數(shù)據(jù)分析課程設(shè)計

hhhhhh目錄摘要 Ⅰ1.引言 12.因子分析法的基本思想和數(shù)學(xué)模型 12.1因子分析的基本思想 12.2因子分析的數(shù)學(xué)模型 13.指標(biāo)建立 23.1人均生產(chǎn)總值 23.2社會消費品零售總額 23.3財政收入 23.4城鎮(zhèn)居民可支配收入 23.5農(nóng)民人均純收入 33.6職工平均工資 34.案例分析 34.1數(shù)據(jù)收集 34.1數(shù)據(jù)處理 45.總結(jié) 86.附錄 96.1平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度等統(tǒng)計量 96.2直方圖 107.個人學(xué)習(xí)小結(jié) 118.參考文獻 12hhhhhh摘要hhhhhh1.引言2.因子分析法的基本思想和數(shù)學(xué)模型2.1因子分析的基本思想2.2因子分析的數(shù)學(xué)模型hhhhhh3.指標(biāo)建立3.1人均生產(chǎn)總值3.2社會消費品零售總額3.3財政收入財政收入，是指政府為履行其職能、實施公共政策和提供公共物品與服務(wù)需要而籌集的一切資金的總和。財政收入表現(xiàn)為政府部門在一定時期內(nèi)（一般為一個財政年度）所取得的貨幣收入。財政收入是衡量一國政府財力的重要指標(biāo)，政府在社會經(jīng)濟活動中提供公共物品和服務(wù)的范圍和數(shù)量，在很大程度上決定于財政收入的充裕狀況。3.4城鎮(zhèn)居民可支配收入居民可支配收入是指居民能夠自由支配的收入。就是從居民家庭總收入中扣除了繳納給國家的各項稅費，扣除了繳納的各項社會保險，比如醫(yī)療保險、養(yǎng)老保險、失業(yè)保險等余下的收入?？芍涫杖胧侵高@一個家庭所有人員、所有人通過各個渠道得到的，比如丈夫、妻子、孩子他們通過各個渠道得到扣掉規(guī)定的稅費和繳納的社會保障以后得到的的所有收入。hhhhhh3.5農(nóng)民人均純收入農(nóng)民人均純收入，指農(nóng)村住戶當(dāng)年從各個來源得到的總收入相應(yīng)地扣除所發(fā)生的費用后的收入總和。純收入主要用于再生產(chǎn)投入和當(dāng)年生活消費支出，也可用于儲蓄和各種非義務(wù)性支出?！稗r(nóng)民人均純收入”按人口平均的純收入水平，反映的是一個地區(qū)或一個農(nóng)戶農(nóng)村居民的平均收入水平。反映的是一個國家或地區(qū)農(nóng)村居民收入的平均水平。3.6職工平均工資職工平均工資指企業(yè)、事業(yè)、機關(guān)單位的職工在一定時期內(nèi)平均每人所得的貨幣工資額。它表明一定時期職工工資收入的高低程度，是反映職工工資水平的主要指標(biāo)。4.案例分析4.1數(shù)據(jù)收集通過浙江統(tǒng)計信息網(wǎng)查找2012年統(tǒng)計年鑒就可以查閱到2012年浙江省各市的國民生活經(jīng)濟主要指標(biāo)。并通過網(wǎng)絡(luò)上的浙江日報等報刊收集相關(guān)數(shù)據(jù)。收集到的數(shù)據(jù)整理成表1：表格各列依次為年末總?cè)丝?萬人) ，人均生產(chǎn)總值(元)，人均社會消費品零售總額(元)，人均財政收入（元），城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元)，農(nóng)村居民人均純收入(元)，在崗職工工資(元)。表1杭州市1117584203.492323.83357041701742493寧波市1140654031.882659.66380431847556257嘉興市840803145.651369.79356961863640669湖州市637142692.90944.53329871718841926紹興市829662628.361064.61369111770640087舟山市878832989.711373.22342241860140087溫州市459062410.98647.19348201471948212金華市576942678.13799.93331641328647196義烏市1074205293.241346.87445091914734588hhhhhh衢州市384761567.69420.80262321071431530臺州市494382207.12692.02339791456741575麗水市341321413.19429.0326309885530582富陽市827381856.101196.19327391739740086臨安市724311952.28839.73309031576440078余姚市849703656.801352.31372171797743309慈溪市919853762.171401.67377112038343634瑞安市460881943.91592.11389881598748909樂清市473511657.44720.98379201745439630平湖市865822486.601511.35375091854736065海寧市874573645.101223.84376341936438754桐鄉(