大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用案例課件

大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展和趨勢大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐和案例大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展和趨勢大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐和案例大數(shù)據(jù)時(shí)代“”大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展和趨勢Part12大數(shù)據(jù)時(shí)代“”大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展和趨勢Part12互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)發(fā)展路徑大數(shù)據(jù)云計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)多用戶，基礎(chǔ)設(shè)施連接基礎(chǔ)設(shè)施高并發(fā)，系統(tǒng)快速處理戰(zhàn)略資源跨平臺(tái)，海量數(shù)據(jù)計(jì)算核心競爭力1997200620113互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)發(fā)展路徑大數(shù)據(jù)云計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)多用戶，基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的演變4IT“DI”DT信息驅(qū)動(dòng)IT時(shí)代以自我控制、自我管理為主。信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)，信息流為核心。數(shù)據(jù)作為附加產(chǎn)物，碎片化嚴(yán)重。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)DT時(shí)代以服務(wù)、激發(fā)生產(chǎn)力為主。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，以數(shù)據(jù)流為中心。數(shù)據(jù)整合打通鏈路，加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)。智能驅(qū)動(dòng)智能技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)、解放勞動(dòng)力。智能驅(qū)動(dòng)決策，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)改變?nèi)伺c場景交互方式。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的演變4IT“DI”DT信息驅(qū)動(dòng)IT時(shí)代以自我“大場景”孵化“大數(shù)據(jù)”6年“數(shù)據(jù)處理能力”飆升10萬倍OracleRAC業(yè)務(wù)原始數(shù)據(jù)GP單BU數(shù)據(jù)Hadoop全集團(tuán)數(shù)據(jù)阿里云ODPS生態(tài)圈數(shù)據(jù)2014年“雙十一”：總數(shù)據(jù)處理量：100PB5“大場景”孵化“大數(shù)據(jù)”6年“數(shù)據(jù)處理能力”飆升Oracle什么是大數(shù)據(jù)？6大約30分鐘。如果您不想等，可以自己騎車來。根據(jù)我們CRM全球定位系統(tǒng)的車輛行駛自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)記錄，您登記有一輛車號(hào)為SV-568的摩托車，而您目前正在鐵山路右側(cè)騎著這輛摩托車……會(huì)員卡號(hào)是：342623我想要一個(gè)海鮮披薩。為什么？你怎么知道我會(huì)喜歡吃這種的？你們直接把比薩送我家吧，你們多久會(huì)送到？那你們有什么推薦？好。那要一個(gè)家庭特大號(hào)，多少錢？您的會(huì)員卡號(hào)是？根據(jù)您的醫(yī)療記錄，你的血壓和膽固醇都偏高。您上星期一在國家圖書館借了一本《低脂健康食譜》。她上月剛做了心臟手術(shù)，還在恢復(fù)期。**披薩店為您服務(wù)。海鮮披薩不適合您。您可以試試我們的低脂健康比薩。99元，它足夠您一家六口吃。但您母親應(yīng)該少吃。什么是大數(shù)據(jù)？6大約30分鐘。如果您不想等，可以自己騎車來。為什么會(huì)有大數(shù)據(jù)-大數(shù)據(jù)來源7機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)傳感器感知和運(yùn)輸不斷生產(chǎn)的數(shù)據(jù)移動(dòng)設(shè)備收集了大量的用戶數(shù)據(jù)為什么會(huì)有大數(shù)據(jù)-大數(shù)據(jù)來源7機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)傳感器感知和大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)條件8移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來爆炸式的數(shù)據(jù)增長數(shù)據(jù)成為一種資產(chǎn)越來越重要存儲(chǔ)技術(shù)和計(jì)算能力飛速發(fā)展、成本降低大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)條件8移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)成為一種資產(chǎn)存儲(chǔ)技術(shù)和計(jì)算能大數(shù)據(jù)的計(jì)算能力9A

