某公司QC七大手法PPT培訓(xùn)課件教材

QC七大手法五﹑特性要因圖六﹑流程圖七﹑層別法2023/9/153lcoil1一、檢

核

表

二、散布圖

三、直方圖四﹑柏拉多圖質(zhì)量管理七大手法是一些簡(jiǎn)易之圖形方法。在品管作業(yè)中，它們被用來(lái)當(dāng)做是質(zhì)量數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)之整理及顯示，或者用做質(zhì)量改善之工具，這些手法通常不需復(fù)雜之計(jì)算。品管七大手法包含：

?檢核表(checksheets)?直方圖(histograms)?柏拉多圖(Paretodiagrams)?特性要因圖(causeandeffectdiagrams)?散布圖(scatterdiagrams)?流程圖(flowcharts)?管制圖(controlcharts)

上述七種方法中，前六項(xiàng)為一般質(zhì)量管理失書籍和文獻(xiàn)所采用，但有些數(shù)據(jù)會(huì)用其他方法取代第七項(xiàng)。

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一、檢

核

表

檢核表是以一種簡(jiǎn)單的方法將問(wèn)題查檢出來(lái)的表格和圖。在收集數(shù)據(jù)時(shí)，我們可以設(shè)計(jì)一種簡(jiǎn)單的表格，將其有關(guān)項(xiàng)目和預(yù)定收集的數(shù)據(jù)，依其使用目的，以很簡(jiǎn)單的符號(hào)填注，用以了解現(xiàn)狀、做分析或做核對(duì)點(diǎn)檢之用，依此原則設(shè)計(jì)出來(lái)的表格或圖，被稱之為檢核表或稱為查檢表。

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在品管工作中，使用檢核表的目的有以

下幾項(xiàng)：1.日常管理質(zhì)量管理項(xiàng)目的點(diǎn)檢、作業(yè)前的點(diǎn)檢、設(shè)備安全、作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)是否被遵守的點(diǎn)檢。2.特別調(diào)查為了制程問(wèn)題原因調(diào)查、產(chǎn)品不良原因調(diào)查或?yàn)榱税l(fā)現(xiàn)改善點(diǎn)所進(jìn)行的點(diǎn)檢。3.取得記錄為了要制作報(bào)告所進(jìn)行之?dāng)?shù)據(jù)收集和查檢。

2023/9/153lcoil42023/9/153lcoil51.

要能一眼看出整體形狀、要簡(jiǎn)明、易填寫，且記錄之項(xiàng)目和方式力求簡(jiǎn)單。

2.盡可能以符號(hào)代替復(fù)雜之文字。

3.數(shù)據(jù)之履歷要清楚。

4.點(diǎn)檢項(xiàng)目要隨時(shí)檢討，將必要的加進(jìn)去，不必要的刪除。

5.點(diǎn)檢之結(jié)果必須反應(yīng)至現(xiàn)場(chǎng)有關(guān)單位。

6.當(dāng)檢核表使用不同符號(hào)時(shí)，要在表中注明其所代表意義。

檢核表并沒(méi)有一特定之格式，使用者可依問(wèn)題之特性自行設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)檢核表時(shí)須考慮下列原則：一般而言，檢核表可分為點(diǎn)檢用檢核表及記錄用檢核表，這兩種檢核表縮說(shuō)明如下：

1.點(diǎn)檢用檢核表

點(diǎn)檢用檢核表是為了要確認(rèn)作業(yè)實(shí)施機(jī)械設(shè)備的實(shí)施情形、預(yù)防發(fā)生不良或事故、確保安全使用。例如機(jī)械定期保養(yǎng)檢核表、不安全處所檢核表等，這種檢核表主要是調(diào)查作業(yè)過(guò)程之情形，可防止作業(yè)的遺漏或疏失。

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2.

