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【附件C】AI建模師(ModelArchitect)的角色及其培育By高煥堂任教於長庚大學(xué).智慧醫(yī)療創(chuàng)新研究所.AI課程一、全球AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn)運(yùn)算力。此三力幫助AI產(chǎn)業(yè)(即AI產(chǎn)業(yè)化),AI才壯大幫助各行業(yè)(產(chǎn)業(yè)AI化)。.專家直覺知識(shí)力----建立各行業(yè)的知識(shí)圖譜,支持GraphAI。.AI建模師創(chuàng)新力----培育〈科技+美學(xué)〉跨領(lǐng)域人才。.大數(shù)據(jù)運(yùn)算力----強(qiáng)化EdgeAI晶片生態(tài)鏈,開發(fā)EdgeAI作業(yè)系統(tǒng)軟體。從兩家近年來火爆的機(jī)構(gòu)來看,一個(gè)就是剛剛發(fā)佈ChatGPT的OpenAI,另技巨頭他們似乎並沒有特別明顯的優(yōu)勢(shì)。這些資訊透露了什麼呢?其意味了:AI商業(yè)化之路,從演算法創(chuàng)新,踏上飛的模型,以新的形式巧妙組合起來,竟然飛上天,傲遊天際。二、臺(tái)灣AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)的成功要素生態(tài)的Container是硬體MB(主機(jī)板:MotherBoard)和軟體OS。還有,臺(tái)積電半導(dǎo)體生態(tài)的Container是IC晶片。以及耐能公司EdgeAI生態(tài)的Container是AI加速晶片。一個(gè)產(chǎn)業(yè)園區(qū),涵蓋人、事、時(shí)、地、物、金流等各種要素,其中在<物>來認(rèn)識(shí)一下Continer的特徵,有三項(xiàng)特徵:在自然界的生態(tài)演化物種,也處處可見這種Container。例如,這朵花的花蕊,就是Container:外型很一致,內(nèi)含各不相同,又重複組合成為一朵花。自然界有機(jī)次序(OrganicOrder)。在最具爆發(fā)力的工業(yè)設(shè)計(jì)品中,你常??梢园l(fā)現(xiàn)其傑作具有其特色:「簡單造形、內(nèi)涵不同、無限重複」。貨櫃(集裝箱)就是典型的單純?cè)煨危婢吡恕负唵卧煨?、?nèi)涵不同、無限重複」三項(xiàng)特質(zhì)。更重要的是:它帶來無比巨大的商業(yè)潛力和暴利商機(jī)。例如,臺(tái)灣最大船運(yùn)公司就是從貨櫃起家的。長榮海運(yùn)公司總裁張榮發(fā)先生在其回憶錄上寫道:「為了配合貨櫃化運(yùn)輸時(shí)代的來臨,海運(yùn)事業(yè)的整體運(yùn)作型態(tài)也產(chǎn)生了重大的轉(zhuǎn)變,無論在海上運(yùn)送、碼頭作業(yè)以及陸運(yùn)轉(zhuǎn)接上,都有革命性的改變。陸上拖車運(yùn)輸業(yè)應(yīng)時(shí)而興,扮演極為重要的角色,以貨櫃拖車配合貨櫃船運(yùn)輸,具有簡化包裝、防止竊盜、加速貨物搬運(yùn)及便利關(guān)務(wù)檢驗(yàn)等優(yōu)點(diǎn),使貨櫃運(yùn)輸作業(yè)更加靈活。為了能確實(shí)掌握海上及陸上的運(yùn)送服務(wù)品質(zhì)和效率,就率先於1973年9月成立了長榮運(yùn)輸公司?!怪灰獡碛猩鲜鋈?xiàng)特質(zhì)的工業(yè)設(shè)計(jì)品,都會(huì)具有無現(xiàn)活力和巨大商業(yè)潛能。在許多革命性轉(zhuǎn)折裡,經(jīng)常出現(xiàn)貨櫃(Container)的身影。貨櫃是創(chuàng)造「序中有亂」的利器,是承先(包容既有之繁雜)和啟後(創(chuàng)造新的序)的有效手段。用來容納多樣化而繁雜的物品;這種情形稱為:序中有亂(變化)。序中有亂的巨大威力,改變了整個(gè)運(yùn)輸產(chǎn)業(yè),也改變了人們的生活。