廣東城鄉(xiāng)設(shè)計研究院：廣東省碳排放量與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測研究報告

與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告t研究院有限責任公司與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告委托方(甲方)：能源基金會(美國)北京辦事處承擔方(乙方)：廣東省城鄉(xiāng)規(guī)劃設(shè)計研究院有限責任公司姚夢汝工程師-碩士城鄉(xiāng)規(guī)劃張亞楠工程師-碩士城鄉(xiāng)規(guī)劃李成悅工程師-碩士城鄉(xiāng)規(guī)劃李禪工程師-碩士城鄉(xiāng)規(guī)劃與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告執(zhí)行摘要 1 (一)國家政策背景 9 (二)廣東政策響應 9 (三)研究必要性與研究意義 10 (一)研究目標和內(nèi)容 12 (二)技術(shù)路線 12 (三)研究尺度 14 (四)研究方法 14 (一)廣東省碳排放量數(shù)據(jù) 16 (二)廣東省人口、經(jīng)濟數(shù)據(jù) 16 (三)廣東省建設(shè)用地數(shù)據(jù) 16 (四)各地市國土空間總體規(guī)劃數(shù)據(jù) 17 (一)廣東省碳排放量變化時空特征 18 (二)廣東省碳排放效率評價 20 (一)影響因子選取 24 (二)單影響因子分析 251、全省層面單因子分析 252、地市層面單因子分析 35 (三)多影響因子分析 431、城市主要影響因子分析 432、城市特征分析 443、同類城市影響因子分析 454、多影響因子分析小結(jié) 51 (一)預測情景設(shè)置 541、情景一(維持現(xiàn)狀水平) 542、情景二(發(fā)展變化水平) 55 (二)代表城市選取 56 (三)不同情景預測結(jié)果對比 57 (一)結(jié)論 59 (二)政策建議 621、省級層面 622、城市層面 643、標準層面 67 (三)后續(xù)研究方向建議 68 (一)碳排放影響因子共線性檢驗 70 (二)碳排放影響因子與影響關(guān)系正負特征 76 (三)參考文獻綜述情況 79與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告執(zhí)行摘要市2017年廣東省各地市歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，開展廣東省碳排放量與影響因子關(guān)系的(一)廣東省經(jīng)濟發(fā)展逐漸擺脫高碳排路徑依賴與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告2 (二)廣東省碳排放影響因子在城市之間呈現(xiàn)出分異特征依據(jù)城市人口總量、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、國土開發(fā)強度，本研究將全省21建設(shè)用地結(jié)構(gòu)對碳排放量的影響作用強于建設(shè)用地總量，“雙碳”目標由宇通研究中心、中國國土勘測規(guī)劃院、生態(tài)環(huán)境部環(huán)境規(guī)劃院負責。與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告3實現(xiàn)“雙碳”目標的工作重點。部用系不緊密。4、城市人口集聚程度與碳排放量的影響關(guān)系呈現(xiàn)出分階段特征，總體而言與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告4碳排放增長趨勢。(三)碳排放量多情景預測結(jié)果表明，未來優(yōu)化建設(shè)用地結(jié)構(gòu)是實現(xiàn)廣東省碳目標的有效途徑測研究顯示(見表1)，惠州市與肇慶市2035年碳排放情景預測結(jié)果遠低于相關(guān)研與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告5關(guān)研究機構(gòu)的碳排放與達峰年份預測結(jié)果作為情景預測的對比數(shù)據(jù)。與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告6議(二)重點加強對工業(yè)用地的碳排放評價與監(jiān)管，推動工業(yè)綠色低碳高質(zhì)量與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告7節(jié)，推進自然資源、工信、(三)開展建設(shè)用地碳排放評估，制定與減排降碳成效掛鉤的土地激勵政策(四)引導廣東省人口向超大城市和中小城市聚集，實施差異化的人口與用配套政策(五)優(yōu)化省市國土空間規(guī)劃指標體系，增加碳排放管控相關(guān)指標與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告8(六)開展國土空間用途管制方案碳排放量評估，引導形成綠色低碳國土空學性和可持續(xù)性。與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告9 (一)國家政策背景前實現(xiàn)碳中和。2020年中央經(jīng)濟工作會議將“做好碳達峰、碳中和工作”作為 (二)廣東政策響應與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告 (三)研究必要性與研究意義影響因素，針對性提出減碳措施，助力廣東加快實現(xiàn)碳達峰、與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告 (一)研究目標和內(nèi)容活動一：廣東省各地市碳排放量與影響因子的關(guān)系研究活動二：廣東省碳排放量多情景預測研究：后續(xù)研究方向建議 (二)技術(shù)路線與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告景二是考慮人口、經(jīng)濟、與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告 (三)研究尺度研究空間范圍包括廣東省全域范圍，研究結(jié)論輸出將分為全省及地級市兩個地量情景預測建立在國土空間土地類型碳排放強度與碳排放影響因子關(guān)系構(gòu)建的對應分析基礎(chǔ)度 (四)研究方法S關(guān)影響因子。