數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南2023

數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南"IN"

數(shù)智時(shí)代

賦能園區(qū)轉(zhuǎn)型全國智能建筑及居住區(qū)數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會

(SAC/TC426)英特爾（中國）有限公司2023年

12月前言從云端到邊緣端，數(shù)據(jù)正在出現(xiàn)爆炸式增長，數(shù)智技術(shù)正在帶來顛覆式創(chuàng)新，物理世界與虛擬世界正在加速融合……變革的浪潮席卷而過。園區(qū)作為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)集聚的重要形態(tài)與主體，正在成為新一輪數(shù)智化變革的見證者與推動者。通過把握數(shù)智化技術(shù)帶來的商機(jī)，融入蓬勃的數(shù)智生態(tài)，園區(qū)將能夠持續(xù)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，推動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，從而釋放創(chuàng)新價(jià)值，驅(qū)動社會經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。但同時(shí)，在數(shù)智技術(shù)快速發(fā)展的背景下，園區(qū)數(shù)據(jù)快速增長，大模型等創(chuàng)新應(yīng)用不斷落地，這意味著園區(qū)需要對云、邊緣、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行重構(gòu)或優(yōu)化，并利用創(chuàng)新的軟硬件技術(shù)組合，滿足數(shù)智園區(qū)在計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵資源方面的需求，充分釋放數(shù)智轉(zhuǎn)型的潛能。為了助力園區(qū)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，全國智能建筑及居住區(qū)數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會

(SAC/TC426)（簡稱：全國智標(biāo)委）與英特爾聯(lián)合眾多合作伙伴，發(fā)布了《數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南》。本指南旨在總結(jié)中國數(shù)智園區(qū)的發(fā)展特征，并通過對于數(shù)智園區(qū)典型方案和案例的分析與總結(jié)，給出數(shù)智園區(qū)的技術(shù)趨勢和參考架構(gòu)，幫助園區(qū)更好地利用數(shù)智技術(shù)的創(chuàng)新成果，持續(xù)拓展數(shù)智園區(qū)的能力范圍與服務(wù)邊界，實(shí)現(xiàn)園區(qū)全狀態(tài)實(shí)時(shí)化和可視化、園區(qū)管理決策協(xié)同化和智能化。我們希望通過本指南，能夠吸引更多園區(qū)加入到數(shù)智創(chuàng)新進(jìn)程中來，助力園區(qū)內(nèi)企業(yè)、人員、車輛、商業(yè)等要素的數(shù)智化管理與運(yùn)營，不僅實(shí)現(xiàn)園區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展，同時(shí)也助力產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級。主編單位：全國智能建筑及居住區(qū)數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會

(SAC/TC426)英特爾（中國）有限公司參編單位（排名不分先后）：特斯聯(lián)科技集團(tuán)有限公司、太一物聯(lián)科技（深圳）有限公司、深圳市原基科技有限公司、開域集團(tuán)、之江實(shí)驗(yàn)室目

錄1

數(shù)智園區(qū)概況及發(fā)展趨勢........................................................................................

11.1數(shù)智園區(qū)典型特征..................................................................................................................21.2

數(shù)智園區(qū)發(fā)展概況..................................................................................................................31.3

數(shù)智園區(qū)的關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用

................................................................................................51.4

數(shù)智園區(qū)面臨的發(fā)展挑戰(zhàn).....................................................................................................62

數(shù)智園區(qū)技術(shù)發(fā)展路徑

...........................................................................................

83

數(shù)智園區(qū)系統(tǒng)參考架構(gòu)

.........................................................................................

103.1

基礎(chǔ)設(shè)施層.............................................................................................................................123.2

網(wǎng)絡(luò)層......................................................................................................................................163.3

平臺層

......................................................................................................................................173.4

應(yīng)用層

.....................................................................................................................................193.5

展示層

.....................................................................................................................................214

數(shù)智園區(qū)解決方案集錦

.........................................................................................234.1

特斯聯(lián)低碳數(shù)智園區(qū)解決方案為園區(qū)節(jié)能減排提供智慧化助力.............................244.2

太一物聯(lián)數(shù)智園區(qū)安全管理解決方案以智能守護(hù)園區(qū)安全......................................

274.3

原基科技邊緣計(jì)算方案助力園區(qū)實(shí)現(xiàn)智慧運(yùn)營管理

..................................................

294.4

面向數(shù)智園區(qū)的開域集團(tuán)商業(yè)客流統(tǒng)計(jì)解決方案........................................................314.5

之江實(shí)驗(yàn)室數(shù)智園區(qū)大運(yùn)營管理體系

............................................................................

335

結(jié)語

.........................................................................................................................371數(shù)智園區(qū)概況及發(fā)展趨勢數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南

|"IN"數(shù)智時(shí)代

賦能園區(qū)轉(zhuǎn)型數(shù)智園區(qū)概況及發(fā)展趨勢

|11

數(shù)智園區(qū)概況及發(fā)展趨勢1.1

數(shù)智園區(qū)典型特征在以多模態(tài)大模型、邊緣計(jì)算、云原生等為代表的數(shù)字化、智慧化（簡稱：數(shù)智化）技術(shù)的驅(qū)動下，越來越多的園區(qū)傾向于通過數(shù)智園區(qū)轉(zhuǎn)型，提升園區(qū)的運(yùn)營效率，創(chuàng)造更高的數(shù)據(jù)價(jià)值，服務(wù)園區(qū)內(nèi)的企業(yè)租戶與個(gè)人用戶，同時(shí)更好地驅(qū)動區(qū)域乃至產(chǎn)業(yè)發(fā)展。效處理，從而讓園區(qū)的建設(shè)、運(yùn)營更加智慧化。在數(shù)智園區(qū)內(nèi)，人、設(shè)備、系統(tǒng)將不再是獨(dú)立的個(gè)體，而是通過數(shù)字孿生等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從物理空間到數(shù)字空間的廣泛映射，并最終構(gòu)成的有機(jī)生態(tài)體。邊緣計(jì)算是數(shù)智園區(qū)的重要技術(shù)形態(tài)，通過將數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)移到設(shè)備邊緣與網(wǎng)絡(luò)邊緣，園區(qū)將能夠近即時(shí)地對廣泛的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，降低云與網(wǎng)絡(luò)資源壓力，更好地為園區(qū)治理、社會民生、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、運(yùn)營管理、應(yīng)急處置等提供更高效的數(shù)據(jù)決策依據(jù)，加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型。數(shù)智園區(qū)是指充分利用智能傳感器、邊緣計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，聚合園區(qū)內(nèi)各個(gè)系統(tǒng)、設(shè)備的泛在數(shù)據(jù)，并通過云

–

網(wǎng)

–

邊

–

端的協(xié)同處理架構(gòu)對數(shù)據(jù)進(jìn)行高數(shù)智園區(qū)存在以下幾個(gè)典型特征：?

從底層技術(shù)應(yīng)用來看，數(shù)智園區(qū)更注重多模態(tài)大模型、云在云中進(jìn)行處理，這種方式構(gòu)建了數(shù)智園區(qū)的基礎(chǔ)平臺，在交付效率、擴(kuò)展性等方面有著突出優(yōu)勢。但隨著園區(qū)內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)終端的快速增加，需要采集、處理的數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，以及應(yīng)用對于時(shí)延要求的提升，將負(fù)載轉(zhuǎn)移到設(shè)備邊緣與網(wǎng)絡(luò)邊緣就具備了尤為重要的意義。而

5G

的商用則意味著可帶來更高的帶寬、不到

1

毫秒的時(shí)延、千倍于傳統(tǒng)無線技術(shù)的容量，以及大規(guī)模機(jī)器對機(jī)器的通信能力，能夠充分釋放網(wǎng)絡(luò)連接在數(shù)智園區(qū)中的潛能。云

–

網(wǎng)

–

邊

–端的協(xié)同處理架構(gòu)能夠兼顧云與邊緣的優(yōu)勢，可成為數(shù)智園區(qū)重要的基礎(chǔ)設(shè)施，在制造業(yè)等對于網(wǎng)絡(luò)帶寬、時(shí)延非常敏感的場景中能夠得到廣泛應(yīng)用。原生等技術(shù)的應(yīng)用：實(shí)現(xiàn)深度的人機(jī)交互與設(shè)備間交互，并注重通過模型的涌現(xiàn)能力，實(shí)現(xiàn)園區(qū)數(shù)字孿生生態(tài)的自我塑造與運(yùn)營，減少人工介入。例如，在安全管理中，通過多模態(tài)大模型的應(yīng)用，園區(qū)安全管理系統(tǒng)能夠自主識別視頻中的各種對象，判斷是否存在安全隱患并自主上報(bào)，有助于減少人力投入、提升違規(guī)事件等時(shí)間敏感型應(yīng)用的處理效率。在設(shè)備運(yùn)行中，維護(hù)大模型可以分析設(shè)備的數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)檢測設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，預(yù)測設(shè)備故障，并提前進(jìn)行維護(hù)和保養(yǎng)。?

從部署架構(gòu)來看，數(shù)智園區(qū)更強(qiáng)調(diào)構(gòu)建云

–

網(wǎng)

–

邊

–

端的云

–

網(wǎng)

–

邊

–

端協(xié)同應(yīng)該在架構(gòu)層面實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的規(guī)劃，不協(xié)同處理模式：僅要推動基礎(chǔ)硬件資源的架構(gòu)統(tǒng)一，或是實(shí)現(xiàn)資源的跨架初級階段的數(shù)智園區(qū)通常更強(qiáng)調(diào)云平臺的構(gòu)建，將負(fù)載集中2|數(shù)智園區(qū)概況及發(fā)展趨勢數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南

|"IN"數(shù)智時(shí)代

賦能園區(qū)轉(zhuǎn)型構(gòu)調(diào)度與運(yùn)行，還應(yīng)該引入經(jīng)過優(yōu)化與驗(yàn)證的軟件系統(tǒng)。這將可以賦予基礎(chǔ)設(shè)施出色的靈活性，實(shí)現(xiàn)資源的自動彈性伸縮，讓網(wǎng)絡(luò)和邊緣側(cè)可以更好地得到云端的賦能，最終加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新與價(jià)值變現(xiàn)。?

從建構(gòu)方式來看，數(shù)智園區(qū)的建構(gòu)方式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字孿生：數(shù)字孿生是將物理世界中的一些特性轉(zhuǎn)換成數(shù)字，再經(jīng)過數(shù)據(jù)處理，將數(shù)字轉(zhuǎn)換成有價(jià)值的信息的過程。面向數(shù)智園區(qū)的數(shù)字孿生體能夠在園區(qū)實(shí)體的基礎(chǔ)上，將園區(qū)的人、物、水、電、氣等所有要素?cái)?shù)字化，在數(shù)字空間中對于這些要素進(jìn)行映射，將物理屬性快速轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)和結(jié)果，從而建立物理世界與數(shù)字世界的聯(lián)系與互動實(shí)現(xiàn)，推動園區(qū)全狀態(tài)實(shí)時(shí)化和可視化、園區(qū)管理決策協(xié)同化和智能化。要實(shí)現(xiàn)數(shù)智園區(qū)的數(shù)字孿生，需要將園區(qū)物理維度真實(shí)、詳實(shí)地在虛擬維度上進(jìn)行映射，處理數(shù)智園區(qū)所生成的多源、異構(gòu)化、異質(zhì)化數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)智慧應(yīng)用的跨平臺交互等。?