於是,從Container的視角,可以清晰看出臺(tái)灣AI產(chǎn)業(yè)(生態(tài))發(fā)展的康莊大道:培育AI建模師,基於Container設(shè)計(jì)出形形色色、百花齊放的AI模型元件,然後重複組合出各種創(chuàng)新產(chǎn)品和應(yīng)用。那麼,在AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)中,這種貨櫃(Container)的身影是什麼呢?答案很可能是:潛藏空間(LatentSpace)。例如,2023年初紅透半天邊的ChatGPT,非常依賴潛藏空間(即貨櫃身影)。例如:ChatGPT的內(nèi)容創(chuàng)造(create)、輸出(output)、組合(synthesis)都是在潛藏空間(LatentSpace)裡完成的。再觀察其他AIGC相關(guān)的各項(xiàng)產(chǎn)品,如StableDiffusion、DALL-E、以及Midjourney,可以發(fā)現(xiàn)處處出現(xiàn)貨櫃的身影。三、AI建模師的角色與人才培養(yǎng)AI建模師的職責(zé):組合模型、訓(xùn)練模型。亦即把一群不會(huì)飛的模型巧妙組放生命力,不僅生生不息,且無盡繁榮。臺(tái)灣如果沒有積極培育優(yōu)秀〈AI建模至於AI建模師的職責(zé)是什麼呢?我們來問問ChatGPT,聽聽它的解說:AI建模師(AIModeler)是負(fù)責(zé)創(chuàng)建和開發(fā)AI模型的專業(yè)人員。他們的一1.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:AI建模師必須通過清理、轉(zhuǎn)換和規(guī)範(fàn)化來為AI模型準(zhǔn)備數(shù)據(jù),2.模型選擇:基於要解決的問題和可用數(shù)據(jù),AI建模師必須選擇合適的AI模型架構(gòu)和演算法來使用。3.模型訓(xùn)練:AI建模師使用準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型以優(yōu)化其性能。模型的性能,以確定其有效性。5.模型部署:AI建模師將經(jīng)過訓(xùn)練的AI模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中,確保它可以用於對(duì)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行預(yù)測(cè)。6.模型維護(hù):AI建模師負(fù)責(zé)根據(jù)需要維護(hù)和更新AI模型,以確保其持續(xù)性能。7.技術(shù)專長:AI建模師必須具有強(qiáng)大的技術(shù)背景和AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面的專業(yè)知識(shí),才能開發(fā)有效的AI模型??偠灾珹I建模師在AI系統(tǒng)的開發(fā)和部署中發(fā)揮著關(guān)鍵作用,並負(fù)責(zé)確保其性能和準(zhǔn)確性。接下來想想:如何培養(yǎng)AI建模師?我們繼續(xù)問ChatGPT,聽它的解說:教育AI建模師沒有千篇一律的答案,因?yàn)樗璧呐嘤?xùn)和技能可能因AI的員:包括線性代數(shù)、微積分、概率和演算法。2.編程技能:AI建模者應(yīng)至少精通一種編程語言,例如Python,並具有使用TensorFlow和PyTorch等機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)庫和框架的經(jīng)驗(yàn)。3數(shù).據(jù)操作和分析:AI建模人員應(yīng)該具有處理大型數(shù)據(jù)集、清理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)以及使用統(tǒng)計(jì)技術(shù)分析和解釋數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)。4.機(jī)器學(xué)習(xí)概念:AI建模者應(yīng)該對(duì)監(jiān)督和非監(jiān)督學(xué)習(xí)有很好的理解,包括決策樹、隨機(jī)森林、k最近鄰和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)。