進一步進行雙變量皮爾遜相關(guān)性分析和多輪共線性檢驗，結(jié)合與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告碳排放量具有顯著相關(guān)性的影響因子。 (一)廣東省碳排放量數(shù)據(jù) (二)廣東省人口、經(jīng)濟數(shù)據(jù) (三)廣東省建設(shè)用地數(shù)據(jù) (四)各地市國土空間總體規(guī)劃數(shù)據(jù)與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告近十年碳排放效率特征 (一)廣東省碳排放量變化時空特征2、分區(qū)域碳排放量變化情況比與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告各市碳排放量變化情況增后穩(wěn)類三種類型。從全省21個地級市碳排放總量變化情況來看，惠州市(增量876.85萬噸)、廣州市(增量763.79萬噸)和揭陽市(增量717.16萬噸)與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告 (二)廣東省碳排放效率評價均碳排放量總體呈現(xiàn)降低態(tài)勢，2011年出現(xiàn)人均碳排放量的拐點。在大部分城市人均碳排放量逐步降低的情況下，仍有部分城市人均碳排放與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告1234567891011121314151617181920212009單位GDP碳排2015單位GDP碳排2017單位GDP碳排220三角粵西粵東粵北2009單位GDP碳排2015單位GDP碳排2017單位GDP碳排與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告、全省各區(qū)縣碳排放效率評價現(xiàn)出差異，珠三角和粵西地區(qū)的部分縣區(qū)碳排效率明顯高于其他地區(qū)。2017年與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告五、廣東省碳排放量與影響因子間的關(guān)系研究 (一)影響因子選取通過對碳排放影響因子相關(guān)論文進行文獻綜述，從Kaya恒等式、IPAT、STIRPAT響因素中與人口、南(試行)》《市縣國土空間開發(fā)保護現(xiàn)狀評估技術(shù)指南(試行)》等省市國土放影響因子實證研究。東省碳排放量影響因子初篩匯總表序號礎(chǔ)1城鎮(zhèn)化率(%)R、市縣尺度2人口總量(萬人)P、市縣尺度3口密度(人/平方公里)DEN、市縣尺度4口密度(人/平方公里)URPDEN、市縣尺度5(人/平方公里)RUPDEN、市縣尺度6地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)P、市縣尺度7GDP增長率(%)VGDP、市縣尺度8人均地區(qū)生產(chǎn)總值(元)GDP、市縣尺度9第二產(chǎn)業(yè)增加值(億元)VSEC、市縣尺度VTER、市縣尺度規(guī)模以上工業(yè)增加值(億PVIND、市縣尺度、市縣尺度建設(shè)用地總量(平方公里)ND、市縣尺度工業(yè)用地面積(平方公里)、市縣尺度與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告(平方公里)、市縣尺度住宅用地(平方公里)、市縣尺度服務用地(平方公里)B、市縣尺度交通運輸用地(平方公里)A、市縣尺度人均道路面積(平方米)TRA地面積(平方米)PLANDSE (二)單影響因子分析(1)建設(shè)用地因子與碳排放的影響關(guān)系分析1)全省建設(shè)用地與碳排放量的關(guān)系2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年建設(shè)用地總量碳排放量量與建設(shè)用地的聚集性有高度趨同性，且在設(shè)用地面積與碳排放同步增長較大的區(qū)域主要為分布與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告增城區(qū)、惠州市惠城和惠陽區(qū)。廣東省外圍區(qū)縣建設(shè)用地。的區(qū)域主要集中在粵北和粵東地區(qū)。珠三角地單位建設(shè)用地碳排放量一直維持在較低水平，與城市的產(chǎn)建設(shè)用2)全省層面與碳排放量相關(guān)的建設(shè)用地因子篩選建設(shè)用地與碳排放量正相關(guān)，人均城鎮(zhèn)建設(shè)用對應的碳排放量越??；城鎮(zhèn)地區(qū)，工業(yè)和住宅用地是對用地類型；工業(yè)用地對碳排放量的影響最大，其次是住與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告和生活用能是能源消耗的重點領(lǐng)域；鄉(xiāng)村地區(qū)，鄉(xiāng)村正相關(guān)，與鄉(xiāng)村人口密度對碳排放影響一致，充分暴露了，需加強對鄉(xiāng)村地區(qū)節(jié)能減排問題的重視，大力推進綠色相關(guān)，、客運總量、貨運總量與碳排放量密切相關(guān)，反映出交通方0.30.30.20.10圖：廣東省面板嶺回歸模型(建設(shè)用地因子)篩選結(jié)果與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告碳排放量與城市開發(fā)強度關(guān)系圖(2)人口因子與碳排放的影響關(guān)系分析1)全省人口總量與碳排放量的關(guān)系與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告江門)人口增長幅度較大，人均碳排放減少。