)的莖葉圖B.學生的生活費支出分成元以下、元～元、元～元、元以上，列出每一組的人數(shù)C.隨機抽取個家庭計算出它們的平均收入D.隨機抽取個家庭，根據(jù)個家庭的平均收入估計該地區(qū)家庭的平均收入.在年月北京舉辦的第屆奧運會上，中國體育代表團共獲得枚金牌，占中國隊獲得獎牌總數(shù)的%。這里的“%”是CA.平均數(shù)B.頻數(shù)C.比例D.比率指出下面的變量中哪一個屬于數(shù)值型變量（A）A．生活費支出B．產(chǎn)品的等級C．企業(yè)類型D．員工對企業(yè)某項改革措施的態(tài)度.質(zhì)檢部門從某業(yè)生產(chǎn)一天生產(chǎn)的手機中隨機抽取部進行檢查，推斷該批手機的合格率。這項研究的總體是BA.部手機B.一天生產(chǎn)的全部手機C.部手機中合格的手機D.一天生產(chǎn)的手機中合格的手機.大學生中每周的上網(wǎng)時間的偏態(tài)系數(shù)為.，這表明學生每周上網(wǎng)時間的分布是CA.對稱的B.左偏的C.右偏的D.嚴重左偏的某品牌的汽車在家S店銷售，月份各店的銷售量（單位：輛）分別為：，，，，，，，，，，銷售量%和%位置上的分位數(shù)分別是A.和B.和C.和D.和回歸平方和SSR反映了y的總變差中（A）A．由于x與y之間的線性關系引起的y的變化部分B．除了x對y的線性影響之外的其他因素對y的變差的影響C．由于x與y之間的非線性關系引起的y的變化部分D．由于x與y之間的函數(shù)關系引起的y的變化部分離散系數(shù)的主要用途是（C）A．反映一組數(shù)據(jù)的離散程度B．反映一組數(shù)據(jù)的平均水平C．反映多組數(shù)據(jù)離散程度D．比較多組數(shù)據(jù)的平均水平兩組數(shù)據(jù)的平均數(shù)不等，但標準差相等，則（A）A．平均數(shù)小的，離散程度大B．平均數(shù)大的，離散程度大C．平均數(shù)小的，離散程度小D．兩組數(shù)據(jù)的離散程度相同回歸平方和占總平方和的比例為（C）A．相關系數(shù)B．回歸系數(shù)C．判定系數(shù)D．估計標準誤差對于有線性相關關系的兩變量建立的直線回歸方程y=b+bx中，回歸系數(shù)b（B）A．可能為B．可能小于C．只能是正數(shù)D．只能是負數(shù)在回歸估計中，給定自變量的取值x，求得的置信區(qū)間與預測區(qū)間相比（C）A．二者的區(qū)間寬度是一樣的B．置信區(qū)間比預測區(qū)間寬C．置信區(qū)間比預測區(qū)間窄D．置信區(qū)間有時比預測區(qū)間寬，有時比預測區(qū)間窄離散系數(shù)（C）A．只能消除一組數(shù)據(jù)的水平對標準差的影響B(tài)．只能消除一組數(shù)據(jù)的計量單位對標準差的影響C．可以同時消除數(shù)據(jù)的水平和計量單位對標準差的影響D．可以準確反映一組數(shù)據(jù)的離散程度如果一組數(shù)據(jù)的分布是對稱的，則偏態(tài)系數(shù)為（A）A．等于B．等于C．大于D．大于如果偏態(tài)系數(shù)明顯不等于，則表明數(shù)據(jù)的分布是（A）A．非對稱的B．對稱的C．左偏的D．右偏的在某班隨機抽取名同學，統(tǒng)計學課程的考試分數(shù)分別為：，，，，，，，，，，該班考試分數(shù)的中位數(shù)是（）A．.B．.C．.D．.在多元線性回歸分析中，t檢驗是用來檢驗（B）A．總體線性關系的顯著性B．各回歸系數(shù)的顯著性C．樣本線性關系的顯著性D．H:b=b=…..=bk=一組數(shù)據(jù)的離散系數(shù)為.，平均數(shù)為，則標準差為（D）A．B．.C．D．