6.道德和責(zé)任:AI建模者應(yīng)該意識(shí)到AI的道德和社會(huì)影響,並能夠做出將這些考慮在內(nèi)的決策。7.真實(shí)世界的經(jīng)驗(yàn):AI建模者應(yīng)該有處理真實(shí)世界項(xiàng)目和將模型部署到生產(chǎn)中的經(jīng)驗(yàn),因?yàn)檫@將幫助他們理解創(chuàng)建和部署AI系統(tǒng)所涉及的實(shí)際挑戰(zhàn)。技能和知識(shí)可能會(huì)有所不同,具體取決於正在開發(fā)的應(yīng)用程式。當(dāng)我們培養(yǎng)了AI建模師,而全球AI產(chǎn)業(yè)也持續(xù)演化,則這些AI建模師,了。四、抓住AIGC產(chǎn)業(yè)大潮流2022年被稱為是AIGC元年。AIGC是通過AI技術(shù)來自動(dòng)或輔助生成內(nèi)容,從字面來看,AIGC並不難理解。AIGC全稱為AIGeneratedContent,對(duì)應(yīng)互成內(nèi)容)等概念。重要突破也赫然在列。未來十年,AIGC將顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式,可以實(shí)現(xiàn)以十分之一的成本,以百倍千倍的生產(chǎn)速度,去生成包括AI繪畫、AI作曲、AI視頻、AI寫作等AI原創(chuàng)內(nèi)容。而這些AI原創(chuàng)內(nèi)容只有經(jīng)過版權(quán)登記,才能成為新型資料要素,進(jìn)入流通和交易市場(chǎng),融入數(shù)位經(jīng)濟(jì)大發(fā)展。AIGC是元宇宙content最佳創(chuàng)作者。為什麼AI會(huì)創(chuàng)作呢?當(dāng)今AI是基於對(duì)話、網(wǎng)路文章)中學(xué)習(xí)作品的形式、風(fēng)格、情緒等。來給AI學(xué)習(xí),謂之:訓(xùn)練。AI從人類作品中學(xué)習(xí)到人類專家(創(chuàng)作者)的招式(Patterns)和風(fēng)格(Style)。如同金庸武俠中的楊過、小龍女向大俠們學(xué)習(xí)了許多武功招式。經(jīng)年累月,楊過和小龍女,學(xué)而時(shí)習(xí)之,逐漸地在內(nèi)心深處沉澱出招式背量作品的創(chuàng)作招式和風(fēng)格,逐漸地在AI模型內(nèi)部的祕(mì)境中沉澱出招式背後的精AI也能從其無招祕(mì)境中的精華神韻,生出千變?nèi)f化的新招式,也就是新作品、新內(nèi)容(Content)。這種新創(chuàng)作新內(nèi)容,就謂之:AIGC(AIGeneratedContent)。貓+野貓〉組合成GAN大模型。而<訓(xùn)練生成型AI>是最有競爭力的子行業(yè)。五、AIGC潮流下,臺(tái)灣AI產(chǎn)業(yè)的康莊大道堂教授團(tuán)隊(duì))目前的做法是:開發(fā)自己的GraphAI(本家丫環(huán)),搭配ChatGPT(外識(shí)圖譜)來支持GraphAImodel。ChatGPT可減輕丫環(huán)的開發(fā)成本,給最終用戶更廣的commonsense。系統(tǒng))的$,低成成建模、訓(xùn)練家貓,幫各企業(yè)省$,咱們就有利。因?yàn)橐柏堃逊柏垺到M合成GAN大模型。換句話說,ChatGPT仍是位創(chuàng)新組合食材的炒飯快手,還需搭配您自己的素材,才真正創(chuàng)新大廚師。它(向量),融合進(jìn)去ChatGPT的隱藏空間裡。所以,逐漸地家就戶戶都需要〈AI建模師〉來建模、訓(xùn)練,然後融合成有人如何使ChatGPT,而是在於企業(yè)的家貓(GraphAI)如何與外來野貓(ChatGPT)交互話,來引導(dǎo)野貓發(fā)揮其天份做出極佳的內(nèi)容(ex.文案)。我(高煥堂教授團(tuán)隊(duì))的做法是:把野貓做出的文案交給(輸入)家貓,由家貓AI自動(dòng)在文案內(nèi)容貼標(biāo)注(Label)。家貓AI再把貼好標(biāo)注的文案,交回給野貓,引導(dǎo)(Prompt)野貓重新生成優(yōu)化內(nèi)容。