keep app的用戶持續(xù)使用意愿研究(終稿)

[26]。在本文所涉及的信度分析中，將對問卷進(jìn)行綜合測量，最終得到的綜合測量信度分析具體情況見表4-2，與此同時對變量展開的信度分析具體情況見表4-3。表4-2量表總信度分析表項數(shù)樣本量Cronbach'sAlpha系數(shù)232740.943根據(jù)表4-2數(shù)據(jù)可知，最終所得系數(shù)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于0.8，因此具有顯著高信度，表明本次樣本數(shù)據(jù)具有相對的穩(wěn)定性，在檢驗和實踐中顯示出一致性和可靠性。下面是對各個問題項的信度分析及對變量的信度效驗。表4-3各變量信度分析變量Cronbach'sα系數(shù)值測度項測度項內(nèi)容測度項刪除后的Cronbach'sα系數(shù)值Pu0.806Pu1Keep可以幫助我養(yǎng)成良好的運(yùn)動習(xí)慣0.742Pu2Keep可以為我提供很多科學(xué)的健身方法0.799Pu3Keep可以激發(fā)我的運(yùn)動激情0.711Pu4Keep對我的生活很有用0.770Pe0.678Pe1Keep功能清楚、易于操作Pe2Keep可以為我定制個性化健身方案Pr0.806Pr1不擔(dān)心Keep會泄露我的個人隱私信息0.754Pr2使用Keep不會給我?guī)頋撛趽p失0.735Pr3我跟Keep教練網(wǎng)絡(luò)溝通效果不錯0.759Pr4出現(xiàn)問題可以及時聯(lián)系到客服0.769Pt0.788Pt1Keep會考慮用戶的習(xí)慣愛好0.675Pt2Keep會考慮到用戶的利益0.726Pt3Keep上的視頻有質(zhì)量保證0.727Ps0.877Ps1通過Keep我可以結(jié)交很多志同道合的朋友0.813Ps2通過Keep能夠幫助我和老朋友進(jìn)行互動0.832Ps3總的來說，Keep擴(kuò)大了我的社交圈0.829Sa0.797Sa1我認(rèn)為使用Keep是個明智的選擇0.699Sa2整體上，我對Keep提供的信息和服務(wù)感到滿意0.794Sa3Keep滿足了我的心理期望0.665CI0.785CI1今后會繼續(xù)使用Keep0.702CI2Keep是我日常使用必不可少的軟件之一0.751CI4我愿意繼續(xù)通過Keep獲取信息和服務(wù)0.704CI4我愿意向親友推薦使用Keep0.749注釋：Pu代表感知有用性，Pe代表感知易用性，Pr代表感知風(fēng)險，Pt代表感知信任，Ps代表感知社交性，Sa代表滿意度，CI代表持續(xù)使用意愿。由上表數(shù)據(jù)可知，七項感知影響的信度表現(xiàn)都比較良好，其中只有感知易用性最終做得系數(shù)值表現(xiàn)偏低，但也有0.678，是可以接受的信度一般性表現(xiàn)，其他幾個感知影響項系數(shù)值都超過0.7，充分表明樣本數(shù)據(jù)信度顯著性良好，可靠度和有效性均達(dá)到預(yù)期值，可以在后續(xù)分析中繼續(xù)使用。4.3效度分析通常情況下，效度指的是調(diào)查最終所得結(jié)論是否能夠正確反映測試事實且反映的具體不同程度，以此來衡量樣本設(shè)計和數(shù)據(jù)表現(xiàn)是否有用及合理。本文在效度分析時為了讓最終結(jié)果更為精確而采用了多指標(biāo)綜合分析，包括第一種方差解釋率，這是針對因子中的信息占比情況來展開檢驗的；第二種KMO，這是針對因子分析合適性還有對相關(guān)性做出清晰而準(zhǔn)確的界定和判斷，通常來說該檢驗所得數(shù)值越高，則表明效度越顯著；第三種Bartlett，這是專門針對因子分析合適性的一種檢測法，此時p值需要低于0.05效度檢驗才算達(dá)到預(yù)期。本文所涉及效度分析中樣本總效度具體情況見表4-4，變量效度具體情況見表4-5。表4-4樣本數(shù)據(jù)總效度分析KMO值0.898球形度檢驗近似卡方3858.677df253p值0.000方差解釋率63.236%根據(jù)表格數(shù)據(jù)可知，其中方差解釋率數(shù)值表現(xiàn)大大超過50%基準(zhǔn)線，也就是信息具備較高的可提取性，與此同時，KMO系數(shù)值表現(xiàn)也頗為顯著，達(dá)到0.898，效度顯著性良好，另外Bartlett所得p值趨近于零，表明其效度顯著性也同樣良好。