粵東(除汕頭)、韶關(guān)、梅州人口北(清遠、河源)地區(qū)人口稍有增長，人均碳排同步增長。人口總量(萬人)碳排放量(億噸二氧化碳)圖：2009-2017年各地市常住人口增幅情況(左)和人均碳排放量增幅情況(右)2)全省層面與碳排放量相關(guān)的人口因子篩選量。人口部分共輸入了五個因子(城鎮(zhèn)化率、人口總量、人口密度、城鎮(zhèn)人口密0人口密度圖：廣東省面板嶺回歸模型(人口因子)篩選結(jié)果(3)經(jīng)濟因子與碳排放的影響關(guān)系分析1)全省地區(qū)生產(chǎn)總值與碳排放量的關(guān)系濟發(fā)展逐漸擺脫高碳排路徑依賴。2009-2017年全省地區(qū)生產(chǎn)總值年均增速達與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告圖：2009-2017年各地市地區(qū)生產(chǎn)總值增量(左)和碳排放增量空間分布圖(右)2)全省層面與碳排放量相關(guān)的經(jīng)濟因子篩選得到人均地區(qū)生產(chǎn)總值和規(guī)模以上工業(yè)增加值2項因子與全省碳排放量呈現(xiàn)明人均地區(qū)生產(chǎn)總值與碳排放量呈正相關(guān)關(guān)系，人均地區(qū)生產(chǎn)總值增速是碳比與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告規(guī)模以上工業(yè)增加值與碳排放量呈正相關(guān)關(guān)系，大型工業(yè)生產(chǎn)尤其是制造加值占地區(qū)總產(chǎn)值比重為42.05%，但第二產(chǎn)業(yè)能源消費量占全省能源消費量的利與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告消與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告層面單因子分析(1)建設(shè)用地因子與碳排放的影響關(guān)系分析放量影響作用有顯著相關(guān)關(guān)系，同時不同城市與碳排放量存在顯著相關(guān)性的用子被篩選出的城市數(shù)量上看，與住宅用地相關(guān)的城市數(shù)量最多(10個)，工業(yè)用地次之(9個)，說明住宅用地、工業(yè)用地與較多城市的碳排放量存在顯著相圖：21個地級市面板嶺回歸模型(建設(shè)用地因子)篩選結(jié)果不同開發(fā)強度的城市，影響碳排放的用地類型存在顯著差異。城市開發(fā)強。876543210建設(shè)用地總量交通運輸用地工業(yè)用地面積人均道路面積商業(yè)服務業(yè)用地人均建設(shè)用地面積住宅用地客運總量圖：21個地級市面板嶺回歸模型(各類建設(shè)用地類型)篩選結(jié)果(2)人口因子與碳排放的影響關(guān)系分析輸1)城鎮(zhèn)化率5432154321600 汕頭市江門市肇慶市清遠市汕尾市2)人口密度。026市市市市市3)城鎮(zhèn)人口密度與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告處于城鎮(zhèn)化發(fā)展中期階段(城鎮(zhèn)化率30-70%)且城鎮(zhèn)人口規(guī)模小于300萬10-0.5-1潮州市韶關(guān)市陽江市揭陽市梅州市清遠市肇慶市河源市云浮市-1.54)鄉(xiāng)村人口密度處于城鎮(zhèn)化發(fā)展中期階段(城鎮(zhèn)化率30-70%)且鄉(xiāng)村人口規(guī)模小于200萬西北城市居多。實證數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的規(guī)律表明，城鎮(zhèn)化率50-65%的城市處于城鎮(zhèn)與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告 2.5 1.5 0.5 潮州市汕尾市清遠市梅州市茂名市(3)經(jīng)濟因子與碳排放的影響關(guān)系分析1)規(guī)模以上工業(yè)增加值規(guī)模以上工業(yè)增加值與碳排放量存在顯著相關(guān)性，規(guī)上工業(yè)主導產(chǎn)業(yè)類型果2)人均地區(qū)生產(chǎn)總值與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告GDP少)的城市主要包括深圳、東莞、珠海、與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告 (三)多影響因子分析分析特大城市(人口總量500~1000萬人)、大城市(人口總量100~500萬人)；經(jīng)P劃分為高強度城市(國土開發(fā)強度大于30%)、中強度城市(國土開發(fā)強度在梯隊城市分組與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告類城市影響因子分析(1)第一梯隊城市。人口密度口密度城鎮(zhèn)化率人口總量城鎮(zhèn)人口密度33122 000.511.522.53圖：第一梯隊城市人口因子篩選結(jié)果(城市數(shù)量)強，由負脫鉤或弱脫鉤轉(zhuǎn)為強脫鉤(即人均GDP增長的同時碳排放量減少)，步圖：第一梯隊城市經(jīng)濟因子篩選結(jié)果(城市數(shù)量)與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告建設(shè)用地總量0.50-0.5-1-1.5工業(yè)用地面積商業(yè)服務業(yè)用地人均道路面積人均建設(shè)用地面積0.50-0.5-1-1.5工業(yè)用地面積商業(yè)服務業(yè)用地人均道路面積人均建設(shè)用地面積交通運輸用地住宅用地深圳 廣州交通運輸用地住宅用地公共管理與公共服務用地佛山結(jié)果(2)第二梯隊城市、湛江、茂名、揭陽、汕頭、珠海、中山。