項(xiàng)目 用戶(hù)消費(fèi)行為分析全套

項(xiàng)目：用戶(hù)消費(fèi)行為分析《分析步驟》第一部分：數(shù)據(jù)類(lèi)型的處理—字段的清洗

缺失值的處理、數(shù)據(jù)類(lèi)型的轉(zhuǎn)化

第二部分：按月數(shù)據(jù)分析

每月的消費(fèi)總金額、每月的消費(fèi)次數(shù)、每月的產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)量、每月的消費(fèi)人數(shù)

第三部分：用戶(hù)個(gè)體消費(fèi)數(shù)據(jù)分析

用戶(hù)消費(fèi)金額和消費(fèi)次數(shù)的描述統(tǒng)計(jì)、用戶(hù)消費(fèi)金額和消費(fèi)次數(shù)的散點(diǎn)圖、用戶(hù)消費(fèi)金額的分布圖（二八法則）、用戶(hù)消費(fèi)次數(shù)的分布圖

、用戶(hù)累計(jì)消費(fèi)金額的占比

第四部分：用戶(hù)消費(fèi)行為分析

用戶(hù)第一次消費(fèi)時(shí)間、用戶(hù)最后一次消費(fèi)時(shí)間、新老客消費(fèi)比、用戶(hù)分層、用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)周期、用戶(hù)生命周期。第一部分：數(shù)據(jù)類(lèi)型的處理—字段的清洗

導(dǎo)入常用的庫(kù)加載包和數(shù)據(jù)，文件是txt，用read_table方法打開(kāi)，因?yàn)樵紨?shù)據(jù)不包含表頭，所以需要賦予。字符串是空格分割，用\s+表示匹配任意空白符。列字段的含義：user_id:用戶(hù)IDorder_dt:購(gòu)買(mǎi)日期order_products:購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品數(shù)order_amount:購(gòu)買(mǎi)金額消費(fèi)行業(yè)或者是電商行業(yè)一般是通過(guò)訂單數(shù)，訂單額，購(gòu)買(mǎi)日期，用戶(hù)ID這四個(gè)字段來(lái)分析的?；旧线@四個(gè)字段就可以進(jìn)行很豐富的分析。觀察數(shù)據(jù)，判斷數(shù)據(jù)是否正常識(shí)別。值得注意的是一個(gè)用戶(hù)可能在一天內(nèi)購(gòu)買(mǎi)多次，用戶(hù)ID為2的用戶(hù)在1月12日買(mǎi)了兩次，這個(gè)細(xì)節(jié)不要遺漏。查看數(shù)據(jù)類(lèi)型、數(shù)據(jù)是否存在空值；原數(shù)據(jù)沒(méi)有空值，很干凈的數(shù)據(jù)。接下來(lái)我們要將時(shí)間的數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)化。用戶(hù)平均每筆訂單購(gòu)買(mǎi)2.4個(gè)商品，標(biāo)準(zhǔn)差在2.3，稍稍具有波動(dòng)性。中位數(shù)在2個(gè)商品，75分位數(shù)在3個(gè)商品，說(shuō)明絕大部分訂單的購(gòu)買(mǎi)量都不多。最大值在99個(gè)，數(shù)字比較高。購(gòu)買(mǎi)金額的情況差不多，大部分訂單都集中在小額。一般而言，消費(fèi)類(lèi)的數(shù)據(jù)分布，都是長(zhǎng)尾形態(tài)。大部分用戶(hù)都是小額，然而小部分用戶(hù)貢獻(xiàn)了收入的大頭，俗稱(chēng)二八。

數(shù)據(jù)類(lèi)型的轉(zhuǎn)化到目前為止，我們已經(jīng)把數(shù)據(jù)類(lèi)型處理成我們想要的類(lèi)型了。我們通過(guò)四個(gè)字段及衍生字段就可以進(jìn)行后續(xù)的分析了。第二部分：按月數(shù)據(jù)分析接下來(lái)我們用之前清洗好的字段進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。從用戶(hù)方向、訂單方向、消費(fèi)趨勢(shì)等進(jìn)行分析。

1、消費(fèi)趨勢(shì)的分析每月的消費(fèi)總金額每月的消費(fèi)次數(shù)每月的產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)量每月的消費(fèi)人數(shù)

目的：了解這批數(shù)據(jù)的波動(dòng)形式。

用groupby創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象。這里要觀察消費(fèi)總金額，需要將order_amount求和按月統(tǒng)計(jì)每個(gè)月的CD消費(fèi)總金額從圖中可以看到，前幾個(gè)月的銷(xiāo)量非常高漲。數(shù)據(jù)比較異常。而后期的銷(xiāo)量則很平穩(wěn)。每月的消費(fèi)次數(shù)（訂單數(shù)）前三個(gè)月的消費(fèi)訂單數(shù)在10000筆左右，后續(xù)月份的消費(fèi)人數(shù)則在2500人左右。