大數(shù)據(jù)B

云計(jì)算云計(jì)算一般由數(shù)量驚人的計(jì)算機(jī)群構(gòu)成，谷歌云計(jì)算擁有的服務(wù)器超過100萬臺(tái)；云計(jì)算系統(tǒng)是一個(gè)極其龐大的資源池子，用戶可以隨時(shí)、隨地、按需靈活地購買，就像購買煤氣和自來水一樣便利；云計(jì)算讓普通人體驗(yàn)每秒10萬億次的運(yùn)算能力。而如此強(qiáng)大的計(jì)算能力，可以模擬核爆炸、預(yù)測氣候變化和市場發(fā)展趨勢。大數(shù)據(jù)的計(jì)算能力9A大數(shù)據(jù)B云計(jì)算云計(jì)算一般由數(shù)量驚人的大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)能力10世界上第一款硬盤——IBM商用硬盤存儲(chǔ)器一兆字節(jié)的存儲(chǔ)量需要6000多美元1955年2010年一兆字節(jié)的存儲(chǔ)量僅需要0.005美分2020年1T硬盤=一杯咖啡的錢=一個(gè)圖書館的全部信息大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)能力10世界上第一款硬盤——IBM商用硬盤存儲(chǔ)器大數(shù)據(jù)的概念11歸類數(shù)據(jù)類型、有效分析組合海量Volume非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的超大規(guī)模和增長占總數(shù)據(jù)量的80~90%比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長快10倍到50倍是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的10倍到50倍多樣Variety大數(shù)據(jù)的異構(gòu)和多樣性很多不同形式（文本、圖像、視頻、機(jī)器數(shù)據(jù)）無模式或者模式不明顯不連貫的語法或句義價(jià)值Value挖掘大量的不相關(guān)信息的價(jià)值對(duì)未來趨勢與模式的可預(yù)測分析深度復(fù)雜分析（機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、商務(wù)智能(咨詢報(bào)告等）高速Velocity實(shí)時(shí)分析和離線分析數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄互聯(lián)網(wǎng)接入終端快速增長快速計(jì)算、數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)的概念11歸類數(shù)據(jù)類型、有效分析組合海量Volume大數(shù)據(jù)的熱門應(yīng)用領(lǐng)域121商業(yè)沃爾瑪基于每月4500萬網(wǎng)購數(shù)據(jù)，結(jié)合網(wǎng)上挖掘的對(duì)產(chǎn)品的大眾評(píng)分，開發(fā)語義搜索引擎，方便瀏覽，在線購物者增加10—15%，增加銷售十多億美元。還通過對(duì)消費(fèi)者購物行為分析，了解顧客購物習(xí)慣，優(yōu)化商品陳列。2農(nóng)業(yè)硅谷Climate公司從美國政府獲得30年的氣候、60年的農(nóng)作物收成、14TB的土壤數(shù)據(jù)，還收集250萬個(gè)地點(diǎn)的氣候數(shù)據(jù)，向農(nóng)戶提供天氣變化、作物、病蟲害和災(zāi)害、肥料、收獲、產(chǎn)量、市場價(jià)格等咨詢和保險(xiǎn)服務(wù)，承諾每英畝的玉米利潤增加100美元，如預(yù)測有誤將將及時(shí)賠付。3制造業(yè)豐田利用數(shù)據(jù)分析在試制樣車前避免了80%的缺陷；GE通過對(duì)2萬臺(tái)噴氣引擎的數(shù)據(jù)分析，能夠提前一個(gè)月預(yù)測其維護(hù)需求，預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到70%；百度將網(wǎng)民對(duì)汽車的各類搜索請(qǐng)求進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘，幫助一汽等車企深入了解消費(fèi)者需求，設(shè)計(jì)新品及資源調(diào)配大數(shù)據(jù)的熱門應(yīng)用領(lǐng)域121商業(yè)沃爾瑪基于每月4大數(shù)據(jù)的熱門應(yīng)用領(lǐng)域134金融華爾街的銀行應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間從3月縮短到3小時(shí)，價(jià)格計(jì)算從48小時(shí)到20分鐘，行為分析從72小時(shí)到20分鐘；交通銀行太平洋信用卡中心采用大數(shù)據(jù)信貸審批決策引擎，審批效率提高30%；阿里公司基于大數(shù)據(jù)建設(shè)投融資平臺(tái)。5交通美國UPS每天平均運(yùn)輸163萬件包裹，用傳感器跟蹤46000輛車，2011年少跑了8500萬英里路程，節(jié)約了840萬加侖燃料；中遠(yuǎn)物流公司有100多個(gè)配送中心，3000個(gè)網(wǎng)點(diǎn)，裝GPS的上萬輛車每月產(chǎn)生2億條信息，減排10%。