這類城水平、經(jīng)濟總量中等、國土開發(fā)強度中等%~65%)，人口密度大于500人/平方公里，人口密度尤其是鄉(xiāng)村與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告人口密度度501234圖：第二梯隊城市人口因子篩選結(jié)果(城市數(shù)量)P圖：第二梯隊城市經(jīng)濟因子篩選結(jié)果(城市數(shù)量)第二梯隊城市規(guī)上工業(yè)主導產(chǎn)業(yè)類型規(guī)上工業(yè)主導產(chǎn)業(yè)類型機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，化學原料和化學制品制造業(yè)，石油加燃料加工業(yè)，電氣機械和器材制造業(yè)品加工業(yè)，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，石油加工、煉焦和核燃料加工機械和器材制造業(yè)、煉焦和核燃料加工業(yè)，農(nóng)副食品加工業(yè)，化學原料和化學制品制造屬礦物制品業(yè)與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告加工業(yè)業(yè)、人口快速集聚的階段，對商業(yè)服務業(yè)、要設(shè)用地面積1用地上工業(yè)增加值用地上工業(yè)增加值0-0.5積積業(yè)用地面積汕頭珠海揭陽湛江茂名惠州表：第二梯隊城市建設(shè)用地因子面板嶺回歸結(jié)果與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告(3)第三梯隊城市人口密度化率02468圖：第三梯隊城市人口因子篩選結(jié)果(城市數(shù)量)DPGDP從弱脫鉤轉(zhuǎn)變?yōu)樵鲩L連結(jié)(碳排放量隨人均GDP增長以大致同比例速度上升)。與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告以上工業(yè)增加值GDP以上工業(yè)增加值GDP產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值DP5.45.65.866.26.46.66.87圖：第三梯隊城市經(jīng)濟因子篩選結(jié)果(城市數(shù)量)隊城市經(jīng)濟數(shù)據(jù)特征造業(yè)、金屬制品業(yè)、電氣機械和器材制造業(yè)制品業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、電力、熱力生產(chǎn)和供應業(yè)業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)制品業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、化學原料制造業(yè)制品業(yè)、計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、電力、熱力生壓延加工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、非金機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、文教、工美、體育和娛樂用品制造和塑料制品業(yè)業(yè)、電力、熱力生產(chǎn)和供應業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)制品業(yè)、金屬制品業(yè)、電力、熱力生產(chǎn)和供應業(yè)鎮(zhèn)地總量6 設(shè)用地面積積20均道路面積均道路面積商業(yè)服務業(yè)用地 用地管理與公共服務用地表：第三梯隊城市建設(shè)用地因子的面板嶺回歸模型結(jié)果情況4、多影響因子分析小結(jié)21個地級市碳排放影響因子關(guān)系研究表明，城市碳排放影響因子與廣東省大的第三產(chǎn)業(yè)與碳排放量呈現(xiàn)顯著相關(guān)；又如國土開發(fā)強度處于10-30%階段的密度與碳排放量多呈現(xiàn)出負相關(guān)關(guān)系；而在城鎮(zhèn)化率同處于40-65%階段、且常響因子與社會經(jīng)濟發(fā)展水平的關(guān)系圖要影響作用，其中規(guī)上工業(yè)主導類型決定規(guī)上工業(yè)增加值對碳排放量呈正/負影與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告州。人口方面，處于城鎮(zhèn)化中期階段，城鎮(zhèn)化率處于40-65%水平，總?cè)丝谛∮谂c影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告預測研究 (一)預測情景設(shè)置土空間規(guī)劃助力廣東省碳達峰碳中和——基于國土空間規(guī)劃用地類型碳排放研國土空間總體規(guī)劃用途管制方案(階段成果)對應的碳排放量。地管理用地儲物流用地鎮(zhèn)居民生活2、情景二(發(fā)展變化水平)據(jù)案、空間規(guī)劃指標體系規(guī)劃值等(階段成果)，測算代表城市2035年國土空間lnCE=?0.22lnURPDEN?0.29lnRUPDEN?0.50lnVTER+0.4lnPVIND+1.1lnC0M?0.47lnPLAND+11.72lnCE=?0.04lnUR?0.36lnURPDEN+0.60lnVTER+0.25lnPVIND+IlnCElnPDEN+0.17lnPVIND+0.05lnTRA?0.25lnEI+7.22lnCE=?0.62lnPDEN+0.55lnURPDEN+0.58lnPVIND+CMlnRESlnPLANDlnPASlnEI與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告 (二)代表城市選取元(折合9068.64美元)，在經(jīng)濟方面屬于發(fā)展中城市；全市建設(shè)用地總面積強度 (三)不同情景預測結(jié)果對比三角城市及區(qū)域峰值初步預測結(jié)果碳排放峰值(萬噸)三角城市及區(qū)域峰值初步預測結(jié)果碳排放峰值(2028年)二(發(fā)展變化水平)略低于情景種情景碳排放預測量均未超過地束要求。