記錄用檢核表此種檢核表是將數(shù)據(jù)分為幾個(gè)項(xiàng)目別，以符號(hào)或數(shù)字記錄的圖或表。例如在已分組的數(shù)字表上打上記號(hào)以記錄出現(xiàn)次數(shù)，或直接在產(chǎn)品、零件的圖面上打記號(hào)所成的表。若在表中包含檢核對(duì)象之簡(jiǎn)圖，并在圖上區(qū)分位置，其設(shè)計(jì)目的是要了解缺點(diǎn)是否集中于某處，以便采取改善措施，此種檢核表一般被`稱為位置圖護(hù)或缺點(diǎn)集中圖。在此種檢核表上，也可以使用不同之符號(hào)來(lái)代表各類缺點(diǎn)項(xiàng)目，這些符號(hào)必須在圖上說(shuō)明。2023/9/153lcoil7實(shí)例二、散布圖

散布圖之使用大約始于1750-1800年，它又被稱為X-Yplot或Crossplot。散布圖通常是用來(lái)研究?jī)勺兞恐g的相關(guān)性，它包含水平及垂直兩軸，用以代表成對(duì)兩變量之?dāng)?shù)據(jù)。若兩變量間呈原因及結(jié)果之關(guān)系時(shí)，則在繪圖時(shí)一般是將代表原因之變量(或稱為自變數(shù))置于橫軸，另外將代表結(jié)果之變量(或稱為應(yīng)變數(shù))置于Y軸(縱軸)。

2023/9/153lcoil8根據(jù)散布圖上之點(diǎn)記的分布狀態(tài)，兩特性值間之關(guān)系可分為下列三種：

1.當(dāng)其中一變量，另一變量之?dāng)?shù)值也有增加的傾向時(shí)，代表此兩變量為正相關(guān)(positivecorrelation)。

2023/9/153lcoil92.當(dāng)其中一變量的特性值愈大，另一變量之?dāng)?shù)值卻愈小時(shí)，代表此兩變量為負(fù)相關(guān)(negativecorrelation)。

2023/9/153lcoil103.當(dāng)兩變量之值不具有上述兩種特征時(shí)，散布圖幾乎近似圓形，代表兩者無(wú)相關(guān)。

2023/9/153lcoil111.

調(diào)查兩特性值之相關(guān)性在調(diào)查兩特性值之間是否相關(guān)時(shí)，散布圖是一種很好的工具，因?yàn)榭山?jīng)由視覺(jué)直接解析判斷其相關(guān)性，所以在品管中被廣泛應(yīng)用。

2.判斷異常值之存在與否

一般而言，異常值多數(shù)因?yàn)樽鳂I(yè)失誤、測(cè)量失誤、轉(zhuǎn)記失誤等而發(fā)生，在制作散布圖時(shí)，這些異常值常會(huì)偏離其他值甚多，因此很容易察覺(jué)出來(lái)。散布圖在品管領(lǐng)域中可有下列應(yīng)用：

2023/9/153lcoil123.

應(yīng)用于問(wèn)題解決步驟中

在問(wèn)題解決之過(guò)程中，散布圖常被應(yīng)用在「要因解析」上。當(dāng)找出了某現(xiàn)象所產(chǎn)生的原因后，若特性和要因皆為計(jì)量值時(shí)，便可利用散布圖來(lái)驗(yàn)證其是否為具有重大影響之要因。

4.其他除了上述3種主要應(yīng)用外，散布圖也可用來(lái)檢測(cè)數(shù)據(jù)是否存在趨勢(shì)或用于決定最佳操作范圍等應(yīng)用。散布圖之制作包括下列步驟：1.先調(diào)查兩組數(shù)據(jù)是否相關(guān)，然后搜集數(shù)據(jù)并整理到數(shù)據(jù)表上。

