遙感圖像分類剖析教學(xué)課件_第1頁
遙感圖像分類剖析教學(xué)課件_第2頁
遙感圖像分類剖析教學(xué)課件_第3頁
遙感圖像分類剖析教學(xué)課件_第4頁
遙感圖像分類剖析教學(xué)課件_第5頁
已閱讀5頁,還剩48頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

Esrichina6遙感圖像分類劉海新河北工程大學(xué)資源學(xué)院電話NVVIDL6.1分類類型>根據(jù)方法類型劃分為以下幾種信息提取種類:面向?qū)ο筇鼗趯<抑R征自動提取的決策樹分類地物識別與定量反演基于光譜計算機自動分類變化檢測人工解譯地形信鼠提取ENVVIDL6.1分類類型每一種方法都有各自的適用范圍,人工解譯:適用定性信息的提取,也就是在圖像上通過肉眼能分辨的信息基于光譜的計算機分類,對于中低分辨率的多光譜影像效果明顯(小于10米);基于專家知識的決策樹分類需要多源數(shù)據(jù)支持;面向?qū)ο蠓诸惙椒?隨著高分辨率影像的出現(xiàn)而發(fā)展起來的;地物識別與地表反演:定量信息提取,需要模型的支持;變化監(jiān)測:多時相影像支持;地形信息提取,需要立體像對的支持。ENVVIDL6.1分類類型心1、監(jiān)督分類監(jiān)督分類:又稱訓(xùn)練分類法,用被確認(rèn)類別的樣本像元去識別其他未知類別像元的過程。它就是在分類之前通過目視判讀和野外調(diào)查對遙感圖像上某些樣區(qū)中影像地物的類別屬性有了先驗知識,對每種類別選取一定數(shù)量的訓(xùn)練樣本,計算機計算每種訓(xùn)練樣區(qū)的統(tǒng)計或其他信息,同時用這些種子類別對判決函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練,使其符合于對各種子類別分類的要求,隨后用訓(xùn)練好的判決函數(shù)去對其他待分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分類。使每個像元和訓(xùn)練樣本作比較,按不同的規(guī)則將其劃分到和其最相似的樣本類,以此完成對整個圖像的分類。ENVVIDL6.1分類類型2、非監(jiān)督分類>非監(jiān)督分類又稱“聚類分析”或“點群分類”。在多光譜圖像中搜尋定義其自然相似光譜集群的過程。此方法不需獲取先驗知識,僅僅依靠圖像上不同類型的光譜信息進(jìn)行特征提取,再統(tǒng)計特征的差別來達(dá)到分類的目的,最后對已分類的實際屬性進(jìn)行確認(rèn)基于專家知識的決策樹分類>基于知識的決策樹分類是基于遙感影像數(shù)據(jù)及其他空間數(shù)據(jù),通過專家經(jīng)驗總結(jié)、簡單的數(shù)學(xué)統(tǒng)計和歸納方法等,獲得分類規(guī)則并進(jìn)行遙感分類。分類

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論