從驅(qū)動方式來看，園區(qū)的發(fā)展驅(qū)動力從流程驅(qū)動轉(zhuǎn)變成為數(shù)據(jù)驅(qū)動：在初級階段的數(shù)智園區(qū)，強(qiáng)調(diào)的是流程驅(qū)動，即使用數(shù)字化技術(shù)重塑園區(qū)的管理、運(yùn)營流程。而在數(shù)智園區(qū)時(shí)代，數(shù)據(jù)驅(qū)動成為園區(qū)發(fā)展的核心動力，終極目標(biāo)是構(gòu)建數(shù)智化底座以及數(shù)據(jù)分析應(yīng)用體系，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)和規(guī)則模型，對園區(qū)各項(xiàng)事務(wù)進(jìn)行自動處理、自動管控、自動預(yù)測和自動決策，從而進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)潛力。1.2

數(shù)智園區(qū)發(fā)展概況數(shù)智化技術(shù)已經(jīng)成為重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式、撬動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動力，未來

10

年數(shù)字經(jīng)濟(jì)更將是全球經(jīng)濟(jì)增長的主引擎。而數(shù)智園區(qū)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的

“孵化池”、數(shù)智城市的

“縮影”，在一定程度上代表了當(dāng)今發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新理念和新模式。為

266.36

億元、180.04

億元、157.49

億元，占比

19.11%、12.92%、11.30%

。2信息與通信技術(shù)

(ICT)

的廣泛應(yīng)用是數(shù)智園區(qū)有別于傳統(tǒng)園區(qū)的主要特點(diǎn)，也是驅(qū)動數(shù)智園區(qū)演進(jìn)的關(guān)鍵因素。特別是隨著

5G、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，數(shù)智園區(qū)能夠?qū)@區(qū)內(nèi)部資源進(jìn)行更加高效、智慧化的管理，數(shù)智園區(qū)的運(yùn)營者在這些

ICT

技術(shù)上進(jìn)行了愈發(fā)廣泛的投資。IDC

數(shù)據(jù)顯示，2019

–2023

年，中國數(shù)智園區(qū)在

ICT

上的總體支出將以年均

17.4%數(shù)智園區(qū)作為產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型的重要載體，產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步增長，市場規(guī)模由

2019

年的

1,191

億元增至

2021

年的

1,394

億元。2022

年數(shù)智園區(qū)市場規(guī)模約達(dá)

1,543

億元，預(yù)計(jì)

2024

年將進(jìn)一步增至

1,941

億元

。從園區(qū)方案類型看，規(guī)模最高的1是園區(qū)綜合治理方案，為

440.96

億元，占比

31.63%。此的速度增長，到

2023年，總體支出將達(dá)到

2,100億元

。3外，園區(qū)綜合服務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和新型基礎(chǔ)設(shè)施方案，分別1/report/20230516/114022628.html?id=1874385&name=chenzefang/freereport/88252.html23援引自

IDC發(fā)布的《ChinaSmartBusinessParkDeepDiveStudy》。數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南

|"IN"數(shù)智時(shí)代

賦能園區(qū)轉(zhuǎn)型數(shù)智園區(qū)概況及發(fā)展趨勢

|3按技術(shù)類別劃分的中國數(shù)智園區(qū)

ICT支出中國數(shù)智園區(qū)芯片支出及硬件支出（十億元）（十億元）200.00150.00100.0050.000.00200.00150.00100.0050.000.002019硬件支出20202021軟件支出2022202320192020芯片支出2021硬件支出20222023服務(wù)支出十億元201974.11202083.509.83202195.0012.0834.51141.602022108.9814.922023CAGR13.3%25.4%24.0%17.4%十億元201917.9874.11202020.0283.5024.0%202122.1320222023CAGR9.9%13.3%/硬件支出122.3819.36芯片支出硬件支出芯片/硬件

(%)24.17108.9822.2%26.21122.3821.4%軟件支出7.5795.0023.3%服務(wù)支出22.86104.5427.23120.5642.22166.1352.78194.52總體

ICT支出24.2%圖

1.2019–2023年，中國數(shù)智園區(qū)在

ICT技術(shù)上的總體支出在數(shù)智園區(qū)中，以人工智能

(AI)、邊緣計(jì)算等為代表的數(shù)智化技術(shù)應(yīng)用深度不斷拓展，帶來了數(shù)智園區(qū)更多場景的突破，由數(shù)智化技術(shù)賦能的智慧照明、自動駕駛等技術(shù)將在園區(qū)得到廣泛的應(yīng)用。畢馬威研究數(shù)據(jù)顯示，目前數(shù)智園區(qū)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備覆蓋率超過

90%，智慧安全管理系統(tǒng)覆蓋率超過

60%，智在技術(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動下，將有越來越多的園區(qū)投入到數(shù)智園區(qū)的建設(shè)浪潮中，提升園區(qū)對于算力基礎(chǔ)設(shè)施的要求。以大模型為例，數(shù)據(jù)顯示，在大模型的驅(qū)動下，到

2026

年，全球AI

計(jì)算市場規(guī)模將增長到

2,536

億元

，這將驅(qū)動

AI

服務(wù)器5的持續(xù)增長。而作為算力基礎(chǔ)設(shè)施的重要承載者與應(yīng)用者，數(shù)智園區(qū)的算力規(guī)模也將不斷增長，帶來多元芯片、服務(wù)器等領(lǐng)域的廣闊市場。慧泊車系統(tǒng)覆蓋率超過

40%

。4數(shù)智園區(qū)在住建領(lǐng)域的結(jié)合主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：?

數(shù)據(jù)融合和業(yè)務(wù)融合：?

園區(qū)建設(shè)：通過統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)融合，可以構(gòu)建項(xiàng)目、企業(yè)、人員和城鄉(xiāng)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，為后續(xù)高性能的數(shù)據(jù)分析夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。同時(shí)，將應(yīng)用場景、業(yè)務(wù)管理等各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的共享共用，以反映綜合業(yè)務(wù)場景的全貌。數(shù)智園區(qū)可以充分利用智慧建筑的基礎(chǔ)，集成控制攝像頭、SOS

報(bào)警器、煙霧報(bào)警器、紅外探測器、門禁系統(tǒng)、報(bào)警系統(tǒng)等硬件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)感知、系統(tǒng)聯(lián)動、統(tǒng)一控制。數(shù)智園區(qū)可以結(jié)合空間具體場景分析集成哪些子系統(tǒng)，比如對建筑空間某個(gè)區(qū)域進(jìn)行

360

度無死角分析，可以對區(qū)域特殊45/2023-09-03/detail-imzkmypa0051095.d.html/199933.shtml4|數(shù)智園區(qū)概況及發(fā)展趨勢數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南

|"IN"數(shù)智時(shí)代

賦能園區(qū)轉(zhuǎn)型人員進(jìn)行危險(xiǎn)預(yù)警，另一方面可以對區(qū)域人流量進(jìn)行高低峰監(jiān)測，與管理系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)動，提前做好人流管理和服務(wù)應(yīng)對措施。?

數(shù)據(jù)驅(qū)動決策：數(shù)智園區(qū)能夠利用建筑空間環(huán)境自然形成和運(yùn)營累計(jì)的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)運(yùn)營分析，形成智能化決策。?

產(chǎn)業(yè)分析和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品：綜上所述，數(shù)智園區(qū)在住建領(lǐng)域有著廣泛的結(jié)合點(diǎn)，可以通過數(shù)據(jù)融合、業(yè)務(wù)融合、園區(qū)建設(shè)以及產(chǎn)業(yè)分析和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品等方面與住建領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深度結(jié)合。通過實(shí)時(shí)分析、預(yù)警預(yù)測等方式，實(shí)現(xiàn)對注冊登記、市場準(zhǔn)入、項(xiàng)目投資、招標(biāo)投標(biāo)、法律服務(wù)、知識產(chǎn)權(quán)等住建數(shù)據(jù)資源的全生命周期管理，有效提升住建部門管理效率，加快行政體制改革步伐，同時(shí)也為社會提供大數(shù)據(jù)增值服務(wù)。1.3

數(shù)智園區(qū)的關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用數(shù)智化技術(shù)的創(chuàng)新極大地拓展了數(shù)智園區(qū)的能力范圍與服務(wù)邊界，并成為數(shù)智園區(qū)相對于普通園區(qū)最重要的特征，以及關(guān)鍵的發(fā)展驅(qū)動力。推動基于創(chuàng)新技術(shù)的園區(qū)架構(gòu)以及應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新，已經(jīng)成為數(shù)智園區(qū)提升效率、活力、競爭力的重要因素。目前，數(shù)智園區(qū)內(nèi)的關(guān)鍵技術(shù)包括：區(qū)路側(cè)部署的邊緣人工智能系統(tǒng)可以集中處理安全管理、流量調(diào)度和路燈控制等任務(wù)，提供人流統(tǒng)計(jì)、異常行為告警和環(huán)境控制（如動態(tài)調(diào)整燈光強(qiáng)弱）等功能。隨著大模型的快速發(fā)展，越來越多的數(shù)智園區(qū)客戶開始關(guān)注這些

AI

領(lǐng)域的新技術(shù)，以此來進(jìn)一步提升園區(qū)管理的效率和智能化水平。此外，以

ViT

(Vision

Transformer)

和SAM

(Segment

Anything

Model)

為代表的視頻大模型對于視頻分析軟件的實(shí)現(xiàn)帶來了很多前所未有的進(jìn)步。由于它的訓(xùn)練需要更少的標(biāo)注且能夠帶來更高的準(zhǔn)確率，視頻大模型的使用可以顯著降低模型更新和維護(hù)的成本。這些優(yōu)勢將驅(qū)動越來越多的客戶考慮放棄原有的傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，從而轉(zhuǎn)向使用更有效的視頻大模型來支撐其視頻分析的軟件負(fù)載。?AIAI

技術(shù)可以幫助園區(qū)構(gòu)建智能化的服務(wù)平臺，在決策支持、安全管理、機(jī)器人客服、無人駕駛等方面提供創(chuàng)新的應(yīng)用場景，提高園區(qū)的運(yùn)營和管理水平。AI

技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺、自動化控制等技術(shù)的融合為數(shù)智園區(qū)賦予了前所未有的感知能力與控制能力。隨著

AI

技術(shù)的發(fā)展，AI

系統(tǒng)需要具備柔性、持續(xù)學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)能力。例如，在機(jī)器視覺應(yīng)用中，可以先通過少量數(shù)據(jù)建立基本的識別能力，然后通過人工干預(yù)的模式對相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行半監(jiān)督地標(biāo)注，以及自動化、持續(xù)性地訓(xùn)練，從而不斷提升識別的性能與精度。?