2.在橫軸及縱軸上點(diǎn)上尺度。橫軸愈向左，其值愈大，縱軸愈向上，其值愈大。

3.把數(shù)據(jù)點(diǎn)到坐標(biāo)上。當(dāng)兩數(shù)據(jù)重復(fù)在同一位置時(shí)，點(diǎn)上一圓記號(hào)○，但三點(diǎn)數(shù)據(jù)重復(fù)在同一點(diǎn)上時(shí)，點(diǎn)上一個(gè)二重圓記號(hào)◎，也可用其他符號(hào)表示。

2023/9/153lcoil13實(shí)例三、直方圖

直方圖是將數(shù)據(jù)分布的范圍，劃分為幾個(gè)區(qū)間，將出現(xiàn)在各區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)之出現(xiàn)次數(shù)作成次數(shù)表，并將其以圖(直方圖)的形式表現(xiàn)出來(lái)。透過(guò)直方圖，我們可以了解一組數(shù)據(jù)之下列幾項(xiàng)特征：2023/9/153lcoil141.

數(shù)據(jù)的分布形態(tài)(分配狀態(tài))。

2.數(shù)據(jù)的中心位置(集中趨勢(shì))。

3.數(shù)據(jù)離散程度的大小(變異性)。

4.數(shù)據(jù)和規(guī)格之間的關(guān)系。

直方圖與條形圖(bargraph)類似，但兩者仍有下列不同點(diǎn)：

2023/9/153lcoil15

1.

在條形圖中線條可為垂直或水平，而在直方圖中線條為垂直狀。

2.

在條形圖中每一線條之寬度不具任何意義，而在直方圖中，線條之寬度代表該類別所涵蓋之范圍。在品管作業(yè)中，通常會(huì)在下列情形使用到直方圖:2023/9/153lcoil16

1.

掌握數(shù)據(jù)之分布狀態(tài)(分配狀態(tài))

將數(shù)據(jù)之分配與預(yù)期之分配比較。

2.調(diào)查離散或偏離原因

在調(diào)查離散或偏離原因時(shí)，也可使用到直方圖。例如將制程之作業(yè)者、機(jī)械/

設(shè)備、材料/配件、作業(yè)方法等之直方圖加以比較，便可以知道離散之原因?yàn)楹?，也可掌握制程之良劣不齊程度、制品之不良狀況等。

3.與規(guī)格作比較，檢視有無(wú)問(wèn)題

將規(guī)格界限標(biāo)示在直方圖中，便可以了解不合格品之比例。由直方圖也可以判斷出是變異性或是平均值問(wèn)題。

4.調(diào)查改善前后之效果

在比較問(wèn)題改善前和改善后的效果時(shí)，或是要了解質(zhì)量平均值或變異性是否改變時(shí)，同樣也可利用直方圖來(lái)判斷。

直方圖之制作包含下列步驟：2023/9/153lcoil17步驟1：確立調(diào)查之目的在制作直方圖時(shí)，必須先確認(rèn)自己想用直方圖來(lái)獲得那些信息。例如：「產(chǎn)品電特性L值分布狀況」、「產(chǎn)品電特性L值與規(guī)格值的關(guān)系」等。步驟2：收集數(shù)據(jù)，制作測(cè)試記錄。步驟3：求出測(cè)試記錄中數(shù)據(jù)的最大值(L)和最小值(S)及全距(R)全距R=L–S步驟4：決定區(qū)間數(shù)在繪制直方圖時(shí)，區(qū)間之?dāng)?shù)目會(huì)影響到直方圖之外觀，一個(gè)簡(jiǎn)單的方法是利用下列公式計(jì)算區(qū)間數(shù)，區(qū)間數(shù)k=,n為數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。例如:n=50時(shí)，k==7.071(取7)。另一個(gè)法則是取k個(gè)區(qū)間，滿足2k-1≦n<2k。步驟5：求出區(qū)間之寬幅(h)，h=R/k2023/9/153lcoil18步驟6：決定區(qū)間之界限值(上下界限值)