6醫(yī)療蘋果公司總裁喬布斯花費(fèi)幾十萬美元獲得自身全部DNA，希望通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥雖然愿望沒有實(shí)現(xiàn)，但也將他的生命延長了幾年；人體對(duì)藥品代謝方式的差異取決于個(gè)體特定的基因、酶和蛋白質(zhì)組合，因此基因信息對(duì)選擇最優(yōu)治療非常關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)的熱門應(yīng)用領(lǐng)域134金融華爾街的銀行應(yīng)用大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用–商業(yè)案例14農(nóng)夫山泉每天新增的數(shù)據(jù)是100G，每月為3TB。采用實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)計(jì)算，同等數(shù)據(jù)量的計(jì)算速度從過去的24小時(shí)縮短到了0.67秒現(xiàn)在采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，再通過數(shù)據(jù)報(bào)表展現(xiàn)，這個(gè)過程長達(dá)24小時(shí)過去農(nóng)夫山泉以30%-40%的年增長率，快速超越原先的三甲：娃哈哈、樂百氏和可口可樂。大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用–商業(yè)案例14農(nóng)夫山泉每天新增的數(shù)據(jù)是1大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用–商業(yè)案例15北美最大的付費(fèi)訂閱視頻網(wǎng)站——Netflix2012年，Netflix準(zhǔn)備推出自制劇。不過在決定拍什么、怎么拍上，Netflix推出了自己的秘密武器——大數(shù)據(jù)。用大數(shù)據(jù)拍自制劇收集01預(yù)測02拍攝03收集該網(wǎng)站上用戶每天產(chǎn)生的行為，如收藏、推薦、回放、暫停等，還包括用戶的搜索請(qǐng)求等。分析出凱文·史派西、大衛(wèi)·芬奇和“BBC出品”這三種元素結(jié)合在一起的電視劇產(chǎn)品將會(huì)大火。融合三者拍攝了一部《紙牌屋》，結(jié)果大獲成功，成為了2013年全球最火的美劇。大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用–商業(yè)案例15北美最大的付費(fèi)訂閱視頻網(wǎng)站大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用–金融16支付寶“芝麻信用”——“芝麻信用分”，授權(quán)開通后，每個(gè)支付寶用戶都可以看到自己的芝麻信用分。分?jǐn)?shù)越高代表信用程度越好，違約可能性越低。天貓?zhí)詫毺詫氹娪八M(fèi)電費(fèi)工商學(xué)歷學(xué)籍公安內(nèi)部數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)……支付寶網(wǎng)購相關(guān)行為數(shù)據(jù)政府已經(jīng)開放的外部數(shù)據(jù)…芝麻信用分高芝麻信用分低租車、住酒店無押金簽證無需財(cái)產(chǎn)證明…找不到工作租不到房子貸不到款…大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用–金融16支付寶“芝麻信用”——天貓?zhí)詫毺源髷?shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用–醫(yī)療案例17案例：Watson通過比對(duì)2000萬份癌癥研究論文，在10分鐘得出了診斷結(jié)果：患者得了一種罕見白血病。超級(jí)計(jì)算機(jī)Watson在醫(yī)療、醫(yī)藥行業(yè)可以幫助做復(fù)雜疾病的診斷和數(shù)據(jù)分析利用認(rèn)知計(jì)算技術(shù)縮短治療方案制定周期醫(yī)療機(jī)構(gòu)以利用Watson規(guī)范醫(yī)療費(fèi)用幫助分析疾病風(fēng)險(xiǎn)，保證理賠過程的合規(guī)性、合理性，防止濫用和欺詐大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用–醫(yī)療案例17案例：Watson通過比對(duì)2大數(shù)據(jù)時(shí)代“”大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐和案例Part218大數(shù)據(jù)時(shí)代“”大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐和案例Part218目錄Contents19企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用0102企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐03典型案例分享目錄Contents19企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用0102企業(yè)大企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀2002大數(shù)據(jù)應(yīng)用得到進(jìn)一步普及

