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第二章科技文獻(xiàn)的增長(zhǎng)規(guī)律
1可編輯ppt2可編輯ppt文獻(xiàn)情報(bào)流的特性及增長(zhǎng)規(guī)律研究的意義文獻(xiàn)量度指標(biāo)與方法文獻(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)模型科技文獻(xiàn)的邏輯增長(zhǎng)規(guī)律科技文獻(xiàn)增長(zhǎng)的其他模型科技文獻(xiàn)增長(zhǎng)機(jī)理分析科技文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律的應(yīng)用3可編輯ppt1文獻(xiàn)情報(bào)流的特性4可編輯ppt1文獻(xiàn)情報(bào)流的特性
動(dòng)態(tài)特性靜態(tài)特性5可編輯ppt1文獻(xiàn)情報(bào)流的特性文獻(xiàn)情報(bào)流的動(dòng)態(tài)特性,稱(chēng)為文獻(xiàn)情報(bào)流的動(dòng)態(tài)特性??茖W(xué)文獻(xiàn)既增長(zhǎng)又老化,在老化之中不斷增長(zhǎng),增長(zhǎng)是文獻(xiàn)情報(bào)流的主要趨勢(shì)。
6可編輯ppt1文獻(xiàn)情報(bào)流的特性文獻(xiàn)情報(bào)流的靜態(tài)特性,如集中—離散分布、文獻(xiàn)按著者分布、詞匯在文獻(xiàn)中分布、引文分布、序性分布、主題相關(guān)分布等的規(guī)律性,稱(chēng)為文獻(xiàn)情報(bào)流的靜態(tài)分布。7可編輯ppt2.普賴(lài)斯對(duì)文獻(xiàn)增長(zhǎng)的研究D.普賴(lài)斯先生1922年生于英國(guó)倫敦1946年在倫敦大學(xué)獲物理學(xué)博士學(xué)位1954年在劍橋在學(xué)獲得科學(xué)史博士學(xué)1960年到1983年去世前一直任美國(guó)耶魯大學(xué)科學(xué)史與醫(yī)學(xué)史系教授,并長(zhǎng)期擔(dān)任系主任是美國(guó)第一位阿瓦隆基金科學(xué)史教授。8可編輯ppt2.普賴(lài)斯對(duì)文獻(xiàn)增長(zhǎng)的研究他認(rèn)為科學(xué)如同社會(huì)活動(dòng)一樣,是由一種強(qiáng)有力的規(guī)律所決定的。他從歷史的角度來(lái)審視科學(xué)的發(fā)展。他曾說(shuō)到:“為了理解好當(dāng)今社會(huì)的科學(xué)領(lǐng)域,我們必須沿著科學(xué)歷史發(fā)展的軌跡去追溯,抓住那些關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折?!彼謱?shù)學(xué)的方法帶入到科學(xué)領(lǐng)域,提供了一種全新的定量的方法去測(cè)定科學(xué)增長(zhǎng)的持續(xù)性。9可編輯ppt他將傳統(tǒng)的“無(wú)形大學(xué)”(invisiblecollege)的概念拓展為一種非正式交流的渠道,尤其是對(duì)于那些處于科學(xué)前沿的科學(xué)家們來(lái)說(shuō),這是一種非常好的途徑。從20世紀(jì)50年代開(kāi)始,對(duì)“無(wú)形大學(xué)”的研究廣泛的展開(kāi)。起初,這些研究主要集中于辨認(rèn)這些社會(huì)組織、團(tuán)體的類(lèi)型。后來(lái),這個(gè)概念被用于描述科學(xué)研究中信息交流的過(guò)程。
10可編輯ppt2.普賴(lài)斯對(duì)文獻(xiàn)增長(zhǎng)的研究普賴(lài)斯對(duì)各種科學(xué)指標(biāo)進(jìn)行了大量的統(tǒng)計(jì)分析,得出了在兩三個(gè)世紀(jì)以來(lái),世界范圍內(nèi)各類(lèi)科學(xué)指標(biāo)都非常嚴(yán)格的服從指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律的重要結(jié)論,為了表示各類(lèi)指標(biāo)的增長(zhǎng)速度,提出了翻番時(shí)間的概念。11可編輯ppt2.普賴(lài)斯對(duì)文獻(xiàn)增長(zhǎng)的研究12可編輯ppt2.普賴(lài)斯對(duì)文獻(xiàn)增長(zhǎng)的研究文獻(xiàn)指標(biāo)使用最為頻繁,主要原因:
-。其它三者都沒(méi)有與科研活動(dòng)和成果有如此直接密切的數(shù)量關(guān)系,單純的成果數(shù)量不能詳盡的反映人類(lèi)取得成果的整個(gè)科研過(guò)程。-與其他指標(biāo)相比,科技文獻(xiàn)。這對(duì)于主要依靠數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法來(lái)揭示存在于科學(xué)發(fā)展過(guò)程中的數(shù)學(xué)規(guī)律的研究人員來(lái)說(shuō),無(wú)疑是一個(gè)極大的優(yōu)點(diǎn)。-與其他指標(biāo)相比,科技文獻(xiàn),可以對(duì)各類(lèi)科研過(guò)程進(jìn)行有選擇的定量研究。13可編輯ppt2.普賴(lài)斯對(duì)文獻(xiàn)增長(zhǎng)的研究《大科學(xué),小科學(xué)》《巴比倫以來(lái)的科學(xué)》14可編輯ppt2.普賴(lài)斯對(duì)文獻(xiàn)增長(zhǎng)的研究
在現(xiàn)代科學(xué)發(fā)展時(shí)期,對(duì)文獻(xiàn)增長(zhǎng)的基本估計(jì)是:科學(xué)文獻(xiàn)大約以6%—8%的年率遞增每10年左右科學(xué)文獻(xiàn)的數(shù)量就要翻一番近20年來(lái)發(fā)表的文獻(xiàn),比歷史上2000年的文獻(xiàn)總和還要多。15可編輯ppt2.普賴(lài)斯對(duì)文獻(xiàn)增長(zhǎng)的研究例如:美國(guó)《化學(xué)文摘》(CA)連續(xù)發(fā)表100萬(wàn)篇文摘所用的年數(shù)不斷縮短:第一個(gè)100萬(wàn)篇32年(1907-1938)第二個(gè)100萬(wàn)篇18年第三個(gè)100萬(wàn)篇8年第四個(gè)100萬(wàn)篇4.75年第五個(gè)100萬(wàn)篇3.3年現(xiàn)在100萬(wàn)篇僅需2年左右的時(shí)間目前,世界上出版的科學(xué)期刊約10萬(wàn)種;圖書(shū)發(fā)行量近100萬(wàn)種一年的文獻(xiàn)出版量已達(dá)1000萬(wàn)件以上??梢?jiàn),科學(xué)文獻(xiàn)的數(shù)量越來(lái)越大,呈現(xiàn)出激增的局面。16可編輯ppt(1)文獻(xiàn)信息激增的影響科技人員查閱文獻(xiàn)的時(shí)間大大增多。根據(jù)統(tǒng)計(jì)。他們查閱文獻(xiàn)的時(shí)間占全部科研時(shí)間的50%以上,而在50年代,僅占30%。科技人員靠個(gè)人的精力,已無(wú)法讀完所需的情報(bào)文獻(xiàn)。西德的未來(lái)學(xué)家拜團(tuán)豪爾說(shuō),今天,一個(gè)科學(xué)家即使是夜以繼日的閱讀,也只能閱讀其本專(zhuān)業(yè)文獻(xiàn)的5%。文獻(xiàn)數(shù)量大查檢困難,造成很多科研工作重復(fù)。閱讀文獻(xiàn)的語(yǔ)言困難增大了。文獻(xiàn)存儲(chǔ)管理上的困難。與日俱增的科學(xué)文獻(xiàn),使各種圖書(shū)館、情報(bào)文獻(xiàn)館書(shū)滿(mǎn)為患,難以容納巨量文獻(xiàn),書(shū)庫(kù)緊張。由于上述原因所帶來(lái)的損失時(shí)難以估量的,根據(jù)前蘇聯(lián)情報(bào)學(xué)家的估計(jì):如能有效的利用科技情報(bào),可平均節(jié)約科研經(jīng)費(fèi)60%;縮短科研時(shí)間2-3年;而,造成的情報(bào)損失量竟達(dá)20%-80%。17可編輯ppt3.文獻(xiàn)增長(zhǎng)的影響及其對(duì)策科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)量的不斷增長(zhǎng),是造成情報(bào)爆炸的主要原因,因此開(kāi)展文獻(xiàn)增長(zhǎng)、老化規(guī)律方面的研究,可以為科學(xué)文獻(xiàn)管理的科學(xué)化、最佳化提供可靠的定量依據(jù)。如進(jìn)行機(jī)編、聯(lián)機(jī)檢索、建立文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)器翻譯等。
18可編輯ppt19可編輯ppt文獻(xiàn)情報(bào)流的特性及增長(zhǎng)規(guī)律研究的意義文獻(xiàn)量度指標(biāo)與方法文獻(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)模型科技文獻(xiàn)的邏輯增長(zhǎng)規(guī)律科技文獻(xiàn)增長(zhǎng)的其他模型科技文獻(xiàn)增長(zhǎng)機(jī)理分析科技文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律的應(yīng)用20可編輯ppt文獻(xiàn)量度指標(biāo)絕對(duì)值指標(biāo),是表示文獻(xiàn)數(shù)量多少的指標(biāo),如圖書(shū)的數(shù)量、期刊的數(shù)量、論文的數(shù)量等。相對(duì)值指標(biāo),是表示不同部分文獻(xiàn)的數(shù)量比例的,如某一部分文獻(xiàn)占全部文獻(xiàn)的比例、各類(lèi)型文獻(xiàn)的比例、各語(yǔ)種文獻(xiàn)的比例等。