第一區(qū)間之下界限值

=S–(測(cè)定單位)/2

第一區(qū)間之上界限值

=第一區(qū)間之下界限值

+h

設(shè)e=(S+hk)–L，若e>(h/2)，則將第一區(qū)間之下界限值設(shè)為S–

(測(cè)定單位)/2–e/2，此狀適用于h值尾數(shù)在變更不同區(qū)間數(shù)都不夠5而必須進(jìn)位，使得h取值大，最后一區(qū)間下界限值已超過(guò)數(shù)據(jù)最大值而此區(qū)間為空，若少取一區(qū)間而最后一區(qū)間上界限值又不能涵蓋數(shù)據(jù)最大值的狀況。步驟7：求出區(qū)間之中心值，即為(區(qū)間之下界限值

+區(qū)間之上界限值)/2=區(qū)間之下界限值+h/2。

步驟8：制作次數(shù)表

步驟9：計(jì)算各區(qū)間數(shù)據(jù)出現(xiàn)之次數(shù)先確認(rèn)該數(shù)據(jù)應(yīng)畫記入那一個(gè)字段中，然后在〝次數(shù)畫記欄〞中作記號(hào)。當(dāng)數(shù)據(jù)全部畫記完畢后，將數(shù)據(jù)填入各區(qū)間之次數(shù)欄中，再合計(jì)是否和全部數(shù)據(jù)總數(shù)相等。2023/9/153lcoil19

步驟10：作圖在圖中填上橫軸和縱軸，以完成的次數(shù)表為基礎(chǔ)，將第一區(qū)間至最后一個(gè)區(qū)間之次數(shù)當(dāng)作高度依序畫去。

步驟11：記入數(shù)據(jù)之相關(guān)數(shù)據(jù)和必要事項(xiàng)

在圖中之空白處，記入數(shù)據(jù)之取得時(shí)間、數(shù)量和項(xiàng)目名稱等。

步驟12：進(jìn)行分析

分析的重點(diǎn)在于直方圖的特征：數(shù)據(jù)的分布情形，數(shù)據(jù)的中心位值，數(shù)據(jù)的離散程度，數(shù)據(jù)和規(guī)格之關(guān)系等。

直方圖可以顯示數(shù)據(jù)之變化情形，觀察直方圖之外觀可以協(xié)助找出數(shù)據(jù)中之異常變化。一些常見直方圖之形狀和造成原因說(shuō)明如下：

1.鐘形分配

(Thebell-shapeddistribution)

在直方圖中，數(shù)據(jù)分布范圍之中央有一高峰，且整體圖形接近對(duì)稱。此種直方圖顯示數(shù)據(jù)分配為(或接近)常態(tài)分配。

2023/9/153lcoil202023/9/153lcoil212.雙峰分配(Thedouble-peakeddistribution)在直方圖中，數(shù)據(jù)分布范圍之中央有一低谷(在中央的次數(shù)比較少)，而且兩旁各有一高峰。此種圖形系混合兩個(gè)鐘形分配?？赡苤?yàn)閿?shù)據(jù)于兩種不同批之原料、兩個(gè)(組)不同之作業(yè)員、機(jī)器等。2023/9/153lcoil223.高原型分配(Theplateaudistribution)各區(qū)間之?dāng)?shù)字變化不大，且呈高原般的形狀，沒(méi)有顯著之高峰和尾端。此種直方圖代表數(shù)據(jù)來(lái)自多個(gè)鐘形分配數(shù)據(jù)。一種可能之原因?yàn)槲窗礃?biāo)準(zhǔn)程序作業(yè)，作業(yè)員各行其事，造成極大之變異。另一種可能之原因?yàn)榉謪^(qū)不當(dāng)，區(qū)間寬度太大。2023/9/153lcoil234.梳狀分配(Thecombdistribution)在直方圖中，次數(shù)的高低起伏很不整齊，有點(diǎn)像牙齒不全或是齒梳型的形狀。當(dāng)區(qū)間之寬度并非為測(cè)定單位的整數(shù)倍時(shí)，或是刻度上有異常時(shí)，會(huì)出現(xiàn)此種圖形。2023/9/153lcoil245.

