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畢馬威(KPMG)的一項獨家調查顯示,高層領導人是如何接近這項變革性技術的kpmg.com 1,幫助指導在C-suites中進行的關于如何使用生成AI來增強員工能力,更智能地工作和更好地競爭缺乏技能缺乏技能2241%NorthAmerica22%亞太地區(qū)41%NorthAmerica22%亞太地區(qū) 3—語言、藝術、音樂、編程代碼等——來制作類似于人3%8%8%26%市場規(guī)模(B美元) 4GenerativeAIstandsaparpotentialextreadofimpact77%先進的機器人量子計算增強現(xiàn)實/39%31%77%先進的機器人量子計算增強現(xiàn)實/39%31%31%5G30%31%5G30%29%區(qū)塊鏈Metaverse29%區(qū)塊鏈Metaverse17%11%17%11%9%腦機9%6%6% 5acapabilitythatcouldgthesecriticalstrategicandoperationalareAccordingtoourresearcOperations56%56%市場營銷和銷售客戶Operations56%56%市場營銷和銷售客戶HR> 67%9%AI解決方案內26%33%Whenaskedwhichaprelevantattheircompanies,automatingWhileprioritizationvarysectorandfuncti廣泛的業(yè)務流程。企業(yè)(71計劃在2年或更短的時間內實施其第一年/技術和運營是受訪者目前正在探索在其業(yè)務中實施生42%42%40%40%40%40% 7售源 客戶訪者(1表示他們已經擁有內部所需的技能。(63。解足 82> 9采用感到措手不及。也許今天最重要的商業(yè)絕大多數(shù)高管(72認為,生成AI可以在建絕大多數(shù)受訪者(92將他們對實施生成AI的風最重要的調查受訪者比例是網絡安全(53個人數(shù)據隱私問題(53和責任(46。>> 6%22%25%6%22%25%47% 題息。合規(guī)性安全和隱私Value車速外部聲譽風險(客戶和利益相關者)安全漏洞數(shù)量激增(網絡和對抗)越來越多的模型是由不同的利益相關者和復畢馬威利用八項核心原則來指導我們在整個AI/ML生命周期中采: 。響根據受訪者的說法,最脆弱的職位可能是行政角色(65%),客戶服務(59和創(chuàng)意(34。例如式 KPMGInternationalLimited有關聯(lián)的獨立成員公司的K隨著市場的快速增長-十分之七的受訪者(71希巨大的潛力。組織將需要作為一個整體來考風險作為潛在的機會??刂粕葾I使用 ,領導者都必須將生成AI定位為擴展而不是取代人類能awaythatpreventstheworstbest?Thiswillrequireantomanagechangeof——行業(yè)動態(tài)、商業(yè)模式、運營模式、競爭對手和人才——并在存在重大不確定性的情況下做出相應的決策。這將要求領導者有足夠的勇氣做出明確的決定— 治理:發(fā)展您的組織和治理流程,以確保人工智能模型的使用方式、它們在為組織創(chuàng)造價值方面的有效性enterprise.BusinesseswilgenerativeAItogaininsights,makecreliminateskillsshortage,engagewithcustomers.Accrossindustries,gene。,他們可以幫助開發(fā)運營模型和推動問責制的治理結構。在在visit.kpmg.us/generativeaiTMTFSTMTFSHCLSIMC&RENRC 。Thesamplewasrepresentativeofdiverindustries,functions,firmcharacterimarkets.Respondents,wh/數(shù)字部門工作。四分之三(75%)在報告了對生成人工智能的基本到專家級的理解受訪者按地理受訪者按類型2PublicPublic史蒂夫·蔡斯合伙人,美國咨詢主管畢馬威在美國Steve是畢馬威的美國咨詢主管,負責監(jiān)督超過10,000名專業(yè)人員的業(yè)務,其中包括技術,風險服務,管理咨詢和管理服務方面的能力。Steve來自我們的達拉斯辦事處,并擔任畢馬威幾個最大客戶和聯(lián)盟關系的執(zhí)行贊助商。SreekarKrishna博士美國LighthouseKPMG首席,AI國家艾米莉·弗羅里克合作伙伴,美國值得信賴美國>>< kpmg.co

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