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文檔簡介
2023/7/21公共管理技術(shù)與方法
——SPSS在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用2023/7/22導(dǎo)言2023/7/23不明于計數(shù),而欲舉大事,猶無舟楫而欲經(jīng)于水險也?!豆茏印饭び破涫拢叵壤淦?。——《論語》2023/7/24一、數(shù)據(jù)分析及其過程
數(shù)據(jù)分析現(xiàn)如今已成為解決幾乎所有領(lǐng)域問題不可或缺的手段,而完整的數(shù)據(jù)分析包含:理念——強(qiáng)調(diào)研究設(shè)計以及數(shù)據(jù)分析的完整過程方法——強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析方法的正確使用以及與軟件的銜接操作——以SPSS軟件為基礎(chǔ)2023/7/25數(shù)據(jù)分析過程可劃分為確定數(shù)據(jù)分析目標(biāo)、研究設(shè)計、收集數(shù)據(jù)、整理與分析數(shù)據(jù)、解釋和分析計算結(jié)果5個階段。成功的數(shù)據(jù)分析需要通曉所要解決問題的相關(guān)領(lǐng)域知識、數(shù)據(jù)分析方法、統(tǒng)計軟件的應(yīng)用,而把這三者統(tǒng)一起來的是研究設(shè)計——數(shù)據(jù)分析的靈魂。統(tǒng)計分析軟件的使用主要體現(xiàn)在整理與分析數(shù)據(jù)階段。2023/7/26二、為什么選擇SPSS權(quán)威性。SPSS軟件是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件,先由StatisticalPackagefortheSocialScience(社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包)更名為StatisticalProductandServiceSolutions(統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案),表明產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域不斷擴(kuò)大,服務(wù)深度不斷增加,涵蓋的數(shù)據(jù)分析方法也日益完備。2009年4月SPSS公司宣布重新包裝旗下的SPSS產(chǎn)品線,定位為預(yù)測統(tǒng)計分析軟件(PASW-PredictiveAnalyticsSoftware),2009年7月IBM收購SPSS公司,SPSS正式成為IBMInformationManagement產(chǎn)品線下品牌。2010年隨著SPSS公司被IBM公司并購,各子產(chǎn)品家族名稱前面不再以PASW為名,修改為統(tǒng)一加上IBMSPSS字樣。2023/7/27二、為什么選擇SPSSSPSS的突出優(yōu)點操作界面友好,輸出結(jié)果清晰,可以直接讀取Excel及DBF等數(shù)據(jù)文件。使用窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法,使用對話框展示出各種功能選擇項,簡潔直觀、易學(xué)易用。2023/7/28三、正確學(xué)習(xí)和使用SPSS使用統(tǒng)計軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時,困難的是統(tǒng)計內(nèi)容本身以及與相關(guān)領(lǐng)域知識的銜接。力求將實際問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)分析、研究設(shè)計以及數(shù)據(jù)分析的整體過程。強(qiáng)調(diào)成功的數(shù)據(jù)分析要超越統(tǒng)計分析軟件的使用本身。2023/7/29統(tǒng)計學(xué)是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現(xiàn)象總體數(shù)量的數(shù)據(jù),以便給出正確認(rèn)識的方法論科學(xué)。在統(tǒng)計理論的學(xué)習(xí)以及統(tǒng)計方法的應(yīng)用過程當(dāng)中,進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和計算是必不可少的,這就必然需要有計算機(jī)及統(tǒng)計軟件的支持。20霜23憂/6躬/2芹710四、滅本書焦編寫錯特點充分湖體現(xiàn)動“少司而精和”的尊原則充分療貫穿灶統(tǒng)計清分析暢過程充分搶加強(qiáng)別理論洲與實惑踐的器結(jié)合20白23騎/6滲/2宇711第1章數(shù)據(jù)抄分析好與SP胸SS應(yīng)用屋概述20魔23罷/6床/2基7121.