(2028年)(2023年)達峰預測值影碳排放峰值研究報告》(廣東省應對氣候變化研究中心，初稿)。與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告 (一)結(jié)論漸擺脫高碳排路徑依賴(1)從全省總量來看，廣東省人口總量、地區(qū)生產(chǎn)總值、建設(shè)用地總量與現(xiàn)出高度趨同的狀態(tài)。(2)從全省增速來看，廣東省地區(qū)生產(chǎn)總值增速是全省碳排放量增速的5莞市GDP增量高但碳排放增量低(見圖1)，綠色低碳發(fā)展水平走在全省前列。圖1：2009-2017年廣東省GDP(左)和碳排放量(右)增量空間分布圖P2、部分影響因子對全省及地市碳排放量均呈現(xiàn)出顯著影響作用(1)“人口密度、規(guī)上工業(yè)增加值、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、建設(shè)用地結(jié)構(gòu)”碳排放影響因子。與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告(2)人口、經(jīng)濟、建設(shè)用地均體現(xiàn)出“結(jié)構(gòu)”而非“總量”對碳排放總量的管控重點應由“控總量”聚焦為“優(yōu)結(jié)構(gòu)”。3、廣東省碳排放影響因子在城市之間呈現(xiàn)出分異特征(1)城市碳排放影響因子與廣東省各地市社會經(jīng)濟發(fā)展水平緊密相關(guān)。一特征。(2)建設(shè)用地方面，不同城市用地結(jié)構(gòu)的差異性導致影響碳排的主導用地用(3)不同開發(fā)強度的城市，影響碳排放量的用地類型存在顯著差異。城市(4)人口方面，人口集聚達到一定程度時，人口密度與碳排放量呈現(xiàn)負相(5)經(jīng)濟方面，廣東省大部分城市的規(guī)上工業(yè)與碳排放量密切相關(guān)，規(guī)上統(tǒng)制造業(yè)為主導的城市(如佛山、揭陽等)，規(guī)上工業(yè)增加值與碳排放量正相關(guān)，與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告響因子與社會經(jīng)濟發(fā)展水平的關(guān)系圖(6)碳排放影響因子在廣東省社會經(jīng)濟發(fā)展水平不同的地區(qū)體現(xiàn)出差異化區(qū)生產(chǎn)總值、規(guī)模以上工業(yè)增加值、商業(yè)用地、住宅用地、；與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告的有效途徑測研排放峰值預測結(jié)果，可適當提高對地方碳排放峰值的約束要求；中山市在保持表城市多情景碳排放量預測結(jié)果關(guān)研究機構(gòu)的碳排放基排放峰值與達峰年份預測結(jié)果作為情景預測的對比數(shù)據(jù)。 (二)政策建議(1)基于全省碳排放量特征和影響因子分析結(jié)果，對全省碳排放管控的重議人口方面，研究表明“城鎮(zhèn)/鄉(xiāng)村人口密度”是省市層面重要影響因子，總體而言當人口集聚度達到一定程度后(1000人/平方公里以上)方與碳排放量存與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告P(2)根據(jù)全省不同梯隊城市的碳排放量影響因子特征，出臺差異化、組合建議第二梯隊城市采用“鼓勵人口集聚+發(fā)展先進制造業(yè)+合理供應商住用地”與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告(1)中山市業(yè)用地結(jié)構(gòu)標準(15-30%)，建議在規(guī)劃用地方案中嚴控工業(yè)用地總量，轉(zhuǎn)變以與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告二是大力推行綠色生活創(chuàng)建。中山市規(guī)劃居住用地(35%)、公共管理與公共服務用地(6%)、商業(yè)服務業(yè)用地(6%)、交通運輸用地(20%)的比例均符合用(2)肇慶市排放總量大，因此現(xiàn)狀重點管控用地類型為工業(yè)用地。根關(guān)影響系數(shù)最高；城鎮(zhèn)化率、城鎮(zhèn)人放量呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系，其中城鎮(zhèn)人口密度的負相關(guān)影響系快速發(fā)總量上符合用地結(jié)構(gòu)標準(15-30%)。但肇慶的工礦用地碳排強度比中山、揭陽排較粗放。應保證產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求保障工業(yè)用地供應總量地碳排強度的管控，提升新項目的環(huán)保準入門檻，逐步降低存量產(chǎn)業(yè)項目的碳排強度。肇慶的城鎮(zhèn)化水平(46.78%)在全省處于下游城鎮(zhèn)化，引導人口向城鎮(zhèn)地區(qū)集聚，有助于減少碳排放低(3)揭陽市排放總量大，倉儲用地碳排強度較其他城市高；因此現(xiàn)狀密度、規(guī)模以上工業(yè)增加值、商業(yè)服P占比排強度與其他城市相比處于中等水平；規(guī)劃倉儲用地面積較機場打造臨空物流園，現(xiàn)狀倉儲用地的碳排強度與其他對倉儲用地的碳排強度管控，依托智慧物流等手段，提碳排放量；揭陽城鎮(zhèn)化率(51.08%)處于中游水平，未達到城鎮(zhèn)人口集聚提升以城鎮(zhèn)人口密度提升仍會促進碳排放量。