表4-5各變量的效度分析變量KMO值球形度檢驗方差解釋率近似卡方dfp值感知有用性0.774357.43760.00063.384%感知易用性0.50082.72910.00075.625%感知風(fēng)險0.762350.74660.00063.219%感知信任0.703237.23330.00070.235%感知社交性0.754461.70460.00064.132%滿意度0.687264.77730.00071.256%持續(xù)使用意愿0.777296.90760.00060.843%通過對上表數(shù)據(jù)展開的分析可得，所有變量在方差解釋率這一指標(biāo)的表現(xiàn)上均顯示顯著有效性，也就是說最終所得數(shù)值都高于50%這個基準(zhǔn)值，高于該數(shù)值則表明信息量提取有效性表現(xiàn)良好。與此同時，變量的p值趨近于0，表現(xiàn)也近似0，效度顯著性較高。在KMO上，由于涉及到感知易用性的問題項只有兩個，因此KMO值的表現(xiàn)幾乎固定在了0.5這個數(shù)值上，在KMO值方面，感知易用性由于僅兩個分析項，導(dǎo)致KMO值無論如何均為0.5。對Keep具有的有用性感知、對Keep包含的風(fēng)險感知、對Keep信任程度感知、對Keep具有的社交屬性感知和對Keep軟件持續(xù)使用意愿的KMO值都超過0.5，達(dá)到0.7與0.8這個區(qū)間，效度顯著性表現(xiàn)良好，而對Keep總體滿意度的KMO值表現(xiàn)僅僅略低于0.7。綜上所述，表明樣本數(shù)據(jù)效度顯著性良好，可以在后續(xù)分析中繼續(xù)使用。4.4相關(guān)性分析通常來說，相關(guān)性分析指的是對變量之間，此處所指變量至少為兩個的關(guān)聯(lián)性情況展開探究和分析。在研究中一般用Pearson分析法，該方法的系數(shù)取值范圍一般限定在-1到1的區(qū)間內(nèi)。在實際研究中，系數(shù)值顯示為正數(shù)，就代表著變量間的關(guān)系存在且表現(xiàn)是正相關(guān)，系數(shù)值越大越接近1，則說明相關(guān)性表現(xiàn)越強(qiáng)越緊密；系數(shù)值顯示為負(fù)數(shù)，就意味著變量間的關(guān)系存在且表現(xiàn)是負(fù)相關(guān)，系數(shù)值越小越接近-1，則說明相關(guān)性表現(xiàn)越差越疏遠(yuǎn)；另外還要注意，如果系數(shù)值顯示剛好為0，就意味著變量間不存在任何相關(guān)性。表4-6相關(guān)性分析感知有用性感知易用性感知風(fēng)險感知信任感知社交性滿意度持續(xù)使用意愿感知有用性1感知易用性.584**1感知風(fēng)險.468**.531**1感知信任.664**.618**.694**1感知社交性.461**.537**.585**.535**1滿意度.730**.616**.542**.683**.532**1持續(xù)使用意愿.651**.636**.470**.569**.541**.800**1**在0.01級別（雙尾），相關(guān)性顯著。（1）感知有用性與滿意度、持續(xù)使用意愿的關(guān)系通過對上表數(shù)據(jù)展開的分析可得，對Keep具有的有用性感知與對Keep的總體滿意度的相關(guān)系數(shù)為0.730**，與持續(xù)使用意愿之間的相關(guān)系數(shù)為0.651**，且兩者P值均小于0.01，這充分表明三者間存在著顯著正相關(guān)。具體而言代表著Keep用戶在使用過程中體驗感越高，就會提高對Keep的滿意度，進(jìn)而也就讓持續(xù)使用意愿持續(xù)上漲。用戶通過Keep獲取了相關(guān)的健身知識并且能愛上運(yùn)動，給用戶帶來了獨立和積極的精神效益，推高了用戶對Keep的使用滿意度，有效強(qiáng)化了用戶繼續(xù)使用Keep運(yùn)動的意愿。因此，Keep平臺應(yīng)該重視感知有用性的重要性，提供更多豐富有趣、科學(xué)的健身方法，進(jìn)一步滿足用戶的運(yùn)動需求，讓越來越多的年輕人真正愛上運(yùn)動，增強(qiáng)用戶對Keep的持續(xù)使用。因此，驗證了假設(shè)1和7，對Keep具有的有用性感知與對Keep總體滿意度和對Keep軟件持續(xù)使用意愿間存在著正面和積極的影響，且影響程度表現(xiàn)非常顯著。