21可編輯ppt在文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律的研究中,以文獻(xiàn)累積數(shù)為依據(jù),因?yàn)?,各年出版的文獻(xiàn)逐年相加而得到的文獻(xiàn)累積數(shù)總是增加的,就有可能趨于某種、固定的規(guī)律,所得到的結(jié)果,往往是較為規(guī)則的曲線(xiàn),能用一個(gè)較為準(zhǔn)確的函數(shù)來(lái)描述,因而有利于進(jìn)行文獻(xiàn)的定量分析研究。非累積數(shù)據(jù),即一年出版的文獻(xiàn)數(shù)量,易于受到各種復(fù)雜的社會(huì)因素的影響,一般來(lái)說(shuō)是波動(dòng)的,很難確定它是否近似的趨于某種固定的規(guī)律,結(jié)果往往是一些非規(guī)則曲線(xiàn),難以用某種函數(shù)來(lái)描述。22可編輯ppt文獻(xiàn)情報(bào)流的特性及增長(zhǎng)規(guī)律研究的意義文獻(xiàn)量度指標(biāo)與方法文獻(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)模型科技文獻(xiàn)的邏輯增長(zhǎng)規(guī)律科技文獻(xiàn)增長(zhǎng)的其他模型科技文獻(xiàn)增長(zhǎng)機(jī)理分析科技文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律的應(yīng)用23可編輯ppt在1961年的《巴比倫以來(lái)的科學(xué)》(SCIENCESINCEBABYLON)一書(shū)中,普賴(lài)斯指出,世界最早的科學(xué)雜志是1665年出版的《英國(guó)皇家學(xué)會(huì)哲學(xué)匯刊》,接著大約有三、四種類(lèi)似的雜志在幾個(gè)歐洲國(guó)家科學(xué)院出版。1700年,全世界出版的科學(xué)雜志數(shù)目還不到10種,到1800年就增加到100種,1850年為1000種,1900年為1萬(wàn)種,到現(xiàn)在,全世界科學(xué)雜志多達(dá)10萬(wàn)種。這就是說(shuō),從1750年起,科學(xué)雜志的數(shù)目大約每50年就增加10倍。24可編輯ppt1.普賴(lài)斯文獻(xiàn)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析同時(shí),普賴(lài)斯又對(duì)《化學(xué)文摘》、《生物文摘》、《科學(xué)文摘》等近幾十年的增長(zhǎng)情況進(jìn)行研究,也得到了一個(gè)科學(xué)雜志按“指數(shù)增長(zhǎng)的規(guī)律”。他還以《物理學(xué)文摘》和其他三十種文摘雜志為工具,統(tǒng)計(jì)研究了有關(guān)期刊論文數(shù)量增長(zhǎng)的特點(diǎn),也得到了相同的結(jié)果。因此,25可編輯ppt1.普賴(lài)斯文獻(xiàn)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析普賴(lài)斯綜合、分析了大量資料,以科學(xué)文獻(xiàn)量為縱軸,以歷史年代為橫軸,把各個(gè)不同年代的科學(xué)文獻(xiàn)量在坐標(biāo)圖上逐點(diǎn)描繪出來(lái),然后以一光滑曲線(xiàn)連接各點(diǎn),十分近似的表征了科學(xué)文獻(xiàn)隨時(shí)間增長(zhǎng)的規(guī)律。這就是著名的普賴(lài)斯曲線(xiàn)。26可編輯ppt1.普賴(lài)斯文獻(xiàn)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析27可編輯ppt1.普賴(lài)斯文獻(xiàn)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析半對(duì)數(shù)坐標(biāo))28可編輯ppt1.普賴(lài)斯文獻(xiàn)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析29可編輯ppt1.普賴(lài)斯文獻(xiàn)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析30可編輯ppt1.普賴(lài)斯文獻(xiàn)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析31可編輯ppt32可編輯ppt2.文獻(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律的分析文獻(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律的正確性從數(shù)學(xué)上看,普賴(lài)斯指數(shù)增長(zhǎng)方程為一解析函數(shù),且在區(qū)間(0,∞)上具有導(dǎo)數(shù),對(duì)公式F(t)=aebt求一階導(dǎo)數(shù),得出曲線(xiàn)增長(zhǎng)率,d(Ft)/dt=abebt=bF(t),其相對(duì)增長(zhǎng)率為:d(Ft)/dt/F(t)=b,a>0b>o則d(Ft)/dt>0(0,∞),其數(shù)學(xué)意義是:指數(shù)函數(shù)F(t)=aebt在區(qū)間(0,∞)上是單調(diào)增函數(shù)。