因此，建議揭，提升城鎮(zhèn)化水平，達到城鎮(zhèn)人口集聚提升碳排放效率模式，應加快推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，向低碳、高產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)門(4)惠州市與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告用地碳排強度。。省國土空間規(guī)劃指標體系增加城鎮(zhèn)人口密度、鄉(xiāng)村人口密表：全省碳排放量的影響因子情況和指標體系建議加入空間規(guī)劃指標體系建議12加值345建議各地市差異化增設(shè)碳排放管控的指標?；诘丶壥袑用嫣寂欧帕颗c影因子篩選結(jié)果和正負影響關(guān)系，對各地市空間規(guī)劃指增設(shè)建議，并提出指標目標值的建議區(qū)間值。面向與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告“雙碳”目標實現(xiàn)，建議中山結(jié)合研究篩選出的交通運輸用地因子，加強對“綠色交通出行比例”等指標的管控；建議惠州結(jié)合研究篩選出的商業(yè)服務業(yè)管控。表：地市碳排放量的影響因子情況和指標體系建議城市碳排放影響因子加入空間規(guī)劃指標體系建議地比例、單位工業(yè)例地比例、單位工業(yè)務業(yè)用地比例、單用地能耗地比例、單位工業(yè)比例 (三)后續(xù)研究方向建議持續(xù)跟進各地市國土空間規(guī)劃編制工作，完成剩余城市碳排放預測并提出與影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告 (一)碳排放影響因子共線性檢驗IF1RPDEN2EN3DP4加值IND5ND678RA9PLANDSE影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告IFRPENRPDENENPGDPDPSECTER加值NDBARANDS--E----數(shù)844364666IFRPENRPDENENPGDPDPSECTER加值NDBARANDSE數(shù)8768IFRPENRPDENENPGDPDPSECTER加值NDBARANDSE數(shù)777IFRPENRPDENENPGDPDPSECTER加值NDBARANDSE數(shù)87779 (二)碳排放影響因子與影響關(guān)系正負特征響因子個數(shù)(個)碳排放影響因子18人口總量、鄉(xiāng)村人口密度、工業(yè)用地面職、住宅用地面管理與公共服務用地面積率、人口密度、地區(qū)生產(chǎn)總值2434均建設(shè)用地面積43口密度、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、交通運輸用地面積56率、人口密度、人均地區(qū)生產(chǎn)總值64工業(yè)增加值、交通運輸用地面積76人均地區(qū)生產(chǎn)總值、規(guī)模以上工業(yè)增加值、住宅用地面設(shè)用地面積鄉(xiāng)村人口密度86城鎮(zhèn)人口密度968人均地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)用地面積業(yè)用地面積、住宅用地面積7耗6加值8城鎮(zhèn)人口密度、規(guī)模以上工業(yè)增加值、商業(yè)服務業(yè)用地7職7鄉(xiāng)村人口密度、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、規(guī)模以上工業(yè)增加值、建設(shè)用地總量、商業(yè)服務業(yè)用地面積、住宅用地面設(shè)用地面積7口密度、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、人均建設(shè)用地面積8耗加值7口密度、人均道路面積、貨運總量7耗口密度、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、人均道路面積7面積口密度、鄉(xiāng)村人口密度、人均建設(shè)用地面積9務業(yè)用地面積、住宅用地面積、交通運輸用地面積積影響因子間的關(guān)系研究及情景預測——結(jié)題報告 (三)參考文獻綜述情況數(shù)題象容法容東省土地利用碳排放強度與效率空間期★碳排放強度時空分異廣東省全域年土地利用碳排放強度和效率1.廣東省土地利用碳排放總量2.廣東省碳排放變化地區(qū)差；構(gòu)等因子對碳排放影響的放強度時空分異特征的結(jié)出的建議。三角中心區(qū)土地利用碳排放碳排放強度時空分異角地區(qū)中心區(qū)的土地利用轉(zhuǎn)移；空間變化分析：標準差橢及其空間特征的描述和分強度的時構(gòu)建低碳國土空間資源報☆低碳國土空間格局國碳排放量的情景與社會發(fā)學學報期碳排放情起始年，在不同情景下對我國1.根據(jù)我國GDP碳強度歷史變化及碳強度五年計劃設(shè)2.根據(jù)歷史上主要發(fā)達國平；模型的中放量預測影響因素中國市-碳排放影響因子及放量預測模型，利用中國1978—2016年的數(shù)據(jù)進行實量因素中的科技進步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及能源結(jié)構(gòu)因素的組合效2017—2030年的中國CO2排放產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)8個因模型(長短期記憶網(wǎng)絡(luò)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的碳排放預測方法城市空間形態(tài)影響碳排放基于全國級市數(shù)據(jù)碳排放影響因子關(guān)全國110上非工業(yè)上非工業(yè)城市的能源消耗數(shù)據(jù)測算人均碳排放強度，引入城市空間格局、土地利用和城市交通結(jié)構(gòu)變量綜合表征城市形態(tài)，利用回歸模型檢驗城市形發(fā)展框架。