環(huán)),搭配ChatGPT(外來的格格)。NER將成為家貓(丫環(huán))的重點(diǎn)。然後最有創(chuàng)意的是:野貓ChatGPT的輸出檔,成為家貓GraphAI的輸入資料。就如同醫(yī)療AI的NER模型閱讀病歷檔一樣,小丫所以AI建模師訓(xùn)練家貓成為最佳的promptAI來引導(dǎo)強(qiáng)大野貓。用AI跟AI對(duì)話,才時(shí)髦高效。以人跟AI對(duì)話,太Low了。歡迎加入高教授的〈建模師俱能力,它愈強(qiáng)大對(duì)專家直覺的需求愈大。茲說明GraphAI,如下:傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)工具專門用於簡單的數(shù)據(jù)類型。就像具有相同結(jié)構(gòu)和大小的圖像(Image)。GraphData非常複雜,給現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)演算法帶來其中節(jié)點(diǎn)可以有不同數(shù)量的鄰居。聯(lián)。圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)是一類深度學(xué)習(xí)方法,旨在對(duì)圖描述的數(shù)據(jù)進(jìn)行推理。GNN是可以直接應(yīng)用於圖的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),並提供了一種簡單的方法來執(zhí)行節(jié)點(diǎn)級(jí)、邊緣級(jí)和圖級(jí)預(yù)測(cè)任務(wù)。CNN背後的核心概念引入了隱藏的卷積和池化層,以通過一組內(nèi)核形式的感受野來識(shí)別空間局部特徵。關(guān)鍵點(diǎn):GraphAI是處理圖形結(jié)構(gòu)的大數(shù)據(jù),而一般的AI都是處理向量(Vector)和矩陣(Array)結(jié)構(gòu)的資料(數(shù)據(jù))。茲說明<知識(shí)圖譜與GraphAI>,如下:而隱含的模式資訊,這種優(yōu)勢(shì)對(duì)完成關(guān)係補(bǔ)全任務(wù)具有十分重要的作用。業(yè)務(wù)圖譜。GNN技術(shù)對(duì)電影業(yè)務(wù)圖譜進(jìn)行建模,在電影流行度預(yù)測(cè)上效果表現(xiàn)十分出色。GNN本身是一種深度模型,與推薦系統(tǒng)結(jié)合之後,多層GNN模型可以更好地捕捉使用者與商品之間的高階協(xié)同關(guān)係。七、發(fā)揮行業(yè)(及企業(yè))的專家直覺知識(shí)力專家。醫(yī)師專家觀察病狀(果),然後把其病源(因)告訴AI。AI擅長從觀察(問聞望)的癥狀(果)進(jìn)行歸納。但AI的天生缺點(diǎn)是:沒有果因推理能力。於是AI就具備了〈對(duì)癥下藥〉的”切”能力了。然後再依因果推理,而預(yù)測(cè)對(duì)癥下葯之後的健康復(fù)原狀態(tài)了。如果沒有專家直覺的注入,AI只是一個(gè)統(tǒng)計(jì)回歸分析演算法而已!每一道科技新潮流的湧現(xiàn)之際,誰能更精確掌握〈科技〉的〈人〉之間的稱為:用戶。所以,大家熟知的UI/UX,一直是一項(xiàng)關(guān)鍵點(diǎn)。來協(xié)助AI將其擅長的大資料歸納性推理,有效転化、串聯(lián)出強(qiáng)大的因果性邏輯推理。因之,掌握AI與企業(yè)領(lǐng)域?qū)<?domainexpert)族群之間的銜接點(diǎn),將會(huì)是未來10年新科技潮流的大驘家。16:45高煥堂一般在介紹ChatGPT試想:廚房中的專家直覺存在那裡呢?答案是:ML(機(jī)器學(xué)習(xí))。例如,從畢卡索畫作學(xué)習(xí)。也就是學(xué)習(xí)大畫家的經(jīng)驗(yàn)直覺(如畫作風(fēng)格)。(果),因是什麼?AI知道嗎?高老師把其經(jīng)驗(yàn)直覺告訴AI:因?yàn)橹胁势绷?。AI就畫出一隻手足舞蹈的企鵝圖像。即是AIGC。循的入門步驟:和未加權(quán)圖等。2.