33可編輯ppt2.文獻(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律的分析文獻(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律的正確性從統(tǒng)計(jì)實(shí)例來(lái)看,科學(xué)文獻(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)率正確反映了文獻(xiàn)的實(shí)際增長(zhǎng)情況。-對(duì)1952—1982年世界圖書(shū)增長(zhǎng)情況的統(tǒng)計(jì)分析表明,圖書(shū)種數(shù)大約每20年翻一番,指數(shù)增長(zhǎng)模型與實(shí)際情況擬合良好。-對(duì)1907—1977年世界化學(xué)論文數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),由指數(shù)模型計(jì)算的擬合值與實(shí)際情況大體一致,說(shuō)明這一時(shí)期化學(xué)論文數(shù)量也是按指數(shù)增長(zhǎng)的,大體上每10年翻一番。
可見(jiàn),科學(xué)文獻(xiàn)的指數(shù)增長(zhǎng)定律具有較大程度的正確性。34可編輯ppt2.文獻(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律的分析普賴(lài)斯指數(shù)增長(zhǎng)模型與所研究的文獻(xiàn)的學(xué)科和時(shí)間有關(guān)。所研究的開(kāi)始統(tǒng)計(jì)的時(shí)間對(duì)文獻(xiàn)增長(zhǎng)率有很大的影響,統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)的時(shí)間約晚,則統(tǒng)計(jì)研究所得到的理論增長(zhǎng)率就越大于實(shí)際增長(zhǎng)率。可見(jiàn),并不是所有的學(xué)科在任何時(shí)期內(nèi)的文獻(xiàn)都是按指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律增加的。事實(shí)上,文獻(xiàn)增長(zhǎng)曲線(xiàn)的陡度已有平緩趨勢(shì)。
35可編輯ppt2.文獻(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律的分析文獻(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律的局限性
36可編輯ppt2.文獻(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律的分析文獻(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律的局限性令經(jīng)過(guò)時(shí)間△t之后,文獻(xiàn)的增長(zhǎng)量為△F(t),則有:△F(t)=F(△t)—F(t)=aeb(t+△t)—aebt=aebt(eb△t)—1)設(shè)△t為時(shí)間t的有限增量,例如令△t=1,可得:△F(t)=aebt(eb—1)可知,aeb為常量,則△F(t)與t有關(guān),成正比,當(dāng)t→∞時(shí),△F(t)→∞。這就是說(shuō),37可編輯ppt2.文獻(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律的分析38可編輯ppt文獻(xiàn)情報(bào)流的特性及增長(zhǎng)規(guī)律研究的意義文獻(xiàn)量度指標(biāo)與方法文獻(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)模型科技文獻(xiàn)的邏輯增長(zhǎng)規(guī)律科技文獻(xiàn)增長(zhǎng)的其他模型科技文獻(xiàn)增長(zhǎng)機(jī)理分析科技文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律的應(yīng)用39可編輯ppt