邊緣計(jì)算借助融合了網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲和應(yīng)用，且在數(shù)據(jù)源附近部署的邊緣終端，邊緣人工智能可將

AI

工作流的推理部分從云或數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到就近部署的邊緣計(jì)算終端，從而降低時(shí)延，節(jié)約網(wǎng)絡(luò)帶寬，同時(shí)滿足隱私性和安全性等方面的要求。得益于此，邊緣計(jì)算近年來在園區(qū)得到了廣泛應(yīng)用。部署于邊緣端的

AI

和深度視覺應(yīng)用能夠支持?jǐn)?shù)智園區(qū)部署輕量級應(yīng)用，直接在邊緣端對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、預(yù)處理、聚合和篩選，降低云或數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理壓力，節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬，同時(shí)加快特定環(huán)境下的應(yīng)用響應(yīng)速度。例如，在園數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南

|"IN"數(shù)智時(shí)代

賦能園區(qū)轉(zhuǎn)型數(shù)智園區(qū)概況及發(fā)展趨勢

|5邊緣側(cè)的負(fù)載整合為人工智能在邊緣計(jì)算的應(yīng)用找到了突破口。人工智能為數(shù)據(jù)采集、分析和增值提供了全新的驅(qū)動力，也為整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提供了新動能。虛擬化技術(shù)將在不同設(shè)備上獨(dú)立的負(fù)載整合到統(tǒng)一的高性能計(jì)算平臺上，實(shí)現(xiàn)各個(gè)子系統(tǒng)在保持一定獨(dú)立性的同時(shí)，還能有效分享計(jì)算、存儲和網(wǎng)絡(luò)等資源。邊緣側(cè)經(jīng)過負(fù)載整合，產(chǎn)生的節(jié)點(diǎn)既是數(shù)據(jù)的一個(gè)匯總節(jié)點(diǎn)，同時(shí)也是一個(gè)控制中心。人工智能可以在節(jié)點(diǎn)處采集和分析數(shù)據(jù)，也能在節(jié)點(diǎn)提取洞察做出決策。?5GWi-Fi

和

3G/4G

等技術(shù)已經(jīng)在智慧園區(qū)的場景中得到廣泛應(yīng)用，但是，這些傳統(tǒng)無線技術(shù)并非為工業(yè)運(yùn)營技術(shù)

(OT)級別的可靠性、時(shí)延、吞吐量和安全等特點(diǎn)而設(shè)計(jì)，因此無法滿足相關(guān)要求。5G

將會帶來強(qiáng)大的優(yōu)勢，以及大規(guī)模機(jī)器對機(jī)器的通信能力，從而充分釋放網(wǎng)絡(luò)連接在智慧未來園區(qū)中的潛能。例如，5G

能夠支持園區(qū)海量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備快速地接入網(wǎng)絡(luò)，推動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)

(AR)/虛擬現(xiàn)實(shí)

(VR)等新型應(yīng)用在園區(qū)的落地。?

物聯(lián)網(wǎng)?

云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)

(IoT)

指物物相連的互聯(lián)網(wǎng)，通過現(xiàn)代通信技術(shù)、射頻識別技術(shù)

(RFID)、全球定位系統(tǒng)、紅外線傳感器等多種信息傳感設(shè)備，實(shí)時(shí)采集任何需要連接、互動的物體或過程等信息，與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合建設(shè)一個(gè)超大規(guī)模的智能化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)可支持在數(shù)智園區(qū)中實(shí)現(xiàn)物與物、物與人與網(wǎng)絡(luò)的連接，便于園區(qū)識別信息、管理與控制。物聯(lián)網(wǎng)可憑借其開放性的特點(diǎn)，助力數(shù)智園區(qū)從根本上解決

“信息孤島”

問題。云計(jì)算作為分布式計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)存儲、虛擬化、負(fù)載均衡等技術(shù)融合的結(jié)晶，可以按需提供動態(tài)擴(kuò)展的計(jì)算和存儲資源，具有高性能、虛擬化、動態(tài)性、擴(kuò)展性、靈活性等特點(diǎn)，可以有效滿足數(shù)智園區(qū)業(yè)務(wù)創(chuàng)新、快速部署的要求，在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、打破

“信息孤島”、整合重用資源等方面具有天然優(yōu)勢。?

大數(shù)據(jù)數(shù)智園區(qū)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在為園區(qū)提供大數(shù)據(jù)平臺和工具，在云平臺上集成園區(qū)管理和服務(wù)相關(guān)的各個(gè)系統(tǒng)，挖掘并聚集海量的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)中心作為數(shù)智園區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施，是園區(qū)智慧的基礎(chǔ)，為園區(qū)實(shí)現(xiàn)有效、高效的決策和服務(wù)提供支持。在

5G等先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持下，園區(qū)海量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可快速地接入網(wǎng)絡(luò)，在對于網(wǎng)絡(luò)帶寬、時(shí)延非常敏感的場景中得到應(yīng)用，提升園區(qū)的整體智能水平。在園區(qū)內(nèi)部署的邊緣計(jì)算系統(tǒng)能夠就近搜集物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理，降低數(shù)據(jù)上傳到云端所帶來的網(wǎng)絡(luò)成本與時(shí)延，減少數(shù)據(jù)在終端與云端交互過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)安全隱患。同時(shí)，應(yīng)用在邊緣節(jié)點(diǎn)的部署還有助于降低成本與網(wǎng)絡(luò)壓力。1.4

數(shù)智園區(qū)面臨的發(fā)展挑戰(zhàn)要推動園區(qū)向數(shù)智園區(qū)演進(jìn)，園區(qū)的建設(shè)商或運(yùn)營商不僅在管理上面臨范圍拓展、深度加大、需求量增多、環(huán)境復(fù)雜化等因素帶來的諸多挑戰(zhàn)，還將面臨以下技術(shù)挑戰(zhàn)：6|數(shù)智園區(qū)概況及發(fā)展趨勢數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南

|"IN"數(shù)智時(shí)代

賦能園區(qū)轉(zhuǎn)型?

缺乏整體性的設(shè)計(jì)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)缺少指南大數(shù)據(jù)、大模型等工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以及利用，為園區(qū)的各項(xiàng)運(yùn)營提供決策能力支撐，同時(shí)向智慧化、自動化的控制轉(zhuǎn)型。但是，由于無法實(shí)現(xiàn)低延時(shí)、高帶寬的網(wǎng)絡(luò)覆蓋，缺乏協(xié)同數(shù)據(jù)處理體系，目前大量數(shù)智園區(qū)對于數(shù)據(jù)的利用只能做到對于歷史數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用，無法做到即時(shí)性的數(shù)據(jù)分析。直到最近幾年，數(shù)智園區(qū)逐漸從概念落到實(shí)踐。數(shù)智園區(qū)如何定義、應(yīng)用創(chuàng)新的數(shù)字化技術(shù)，如何推動數(shù)智園區(qū)的生態(tài)建設(shè)等問題紛紛浮現(xiàn)。許多企業(yè)均在推動自己的數(shù)智園區(qū)建設(shè)，但側(cè)重點(diǎn)和認(rèn)知大多基于企業(yè)自身的技術(shù)能力和業(yè)務(wù)相關(guān)性，無法從產(chǎn)業(yè)整體的角度構(gòu)建數(shù)智園區(qū)。此外，隨著園區(qū)邊緣端需要管理的設(shè)備與數(shù)據(jù)的快速增長，邊緣系統(tǒng)面臨著巨大的時(shí)延壓力，特別是在業(yè)務(wù)高峰期，海量的數(shù)據(jù)處理需求可能導(dǎo)致時(shí)延快速增長。特別是在基礎(chǔ)設(shè)施層面，數(shù)智園區(qū)廣泛存在

IT

基礎(chǔ)設(shè)施缺少整體規(guī)劃，軟硬件之間缺乏充分的兼容與優(yōu)化，算力、存儲等資源無法敏捷擴(kuò)展等問題，難以支撐上層應(yīng)用的創(chuàng)新。與此同時(shí)，當(dāng)前大量園區(qū)缺乏對于細(xì)粒度數(shù)據(jù)的獲取、整合與分析能力，導(dǎo)致園區(qū)的運(yùn)營依然停留在經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動，而非數(shù)據(jù)驅(qū)動層面。例如，在能源管理方面，受限于物聯(lián)網(wǎng)傳感器等設(shè)備的覆蓋不足、缺乏邊緣管控能力、網(wǎng)絡(luò)帶寬不足等問題，園區(qū)的管理中樞難以獲取更細(xì)粒度的即時(shí)數(shù)據(jù)（如路燈的耗能數(shù)據(jù)，會議室的空調(diào)、照明等設(shè)備的即時(shí)耗能等），并做到設(shè)備級的精細(xì)管控。?

園區(qū)內(nèi)部仍然存在設(shè)備與數(shù)據(jù)孤島，體驗(yàn)不佳雖然在數(shù)智園區(qū)階段，大量的應(yīng)用與數(shù)據(jù)已經(jīng)打通，但是隨著數(shù)智化技術(shù)的快速創(chuàng)新，大量智能化設(shè)備與應(yīng)用不斷加入，園區(qū)內(nèi)不斷產(chǎn)生新的孤島。此外，隨著大模型、數(shù)字孿生等系統(tǒng)的應(yīng)用，數(shù)智園區(qū)對于數(shù)據(jù)間互聯(lián)互通的深度提出了更高的要求。例如，在數(shù)智園區(qū)運(yùn)營中，數(shù)智化系統(tǒng)需要近即時(shí)地采集不同設(shè)備、應(yīng)用的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分析，通過自主決策滿足事中運(yùn)營的需求。再如，在很多園區(qū)中，運(yùn)營數(shù)據(jù)、能耗數(shù)據(jù)、物業(yè)數(shù)據(jù)、公共設(shè)施數(shù)據(jù)并沒有充分地實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，只停留于園區(qū)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、企業(yè)概況等一般數(shù)據(jù)的展示層面，對于數(shù)據(jù)的分析與利用停留于表層，難以通過多個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分享和關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)更深層次的數(shù)據(jù)挖掘。?

數(shù)據(jù)挖掘支撐園區(qū)增值服務(wù)仍需探索數(shù)智園區(qū)服務(wù)由園區(qū)管理委員會等主體提供。在現(xiàn)階段理想的數(shù)智園區(qū)運(yùn)行體系下，數(shù)智園區(qū)服務(wù)可以分為基礎(chǔ)設(shè)施層面、運(yùn)營管理層面，以及周邊綜合服務(wù)層面，其中包括空間信息管理、客戶信息管理、租賃管理、公共設(shè)施預(yù)定管理、收費(fèi)/計(jì)費(fèi)結(jié)算管理、公共信息發(fā)布系統(tǒng)、物業(yè)服務(wù)管理等系統(tǒng)，目的在于為入駐企業(yè)提供高效服務(wù)，助力其降低運(yùn)營成本、提升發(fā)展效率。此外，園區(qū)智能化設(shè)備還普遍存在著重功能輕體驗(yàn)的問題，用戶使用門檻高、體驗(yàn)效果差，這導(dǎo)致園區(qū)耗費(fèi)資金引入的智能化設(shè)備處于事實(shí)上的閑置或低效應(yīng)用狀態(tài)，無法充分發(fā)揮智能化設(shè)備的價(jià)值。但是，當(dāng)前園區(qū)所提供的服務(wù)仍然以基礎(chǔ)設(shè)施層面的服務(wù)為主，且智能化程度較低，普遍存在能源管理、網(wǎng)絡(luò)等系統(tǒng)建設(shè)落后于實(shí)際需求等問題，難以提供基于數(shù)據(jù)的運(yùn)營管理、周邊綜合服務(wù)等增值服務(wù)，導(dǎo)致園區(qū)入駐企業(yè)難以獲得數(shù)據(jù)的充分賦能，影響了降本增效目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。?