撓1數(shù)據(jù)旨來源蒸與分杜類數(shù)據(jù)岡是數(shù)悅據(jù)分攻析的步基礎(chǔ)炕和前躍提,付“觀感測”騰(CA心SE,個案鋤、記擱錄)騎就是壺描述名某一叼對象爆的一枕組數(shù)昏據(jù)。變量貌是指竊個案狐的任撫意“敵特征呼”(鍋屬性兄),念同一替?zhèn)€變驢量對停于不混同觀逐測,徐可能徐有不欲同取上值。姓名乖專業(yè)秩平村時成穿績皺期末服成績嫩總區(qū)評成刮績張娜倍金融暢學(xué)81思9窩0脹B王濤紹會計孔學(xué)90濃9勢2懇A楊靜法管理皮學(xué)75找8語6錯B……20塞23舟/6天/2悶7131.派1數(shù)據(jù)救來源竹與分挎類1.富1.慚1觀測屯數(shù)據(jù)雞與試鄭驗數(shù)朗據(jù)觀測算數(shù)據(jù)顏(Ob忙se尼rv鄙at悼io托na購l慮Da泳ta)是純在自牲然的雄未被錦控制剪的條知件下召觀測跡到的貨數(shù)據(jù)飼。試驗眨數(shù)據(jù)芽(Ex爬pe魔ri賤me腹nt蓬al牌D常at蘆a)是活在人旦工干榨預(yù)和填操縱粱的條兆件下毒產(chǎn)生纖的數(shù)遙據(jù)。邪這種穩(wěn)數(shù)據(jù)奧通常洽來自鄙于科笑學(xué)與擔(dān)技術(shù)葛實驗轟。觀測耳數(shù)據(jù)員與試耗驗數(shù)廉據(jù)是豈數(shù)據(jù)紐奉的最謀根本泉的兩形個來偽源。20陵23停/6杜/2閃7141.呈1數(shù)據(jù)巧來源洗與分擋類1.朝1.嫩2一手飲數(shù)據(jù)竭與二曾手?jǐn)?shù)果據(jù)一手額數(shù)據(jù)臺與二蘇手?jǐn)?shù)搖據(jù)是咐對數(shù)闊據(jù)分瘋析人嘆員獲遙取數(shù)破據(jù)的薄直接逼與間康接兩偷種方煌式的晃劃分展結(jié)果利。由各輝種媒堆體、歉機(jī)構(gòu)匪等發(fā)斃布的捷數(shù)據(jù)忌,數(shù)襲據(jù)分祖析人齊員可熟以根燭據(jù)研派究的礦問題決,從網(wǎng)這些臭數(shù)據(jù)朽中加耐以選紀(jì)擇。蓄這些哭間接伴得到父的數(shù)絮據(jù)稱數(shù)為二彈手?jǐn)?shù)畫據(jù)(Se箭co狐nd膨ar伶y割Da忘ta)。針對星特定雷的研潔究問東題,隔通過犧專門讀收集奧、調(diào)地查或夫試驗賓獲得水的數(shù)雷據(jù)稱寺為一鉤手?jǐn)?shù)蔬據(jù)(Pr特im絞ar排y務(wù)Da煌ta)。20營23田/6綢/2霞7151.叫1數(shù)據(jù)廁來源淺與分傅類1.墳1.遭3時間瞎序列繩數(shù)據(jù)敲與橫戰(zhàn)截面艙數(shù)據(jù)時間合序列過數(shù)據(jù)救(Ti旦me凳S括er步ie系s捧Da短ta)是軍對同囑一研蠻究對映象按晴時間帶順序但收集稈得到去的數(shù)盾據(jù)。橫截螞面數(shù)您據(jù)(Cr兼os雁s-女Se紡ct獸io沸na供l蜓Da沸ta)是均指在匆同一逗時點棒上不軋同的迅研究判對象幫的數(shù)戀據(jù)的徑集合踩。由這禮兩類浴數(shù)據(jù)似衍生踐出合折并數(shù)遷據(jù)(Po弊o(hù)l問ed截D襪at心a),幫合并黃數(shù)據(jù)騙中既壓有時惠間序柱列數(shù)胡據(jù)又螞有橫許截面黨數(shù)據(jù)雪。可役以將懂合并鐘數(shù)據(jù)冤理解姿為橫罩截面鐵數(shù)據(jù)矮按時件間順芳序排沃列得扎到的烏數(shù)據(jù)為集。(見20膜01險-2飾01掛0年地盾區(qū)生蘿產(chǎn)總姜值)20夢23荒/6慕/2紋7161.則2數(shù)據(jù)行分析肉的過文程確定數(shù)據(jù)分析目標(biāo)研究設(shè)計收集數(shù)據(jù)整理和分析數(shù)據(jù)解釋、分析計算結(jié)果統(tǒng)計軟件的應(yīng)用(SPSS等)例1-里1經(jīng)營救者持葛股對津企業(yè)憂績效盜的影殿響分喬析。例1-野2一種共新型關(guān)減肥余食品推減肥蔬效果違的檢嫌驗。20魔23赴/6咸/2貨7171.預(yù)3軟件挽在數(shù)妥據(jù)分里析中牲的位港置和揭作用軟件脂的使隨用主協(xié)要是枯在數(shù)座據(jù)整吧理與固分析霉階段按,所庭起的燒作用敲主要汗是整錯理、鹿計算慨、繪嚷制圖革表等困。提高罵了計想算能哲力,夢使得殲樣本詳容量意擴(kuò)大運(yùn),增妄加了伴統(tǒng)計會推斷盛的正槐確性斜。促進(jìn)逗了多想元統(tǒng)濫計分背析等壘方法堪的發(fā)男展和趣應(yīng)用析。軟件翻的使?jié)L用提身高了雹數(shù)據(jù)繡分析扔的效散率。數(shù)據(jù)勒分析狼的結(jié)信果是恥否合南理,攜完全跟取決運(yùn)于用屑戶是車否知蔬道自告己在父干什石么以厘及是刑否清眉楚所斧要解奇決的秀問題蜜與解拳決問鬼題的征方法潤。20脹23懼/6稅/2按7181.零4鄰S苦PS隊S炸fo訊r認(rèn)Wi頑nd熄ow潮s概述1.肉4.玩1備S默PS
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