每月的產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)量每月的產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)量一樣呈現(xiàn)早期購(gòu)買(mǎi)量多，后期平穩(wěn)下降的趨勢(shì)。為什么會(huì)呈現(xiàn)這個(gè)原因呢？我們假設(shè)是用戶(hù)身上出了問(wèn)題，早期時(shí)間段的用戶(hù)中有異常值，第二假設(shè)是各類(lèi)促銷(xiāo)營(yíng)銷(xiāo)，但這里只有消費(fèi)數(shù)據(jù)，所以無(wú)法判斷。每月的消費(fèi)人數(shù)（去重）每月的消費(fèi)人數(shù)小于每月的消費(fèi)次數(shù)，但是區(qū)別不大。前三個(gè)月每月的消費(fèi)人數(shù)在8000—10000之間，后續(xù)月份，平均消費(fèi)人數(shù)在2000不到。一樣是前期消費(fèi)人數(shù)多，后期平穩(wěn)下降的趨勢(shì)。第三部分：用戶(hù)個(gè)體消費(fèi)數(shù)據(jù)分析之前我們維度都是月，來(lái)看的是趨勢(shì)。有時(shí)候我們也需要看個(gè)體來(lái)看這個(gè)人的消費(fèi)能力如何，這里劃分了五個(gè)方向如下：用戶(hù)消費(fèi)金額和消費(fèi)次數(shù)的描述統(tǒng)計(jì)用戶(hù)消費(fèi)金額和消費(fèi)次數(shù)的散點(diǎn)圖用戶(hù)消費(fèi)金額的分布圖（二八法則）

用戶(hù)消費(fèi)金額和消費(fèi)次數(shù)的描述統(tǒng)計(jì)從用戶(hù)角度看，每位用戶(hù)平均購(gòu)買(mǎi)7張CD，最多的用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)了1033張。用戶(hù)的平均消費(fèi)金額（客單價(jià)）100元，標(biāo)準(zhǔn)差是240，結(jié)合分位數(shù)和最大值看，平均值才和75分位接近，肯定存在小部分的高額消費(fèi)用戶(hù)。

用戶(hù)消費(fèi)金額和消費(fèi)次數(shù)的散點(diǎn)圖繪制用戶(hù)的散點(diǎn)圖，用戶(hù)比較健康而且規(guī)律性很強(qiáng)。因?yàn)檫@是CD網(wǎng)站的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，商品比較單一，金額和商品量的關(guān)系也因此呈線性，沒(méi)幾個(gè)離群點(diǎn)。用戶(hù)消費(fèi)金額的分布圖（二八法則）從上圖直方圖可知，大部分用戶(hù)的消費(fèi)能力確實(shí)不高，絕大部分呈現(xiàn)集中在很低的消費(fèi)檔次。高消費(fèi)用戶(hù)在圖上幾乎看不到，這也確實(shí)符合消費(fèi)行為的行業(yè)規(guī)律。到目前為止關(guān)于用戶(hù)的消費(fèi)行為有一個(gè)大概的了解第四部分：用戶(hù)消費(fèi)行為分析-用戶(hù)第一次消費(fèi)（首購(gòu)）。-用戶(hù)最后一次消費(fèi)-新老客消費(fèi)比-多少用戶(hù)僅消費(fèi)了一次-每月新客占比-用戶(hù)分層-RFM-新、老、活躍、流失-用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)周期（按訂單）-用戶(hù)消費(fèi)周期描述-用戶(hù)消費(fèi)周期分布用戶(hù)第一次消費(fèi)（首購(gòu)）求月份的最小值，即用戶(hù)消費(fèi)行為中的第一次消費(fèi)時(shí)間。所有用戶(hù)的第一次消費(fèi)都集中在前三個(gè)月.用戶(hù)最后一次消費(fèi)觀察用戶(hù)的最后一次消費(fèi)時(shí)間。用戶(hù)最后一次消費(fèi)比第一次消費(fèi)分布廣，大部分最后一次消費(fèi)集中在前三個(gè)月，說(shuō)明很多客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)一次就不再進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)。隨著時(shí)間的增長(zhǎng)，最后一次購(gòu)買(mǎi)數(shù)也在遞增，消費(fèi)呈現(xiàn)流失上升的情況，用戶(hù)忠誠(chéng)度在慢慢下降。

新老客的消費(fèi)比user_id為1的用戶(hù)第一次消費(fèi)時(shí)間和最后一次消費(fèi)時(shí)間為19970101，說(shuō)明他只消費(fèi)了一次用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)周期有一半的用戶(hù)只消費(fèi)了一次用戶(hù)分層order_products求的是消費(fèi)產(chǎn)品數(shù)，把它替換成消費(fèi)次數(shù)也是可以，但是因?yàn)槲覀冞@里消費(fèi)次數(shù)是比較固定的，所以使用消費(fèi)產(chǎn)品數(shù)的維度。RFM距今天數(shù)R表示客戶(hù)最近一次交易時(shí)間的間隔，客戶(hù)在最近一段時(shí)間內(nèi)交易的金額。F表示客戶(hù)在最近一段時(shí)間內(nèi)交易的次數(shù),F值越大，表示客戶(hù)交易越頻繁，反之則表示客戶(hù)交易不夠活躍。M表示客戶(hù)在最近一段時(shí)間內(nèi)交易的金額。M值越大，表示客戶(hù)價(jià)值越高，反之則表示客戶(hù)價(jià)值越低。

用戶(hù)分層：RFM用戶(hù)分層，這里使用平均數(shù)M不同層次客戶(hù)的消費(fèi)累計(jì)金額，重要保持客戶(hù)的累計(jì)消費(fèi)金額最高用戶(hù)分層：計(jì)數(shù)不同層次用戶(hù)的消費(fèi)人數(shù)，之前重要保持客戶(hù)的累計(jì)消費(fèi)金額最高，這里重要保持客戶(hù)的消費(fèi)人數(shù)排名第二，但離一般挽留用戶(hù)差距比較大，一般挽留用戶(hù)有14074人，重要保持客戶(hù)4554人RFM用戶(hù)分層從RFM分層可知，大部分用戶(hù)為重要保持客戶(hù)，但是這是由于極致的影響，所以RFM的劃分應(yīng)該盡量以業(yè)務(wù)為準(zhǔn)。盡量用小部分的用戶(hù)覆蓋大部分的額度，不要為了數(shù)據(jù)好看劃分等級(jí)。R