數(shù)據(jù)處理存在顯著時(shí)延，難以滿足即時(shí)分析的需求數(shù)智園區(qū)的一個(gè)重要方向是匯聚園區(qū)內(nèi)部各種終端、應(yīng)用的數(shù)據(jù)，以管理中樞為依托，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并通過數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南

|"IN"數(shù)智時(shí)代

賦能園區(qū)轉(zhuǎn)型數(shù)智園區(qū)概況及發(fā)展趨勢

|72數(shù)智園區(qū)技術(shù)發(fā)展路徑8|數(shù)智園區(qū)技術(shù)發(fā)展路徑數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南

|"IN"數(shù)智時(shí)代

賦能園區(qū)轉(zhuǎn)型運(yùn)營管理能力是衡量數(shù)智園區(qū)的重要因素，數(shù)智園區(qū)運(yùn)營應(yīng)以園區(qū)的戰(zhàn)略目標(biāo)為指向，構(gòu)建融合設(shè)備、應(yīng)用、資源、業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、知識、服務(wù)等于一體的平臺化、生態(tài)化的運(yùn)營服務(wù)群，推動資源合理配置與利用，助力園區(qū)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，為園區(qū)租戶提供卓越服務(wù)，為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)注入動能。數(shù)智園區(qū)目前主要經(jīng)過了三個(gè)發(fā)展階段：?

第一階段：設(shè)備孤島（2012年以前）為園區(qū)的管理和運(yùn)營提供更高效、便捷的解決方案，使其逐步成為數(shù)智園區(qū)。隨著智能化物流園區(qū)、智慧旅游產(chǎn)業(yè)園、人工智能產(chǎn)業(yè)園快速發(fā)展，可視化集成方案的廣泛應(yīng)用，園區(qū)由智能管理型向智慧應(yīng)用型發(fā)展，推動科技賦能、資源聚集、綠色低碳的智能化綜合型園區(qū)快速升級，園區(qū)全面進(jìn)入智慧決策階段。本階段的數(shù)智園區(qū)以單點(diǎn)應(yīng)用為主，開始信息化應(yīng)用，主要包括

OA、政務(wù)系統(tǒng)、單點(diǎn)智能硬件，采取碎片化、煙囪式、單系統(tǒng)的建設(shè)模式。隨后，伴隨著平臺建設(shè)的加快與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，園區(qū)開始積極部署互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，包括互聯(lián)網(wǎng)

+

政務(wù)便民服務(wù)、一站式政企服務(wù)、線上企業(yè)服務(wù)，搭建運(yùn)營管理平臺、企業(yè)服務(wù)平臺的應(yīng)用。?

第三階段：數(shù)智化時(shí)代（2020年

–）在

2012

年前，大部分園區(qū)處于本階段。園區(qū)處于各系統(tǒng)割裂建設(shè)和信息孤島的狀態(tài)，沒有實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，運(yùn)營數(shù)據(jù)效能低下，數(shù)據(jù)價(jià)值無法體現(xiàn)。傳統(tǒng)園區(qū)缺乏系統(tǒng)性規(guī)劃，基于單點(diǎn)功能的建設(shè)導(dǎo)致系統(tǒng)孤立、管理粗放而且服務(wù)不足等問題，已難以滿足用戶日益增長的多樣化需求。本階段以數(shù)字化和智能化的融合為主導(dǎo)，致力于構(gòu)建園區(qū)數(shù)字生態(tài)與全景化智慧場景，達(dá)到萬物互聯(lián)、一體聯(lián)動、智慧感知，包含數(shù)字平臺、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G、數(shù)字孿生等先進(jìn)技術(shù)。該階段出現(xiàn)了云

–

網(wǎng)

–

邊

–

端協(xié)同。在園區(qū)云的基礎(chǔ)上，數(shù)智園區(qū)通過

5G、邊緣計(jì)算等技術(shù)將部分?jǐn)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到邊緣端處理，以縮短數(shù)據(jù)處理路徑、降低數(shù)字化應(yīng)用的響應(yīng)時(shí)延，同時(shí)降低成本，在此基礎(chǔ)上運(yùn)行

AI、深度學(xué)習(xí)等應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)園區(qū)運(yùn)營的自動化控制以及決策。?

第二階段：數(shù)據(jù)整合、打通（2012–2020年）本階段以數(shù)據(jù)服務(wù)主導(dǎo)，開始以數(shù)據(jù)服務(wù)、已建系統(tǒng)重構(gòu)和數(shù)據(jù)平臺建設(shè)打通數(shù)據(jù)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，出現(xiàn)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。在本階段，各園區(qū)聚焦于智能化建設(shè)，在基礎(chǔ)設(shè)施智能化、數(shù)據(jù)協(xié)同、業(yè)務(wù)聯(lián)動和可視化運(yùn)營的基礎(chǔ)上，出現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)、可視化的使用。數(shù)智園區(qū)建設(shè)是一個(gè)系統(tǒng)性、復(fù)雜的工程，需要從邊緣基礎(chǔ)設(shè)施底座、網(wǎng)絡(luò)、云平臺、園區(qū)應(yīng)用、數(shù)據(jù)展示等方面進(jìn)行入手，擬定數(shù)智園區(qū)轉(zhuǎn)型規(guī)劃，并開展?jié)u進(jìn)式的建設(shè)路徑。在第三章節(jié)，本指南將給出數(shù)智園區(qū)不同層面建設(shè)的參考建議，以助力更多園區(qū)推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。此階段開啟了智能管理型園區(qū)階段，之所以能夠?qū)崿F(xiàn)這一升級正是因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)技術(shù)此時(shí)已經(jīng)發(fā)展到了一定階段，并可以廣泛應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)園區(qū)內(nèi)各種設(shè)備和系統(tǒng)的互聯(lián)互通，數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南

|"IN"數(shù)智時(shí)代

賦能園區(qū)轉(zhuǎn)型數(shù)智園區(qū)技術(shù)發(fā)展路徑

|93數(shù)智園區(qū)系統(tǒng)參考架構(gòu)10|數(shù)智園區(qū)系統(tǒng)參考架構(gòu)數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南

|"IN"數(shù)智時(shí)代

賦能園區(qū)轉(zhuǎn)型針對數(shù)智園區(qū)的建設(shè)與運(yùn)營需求，本指南提供了數(shù)智園區(qū)系統(tǒng)參考架構(gòu)。該架構(gòu)包含數(shù)字化企業(yè)、智能設(shè)備和高效服務(wù)等要素，能夠組合、分析和分享這些要素捕捉的不同數(shù)據(jù)集。園區(qū)運(yùn)營方應(yīng)以服務(wù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展為基本的出發(fā)點(diǎn)，通過部署先進(jìn)的數(shù)智技術(shù)和強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施，提升園區(qū)的經(jīng)濟(jì)活力、數(shù)智化發(fā)展水平以及彈性，從而為園區(qū)內(nèi)部的企業(yè)、居民提供重要價(jià)值。等區(qū)域的攝像頭、機(jī)器人等物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)設(shè)備獲取數(shù)據(jù)；在數(shù)據(jù)傳輸階段，通過

5G

等技術(shù)與應(yīng)用實(shí)現(xiàn)高帶寬、可靠低時(shí)延和大規(guī)模的數(shù)據(jù)傳輸；在數(shù)據(jù)處理與分析階段，從云數(shù)據(jù)中心到邊緣端進(jìn)行算力分配與協(xié)同，并衍生計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等智慧型應(yīng)用。構(gòu)建云

–

網(wǎng)

–

邊

–

端整體協(xié)同體系有助于提供更加高效、靈活、成本優(yōu)化的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，形成一種新的IT

服務(wù)能力，幫助數(shù)智園區(qū)用戶更好地支撐

AI等創(chuàng)新型應(yīng)用。數(shù)智園區(qū)應(yīng)以數(shù)據(jù)為中心，以云（云計(jì)算）–

網(wǎng)

(5G)

–

邊（邊緣計(jì)算）–

端（物聯(lián)網(wǎng)終端）的協(xié)同為基礎(chǔ)設(shè)施，以數(shù)據(jù)中心、融合邊緣平臺等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為重要支撐，以園區(qū)生態(tài)建設(shè)為拓展方向。數(shù)智園區(qū)不僅可以為園區(qū)內(nèi)部企業(yè)提供智慧服務(wù)，同時(shí)也可通過數(shù)字孿生技術(shù)吸納、服務(wù)城市、區(qū)域乃至全國范圍內(nèi)的更多數(shù)字產(chǎn)業(yè)。云

–

網(wǎng)

–

邊

–

端協(xié)同應(yīng)在架構(gòu)層面實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的規(guī)劃，不僅要推動基礎(chǔ)硬件資源的架構(gòu)統(tǒng)一，或是實(shí)現(xiàn)資源的跨架構(gòu)調(diào)度與運(yùn)行，還應(yīng)該引入經(jīng)過優(yōu)化與驗(yàn)證的軟件系統(tǒng)。這將可以賦予基礎(chǔ)設(shè)施出色的靈活性，實(shí)現(xiàn)資源的自動彈性伸縮，讓網(wǎng)絡(luò)和邊緣側(cè)可以更好地得到云端的賦能，最終加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新與價(jià)值變現(xiàn)。以數(shù)據(jù)為中心是指數(shù)智園區(qū)需要以數(shù)據(jù)資源為重要生產(chǎn)要素、以全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動力，將數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘作為園區(qū)發(fā)展的重要引擎，并全面覆蓋數(shù)據(jù)收集

–

傳輸

–

存儲

–處理

–

分析的全生命周期流程。要實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)為中心，需要在數(shù)據(jù)收集階段，通過分布在公共空間、工廠車間、會議室本指南推薦的數(shù)智園區(qū)系統(tǒng)參考架構(gòu)包括基礎(chǔ)設(shè)施層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺層、應(yīng)用層、展示層等不同的層級，各個(gè)層級之間實(shí)現(xiàn)高效的協(xié)同，支撐園區(qū)的各種應(yīng)用與服務(wù)。展示層Web

端大屏微信端APP

端交互終端應(yīng)用層綜合安防環(huán)境空間物業(yè)管理人員管理招商推廣車輛管理企業(yè)服務(wù)資產(chǎn)管理能效管理…設(shè)施運(yùn)維園區(qū)生活…平臺層音視頻人工智能大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)地理信息建筑建模安全管理標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范云基礎(chǔ)服務(wù)（容器管理，網(wǎng)絡(luò)管理，計(jì)算服務(wù)，存儲服務(wù)，安全服務(wù)…）網(wǎng)絡(luò)層移動通信網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)專網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)…基礎(chǔ)設(shè)施層網(wǎng)絡(luò)設(shè)施交換機(jī)路由器網(wǎng)關(guān)防火墻照明…終端感知傳感器攝像頭RFID/NFC門禁閘機(jī)空調(diào)智能電表智能水表圖

