遙感圖像分類剖析教學(xué)課件

Esrichina6遙感圖像分類劉海新河北工程大學(xué)資源學(xué)院電話NVVIDL6.1分類類型>根據(jù)方法類型劃分為以下幾種信息提取種類:面向?qū)ο筇鼗趯＜抑R(shí)征自動(dòng)提取的決策樹分類地物識(shí)別與定量反演基于光譜計(jì)算機(jī)自動(dòng)分類變化檢測(cè)人工解譯地形信鼠提取ENVVIDL6.1分類類型每一種方法都有各自的適用范圍,人工解譯:適用定性信息的提取,也就是在圖像上通過(guò)肉眼能分辨的信息基于光譜的計(jì)算機(jī)分類,對(duì)于中低分辨率的多光譜影像效果明顯(小于10米);基于專家知識(shí)的決策樹分類需要多源數(shù)據(jù)支持;面向?qū)ο蠓诸惙椒?隨著高分辨率影像的出現(xiàn)而發(fā)展起來(lái)的;地物識(shí)別與地表反演:定量信息提取,需要模型的支持;變化監(jiān)測(cè):多時(shí)相影像支持;地形信息提取,需要立體像對(duì)的支持。ENVVIDL6.1分類類型心1、監(jiān)督分類監(jiān)督分類:又稱訓(xùn)練分類法,用被確認(rèn)類別的樣本像元去識(shí)別其他未知類別像元的過(guò)程。它就是在分類之前通過(guò)目視判讀和野外調(diào)查對(duì)遙感圖像上某些樣區(qū)中影像地物的類別屬性有了先驗(yàn)知識(shí),對(duì)每種類別選取一定數(shù)量的訓(xùn)練樣本,計(jì)算機(jī)計(jì)算每種訓(xùn)練樣區(qū)的統(tǒng)計(jì)或其他信息,同時(shí)用這些種子類別對(duì)判決函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練,使其符合于對(duì)各種子類別分類的要求,隨后用訓(xùn)練好的判決函數(shù)去對(duì)其他待分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分類。使每個(gè)像元和訓(xùn)練樣本作比較,按不同的規(guī)則將其劃分到和其最相似的樣本類,以此完成對(duì)整個(gè)圖像的分類。ENVVIDL6.1分類類型2、非監(jiān)督分類>非監(jiān)督分類又稱“聚類分析”或“點(diǎn)群分類”。在多光譜圖像中搜尋定義其自然相似光譜集群的過(guò)程。此方法不需獲取先驗(yàn)知識(shí),僅僅依靠圖像上不同類型的光譜信息進(jìn)行特征提取,再統(tǒng)計(jì)特征的差別來(lái)達(dá)到分類的目的,最后對(duì)已分類的實(shí)際屬性進(jìn)行確認(rèn)基于專家知識(shí)的決策樹分類>基于知識(shí)的決策樹分類是基于遙感影像數(shù)據(jù)及其他空間數(shù)據(jù),通過(guò)專家經(jīng)驗(yàn)總結(jié)、簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)和歸納方法等,獲得分類規(guī)則并進(jìn)行遙感分類。分類