（2）感知易用性與滿意度、持續(xù)使用意愿的關(guān)系通過對上表數(shù)據(jù)展開的分析可得，對Keep是否容易使用的感知與對Keep的總體滿意度、對Keep軟件持續(xù)使用意愿間存在著顯著正相關(guān)，且顯著程度極高。表明用戶容易被Keep簡約風(fēng)的頁面所吸引，功能清楚、易于操作的優(yōu)點讓用戶體驗到了感知效果。也就是說Keep的功能設(shè)計、美術(shù)表現(xiàn)、視頻內(nèi)容等諸多方面的情況變化都會影響到用戶對Keep的使用感受，因此，Keep必須關(guān)注用戶對Keep是否容易使用的感知，以客戶訴求為出發(fā)點進(jìn)行軟件設(shè)計和優(yōu)化。因此，驗證了假設(shè)2和8，對Keep是否容易使用的感知與對Keep總體滿意度、對Keep軟件持續(xù)使用意愿間存在著正面和積極的影響，且影響程度表現(xiàn)非常顯著。（3）感知易用性與感知有用性的關(guān)系通過對上表數(shù)據(jù)展開的分析可得，對Keep是否容易使用的感知與對Keep具有的有用性感知間相關(guān)性系數(shù)值表達(dá)為0.584**，且顯著性水平小于0.01，表明感知易用性與感知有用性為中等正相關(guān)。說明Keep簡潔明了的頁面和操作方便的優(yōu)勢也對用戶通過Keep獲取運(yùn)動方法有一定的影響。因此，Keep平臺要加強(qiáng)易用性與有用性之間的聯(lián)系，在功能不斷完善和優(yōu)化的同時要兼顧軟件和功能的直觀性和易用性，并且可以更有效的定制個性化健身方案，從而刺激持續(xù)使用。因此驗證了假設(shè)3，感知易用性正向影響用戶有用性的感知。（4）感知社交性與滿意度、持續(xù)使用意愿的關(guān)系由上表可知，對Keep具有的社交屬性感知與對Keep總體滿意度間相關(guān)系數(shù)值表達(dá)為0.532**，與此同時，對Keep具有的社交屬性感知與持續(xù)使用意愿間相關(guān)系數(shù)值表達(dá)為0.541**，則三者間的p值表現(xiàn)都比0.01要更低，表明感知社交性與兩個變量間相關(guān)系表現(xiàn)為正相關(guān)，但顯著性一般?，F(xiàn)代年輕人不只是為了運(yùn)動，社交也是主要的，通過向好友運(yùn)動邀請、線下約跑等多種社交形式來擴(kuò)大交際圈，從而大力影響Keep的總體滿意度。因此，Keep應(yīng)該重視社交性，根據(jù)用戶的需求拓展社交功能，以不同的形式提高用戶運(yùn)動的積極性，大大增加用戶的滿意度。驗證了假設(shè)4和9，對Keep具有的社交屬性感知對Keep滿意度、用戶持續(xù)使用keep軟件的意愿間相關(guān)性表現(xiàn)為正相關(guān)，但顯著性一般。（5）感知信任滿意度、持續(xù)使用意愿之間的關(guān)系通過對上表數(shù)據(jù)展開的分析可得，感知信任與對Keep總體滿意度的相關(guān)系數(shù)值表達(dá)為0.683**，與對Keep軟件持續(xù)使用意愿相關(guān)系數(shù)值表達(dá)為0.569**，且P值均小于0.01，說明感知信任與滿意度之間存在強(qiáng)正相關(guān)關(guān)系，感知信任與持續(xù)使用意愿則為中等正相關(guān)。這說明Keep用戶在使用Keep時，外界的干擾對用戶的Keep持續(xù)使用意愿會有左右效果。如果Keep對外形象良好，口碑頗佳，朋友圈內(nèi)的親友就會積極和主動地向用戶分享和推薦Keep，而這種獲知渠道和方式更容易讓用戶產(chǎn)生信任感，也更容易接受Keep的功能和內(nèi)容。口碑效應(yīng)能夠強(qiáng)烈影響到用戶的持續(xù)使用意愿?；诖?，Keep要加強(qiáng)形象塑造和口碑建設(shè)，嚴(yán)格篩查上傳視頻的內(nèi)容，保證視頻的有效質(zhì)量，充分得到用戶的信任，并愿意一直使用。因此，驗證了假設(shè)5和10，對Keep信任程度感知能夠正向影響對Keep總體滿意度和對Keep軟件持續(xù)使用意愿。（6）感知風(fēng)險與持續(xù)使用意愿的關(guān)系通過對上表數(shù)據(jù)展開的分析可得，對Keep包含的風(fēng)險感知與持續(xù)使用意愿間相關(guān)系數(shù)值表現(xiàn)為0.470**，且P值均小于0.01，這說明二者間的相關(guān)性表現(xiàn)為正相關(guān)，且顯著性一般。