2.數(shù)智園區(qū)系統(tǒng)參考架構(gòu)數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南

|"IN"數(shù)智時(shí)代

賦能園區(qū)轉(zhuǎn)型數(shù)智園區(qū)系統(tǒng)參考架構(gòu)

|11安全管理與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范是貫穿整個(gè)數(shù)智園區(qū)的重要能力。安全管理要求園區(qū)遵循網(wǎng)絡(luò)安全法、等保等法律法規(guī)要求，建立數(shù)據(jù)安全治理體系與網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營體系。其中數(shù)據(jù)安全治理體系要求園區(qū)能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行合理的分類與控制，通過可信計(jì)算等方式，提供安全的數(shù)據(jù)融通服務(wù)，聯(lián)合分析、聯(lián)合訓(xùn)練、聯(lián)合預(yù)測等應(yīng)用不透出原始數(shù)據(jù)以及基于數(shù)據(jù)應(yīng)用邏輯層面的授權(quán)，保證場景化的數(shù)據(jù)融通安全需要，滿足商業(yè)的自主性、可控性、安全性，為企業(yè)提供透明可控的安全流通環(huán)境，可隨時(shí)管控和退出，永保數(shù)據(jù)控制權(quán)。標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范在數(shù)智園區(qū)建設(shè)中發(fā)揮著非常重要的作用。標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范可以確保園區(qū)的建設(shè)遵循統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，使得各個(gè)系統(tǒng)之間能夠相互兼容和互聯(lián)互通，避免形成信息孤島。同時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范還能夠促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)資源和信息資源的整合、共享與利用，形成一個(gè)緊密聯(lián)系的整體，獲得高效、協(xié)同、互動的整體效益。在數(shù)智園區(qū)建設(shè)中，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范還可以幫助園區(qū)建立統(tǒng)一的組織管理協(xié)調(diào)架構(gòu)、業(yè)務(wù)管理平臺和對外服務(wù)運(yùn)營平臺，打造統(tǒng)一的工作流程，協(xié)同、調(diào)度和共享機(jī)制。這可以推動園區(qū)改善運(yùn)營效率，提高服務(wù)質(zhì)量，同時(shí)也能夠建立統(tǒng)一的應(yīng)急管理與日常管理體系、對內(nèi)與對外服務(wù)體系，提升園區(qū)的整體運(yùn)營水平。標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范可以在數(shù)智園區(qū)的建設(shè)中起到指導(dǎo)和規(guī)范的作用，使園區(qū)的建設(shè)更加標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，提高園區(qū)的整體運(yùn)營水平和競爭力。網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營要求園區(qū)制定全面的網(wǎng)絡(luò)安全策略，對于園區(qū)內(nèi)各種信息化的設(shè)備與應(yīng)用狀態(tài)進(jìn)行管理，并建立威脅響應(yīng)機(jī)制，在發(fā)現(xiàn)問題時(shí)通過阻斷等措施進(jìn)行快速處置。對于已經(jīng)發(fā)生的損害，可通過恢復(fù)能力及時(shí)降低威脅的擴(kuò)散，并修補(bǔ)損失。3.1

基礎(chǔ)設(shè)施層基礎(chǔ)設(shè)施層主要包括邊緣服務(wù)器硬件、開放智能邊緣系統(tǒng)、核心微服務(wù)等，能夠?yàn)樯蠈拥膽?yīng)用程序提供計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源支撐。邊緣計(jì)算平臺對于數(shù)智園區(qū)有著至關(guān)重要的意義，能夠支持園區(qū)運(yùn)營商在數(shù)據(jù)源（例如路燈、出入口、車間）附近處理并分析數(shù)據(jù)，可以加快響應(yīng)速度并減少占用的網(wǎng)絡(luò)帶寬。同時(shí)，邊緣計(jì)算還能降低與將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端相關(guān)的成本和復(fù)雜性。此外，在邊緣管理數(shù)據(jù)和應(yīng)用有助于提高安全性，在許多領(lǐng)域確保本地?cái)?shù)據(jù)監(jiān)管合規(guī)。由于在這些方向上具備突出優(yōu)勢，算力正在快速向邊緣轉(zhuǎn)移。12|數(shù)智園區(qū)系統(tǒng)參考架構(gòu)數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南

|"IN"數(shù)智時(shí)代

賦能園區(qū)轉(zhuǎn)型參考應(yīng)用程序SaaSPaaSIaaS公共安全應(yīng)用智慧社區(qū)應(yīng)用存儲服務(wù)智慧園區(qū)應(yīng)用智慧交通應(yīng)用負(fù)載均衡

(Ingress/Istio)DeployWith核心微服務(wù)聚類及歸檔服務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化服務(wù)特征匹配服務(wù)大數(shù)據(jù)服務(wù)AI

推理服務(wù)…分布式存儲框架(

Ceph,

MinIO

)數(shù)據(jù)庫框架(

SQL/Greenplum

Redis

HBase

)大數(shù)據(jù)框架

(

Spark

)推理框架

(

OpenVINO)Smart

Edge

Open微服務(wù)網(wǎng)格

(Istio)網(wǎng)絡(luò)安全控制面板存儲…基于

K8s

的容器化基礎(chǔ)服務(wù)操作系統(tǒng)，部署/配置服務(wù)，容器運(yùn)行基于英特爾?至強(qiáng)?

處理器的邊緣服務(wù)器硬件（網(wǎng)卡，存儲等）圖

3.數(shù)智園區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施層架構(gòu)數(shù)智園區(qū)的邊緣計(jì)算設(shè)備包括邊緣服務(wù)器、邊緣

AI

計(jì)算盒、網(wǎng)絡(luò)視頻錄像機(jī)

(NVR)

等設(shè)備。其中，邊緣服務(wù)器可以分為管理服務(wù)器、大數(shù)據(jù)服務(wù)器、存儲服務(wù)器、多媒體服務(wù)器、視頻分析服務(wù)器等多種形態(tài)：管理園區(qū)各個(gè)子系統(tǒng)的功能并提供遠(yuǎn)程管理的

UI

界面。利用數(shù)字孿生技術(shù)可以生成生動管理服務(wù)器的

3D

大屏管理界面并投射在控制中心的視屏墻。通過該方式，可以有效地管理園區(qū)各個(gè)功能并實(shí)時(shí)展示其當(dāng)前狀態(tài)。對從前端采集的傳感器數(shù)據(jù)或者結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)處理，并對當(dāng)前和過去的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。大數(shù)據(jù)服務(wù)器存儲服務(wù)器存儲前端采集的傳感器數(shù)據(jù)，視頻數(shù)據(jù)以及分析后得到的各種元數(shù)據(jù)。根據(jù)請求可以播放和廣播指定的視頻流。多媒體服務(wù)器對錄制的多路視頻流進(jìn)行視頻

AI

分析，并將分析結(jié)果存儲到存儲服務(wù)器，以備后續(xù)進(jìn)一視頻分析服務(wù)器步處理和制定決策。數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南

|"IN"數(shù)智時(shí)代

賦能園區(qū)轉(zhuǎn)型數(shù)智園區(qū)系統(tǒng)參考架構(gòu)

|13管理服務(wù)器行業(yè)業(yè)務(wù)管理大數(shù)據(jù)服務(wù)器數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)挖掘存儲服務(wù)器數(shù)據(jù)存儲和訪問多媒體服務(wù)器媒體廣播和播放視屏分析服務(wù)器視頻分析圖

4.面向數(shù)智園區(qū)的邊緣服務(wù)器常見類型數(shù)智園區(qū)的邊緣服務(wù)器還應(yīng)該采用支持跨不同層次的高可用設(shè)計(jì)，包括

K8S、存儲和服務(wù)工作負(fù)載等，同時(shí)可支持系統(tǒng)管理和熱備份，以及通過故障管理快速恢復(fù)。此外，用戶還能夠在邊緣服務(wù)器的基礎(chǔ)上，打造更加敏捷的云平臺，既可以將其部署為私有云，也可以與公有云集成，從而實(shí)現(xiàn)從云端到邊緣端的統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理。.

單條神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理流水線深度攝像頭IP

攝像頭.

多條神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理流水線.

數(shù)據(jù)融合流水線顯示AI

或報(bào)警服務(wù)網(wǎng)絡(luò)視頻錄像機(jī)傳感器視頻

AI計(jì)算盒邊緣

AI

計(jì)算盒通常用于在設(shè)備邊緣端進(jìn)行實(shí)時(shí)的視頻分析，利用其卓越的

AI

算力，對前端采集的視頻進(jìn)行快速的分析處理。邊緣

AI

計(jì)算盒可以運(yùn)行多條神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理的流水線，甚至可以將多條流水線分析的結(jié)果進(jìn)行融合。無縫接入現(xiàn)有視頻系統(tǒng)邊緣服務(wù)器圖

5.面向數(shù)智園區(qū)的邊緣

AI計(jì)算盒14|數(shù)智園區(qū)系統(tǒng)參考架構(gòu)數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南

|"IN"數(shù)智時(shí)代

賦能園區(qū)轉(zhuǎn)型視頻

AI

計(jì)算盒在數(shù)智園區(qū)有著廣泛的應(yīng)用。例如，視頻

AI計(jì)算盒能夠通過網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)對指定區(qū)域進(jìn)行視頻管理與分析，提供視覺洞察，實(shí)現(xiàn)停車道閘、車牌識別、樓宇梯控、門禁管理、異常檢測、智能照明等場景應(yīng)用。通過與現(xiàn)有園區(qū)信息系統(tǒng)、終端設(shè)備的連接與工作負(fù)載整合，視頻

AI

計(jì)算盒還可助力實(shí)現(xiàn)智能化、自動化的事件發(fā)現(xiàn)與推送處理，為園區(qū)提供整體智慧管理解決方案。數(shù)智園區(qū)的邊緣融合基礎(chǔ)設(shè)施通常需要滿足以下需求：?

邊

緣

終

端

需

要

提

供

多

個(gè)

自

適

應(yīng)

以

太

網(wǎng)

端

口

(

1

0

0

/1000Mbps)，以及無線連接功能，具備強(qiáng)大穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)性能，對于大流量的通信數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)和處理。?

提供多個(gè)PCIe、PCH、USB等高速I/O，以及

I2C、SPI、eSPI、UART、SDIO、GPIO等低速I/O，支持冗余。視頻

AI

計(jì)算盒有助于降低

AI

方案的開發(fā)門檻，幫助客戶快速實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)原型機(jī)的開發(fā)，進(jìn)行方案驗(yàn)證。在成熟算法與硬件平臺解決方案組合的加持下，視頻

AI

計(jì)算盒可支持客戶將產(chǎn)品開發(fā)周期從幾個(gè)月縮短至幾個(gè)星期，大幅加快產(chǎn)品上市速度。?

在復(fù)雜的應(yīng)用環(huán)境下，具備高級別電磁兼容、寬溫與濕度-20℃~+50℃

的寬溫，以及

10%～97%適應(yīng)（如在下穩(wěn)定運(yùn)行）、時(shí)鐘同步功能等。的濕度?

