![第三章(3) 假設(shè)檢驗_第1頁](http://file4.renrendoc.com/view/6923d188c5530fc417992ef67df755a0/6923d188c5530fc417992ef67df755a01.gif)
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文檔簡介
假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗問題參數(shù)檢驗非參數(shù)檢驗1一、假設(shè)檢驗問題2假設(shè)檢驗問題例1某種汽車零件,按新工藝投產(chǎn)后,想了解一零件的某一指標(biāo)X是否服從正態(tài)分布在大批產(chǎn)品中抽取n件,如何根據(jù)X的n個觀測值x1,x2,…,xn判斷X是否服從正態(tài)分布例2某車間生產(chǎn)鉚釘,根據(jù)以往的生產(chǎn)情況,已知其平均直徑
0=2cm,
0=0.1cm?,F(xiàn)在采用一種新工藝,在用新工藝生產(chǎn)的鉚釘中抽取n=100個,測得其平均直徑為1.978cm。問該鉚釘?shù)钠骄睆绞欠癜l(fā)生明顯的變化?3假設(shè)檢驗問題對一個樣本進(jìn)行考察,從而決定它能否合理地認(rèn)為與假設(shè)相符,這一過程叫做假設(shè)檢驗如何根據(jù)樣本,對假設(shè)做出判斷→假設(shè)檢驗問題假設(shè)檢驗的類型參數(shù)檢驗判別參數(shù)假設(shè)的檢驗非參數(shù)檢驗
判別非參數(shù)假設(shè)的檢驗4
假設(shè)檢驗的原理以H0表示一個待檢假設(shè)設(shè)H0成立,若樣本出現(xiàn)的概率很小,由小概率原理,否定H0;若樣本出現(xiàn)的概率較大,則無法否定H0例如,H0:100個球中有99個白球(1個黑球),任取一球,若取到黑球,則否定H0“小概率”事先指定,記為
,一般
=0.05或0.01稱
為顯著性水平或檢驗水平5
假設(shè)檢驗可能會犯的錯誤兩類錯誤第一類錯誤:原假設(shè)H0符合實際情況,檢驗結(jié)果將它否定了,稱為棄真錯誤。第二類錯誤:原假設(shè)H0不符合實際情況,檢驗結(jié)果無法否定它,稱為取偽錯誤。如有兩個假設(shè):H1:100個球中有99個白球,1個黑球H2:100個球中有90個白球,10個黑球若取到白球,既不能否定H1,也不能否定H2若取出一球是黑的,否定H2更可能犯棄真錯誤。6假設(shè)檢驗的步驟提出待檢假設(shè)H0提出檢驗統(tǒng)計量確定H0的否定域計算檢驗統(tǒng)計量的觀察值下結(jié)論7例
對已知方差DX的未知總體,檢驗H0︰EX=
0若H0成立,對用切比雪夫不等式事實上,根據(jù)切比雪夫不等式令則有8由樣本求出如果,否定H0如果,不否定H0假設(shè)檢驗的原理9不能否定H0例1擲100次硬幣,出現(xiàn)60次正面,該硬幣是否均勻?(
=0.05)由于解:用X表示每次拋硬幣出現(xiàn)正面的次數(shù),則X為二點分布的隨機(jī)變量。判斷“硬幣是否均勻”等價于判斷“拋硬幣出現(xiàn)正面的概率是否為0.5”,又由于EX=p,因此,本題待檢假設(shè)為而10二、參數(shù)檢驗☆811參數(shù)估計與參數(shù)檢驗都利用樣本的信息樣本信息檢驗統(tǒng)計量參數(shù)檢驗估計量參數(shù)估計參數(shù)檢驗樣本統(tǒng)計量12一個正態(tài)總體的假設(shè)
檢驗13選取檢驗統(tǒng)計量由于,所以1、檢驗假設(shè)H0:
0,
H1:
0(一)已知方差
2,關(guān)于期望的檢驗14給定
,查表確定z
/2,使根據(jù)樣本值計算出可見,{|z|>z
/2}是小概率事件15【例1】根據(jù)長期經(jīng)驗和資料的分析,某磚瓦廠生產(chǎn)磚的抗斷強(qiáng)度X服從正態(tài)分布,方差
2=1.21。從該廠產(chǎn)品中隨機(jī)抽取6塊,測得抗斷強(qiáng)度如下(單位:kg/cm2)32.5629.6631.6430.0031.8731.03檢驗這批磚的平均抗斷強(qiáng)度為32.50kg/cm2是否成立?(
=0.05)拒絕H0,即不能認(rèn)為這批磚的平均抗斷強(qiáng)度為32.50kg/cm216又
≤
0,則由于,所以2、檢驗假設(shè)H0:
≤
0,H1:
>
0給定
,查表確定z
,使所以17因而可見,是小概率事件故取統(tǒng)計量18不能否定H0即可以認(rèn)為工廠的廢水達(dá)到了排放標(biāo)準(zhǔn)。例2工廠排放污水要求有害物濃度不超過19毫克/立升。過去數(shù)據(jù)表明,有害物濃度分布為N(
,1.25)。抽檢10次,得到有害物濃度的平均值為19.5毫克/立升。試問工廠的廢水達(dá)標(biāo)了嗎?(0.05)19又
≥
0,則由于,所以3、檢驗假設(shè)H0:
≥
0H1:
<
0查表確定-z
,使20故取統(tǒng)計量所以21(二)方差未知,關(guān)于期望的檢驗選取檢驗統(tǒng)計量查表確定t
/2,使2223n=20即該年與過去新生兒體重沒有顯著差異。24由于由于
0,所以有2、檢驗假設(shè)H0:
0,H1:
>
0給定
,查表得到t
,滿足25取統(tǒng)計量當(dāng)時,否定H0當(dāng)時,接受H026n=16,
0.05,t
(15)1.753>1.753否定H0即該服務(wù)系統(tǒng)工作不正常例4某服務(wù)系統(tǒng)的響應(yīng)時間服從正態(tài)分布,平均響應(yīng)時間要求在0.5秒之內(nèi)。若16次抽樣測試得到樣本平均值為秒,樣本標(biāo)準(zhǔn)差為s*
0.12秒,試問該服務(wù)系統(tǒng)工作是否正常?(
0.05)27(三)關(guān)于方差的檢驗查表確定a與b使得28可見,{
2>b}、{
2<a}均為小概率事件查表確定29查表可得a=0.484b=11.1>11.1否定H0,即方差不能認(rèn)為是0.1082解:30∵查表確定b,使之滿足因而,在H0滿足下,有3132<2.306
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