35.1%的受訪企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了大數(shù)據(jù)；同時(shí)，

22.9%的企業(yè)計(jì)劃將在未來1年內(nèi)應(yīng)用大數(shù)據(jù)，發(fā)展前景較為樂觀。03企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能決策、提升運(yùn)營效率和改善風(fēng)險(xiǎn)管理其中應(yīng)用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能決策的企業(yè)占比最高(55.8%)，其次為提升了運(yùn)營效率(48.2%)以及更好的管理風(fēng)險(xiǎn)(25.7%)。04企業(yè)將進(jìn)一步加大在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投入一半以上的受訪企業(yè)未來計(jì)劃加大對(duì)大數(shù)據(jù)的投入，其中近20%的企業(yè)預(yù)計(jì)投入增長在50%以上。01大部分企業(yè)已意識(shí)到數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要性

59.2%的受訪企業(yè)已經(jīng)成立了數(shù)據(jù)分析相關(guān)部門；同時(shí)，27.3%的企業(yè)正在計(jì)劃成立數(shù)據(jù)部門。數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀2002大數(shù)據(jù)應(yīng)用得到進(jìn)一步普及

35.1企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景和效果21企業(yè)數(shù)據(jù)分析方式企業(yè)數(shù)據(jù)分析結(jié)果展現(xiàn)方式企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)帶來的效果數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景和效果21企業(yè)數(shù)據(jù)分析方式企業(yè)數(shù)據(jù)分析結(jié)果企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析方法22從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取信息，引入語義分析、圖像識(shí)別等技術(shù)人工智能智能引擎深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，用云計(jì)算去做人工做不到的數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)挖掘分析建模數(shù)據(jù)挖掘高質(zhì)量的數(shù)據(jù)處理和管理是輸出高質(zhì)量結(jié)果的前提數(shù)據(jù)質(zhì)量和管理數(shù)據(jù)治理圖形化展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為使用者提供決策依據(jù)圖形可視化可視化根據(jù)可視化和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出預(yù)測，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估和市場判斷預(yù)測分析能力處理分析數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)，技術(shù)促進(jìn)商業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析方法22從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取信息，引入語義目錄Contents23企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用0102企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐03典型案例分享目錄Contents23企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用0102企業(yè)大大數(shù)據(jù)行業(yè)實(shí)踐現(xiàn)狀24大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)金融征信電商新零售物聯(lián)網(wǎng)智能物流生產(chǎn)制造安全監(jiān)控幾千名大數(shù)據(jù)工程師幾萬臺(tái)服務(wù)器數(shù)百PB的海量數(shù)據(jù)幾十個(gè)業(yè)務(wù)板塊阿里大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)支撐大數(shù)據(jù)行業(yè)實(shí)踐現(xiàn)狀24大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)金融征信電商新零售物聯(lián)網(wǎng)智能阿里巴巴大數(shù)據(jù)實(shí)踐25云數(shù)據(jù)平臺(tái)管理層/分析師監(jiān)管機(jī)構(gòu)合作伙伴運(yùn)營/BD數(shù)據(jù)化運(yùn)營業(yè)績監(jiān)控業(yè)務(