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文檔簡(jiǎn)介
大數(shù)據(jù)背景下的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)探究獲獎(jiǎng)科研報(bào)告【摘
要】伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,信息技術(shù)在不斷優(yōu)化和更新,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。在大數(shù)據(jù)背景下,計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)也在改革更新當(dāng)中獲得了飛躍,不過(guò)要想促進(jìn)這一先進(jìn)技術(shù)的合理利用,根據(jù)信息處理要求進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,滿足海量信息的處理需要。通過(guò)在計(jì)算機(jī)信息特性的背景下相應(yīng)關(guān)鍵技術(shù)的研究,實(shí)現(xiàn)了大容量存儲(chǔ)和在各種平臺(tái)上高效交換各種類型數(shù)據(jù)信息,打破時(shí)間和空間限制,突破并完善應(yīng)用程序,使在中國(guó)主要產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)中的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)持續(xù)發(fā)展。
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);計(jì)算機(jī);信息處理技術(shù)
引言
大數(shù)據(jù)是近幾年興起的一個(gè)概念,它是計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的新興事物。隨著網(wǎng)絡(luò)全球化、信息技術(shù)的高速發(fā)展,人們過(guò)往的生活和生產(chǎn)經(jīng)歷都可以利用數(shù)據(jù)的形式記錄,而這些數(shù)據(jù)的串聯(lián)產(chǎn)生了巨大的應(yīng)用價(jià)值,這些數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)。有了大數(shù)據(jù),一些企業(yè)就可以通過(guò)對(duì)其分析和比對(duì),迅速鎖定一批目標(biāo)用戶,并針對(duì)目標(biāo)用戶體現(xiàn)出的行為特點(diǎn),生產(chǎn)符合他們需求的產(chǎn)品,從而獲取更高的經(jīng)濟(jì)效益。在大數(shù)據(jù)發(fā)揮的作用越來(lái)越明顯的背景下,人們對(duì)信息處理技術(shù)的安全等方面要求標(biāo)準(zhǔn)不斷提高,當(dāng)前的信息處理技術(shù)已經(jīng)難以滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代人們對(duì)于信息化的需求,信息系統(tǒng)同時(shí)也存在一些發(fā)展的問(wèn)題及風(fēng)險(xiǎn)。因此,必須提升信息處理技術(shù)的效能,彰顯其便利性,研究人員要著力加強(qiáng)信息處理技術(shù)研究工作,將技術(shù)創(chuàng)新擺在重要位置,同時(shí)要加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用的研究,使信息處理技術(shù)可以在各領(lǐng)域中獲得更好的應(yīng)用,發(fā)揮其更大的價(jià)值。
1大數(shù)據(jù)時(shí)代的內(nèi)涵
在計(jì)算機(jī)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅猛發(fā)展的時(shí)代背景下,社會(huì)發(fā)展也步入到了一個(gè)深化改革的新階段,大數(shù)據(jù)技術(shù)的誕生更是引領(lǐng)著我們步入到全新的大數(shù)據(jù)時(shí)代,給生產(chǎn)生活乃至于社會(huì)的整體發(fā)展都帶來(lái)了深刻影響。大數(shù)據(jù)背景下消費(fèi)者和網(wǎng)民群體之間存在的界限不斷模糊,而數(shù)據(jù)在如今社會(huì)當(dāng)中的地位也有了大幅度提高,成為了社會(huì)進(jìn)步的基礎(chǔ)以及核心,而在獲得了大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持之后,也帶動(dòng)了企事業(yè)單位與國(guó)家整體建設(shè),尤其是助推信息處理走向智能化以及網(wǎng)絡(luò)化。不過(guò)在大數(shù)據(jù)背景下,市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)不斷增多,競(jìng)爭(zhēng)程度越來(lái)越激烈,想要讓企事業(yè)單位在如今的市場(chǎng)上占領(lǐng)先機(jī),就必須掌握大數(shù)據(jù)技術(shù),并對(duì)于該技術(shù)進(jìn)行靈活準(zhǔn)確的應(yīng)用,提高對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的融入和適應(yīng)能力。不過(guò)從實(shí)際角度進(jìn)行研究,大數(shù)據(jù)背景下的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展還在面對(duì)著多樣化的挑戰(zhàn),特別是在計(jì)算機(jī)信息處理層面,還應(yīng)該加強(qiáng)技術(shù)研究,提高技術(shù)水平,強(qiáng)化對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的適應(yīng)能力。所以計(jì)算機(jī)行業(yè)要得到更大發(fā)展,必須順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代要求,加大技術(shù)創(chuàng)新改革力度,更大程度上滿足工作生活要求,強(qiáng)化計(jì)算機(jī)應(yīng)用質(zhì)量,最終帶動(dòng)整個(gè)計(jì)算機(jī)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。
2大數(shù)據(jù)背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)
2.1數(shù)據(jù)的處理與加工