在多元線性回歸模型中，若自變量xi對因變量y的影響不顯著，那么它的回歸系數(shù)bi的取值（A）A．可能接近B．可能為C．可能小于D．可能大于殘差平方和SSE反映了y的總變差中（B）A．由于x與y之間的線性關系引起的y的變化部分B．除了x對y的線性影響之外的其他因素對y的變差的影響C．由于x與y之間的非線性關系引起的y的變化部分D．由于x與y之間的函數(shù)關系引起的y的變化部分如果誤差項服從正態(tài)分布的假定成立，那么在標準化殘差圖中，大約有%的標準化殘差落在（A）A．---+之間B．—之間D．-—之間在多元線性回歸方程y=b+bx+bx+……+bkxk中，回歸系數(shù)bi表示（B）A．自變量xi變動一個單位時，因變量y的平均變動數(shù)量為biB．其他變量不變的條件下，自變量xi變動一個單位時，因變量y變動的平均變動量為biC．其他變量不變的條件下，自變量xi變動一個單位時，因變量y變動的總量為biD．因變量y變動一個單位時，自變量xi的平均變動數(shù)量為bi如果時間序列存在自相關，適合的預測模型是（C）A．線性模型B．指數(shù)模型C．自回歸模型D．季節(jié)性多元回歸模型只含有隨機波動的序列稱為（A）A．平穩(wěn)序列B．周期性序列C．季節(jié)性序列D．非平衡序列對某時間序列建立的指數(shù)曲線方程為Y=*(.)t,這表明該現(xiàn)象（B）A．每期增長率為%B．每期增長率為%C．每期增長率為.個單位D．每期的觀測值為.個單位對某時間序列建立的趨勢方程為Y=-t，這表明該序列（C）A．沒有趨勢B．呈現(xiàn)線性上升趨勢C．呈現(xiàn)線性下降趨勢D．呈現(xiàn)指數(shù)下降趨勢平滑法適合于預測（A）A．只含有隨機波動的序列B．含有多種成分的序列C．含有趨勢成分的序列D．含有季節(jié)成分的序列在多元回歸分析中，通常需要計算調(diào)整的多重判定系數(shù)，這樣可以避免多重判定系數(shù)的值（A）A．由于模型中自變量個數(shù)的增加而越來越接近B．由于模型中自變量個數(shù)的增加而越來越接近C．由于模型中樣本量個數(shù)的增加而越來越接近D．由于模型中樣本量個數(shù)的增加而越來越接近自相關是指不同點的時間序列（B）A．觀察值之間的相關B．殘差之間的相關C．預測值之間的相關D．觀測值有線性趨勢在多元線性回歸分析中，如果F檢驗表明線性關系顯著，則意味著（A）A．在多個自變量中至少有一個自變量與因變量之間的線性關系顯著B．所有的自變量與因變量線性關系顯著C．在多個自變量中至少有一個自變量與因變量之間的線性關系不顯著D．所有的自變量與因變量之間的線性關系都不顯著虛擬自變量的回歸是指在回歸模型中含有（A）A．分類自變量B．數(shù)值型自變量C．分類因變量D．數(shù)值型因變量設回歸方程的形式為E(y)=b+bx，若x是取值為，的虛擬變量，則b的意義是（D）A．代表與虛擬變量值所對應的那個分類變量水平的平均值B．代表與虛擬變量值所對應的那個分類變量水平的平均值C．代表與虛擬變量值所對應的那個分類變量水平的平均響應與虛擬變量值所對應的那個分類變量水平的平均值D．代表與虛擬變量值所對應的那個分類變量水平的平均響應與虛擬變量值所對應的那個分類變量水平的平均值的差值在多元線性回歸分析中，利用逐步回歸方法可以（B）A．避免回歸模型的線性關系不顯著B．避免所建立的回歸模型存在多重共線性C．提高回歸方程的估計精度D．使預測更加可靠時間序列在長時期內(nèi)呈現(xiàn)出來的某種持續(xù)向上或下降的變動稱為（A）A．趨勢B．季節(jié)變動C．循環(huán)波動D．不規(guī)則波動如果時間序列的殘差存在自相關，使用最小二乘法擬合的回歸模型進行預測（B）A．違背了殘差齊性的假定B．