xiāng)市77665317.811117.66365911838635156諸暨市766162153.89862.60399501910739625上虞市742272316.51936.80379811768640173紹興縣1396862302.671756.88408052181340412東陽市452462104.59608.33303951500834588永康市677802194.48948.06323801456632238江山市359061249.79305.36254991213129484溫嶺市568602708.79598.67344441663939324臨海市330091252.27447.09315971391542199玉環(huán)縣873952493.071297.53406651825735064hhhhhh青田縣29897987.73360.5727579915353285縉云縣34088966.01317.06271139077304664.1數(shù)據(jù)處理把表1數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS中，在分析菜單的降維中選擇因子分析；軟件輸出以下內(nèi)容:（1）該表格給出的是6個原始變量的相關(guān)矩陣表2相關(guān)矩陣人均生產(chǎn)總值(元)人均社會消費品零售總額(元)人均財政收入城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元)農(nóng)村居民人均純收入(元)在崗職工工資(元)相關(guān)人均生產(chǎn)總值(元)1.000.669.902.724.826.167人均社會消費品零售總額(元).6691.000.685.598.570.267人均財政收入.902.6851.000.601.693.336城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元).724.598.6011.000.862.277農(nóng)村居民人均純收入(元).826.570.693.8621.000.191在崗職工工資(元).167.267.336.277.1911.000（2）表3KMO和Bartlett的檢驗取樣足夠度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。.742Bartlett的球形度檢驗近似卡方150.973df15Sig..000該部分給出了KMO檢驗和Bartlett球度檢驗結(jié)果。其中KMO值為0.742，根據(jù)統(tǒng)計學(xué)家Kaiser給出的標(biāo)準(zhǔn)，KMO取值大于0.7，一般適合因子分析。Bartlett球度檢驗給出的相伴概率為0.00，小于顯著性水平0.05，因此拒絕Bartlett球度檢驗的零假設(shè)，認(rèn)為適合因子分析。（3）表4公因子方差初始提取hhhhhh公因子方差初始提取人均生產(chǎn)總值(元)1.000.902人均社會消費品零售總額(元)1.000.633人均財政收入1.000.796城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元)1.000.747農(nóng)村居民人均純收入(元)1.000.835在崗職工工資(元)1.000.985人均生產(chǎn)總值(元)1.000.902人均社會消費品零售總額(元)1.000.633人均財政收入1.000.796城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元)1.000.747農(nóng)村居民人均純收入(元)1.000.835在崗職工工資(元)1.000.985提取方法：主成份分析。這是因子分析初始結(jié)果，該表格的第一列列出了6個原始變量名；第二列是根據(jù)因子分析初始解計算出的變量共同度。利用主成分分析方法得到6個特征值，它們是因子分析的初始解，可利用這6個出世界和對應(yīng)的特征向量計算出銀子載荷矩陣。由于每個原始變量的所有方差都能被因子變量解釋掉，因此每個變量的共同度為1。根據(jù)最終提取的m個特征值和對應(yīng)的特征向量計算出因子載荷矩陣。這時由于因子變量個數(shù)少于原始變量的個數(shù)，因此每個變量的共同度必然小于1。因此，本次因子提取的總體效果較理想。（4）表5解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入合計方差的%累積%合計方差的%累積%合計方差的%累積%13.96566.08266.0823.96566.08266.0823.79263.19763.1972.93315.54881.630.93315.54881.6301.10618.43381.6303.5449.05990.6884.3966.59597.2835.1091.81099.0936.054.907100.000提取方法：主成份分析。由上表可知，第一個公因子的方差貢獻率為66.082%，第二個公因子的方差貢獻率為15.548%，前三個因子累計貢獻率達到81.63%。根據(jù)提取因子的條件——即其累積貢獻率不低于80%時，所以提取了兩個因子。