測(cè)量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件

測(cè)量系統(tǒng)分析屬性/10/21測(cè)量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件第1頁(yè)目標(biāo)

在本模塊結(jié)束時(shí)你將能夠：描述屬性測(cè)量系統(tǒng)分析定義基本測(cè)量術(shù)語(yǔ)進(jìn)行屬性gage研究（測(cè)量系統(tǒng)分析）概要程序執(zhí)行測(cè)量研究/10/22測(cè)量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件第2頁(yè)

流程改進(jìn)方法論步驟0：項(xiàng)目定義步驟Ⅰ：流程測(cè)量步驟Ⅱ：流程分析步驟Ⅲ：流程改進(jìn)步驟Ⅳ：流程控制計(jì)劃項(xiàng)目，確定主要流程輸入/輸出變量進(jìn)行基本測(cè)量系統(tǒng)地測(cè)量?jī)x器研究進(jìn)行短期流程能力研究并建立控制計(jì)劃完成FMEA并評(píng)價(jià)控制計(jì)劃完成多變量研究以確定潛在關(guān)鍵輸入變量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)并優(yōu)化關(guān)鍵輸入變量用試驗(yàn)設(shè)計(jì)驗(yàn)證關(guān)鍵輸入變量決定最優(yōu)化操作窗口修正控制計(jì)劃最終完成控制計(jì)劃連續(xù)驗(yàn)證流程穩(wěn)定性和能力/10/23測(cè)量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件第3頁(yè)研究測(cè)量系統(tǒng)

我們一旦有正確數(shù)據(jù)，我們必須確定有能力來(lái)測(cè)量它需要獲取信息-測(cè)量誤差有多大？-測(cè)量誤差起源是什么？-測(cè)量系統(tǒng)隨時(shí)間改變依然是穩(wěn)定嗎？-對(duì)于研究有足夠能力嗎？-我們?cè)鯓痈倪M(jìn)測(cè)量系統(tǒng)？/10/24測(cè)量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件第4頁(yè)計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)MSA

假如很多人評(píng)定同一事物，他們需要達(dá)成一致：-相互之間-他們自己之間計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)比計(jì)量型數(shù)據(jù)包含更少信息，但往往只有它是所能得到-所以我們必須對(duì)完整屬性測(cè)量進(jìn)行持續(xù)不停研究問題是-我能夠相信我測(cè)量系統(tǒng)得到數(shù)據(jù)嗎？/10/25測(cè)量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件第5頁(yè)屬性MSA目標(biāo)

確定：-與整體一致%-與評(píng)價(jià)者一致%（重復(fù)性）-與評(píng)價(jià)者之間一致%（再現(xiàn)性）-與已知標(biāo)準(zhǔn)一致%（準(zhǔn)確性）-Kappa（終究測(cè)量系統(tǒng)比隨機(jī)偶然性好多少）/10/26測(cè)量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件第6頁(yè)

Kappa技術(shù)非參數(shù)方式提供了一些處理主觀計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)工具Kappa技術(shù)能夠用于屬性（計(jì)數(shù)型）/分類數(shù)據(jù)分級(jí)當(dāng)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)難于或不可能定義時(shí)使用幾個(gè)單位必需分類為由超出一個(gè)評(píng)價(jià)者測(cè)量一次以上組成-假如基本上是一致，存在評(píng)價(jià)正確可能性-假如一致性差，評(píng)價(jià)是非常有限/10/27測(cè)量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件第7頁(yè)屬性測(cè)量研究：方法

/10/28測(cè)量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件第8頁(yè)