wù)分析效果評(píng)估產(chǎn)品優(yōu)化業(yè)務(wù)安全賬戶安全交易安全反洗錢反作弊反欺詐智能客服身份識(shí)別訴求識(shí)別智能決策征信服務(wù)用戶畫像信用評(píng)估信用報(bào)告信用體系商戶生活服務(wù)精準(zhǔn)營銷智能推送個(gè)性化推薦保險(xiǎn)理財(cái)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估保險(xiǎn)定價(jià)理財(cái)推薦欺詐識(shí)別個(gè)人用戶金融機(jī)構(gòu)人工智能平臺(tái)阿里巴巴大數(shù)據(jù)實(shí)踐25云數(shù)據(jù)平臺(tái)管理層/分析師監(jiān)管機(jī)構(gòu)合作伙新零售大數(shù)據(jù)來源26搜索、提問數(shù)據(jù)搜索引擎社交行為數(shù)據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶點(diǎn)擊行為數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)資金流、信息流數(shù)據(jù)電子商務(wù)地理位置、流數(shù)據(jù)電子地圖模擬形式數(shù)據(jù)影音資料新零售大數(shù)據(jù)來源26搜索、提問數(shù)據(jù)搜索引擎社交行為數(shù)據(jù)社交網(wǎng)新零售大數(shù)據(jù)實(shí)踐方法論27以客戶為中心定：可洞察構(gòu)建主體標(biāo)簽體系構(gòu)建企業(yè)全域數(shù)據(jù)邏輯模型全景洞察企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研：可識(shí)別采集集關(guān)于主體的多源數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一存儲(chǔ)和分析研究分析了解主體屬性與關(guān)系投：可觸達(dá)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營新客挖掘精準(zhǔn)營銷線下門店經(jīng)營指導(dǎo)優(yōu)：可服務(wù)客戶服務(wù)提升滿意度運(yùn)營效果評(píng)估優(yōu)化經(jīng)營策略問題溯源解決實(shí)際問題通過“研、定、投、優(yōu)”的閉環(huán)運(yùn)營，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的可識(shí)別、可洞察、可觸達(dá)、可服務(wù)新零售大數(shù)據(jù)實(shí)踐方法論27以客戶定：可洞察構(gòu)建主體標(biāo)簽體系研企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營28從需求到線索從線索到訂單從問題到解決從訂單到交付研定投優(yōu)數(shù)據(jù)采集與整合內(nèi)部顧客數(shù)據(jù)門店數(shù)據(jù)經(jīng)銷商數(shù)據(jù)商品數(shù)據(jù)…外部樓盤數(shù)據(jù)區(qū)域商圈數(shù)據(jù)消費(fèi)者特征數(shù)據(jù),..構(gòu)建企業(yè)全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)視圖標(biāo)簽體系客戶標(biāo)簽資產(chǎn)標(biāo)簽門店標(biāo)簽…全景洞察商圈畫像消費(fèi)者畫像門店選址…客戶服務(wù)提升門店評(píng)估服務(wù)能力評(píng)估客戶維系經(jīng)營決策精準(zhǔn)營銷精準(zhǔn)鋪貨潛客發(fā)掘營銷活動(dòng)智能推薦經(jīng)營指導(dǎo)交付能力提升服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)選址服務(wù)能力預(yù)估銷售預(yù)測庫存優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營28從需求到線索從線索到訂單從問題到解決從訂研-用戶數(shù)據(jù)整合29數(shù)據(jù)源系統(tǒng)財(cái)務(wù)DRP客服CRM客戶體驗(yàn)CIF品牌CMSO2O會(huì)員…顧客唯一ID姓名地址電話1電話2籍貫單位收入滿意度性別…IDMapping技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合信息轉(zhuǎn)換全景畫像人群透視人群放大研定投優(yōu)研-用戶數(shù)據(jù)整合29數(shù)據(jù)源系統(tǒng)財(cái)務(wù)DRP客服CRM客投–新零售精準(zhǔn)營銷線上廣告投放新聞門戶移動(dòng)APP視頻貼片Banner全屏廣告開屏廣告插屏廣告應(yīng)用墻廣告數(shù)據(jù)整合1線下環(huán)境交通天氣市政規(guī)劃基礎(chǔ)設(shè)施客群特征性別、年齡行為偏好消費(fèi)偏好…ERP\CRM會(huì)員信息訂單和收銀門店渠道供應(yīng)鏈…門店區(qū)域消費(fèi)者洞察2營銷規(guī)則制定3多渠道客戶觸達(dá)引流4WIFI熱點(diǎn)店外客流店內(nèi)客流Mac地址線下廣告投放樓宇LCD視頻資源公交候車亭資源報(bào)刊亭資源戶外立柱大牌資源LED大屏資源移動(dòng)媒體車體資源機(jī)場、火車站、停車場燈箱…..線下交易提升，數(shù)據(jù)回流沉淀5算法驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)營銷2人群篩選規(guī)則