即前兩個公共因子已代表了原始數(shù)據(jù)的絕大部分信息。（5）碎石圖hhhhhh圖1圖表中，橫坐標(biāo)為因子數(shù)目，縱坐標(biāo)為特征值?？梢钥吹剑旱谝粋€因子的特征值較高，對解釋變量的貢獻最大；第三個以后的因子特征值都較小，曲線趨于平穩(wěn)，對解釋原有變量的貢獻很小，已經(jīng)成為可被忽略的，因此提取兩個因子適合的。（6）表6旋轉(zhuǎn)成份矩陣a成份12人均生產(chǎn)總值(元).949.038農(nóng)村居民人均純收入(元).914.030人均財政收入.856.250城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元).853.140人均社會消費品零售總額(元).760.233hhhhhh旋轉(zhuǎn)成份矩陣a成份12人均生產(chǎn)總值(元).949.038農(nóng)村居民人均純收入(元).914.030人均財政收入.856.250城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元).853.140人均社會消費品零售總額(元).760.233在崗職工工資(元).132.983提取方法:主成份。旋轉(zhuǎn)法:具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。在崗職工工資(元).132.983提取方法:主成份。旋轉(zhuǎn)法:具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。a.旋轉(zhuǎn)在3次迭代后收斂。假設(shè)最后綜合得分的F為：所以算出最后的排名為下表7；表7城市綜合排名F1得分F2得分F得分排名杭州市1.28773.5253493.264寧波市1.316562.63300127.941嘉興市.63674.0575442.979湖州市-.08577.31989-.6916紹興市.41858-.0904026.2613舟山市.58861-.0589637.9811溫州市-.683331.41733-23.1223金華市-.632261.31587-21.3221義烏市1.84785-.88219108.392衢州市-1.33838-1.05721-104.8829臺州市-.56344.36147-31.6125麗水市-1.52916-1.11557-118.3931富陽市.10458-.106125.2615臨安市-.33810-.02811-22.7822余姚市.68671.5304353.637慈溪市1.00410.4571573.465瑞安市-.494711.40275-10.8818hhhhhh樂清市-.19921-.11614-14.9720平湖市.79070-.7131841.1610海寧市.89972-.2782355.136桐鄉(xiāng)市.14021-1.05922-7.2017諸暨市.46730-.2790126.5412上虞市.27655-.0848216.9614紹興縣1.70849-.43711106.113東陽市-.63032-.73635-53.1026永康市-.14253-1.14329-27.1924江山市-1.33688-1.46964-111.1930溫嶺市-.19523-.09053-14.3119臨海市-1.17010.45457-70.2627玉環(huán)縣.87292-.9095843.548青田縣-2.118242.38557-102.8928縉云縣-1.58966-1.20523-123.79325.總結(jié)hhhhhh6.附錄6.1平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度等統(tǒng)計量表8統(tǒng)計量人均生產(chǎn)總值(元)人均社會消費品零售總額(元)人均財政收入城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元)農(nóng)村居民人均純收入(元)在崗職工工資(元)N有效323232323232缺失000000均值69859.662414.69861014.571134631.1916172.5639927.53中值73329.002309.5869940.663435258.0017292.5040086.50眾數(shù)29897317.81305.3625499885534588標(biāo)準(zhǔn)差27406.1391057.81480550.919074692.1783330.6606292.919偏度.427.5781.148-.334-.876.567偏度的標(biāo)準(zhǔn)誤.414.414.414.414.414.414峰度-.198.6811.729-.308.149.588峰度的標(biāo)準(zhǔn)誤.809.809.809.809.809.809全距1097894975.432354.30190101295826773和223550977270.3532466.2811081985175221277681百分位數(shù)2545951.501707.1040601.088331792.7514566.2535087.00507332