屬性測(cè)量研究-方法挑選2-3個(gè)經(jīng)常評(píng)定人隨機(jī)向一個(gè)人提供樣本（不告訴哪個(gè)樣本是哪個(gè)）并讓這個(gè)人評(píng)定每一項(xiàng)一旦第一個(gè)人完成對(duì)全部項(xiàng)目標(biāo)評(píng)定，讓其它幾個(gè)人重復(fù)這個(gè)工作一旦每個(gè)人都已經(jīng)評(píng)定了每一項(xiàng)，再重復(fù)一遍上面試驗(yàn)注意：全部評(píng)定人、項(xiàng)目及“試驗(yàn)”組合可能應(yīng)該-每個(gè)評(píng)定人必須檢測(cè)全部項(xiàng)目-每個(gè)評(píng)定人必須檢測(cè)一樣次數(shù)項(xiàng)目（試驗(yàn)）/10/29測(cè)量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件第9頁(yè)屬性MSA范例：投標(biāo)接收這個(gè)范例源于一家企業(yè)評(píng)定協(xié)議報(bào)價(jià).關(guān)注于當(dāng)可能應(yīng)該被接收卻可能拒絕協(xié)議，對(duì)該部門進(jìn)行研究，怎樣測(cè)定評(píng)價(jià)員評(píng)價(jià)一致性.選取了50個(gè)樣本—一些是明確能夠接收，一些是明確不能接收，還有一些考慮為處于“邊界限”之間。四個(gè)評(píng)定員和一個(gè)教授統(tǒng)計(jì)了他們?cè)u(píng)價(jià)結(jié)果-拒絕或接收協(xié)議/10/210測(cè)量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件第10頁(yè)屬性MSA范例：投標(biāo)接收結(jié)果顯示出明確問題

（顯示了50個(gè)樣本中20個(gè)結(jié)果）在50個(gè)樣本中，檢驗(yàn)者實(shí)際上只對(duì)一個(gè)“拒收”樣本全體一致經(jīng)過他們對(duì)于29個(gè)“接收”樣本全體一致經(jīng)過%不一致產(chǎn)品=20/50=40%SampleABCD1RRRA2AARA3AAAA4AAAA5AAAA6AAAA7AAAA8AAAA9AAAA10ARRR11RAAR12AAAA13RAAR14ARAA15AAAA16AAAA17AAAA18AAAA19AAAA20AAAA檢驗(yàn)之間是否達(dá)成一致？/10/211測(cè)量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件第11頁(yè)屬性MSA范例：投標(biāo)報(bào)價(jià)%不好接收%好絕收A9/13=69%4/37=11%B9/13=69%4/37=11%C9/13=69%4/37=11%D8/13=62%3/37=11%

整體正確判斷%=150/200=75%檢驗(yàn)者與教授結(jié)果SampleABCD1RRRA2AARA3AAAA4AAAA5AAAA6AAAA7AAAA8AAAA9AAAA10ARRR11RAAR12AAAA13RAAR14ARAA15AAAA16AAAA17AAAA18AAAA19AAAA20AAAA5AAAR10ARRR12AAAR13RAAR與教授是否一致？/10/212測(cè)量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件第12頁(yè)

Kappa技術(shù)在屬性MSA研究過程中，Kappa被用來(lái)總結(jié)在去除偶然一致性后在評(píng)定人之間一致程度-假如存在實(shí)質(zhì)性一致，那就存在級(jí)別準(zhǔn)確可能性-假如不能達(dá)成一致，分級(jí)有效性就非常有限了使用需求：-測(cè)量單位是彼此獨(dú)立-評(píng)定人檢驗(yàn)及分類是獨(dú)立分類級(jí)別相互排斥及徹底Minitab計(jì)算Kappa值作為屬性一致性分析輸出一部分/10/213測(cè)量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件第13頁(yè)

Kappa

/10/214測(cè)量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件第14頁(yè)

Kappa技術(shù)Kappa將在-1及+1之間Kappa值為+1代表完全一致普通規(guī)則：假如K<0.70，就需要注意測(cè)量系統(tǒng)！-1to0.0隨機(jī)一致最低程度–需要較大努力好–改進(jìn)確保優(yōu)異Kappa值提議解釋/10/215測(cè)量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件第15頁(yè)

Kappa技術(shù)Kappa能夠用于有多個(gè)評(píng)價(jià)者和含有多個(gè)分類情況客戶返品案例：-一個(gè)綠帶有一個(gè)降低客戶返品項(xiàng)目。由一位客戶服務(wù)代表（CSR）給