所謂的例如,將果蠅置于瓶中進(jìn)行繁殖,就會(huì)發(fā)現(xiàn)在開(kāi)始階段,果蠅數(shù)目按指數(shù)規(guī)律增長(zhǎng)很快,但隨著時(shí)間推移,果蠅繁殖得越來(lái)越慢,并逐漸幾于不增。在瓶中培養(yǎng)細(xì)菌也會(huì)出現(xiàn)類(lèi)似的情況。另外在有限條件下的人口增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等過(guò)程也屬于此類(lèi)。與純粹的指數(shù)型增長(zhǎng)曲線(xiàn)相比,它被稱(chēng)為飽和的指數(shù)增長(zhǎng)曲線(xiàn)。
40可編輯ppt1文獻(xiàn)邏輯曲線(xiàn)增長(zhǎng)模型鑒于指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律的局限性和許多學(xué)科、專(zhuān)業(yè)文獻(xiàn)增長(zhǎng)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果表現(xiàn)為典型的“S”型曲線(xiàn),普賴(lài)斯與佛拉杜茨和納里莫夫等人在60年代又分別提出了用邏輯曲線(xiàn)來(lái)描述文獻(xiàn)增長(zhǎng)過(guò)程的主張,并且取得了成功。1957—1974年蘇聯(lián)在系統(tǒng)研究領(lǐng)域的文學(xué),三個(gè)時(shí)期,每一時(shí)期文獻(xiàn)翻倍時(shí)間是不同的。41可編輯ppt1文獻(xiàn)邏輯曲線(xiàn)增長(zhǎng)模型42可編輯ppt1文獻(xiàn)邏輯曲線(xiàn)增長(zhǎng)模型43可編輯ppt1文獻(xiàn)邏輯曲線(xiàn)增長(zhǎng)模型據(jù)伊弗塞米迪斯報(bào)道,1970年——1987年間的聯(lián)機(jī)公共檢索目錄的文獻(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)非常符合邏輯斯蒂型增長(zhǎng)曲線(xiàn)。44可編輯ppt2文獻(xiàn)邏輯曲線(xiàn)增長(zhǎng)模型的分析(1)45可編輯ppt46可編輯ppt2文獻(xiàn)邏輯曲線(xiàn)增長(zhǎng)模型的分析47可編輯ppt2文獻(xiàn)邏輯曲線(xiàn)增長(zhǎng)模型的分析48可編輯ppt3文獻(xiàn)邏輯曲線(xiàn)增長(zhǎng)模型的局限性分析
49可編輯ppt3文獻(xiàn)邏輯曲線(xiàn)增長(zhǎng)模型的局限性分析恩格斯曾經(jīng)指出,宇宙的運(yùn)動(dòng)是在有限的循環(huán)上的無(wú)限的發(fā)展,而科學(xué)發(fā)展的邏輯型規(guī)律與這一思想是異曲同工的。它揭示了科學(xué)隨著時(shí)間的延續(xù)而經(jīng)歷著一個(gè)“前期緩慢發(fā)展,中前期加速發(fā)展,中后期減速發(fā)展,直至后期飽和發(fā)展”的過(guò)程。這種所謂的顯然,科學(xué)發(fā)展的這一過(guò)程與科學(xué)文獻(xiàn)的邏輯增長(zhǎng)過(guò)程是對(duì)應(yīng)的、相輔相成的。50可編輯ppt
從科學(xué)史來(lái)看,整個(gè)科學(xué)領(lǐng)域中的每一門(mén)學(xué)科分別處于誕生、發(fā)展、相對(duì)成熟等不同歷史階段。但是,文獻(xiàn)增長(zhǎng)率變小,絕不意味著科學(xué)發(fā)展的停滯,可能意味著該知識(shí)領(lǐng)域正面臨著新的突破,將產(chǎn)生出更新的分支領(lǐng)域,而內(nèi)容上更新的文獻(xiàn)又將進(jìn)入一個(gè)新的急劇增長(zhǎng)時(shí)期,此后又會(huì)進(jìn)入一個(gè)穩(wěn)定時(shí)期,文獻(xiàn)的增長(zhǎng)往往會(huì)出現(xiàn)幾個(gè)急劇增長(zhǎng)時(shí)期和幾個(gè)相對(duì)穩(wěn)定時(shí)期,呈現(xiàn)出錯(cuò)綜復(fù)雜的格局。51可編輯ppt3文獻(xiàn)邏輯曲線(xiàn)增長(zhǎng)模型的局限性分析一般的說(shuō),對(duì)不同的學(xué)科,描述其中的常數(shù)也是不相同的,如果我們能分別對(duì)各門(mén)具體學(xué)科文獻(xiàn)增長(zhǎng)狀況作歷史的、全面的統(tǒng)計(jì)分析,并繪制出相應(yīng)的邏輯增長(zhǎng)曲線(xiàn),則對(duì)我們,以及做好相應(yīng)的文獻(xiàn)館藏和情報(bào)服務(wù)工作會(huì)有一定的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)作用。