消費(fèi)者使用Keep時，Keep會要求用戶提供個人信息才能進(jìn)行登錄，這些信息包括手機(jī)號等，還包括部分情況下的地理位置信息，這都可能讓消費(fèi)者面臨一些網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實風(fēng)險，包括個人隱私外泄帶來的潛在人身危害或財務(wù)損失等。因此，Keep平臺要降低風(fēng)險，確保信息安全，從而消除用戶顧慮，確切提高客戶認(rèn)可度。因此，驗證了假設(shè)6，對Keep包含的風(fēng)險感知對持續(xù)使用意愿存在著負(fù)面和消極的影響，且影響程度表現(xiàn)非常顯著。（7）滿意度與持續(xù)使用意愿的關(guān)系通過對上表數(shù)據(jù)展開的分析可得，對Keep總體滿意度與對Keep軟件持續(xù)使用意愿間相關(guān)系數(shù)值表現(xiàn)為0.800**，且P值均小于0.01，充分表明二者間為極強(qiáng)正相關(guān)。在用戶使用Keep后認(rèn)為該運(yùn)動APP能夠充分滿足自己的運(yùn)動需求，有普通課也有定制會員課，并且Keep商城為用戶準(zhǔn)備了各種運(yùn)動裝備，一站式服務(wù)滿足了各種需求，為生活提供了相應(yīng)的幫助。也就是說當(dāng)用戶對Keep滿意度越高，用戶持續(xù)使用意愿越強(qiáng)烈。因此，Keep要重視用戶的滿意度，想法設(shè)法滿足用戶的需求，不斷更新平臺的內(nèi)容，讓用戶對Keep愛不釋手。驗證了假設(shè)11，對Keep的總體滿意度對用戶持續(xù)使用意愿存在著正面和積極的影響，且影響程度表現(xiàn)非常顯著。4.5回歸分析進(jìn)行回歸分析的目的是為了對自變量和因變量之間相關(guān)性建立描述表達(dá)，本文研究使用的具體方法為多元線性回歸。具體分析如下。4.5.1滿意度與其相關(guān)因素的回歸分析表4-7滿意度回歸分析模型參數(shù)模型摘要b模型RR方調(diào)整后R方標(biāo)準(zhǔn)估算的錯誤德賓-沃森F顯著性1.797a0.6360.6290.370011.62793.6220.000ba預(yù)測變量：(常量)，感知社交性，感知風(fēng)險，感知易用性，感知有用性，感知信任b因變量：滿意度表4-8滿意度回歸結(jié)果系數(shù)a模型未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)t顯著性共線性統(tǒng)計B標(biāo)準(zhǔn)錯誤Beta容差VIF1(常量)0.7120.1574.5380.000感知有用性0.3850.0470.4278.230.0000.5041.983感知易用性0.1350.0470.1472.8680.0040.5161.939感知風(fēng)險0.0450.0490.050.9110.3630.4492.228感知信任0.2060.060.2143.4490.0010.3512.846感知社交性0.0780.0340.1122.3000.0220.5751.74a因變量：滿意度由表4-7可知，模型的擬合度R方為0.629，擬合度較好。F=93.622，p<0.05，換言之，回歸模型的表達(dá)性較為顯著，這也說明因變量出現(xiàn)的變異情形能夠被另一種變量也就是自變量進(jìn)行預(yù)測，且該預(yù)測被證明有效，結(jié)論正確率高達(dá)九成九。（1）感知有用性由表4-8可知，感知有用性與滿意度的回歸系數(shù)為0.385>0，p=0.000<0.05，表明感知有用性顯著正向影響滿意度。說明用戶在Keep上獲取知識、尋找運(yùn)動方法之后，健身效果等能夠滿足客戶的心理訴求和預(yù)期，Keep在給用戶帶來愉快的使用體驗的同時還給用戶提供了超出預(yù)期的收益，因此用戶在對Keep具有的有用性感知方面的評價比較高，這意味著用戶對Keep軟件本身的滿意度也隨之水漲船高。基于此，Keep要盡量提高用戶的功能性等多方面的訴求滿足，提高滿意度。驗證了假設(shè)1，感知有用性對用戶滿意度具有顯著正向影響。（2）感知易用性由上表可知，感知易用性與滿意度的回歸系數(shù)為0.135>0，p=0.004<0.05，感知易用性正向影響滿意度，但對滿意度影響并不顯著，在使用過程中APP界面簡潔明了與否，可能對用戶來說并不是主要的吸引力。因此，Keep平臺要重視易用性，增強(qiáng)Keep的吸引力，做到讓用戶離不開Keep。驗證了假設(shè)2，感知易用性對用戶滿意度具有顯著正向影響。