承擔(dān)多路視頻的采集、解碼、轉(zhuǎn)發(fā)等負(fù)載，對圖像處理等網(wǎng)絡(luò)視頻錄像機(jī)負(fù)責(zé)管理和接入前端的攝像頭，接收前端攝像頭推送的視頻流并存儲到本地磁盤，拼接多路視頻流并顯示在外部顯示器上，典型的軟件負(fù)載包含攝像頭接入管理、存儲、推流、視頻處理及拼接、視頻分析。AI

推理的擴(kuò)展關(guān)鍵負(fù)載進(jìn)行針對性設(shè)計(jì)與優(yōu)化，并需具備能力。顯示視頻處理及拼接編碼解碼存儲視頻分析推流視頻流接入圖

6.網(wǎng)絡(luò)視頻錄像機(jī)的負(fù)載處理流程數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南

|"IN"數(shù)智時(shí)代

賦能園區(qū)轉(zhuǎn)型數(shù)智園區(qū)系統(tǒng)參考架構(gòu)

|153.2

網(wǎng)絡(luò)層數(shù)智園區(qū)內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)包括移動通信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、園區(qū)專網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等形式，企業(yè)用戶既可以直接通過泛在的移動通信網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)獲取網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，也能夠借助由

5G、邊緣計(jì)算賦能的園區(qū)專網(wǎng)獲得時(shí)延更低、傳輸速度更快、更穩(wěn)定的園區(qū)專網(wǎng)。通過

5G+

多接入邊緣計(jì)算

(MEC)

的模式，園區(qū)專網(wǎng)能夠較好地滿足用戶數(shù)智化轉(zhuǎn)型的需求。在該模式下，園區(qū)除了提供公網(wǎng)，還能夠通過

MEC

將部分網(wǎng)絡(luò)設(shè)施下沉設(shè)置在園區(qū)內(nèi)部或周邊，形成企業(yè)專網(wǎng)。該模式不僅能夠復(fù)用公網(wǎng)能力、降低成本，而且能夠支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等時(shí)延敏感型應(yīng)用，調(diào)用

5G

網(wǎng)絡(luò)的帶寬管理、位置服務(wù)、分流等關(guān)鍵能力，并支持工業(yè)軟件系統(tǒng)和工業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的部署，推動網(wǎng)絡(luò)智能化演進(jìn)，應(yīng)對異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同部署與智能運(yùn)維等挑戰(zhàn)。支持獨(dú)立擴(kuò)展、靈活部署、功能重用、網(wǎng)絡(luò)功能之間的交互、弱化接入網(wǎng)等功能。這一服務(wù)化的架構(gòu)設(shè)計(jì)模式使得

5G

網(wǎng)絡(luò)能夠更加充分地獲得云化支持，保證網(wǎng)絡(luò)資源高效利用，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)能力開放，加快網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)快速更迭等?？刂泼婀δ茉苹胁渴?、用戶面功能云化分散部署的分層部署方案和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)扁平化正逐漸成為

5G

網(wǎng)絡(luò)部署的模式，將引領(lǐng)分布式云在數(shù)智園區(qū)的應(yīng)用。此外，數(shù)智園區(qū)還可以通過邊緣算力卡的方式，將虛擬網(wǎng)絡(luò)等網(wǎng)絡(luò)負(fù)載卸載到專用設(shè)備中，從而在降低系統(tǒng)部署復(fù)雜度的同時(shí)，加速網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的運(yùn)行。該方案提供了用于網(wǎng)絡(luò)和安全功能的專用加速硬件，其可以作為一個(gè)增強(qiáng)的計(jì)算資源，超越主機(jī)服務(wù)器本身所提供的能力，能夠在有效支持軟件定義、自動化和彈性擴(kuò)展的同時(shí)，讓園區(qū)享受到更安全、更可靠、更靈活及更高效的智能計(jì)算體驗(yàn)。在該模式下，5G

核心網(wǎng)中采用服務(wù)化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

(SBA)、軟件定義網(wǎng)絡(luò)

(SDN)

和網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化

(NFV)

技術(shù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)云化，把控制面功能和用戶面功能

(UPF)

分離，AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)湖控制器SDWANVM1NGFWVM2AAAVM3AI推理圖像分析VM-aVM-cVM-bVM4VM5SRIOVPCIeOVSOVS-DPDK虛擬化管理操作系統(tǒng)云控制器虛擬化操作系統(tǒng)服務(wù)器VxLANoverIPSec操作系統(tǒng)主機(jī)PTL算力卡2x10GWestCloud邊緣平臺（單節(jié)點(diǎn)服務(wù)器）圖

7.

基于邊緣算力卡的園區(qū)網(wǎng)絡(luò)部署架構(gòu)16|數(shù)智園區(qū)系統(tǒng)參考架構(gòu)數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南

|"IN"數(shù)智時(shí)代

賦能園區(qū)轉(zhuǎn)型對于存在眾多分支機(jī)構(gòu)，需要跨區(qū)域部署的數(shù)智園區(qū)而言，采用安全訪問服務(wù)邊緣

(SASE)

解決方案成為重要方向。該方案能夠在云端提供身份認(rèn)證、威脅防護(hù)、數(shù)據(jù)防泄漏等多項(xiàng)安全能力，以及廣域網(wǎng)優(yōu)化等網(wǎng)絡(luò)能力，將安全和網(wǎng)絡(luò)能力上移，通過統(tǒng)一的云交付形式，降低多分支架構(gòu)的

IT

建設(shè)和運(yùn)維負(fù)擔(dān)。?

實(shí)現(xiàn)虛擬化網(wǎng)絡(luò)相關(guān)負(fù)載的整合，包括

WAN

路由、虛擬專用網(wǎng)絡(luò)、防火墻、入侵防御系統(tǒng)、會話邊界控制、運(yùn)營商級網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換、Wi-Fi和

SD-WAN

等功能。?

數(shù)智園區(qū)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備需要提供更高的可用性，通過自動化故障發(fā)現(xiàn)、自動運(yùn)維、遠(yuǎn)程故障修復(fù)等方式降低業(yè)務(wù)中斷，提升業(yè)務(wù)連續(xù)性，同時(shí)降低部署與運(yùn)維門檻、成本。要構(gòu)建面向數(shù)智園區(qū)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，可參考以下建議：?

將安全能力池化，針對云環(huán)境多租戶虛擬網(wǎng)絡(luò)邊界提供彈性、靈活的云安全服務(wù)。通過云內(nèi)

SDN

或策略路由模式，將用戶流量集中到本地近源安全能力資源池處置；并通過集約化云安全能力的建成，對內(nèi)面向自身運(yùn)維提供網(wǎng)絡(luò)安全、信息安全，形成快速運(yùn)維、安全應(yīng)急響應(yīng)、態(tài)勢感知、SDN自動化等安全防護(hù)能力。?

通過加速

DNS

響應(yīng)以及

HTTP

報(bào)頭豐富等功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流的本地分流，緩解核心網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸壓力，降低傳輸時(shí)延。?

利用多接入邊緣計(jì)算

(MEC)

等方式，支撐數(shù)智園區(qū)應(yīng)用調(diào)用

5G網(wǎng)絡(luò)的帶寬管理、位置服務(wù)、分流等關(guān)鍵能力，并支持工業(yè)等行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的部署，推動網(wǎng)絡(luò)智能化演進(jìn)，應(yīng)對異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同部署與智能運(yùn)維等挑戰(zhàn)。3.3

平臺層平臺層主要由云基礎(chǔ)服務(wù)構(gòu)成，提供音視頻、人工智能、大數(shù)據(jù)、地理信息等云端資源。雖然當(dāng)前公有云存儲已經(jīng)成為園區(qū)的重要選擇，但是受安全性、兼容性、業(yè)務(wù)合規(guī)性等多方面因素的影響，仍有相當(dāng)比例的園區(qū)對于公有云存在疑慮。在此背景下，能夠?qū)崿F(xiàn)公有云以及企業(yè)自身本地和邊緣計(jì)算存儲資源的統(tǒng)一管理的新型混合云與多云異軍突起。通過整合數(shù)據(jù)中心與云計(jì)算資源，混合云與多云能夠?qū)⑸逃脭?shù)據(jù)中心、客戶數(shù)據(jù)中心，或者說公有云、私有云及本地

IT

基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行混合搭建，滿足園區(qū)在新時(shí)期的

IT

需求，因此成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要發(fā)展方向。研究顯示，越來越多的園區(qū)企業(yè)表示將會把數(shù)據(jù)存放到多個(gè)位置以保證數(shù)據(jù)的安全可用性，并采用更多適合自身業(yè)務(wù)的混合云存儲方式，通過各項(xiàng)數(shù)據(jù)生命周期管理技術(shù)，在混合云環(huán)境中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲與自由流轉(zhuǎn)。開源云原生是數(shù)智園區(qū)云化建設(shè)的另一個(gè)方向，云原生可以視為

DevOps、持續(xù)交付、微服務(wù)、容器基礎(chǔ)設(shè)施的融合。開源云原生平臺能夠?yàn)槿萜鲬?yīng)用創(chuàng)造一個(gè)靈活輕便、高效穩(wěn)定、高可用的資源調(diào)度管理平臺，幫助園區(qū)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用從開發(fā)、測試，到部署、運(yùn)維的全生命周期平臺化管理，并支持管理各種復(fù)雜度的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境，從而加速數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的部署，提高業(yè)務(wù)應(yīng)用的迭代速度。數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南

|"IN"數(shù)智時(shí)代

賦能園區(qū)轉(zhuǎn)型數(shù)智園區(qū)系統(tǒng)參考架構(gòu)

|17DB

即服務(wù)AI/DL

即服務(wù)大數(shù)據(jù)即服務(wù)傲騰持久內(nèi)存HPC

即服務(wù)…

……

…工作負(fù)載/加速NUMA/AMXAMX/oneAPIHBM/AMX部署公有云混合云邊緣云HCIVDI軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施

—

OpenAPI編排SDI虛擬機(jī)容器裸金屬塊對象文件路由器防火墻負(fù)載均衡器操作系統(tǒng)安全性/大規(guī)模部署/自動化腳本計(jì)算資源存儲資源網(wǎng)絡(luò)資源硬件平臺處理器IPUASICsGPU固態(tài)盤內(nèi)存交換機(jī)以太網(wǎng)圖

8.開源云計(jì)算平臺參考架構(gòu)對于自建云數(shù)據(jù)中心的園區(qū)而言，可參考以下建議：?

將多元芯片級解決方案作為跨云數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的控制點(diǎn)，通過多元芯片（如

CPU

和

GPU）加速基礎(chǔ)設(shè)施功能，包括網(wǎng)絡(luò)虛擬化、存儲虛擬化和安全性。?

在云數(shù)據(jù)中心中集成開放、基于標(biāo)準(zhǔn)的編程模型，使用緊密耦合、專用的可編程內(nèi)核加速和管理基礎(chǔ)設(shè)施功能。同時(shí)通過可編程加速器和可編程網(wǎng)絡(luò)適配器卡，加速主機(jī)上運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用。?

軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施是開源城市云應(yīng)用的內(nèi)在需求，需要在軟件定義層面實(shí)現(xiàn)性能、服務(wù)質(zhì)量

(QoS)

和總體擁有成本

(TCO)

的輕松調(diào)配，以滿足基礎(chǔ)設(shè)施在可擴(kuò)展性和敏捷性等方面的需求。?

部署優(yōu)化的開源軟件框架，選擇和部署針對硬件架構(gòu)和平臺進(jìn)行優(yōu)化的云平臺管理和資源編排軟件，并通過軟件對于常見的工作負(fù)載進(jìn)行預(yù)優(yōu)化。?

在數(shù)據(jù)中心構(gòu)建新的智能架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模分布式異構(gòu)計(jì)算，支持在單個(gè)計(jì)算實(shí)例中進(jìn)行協(xié)同工作，并通過共享內(nèi)存和存儲更高效地運(yùn)行微服務(wù)。?