52可編輯ppt3文獻(xiàn)邏輯曲線(xiàn)增長(zhǎng)模型的局限性分析指數(shù)和邏輯曲線(xiàn)第二,利用上述兩種曲線(xiàn)對(duì)科技文獻(xiàn)增長(zhǎng)所做的預(yù)測(cè),依據(jù)的是預(yù)測(cè)學(xué)中的趨勢(shì)外推法,但是科技文獻(xiàn)作為科學(xué)交流這一復(fù)雜系統(tǒng)中的子系統(tǒng),其只有利用系統(tǒng)論的觀點(diǎn)對(duì)其做系統(tǒng)分析,才可望獲得比較合乎實(shí)際的結(jié)果。這應(yīng)該成為我們修正指數(shù)曲線(xiàn)和邏輯曲線(xiàn)、探求新的科學(xué)文獻(xiàn)增長(zhǎng)模型的出發(fā)點(diǎn)。53可編輯ppt文獻(xiàn)情報(bào)流的特性及增長(zhǎng)規(guī)律研究的意義文獻(xiàn)量度指標(biāo)與方法文獻(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)模型科技文獻(xiàn)的邏輯增長(zhǎng)規(guī)律科技文獻(xiàn)增長(zhǎng)的其他模型科技文獻(xiàn)增長(zhǎng)機(jī)理分析科技文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律的應(yīng)用54可編輯ppt55可編輯ppt1線(xiàn)性增長(zhǎng)模型
線(xiàn)性模型的分析:普賴(lài)斯在《小科學(xué),大科學(xué)》一書(shū)中指出,指數(shù)規(guī)律有可能被破壞,文獻(xiàn)的指數(shù)增長(zhǎng)不可能永遠(yuǎn)繼續(xù)下去。東歐經(jīng)互會(huì)成員國(guó)內(nèi)有關(guān)科學(xué)圖書(shū)、期刊和專(zhuān)利說(shuō)明書(shū)的數(shù)量均呈線(xiàn)性規(guī)律增長(zhǎng)(米哈伊洛夫)1960—1972年,全世界出版的圖書(shū)和小冊(cè)子數(shù)量也呈直線(xiàn)規(guī)律增長(zhǎng)。56可編輯ppt1線(xiàn)性增長(zhǎng)模型
科學(xué)文獻(xiàn)線(xiàn)性增長(zhǎng)模型不僅適用于描述某些知識(shí)領(lǐng)域或某些類(lèi)型的文獻(xiàn)增長(zhǎng),而且科學(xué)文獻(xiàn)未來(lái)的發(fā)展將更多的傾向于直線(xiàn)模型正如Rescher指出:我們將從文獻(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)的過(guò)去,迎向線(xiàn)性增長(zhǎng)的未來(lái)。57可編輯ppt2分級(jí)滑動(dòng)指數(shù)模型模型
美國(guó)科學(xué)史家和情報(bào)學(xué)家雷舍(Rescher)認(rèn)為:在一個(gè)資源減少的年代里,世界不可能承受文獻(xiàn)的指數(shù)輸入某出版物的增長(zhǎng)將呈線(xiàn)性增長(zhǎng)模式。他還在其所著的《科學(xué)的進(jìn)步》一書(shū)中指出,出版物的數(shù)量增長(zhǎng)與其質(zhì)量有關(guān),不同質(zhì)量的出版物的增長(zhǎng)速度是不同的,從而提出了描述科學(xué)文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律的分級(jí)滑動(dòng)指數(shù)模型。
58可編輯ppt2分級(jí)滑動(dòng)指數(shù)模型模型
他指出:①每篇科技文獻(xiàn)的貢獻(xiàn)大小是不一樣(質(zhì)量不一樣);②質(zhì)量不同的文獻(xiàn)增長(zhǎng)速度也不相同,質(zhì)量越高的文學(xué)其數(shù)量增長(zhǎng)的速度越慢。
59可編輯ppt2分級(jí)滑動(dòng)指數(shù)模型
雷舍引入一個(gè)文獻(xiàn)的質(zhì)量等級(jí)指標(biāo)λ,且0≤λ≤1。他定義λ的具體值和含義為:λ=1:起碼是常規(guī)文獻(xiàn)(實(shí)際代表全部文獻(xiàn))λ=3/4:起碼是有意義的文獻(xiàn)λ=1/2:起碼是重要文獻(xiàn)λ=1/4:起碼是非常重要的文獻(xiàn)λ=0:第一級(jí)(頭等重要)的文獻(xiàn)60可編輯ppt2分級(jí)滑動(dòng)指數(shù)模型在不同的質(zhì)量級(jí)別上,文獻(xiàn)的數(shù)量和增長(zhǎng)特性是不相同的。如果在時(shí)刻t的文獻(xiàn)總量為F(t),那么在λ級(jí)上的文獻(xiàn)量為[F(t)]λ,對(duì)應(yīng)于各級(jí)的文獻(xiàn)增長(zhǎng)方程依次為:
F(t)λ=1=aebtF(t)λ=3/4=(aebt)3/4F(t)λ=1/2=(aebt)1/2F(t)λ=1/4=(aebt)1/4F(t)λ=0=lnF(t)=lna+b
61可編輯ppt2分級(jí)滑動(dòng)指數(shù)模型
雷舍模型說(shuō)明,不同質(zhì)量的文獻(xiàn),其增長(zhǎng)速度不同,越重要的文獻(xiàn)增長(zhǎng)速度越慢。數(shù)量較少的高質(zhì)量的論文總量是伴隨著大量的一般性的論文而同時(shí)出現(xiàn)的。例:若文獻(xiàn)總數(shù)為100萬(wàn)件,根據(jù)以上的方程計(jì)算,各級(jí)文獻(xiàn)數(shù)量是:λ=1的文獻(xiàn):1000000件λ=3/4的文獻(xiàn):31263件λ=1/2的文獻(xiàn):1000件λ=1/4的文獻(xiàn):32件λ=0的文獻(xiàn):14件62可編輯ppt2分級(jí)滑動(dòng)指數(shù)模型