每一個(gè)客戶返品標(biāo)識(shí)一個(gè)代碼。大家會(huì)擔(dān)心CSR們標(biāo)識(shí)代碼時(shí)不能

夠一直一致。-三個(gè)評(píng)價(jià)者被要求為30個(gè)返品標(biāo)識(shí)原因代碼。每個(gè)評(píng)價(jià)者評(píng)價(jià)兩次（

在兩個(gè)不一樣時(shí)間各做一次）。-綠帶同時(shí)要求一個(gè)部門教授來(lái)評(píng)價(jià)返品情況/10/216測(cè)量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件第16頁(yè)

Minitab屬性一致性分析項(xiàng)目：TRMSAATT.MPJ工作表：Customer

Returns.MTW設(shè)計(jì)：-3CSRs

（評(píng)價(jià)者）-2天-30次退貨

（樣本）代碼在Category列中教授值在Expert列中/10/217測(cè)量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件第17頁(yè)

Minitab屬性一致性分析使用屬性一致性分析來(lái)分析屬性測(cè)量系統(tǒng)結(jié)果/10/218測(cè)量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件第18頁(yè)

Minitab屬性一致性分析首先填寫適當(dāng)列信息包含教授評(píng)級(jí)確保在窗口Results中Kappa選項(xiàng)被選中/10/219測(cè)量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件第19頁(yè)

圖表分析評(píng)價(jià)者之間一致性就象重復(fù)性這里CSR1她自己有90%時(shí)間是一致。CSR2有86.7%時(shí)間是內(nèi)在性一致，而CSR3對(duì)于返回有96.7%時(shí)間是一致圖上顯示了95%C1一致性%這個(gè)圖顯示了在CSRs與教授觀點(diǎn)之間一致性%注意：這兩個(gè)圖有不一樣測(cè)量刻度！/10/220測(cè)量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件第20頁(yè)

數(shù)字輸出：在評(píng)價(jià)者范圍內(nèi)與左圖類似信息（看前面幻燈片）增加特定匹配及檢驗(yàn)數(shù)量在評(píng)價(jià)者范圍內(nèi)評(píng)價(jià)一致性評(píng)價(jià)者#檢驗(yàn)#匹配#百分比（%）95.0%CIA302790.0(73.5,97.9)B302686.7(69.3,96.2)C302996.7(82.8,99.9)匹配#：評(píng)價(jià)者在試驗(yàn)過程中是一致。/10/221測(cè)量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件第21頁(yè)數(shù)字輸出評(píng)價(jià)者與教授這顯示了評(píng)價(jià)者被給予“正確”答案頻率r每個(gè)評(píng)價(jià)者與標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)一致性評(píng)價(jià)者#檢驗(yàn)#匹配#百分比（%）95.0%CIA302376.7(57.7,90.1)B302066.7(47.2,82.7)C302273.3(54.1,87.7)匹配#：評(píng)價(jià)者評(píng)定在試驗(yàn)過程中是與標(biāo)準(zhǔn)一致。我們希望90%或更加好一致性/10/222測(cè)量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件第22頁(yè)

數(shù)字輸出評(píng)價(jià)者之間一致性與再現(xiàn)性相同：評(píng)價(jià)者之間

評(píng)價(jià)一致性檢驗(yàn)#匹配#百分比（%）95.0%CI301756.7（37.4，74.5）匹配#：全部評(píng)價(jià)者之間評(píng)定是一致。

所用評(píng)價(jià)者與標(biāo)準(zhǔn)給出了檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)有效性指標(biāo)：全部評(píng)價(jià)者與標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)一致性檢驗(yàn)#匹配#百分比（%）95.0%CI301550.0（31.3，68.7）匹配#：全部評(píng)價(jià)者評(píng)價(jià)與標(biāo)準(zhǔn)一致數(shù)量。/10/223測(cè)量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件第23頁(yè)

數(shù)字輸出-Kappa為評(píng)價(jià)者之間提供每一類缺點(diǎn)Kappa及Kappa值（及其它部分）我們能夠識(shí)別缺點(diǎn)類型到什么程度？/10/224測(cè)量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件第24頁(yè)