學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí):對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的深刻理解對(duì)於學(xué)習(xí)GraphAI也很重要。研究監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí),以及線性回歸、決策樹3.瞭解圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):這是圖AI的關(guān)鍵組成部分,涉及將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用於圖結(jié)4.實(shí)踐:親自動(dòng)手做一些項(xiàng)目。您可以使用PyTorchGeometric、DeepGraph5.保持更新:GraphAI是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域,讓自己瞭解該領(lǐng)域的最新研究討論。除了上述步驟,您還可以考慮參加在線課程或註冊(cè)結(jié)構(gòu)化課程來學(xué)習(xí)GraphAI。關(guān)於專家直覺與AI之間的關(guān)係,我們來問問ChatGPT,聽聽它的建議:做到這一點(diǎn),人工智慧系統(tǒng)需要深入瞭解它們所工作的領(lǐng)域。這領(lǐng)域?qū)<业闹庇X和專業(yè)知識(shí),他們對(duì)特定領(lǐng)域的細(xì)微差別和微妙解場(chǎng)地。例如,醫(yī)療AI系統(tǒng)可能設(shè)計(jì)用於根據(jù)癥狀和患者病史診斷疾病。為了做包括瞭解不同疾病的成因和機(jī)制,以及不同癥狀和潛在病癥之間的關(guān)係。通過結(jié)合領(lǐng)域?qū)<业闹R(shí)和直覺,人工智慧系統(tǒng)可以做出更明智和準(zhǔn)確的智慧系統(tǒng)的開發(fā)和部署。動(dòng)提取的,可用於各種任務(wù),例如問答、推薦系統(tǒng)和資訊檢索。另一方面,領(lǐng)域?qū)<抑庇X(ExpertIntuition)是指個(gè)人在特定領(lǐng)域積累的力。知識(shí)圖(KG)和領(lǐng)域?qū)<业闹庇X之間的關(guān)係是互補(bǔ)的,因?yàn)閮烧叨伎梢杂脕眢w之間的關(guān)係,或者提供關(guān)於圖中實(shí)體的額外資訊,這來源獲得。相反,知識(shí)圖可用於支援和驗(yàn)證領(lǐng)域?qū)<业闹庇X,提供額外的資訊和證據(jù)來支援他們的決策和見解。八、AI建模師的<藝術(shù)&美學(xué)>素養(yǎng)<科技工程>與<美學(xué)設(shè)計(jì)>的跨領(lǐng)域人才。因而產(chǎn)生兩項(xiàng)缺陷:從臺(tái)灣與韓國的比較就很清晰了。相關(guān)企業(yè)的持續(xù)繁榮。上”。AIGC潮流就如同一個(gè)巨大的海流,我們就能水漲船高:積極培育臺(tái)灣<科來促進(jìn)AI工程師(含IC硬體工程師)與美學(xué)設(shè)計(jì)師,融合交流,逐漸孕育出臺(tái)灣新一代的<科技與美學(xué)>跨領(lǐng)域人才(簡稱:科技美學(xué)人才)。如下圖:圖(片來源:Google圖片)如上所述,一方面AI技術(shù)連結(jié)到文創(chuàng)領(lǐng)域,形成AIGC的風(fēng)潮。另一方面AI連結(jié)到IC硬體領(lǐng)域,也帶動(dòng)了AI硬體加速晶片的蓬勃發(fā)展。於是,迎來一權(quán))。如下圖:幅提升臺(tái)灣IC晶片銷售和營收。圖:設(shè)計(jì)和視覺藝術(shù)的原則,這有助於創(chuàng)造具有視覺吸引力和美感的人工智能生成的圖像、視頻和動(dòng)畫。造性輸出和輸出的AI模型。例如,具有美學(xué)素養(yǎng)的AI建模師可以訓(xùn)練AI模型生成特定風(fēng)格的藝術(shù)品,例如印象派或立體派。此外,藝術(shù)和美學(xué)素養(yǎng)可以幫助AI建模師了解不同藝術(shù)風(fēng)格和運(yùn)動(dòng)的文化和歷史背景,這有助於創(chuàng)建具有文化敏感性和文化意識(shí)的AI生成輸出??