城市空間形態(tài)與城市碳排口規(guī)模、人均地區(qū)生產(chǎn)總積等具體變量與城市碳排放之間關(guān)系系數(shù)的測算結(jié)O峰值分的減排目期碳排放情理論與條件；、條件、排放量；不同政策方案下的南京市土地利用碳排放動態(tài)究與開碳排放影響因子關(guān)碳排放情用碳排放現(xiàn)狀及未來政策模擬趨勢下的碳排放趨勢進行動態(tài)；模型構(gòu)建：系統(tǒng)動力學模方案5:增加第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重污染治理投資等因素貢獻中國能源碳排放因素分解與碳排放影響因素選取與分類采用對數(shù)平均迪氏分解法分析我國能源消費碳排放變化影響因素。并采用情景模擬預測1、《IPCC2006國家溫室LMDIIRPAT多尺度視角下的中國碳排放時空格局動態(tài)及影響因素研于DMSP－0LS夜間燈光遙感數(shù)學位論★碳排放強度時空分異、碳排子關(guān)系研究1.碳排放估算研究。首先基于數(shù)據(jù)的可得性，利用能源統(tǒng)計數(shù)據(jù)估算我國30個省份1997－2012年的碳排放；單位根檢驗和協(xié)整檢驗驗證統(tǒng)計碳排放數(shù)據(jù)和校正的DMSP－OLS數(shù)據(jù)之間是否存在檢驗選擇合適的面板數(shù)據(jù)模型進行碳排放估算；最后利用典型城市的土地利用數(shù)據(jù)和統(tǒng)計碳排放數(shù)據(jù)進行碳排放精度驗2.中國碳排放時空格局動態(tài)研究。首先利用前面估算得到的碳排放數(shù)據(jù)計算得出我國省級、地級市和縣級三個尺度的碳排放時空分布圖；然后基于變異系數(shù)、空間自相關(guān)模型分別測度三個尺度的碳排放時空格局動態(tài)特征，對比三者之間3.中國碳排放影響因素研究。首先選擇合理的碳排放影響因排放系數(shù)法、面板數(shù)據(jù)模方法(全局空間自相關(guān)、局；面板數(shù)據(jù)模型的測算結(jié)果據(jù)模型和地理加權(quán)回歸模市級兩種尺度下，人口、業(yè)比例、使用外資總額(億元)、固定資產(chǎn)投資總額、城市化率等7個因素回歸的測算結(jié)果。素指標并進行標準化處理；其次，在考慮空間異質(zhì)性和依賴性特征的基礎(chǔ)上，選擇空間面板數(shù)據(jù)模型在全局尺度對我國省級和地級市尺度的碳排放影合GWR模型，在局域尺度上分析不同尺度(省級和地級市國內(nèi)外碳排放核算方法研究熱帶地理月碳排放核放項目清單；和適用對象；元；上，概括出了碳排放研究的范共享社會經(jīng)濟路徑下中國生態(tài)學報月☆碳排放情從歷史趨勢分析和未來情景模擬對中國碳排放趨勢及經(jīng)濟代機性環(huán)境影響評估模型(STIRPAT)；Douglas生產(chǎn)函數(shù)；濟路徑(SSPs)設(shè)定的未來中國碳排放數(shù)據(jù)庫 。河北省碳排放因素分解及實年碳排放影響因子及其貢獻程度河北省省對河北省人均碳排放變化的驅(qū)動因素進行實證分析，計算影響因子分解模型：基于平均權(quán)重分解法建立人均到因變量和自變量之間的經(jīng)濟發(fā)展)對人均碳排放變化的貢獻值(定量分析)。湖南省—排放效應及時空格局生態(tài)學雜碳排放強度時空分異、碳排子關(guān)系研究 均碳排放強度與地均建設(shè)用地2、定量分析碳排放(碳排放量和能源消費量)與經(jīng)濟發(fā)展之利用方式和能源消費模式碳排放域能源消費的脫鉤賦予不同用地類型和能源消費模式不同碳排放(吸湖南省土地利用碳排放動態(tài)效率研究：基于Malmquis與技術(shù)月★碳排放效率湖南省??；征。排土地利用碳排放動態(tài)效率構(gòu)建土地利用碳排放效率型MSPOLS與NDVI的江蘇省碳排放空間分布模擬世界地理年間分布模擬江蘇省縣型開展碳排放空間分布模擬，研究各區(qū)縣碳排放量分布情碳排放核算：分為能源碳排和林地碳排模型網(wǎng)圖層中的碳排放量字段GDP、人口數(shù)和工業(yè)總產(chǎn)值T模型的山西省能源碳排放影響因素及中國煤碳排放影響因子及了山西省能源碳排放影響因素，并研究預測不同情景下山STIRPAT模型(Stochastic的隨機性的環(huán)境影響評估T模型的中國碳排放峰值預測中國人峰值出現(xiàn)時間進行中國碳排放峰值進行相關(guān)預市的面板數(shù)據(jù)分析展示目前我國各地碳排放的基本情況;其間序列數(shù)據(jù)進行回歸，從中得在先前回歸的基礎(chǔ)上對今后我國碳排放的峰值出現(xiàn)時間進行30個省市的碳排放量、人各驅(qū)動因素影響度定量化基于空間面板模型的碳排放影響因素長江流域資源與環(huán)★碳排放量長江經(jīng)濟帶基于空間面板模型定量分析了1998-2012年長江經(jīng)濟帶二氧化碳的時空格局特征，并構(gòu)建碳排放影響因素的空間面板模型，分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口總化水平對長江經(jīng)濟帶碳排放的研究選擇常用的空間面板和空間誤差面板模型，以被響程度。碳排放時空格局及演變特基于情景分析法的碩士論電力大碳排放預測京津冀地區(qū)的能源消費碳排放相關(guān)數(shù)據(jù)，從能源消費現(xiàn)狀、能源消費碳排放特征、能源消費碳排放影運用GFI模型對京津冀能源消費碳排放量影響因素進京津冀能源消費碳排放預測響因素三個方面來全面分析研究京津冀地區(qū)能源消費碳排放津冀能源消費碳排放量影響因素進行分解，得出各個影響因素的作用效果；然后遵循情景行情景預測。分析法的基本思路，運用情景預測?；跁r空地理加權(quán)回歸模型的浙江省碳排放時空格局及驅(qū)動因素學報(理工★空格局變浙江省各市年碳排放量的動態(tài)變化特征,通過時空地理加權(quán)回歸模型分析各影響因素對碳排放總量影質(zhì)性?？?cè)丝诤腿丝诔鞘谢?二產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)比定資產(chǎn)投資、社會消費品零售總額,技煤類能源占比.