（3）感知社交性由上表可知，感知社交性與滿意度的回歸系數(shù)為0.078>0，p=0.022<0.05，說明感知社交性正向影響滿意度。說明對Keep具有的社交屬性感知對對Keep的總體滿意度不存在明顯的影響，通過分析可知，這是因為Keep用戶的使用初衷絕大多數(shù)是僅僅是為了進(jìn)行身體鍛煉，只有極少部分用戶會在鍛煉之余兼顧社交需求，因此他們對Keep具有的社交屬性感知并不在意，感受也不強(qiáng)烈，也不會因為該方面的情況影響到到對Keep的總體觀感和滿意度。因此，Keep要重視用戶的社交體驗，不斷更新社交功能，提高滿意度。驗證了假設(shè)4，感知社交性對用戶滿意度具有顯著正向影響。（4）感知信任由上表可知，感知信任與滿意度的回歸系數(shù)為0.206>0，p=0.001<0.05，說明感知信任顯著正向影響滿意度。這說明Keep用戶在使用Keep時，外界的干擾會對用戶是否要持續(xù)使用Keep表示猶豫。因此，提高用戶對Keep的信任尤為重要，用戶對Keep信任程度越高，滿意度就越強(qiáng)。驗證了假設(shè)5，對Keep信任程度感知對Keep的總體滿意度存在著正面和積極的影響，且影響程度表現(xiàn)非常顯著。綜上所述，對Keep總體滿意度存在著最大影響的幾個變量依據(jù)影響大小進(jìn)行排列，分別為對Keep具有的有用性感知，之后為對Keep信任程度感知，再之后是對Keep具有的社交屬性感知。因此，驗證了假設(shè)1、假設(shè)2、假設(shè)4和假設(shè)5，對Keep具有的有用性感知、對Keep是否容易使用的感知、對Keep信任程度感知、對Keep具有的社交屬性感知都會對用戶滿意度產(chǎn)生程度不一的正向影響。4.5.2持續(xù)使用意愿與相關(guān)因素的回歸分析表4-9持續(xù)使用意愿回歸分析模型參數(shù)模型摘要b模型RR方調(diào)整后R方標(biāo)準(zhǔn)估算的錯誤德賓-沃森F顯著性1.829a0.6870.680.345512.19997.767.000ba預(yù)測變量：(常量)，滿意度，感知社交性，感知風(fēng)險，感知易用性，感知有用性，感知信任b因變量：持續(xù)使用意愿表4-10持續(xù)使用意愿回歸結(jié)果系數(shù)a模型未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)t顯著性共線性統(tǒng)計B標(biāo)準(zhǔn)錯誤Beta容差VIF1(常量)0.4520.1522.9740.003感知有用性0.090.0490.0991.840.0470.4022.485感知易用性0.1880.0450.2034.2020.0000.51.999感知風(fēng)險-0.0240.046-0.027-0.5180.0460.4472.235感知信任0.0860.0570.0891.5050.0340.3362.972感知社交性0.0870.0320.1242.7170.0070.5641.774滿意度0.6150.0570.61210.7810.0000.3642.747a因變量：持續(xù)使用意愿由表4-9可知，模型的擬合度R方為0.68，擬合度較好。F=97.767，p<0.05，表明回歸模型顯著，說明自變量可以有效預(yù)測因變量的變異。（1）感知有用性由上表4-10可知，對Keep具有的有用性感知與對Keep軟件持續(xù)使用意愿的回歸系數(shù)表達(dá)為為0.09>0，且P值小于0.05，該數(shù)據(jù)充分說明對Keep具有的有用性感知能夠正向影響到Keep用戶持續(xù)使用意愿，通常來說前者提升1，后者受到影響就會提升0.09，但雖然存在正向影響，但影響程度表現(xiàn)并不顯著，這一數(shù)據(jù)表現(xiàn)也意味著Keep用戶本身就屬于熱衷于鍛煉的那一類人群，因此對他們來說，軟件內(nèi)的訓(xùn)練資源并不是主要的吸引力，因此，Keep要充分了解用戶的不同需求增加吸引力，提高客戶留存。驗證了假設(shè)7，對Keep具有的有用性感知對Keep用戶持續(xù)使用意愿存在著正面和積極的影響，且影響程度表現(xiàn)非常顯著。（2）感知易用性由表4-10可知，感知易用性與持續(xù)使用意愿的回歸系數(shù)為0.188>0，p=0.000<0.05，說明感知易用性顯著正向影響持續(xù)使用意愿。說明Keep用戶的感知易用性越高，使用態(tài)度越正向；反之，放棄使用的可能性越大，良好的易用性是增強(qiáng)用戶對Keep持續(xù)使用的有效方式。