偏歪型分配(Theskeweddistribution)在此種直方圖上，高峰并不是數(shù)據(jù)分布范圍之中央，某一側(cè)之尾巴很快結(jié)束，另一側(cè)則有相當(dāng)長(zhǎng)之尾巴。若分配之尾巴向右延伸，此稱為右偏分配，若分配之尾巴向左延伸，此稱為左偏分配。數(shù)據(jù)只有單邊規(guī)格時(shí)易出此狀。2023/9/153lcoil256.

截?cái)嘈头峙?Thetruncateddistribution)

在直方圖上，高峰發(fā)生在(或靠近)數(shù)據(jù)分布范圍之邊緣。截?cái)嘈椭狈綀D之發(fā)生是某些數(shù)據(jù)自鐘形分配數(shù)據(jù)中移去。

2023/9/153lcoil267.

離島型分配(Theisolatedpeakeddistribution)在直方圖上出現(xiàn)兩個(gè)高度相差甚多之高峰。較低之高峰附近之?dāng)?shù)據(jù)可能來(lái)自于某一特別之機(jī)器﹑制造程序或作業(yè)員﹐代表制程之異常原因。如果較低高峰之旁邊為一截?cái)嘈头峙洎o則代表在篩選過(guò)程中﹐未將不合格品完全剔除。其他可能之原因?yàn)榱繙y(cè)誤差或抄寫數(shù)據(jù)時(shí)產(chǎn)生之錯(cuò)誤。另外當(dāng)數(shù)據(jù)存在測(cè)定誤差時(shí)也可能會(huì)出現(xiàn)此種植直方圖。2023/9/153lcoil278.

邊緣突出型分配(Theedge-peakeddistribution)在平滑分配的邊緣出現(xiàn)一突出之高峰。此種情形通常為資料記錄錯(cuò)誤所造成。

在品管之應(yīng)用上﹐我們也可在直方圖上標(biāo)示出產(chǎn)品之規(guī)格界限﹐用來(lái)顯示產(chǎn)品質(zhì)量符合規(guī)格之能力。實(shí)例四、柏拉多圖

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柏拉多圖(Paretodiagrams)是由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)者VilfredoPareto所提出之圖形分析法，最初是用在分析財(cái)富之分布上，其目的是說(shuō)明少部分的人(20%)占有大部分財(cái)富(80%)。柏拉多認(rèn)為只要控制那些少數(shù)人，便可控制該社會(huì)的財(cái)富，此稱為柏拉多原理。在1960年代，品管學(xué)者Juran將柏拉多圖導(dǎo)入品管工作中，做為分析屬性或計(jì)數(shù)值之質(zhì)量數(shù)據(jù)上。柏拉多圖為一通用之工具，亦可用在其他領(lǐng)域中，例如在存貨管理上，它被稱為ABC分析。在質(zhì)量改善活動(dòng)中，柏拉多圖通常用來(lái)區(qū)分造成質(zhì)量問(wèn)題之少數(shù)重要(Vitalfew)原因﹐及多數(shù)不重要(trivialmany)之原因。若質(zhì)量改善著重于問(wèn)題之主要原因上﹐則通常在短期內(nèi)可得到較顯著之改進(jìn)。

2023/9/153lcoil29

下圖為一典型之柏拉多圖，橫軸代表問(wèn)題之類別，縱軸表示每一類問(wèn)題發(fā)生之次數(shù)。為突顯各項(xiàng)問(wèn)題之重要性，橫軸之項(xiàng)目通常依縱軸所代表之意義，由大至小，從左而右排列。在圖中，A、B兩類問(wèn)題發(fā)生之次數(shù)較多，因此可規(guī)類為少數(shù)重要之問(wèn)題，其他則稱為多數(shù)不重要之問(wèn)題。在柏拉多圖中，右縱軸亦可加入累積百分比，以使問(wèn)題之表示更為清晰。如在圖中，A、B兩類問(wèn)題約占全體缺點(diǎn)總數(shù)之80%。