年齡：36~46

客源地：大陸地區(qū)

消費(fèi)等級(jí)：高

信用等級(jí)：優(yōu)研定投優(yōu)30投–新零售精準(zhǔn)營銷線上廣告投放數(shù)據(jù)整合1線下環(huán)境客群特征目錄Contents31企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用0102企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐03典型案例分享目錄Contents31企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用0102企業(yè)大案例分享–電商個(gè)性化推薦大麥網(wǎng)個(gè)性化推薦的成果占大麥網(wǎng)整體銷售額5%32案例分享–電商個(gè)性化推薦大麥網(wǎng)個(gè)性化推薦的成果占大麥網(wǎng)3案例分享–茅臺(tái)云商云商大中臺(tái)Aliware阿里中間件業(yè)務(wù)中臺(tái)云計(jì)算基礎(chǔ)資源服務(wù)資源平臺(tái)數(shù)加阿里大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)安全管控體系業(yè)務(wù)&大數(shù)據(jù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力開放多終端多角色消費(fèi)者｜經(jīng)銷商｜網(wǎng)點(diǎn)｜社會(huì)化營銷員｜營銷員｜客服｜運(yùn)營｜領(lǐng)導(dǎo)APP｜WEB｜微信｜釘釘｜400｜TV｜門店（體驗(yàn)店）外部第三方平臺(tái)網(wǎng)上商城注冊(cè)登錄商品管理交易支付內(nèi)容發(fā)布云商O2O注冊(cè)登錄店鋪管理交易支付B2B訂單網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)掃碼管理進(jìn)銷存結(jié)款云微商線下活動(dòng)CRM平臺(tái)客戶服務(wù)自動(dòng)應(yīng)答知識(shí)庫客服坐席工單管理內(nèi)部協(xié)同成品酒退換會(huì)籍管理積分規(guī)則兌付規(guī)則促銷推送會(huì)員管理營銷管理銷售管理銷售政策渠道庫存渠道營銷渠道管理經(jīng)銷商渠道拜訪管理合同計(jì)劃訂單管理往來賬務(wù)消息推送特殊業(yè)務(wù)倉儲(chǔ)物流掃碼入、出、調(diào)、領(lǐng)終端配送管理調(diào)度運(yùn)輸管理運(yùn)費(fèi)結(jié)算管理新業(yè)務(wù)應(yīng)用物流監(jiān)控眾籌、二手拍賣金融、購酒保險(xiǎn)創(chuàng)新品牌…...線上服務(wù)訂單管理物流管理圈子運(yùn)營招商活動(dòng)對(duì)賬…...…...線上營銷活動(dòng)廣告投放銷售信用銷售價(jià)格銷售返利銷售費(fèi)用酒｜茶｜食品｜大健康33案例分享–茅臺(tái)云商云商Aliware阿里中間件業(yè)務(wù)中臺(tái)云定–新零售門店畫像34定–新零售門店畫像34案例分享–