傊?,雖然藝術(shù)和美學(xué)素養(yǎng)並不是AI建模師的基本技能,但它們可以提供有價(jià)值的觀點(diǎn)和見解,從而提高AI生成的輸出的質(zhì)量和創(chuàng)造力。面則以AIGC來連結(jié)到文創(chuàng)&美學(xué)設(shè)計(jì)行業(yè),逐漸融合出更多科技美學(xué)跨領(lǐng)域人才。九、AI架構(gòu)師需要AI晶片的知識(shí)嗎?近10年來隨著訓(xùn)練成熟的人工智慧神經(jīng)網(wǎng)路(ANN)模型逐漸增多,邊緣(Edge)推論專用的<AI晶片>也日益受到重視,這種晶片簡稱為:EdgeAI晶片。AI晶片可以針對(duì)某些特定功能而進(jìn)行優(yōu)化,例如刪除不需要到高效、省電低功耗的特性,因此適合於各領(lǐng)域的Ed手機(jī)、多功能機(jī)器人、區(qū)塊鏈(NFT)及串流影片或遊戲等等,都將需要一個(gè)重要的共同元件,就是:EdgeAI晶片。體與電信產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)。此報(bào)告裡提到:<EdgeAI晶片在2020年的銷售量預(yù)估突破7.5億組,較2017年高AI晶片相較於傳統(tǒng)晶片有效率及速度提高、體積較小、成本較低、用電量及廢熱産生較少的優(yōu)點(diǎn)。過去比較複雜的運(yùn)算必須要在雲(yún)端處理,對(duì)企業(yè)來說資料上傳或下載的過程中可能有資料外泄的安全性問題,而EdgeAI晶片可以讓裝置本身進(jìn)行複雜的運(yùn)算工作,因此提高了企業(yè)的安全性。>功耗),非常適合應(yīng)用於AIoT裝置上。如下圖:作品的無限複製及傳播,將能大幅提升臺(tái)灣IC晶片銷售和營收。訊、影片,甚至3D模型和程式碼。而AI晶片與AIGC又是息息相關(guān)的。關(guān)於AI建模師的IC晶片知識(shí)方面,我來問問ChatGP作為AI建模師,瞭解EdgeAI晶片在某些情況下會(huì)有所幫助。邊緣人工心。邊緣人工智慧晶片是專為在邊緣設(shè)備上運(yùn)行人工智慧模型而設(shè)計(jì)的專用晶片,具有低功耗、體積小和實(shí)時(shí)處理能力。以下是EdgeAI晶片的知識(shí)如何對(duì)AI建模師有益:1.瞭解邊緣設(shè)備的限制:與雲(yún)服務(wù)器相比,邊緣設(shè)備的計(jì)算能力、內(nèi)存和存儲(chǔ)空間有限。瞭解EdgeAI晶片的AI建模師可以設(shè)計(jì)針對(duì)這些限制進(jìn)行優(yōu)化的模型,從而帶來更好的整體用戶體驗(yàn)。2.提高部署靈活性:邊緣AI晶片允許將AI模型部署到各種設(shè)備上,從智能相機(jī)和無人機(jī)到工業(yè)機(jī)器。具有邊緣AI晶片知識(shí)的AI建模師可以設(shè)計(jì)可部署在各種邊緣設(shè)備上的模型,從而提高部署靈活性。3.改進(jìn)延遲:通過在邊緣設(shè)備上部署AI模型,與在雲(yún)中部署模型相比,可以減少延遲。瞭解邊緣AI晶片的AI建模師可以設(shè)計(jì)模型,利用邊緣設(shè)備提供的低延遲優(yōu)勢(shì),從而改善用戶體驗(yàn)。總之,瞭解邊緣AI晶片在某些情況下對(duì)AI建模師有幫助,尤其是在邊緣設(shè)備上部署AI模型時(shí)。但是,它並不是所有AI建模任務(wù)都必不可少的,而是取決於特定的用例和要求。綜上所述,藉助AI潮流,一方面以AI晶片來連結(jié)到半導(dǎo)體IC產(chǎn)業(yè)。另一方面則以AIGC來連結(jié)到文創(chuàng)&美學(xué)設(shè)計(jì)行業(yè),逐漸融合出更多科技美學(xué)跨領(lǐng)域人才。同時(shí),臺(tái)灣是AI晶片的肥沃土地,而AIGC技術(shù)如同雨水般灌溉這片土地,臺(tái)灣的科技美學(xué)應(yīng)用,將蓬勃發(fā)展。十、培育AI建模師的<基礎(chǔ)課程>這是我(高煥堂教授)在竹科的<AI建模師培訓(xùn)課程>。AI模型開發(fā)招式及晶片化策略課程緣由:
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