違背了殘差獨立性的假定C．違背了殘差正態(tài)性的假定D．結(jié)果比較準確下列不屬于描述統(tǒng)計問題的是（A）根據(jù)樣本信息對總體進行的推斷了解數(shù)據(jù)分布的特征分析感興趣的總體特征利用圖表等對數(shù)據(jù)進行匯總和分析一項民意調(diào)查的目的是想確定年輕人愿意與其父母討論的話題。調(diào)查結(jié)果表明：%的年輕人愿意與其父母討論家庭財務狀況，%的年輕人愿意與其父母討論有關教育的話題，%的年輕人愿意與其父母討論愛情問題。該調(diào)查所收集的數(shù)據(jù)是（A）A．分類數(shù)據(jù)B．順序數(shù)據(jù)C．數(shù)值型數(shù)據(jù)D．實驗數(shù)據(jù)為了解大學生的上網(wǎng)時間，從全校所有學生宿舍中隨機抽取個宿舍，然后對抽中宿舍中的每個學生進行調(diào)查，這種抽樣調(diào)查方法是DA.分層抽樣B.簡單隨機抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.整群抽樣根據(jù)各季度商品銷售額數(shù)據(jù)計算的季節(jié)指數(shù)分別為：一季度%，二季度%，三季度%，四季度%。不受季節(jié)因素影響的是（）A．一季度B．二季度C．三季度D．四季度如果某一月份的商品銷售額為萬元，該月的季節(jié)指數(shù)等于.，在消除季節(jié)因素后該月的銷售額為（）A．萬元B．萬元C．.萬元D．.萬元.下面關于相關分析的陳述中，不正確的是AA.相關系數(shù)的數(shù)值越大，說明兩個變量之間的線性關系越強B.相關系數(shù)是一個隨機變量C.相關系數(shù)的絕對值不會大于D.相關系數(shù)只度量兩個變量之間的線性關系.在一元回歸模型SSE中，反映的是DA.由于x的變化引起的y的線性變化部分B.由于y的變化引起的x的線性變化部分C.由于x和y的線性關系對y的影響D.除x和y的線性關系之外的隨機因素對y的影響.在一元線性回歸模型中，對誤差項e有三個基本假定，即正態(tài)性、方差齊性和獨立性。其中的獨立性是指AA.對于一個特定的x值，它所對應的e與其他x值所對應的不相關B.對于一個特定的y值，它所對應的e與其他y值所對應的不相關C.對于所有的x值，e的方差都相同D.對于所有的y值，e的方差都相同.在回歸分析中，殘差平方和是指BA.各實際觀測值與其均值的離差平方和B.各實際觀測值與回歸值的離差平方和C.回歸預測值與因變量均值的離差平方和D.因變量與自變量的平方和.在一元線性回歸分析中，利用所求得的一元線性回歸方程，對于自變量x的一個給定值，求出因變量的平均值的區(qū)間，這一區(qū)間稱為AA.因變量平均值的置信區(qū)間B.因變量個別值的預測區(qū)間C.自變量平均值的置信區(qū)間D.自變量個別值的預測區(qū)間.殘差除以相應的標準差，其結(jié)果稱為CA.殘差平方和B.殘差C.標準化殘差D.估計標準誤差.下面陳述中錯誤的是（D）A相關系數(shù)是度量兩個變量之間線性關系強度的統(tǒng)計量B相關系數(shù)是一個隨機變量C相關系數(shù)的絕對值不會大于D相關系數(shù)不會取負值.下面的相關系數(shù)取值哪一個是錯誤的（C）A-.B.C.D.下面關于相關系數(shù)的陳述中哪一個是錯的AA數(shù)值越大說明兩變量之間的關系越強B僅僅是兩變量的線性關系的度量C不一定意味著兩變量間存在因果關系D絕對值不會大于.如果相關系數(shù)為，則兩變量間（C）A相關程度低B不存在任何關系C不存在線性相關關系D存在非線性相關關系.在回歸分析中，被預測或被解釋的變量稱為BA自變量B因變量C隨機變量D非隨機變量.在回歸分析中，描述因變