一個(gè)制作完善之柏拉多圖﹐可以提供下列訊息:

1.了解哪些項(xiàng)目屬于重要問(wèn)題。2.一眼就能明白事情的大小順序。3.知道每一項(xiàng)目在整體中所占的比例。4.可以預(yù)測(cè)少某一項(xiàng)目后之整體效益。5.可以知道改善之效果如何。6.可以知道改善之前后不良內(nèi)容及缺點(diǎn)內(nèi)容之變化。2023/9/153lcoil302023/9/153lcoil311.

坐標(biāo)之取法縱軸：不合格率、不良數(shù)，橫軸：缺點(diǎn)項(xiàng)目、類別。

2.收集數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)

3.整理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)

(1)依收集項(xiàng)目數(shù)據(jù)的大小順序排列。

(2)計(jì)算累積數(shù)和累積百分比。

(3)將出現(xiàn)次數(shù)少的項(xiàng)目整理成「其他」項(xiàng)目。柏拉多圖中分類項(xiàng)目一般采用5至10項(xiàng)，其余的全部歸類其他項(xiàng)。

柏拉多圖的制作包括下列步驟:2023/9/153lcoil324.柏拉多圖之制成

(1)

依橫軸之項(xiàng)目別，繪制直方圖，其高度為縱軸變數(shù)之?dāng)?shù)值。

(2)畫出累積百分率曲線。

(3)為便于查詢，可在圖中記錄重要數(shù)據(jù)。

5.考察在柏拉多圖中找出重要的少數(shù)，其原則是在

20%~30%項(xiàng)目中，占累積和的70%~80%。若不能找出重要的少數(shù)則應(yīng)采取別的分類法。

2023/9/153lcoil331.

依問(wèn)題之特性﹐柏拉多圖之左縱軸可定義為發(fā)生次數(shù)或成本。若每一缺點(diǎn)項(xiàng)目所造成之損失不同﹐則縱軸最好以金額表示較為妥當(dāng)。

2.當(dāng)分類項(xiàng)目很多時(shí)，常將若干次數(shù)少或成本低之項(xiàng)目合并為其他項(xiàng)目，置于圖之最右端。有些學(xué)者仍建議將橫軸之各項(xiàng)目由大至小排列，其他項(xiàng)目不一定位于最右端。

3.如果柏拉多圖是被當(dāng)作比較用途(例如改善前后之比較)﹐則縱軸最好是用次數(shù)而非比率值﹐因?yàn)橛袝r(shí)次數(shù)已降低﹐但各分類之比率值無(wú)太大變化。在繪制柏拉多圖時(shí)應(yīng)注意下列事項(xiàng):實(shí)例

五、特性要因圖

特性要因圖(cause-and-effectdiagram)為一問(wèn)題分析工具﹐用以辨認(rèn)造成某一特定問(wèn)題之所有可能原因。測(cè)試所有可能原因?yàn)橐毁M(fèi)時(shí)且困難之工作。利用特性要因圖可以去除不重要之原因而專注于最有可能之原因上。在問(wèn)題解決之步驟上﹐我們通常是先使用柏拉多圖用以篩除不重要之因素。柏拉多圖只能幫助分析者找出少數(shù)重要之問(wèn)題﹐但不能指出造成問(wèn)題之原因。若要研究造成問(wèn)題之原因則必須進(jìn)行特性要因分析。而特性要因圖可對(duì)問(wèn)題做更精細(xì)之研究分析。特性要因圖為石川馨博士(Ishikawa)于1943年所發(fā)展出來(lái)﹐因此又稱魚骨圖(fishbonediagram)。而由于此圖是用來(lái)研究造成某一問(wèn)題之可能原因﹐因此一般稱為特性要因圖。