因此，Keep要重視易用性，增強(qiáng)Keep的吸引力，強(qiáng)化用戶對Keep的依賴，讓用戶離不開Keep。驗證了假設(shè)8，對Keep是否容易使用的感知對Keep用戶持續(xù)使用意愿存在著正面和積極的影響，且影響程度表現(xiàn)非常顯著。（3）感知社交性由表4-10可知，感知社交性與持續(xù)使用意愿的回歸系數(shù)為0.087>0，p=0.007<0.05，說明對Keep具有的社交屬性感知能夠?qū)eep用戶總體滿意度造成一定程度的正面影響，但與此同時，對Keep具有的社交屬性感知卻對Keep用戶持續(xù)使用意愿所能夠產(chǎn)生的正面影響表現(xiàn)也僅為一般，感知社交性不強(qiáng)，這也跟用戶對Keep的使用動機(jī)有關(guān)，最初用戶是為了鍛煉身體而選擇使用，社交并不是主要的動機(jī)，所以對持續(xù)使用意愿的影響也就不顯著。因此，Keep應(yīng)該重視社交性，根據(jù)用戶的需求拓展社交功能，以不同的形式大大提高用戶運(yùn)動的積極性，刺激持續(xù)使用意愿。驗證了假設(shè)9，對Keep具有的社交屬性感知對Keep用戶持續(xù)使用意愿存在著正面和積極的影響，且影響程度表現(xiàn)非常顯著。（4）感知信任由表4-10可知，感知信任與持續(xù)使用意愿的回歸系數(shù)為0.086>0，p=0.034<0.05，說明感知信任正向影響持續(xù)使用意愿。說明用戶對Keep的信任程度越高，對外形象越好，外界口碑越佳，會對用戶持續(xù)使用意愿帶來強(qiáng)烈的推動和促進(jìn)效用?；诖耍琄eep要樹立和維護(hù)良好的形象和口碑，嚴(yán)格篩查上傳視頻的內(nèi)容，保證視頻的有效質(zhì)量，充分得到用戶的信任，并使他們愿意一直使用。驗證了假設(shè)10，感知信任對用戶持續(xù)使用意愿存在著正面和積極的影響，且影響程度表現(xiàn)非常顯著。（5）滿意度根據(jù)表4-10數(shù)據(jù)展開分析可得，對Keep總體滿意度與對Keep持續(xù)使用意愿回歸系數(shù)表達(dá)為為0.615，且P值小于0.05，該數(shù)據(jù)充分說明對Keep的總體滿意度能夠?qū)eep用戶持續(xù)使用意愿存在著正面和積極的影響，且影響程度表現(xiàn)最為顯著，影響效果也最為強(qiáng)烈，由此可見，滿意度是維系用戶留存的關(guān)鍵性因素。當(dāng)用戶在使用Keep過程中獲得滿意的體驗或覺得其對生活和鍛煉有一定的幫助和益處，都會促使用戶繼續(xù)使用Keep。因此Keep平臺要特別重視用戶滿意度的重要性，。驗證了假設(shè)11，滿意度對用戶持續(xù)使用意愿具有顯著正向影響。（6）感知風(fēng)險由表4-10可知，感知風(fēng)險與持續(xù)使用意愿的回歸系數(shù)為-0.024，p<0.05，說明感知風(fēng)險顯著負(fù)向影響持續(xù)使用意愿。說明用戶在使用Keep前會存在一定的風(fēng)險預(yù)期，他們明白使用Keep有一定的信息等方面的風(fēng)險，如果風(fēng)險預(yù)期比較高就會難以接受進(jìn)而降低使用意愿，由此可見，對Keep包含的風(fēng)險感知會極大削弱和降低用戶的使用意愿。因此要想用戶持續(xù)使用Keep，平臺就需要降低風(fēng)險，確保用戶的個人隱私信息不會被隨意泄露出去，努力消除用戶心中的疑慮。驗證了假設(shè)6，感知風(fēng)險對持續(xù)使用意愿具有負(fù)向作用。綜上，對持續(xù)使用意愿影響最大的是滿意度，其次是感知易用性。驗證了假設(shè)6感知風(fēng)險對持續(xù)使用意愿具有負(fù)向作用，假設(shè)7-11對Keep具有的有用性感知、對Keep是否容易使用的感知、對Keep包含的風(fēng)險感知、對Keep信任程度感知、對Keep具有的社交屬性感知、對Keep總體滿意度都對用戶持續(xù)使用意愿存在著正面和積極的影響，且影響程度表現(xiàn)非常顯著。4.5.3回歸分析小結(jié)本小節(jié)采用多元線性回歸分析變量關(guān)系，但純文字表述不夠直觀，為了讓結(jié)果顯示更具直觀性和立體性，將其整理為模型路徑圖，具體詳情可見圖4-1。