將安全功能集成到基礎(chǔ)設(shè)計(jì)中，確保無論數(shù)據(jù)駐留在何處，均能夠得到可靠保護(hù)。18|數(shù)智園區(qū)系統(tǒng)參考架構(gòu)數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南

|"IN"數(shù)智時(shí)代

賦能園區(qū)轉(zhuǎn)型對于接入外部云服務(wù)的數(shù)智園區(qū)而言，可參考以下建議：?

積極采用多云、混合云等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多種云平臺資源的靈活擴(kuò)展，以及在云服務(wù)的安全性、成本、擴(kuò)展性等方面的平衡，并通過云管理平臺實(shí)現(xiàn)一致的跨云體驗(yàn)。?

獲取涵蓋產(chǎn)品全生命周期全棧云服務(wù)，包括節(jié)點(diǎn)布局、資源優(yōu)化與整合、定制開發(fā)、產(chǎn)品交付、售后培訓(xùn)、運(yùn)維服務(wù)等。?

構(gòu)建領(lǐng)先的云平臺管理能力，支持資源服務(wù)敏捷運(yùn)營、?

在軟件定義層面實(shí)現(xiàn)性能、QoS

和

TCO

的輕松調(diào)配，云內(nèi)資源互融互通、算力資源橫向擴(kuò)展。以滿足基礎(chǔ)設(shè)施在可擴(kuò)展性和敏捷性等方面的需求。?

同時(shí)支持穩(wěn)態(tài)與敏態(tài)業(yè)務(wù)，不僅保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性，同時(shí)提供云原生技術(shù)補(bǔ)充，依托基礎(chǔ)技術(shù)優(yōu)勢推動有效的成本控制、敏捷的需求響應(yīng)、高效的彈性擴(kuò)展。3.4

應(yīng)用層如果說云

–

網(wǎng)

–

邊

–

端的協(xié)同為數(shù)智園區(qū)的發(fā)展奠定了數(shù)字化能力

“底座”，那么在這一

“底座”

基礎(chǔ)上延伸的數(shù)智園區(qū)應(yīng)用系統(tǒng)則決定了數(shù)智園區(qū)的發(fā)展高度。這些應(yīng)用系統(tǒng)包括：?

人員管理：通過對于園區(qū)內(nèi)的人員進(jìn)行洞察，一方面為人員提供數(shù)智化服務(wù)，滿足其在園區(qū)內(nèi)安全生活、順暢通行等需求；另一方面強(qiáng)化對于異常人員行為的管理，并及時(shí)處置異常事件，從而提升園區(qū)的安全。?

綜合安全：包括視頻安全管理、危機(jī)管理、門禁管理、數(shù)字圍欄、AR安防眼鏡等應(yīng)用。數(shù)智園區(qū)中的安全管理系統(tǒng)能夠通過邊緣計(jì)算系統(tǒng)來處理攝像頭、門禁等終端的數(shù)據(jù)，在進(jìn)行智慧控制的同時(shí)，借助高速的

5G網(wǎng)絡(luò)與云平臺交互，實(shí)現(xiàn)園區(qū)統(tǒng)一、可視化的安全管理。?

車輛管理：不僅包括園區(qū)內(nèi)部廣泛的交通道路以及設(shè)施，還包括停車管理、收費(fèi)控制、車位狀態(tài)監(jiān)測、交通資產(chǎn)優(yōu)化等交通管理系統(tǒng)，以及道路照明、安全和監(jiān)控等周邊系統(tǒng)。智慧化的交通網(wǎng)絡(luò)不僅能夠廣泛搜集交通狀態(tài)數(shù)據(jù)，提供近即時(shí)、精確的數(shù)據(jù)洞察，還能夠基于數(shù)據(jù)洞察對交通網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行智慧化的控制。?

物業(yè)管理：提供設(shè)備設(shè)施維護(hù)、物資管理、事件處理、訪客預(yù)約和環(huán)境管理等數(shù)字化能力，主要關(guān)注設(shè)備故障率、事件處置效率、客戶滿意度、投訴率等指標(biāo)，為企業(yè)與人員提供物業(yè)保障服務(wù)能力。?

資產(chǎn)管理：重點(diǎn)在于保障園區(qū)類各項(xiàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠通過周全的盤點(diǎn)，構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，同時(shí)強(qiáng)化資產(chǎn)的利用，讓園區(qū)內(nèi)各項(xiàng)資產(chǎn)可以物盡其用。數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南

|"IN"數(shù)智時(shí)代

賦能園區(qū)轉(zhuǎn)型數(shù)智園區(qū)系統(tǒng)參考架構(gòu)

|19?

能效管理：?

企業(yè)服務(wù)：包括公共與辦公區(qū)域照明、建筑管理系統(tǒng)、供暖、空調(diào)等應(yīng)用。數(shù)智園區(qū)中的建筑和能源系統(tǒng)可優(yōu)化城市能源基礎(chǔ)設(shè)施的供需狀況。通過使用傳感器、高級儀表和數(shù)字控制裝置，該服務(wù)領(lǐng)域的解決方案可監(jiān)控邊緣的各種系統(tǒng)，為應(yīng)用和分析工具提供數(shù)據(jù)，幫助實(shí)現(xiàn)能耗的自動監(jiān)測與控制。包括物業(yè)管理、SaaS

平臺服務(wù)、PaaS

平臺服務(wù)、邊緣平臺服務(wù)等應(yīng)用。數(shù)智園區(qū)的企業(yè)服務(wù)系統(tǒng)能夠?qū)⒍鄻踊馁Y源進(jìn)行匯聚，幫助企業(yè)快速、低成本地獲取相應(yīng)的資源與服務(wù)，從而降低企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻。?

園區(qū)生活：?

招商推廣：數(shù)智園區(qū)服務(wù)的對象不僅僅是企業(yè)，同樣也包括園區(qū)中的個(gè)體，保障其工作、生活的安全、健康是數(shù)智園區(qū)的重要義務(wù)。數(shù)智園區(qū)的居民服務(wù)包括醫(yī)療服務(wù)、環(huán)境監(jiān)測與改善服務(wù)、教育服務(wù)等多個(gè)應(yīng)用，能夠改善居民工作與生活狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與社會效益的兼顧。包括園區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展總體視圖、產(chǎn)業(yè)分析、招商引資等應(yīng)用。數(shù)智園區(qū)的招商推廣系統(tǒng)能夠破除應(yīng)用孤島與數(shù)據(jù)孤島，從園區(qū)的各個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施、終端、應(yīng)用中獲取海量數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)、商業(yè)智能

(BI)等應(yīng)用進(jìn)行高效分析并統(tǒng)一展示。運(yùn)維：企業(yè)：?????????物業(yè)管理資產(chǎn)管理租戶管理在線支付能源供給設(shè)備維護(hù)信息發(fā)布智能照明智能樓宇??????智慧辦公外包招商引資財(cái)務(wù)法務(wù)物流車輛：安全：?????機(jī)動車管理非機(jī)動車管理車輛通行停車管理充電管理???????視頻管理周界保護(hù)電梯管理非法占道消防電子巡更報(bào)警人員：商務(wù)：?????訪客管理門禁餐飲醫(yī)療???客流分析市場推廣電子商務(wù)平臺無人值守商店圖

9.

數(shù)智園區(qū)應(yīng)用場景20|數(shù)智園區(qū)系統(tǒng)參考架構(gòu)數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南

|"IN"數(shù)智時(shí)代

賦能園區(qū)轉(zhuǎn)型在構(gòu)建數(shù)智園區(qū)應(yīng)用體系，可參考以下建議：既能將集聚的各類政策和服務(wù)等要素資源及時(shí)公開，也滿足了利用數(shù)字化場景連接多方，建設(shè)公共服務(wù)平臺提供產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺與其他平臺協(xié)同形成業(yè)務(wù)閉環(huán)的需要。圍繞園區(qū)企業(yè)，通過數(shù)據(jù)服務(wù)、科創(chuàng)服務(wù)、交易服務(wù)、供應(yīng)鏈服務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)金融等數(shù)字化場景，連接產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，整合電商、科創(chuàng)、物流和金融等生態(tài)能力，幫助園區(qū)企業(yè)利用平臺能力降低成本、提高創(chuàng)業(yè)和運(yùn)營效率。面向園區(qū)的各類合作方，整合豐富服務(wù)鏈條，構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)字化能力，形成協(xié)同化的服務(wù)體系，滿足生態(tài)合作方利用線上平臺，更好地連接園區(qū)企業(yè)和員工的訴求，實(shí)現(xiàn)服務(wù)的在線化、數(shù)字化和全流程可追溯。搭建生態(tài)合作平臺優(yōu)化園區(qū)管理平臺實(shí)現(xiàn)園區(qū)管理服務(wù)一體化、數(shù)據(jù)應(yīng)用體系化、信息溝通智慧化，一般包括招商管理、資產(chǎn)管理、綜合管理和物業(yè)服務(wù)等數(shù)字化場景。3.5

展示層數(shù)據(jù)展示層通過

Web

端、大屏、微信端、APP

端、交互終端等方式，直觀地展現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)洞察，支撐基于數(shù)據(jù)的管理與決策。中實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)園區(qū)靜態(tài)和動態(tài)信息的完整映射，幫助園區(qū)智能管理從二維平面升級為

3D

可視化，并建立物理世界與數(shù)字世界的聯(lián)系與互動實(shí)現(xiàn)，推動園區(qū)全狀態(tài)實(shí)時(shí)化和可視化、園區(qū)管理決策協(xié)同化和智能化。數(shù)據(jù)展示層通?？梢灾С直镜?cái)?shù)據(jù)可視化處理，以及云渲染/遠(yuǎn)程渲染和視頻推流，能夠?qū)⒍嘣磾?shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一分類呈現(xiàn)，通過

VR

全景、3D、2D、視頻、GIS

等多種展示方式，實(shí)現(xiàn)一張圖一平臺、所見即所得的精細(xì)化管控。平臺應(yīng)具備豐富的圖表組件支持，提供場景化的大屏模板選擇，加速數(shù)字孿生可視化界面開發(fā)。要滿足數(shù)智園區(qū)的數(shù)據(jù)展示乃至數(shù)字孿生需求，可以參考以下建議：?

廣泛信息采集：實(shí)現(xiàn)園區(qū)內(nèi)

“人、地、物、事、組織”

等多維要素信息的采集，包括建筑信息模型

(BIM)

數(shù)據(jù)、科創(chuàng)、規(guī)劃、運(yùn)營、生態(tài)、交通等各類應(yīng)用數(shù)據(jù)的治理及導(dǎo)入。數(shù)據(jù)展示的發(fā)展方向是數(shù)字孿生，能夠在園區(qū)實(shí)體的基礎(chǔ)上，集合園區(qū)內(nèi)建筑、道路、交通、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)，在虛擬空間數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南

|"IN"數(shù)智時(shí)代

賦能園區(qū)轉(zhuǎn)型數(shù)智園區(qū)系統(tǒng)參考架構(gòu)

|21?

靈活修改參數(shù)：?

數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)高效：通過交互式可視計(jì)算，支持用戶在計(jì)算過程中動態(tài)地修改參數(shù)并實(shí)時(shí)操控?cái)?shù)據(jù)的可視表示形式，以實(shí)現(xiàn)更高程度的靈活性。支持海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲與治理，可通過高效的數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)切分、數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)建模、分析計(jì)算和數(shù)據(jù)共享算法，生產(chǎn)、傳輸和使用結(jié)構(gòu)化的具有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。?