Kappa技術(shù)對(duì)于這個(gè)例子，下面Kappa值被計(jì)算為-評(píng)價(jià)者自己?jiǎn)蝹€(gè)類別Kappa代表每個(gè)評(píng)價(jià)者屢次評(píng)價(jià)同一個(gè)樣本一致性每個(gè)評(píng)價(jià)者總體Kappa代表評(píng)價(jià)者對(duì)于全部分類一致性-在評(píng)價(jià)者之間單個(gè)類別Kappa代表全部評(píng)價(jià)者對(duì)于那個(gè)分類樣本一致性總體Kappa代表整個(gè)研究范圍一致性（涵蓋全部評(píng)價(jià)者和分類）/10/225測(cè)量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件第25頁(yè)

Kappa技術(shù)解釋結(jié)果-范圍從0.19到0.94獨(dú)立Kappa值，意味著在評(píng)價(jià)者中一

致性是：對(duì)于Damaged檢驗(yàn)?zāi)芰κ莾?yōu)異Administrative(管理）及Quantity（數(shù)量）測(cè)量系統(tǒng)不可接收低；PlannedAdju（計(jì)劃調(diào)整）及Pricing（定價(jià)）測(cè)量系統(tǒng)處于邊緣狀態(tài)IncorrectPr(不正確生產(chǎn)）、Overstock（過量庫(kù)存）及Quality（質(zhì)量）測(cè)量系統(tǒng)可用

-總體Kappa是0.7106，指示系統(tǒng)能夠使用一些改進(jìn)方法要改進(jìn)這個(gè)測(cè)量系統(tǒng)就很可能需要改變每個(gè)缺點(diǎn)類型操作定義或再次訓(xùn)練評(píng)價(jià)者，或二者都需要/10/226測(cè)量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件第26頁(yè)

改進(jìn)屬性測(cè)量系統(tǒng)感受增效器（改善人類感覺裝置）面具/模板（封閉不重要信息）檢驗(yàn)清單自動(dòng)化重組工作區(qū)域最為重要是：評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

/10/227測(cè)量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件第27頁(yè)

測(cè)量系統(tǒng)-要問問題你挑選了正確測(cè)量系統(tǒng)了嗎？這個(gè)測(cè)量系統(tǒng)與關(guān)鍵輸出相關(guān)聯(lián)嗎？準(zhǔn)確性、準(zhǔn)確性及穩(wěn)定性看起來(lái)像什么？變異起源是什么，及測(cè)量誤差是什么？要改進(jìn)這個(gè)系統(tǒng)需要做什么？我們是否向適當(dāng)人通知了我們結(jié)果？這個(gè)系統(tǒng)是否在適當(dāng)部位有控制計(jì)劃？培訓(xùn)頻率是多少？頻率足夠嗎？相同系統(tǒng)匹配嗎？/10/228測(cè)量系統(tǒng)分析屬性培訓(xùn)課件第28頁(yè)案例研究：屬性MSA步驟1：數(shù)據(jù)完整性研究是對(duì)任何現(xiàn)有數(shù)據(jù)采集都要執(zhí)行-成本：完整性好步驟2：執(zhí)行屬性測(cè)量系統(tǒng)分析確定是否能夠準(zhǔn)確測(cè)量發(fā)票錯(cuò)誤-結(jié)論：評(píng)價(jià)者內(nèi)部還算一致（大約94%），但能夠使用微小改進(jìn)評(píng)價(jià)者與教授和評(píng)價(jià)者間準(zhǔn)確性是很遭（大約68%），而且繼續(xù)前應(yīng)該改進(jìn)-所作改進(jìn)：建立判斷錯(cuò)誤一致性操作詳細(xì)說(shuō)明進(jìn)行培訓(xùn)-第二次MSA結(jié)果評(píng)價(jià)者內(nèi)部：100%評(píng)價(jià)者VS教授：95%在評(píng)價(jià)者之間：97%/10/229測(cè)量系