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一個(gè)制特性要因圖可視為一腦力激蕩(brainstorming)之工具。其基本構(gòu)成因素為符號(hào)及線﹐用以表示原因和結(jié)果之關(guān)系。

特性要因圖是一個(gè)多用途且極為有效之分析工具。在問(wèn)題預(yù)防或解決問(wèn)題之過(guò)程中﹐特性要因分析具下列3項(xiàng)優(yōu)點(diǎn):

作完善之柏拉多圖﹐可以提供下列訊息:

1.對(duì)于一個(gè)特定之問(wèn)題﹐特性要因圖可以提供一個(gè)開放討論(opendiscussion)之架構(gòu)。2.

特性要因圖可以使我們集中注意力于發(fā)掘造成問(wèn)題之原因﹐使這些原因顯現(xiàn)出來(lái)并且易于令人了解。3.

特性要因分析可鼓勵(lì)各階層之員工參與問(wèn)題之解決﹐并且使得在同一組人員中得到更好之溝通。2023/9/153lcoil35特性要因圖之制作一般包括下列步驟:2023/9/153lcoil36步驟1：決定特性特性是現(xiàn)況中的重要問(wèn)題。用文字表現(xiàn)特性時(shí)，最好以一看就知道是

〝不好〞的形式，比較容易發(fā)現(xiàn)要因。步驟2：填入要因?qū)⑻匦冤z問(wèn)題之描述﹞寫在右端并加外框，然后加一條由左至右的粗箭號(hào)線條﹝背骨﹞。2023/9/153lcoil37步驟3：填入要因大骨將可能影響特性的要因分類，然后從背骨的左斜方加條大骨，并且在骨前端的

□內(nèi)填入相關(guān)要因。大骨一般分4至8根。步驟4：集體思考后填入次要因針對(duì)某一主要因作集體思考，追究為什么、什么原因(要因)，然后填入次要因。步驟5：檢核是否遺漏要因填完主要因、次要因后，整理檢視一下，看看是否所有被列為可能之要因(原因)

都填入，如有遺漏立即添加。步驟6：找出重要影響度的原因從許許多多要因中，決定出對(duì)結(jié)果(特性)影響較大的重要要因，用圓圈圈起或加紅圈方便辨識(shí)。

步驟7：驗(yàn)證掌握事實(shí)，驗(yàn)證所選出的要因是否是真正的要因。步驟8：填入必要事項(xiàng)將標(biāo)題、產(chǎn)品名稱、制程名稱、制作單位、參與人員等數(shù)據(jù)，填在空白的地方。

實(shí)例2023/9/153lcoil38

特性要因依其應(yīng)用之不同可分為三大類:問(wèn)題原因之列舉(causeenumeration)﹐散布分析(dispersionanalysis)及制程分析(processanalysis)。問(wèn)題原因列舉最接近于腦力激蕩，此為一種自由思考之方式，用以發(fā)掘造成問(wèn)題之所有可能原因。此種方式之優(yōu)點(diǎn)是所有可能原因均可被列舉出，而主要缺點(diǎn)是繪制不易。第二種特性要因圖稱為散布分析，此種方式極類似于原因之列舉，所不同的是在散布分析中，問(wèn)題原因先區(qū)分分組，而所有之思考都集中在此類原因上，當(dāng)此類原因都被列舉后再進(jìn)行另一組原因。而在原因列舉中，所有可能原因之列舉為一隨機(jī)次序。最后一種特性要因圖稱為制程分析，此種方式是先將制造程序列出，再將有關(guān)每一制程之可能原因列出。在列舉影響每一制程之原因時(shí)考慮人力、方法、材料及機(jī)器。此種分析方式由于考慮制造之順利，因此較易了解。其缺點(diǎn)是當(dāng)某一原因不屬于任一制程時(shí)較