平衡性能與成本：?

零代碼界面編輯：在可視化的性能、視覺保真度和成本之間達(dá)到適當(dāng)?shù)钠胶?，有選擇地使用相關(guān)圖形技術(shù)（如基于圖形專用硬件的光柵化技術(shù)、光線跟蹤技術(shù)等）?？梢暬缑婢庉?，用戶自由操作界面布局，拖放控件，無需編程。?

安全管理能力：?

豐富的模型管理：提供安全可靠的設(shè)備連接通信能力，幫助用戶將海量設(shè)備數(shù)據(jù)采集上云，提供功能豐富的設(shè)備管理能力，幫助用戶遠(yuǎn)程維護(hù)設(shè)備，同時(shí)提供豐富的

API

以及與其他云產(chǎn)品打通的規(guī)則引擎，實(shí)現(xiàn)更多數(shù)據(jù)可視化能力的融合。支持各種模型文件導(dǎo)入和模型管理，滿足不同功能的需求。?

數(shù)圖融合：數(shù)據(jù)拖放到可視化控件上，即可完成數(shù)據(jù)與圖形的綁定；數(shù)據(jù)的變化映射到圖形，引起圖形的變化。?

數(shù)據(jù)接入廣泛兼容：?

數(shù)據(jù)可視化展示：系統(tǒng)支持接入

IoT

設(shè)備（OPC、Modbus、Bacnet、KNX、MQTT

等）、攝像機(jī)/錄像機(jī)、SNMP、HTTP

API、數(shù)據(jù)庫、視頻平臺、ERP/MES等業(yè)務(wù)系統(tǒng)、其他

IT系統(tǒng)等。支持本地?cái)?shù)據(jù)可視化處理，以及云渲染/遠(yuǎn)程渲染和視頻推流，能夠?qū)⒍嘣磾?shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一分類呈現(xiàn)。22|數(shù)智園區(qū)系統(tǒng)參考架構(gòu)數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南

|"IN"數(shù)智時(shí)代

賦能園區(qū)轉(zhuǎn)型4數(shù)智園區(qū)解決方案集錦通過采用

AI、IoT、邊緣計(jì)算、5G、云計(jì)算等前沿技術(shù)，數(shù)智園區(qū)運(yùn)營商以及解決方案提供商正在針對數(shù)智園區(qū)典型應(yīng)用場景進(jìn)行廣泛布局，包括智慧辦公、智能會議、智慧商業(yè)、人工智能教育、智能機(jī)器人、智能制造等等，并致力于將獨(dú)立產(chǎn)品融合到統(tǒng)一的智能化開放平臺中，解決數(shù)智園區(qū)數(shù)據(jù)互聯(lián)和場景化聯(lián)動的挑戰(zhàn)，提升園區(qū)的智能化運(yùn)營管理和服務(wù)水平。本方案集錦一方面以特斯聯(lián)低碳數(shù)智園區(qū)解決方案、太一物聯(lián)數(shù)智園區(qū)安全管理解決方案、原基科技園區(qū)智慧運(yùn)營管理方案和開域集團(tuán)商業(yè)客流統(tǒng)計(jì)解決方案等為例，介紹了企業(yè)如何面向數(shù)智園區(qū)的場景化需求，提供軟硬件解決方案，以及這些解決方案對于園區(qū)的價(jià)值。另一方面，本方案集錦還以之江實(shí)驗(yàn)室等園區(qū)為例，介紹了在數(shù)智化方案支撐下，典型園區(qū)的數(shù)智化建設(shè)實(shí)踐。4.1

特斯聯(lián)低碳數(shù)智園區(qū)解決方案為園區(qū)節(jié)能減排提供智慧化助力概述數(shù)字孿生、物聯(lián)數(shù)據(jù)

BI

以及數(shù)字空間，整合了專業(yè)應(yīng)用和綜合平臺產(chǎn)品組合，能夠在從能源的生產(chǎn)到消費(fèi)的整個(gè)環(huán)節(jié)提供全生命周期碳足跡監(jiān)測管理，滿足樓、社、園、城等全域場景的數(shù)智化綠色低碳需求。在碳達(dá)峰、碳中和的大趨勢下，通過建設(shè)低碳建筑、加速清潔能源替代、實(shí)現(xiàn)園區(qū)低碳運(yùn)營等方式，推進(jìn)園區(qū)的節(jié)能減排，已經(jīng)成為園區(qū)建設(shè)與運(yùn)營的重要需求。但與此同時(shí)，園區(qū)節(jié)能減排廣泛面臨著能耗數(shù)據(jù)難以統(tǒng)計(jì)與分析、清潔能源難以生產(chǎn)儲備、能耗運(yùn)維管控能力不足等挑戰(zhàn)。為了解決上述挑戰(zhàn)，園區(qū)普遍加大了在人工智能

(AI)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)方面的投資，為園區(qū)節(jié)能減排提供智慧化助力。特斯聯(lián)低碳數(shù)智園區(qū)解決方案提供了以下節(jié)能減排能力支撐：?

實(shí)現(xiàn)高效、精細(xì)化的能耗分析：特斯聯(lián)低碳數(shù)智園區(qū)解決方案采用國內(nèi)外先進(jìn)的建筑全性能模擬軟件，能夠?qū)@區(qū)建筑全年的負(fù)荷和能耗做快速估算或精確計(jì)算，對建筑運(yùn)行及能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位建筑能效診斷。特斯聯(lián)（北京）科技有限公司（以下簡稱：特斯聯(lián)）通過借助在使用人工智能物聯(lián)網(wǎng)

(AIoT)

賦能城市及產(chǎn)業(yè)場景領(lǐng)域積累的豐富經(jīng)驗(yàn)，推出了基于英特爾?

架構(gòu)的低碳數(shù)智園區(qū)解決方案。該方案利用了從云端到邊緣端的數(shù)智園區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)園區(qū)內(nèi)及時(shí)、互動、整合的信息感知、傳輸及處理，能夠從能耗分析、建設(shè)改造、規(guī)劃運(yùn)營、光伏光儲等層面幫助園區(qū)降低碳足跡，提升節(jié)能水平，打造綠色數(shù)智園區(qū)。?

助力園區(qū)節(jié)能減排工程改造：特斯聯(lián)針對園區(qū)的維護(hù)結(jié)構(gòu)改善、采暖空調(diào)系統(tǒng)、動力系統(tǒng)、電氣系統(tǒng)、給排水系統(tǒng)等節(jié)能領(lǐng)域可提供全過程的工程服務(wù)，包括節(jié)能潛力評估，出具詳盡的節(jié)能改造方案和改造施工圖設(shè)計(jì)等。特斯聯(lián)低碳數(shù)智園區(qū)解決方案?

滿足光伏光儲改造需求：特斯聯(lián)推出了基于特斯聯(lián)

TacOS

云邊一體化產(chǎn)品矩陣的低碳數(shù)智園區(qū)解決方案。該方案包括元啟樓宇自控系統(tǒng)、智能光伏系統(tǒng)、城市碳管理平臺、電力交易平臺等雙碳應(yīng)用，并通過在智能終端部署節(jié)能、儲能、光伏、充電解決方案，從專業(yè)應(yīng)用到綜合平臺，實(shí)現(xiàn)園區(qū)碳管理的多場景全面覆蓋。在AI

算法的柔性調(diào)節(jié)下，特斯聯(lián)園區(qū)低碳系統(tǒng)可以自動、實(shí)時(shí)地調(diào)整能源的供給，優(yōu)化控制能耗按需分配，打造高效低碳數(shù)智園區(qū)。特斯聯(lián)可幫助園區(qū)通過光伏建筑一體化改造等形式，強(qiáng)化光伏等新能源利用。特斯聯(lián)同時(shí)提供了基于儲能的園區(qū)級微電網(wǎng)方案，滿足降低能源成本、降低碳排園區(qū)需求，同時(shí)推動分布式新能源、電動汽車、能源聚合等產(chǎn)業(yè)升級需求。?

提供低碳園區(qū)綜合運(yùn)維能力：該解決方案可結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和專家知識，監(jiān)控所管轄范圍內(nèi)項(xiàng)目的運(yùn)行情況。方案還能夠?yàn)榻ㄖ商籍嬒?，并進(jìn)行碳分析和碳預(yù)測，規(guī)劃碳優(yōu)化和碳協(xié)同措施，再通過碳交易助力建筑實(shí)現(xiàn)低碳、零碳和負(fù)碳目標(biāo)。TacOS

是特斯聯(lián)針對園區(qū)數(shù)智化需求打造的

AIoT

操作系統(tǒng)。針對當(dāng)前

“雙碳”

的落地需求，TacOS

3.0

依托統(tǒng)一物聯(lián)底座、24|數(shù)智園區(qū)解決方案集錦數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南

|"IN"數(shù)智時(shí)代

賦能園區(qū)轉(zhuǎn)型新能源

+碳中和城市安全低碳園區(qū)智慧社區(qū)創(chuàng)新方案TacOS運(yùn)營中心TacOS生態(tài)運(yùn)營中心物模型管理服務(wù)管理空間模型管理實(shí)例管理運(yùn)營指標(biāo)驅(qū)動管理OTA門戶Model

StudioTacOS

StoreSpace

Studio開發(fā)者社區(qū)AIStudio……TacOSCloud告警管理文檔中心云邊協(xié)同框架Kubernetes網(wǎng)絡(luò)UIOS

桌面控制面板基礎(chǔ)服務(wù)空間應(yīng)用（二維/三維）

專家系統(tǒng)（舒適顧問、節(jié)能管家、設(shè)備運(yùn)維）交付工具AppStore空間場景服務(wù)城市管網(wǎng)、光伏屋頂、高效機(jī)房、人行道閘、停車場、共享工位、…APIs設(shè)備、數(shù)據(jù)、算法、數(shù)字孿生、統(tǒng)一身份、位置、…數(shù)字空間引擎規(guī)則引擎任務(wù)調(diào)度引擎數(shù)字孿生引擎空間渲染、虛實(shí)融合渲染3D

高精度地圖知識推理與計(jì)算引擎TacOS空間解析、空間執(zhí)行、空間服務(wù)

設(shè)備聯(lián)動、空間聯(lián)動、場景聯(lián)動定時(shí)任務(wù)、事件任務(wù)二維GIS

地圖、三維空間定位

圖譜構(gòu)建、知識融合、推理計(jì)算Core訪問控制服務(wù)異步指令框架同步處理轉(zhuǎn)異步處理，異步線程池處理元數(shù)據(jù)管理服務(wù)TacOS

元數(shù)據(jù)備份，云端同步服務(wù)接入框架應(yīng)用接入認(rèn)證，應(yīng)用接入訪問授權(quán)服務(wù)注冊接入，服務(wù)路由查找，服務(wù)動態(tài)加載AIoT硬件LinuxOS@

物理機(jī)/虛擬機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施圖

10.特斯聯(lián)

TacOS

3.0技術(shù)架構(gòu)特斯聯(lián)

AI

算法中心特斯聯(lián)遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)特斯聯(lián)遠(yuǎn)程專家服務(wù)電力交易與碳交易算法安全控制算法壽命預(yù)測算法能耗預(yù)測算法優(yōu)化控制算法……特斯