由此可以看出:①第一級(jí)的即頭等重要的文獻(xiàn)數(shù)量(λ=0)是很少的,只占總數(shù)的0.0014%;②重要文獻(xiàn)(λ=1/2)是所有文獻(xiàn)總數(shù)的平方根;③當(dāng)0<λ<1時(shí),各級(jí)文獻(xiàn)仍按指數(shù)規(guī)律增長(zhǎng),知識(shí)當(dāng)人們力圖提高文獻(xiàn)質(zhì)量時(shí),隨著文獻(xiàn)重要性程度的增大,其增長(zhǎng)速度逐漸減慢;至λ=0時(shí),則指數(shù)規(guī)律完全破壞,每一周期僅有一常數(shù)增量,這時(shí),文獻(xiàn)是呈線(xiàn)性函數(shù)增長(zhǎng)的。63可編輯ppt2分級(jí)滑動(dòng)指數(shù)模型在時(shí)刻t,第一級(jí)文獻(xiàn)的數(shù)量是F(t)λ=0=lnF(t)=lna+b假定文獻(xiàn)年增長(zhǎng)率為10%,則每10年才能增加一件頭等重要的文獻(xiàn),這樣的增長(zhǎng)速度是非常緩慢的。在這一模型中,如果文獻(xiàn)總數(shù)翻番的時(shí)間為d,那么質(zhì)量為λ級(jí)的文獻(xiàn)數(shù)量的翻倍時(shí)間為:d’=ln2/bλ=d/λ64可編輯ppt2分級(jí)滑動(dòng)指數(shù)模型按照上一節(jié)所舉的例子,文獻(xiàn)總量翻倍的時(shí)間為6.93年,那么對(duì)于各級(jí)的文獻(xiàn)量翻倍時(shí)間d’為:λ=1時(shí),d’=6.93/1=6.93年λ=3/4時(shí),d’=6.93/3/4=9.24年λ=1/2時(shí),d’=6.93/1/2=13.86年λ=1/4時(shí),d’=6.93/1/4=27.72年λ=0時(shí),則要10年才能增加一件第一級(jí)文獻(xiàn)這充分說(shuō)明,不同質(zhì)量的文獻(xiàn),其增長(zhǎng)速度也是不同的,有人把這種文獻(xiàn)增長(zhǎng)受質(zhì)量影響的因素稱(chēng)為“質(zhì)量牽制原則。”65可編輯ppt2分級(jí)滑動(dòng)指數(shù)模型
Rescher模型說(shuō)明:不同質(zhì)量的文獻(xiàn),其增長(zhǎng)速度不同,越重要的文獻(xiàn)增長(zhǎng)速度越慢。數(shù)量較少的高質(zhì)量的論文總是伴隨著大量的一般性的論文而同時(shí)出現(xiàn)的。這是合乎邏輯的。但是很難用具體的數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這一模型的正確性。例如,肯尼斯曾將反映新思想和新結(jié)果的論文看做是頭等重要的第一級(jí)文獻(xiàn),將應(yīng)用方面的論文看做是重要的文獻(xiàn),對(duì)1923年以前的行列式方面的論文分成六類(lèi)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,其結(jié)果無(wú)法證明Rescher模型是否正確。66可編輯ppt文獻(xiàn)情報(bào)流的特性及增長(zhǎng)規(guī)律研究的意義文獻(xiàn)量度指標(biāo)與方法文獻(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)模型科技文獻(xiàn)的邏輯增長(zhǎng)規(guī)律科技文獻(xiàn)增長(zhǎng)的其他模型科技文獻(xiàn)增長(zhǎng)機(jī)理分析科技文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律的應(yīng)用67可編輯ppt1科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)量增長(zhǎng)的原因(1)科技人員數(shù)量的激增,科技隊(duì)伍日益擴(kuò)大??茖W(xué)發(fā)展的基本指標(biāo)是科研經(jīng)費(fèi)、科技人員和科技文獻(xiàn)的數(shù)量,后者的增加在很大程度上是前兩者增長(zhǎng)的結(jié)果。以美國(guó)和原蘇聯(lián)為例,大學(xué)畢業(yè)以上的科技人員,美國(guó)已達(dá)到320萬(wàn)人,原蘇聯(lián)達(dá)到1300萬(wàn)人,美國(guó)10年翻倍,原蘇聯(lián)7年翻倍。相應(yīng)的科研機(jī)構(gòu)也在增多??萍既藛T中有75%的人是有著述能力的,并且有發(fā)表1篇以上的記錄??萍既藛T的增加,導(dǎo)致科技文獻(xiàn)的增長(zhǎng)。“指數(shù)輸入”—“指數(shù)輸出”。