模型：主成加權(quán)回歸空間回歸方法；主成分分江蘇省區(qū)域不同土農(nóng)業(yè)工程★土地利用江蘇省省放總量通過測算不同時期土地利究土地利用面積變化與碳變化。地利用方式的碳排放效應分析2方式的碳用地面積變化與總碳排放量的?；谕恋乩靡暯堑亩喑叨瘸鞘刑即x及“減排”情景★多尺度城市碳代排”情景微觀兩個城市碳代謝過程及進行減排潛力的情宏觀尺度觀尺度則以街道為元市形態(tài)與城市碳排放的關(guān)系研”情景模擬。GIS制作城市碳排放和碳一方面利用于Kleiber’slaw生物新陳代謝定律的化研究城市形態(tài)與碳排放周長面積比指數(shù) 用地耦合程度(CF)、建設(shè)用地斑塊面積(CA)；數(shù)據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)(能源消費數(shù)據(jù)、回歸模型和地理加權(quán)回歸中國農(nóng)業(yè)碳排放強度區(qū)域差異、時空格局及動長江流域資源與環(huán)★農(nóng)業(yè)碳排放區(qū)域差格局及動態(tài)演化分析全國省級強度的區(qū)域差異，3、采用R/S分析對農(nóng)業(yè)碳排提供參考建議。析碳排放強度的動態(tài)演化通過空間分析模型不同時各省域農(nóng)業(yè)碳排放強度區(qū)江蘇省碳排放清單測算及減排潛力分析與開發(fā)★方式的碳江蘇省省單，減排的潛力，提出碳排放減排通過測算不同經(jīng)濟消費方江蘇省碳排放效率與開發(fā)★不同縣級市碳排放江蘇省范圍內(nèi)縣域，數(shù)；通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析及地理時空格局及驅(qū)動因素關(guān)聯(lián)特征效率的提出降低碳排放的建(熱)—低(冷)空間分布遼寧省碳排放影響因素分析及達峰情東北財經(jīng)★不同變量因子對碳吸收的影響強弱分析遼寧省省業(yè)結(jié)構(gòu)和開放程度4個解釋業(yè)規(guī)模不一的城市的碳排收數(shù)值，并采用回歸模型對預測結(jié)因子模擬預測城市碳達峰遼寧中部城鎮(zhèn)密集區(qū)土地利用變化的碳排放及低碳調(diào)控應用生態(tài)★遼寧中部城鎮(zhèn)密集區(qū)土地利映射關(guān)系;支強度，提出了低碳土地利用的碳排放及變化地類的碳。通過計算各個時期土地利遼寧省中部城鎮(zhèn)不同時期獲取不同地類的碳收支情面向低碳生活的縣域城鎮(zhèn)空間結(jié)構(gòu)優(yōu)規(guī)劃師24期第★碳排放影響因子關(guān)規(guī)劃內(nèi)容、空間結(jié)構(gòu)之間作用架；響；：排放因子法；社會經(jīng)濟影響描述模型：AT用雙變量最優(yōu)擬合曲線及間結(jié)構(gòu)與生活碳排放量之過模型可量化因子的影響淺談基于低碳、生態(tài)導向的★低碳生態(tài)無的編制者以及城市的管理者要熟悉掌握低碳生態(tài)城市的內(nèi)的手段和工具將生態(tài)建設(shè)內(nèi)容納入專項規(guī)劃之中，使實施與規(guī)劃能夠密切結(jié)合，進一步加無無浦東新區(qū)總體規(guī)劃碳排放核西安建筑市規(guī)劃碩士學位論文規(guī)劃方案碳排放核城市總體規(guī)劃 1、梳理城市溫室氣體排放清單、相關(guān)核算方法以及低碳城市規(guī)劃與溫室氣體清單的相關(guān)地利用——碳排放”關(guān)聯(lián)框架，將人類活動導致的碳排放行為落實到各類用地。本文將規(guī)劃用地劃分為居住、1.LMDI分解模型：分析驅(qū)動因素對碳排放量的貢獻2.建立建設(shè)用地與碳排放地能源消耗-能源消耗轉(zhuǎn)化為碳排放量-建設(shè)用地碳排放強度-規(guī)劃建設(shè)用地面積下一步工作計劃包含對國借鑒本文建立的各類建設(shè)用地對應碳排放量的核算碳匯五大系統(tǒng)模塊。通過構(gòu)建不同模塊的碳排放核算模型，碳排放量，進而測度各類用地排放強度值。區(qū)總體規(guī)劃碳排放總量、人均影響碳排放的空間規(guī)劃因素進行分解，分析各因素對碳排放情況。東新區(qū)總體規(guī)劃的碳排放值與相應的政策目標值，并以此為基準制定相應的低碳規(guī)劃指與碳排放量強度乘積-得出規(guī)劃建設(shè)用地碳排放量總量陜西省土地利用碳排放影響水土保持期土地利用碳排放量、土地利用碳排放的因素放與土地利用間接碳排放核算利用碳排放量；結(jié)合對數(shù)均值迪氏指數(shù)分解法1、土地利用碳排放測算模水域和未利用地碳排放效可借鑒土地利用碳排放測算模型(本文計算土地利用法均采用計算出土地利用因素及脫鉤效應分析鉤效應分解(LMDI)建立土地利用碳排放的因素分解模型對陜西省2001-2014年土地碳排放影響鉤彈性分解量化模型考察各影響因素的脫鉤效應，力求深入全面地反映各影響因素對土地利用碳排放與經(jīng)濟增長脫鉤的用戰(zhàn)略和低碳經(jīng)濟發(fā)展措施、承載的人類活動如經(jīng)濟建LMDI分析框架建立土地利用碳排放影響因素分解模建立土地利用碳排放與經(jīng)濟增長的脫鉤效應分解量經(jīng)濟增長的脫鉤彈性指數(shù)可分解為能源碳排放強度地規(guī)模脫鉤彈性以及人口碳排放量、影響因素貢獻度、脫鉤彈性指數(shù)等數(shù)值論。碳達峰情景預測的主要方法環(huán)境保護與循環(huán)經(jīng)濟★碳達峰情主要方法方法論綜述本文對碳達峰情景預測的不同碳排放峰值預測的主要模型及進行梳理和評述。1、碳達峰情景預測的主要方法、綜合評估模型；2、碳排放峰值預測主要模第二階段碳排放量預測可本文參考文獻獲得具體模碳排放峰值控制下的建設(shè)用地擴展規(guī)中國人與環(huán)境期碳排放量建設(shè)用地一是對建設(shè)用地碳排放峰值的合理預測，二是基于此峰值控制下的建設(shè)用地擴展規(guī)模預測，前者包括峰值的大小以及峰值出現(xiàn)的時點，后者是指各時點碳排放量所被承載的建設(shè)1、建設(shè)用地碳排放量預測技進步因子，通過1995-；2、通過建設(shè)用地排放量預