0.1350.1350.3850.0780.2060.1880.615-0.024感知易用性感知有用性感知風(fēng)險滿意度持續(xù)使用意愿感知信任感知社交性圖4-1回歸分析模型路徑圖5研究結(jié)論與展望5.1研究結(jié)論基于第二章的理論探討，構(gòu)建了基本的理論前提，并在此前提下在第三章展開的實證設(shè)計，本文以期望確認(rèn)模型為基礎(chǔ)，結(jié)合感知有用性理論、感知易用性理論等，對假設(shè)模型進(jìn)行擴(kuò)展和延伸，最終形成了本文研究KeepApp用戶持續(xù)使用意愿的概念模型。在研究過程中，為了確保Keep用戶持續(xù)使用課題研究結(jié)果具有可靠性和有效性而著重關(guān)注樣本數(shù)據(jù)，對此展開信度和效度分析，從二個方面的結(jié)果來看，信度表現(xiàn)顯著良好，而效度表現(xiàn)也同樣顯著良好，據(jù)此展開繼續(xù)分析。之后對模型中的變量情況展開研究，為了確定它們之間的關(guān)聯(lián)和影響而進(jìn)行了相關(guān)性驗證和分析，結(jié)果為相關(guān)性表現(xiàn)較為顯著，綜上所見，本文所涉及假設(shè)全都通過驗證。接著對樣本各種變量又展開回歸分析，基于前面的分析和論述，驗證前文所提出假設(shè)成立與否，其中所得檢驗結(jié)果具體可概述為以下幾點：本研究中對用戶持續(xù)使用意愿的影響因素有六個，主要涉及對Keep具有的有用性感知、對Keep是否容易使用的感知、對Keep包含的風(fēng)險感知、對Keep信任程度感知、對Keep具有的社交屬性感知、對Keep總體滿意度、對Keep軟件是否具有持續(xù)使用意愿；對Keep總體滿意度直接影響和作用到對Keep軟件是否具有持續(xù)使用意愿這一項。感知有用性正向影響滿意度，且對滿意度的影響最大。說明Keep是真正的給用戶帶來了獨立和積極的精神效益，用戶對在運(yùn)動過程中Keep的表現(xiàn)和使用感都非常滿意，促使讓用戶提高繼續(xù)使用Keep運(yùn)動的意愿。對Keep是否容易使用的感知和對Keep總體滿意度這兩個因子與持續(xù)使用意愿之間存在一定程度正相關(guān)，但并不特別顯著，也有正面影響但也不突出。持續(xù)使用Keep的用戶大多原本都是規(guī)律健身或?qū)\(yùn)動較為喜愛的人群，對他們而言，APP界面結(jié)構(gòu)設(shè)計簡潔明了與否，對用戶來說可能并不是主要的吸引力，而有用的運(yùn)動資源利用率越高，就會越感到滿意。感知社交性與滿意度、持續(xù)使用意愿之間存在正相關(guān)關(guān)系，有正向影響但也不突出，經(jīng)過分析后認(rèn)為，這可能是因為用戶下載Keep的初衷僅僅只是為了鍛煉，僅有極少部分用戶抱持著鍛煉之余尋找伙伴和朋友的目的，因此大部分用戶對Keep具有的社交屬性感知并不顯著，而社交與滿意度有一定關(guān)聯(lián)，多方面因素造成對Keep總體滿意度對持續(xù)使用意愿影響同樣不突出。對Keep信任程度感知與對Keep持續(xù)使用意愿存在顯著影響關(guān)聯(lián)，如信任感知表現(xiàn)為正面和積極，則會顯著提升對Keep持續(xù)使用意愿，如信任感知表現(xiàn)為負(fù)面和消極，則會顯著降低對Keep持續(xù)使用意愿。在使用APP過程中，Keep會自動記錄和收集用戶個人基本信息，且用戶在戶外使用時還能顯示具體定位，出于風(fēng)險考慮，有部分用戶可能會因此降低Keep使用頻率?；诖?，提高用戶對Keep的信任尤為重要，用戶對Keep信任程度越高，持續(xù)使用的意愿就越強(qiáng)。滿意度與對Keep持續(xù)使用意愿存在顯著正相關(guān)，且影響是顯著正向的，其中對Keep總體滿意度的回歸分析系數(shù)值顯示為0.615，從該數(shù)據(jù)可知，能夠?qū)τ脩舫掷m(xù)使用意愿起到舉足輕重影響的因素是對Keep總體滿意度。Keep之所以能擁有高的滿意度，是因為他懂得用戶的需求，想法設(shè)法滿足需求，一站式的服務(wù)為生活提供了便利以及相應(yīng)的幫助，加深用戶對Keep的喜愛度和依賴度，進(jìn)而提高滿意度，這些都將對用戶持續(xù)使用意愿具有至關(guān)重要的作用。5.2對策建議立足于本文對Keep用戶持續(xù)使用意愿的調(diào)查和分析，提供一些參考和對策。針對前面所提及的檢驗結(jié)果的前一二項，建議可以通過對Keep的功能完善尤其是運(yùn)動服務(wù)方面的功能，來提高用戶對Keep總體滿意度，進(jìn)而實現(xiàn)對Keep軟件持續(xù)使用意愿的全面提升。對于用戶來說使用運(yùn)動類App最初的目的依然是通過運(yùn)動、健身的方式提高身體素質(zhì)或保持身體健康。