68可編輯ppt1科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)量增長(zhǎng)的原因(2)專(zhuān)業(yè)范圍的擴(kuò)大和細(xì)分化。目前世界上的學(xué)科已有兩千三百多個(gè),學(xué)科分類(lèi)越來(lái)越細(xì)。2005年,世界上的科技文獻(xiàn)量已達(dá)100億件。(3)科學(xué)投資規(guī)模越來(lái)越大。一些科學(xué)技術(shù)先進(jìn)的國(guó)家,每年用于科學(xué)研究領(lǐng)域的經(jīng)費(fèi)都在持續(xù)增長(zhǎng),一般占國(guó)民經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值的2—4%。69可編輯ppt1科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)量增長(zhǎng)的原因(4)科學(xué)合作范圍擴(kuò)大??茖W(xué)合作是現(xiàn)代科學(xué)勞動(dòng)的主要形態(tài),它是開(kāi)展現(xiàn)代科學(xué)研究所必須的。科學(xué)合作導(dǎo)致高產(chǎn),不僅是數(shù)量上猛增,同時(shí)也大幅度提高了論文的質(zhì)量。(5)研究周期縮短,生產(chǎn)成果的迅速加快。
70可編輯ppt2科學(xué)文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律的解釋?zhuān)?)科學(xué)發(fā)展規(guī)律對(duì)文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律的影響??茖W(xué)學(xué)認(rèn)為,科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)量的變化是科學(xué)本身發(fā)展的重要標(biāo)志,所以我們有理由根據(jù)科學(xué)發(fā)展的模式來(lái)分析、解釋科學(xué)文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律著名科學(xué)史家和科學(xué)學(xué)家托馬斯在《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》一書(shū)中,提出了科學(xué)發(fā)展的模式。他認(rèn)為,科學(xué)革命(發(fā)展)總會(huì)發(fā)生,其發(fā)展過(guò)程,簡(jiǎn)單的說(shuō)來(lái)是一個(gè)由“原始科學(xué)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤俺R?guī)科學(xué)”,以及由一個(gè)“常規(guī)科學(xué)”過(guò)度到另一個(gè)“常規(guī)科學(xué)”的過(guò)程。在科學(xué)革命的推動(dòng)下,整個(gè)科學(xué)發(fā)展過(guò)程就這樣周而復(fù)始的進(jìn)行著。71可編輯ppt2科學(xué)文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律的解釋?zhuān)?)科學(xué)發(fā)展規(guī)律對(duì)文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律的影響。在原始科學(xué)時(shí)期,各種學(xué)術(shù)流派,越來(lái)越多的科學(xué)家都撰寫(xiě)文章參加討論,此時(shí),盡管文獻(xiàn)數(shù)量不是很大,但增長(zhǎng)很快,其增長(zhǎng)率近似為一個(gè)恒量,這一時(shí)期科學(xué)文獻(xiàn)呈指數(shù)規(guī)律增長(zhǎng),也是代表新思想和結(jié)果的最重要的論文出現(xiàn)的時(shí)期。當(dāng)常規(guī)科學(xué)出現(xiàn)時(shí),科學(xué)已處于成熟和穩(wěn)定時(shí)期,這時(shí)是新思想和結(jié)果廣泛應(yīng)用的時(shí)期,因此,科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)量龐大,每年增加的數(shù)量很大,但增長(zhǎng)率已減緩,由指數(shù)模式轉(zhuǎn)化為邏輯曲線(xiàn)模式。邏輯曲線(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)趨于極限,表明該學(xué)科或知識(shí)領(lǐng)域在長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展以后正醞釀著新的危機(jī)。危機(jī)一旦發(fā)生,則學(xué)科范圍將發(fā)
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