大數(shù)據(jù)時(shí)代,從人們的生活需求到社會(huì)生產(chǎn),數(shù)據(jù)處理貫穿于各個(gè)領(lǐng)域,發(fā)揮著不可替代的作用。由于數(shù)據(jù)種類的復(fù)雜性,在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理的過(guò)程中,數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng),使數(shù)據(jù)處理變得越加困難,我們想要在計(jì)算機(jī)信息化中取得更大的發(fā)展,需要解決由此帶來(lái)的數(shù)據(jù)處理難題。數(shù)據(jù)處理方法有很多,但總的處理流程可提煉為四步:采集,統(tǒng)計(jì)與分析,導(dǎo)入與預(yù)處理,數(shù)據(jù)挖掘,每一個(gè)步驟皆有其探索的空間。現(xiàn)在我們對(duì)于信息處理的要求不再滿足于對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和檢索的需求,而是在于要更加準(zhǔn)確快速地處理信息。在信息處理中,獲取信息的途徑不是單一的,應(yīng)對(duì)多種多樣數(shù)據(jù)源,需要通過(guò)一定的技術(shù)手段,選擇適當(dāng)?shù)?、高效的方法,確保信息獲取的更快速、更精確,如此才能提高保留率,獲得更大的信息價(jià)值。
2.2分布式存儲(chǔ)技術(shù)
分布式存儲(chǔ)技術(shù)是最常見的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)之一,該技術(shù)不但最大限度的滿足了人人們處理信息數(shù)據(jù)的要求,而且突破了傳統(tǒng)意義上信息存儲(chǔ)的限制,促進(jìn)了計(jì)算機(jī)信息處理效率和質(zhì)量的穩(wěn)步提升。工作人員在借助分布式存儲(chǔ)技術(shù)處理數(shù)據(jù)信息時(shí),應(yīng)該在合理分類和整理數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上,將存儲(chǔ)于同一空間內(nèi)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效的分隔,通過(guò)對(duì)信息存儲(chǔ)空間的拓展,按照數(shù)據(jù)信息分隔處理的規(guī)則和要求,提高計(jì)算機(jī)信息數(shù)據(jù)處理的水平和質(zhì)量,為人們處理海量數(shù)據(jù)信息提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持。
2.3使用分布式數(shù)據(jù)儲(chǔ)存技術(shù)
分布式數(shù)據(jù)儲(chǔ)存技術(shù)也被叫做行列整合式數(shù)據(jù)儲(chǔ)存技術(shù),從目前的情況來(lái)看,此項(xiàng)技術(shù)以谷歌公司的GFS技術(shù)為代表。此項(xiàng)技術(shù)能夠以行與列的形式來(lái)對(duì)各種信息進(jìn)行傳輸,不同圖像當(dāng)中含有不同的元素信息,并單獨(dú)存在于系統(tǒng)之中,有不同的種類。通過(guò)大量的數(shù)據(jù)研究證明,將信息在行列中進(jìn)行儲(chǔ)存時(shí),數(shù)據(jù)信息在循環(huán)過(guò)程中具有更加顯著的優(yōu)勢(shì)。行儲(chǔ)存需要花費(fèi)更多的檢索時(shí)間,適合在數(shù)據(jù)信息量較大的信息存儲(chǔ)中進(jìn)行使用,實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)設(shè)備中磁盤空間的優(yōu)化使用,讓計(jì)算機(jī)設(shè)備的存儲(chǔ)能力得到有效地增強(qiáng)。
2.4信息存儲(chǔ)技術(shù)
信息存儲(chǔ)技術(shù)也是信息處理技術(shù)中非常重要的一個(gè)方面。具體是針對(duì)采集到的信息數(shù)據(jù),根據(jù)數(shù)據(jù)的出處以及數(shù)據(jù)的類別等,進(jìn)行分門別類的保存。這里就涉及如何保證數(shù)據(jù)安全的重要問(wèn)題,在這個(gè)過(guò)程中,如何建立更有效的方式,安全準(zhǔn)確地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),阻斷信息泄露通道,是信息處理技術(shù)中首要問(wèn)題。大數(shù)據(jù)成為生活的主要參與者之后,一種新興的信息存儲(chǔ)模式——云存儲(chǔ)漸漸成為主流,其在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的作用,除了可以為用戶提供龐大的存儲(chǔ)空間之外,在確保信息私密、方便信息使用等方面也有明顯的優(yōu)勢(shì)。
2.5數(shù)據(jù)檢索技術(shù)
目前,谷歌工作的BIGTABLE技術(shù)是最為先進(jìn)的數(shù)據(jù)檢索技術(shù)。針對(duì)此項(xiàng)技術(shù)的使用主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。第一是此項(xiàng)檢索技術(shù)是能夠相互補(bǔ)充的,第二是此項(xiàng)檢索技術(shù)是局促性的。相互補(bǔ)充表能夠基于之前的檢索副本開展對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息的檢索,聚簇型是把全部的檢索內(nèi)容基于存儲(chǔ)順序,在索引側(cè)開展數(shù)據(jù)檢索。
2.6數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是當(dāng)前計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的重要內(nèi)容之一,借助人工智能技術(shù)處理數(shù)據(jù)信息,不僅滿足了計(jì)算機(jī)用戶處理數(shù)據(jù)信息的要求,而且提高了計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)服務(wù)的品質(zhì)。目前,我國(guó)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,常見數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中常用的仿生學(xué)理論知識(shí),主要是通過(guò)將人類思考方式合理應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理過(guò)程中,實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一化管理數(shù)據(jù)信息的目的,為計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的應(yīng)用提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。相關(guān)部門在運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理海量數(shù)據(jù)信息時(shí),必須根據(jù)自身的實(shí)際需求合理選擇數(shù)據(jù)信息,并刪除多余的數(shù)據(jù)信息,然后將留存的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行綜合處理和分析,優(yōu)化和提高數(shù)據(jù)信息處理的有效性與實(shí)效性。
結(jié)束語(yǔ)
總之,大數(shù)據(jù)時(shí)代的迅速來(lái)臨,不僅促進(jìn)了計(jì)算機(jī)信息處理效
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