因此，Keep需要始終保持對核心運(yùn)動功能的高度關(guān)注，讓用戶從中獲得更多元化的運(yùn)動體驗，及更具趣味性和互動性的使用體驗，滿足用戶多樣化運(yùn)動訴求。Keep的管理層也有著明確而清晰的功能優(yōu)化路線，不斷豐富功能的涵蓋率，從最初的日常鍛煉如行走，跑步等進(jìn)行記錄，到現(xiàn)在已經(jīng)包括為了形式更為豐富的運(yùn)動項目如搏擊操等，甚而還擴(kuò)展到了運(yùn)動訓(xùn)練、運(yùn)動輔導(dǎo)等領(lǐng)域，契合當(dāng)代年輕人訴求的運(yùn)動類APP。針對第三點，注重易用性。對Keep是否容易使用的感知對感知有用性的影響較顯著，對Keep具有的有用性感知又與對Keep總體滿意度、對Keep軟件持續(xù)使用意愿兩者間的影響關(guān)系都表現(xiàn)為顯著正向，由此可見，對Keep是否容易使用的感知能夠?qū)eep軟件持續(xù)使用意愿帶來間接性影響。這就對Keep在進(jìn)行軟件設(shè)計和優(yōu)化時，要注重產(chǎn)品操作的簡便性，及對界面功能區(qū)分的明確便捷性，并且可以更有效的定制個性化健身方案，從而刺激持續(xù)使用。針對第四點，通過充分利用社交功能來提高用戶滿意度和持續(xù)使用意愿。在全民社交時代，Keep將不斷更新，在運(yùn)動功能不斷擴(kuò)展和完善的同時也不能完全忽略對社交性的追求，如可以增設(shè)邀請好友一起加入某項運(yùn)動的功能，或運(yùn)動成果分享功能等，這種社交屬性的功能增添，從實務(wù)中來看，能夠有效提升用戶的運(yùn)動積極性，進(jìn)而也就帶動了用戶對Keep持續(xù)使用的積極意愿。針對第五點，要強(qiáng)化對內(nèi)部課程等方面內(nèi)容的監(jiān)管，形成良好的口碑。基于Keep軟件所具有的網(wǎng)絡(luò)特性和模式特征，其所依賴的用戶增長路徑是以低成本流量獲取，充分利用各種類型社會媒介，這就導(dǎo)致多種問題出現(xiàn)，包括但不限于視頻內(nèi)容涉及造價、訓(xùn)練課程難以保證質(zhì)量等。對這些軟件內(nèi)容缺乏有效監(jiān)管，長期下來會導(dǎo)致用戶信任度和認(rèn)可度下降，平臺口碑和形象逐漸趨向負(fù)面。平臺需要注重口碑影響，實行口碑營銷。5.3研究局限與展望第一，本次調(diào)查過程中所涉及到的被調(diào)查對象中女性占比與Keep實際用戶中女性占比存在一定的差距，樣本中女性占比為69%，而根據(jù)公開數(shù)據(jù)，Keep實際女用戶占比為74%，因此在針對性測量方面雖然已經(jīng)基本達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)線但還存在一定改善空間。在以后研究中，可以根據(jù)Keep用戶實際分布情況，對更大范圍更精確比例的樣本展開研究，讓數(shù)據(jù)及基于此的最終分析結(jié)果更具有代表性和廣泛性。第二，前面提及用戶針對性測量方面尚且存在較大完善余地，除了考慮性別因素外，還需要考慮Keep用戶既往鍛煉習(xí)慣、個人教育和成長背景等多方面因素，并在研究中進(jìn)行綜合考慮和衡量，還需要進(jìn)一步深入分析KeepAPP的用戶使用意愿的影響因素。第三，本文作者對SPSS26.0的使用方面并不具備完全熟練度，因此在數(shù)據(jù)處理過程中，難以對各項指標(biāo)進(jìn)行徹底而有效的完善，具體表現(xiàn)在問卷中涉及到對Keep是否容易使用感知相關(guān)內(nèi)容的測量項只有2個題目，也導(dǎo)致后續(xù)的KMO值僅僅只達(dá)到了0.5，在效度檢驗中勉強(qiáng)過關(guān)，因此本文存在問卷設(shè)計考慮不夠周全，數(shù)據(jù)分析過程存在嚴(yán)謹(jǐn)性和專業(yè)性有所欠缺的情況，需要在今后的研究進(jìn)行完善。最后，本文中所構(gòu)建的結(jié)果模型尚且存在較大進(jìn)步空間，這主要是因為最終擬合度數(shù)值表現(xiàn)不佳，僅有0.629，與此同時，在現(xiàn)實情況中還存在著其他眾多能夠?qū)eep用戶持續(xù)使用意愿產(chǎn)生和施加影響的因素，可以進(jìn)一步展開分析，完善現(xiàn)有模型。

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